联想分布式存储系统解决方案
联想服务器存储及方案实战培训V-2024鲜版
审计和监控
记录用户访问和操作日志，便于事后审计和追溯 。
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防火墙和入侵检测系统部署
防火墙配置
部署硬件或软件防火墙，过滤非法访问和恶意攻击。
入侵检测
实时监测网络流量和异常行为，及时发现并处置安全威胁 。
安全漏洞扫描
定期扫描系统漏洞，及时修补安全漏洞，finiBand 等网络协议，提供低延迟、高
带宽的网络连接。
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市场竞争态势及定位
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市场竞争态势
联想服务器在市场份额、产品性能、技术创新等方面处于领先地位，与HP、Dell等国 际品牌竞争激烈。
市场定位
联想服务器以高品质、高性能、高可靠性为特点，定位于中高端企业级市场，满足客户 对高性能计算和大规模数据存储的需求。同时，联想服务器还提供全面的解决方案和专
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恢复策略制定过程剖析
恢复策略目标
确保数据在发生灾难或故障时能 够及时、完整地恢复。
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恢复策略制定
根据业务需求和数据重要性，制定 不同等级的恢复策略，包括本地恢 复、远程恢复等。
恢复流程设计
明确恢复流程、操作步骤和责任人 ，确保恢复过程有序进行。
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灾难恢复计划演练
演练目的
检验灾难恢复计划的可行性和有 效性，提高应对灾难的能力。
演练方式
模拟故障场景，进行实战演练， 包括数据恢复、系统恢复等。
演练评估
对演练过程进行全面评估，总结 经验教训，不断完善灾难恢复计
划。
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分布式存储解决方案
分布式存储解决方案目录一、内容概览 (2)1. 背景介绍 (3)2. 目标与意义 (3)二、分布式存储技术概述 (5)1. 分布式存储定义 (6)2. 分布式存储技术分类 (7)3. 分布式存储原理及特点 (8)三、分布式存储解决方案架构 (9)1. 整体架构设计 (10)1.1 硬件层 (12)1.2 软件层 (13)1.3 网络层 (14)2. 关键组件介绍 (15)2.1 数据节点 (16)2.2 控制节点 (18)2.3 存储节点 (19)2.4 其他辅助组件 (20)四、分布式存储解决方案核心技术 (22)1. 数据分片技术 (23)1.1 数据分片原理 (25)1.2 数据分片策略 (26)1.3 数据分片实例分析 (28)2. 数据复制与容错技术 (29)2.1 数据复制原理及策略 (31)2.2 容错机制与实现方法 (32)2.3 错误恢复过程 (34)3. 数据一致性技术 (35)3.1 数据一致性概念及重要性 (36)3.2 数据一致性协议与算法 (37)3.3 数据一致性维护与保障措施 (38)4. 负载均衡与性能优化技术 (39)4.1 负载均衡原理及策略 (41)4.2 性能优化方法与手段 (43)4.3 实例分析与展示 (43)五、分布式存储解决方案应用场景及案例分析 (44)1. 场景应用分类 (46)2. 具体案例分析报告展示 (47)一、内容概览分布式存储解决方案是一种旨在解决大规模数据存储和管理挑战的技术架构，它通过将数据分散存储在多个独立的节点上，提高数据的可用性、扩展性和容错能力。
本文档将全面介绍分布式存储系统的核心原理、架构设计、应用场景以及优势与挑战。
我们将从分布式存储的基本概念出发，阐述其相较于集中式存储的优势，如数据分布的均匀性、高可用性和可扩展性。
深入探讨分布式存储系统的关键组件，包括元数据管理、数据分布策略、负载均衡和容错机制等，并分析这些组件如何协同工作以保障数据的可靠存储和高效访问。
联想storage-V5030混合存储系统调试教程
联想Lenovo storage V5030 混合存储系统调试教程（20180509）一、准备工作1.调试笔记本或台式机1台（注：需系统内部先安装了JAVA程序）；2.千兆交换机一台；3.网线三根；4．客户要求的后台管理IP地址（可先随便设，后期可更改）；5.lenovo storage V5030混合存储系统上架安装完毕；6.硬盘、缓存、扩展子卡安装完毕；注意：缓存的安装必须非常小心，缓存比较容易损坏，万分小心。
插拔缓存的位置如下图红色方框所示二、配置设备1.将调试笔记本或者台式机的网口地址改为192.168.0.X网段的地址，如下图所示2、用2根网线分别接到V5030设备左右两个控制器的T网口上，如下图所示带有T标识的网络接口即是T网口，两个T网口都要连接。
连接图如下：3、所有网线接通后，确认无误后开机两根电源线要快速接电，不然就会报错亮起黄灯。
方法1：等待……直到途中红框中的两个状态灯都是常亮状态方法2：打开CMD界面—》输入ping 192.168.0.1-t 命令，拼通则说明设备开机并系统启动完成。
