商品住宅价格影响因素回归分析-论文
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价 格 的主要 影 响 因素 。
关 键词 ： 商品 住 宅价格 ； 灰 色关联 度 ； 回归分析
中图分 类号 ： Ｆ ２ ９ ３ ． ３ 文献 标识 码 ： Ａ
房地 产业 是整个 国 民经 济 的重要 产业 ， 是 一个 产 业链 长 、 经 济关 联 度 高 的行 业 ， 在 国民经 济 中 占有 十分重 要 的地位 ， 其 运行 质量 直接 影 响到 国 民经济 的健康 发 展 ， 如 由美 国房 地产 市场 泡沫 大量 释放 引发 的次 贷危机 向住 房抵 押 贷款延 伸 ， 演 变成 了更 为广 泛 的金融 危机 ， 从 而加 大美 国金融 市场 上 的动荡 并 向
回归分 析法 是一种 可 以将 复杂 问题简 化 的数学 方 法 。它 是 以相 关 原 理 为基 础 ， 分 析 因 变量 与 自变
量 之 间的相 关关 系 ， 用 回归方程 表示 ， 根据 自变量 的数 值 变化 ， 去预 测 因 变量 变 化 的方 法 。其 主要 内容 和步骤 是 ： 首 先根 据理 论 和对 问题 的分析 判 断 ， 将 变量 分为 自变 量和 因变 量 ； 其次 ， 设法 找 出合适 的数 学
比指数 出现 明显 上升 ， ６～１ １ 月 各 月房价 环 比 出现 下跌 的城 市个 数 跌 至半 数 以下 ， 上 涨 的城 市 个 数有 所
增 加 。从 同 比价 格指 数看 ， １月份 ７ ０个 大 中城 市商 品住 宅 价 格平 均 涨 幅 为 １ ． ４ ％， ６月份 跌 到 谷 底 ， 下 跌 １ ． ４ ％， 随后 降 幅逐 渐缩 小 ， 到１ １月份 降 幅缩小 到下 跌 ０ ． ６ ％ 。从 同 比下 跌 的城 市 个 数来 看 ， 自 ３月
３ ． １ 灰 色关 联 度 分 析
按 照灰 色关联 度分 析原 理 ， 利 用选 取 的十 五个代 表 城市 ２ ０ ０ ２～ ２ ０ １ １年 的统计 数据 对商 品住 宅 价 格
影 响因 素进行 关联 度分 析 。运用 灰色 系 统 理论 建 模 软件 （ Ｇ Ｔ ＭＳ ３ ． ０ ） 对 选 取 的 十五 个 代 表 城 市 的 商 品
相 关指 标 的数据 均来 源于 《 中国统计 年鉴 》 、 中 国统 计 信 息 网 、 《 中 国城 市 统计 年 鉴 》 、 《 中 国房 地 产统 计
年鉴》 、 各地 市统 计年 鉴 、 各 地市 国民经济 社会 发展 统计 公报 和 中 国人 民银 行 。
２ ． ３ 研 究 方 法 的 确 定
２ 变量 的选取 及研 究方 法 的确定
２ ． １ 变 量 的 选 取
本 文选取 商 品住 宅 价格作 为被解 释变 量 ， 选 用商 品住 宅价 格 的影 响 因素 中可 以量化 的 、 可获得 的与 商 品住宅 价格 有 紧密联 系 的 ７个 指标 ： 人 口密度 、 城 镇 居 民可 支 配收 入 、 商 品住 宅 开 发投 资 、 人均 Ｇ Ｄ Ｐ 、 商 品住 宅销 售面积 、 居 民消 费价 格指 数 、 利率。
全 球 扩散风 险 。 因此 ， 房 地产 市场 的平 稳 健康发 展对 整 个社 会经 济 的稳定 发展 起到 重要 的作用 。
