蛋白质结构预测
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SWISS-MODEL使用方法:
Fra Baidu bibliotek
粘贴蛋白质序列fasta
输入Email 点击Build Model自 动建模
>tr|Q00P14|Q00P14_PENMO Rab7 OS=Penaeus monodon GN=Rab7 PE=2 SV=1 MASRKKILLKVIILGDSGVGKTSLMNQFVNKKFSNQYKATIGADFLTKEVMVDDRLVTMQ IWDTAGQERFQSLGVAFYRGADCCVLVYDVTSPNTFKSLDSWRDEFLIQASPRDPDHFPF VVLGNKIDLENRAVSTKRAQQWCHSKNEVPYFETSAKEAINVELAFQTIARNALAQESEV ELYNEFPDQIKLTNDNKAKQDACSC
Bioinformatics
Liaoning University
Super-folds:Super-folds是在进化中多次出现的蛋白质 折叠类型。 例如免疫球蛋白的TIM-barrel折叠类型 TIM-barrel是一种非常 保守的蛋白质折叠类型, 包括间隔出现的8个a螺旋和8个b-折叠。所 有TIM-barrel都非常类 似,但是他们之间的序 列相似性可以非常低。
Bioinformatics
Liaoning University
蛋白质三维结构预测:使用蛋白质的序列预测蛋白质的 三维结构。
多种方法可以进行蛋白质三维结构预测:同源建模法、 折叠识别法、从头预测法。
蛋白质三维结构预测可以帮助我们理解蛋白质的功能个 作用机制,可用于理性药物设计。
Bioinformatics
Bioinformatics
Liaoning University
SWISS-MODEL:基于同源建模法与PDB数据库已知 结构的蛋白质序列比对,使用同源建模方法预测蛋白质 结构的在线服务器。 网址:http://swissmodel.expasy.org/
Bioinformatics
Liaoning University
Liaoning University
同源建模法的理论基础:序列相似性大于20%,长度大 于80个氨基酸的蛋白质具有相似的三维结构。
同源建模是目前最为成功且实用的蛋白质结构预测方法, 建模的前提是已知一个或多个同源蛋白质的结构。
同源建模的大体过程分为4个步骤:1鉴定结构模板;2 目标序列和模板结构比对;3建立模型;4模型质量评估。
Bioinformatics
Liaoning University
PSIPRED预测二级结构
粘贴蛋白质序列fasta
输入Email 输入一个名称 点击Predict预测
Bioinformatics
Liaoning University
pmRab7二级结构预测结果
http://bioinf.cs.ucl.ac.uk/psipred/result/a728be72-d6b6-11e3-9c06-00163e110593 Bioinformatics
Bioinformatics
Liaoning University
其他蛋白质三维结构预测服务器 MODELLER:http://salilab.org/modweb/ HHpred:http://toolkit.tuebingen.mpg.de/hhpred ESyPred3D:http://www.fundp.ac.be/urbm/bioinfo/esypred/ Geno3D:http://geno3d-pbil.ibcp.fr/
Liaoning University
bioinformatics
Bioinformatics
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蛋白质结构预测
张力
Bioinformatics
Liaoning University
蛋白质结构分类:依据蛋白质结构的相似性及公共的进 化起源,将蛋白质进行分类。蛋白质结构的分类主要依 赖于序列比较和结构比较。 CATH和SCOP是两个蛋白质结构分类数据库。
CATH
SCOP
Bioinformatics
Liaoning University
拜氏梭菌的黄素氧还蛋白在SCOP中的分类情况
• Root SCOP • Class a and b protein (a/b) • Fold Flavodoxin-like – Three layers, a/b/a; paraelle b-sheet of vie strands, order 21345 • Superfamily Flavoproteins • Family Flavodoxin-related. Binds FMN (flavin monoucleotide) • Protein Flavodoxin • Species Clostridium bejerinckii
Liaoning University
常用的二级结构预测服务器 PSIPRED:http://bioinf.cs.ucl.ac.uk/psipred/ Jpred:http://www.compbio.dundee.ac.uk/www-jpred/ PredictProtein:https://www.predictprotein.org/ RaptorX:http://raptorx.uchicago.edu/
Bioinformatics
Liaoning University
pmRab7三维结构预测结果:
http://swissmodel.expasy.org/interactive/kmwKkE/models/
Bioinformatics
Liaoning University
预测结果分析:
模型质量评估
模板信息
目标序列与靶序列比对
Bioinformatics
Liaoning University
蛋白质二级结构预测:使用蛋白质的序列预测蛋白质的 二级结构。
蛋白质二级结构的预测程序采用以下3种方法:(1)结合人 工神经网络、遗传算法等机器学习方法,统计氨基酸出 现频度; (2)以二级结构为模板,建立序列谱矩阵或未知 特异性记分矩阵;(3)利用同源蛋白多重比对。
Fra Baidu bibliotek
粘贴蛋白质序列fasta
输入Email 点击Build Model自 动建模