4、打开IE浏览器在地址栏输入192.168.0.1 如下图所示点击【继续浏览此网站（不推荐）】，你会看到欢迎画面点击下一步二种情况：（本操作按照第一种情况配置）1）只有一台机器—》选择作为系统中的第一个节点，点击下一步2）如果是集群中的第二台V5030—》请选择作为现有系统中的附加节点，并点击下一步5、下图输入框输入GUI管理后台的IP地址、子网掩码、网关等信息输入好，点击下一步本操作以192.168.70.10为例。
短暂等待。
显示任务完成界面，点击关闭进行下一步操作界面提示10分钟倒计时的等待时间，此时系统内部正在进行初始化并且写入IP的操作。
注意：倒计时期间内不要关闭该网页10分钟过后，界面中下一步按钮亮起，点击下一步然后按界面提示把T网口的网线拔出手动拔出后，点击完成按钮，退出初始化引导界面。
联想分布式存储系统解决方案
ERP/BI Mail
DB
File
NFS
FC FCoE
iSCSI
SAN
NAS
Tier 1 Tier 2
Tier 3
Scale-Out (SDS)
SSD
SAS
SATA
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联想LeoStor，是SDS解决方案的理想技术和产品选择
应用层
非编/媒资
网盘
接口层
LenoFS LenoSAN
系统层
硬件层
Cinder LenoSync
Image Manager Store
Adapter
LeoStor
OpenStack支持
• 通过与OpenStack中的Cinder块存储管理 模块相配合，为Nova中的计算资源提供 存储空间；
• 可实现通过运管平台进行数据空间的“创 建卷”、“删除卷”、“修改卷”等管理 工作。
• 支持Cinder的VolumeType功能 • Glance也可以利用LeoFS的存储容量
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BigData支持
BigData Application (大数据应用)
Zoo kee per (分 布式 协作 服务)
Hba
Hive
Pig
se
(数据仓库) (数据流处理)
(分
布式 数据
MapReduce
库)
(分布式计算框架)
LeoStor (分布式文件存储)
BigData支持
• 用LeoFS替代HDFS，通过实现Hadoop的 文件接口使LeoFS文件系统支持Hadoop。 在文件读取效率，存储利用率上明显优于 HDFS。
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产统一品存功储能概述
接口支持
联想ThinkSystem DE系列存储配置教程
联想的DE系列存储配置非常简单，和以前的ibm ds系列配置方式一样，并且现在加入了w eb界面，还是中文，简直就是即点击用的设备。
可见联想为了方便用户做了多少优化工作。
即便是这样简单，但是还是有人一直在找教程，这里写一下，方便大家。
一、初始化存储1，连接存储使用网线将控制器 A 端口（ P1 ）连接到笔记本电脑的以太网端口，笔记本配置以下地址IP 地址： 192.168.128.100子网掩码： 255.255.255.0在浏览器中输入：https://192.168.128.101输入自定义的用户名及密码，然后点击设置密码。
2，填写基本信息可以后面自行配置池一直下一步即可二，配置存储1，配置池或阵列de系列存储支持Dynamic Disk Pools (DDP)功能，这个功能类似于IBM v系列存储的分布式raid，但是又有区别。
池类似卷组，但具有以下区别：a，池中的数据随机存储在池中的所有驱动器上，而卷组中的数据则不同，存储在同一组驱动器上。
b，如果驱动器出现故障，池的性能降级程度更低，重建时间更短。
c，池有内置保留容量，因此不需要专用热备用驱动器。
d，池允许将大量驱动器组合到一起。
e，池不需要指定的 RAID 级别。
f，池最少需要11块硬盘，最大可以192。
g，池的磁盘利用率比卷组低，磁盘利用率70%A，选择创建池。
填写池的名称，池的选项已经根据配置自动列出可配置选项，直接选择即可，根据需求选择相应数量磁盘的池，为了演示后续操作，我这里选择13个磁盘的池，点击创建点击左边菜单栏的存储-池和卷组，13个驱动器的池已经建好在此界面中看到有一个保留容量的标签，保留容量是为帮助解决潜在的驱动器故障而在池中保留的容量（驱动器数量）。
创建池时， System Manager 将自动保留缺省的保留容量，具体容量取决于池中的驱动器数。
如果已使用所有可用容量创建卷，则可能无法增加保留容量，除非通过添加驱动器或删除卷来向池中添加容量。
联想凌拓存储产品及方案介绍
ONTAP select
Storage GRID
海量分布式存储
DF系列
Cloud Volume ONTAP
磁带设备系列
TS 系列
战略
Scalar i系列
设计
备份一体机
部署和过渡
DPA系列
运营
数据&应用
数据管理软件 存储平台 数据保护 专业服务
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全新存储产品家族 – 双品牌策略