近几年 来 ， 中国的经 济快 速发 展 ， 房地 产开 发投 资不 断扩 大 ， 商 品房销 售面 积逐 年增 加 ， 房 地产 业进 入 快 速发展 时期 ， 但 在其 快速 发展 的过 程 中也 逐 渐 暴 露 出许 多 令 人深 思 的 问题 ： 如 房 地 产 投 资 幅度 过 高、 商 品房 空置 面积增 加 、 供求 不平 衡 、 结构 不合 理 、 阶段 性 供 给过 剩 等 ， 这 些 问题 大 都会 通 过 房 地产 价 格 变化 得 以呈 现 ， 这也 使 得房 价 的升与 降及 国家 的新 政策 成 为人们 关 注 的焦点 。 因此 ， 对 房地 产价 格 问 题 的研 究也 显得 尤 为重要 ， 其 中商 品住 宅价 格更 是人 们关 注 的重 点 。 近 年来 ， 国内外许 多 学者对 影 响和 决定 商 品住宅 市场 价格 的因素进 行 了研究 ， 并定 性 和定量 分 析做 了大量 探索 工作 ， 但是 到 目前 为止 可靠 的分 析方 法 和模 型模 拟研究 方 法依然 缺 乏 ， 因而本 文试 图选 用我 国多个 地市 的商 品住 宅价 格变 化 为例 ， 通过 构建 数 学模 型 ， 在 灰色 关联 度分 析 的基础 上对 商 品住 宅 价格
民消 费价格 指数 的综 合关 联度 为 ０ ． ７ ２ ４ ２ ， 位 于第 一 ， 说 明其 与 商 品住宅 价格 的相 关度 最显 著 ； 商 品住宅
开发投 资 和贷 款 利率 的综 合 相 关度 在 ０ ． ６～０ ． ７， 仅次 于 居 民消 费 价格 指 数 ， 说 明其 与 商 品住 宅 价格 的
个 百分 点 。其 中 ， 住宅 投 资 ４ ９ ３ ７ ４亿元 ， 增长 １ １ ． ４ ％， 占房 地产 开发 投资 的 比重为 ６ ８ ． ８ ％ 。全 国商 品房 新 开工 面积 为 １ ６ ． ２亿 ｍ ， 下降 ７ ． ２ ％， 其 中， 商 品住宅 新开 工 面积 为 １ １ ． ９ ９万 ｍ ， 下降 １ １ ． １ ％ 。２ ０ １ ２年 １～１ １月 ， 全 国商 品房 累计 销售 面积 ９ １ ７ ０ ５万 ｍ ， 同 比增 长 ２ ． ４ ％， 其 中， 商 品住 宅 实现 销 售 面积 ８ １ ５ ０ ０
２ ． ２ 数 据 的 来 源
选 用具 有代 表性 的北 京 、 上海、 广州、 杭州、 济南、 武汉 、 西安、 重庆、 郑州、 昆明、 兰州、 银川、 乌 鲁 木 齐、 洛阳、 焦 作等 十五 个城 市 ２ ０ ０ ２年 到 ２ ０ １ １年商 品住 宅价 格相 关数 据进 行研 究 。本文 中商 品住 宅价 格
Ｊ ａ ｎ ． ２ ０ ｌ ３
文章 编号 ： １ ６ ７ ４— ７ ０ ４ ６ （ ２ ０ １ ３ ） ０ １— ０ ０ ７ ５— ０ ５
商 品 住 宅 价 格 影 响 因 素 回归 分 析
张 秋 霞 ， 刘 文锴
（ １ ． 河 南理 工 大学 ， 河 南 焦作 ４ ５ ４ ０ ０ ０ ； ２ ． 焦作师 范 高等 专科 学校 ， 河 南 焦作 ４ ５ ４ ０ ０ ０ ） 摘 要 ： 以十 五 个代表 城 市 ２ ０ ０ ２～ ２ ０ １ １年 为例 ， 以灰 色关联度 分析 理论 为基 础 ， 对 影响 商品住 宅价格 的主要 因素进 行分 析 ， 得 到 六 个 关联 度 相 对较 高的 因素 ： 即居 民 消 费价格 指数 、 商品住 宅 开 发投 资 、 贷款利率、 人均 Ｇ Ｄ Ｐ 、 商品 住 宅 销 售 面积 、 城 镇 居 民人 均 可 支配收 入 ， 然后 对 这 六个 主要 影 响 因素进 行 回 归分析 ， 建立了 回 归模 型 ， 结果 表 明 ： 城 镇 居 民可 支配 收入 、 人 均 生 产 总值 （ Ｇ Ｄ Ｐ ） 是 商品 住 宅