>tr|Q00P14|Q00P14_PENMO Rab7 OS=Penaeus monodon GN=Rab7 PE=2 SV=1 MASRKKILLKVIILGDSGVGKTSLMNQFVNKKFSNQYKATIGADFLTKEVMVDDRLVTMQ IWDTAGQERFQSLGVAFYRGADCCVLVYDVTSPNTFKSLDSWRDEFLIQASPRDPDHFPF VVLGNKIDLENRAVSTKRAQQWCHSKNEVPYFETSAKEAINVELAFQTIARNALAQESEV ELYNEFPDQIKLTNDNKAKQDACSC
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Super-folds:Super-folds是在进化中多次出现的蛋白质 折叠类型。 例如免疫球蛋白的TIM-barrel折叠类型 TIM-barrel是一种非常 保守的蛋白质折叠类型, 包括间隔出现的8个a螺旋和8个b-折叠。所 有TIM-barrel都非常类 似,但是他们之间的序 列相似性可以非常低。
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蛋白质三维结构预测:使用蛋白质的序列预测蛋白质的 三维结构。
多种方法可以进行蛋白质三维结构预测:同源建模法、 折叠识别法、从头预测法。
蛋白质三维结构预测可以帮助我们理解蛋白质的功能个 作用机制,可用于理性药物设计。
Bioinformatics
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SWISS-MODEL:基于同源建模法与PDB数据库已知 结构的蛋白质序列比对,使用同源建模方法预测蛋白质 结构的在线服务器。 网址:http://swissmodel.expasy.org/
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同源建模法的理论基础:序列相似性大于20%,长度大 于80个氨基酸的蛋白质具有相似的三维结构。
同源建模是目前最为成功且实用的蛋白质结构预测方法, 建模的前提是已知一个或多个同源蛋白质的结构。
同源建模的大体过程分为4个步骤:1鉴定结构模板;2 目标序列和模板结构比对;3建立模型;4模型质量评估。
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PSIPRED预测二级结构
粘贴蛋白质序列fasta
输入Email 输入一个名称 点击Predict预测
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pmRab7二级结构预测结果
http://bioinf.cs.ucl.ac.uk/psipred/result/a728be72-d6b6-11e3-9c06-00163e110593 Bioinformatics
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其他蛋白质三维结构预测服务器 MODELLER:http://salilab.org/modweb/ HHpred:http://toolkit.tuebingen.mpg.de/hhpred ESyPred3D:http://www.fundp.ac.be/urbm/bioinfo/esypred/ Geno3D:http://geno3d-pbil.ibcp.fr/
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bioinformatics
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蛋白质结构预测
张力
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蛋白质结构分类:依据蛋白质结构的相似性及公共的进 化起源,将蛋白质进行分类。蛋白质结构的分类主要依 赖于序列比较和结构比较。 CATH和SCOP是两个蛋白质结构分类数据库。
CATH
SCOP
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拜氏梭菌的黄素氧还蛋白在SCOP中的分类情况
• Root SCOP • Class a and b protein (a/b) • Fold Flavodoxin-like – Three layers, a/b/a; paraelle b-sheet of vie strands, order 21345 • Superfamily Flavoproteins • Family Flavodoxin-related. Binds FMN (flavin monoucleotide) • Protein Flavodoxin • Species Clostridium bejerinckii
Liaoning University
常用的二级结构预测服务器 PSIPRED:http://bioinf.cs.ucl.ac.uk/psipred/ Jpred:http://www.compbio.dundee.ac.uk/www-jpred/ PredictProtein:https://www.predictprotein.org/ RaptorX:http://raptorx.uchicago.edu/
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pmRab7三维结构预测结果:
http://swissmodel.expasy.org/interactive/kmwKkE/models/
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预测结果分析:
模型质量评估
模板信息
目标序列与靶序列比对
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蛋白质二级结构预测:使用蛋白质的序列预测蛋白质的 二级结构。
蛋白质二级结构的预测程序采用以下3种方法:(1)结合人 工神经网络、遗传算法等机器学习方法,统计氨基酸出 现频度; (2)以二级结构为模板,建立序列谱矩阵或未知 特异性记分矩阵;(3)利用同源蛋白多重比对。