实现完整的端到端产品组合
NetApp FAS8000 系 列 获 得 DOIT 2018年度高端存储产品 创新奖
NetApp E5700 系列混合闪存 存储系统获得至顶网2018年度 对象存储产品奖
NetApp获得赛迪网2018年 双活数据中心解决方案奖
NetApp Data Fabric解决方案 获得比特网混合云匠心解决方 案奖
E2800 DE4000H
EF280 DE4000F
E5700 DE6000H
EF570 DE6000F
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奖项及荣誉：国际奖项
联想服务器自2015 年 1 月以来连 续第 8 次在Technology Business Research（TBR）调查中被评为客 户满意度第一
联想以117套的份额获得2018年 HPC Top500 榜 全 球 第 一 ， bric 获 得 2018年度中国信息技术创新优 秀云服务奖
NetApp 获 得 2018 年度 数 字 商 业产品及解决方案创新奖
NetApp获得中小企业IT网2018年 最受中小企业信赖IT品牌奖
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18
谢谢聆听！
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随机 应变
安心 可靠
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我们的优势
最大化的一站式 全方位解决方案
分布式存储解决方案
分布式存储解决方案下面将系统地介绍几种常见的分布式存储解决方案。
1. 分布式文件系统（Distributed File System, DFS）：分布式文件系统将文件分割为多个块，并将这些块存储在不同的节点上，实现文件的高可靠性、高可扩展性和高性能。
其中比较著名的有Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System, HDFS）和谷歌分布式文件系统（Google File System, GFS）。
HDFS将文件分割为固定大小的数据块，并将这些数据块复制到多个节点上。
通过对数据块的复制，实现了数据的冗余和高可靠性。
同时，HDFS还采用了主从架构和数据局部性原理，使得数据的读写操作能够高效地在节点之间实现负载均衡和数据局部性。
GFS采用了类似的设计思想，将文件分割为大量的数据块，并将这些数据块按照一定的规则分布到多个节点上。
通过为每个文件存储多个副本和采用主从架构，实现了数据的冗余和高可靠性。
同时，GFS还使用了日志结构文件系统和数据局部性原理，使得数据的读写操作能够高效地在节点之间实现负载均衡和数据局部性。
2. 分布式对象存储（Distributed Object Storage, DOS）：分布式对象存储将数据存储为对象，并将这些对象通过哈希算法分布到多个节点上，实现对象的高可靠性、高可扩展性和高性能。
其中比较著名的有亚马逊云存储服务（Amazon S3）和谷歌云存储服务（Google Cloud Storage）。
这些分布式对象存储系统采用了分布式哈希表的设计思想，将对象根据其哈希值分布到多个节点上。
通过为每个对象存储多个副本和采用主从架构，实现了对象的冗余和高可靠性。
同时，这些系统还使用了一致性哈希算法和数据局部性原理，使得对象的读写操作能够高效地在节点之间实现负载均衡和数据局部性。
3. 分布式块存储（Distributed Block Storage, DBS）：分布式块存储将数据划分为固定大小的块，并将这些块存储在多个节点的硬件设备上，实现块的高可靠性、高可扩展性和高性能。
分布式存储系统及解决方案介绍
分布式存储系统及解决方案介绍分布式存储系统是指通过将数据分布在多个存储节点上实现数据存储和访问的系统。
它通过数据的冗余备份和分布，提高了系统的可靠性和可扩展性，并能通过并行读写提升系统的性能。
下面将介绍几种常见的分布式存储系统及其解决方案。
1. Hadoop分布式文件系统（HDFS）HDFS是Apache Hadoop项目的核心组件之一，它使用大规模计算集群存储和处理大规模数据集。
HDFS采用了冗余备份机制，将数据分布在多个存储节点上，以提供高可靠性和容错性。
同时，HDFS采用了多副本机制，将数据复制到不同的节点上，以提供高可用性和读取性能。
解决方案：-均衡数据负载：HDFS通过将数据分布在多个节点上，实现均衡的数据负载，提高整个系统的读写性能。
-自动故障检测与恢复：HDFS具有自动检测节点故障并重新复制数据的功能，从而提高数据的可靠性。
-大规模并行处理：HDFS支持将数据划分成多个数据块，并行处理多个数据块，提升系统的处理能力。
2. GlusterFSGlusterFS是一个开源的分布式文件系统，它允许将多个存储节点组合成一个存储池，并提供统一的文件系统接口。
GlusterFS采用分布式哈希表作为元数据管理机制，将数据分布在多个节点上，并提供冗余备份和数据恢复机制。
解决方案：- 弹性伸缩：GlusterFS支持动态添加和移除存储节点，以适应不断变化的存储需求，提供弹性伸缩的能力。