份起 ， ７ ０个大 中城 市 中超 过半 数城 市房 价 同 比出现下 跌 。
通过 以上数 据可 知 ， 这一 年来 我 国的商 品住 宅价 格整 体呈 现 “ 先 降后 升 ” 。从商 品住 宅价 格 开 发情 况来 看 ， 除了新 开工 面积 出现 下降 以外 ， 其他 商 品住宅 投资 及销 售均 出现上涨 趋 势 。
第２ ２卷 第 １ 期
２ ０ １ ３年 １月
河 南 城 建 学 院 学 报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎａ ｌ ｏ ｆ Ｈｅ ｎ ａ ｎ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｕｒ ｂａ ｎ Ｃｏ ｎｓ ｔ ｒ ｕｃ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｖ０ ｌ ＿ ２ ２ Ｎｏ ．１
的影 响因素 做研 究分 析 。
１ 我 国 商 品 住 宅 价 格 的发 展 现 状 分 析
根 据 中华人 民共 和 国统计 局 ２ ０ １ ２年 全 国房地 产开 发 和销 售 情况 显示 ： ２ ０ １ ２年 ， 全 国房 地 产 开发 投 资７ １ ８ ０ ４亿元 ， 比上年 名义 增 长 １ ６ ． ２ ％（ 扣 除价 格 因素 实 际增 长 １ ４ ． ９ ％） ， 增速 比比２ ０ １ １年 回落 １ １ ． ９
方程式（ 即 回归 模型 ［ ３ ３ ） 描述 变量 间 的关 系 ； 由于 涉及 到 的变 量 具有 不 确 定 性 ， 还需 对 回归 模 型进 行 统 计检 验 ； 统 计检 验通 过后 ， 再利 用 回归模 型 ， 根据 自变 量去估 计 、 预测 因 变量 。
３ 商 品 住 宅 价 格 波 动 普 遍 性 影 响 因 素 实 证 分 析
７ ６
河 南 城 建 学 院学 报
２ ０ １ ３年 １ 月
征， 上半 年房 价指 数 出现 明显下 降 ， 下 半 年 房 价 环 比 出现 上 涨势 头 。从 环 比价 格 指数 看 ， １— ５月 ７ ０个 大 中城市 整体 保持 下 降态势 ， 各 月均有 超 过半数 的城市 房价 的环 比出现下跌 。从 ６月份 开始 ， 房 价 的环
由于 房地 产价格 的影 响 因素具 有部 分影 响 因素 明确 、 部 分 影响 因素 不 明确 的不确 定性 ， 适 用灰 色关 联分析 ， 判 断影 响 因素 的相关 度 ， 并 采用 相关 度较 大 的影 响 因素进行 回归分 析 ， 建 立 回归模 型 。 灰色 关联 分析 （ Ｇ ｒ ｅ ｙ Ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ） 的基本 思想 是根 据序 列 曲线几 何形 状 的相似 程度 来判 断其 联 系是否 紧密 。曲线越 接近 ，相应序 列 之间关 联度 就越 大 ，反之 就 越 小 。灰色 关 联 的表 示 方法 有 灰 色 关联 度 、 灰色 绝对关 联 度 、 灰 色相 对关 联度 、 灰 色综 合关联 度 、 灰色 斜率 关联 度等 。
住宅 价格 相关 统计 数据 作灰 色关 联度 分析 ， 得 出人 Ｅ ｌ 密度 、 人 均 地 区生 产 总值 、 城 镇 居 民人 均可 支 配 收 入、 商 品住宅 开 发投 资 、 商 品住宅 销 售面 积 、 贷 款利 率 、 居 民消费 价格 指数 这七 个影 响 因素 与商 品住宅 价 格 的绝 对关联 度 、 相对 关联 度及综 合 关联 度 ， 见 下表 １ ： 根 据表 １ 可知 ： 选 取 的影 响因 素与 商 品住 宅 价 格均 呈 正 相 关 ， 且 综合 相 关 度 在 ０ ． ５～０ ． ８ 。其 中居
万 ｍ ， 同比增 长 ２ ． ３ ％ 。
从２ ０ １ ２年 １ ～１ １月来 看 ， ７ ０个 大 中城 市住 宅销 售 价格 指数 上看 ， 价格 指数 呈 现 出“ 先 降后 升 ” 的特
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ２—１ ２—０ ３
第 一作者 简 介 ： 张秋 霞 （ １ ９ ８ ５一） ， 女， 河 南济 源人 ， 河 南理 工大 学测绘 与 国土信 息 工程 学院硕 士研 究生 。
相关度 较显 著 ； 人均 Ｇ Ｄ Ｐ 、 商 品住宅 销 售 面积 和 城 镇 居 民人 均 可 支 配 收入 与商 品住 宅 价 格 的 综合 相 关 度在 ０ ． ５ ５～ ０ ． ６ ， 说 明其 与商 品住 宅价 格 的相关 度显 著性 较前 者 次之 ； 人１ ： ３ 密度 与商 品住 宅 价格 的综 合 关联 度 为 ０ ． ５ ４ １ ６ ， 说 明其 与商 品住 宅价格 的 关联 度最低 。
关 键词 ： 商品 住 宅价格 ； 灰 色关联 度 ； 回归分析
中图分 类号 ： Ｆ ２ ９ ３ ． ３ 文献 标识 码 ： Ａ
房地 产业 是整个 国 民经 济 的重要 产业 ， 是 一个 产 业链 长 、 经 济关 联 度 高 的行 业 ， 在 国民经 济 中 占有 十分重 要 的地位 ， 其 运行 质量 直接 影 响到 国 民经济 的健康 发 展 ， 如 由美 国房 地产 市场 泡沫 大量 释放 引发 的次 贷危机 向住 房抵 押 贷款延 伸 ， 演 变成 了更 为广 泛 的金融 危机 ， 从 而加 大美 国金融 市场 上 的动荡 并 向
回归分 析法 是一种 可 以将 复杂 问题简 化 的数学 方 法 。它 是 以相 关 原 理 为基 础 ， 分 析 因 变量 与 自变
量 之 间的相 关关 系 ， 用 回归方程 表示 ， 根据 自变量 的数 值 变化 ， 去预 测 因 变量 变 化 的方 法 。其 主要 内容 和步骤 是 ： 首 先根 据理 论 和对 问题 的分析 判 断 ， 将 变量 分为 自变 量和 因变 量 ； 其次 ， 设法 找 出合适 的数 学
比指数 出现 明显 上升 ， ６～１ １ 月 各 月房价 环 比 出现 下跌 的城 市个 数 跌 至半 数 以下 ， 上 涨 的城 市 个 数有 所
增 加 。从 同 比价 格指 数看 ， １月份 ７ ０个 大 中城 市商 品住 宅 价 格平 均 涨 幅 为 １ ． ４ ％， ６月份 跌 到 谷 底 ， 下 跌 １ ． ４ ％， 随后 降 幅逐 渐缩 小 ， 到１ １月份 降 幅缩小 到下 跌 ０ ． ６ ％ 。从 同 比下 跌 的城 市 个 数来 看 ， 自 ３月