- 均衡负载：GlusterFS使用分布式哈希表进行数据分布，实现均衡的数据负载，提高系统的读写性能。
- 数据冗余和恢复：GlusterFS提供冗余备份和故障恢复机制，以保证数据的可靠性和可用性。
3. CephCeph是一个分布式存储系统，它将数据划分成多个对象，并将对象存储在多个存储节点上。
Ceph通过分布式哈希算法将对象映射到存储节点上，实现均衡的数据负载。
解决方案：- 弹性伸缩：Ceph支持动态添加和移除存储节点，以适应存储需求的变化，并能自动平衡数据分布，提供弹性伸缩的能力。
HPC高性能计算系列二之联想Intellegent+Cluster解决方案
14% - 16%
19% - 21%
调试 到投产
集成，配置和测试 上架, 线缆连接，网络连接 软件 集成，配置和应用测试 集成配置和测试中间件 应用部署和安装
45% 45% 29%
Implement
Configure/test
74 – 93
74 – 80
12%
10% - 11%
Cluster & HA
Intel Xeon Phi
nVIDIA
Mellanox Infiniband
NeXtScale
x86 平台
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iDataPlex dx360 M4 System x3550/x3650
FlexSystem X3750 M4/x3850
Intelligent Cluster 大大降低HPC项目的风险
Intelligent Cluster具有更好的用户体验 ---- 降低销售风险和售后服务费用，提升服务质量 1. 在投标前，系统配置及方案经过专家验证，确保方案可行； 2. 在交付用户前，整机系统经过严格的测试，避免到达用户现场后出现更换故障部件的情况，有利于增 强System x产品高质量形象； 3. 由中国本地工厂服务团队提供的专业上架及布线服务，确保系统具有良好整洁的外观，提升用户体验 （见下图）； 4. 整机系统到达用户现场后可以直接加电，仅需要少量甚至不需要集成商参与，可以减少系统实施所产 生的外部费用； 5. 集群系统部署及辅助用户业务安装的工作基本可以远程实现，不需要或短时间在用户现场工作，从而 降低LBS或GTS的内部实施费用
Customer Benefits
LENOVO Intelligent Cluster
$ €¥£
帮助您的应用快速上线
分布式NAS存储
• ThinkSystem DF支持横向和纵向扩容，可以很好的满足未来上海图书 馆的存储容量增长
TCP/IP
业务2
G8272 万兆网络
MDS
OSS
联想ThinkSystem DF云存储
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工商管理局：数据查询平台
哈希 算法 定位
Servers
Servers
✓ 前端切片的技术，降低传统存储系统对磁盘造成的压力，大大提升性能； ✓ 切片之后存放在所有存储服务器中，无访问热点效应，实现读写压力完全负载均衡 ✓ 不再需要后端的高速交换机，大大简化了网络建设复杂度
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数据写入模式-更强的数据处理能力
Servers 客户端算法计算元数据
项目建设背景
随着数字化校园和智慧校园的完善和建设，以及高 校内部教学资源的不断增长，大量非结构化数据的 存放成为迫切需要解决的问题。全校师生及院系部 门文档、教学视频、作业等不能有效方便的统一整 理、资料传递，文件共享
项目建设目标
➢ 建立性能稳定可靠易扩展的的云存储平台 ➢ 以云存储为基础构建全校的网盘系统
▪ 南方医科大学深圳医院PACS系统扩容 ▪ 原有VNX NAS做为一级存储扩容能力有限，
扩容难度大，扩容成本高。
客户收益
▪ 保留原有架构，原有存储设备利旧， ThinkSystem DF存储做为二级存储
▪ 新增联想分布式文件存储ThinkSystem DF设备， 专门存储PACS影像数据，目的是提高文件的读 写速度，增加存储空间以及为未来扩展做好准备
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智慧城市云存储系统（720TB）
客户收益
• 联想云计算中心向用户提供了全面的云计算服务，满足客户 多样化的IT 基础设施需求，简化管理、提升可靠性、可扩展 性，有效降低IT 总成本。
联想商用-商用笔记本,商用台式机,数据中心产品及解决方案-IT
为高性能计算(HPC)、人工智能(AI)、大数据分析和云环境部署存储解决方案对IT资源造成了很大的负担。
在计算密集型应用程序中，随着现有工作负载的改进和人工智能等新工作负载的出现，计算密集应用程序的专业化重新兴起，从而加剧了这种负担。
作为数据处理专业化的结果，有效利用存储比以往任何时候更为重要。
据IDC介绍，四种颠覆性力量正在推动数据中心存储基础设施的变化：云架构、软件定义存储、计算和持久性的融合，以及闪存的日益普及。
这些存储方法和技术的兴起源于对降低成本、基础设施自动化、避免锁定和加速性能的关注。
IT趋势的变化，数据的爆炸性增长及存储大量结构化和非结构化数据的需求迫使IT部门重新评估其存储需求。