３ ． １ 灰 色关 联 度 分 析
按 照灰 色关联 度分 析原 理 ， 利 用选 取 的十 五个代 表 城市 ２ ０ ０ ２～ ２ ０ １ １年 的统计 数据 对商 品住 宅 价 格
影 响因 素进行 关联 度分 析 。运用 灰色 系 统 理论 建 模 软件 （ Ｇ Ｔ ＭＳ ３ ． ０ ） 对 选 取 的 十五 个 代 表 城 市 的 商 品
相 关指 标 的数据 均来 源于 《 中国统计 年鉴 》 、 中 国统 计 信 息 网 、 《 中 国城 市 统计 年 鉴 》 、 《 中 国房 地 产统 计
年鉴》 、 各地 市统 计年 鉴 、 各 地市 国民经济 社会 发展 统计 公报 和 中 国人 民银 行 。
２ ． ３ 研 究 方 法 的 确 定
２ 变量 的选取 及研 究方 法 的确定
２ ． １ 变 量 的 选 取
本 文选取 商 品住 宅 价格作 为被解 释变 量 ， 选 用商 品住 宅价 格 的影 响 因素 中可 以量化 的 、 可获得 的与 商 品住宅 价格 有 紧密联 系 的 ７个 指标 ： 人 口密度 、 城 镇 居 民可 支 配收 入 、 商 品住 宅 开 发投 资 、 人均 Ｇ Ｄ Ｐ 、 商 品住 宅销 售面积 、 居 民消 费价 格指 数 、 利率。
全 球 扩散风 险 。 因此 ， 房 地产 市场 的平 稳 健康发 展对 整 个社 会经 济 的稳定 发展 起到 重要 的作用 。
近几年 来 ， 中国的经 济快 速发 展 ， 房地 产开 发投 资不 断扩 大 ， 商 品房销 售面 积逐 年增 加 ， 房 地产 业进 入 快 速发展 时期 ， 但 在其 快速 发展 的过 程 中也 逐 渐 暴 露 出许 多 令 人深 思 的 问题 ： 如 房 地 产 投 资 幅度 过 高、 商 品房 空置 面积增 加 、 供求 不平 衡 、 结构 不合 理 、 阶段 性 供 给过 剩 等 ， 这 些 问题 大 都会 通 过 房 地产 价 格 变化 得 以呈 现 ， 这也 使 得房 价 的升与 降及 国家 的新 政策 成 为人们 关 注 的焦点 。 因此 ， 对 房地 产价 格 问 题 的研 究也 显得 尤 为重要 ， 其 中商 品住 宅价 格更 是人 们关 注 的重 点 。 近 年来 ， 国内外许 多 学者对 影 响和 决定 商 品住宅 市场 价格 的因素进 行 了研究 ， 并定 性 和定量 分 析做 了大量 探索 工作 ， 但是 到 目前 为止 可靠 的分 析方 法 和模 型模 拟研究 方 法依然 缺 乏 ， 因而本 文试 图选 用我 国多个 地市 的商 品住 宅价 格变 化 为例 ， 通过 构建 数 学模 型 ， 在 灰色 关联 度分 析 的基础 上对 商 品住 宅 价格
民消 费价格 指数 的综 合关 联度 为 ０ ． ７ ２ ４ ２ ， 位 于第 一 ， 说 明其 与 商 品住宅 价格 的相 关度 最显 著 ； 商 品住宅
开发投 资 和贷 款 利率 的综 合 相 关度 在 ０ ． ６～０ ． ７， 仅次 于 居 民消 费 价格 指 数 ， 说 明其 与 商 品住 宅 价格 的
个 百分 点 。其 中 ， 住宅 投 资 ４ ９ ３ ７ ４亿元 ， 增长 １ １ ． ４ ％， 占房 地产 开发 投资 的 比重为 ６ ８ ． ８ ％ 。全 国商 品房 新 开工 面积 为 １ ６ ． ２亿 ｍ ， 下降 ７ ． ２ ％， 其 中， 商 品住宅 新开 工 面积 为 １ １ ． ９ ９万 ｍ ， 下降 １ １ ． １ ％ 。２ ０ １ ２年 １～１ １月 ， 全 国商 品房 累计 销售 面积 ９ １ ７ ０ ５万 ｍ ， 同 比增 长 ２ ． ４ ％， 其 中， 商 品住 宅 实现 销 售 面积 ８ １ ５ ０ ０
２ ． ２ 数 据 的 来 源
选 用具 有代 表性 的北 京 、 上海、 广州、 杭州、 济南、 武汉 、 西安、 重庆、 郑州、 昆明、 兰州、 银川、 乌 鲁 木 齐、 洛阳、 焦 作等 十五 个城 市 ２ ０ ０ ２年 到 ２ ０ １ １年商 品住 宅价 格相 关数 据进 行研 究 。本文 中商 品住 宅价 格
Ｊ ａ ｎ ． ２ ０ ｌ ３
文章 编号 ： １ ６ ７ ４— ７ ０ ４ ６ （ ２ ０ １ ３ ） ０ １— ０ ０ ７ ５— ０ ５
商 品 住 宅 价 格 影 响 因 素 回归 分 析
张 秋 霞 ， 刘 文锴
（ １ ． 河 南理 工 大学 ， 河 南 焦作 ４ ５ ４ ０ ０ ０ ； ２ ． 焦作师 范 高等 专科 学校 ， 河 南 焦作 ４ ５ ４ ０ ０ ０ ） 摘 要 ： 以十 五 个代表 城 市 ２ ０ ０ ２～ ２ ０ １ １年 为例 ， 以灰 色关联度 分析 理论 为基 础 ， 对 影响 商品住 宅价格 的主要 因素进 行分 析 ， 得 到 六 个 关联 度 相 对较 高的 因素 ： 即居 民 消 费价格 指数 、 商品住 宅 开 发投 资 、 贷款利率、 人均 Ｇ Ｄ Ｐ 、 商品 住 宅 销 售 面积 、 城 镇 居 民人 均 可 支配收 入 ， 然后 对 这 六个 主要 影 响 因素进 行 回 归分析 ， 建立了 回 归模 型 ， 结果 表 明 ： 城 镇 居 民可 支配 收入 、 人 均 生 产 总值 （ Ｇ Ｄ Ｐ ） 是 商品 住 宅
份起 ， ７ ０个大 中城 市 中超 过半 数城 市房 价 同 比出现下 跌 。
通过 以上数 据可 知 ， 这一 年来 我 国的商 品住 宅价 格整 体呈 现 “ 先 降后 升 ” 。从商 品住 宅价 格 开 发情 况来 看 ， 除了新 开工 面积 出现 下降 以外 ， 其他 商 品住宅 投资 及销 售均 出现上涨 趋 势 。
第２ ２卷 第 １ 期
２ ０ １ ３年 １月
河 南 城 建 学 院 学 报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎａ ｌ ｏ ｆ Ｈｅ ｎ ａ ｎ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｕｒ ｂａ ｎ Ｃｏ ｎｓ ｔ ｒ ｕｃ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｖ０ ｌ ＿ ２ ２ Ｎｏ ．１
的影 响因素 做研 究分 析 。
１ 我 国 商 品 住 宅 价 格 的发 展 现 状 分 析
根 据 中华人 民共 和 国统计 局 ２ ０ １ ２年 全 国房地 产开 发 和销 售 情况 显示 ： ２ ０ １ ２年 ， 全 国房 地 产 开发 投 资７ １ ８ ０ ４亿元 ， 比上年 名义 增 长 １ ６ ． ２ ％（ 扣 除价 格 因素 实 际增 长 １ ４ ． ９ ％） ， 增速 比比２ ０ １ １年 回落 １ １ ． ９