在并行存储和基于对象存储(OBS)中，计算机数据存储软件管理基于策略的配置和对底层硬件之外的数据管理。
存储管理至少部分自动化并行存储和OBS存储系统有助于减少管理和配置存储系统所需的IT时间。
根据IDC项目总监Ashish Nadkarni的说法，“软件定义存储将继续破坏存储供应商和买家，因为他们准备改造第三平台技术的IT基础设施。
”为了满足存储环境中不断变化的需求，联想通过联想高性能存储解决方案(DSS)扩展其存储产品系列，这是一个新的可扩展存储基础架构的解决方案系列，用于文件和对象存储。
DSS是一个扩展并行存储解决方案，用于高性能和数据密集型环境可扩展文件和对象存储。
联想集成可扩展DSS系列采用针对现代存储需求优化的构建块方案，转为HPC、AI和BigData分析以及云环境中的工作负载而设计。
联想的DSS系列解决方案提供高存储密度和I/O性能，具有卓越的可用性，可靠性和弹性。
非传统HPC领域推动增长趋势传统高性能计算市场是基于对大型超级计算机的大型政府和大学研究机构。
作为HPC市场的最新预测的一部分，IDC预测增长将会“在更大的非晶体混合物中加速增长。
”这些包括在深度学习、云计算和大数据方面的性能关键领域，IDC称之为高性能数据分析（HPDA）。
联想凌拓存储产品及方案介绍
与众不同的科技和数据管理
Lenovo品牌
ThinkSystem DE / DM
NetApp 品牌
Lenovo 统一存储/高性能块存储
NetApp全产品线产品
ONTAP 技术平台/高性能块存储平台 全闪/混合存储 云分层技术 Lenovo XClarity 支持 联想品牌及服务
ONTAP Data Management Software Define NetApp品牌
随机 应变
安心 可靠
9
我们的优势
最大化的一站式 全方位解决方案
双品牌 策略
本地 优化
9
统一数据管理
公有云
私有云
Data Fabric
雾计算
数据中心
托管IDC机房
容灾数据中心
备份
110
我们的产品家族
存储
私有云
SnapCenter
超融合
NetApp HCI
混合阵列
E系列
FAS系列
DE-H系列 DM-H系列
数据智能管理 解决方案及服务
致力于加速企业实现数字化转型
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我们的愿景
建设一个由数据智能驱动的未来
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我们的使命 满足 加 速 推动 适合
企 业 业 务 需 求 智能化数字转型 商 业 创 新 本 地 市 场 领先的高性能智能数据管理解决方案+强大的产品组合服务网络和研发能力
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我们的承诺
高效 便捷
ONTAP select
Storage GRID
海量分布式存储
DF系列
Cloud Volume ONTAP
磁带设备系列
TS 系列
战略
联想分布式存储系统解决方案
联想分布式存储系统解决方案目录一、内容综述 (2)1.1 背景与挑战 (3)1.2 目的与意义 (3)二、联想分布式存储系统概述 (4)2.1 系统定义 (5)2.2 架构特点 (6)三、联想分布式存储系统架构 (7)3.1 存储节点 (9)3.2 网络架构 (10)3.3 数据分布与冗余 (11)四、联想分布式存储系统功能 (12)4.1 数据冗余与备份 (13)4.2 数据安全与隐私保护 (14)4.3 数据访问与共享 (15)4.4 自动化与智能化管理 (16)五、联想分布式存储系统优势 (17)5.1 高可用性 (19)5.2 高性能 (20)5.3 高扩展性 (21)5.4 简化管理 (23)六、联想分布式存储系统应用场景 (24)6.1 云计算平台 (25)6.2 大数据分析 (26)6.3 企业级存储需求 (28)七、安装与部署 (29)7.1 系统要求 (30)7.2 安装步骤 (31)7.3 部署策略 (32)八、维护与升级 (34)8.1 日常维护 (35)8.2 定期检查 (36)8.3 版本升级 (37)九、方案总结 (39)9.1 联想分布式存储系统价值 (40)9.2 未来发展趋势 (41)一、内容综述随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据规模的不断增长和复杂性的提升对存储系统提出了更高的要求。
在这样的背景下，联想分布式存储系统解决方案应运而生，旨在为企业提供高效、可靠、可扩展的存储服务。
本解决方案基于分布式存储技术，结合联想在硬件、软件及云计算领域的优势，为企业提供全方位的存储服务，满足其日益增长的数据存储需求。
高效的数据存储和管理：通过分布式存储架构，将数据存储在网络中的多个节点上，实现数据的分布式存储和管理。
这种架构可以大大提高数据的可靠性和可用性，同时提高数据的读写性能。
可扩展的存储能力：随着企业数据规模的不断增长，存储系统的可扩展性显得尤为重要。
联想分布式存储系统可以随着企业需求的增长而扩展，轻松应对大规模数据的挑战。
分布式存储解决方案
分布式存储解决方案
《分布式存储解决方案》
随着信息技术的不断发展，数据量呈现爆炸式增长，传统的集中式存储架构已经无法满足大规模数据存储和处理的需求。
因此，分布式存储解决方案应运而生，成为了当前大规模数据存储的主流方案之一。
分布式存储解决方案是指将数据分散存储在多个地理位置的服务器上，通过网络进行数据共享和访问的技术。
它具有数据弹性、可扩展性和容错性等特点，能够有效地解决大规模数据存储和访问的问题。
在分布式存储解决方案中，通常会采用分布式文件系统，比如HDFS和Ceph等，来管理和存储大规模的文件数据；分布式
数据库系统，比如Cassandra和MongoDB等，来管理和存储
大规模的结构化和非结构化数据；分布式对象存储系统，比如Amazon S3和Alibaba OSS等，来管理和存储大规模的对象数据。
分布式存储解决方案不仅能够提高数据的可用性和访问性，还能够降低数据存储和处理的成本，提高数据的安全性和可靠性。
因此，它已经被广泛应用于互联网、云计算、大数据分析和人工智能等领域。
当然，分布式存储解决方案也面临一些挑战，比如数据一致性、数据安全和数据迁移等问题。
为了解决这些挑战，我们需要不
断优化分布式存储架构，利用新的技术手段和工具来提高数据的一致性、安全性和可靠性。
总的来说，分布式存储解决方案是当前大规模数据存储的一种主要方式，它能够有效地解决大规模数据存储和访问的问题，为现代信息技术的发展提供了强大的支撑。
相信随着信息技术的不断发展，分布式存储解决方案将会变得越来越成熟，为我们提供更加可靠和高效的数据存储和访问服务。
信创领域-分布式存储系统解决方案V1
SE-IS Cloud 是一款针对海量数据及高并发 IO 应用而设计，集硬件平台、先进的分布式存储系统和智能 管理功能于一体的产品。是柏科数据公司基于多年自研的 IS Cloud 集群存储系统软件和国产飞腾 CPU 平台打 造的一套全国产分布式存储系统。其强大的技术能力为用户打造出低成本、高效率、高可靠的海量数据存储系统， 协助用户提升企业的生产效率、增强企业的竞争能力。面向广电、视频监控、教育、互联网、高性能计算等多 个行业提出了全面的解决方案，凭借优秀的产品和高质量的服务为用户和企业解决海量信息存储的后顾之忧。
分布式存储系统解决方案
解决方案概述
在政府职能由管控型向民生服务型转变的发展趋势下，政府积极探索转变职能、优化组织结构、提高管 理水平和服务能力，这对政务信息化提出了更高要求。电子政务云平台以其高效的跨部门信息共享、快捷的业 务部署、灵活的随需扩容、可建立丰富的商业模式等优点，根本改变电子政务建设中的跨部门协同效率低下、 分散采购带来的重复投入、紧急情况下因厂商众多造成响应延迟等问题。
1. 全接口支持 支持在同一套集群中同时使用分布式文件（NFS、CIFS）、分布式块（RBD、iSCSI）和分布式对象（S3） 三类数据服务，最大限度的满足业务系统对于存储协议的需求。 2. 故障域 在大规模集群存储环境下，可将集群中存储节点分成若干个故障域小组，来达到硬件故障风险分散，提 高整个集群的安全性。 3. QoS 管理
针对不同业务系统或者不同业务主机对于存储性能的需求，提供针对存储节点、客户端的读 / 写性能 、 读 / 写 IOPS 方面的 QoS 控制，以方便用户很好地分配集群存储系统的性能，保证核心业务系统对于存储带宽 的需求。
4. 节点间存储服务故障切换 基于节点的 NFS/CIFS 协议的故障切换功能，可在节点出现故障时，该节点上的存储服务可立即切换到正 常节点上，以保证业务系统的访问连续性。 5. 本地用户权限 / 配额管理 提供一整套的本地用户 / 用户组的访问权限和容量及文件数配额管理。帮助客户合理的分配数据安全访 问和存储空间的利用；配额功能所采用的是硬配额策略。
联想存储实施方案
联想存储实施方案一、背景介绍。
随着信息化时代的到来，企业对数据存储需求不断增加，数据安全、可靠性和性能成为企业关注的重点。
而联想存储作为一种高性能、高可靠的存储解决方案，受到了越来越多企业的青睐。
本文将针对联想存储的实施方案进行介绍和分析。
二、联想存储的特点。
1. 高性能，联想存储采用了先进的存储技术，具有高速读写、低延迟的特点，能够满足企业对存储性能的需求。
2. 高可靠性，联想存储采用了多重数据保护机制，包括RAID、快照、镜像等技术，能够确保数据的安全可靠。
3. 灵活扩展，联想存储支持在线扩容，能够根据企业的存储需求进行灵活调整，降低了企业的运维成本。
4. 易管理，联想存储提供了直观的管理界面，能够帮助企业管理员轻松管理存储系统，提高了管理效率。
三、实施方案。
1. 确定需求，在实施联想存储之前，企业需要对自身的存储需求进行全面的评估和分析，包括存储容量、性能要求、数据保护需求等方面。
2. 网络规划，根据企业的存储需求，设计合理的网络架构，包括存储网络、数据中心网络等，确保联想存储能够与企业的现有网络环境无缝集成。
3. 系统部署，根据实际情况，选择合适的联想存储产品，并进行系统部署和配置，确保存储系统能够正常运行。
4. 数据迁移，对于现有的存储数据，需要进行合理的迁移规划，确保数据能够顺利迁移到联想存储系统中，并保证数据的完整性和一致性。
5. 管理培训，对于企业的IT管理员，需要进行联想存储管理培训，使其能够熟练掌握存储系统的管理技能，确保系统能够正常运行。
6. 运维保障，建立完善的存储系统运维保障机制，包括定期巡检、故障处理、性能优化等，确保存储系统的稳定运行。