方程式（ 即 回归 模型 ［ ３ ３ ） 描述 变量 间 的关 系 ； 由于 涉及 到 的变 量 具有 不 确 定 性 ， 还需 对 回归 模 型进 行 统 计检 验 ； 统 计检 验通 过后 ， 再利 用 回归模 型 ， 根据 自变 量去估 计 、 预测 因 变量 。
３ 商 品 住 宅 价 格 波 动 普 遍 性 影 响 因 素 实 证 分 析
７ ６
河 南 城 建 学 院学 报
２ ０ １ ３年 １ 月
征， 上半 年房 价指 数 出现 明显下 降 ， 下 半 年 房 价 环 比 出现 上 涨势 头 。从 环 比价 格 指数 看 ， １— ５月 ７ ０个 大 中城市 整体 保持 下 降态势 ， 各 月均有 超 过半数 的城市 房价 的环 比出现下跌 。从 ６月份 开始 ， 房 价 的环
由于 房地 产价格 的影 响 因素具 有部 分影 响 因素 明确 、 部 分 影响 因素 不 明确 的不确 定性 ， 适 用灰 色关 联分析 ， 判 断影 响 因素 的相关 度 ， 并 采用 相关 度较 大 的影 响 因素进行 回归分 析 ， 建 立 回归模 型 。 灰色 关联 分析 （ Ｇ ｒ ｅ ｙ Ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ） 的基本 思想 是根 据序 列 曲线几 何形 状 的相似 程度 来判 断其 联 系是否 紧密 。曲线越 接近 ，相应序 列 之间关 联度 就越 大 ，反之 就 越 小 。灰色 关 联 的表 示 方法 有 灰 色 关联 度 、 灰色 绝对关 联 度 、 灰 色相 对关 联度 、 灰 色综 合关联 度 、 灰色 斜率 关联 度等 。
住宅 价格 相关 统计 数据 作灰 色关 联度 分析 ， 得 出人 Ｅ ｌ 密度 、 人 均 地 区生 产 总值 、 城 镇 居 民人 均可 支 配 收 入、 商 品住宅 开 发投 资 、 商 品住宅 销 售面 积 、 贷 款利 率 、 居 民消费 价格 指数 这七 个影 响 因素 与商 品住宅 价 格 的绝 对关联 度 、 相对 关联 度及综 合 关联 度 ， 见 下表 １ ： 根 据表 １ 可知 ： 选 取 的影 响因 素与 商 品住 宅 价 格均 呈 正 相 关 ， 且 综合 相 关 度 在 ０ ． ５～０ ． ８ 。其 中居
万 ｍ ， 同比增 长 ２ ． ３ ％ 。
从２ ０ １ ２年 １ ～１ １月来 看 ， ７ ０个 大 中城 市住 宅销 售 价格 指数 上看 ， 价格 指数 呈 现 出“ 先 降后 升 ” 的特
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ２—１ ２—０ ３
第 一作者 简 介 ： 张秋 霞 （ １ ９ ８ ５一） ， 女， 河 南济 源人 ， 河 南理 工大 学测绘 与 国土信 息 工程 学院硕 士研 究生 。
相关度 较显 著 ； 人均 Ｇ Ｄ Ｐ 、 商 品住宅 销 售 面积 和 城 镇 居 民人 均 可 支 配 收入 与商 品住 宅 价 格 的 综合 相 关 度在 ０ ． ５ ５～ ０ ． ６ ， 说 明其 与商 品住 宅价 格 的相关 度显 著性 较前 者 次之 ； 人１ ： ３ 密度 与商 品住 宅 价格 的综 合 关联 度 为 ０ ． ５ ４ １ ６ ， 说 明其 与商 品住 宅价格 的 关联 度最低 。