四、总结。
联想存储作为一种高性能、高可靠的存储解决方案，能够满足企业对存储的各种需求。
在实施联想存储时，企业需要充分考虑自身的存储需求，合理规划网络架构，进行系统部署和数据迁移，同时加强管理培训和运维保障，确保存储系统能够稳定运行。
希望本文能够为企业实施联想存储提供一些参考和指导。
联想rd650阵列安装系统步骤知识讲稿
04
阵列卡的发展趋势和未来展望
技术创新
持续的硬件升级
阵列卡硬件将不断升级，提高性能和可靠性。
智能化管理
阵列卡将集成更多的智能化管理功能，如自动故 障诊断、预测性维护等。
高速接口
阵列卡将支持更高速的数据传输接口，如PCIe 4.0 和更高速的SAS/SATA接口。
应用领域拓展
大数据存储
阵列卡将更好地支持大数据存储和处理，满足不断增长的数据需 求。
管理便利性
阵列卡提供集中管理和远 程监控功能，方便管理员 对存储资源进行管理。
阵列卡的分类
基于RAID的阵列卡
提供不同RAID级别以实现数据冗余和性能优化。
分布式文件系统阵列卡
基于分布式文件系统技术，提供高性能和可扩展的存储解决方案。
虚拟化存储阵列卡
通过虚拟化技术，将多个物理存储设备统一管理，提供高效存储资 源池。
云计算和虚拟化
阵列卡将更好地支持云计算和虚拟化环境，提供高效、可靠的数 据存储和管理。
AI和机器学习
阵列卡将更好地支持AI和机器学习应用，提供高性能的数据处理 能力。
未来发展方向
绿色环保
阵列卡将更加注重绿色环保，采用更高效的能源利用技术和环保材 料。
软件定义存储
阵列卡将更加软件定义化，提供更加灵活和可扩展的数据存储和管 理能力。
阵列卡的工作原理
数据冗余
阵列卡通过数据冗余技术，将数 据分散存储在多个磁盘上，确保 数据安全和可用性。
并行处理
阵列卡通过并行处理技术，同时 对多个磁盘进行径优化
阵列卡通过优化数据路径，减少 数据传输延迟，提高存储系统的 读写效率。
02
联想rd650阵列卡安装步骤
联想rd650阵列安装系统 步骤知识讲稿
联想LeoStor分布式存储系统
300PB
大文件
大小文件
跨节点的Raid 5 奇偶校验任何磁盘或机箱故 障会导致昂贵的再分配和再平衡的数据在所 有参与的节点
多副本机制或者跨节点校验模式，可根据需 求动态设置快速恢复时间，1T磁盘半小时 内恢复完成
基于IP地址池的后端负载均衡
透明的客户端和存储服务器之间的负载平衡 请求
数据在存储到数据服务器上之后进行切片分 发，如果此时服务器出现损坏则会出现数据 丢失
存储系统只对大文件读写做了优化， 分别对大文件和小文件读写做了双重
无小文件优化策略
优化
刀片服务器，每台刀片带2块存储磁 盘，硬件要求非常高，硬件要求较 高
通用机架式服务器，每台服务器可带 1-36块磁盘 ，硬件要求较低
单卷容量
PB级（官方网站给出）
300PB
数据保护
数据丢失重建 成本
分层校验，通过动态复制数据段进 行数据块损坏时数据保护，单点故 障与整个磁盘损坏则完全通过RAID 机制加以实现 500G数据重建时间在90分钟左右， 且需要借助所有刀片同时参与数据 恢复，影响整体性能。
LeoStor 智能前端切片技术
切片4K~64M
AP1
AP2
AP3
OSS1
OSS2
OSS3
存储节点（OSS）
OSS4
数据写入模式
Servers 客户端算法计算元数据
Servers Servers
交换机
MDS元数据节点
元数据服务器通过负 载均衡算法进行负载 均衡运算
存储服务器
OSS数据节点
数据读取模式
元数据信息存放在每台数据服务器上，且每 台数据服务器要存储所有的元数据信息，在 通过后台进行复杂的数据交换，保证数据的 一致性
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能源勘探
波谱分析 勘探数据
数字医疗
PACS影像
测量测绘
卫星数据 GIS信息
金融影像
视频监控
三维重建
电子票据
5
什么是软件定义存储Software Defined Storage？
—— 提供敏捷化配置、高性能、高效（简化）运维管理的存储解决方案
软件定义存储的特质： 敏捷化配置：借助软件引擎的多元性和通用 x86服务器的配置灵活性、高可扩展性的特 质，满足客户数据中心的多种数据管理需求； 高性能：存储软件引擎在存储中处于一个核 心的地位，并借助先进的Scale-Out架构和底 层为更高性能的x86服务器； 高效（简化）运维管理：对资源和数据实现
• 软件存储引擎 •
扩展性
― ― 横向扩展性，轻松支持上千节点、百PB级数据管理 性能与容量成线性增长 通用x86服务器平台+专用存储引擎软件构成的存储系统，提供 超高性价比（传统存储50%成本） ― 仅需购买通用x86服务器和相应容量软件license，即可实现扩
TCO
―
容，周期短，硬件无绑定风险
DB
NFS
File
iSCSI
SAN
Tier 1 Tier 2 Tier 3
FCoE
FC
NAS
NetAPP EMC Isilon IBM HDS HNAS 华为 OceanStor 浪潮
10
数据中心里面的分布式存储应用场景
SAP Oracle Oracle DB2 Siebel SQL Exchange Hana Informix Notes Greenplum MAXDB ERP/BI
HPC
高性能计算 卫星数据
.....
视频监控
ISCSI HTTP
接口层
LenoFS LenoSAN
Cinder
HDFS FTP
NFS CIFS
LenoSync
系统层
LeoStor分布式存储系统
硬件层
Lenovo server
12
联想LeoStor分布式存储系统全家福
丰富产品家族，满足企业存储的不同需求
Elec-Material Video CCTV Archive
DB
NFS
File
iSCSI
SAN
Tier 1 Tier 2 Tier 3
FCoE
FC
NAS
Scale-Out (SDS)
SSD
SAS
SATA
11
联想LeoStor，是SDS解决方案的理想技术和产品选择
应用层
非编/媒资 网盘 数据挖掘
联想分布式存储系统解决方案
持续爆炸性增长的“数据”
2
全球存储市场格局发生巨变
2014年Wikibon报告揭示企业
软件定义存储（SDS）是未来发 展方向。
企业存储市场正从传统企业存储 向SDS加速过度。
未来10年，传统企业存储降幅达 16.7%↓，与之形成鲜明对比的是SDS 平均YoY以40%↑的速度飞速增长。
Scale Up
SAN/ NAS
存储规模更大
• •
扩展性
―
TCO
― ―
… …
“Shark”
•
运维管理
― ― 数据信息资源孤岛，分散管理难度 扩容操作困难（经常性数据迁移）
7
软件定义分布式存储—海量非结构化数据存储利器
P770
P770
x86 pool
•
性能
― ― 数据切片均匀分布在所有节点上，所有节点并行参与数据读 写，有效提升I/O效率 专门针对海量数据设计的数据恢复功能（6TB/小时），有效 减小“脆弱期”，业务“零”影响
C3000
实现性能和容量的有效平衡，灵活支持 千兆/万兆网络，2U空间实现700TB容 量的同时，可达800MB/S的IO带宽。
•
2015年与2014年相比，基于控制器的外置存 储（ExternalController-Based）增长率为负 25.8%，而基于服务器的分布式存储（Server Storage）增长率为67.8%
4
软件定义存储正在深入各行各业
广电多媒体
视频编辑 视频播出
平安城市
治安监控 数字执法
智慧城市
电子政务 民生数据
归档、备份等 离线数据存储
集中式存储
SDS块存储
SDS文件存储
SDS对象存储
存储架构重定义
9
数据中心里面的分布式存储应用场景
SAP Oracle Oracle DB2 Siebel SQL Exchange Hana Informix Notes Greenplum MAXDB ERP/BI
Elec-Material Video CCTV Archive
介质 层
高效、整体上的有效管理，简化运维；
6
传统存储无法承受海量非结构化数据激增的挑战
P770
P770
x86 pool
P770
P770
x86 pool
“脖子效应”
“脖子效应”
控制器
垂 直 扩 展 模 式
控制器
•
性能
― ― 海量并发IO时，容易产生“脖子效应” Raid故障恢复时间长，业务影响较大（“脆弱期”容易造成 “二次伤害”） 垂直扩展性受限，无法性能与容量线性增长 购买价格昂贵（存非结构化数据性价比差），周期长 扩容升级采购周期长、价格高，服务成本昂贵
……
•
ห้องสมุดไป่ตู้运维管理
― ― 单一文件系统支持上亿文件，百PB容量，有效数据管理 可实现业务无感知扩容，数据自动节点间容量均衡
8
小步快跑式革新，而非彻底替换
-现阶段集中式存储和软件定义存储互为补充
关键应用 虚拟化资源池 负载较低的非关 键应用数据库 内容存储
高IOPS，低延
迟 交易型数据库
文件存储
分析型应用后台 存储
F：Flash - 全闪阵列 P：Performance – 高I/O C：Capacity – 大容量高带宽 A：Archive – 冷数据归档
家族清单
F10000
全闪磁盘，适用4K高清类、单数据流 600MB/s~1.2GB/s，高IO低延迟场景
P3000
适用于高IO负载复杂应用场景，单节 点IO带宽可达1.5GB/s。
SDS将在未来5年，在市场收入追平传 统企业存储；并进一步持续增长。
预计10年后，SDS将成为企业存储市场 主流，收入占比超60%；而传统企业存 储将萎缩到不足10%。
今天
5年后
10年后
3
中国分布式存储发展趋势
• • • •
政府行业占比第一位。除了气象与地震局，公安行业因集中视频存储项 目也表现出积极的增长。 媒体排名第二并且增长非常好的原因，主要来自于新媒体视频播放和视 频网站的采购。 金融行业下降主要源自基于控制器的外置分布式存储的减少。 制造业开始尝试超融合解决方案。