电力营销决策支持系统_1
电力市场的智能化决策支持系统
电力市场的智能化决策支持系统在当今社会，电力作为一种不可或缺的能源，其市场的运行和管理面临着越来越多的挑战和机遇。
随着电力行业的不断发展和改革，传统的决策方式已经难以满足市场的复杂需求。
在此背景下，电力市场的智能化决策支持系统应运而生，为电力市场的参与者提供了更高效、更准确的决策依据。
一、电力市场的特点与需求电力市场具有独特的特点和复杂的运行机制。
首先，电力的生产、传输和消费需要在瞬间完成平衡，这就要求决策必须具备高度的及时性和准确性。
其次，电力市场受到多种因素的影响，如能源价格波动、政策法规变化、天气条件等，使得市场预测和决策变得极为困难。
此外，电力市场的参与者众多，包括发电企业、输电企业、配电企业、售电企业以及广大用户，他们的利益诉求各不相同，这也增加了市场决策的复杂性。
为了应对这些挑战，电力市场需要一个智能化的决策支持系统，能够整合大量的数据，进行深入的分析和预测，为市场参与者提供全面、准确的决策信息。
这个系统不仅要能够处理结构化的数据，如电力生产和消费的历史数据，还要能够处理非结构化的数据，如政策文件、新闻报道、社交媒体信息等。
同时，系统还需要具备强大的计算能力和优化算法，能够在短时间内给出最优的决策方案。
二、智能化决策支持系统的构成电力市场的智能化决策支持系统通常由以下几个部分组成：1、数据采集与整合模块这是系统的基础，负责收集来自电力市场各个环节的数据，包括发电、输电、配电、售电以及用户的用电数据等。
同时，还需要整合来自外部的相关数据，如能源价格、天气信息、政策法规等。
通过数据清洗、转换和整合，将这些多源异构的数据转化为可供分析的统一格式。
2、数据分析与挖掘模块利用数据分析和挖掘技术，对采集到的数据进行深入分析，发现数据中的潜在规律和趋势。
例如，通过时间序列分析预测电力需求的变化，通过关联分析找出电力价格与其他因素之间的关系，通过聚类分析对用户进行分类等。
3、预测与建模模块基于数据分析的结果，建立各种预测模型和优化模型。
电力营销决策支持系统技术解决方案
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电力市场分析与投资决策支持系统
电力市场分析与投资决策支持系统第1章引言 (4)1.1 研究背景 (4)1.2 研究目的与意义 (4)1.3 研究方法与结构安排 (4)第2章电力市场概述 (4)2.1 电力市场发展历程 (4)2.2 电力市场结构 (4)2.3 电力市场运营机制 (4)第3章电力市场环境分析 (4)3.1 政策环境 (4)3.2 经济环境 (4)3.3 社会环境 (4)3.4 技术环境 (4)第4章电力市场供需分析 (4)4.1 电力需求分析 (5)4.2 电力供应分析 (5)4.3 电力市场供需平衡分析 (5)第5章电力市场竞争格局 (5)5.1 竞争主体分析 (5)5.2 市场竞争程度分析 (5)5.3 竞争策略分析 (5)第6章投资决策理论及方法 (5)6.1 投资决策概述 (5)6.2 投资决策方法 (5)6.3 投资风险分析 (5)第7章电力项目投资评价方法 (5)7.1 投资评价概述 (5)7.2 财务评价方法 (5)7.3 技术评价方法 (5)7.4 社会效益评价方法 (5)第8章电力市场投资机会分析 (5)8.1 电力市场投资现状 (5)8.2 投资机会识别 (5)8.3 投资潜力分析 (5)第9章投资决策支持系统设计 (5)9.1 系统需求分析 (5)9.2 系统架构设计 (5)9.3 系统功能模块设计 (5)第10章电力市场投资决策支持系统实现 (5)10.1 数据处理与分析 (5)10.2 模型构建与求解 (5)第11章案例分析 (5)11.1 案例选择与背景介绍 (6)11.2 数据收集与处理 (6)11.3 投资决策分析 (6)11.4 结果讨论与分析 (6)第12章结论与展望 (6)12.1 研究结论 (6)12.2 研究局限 (6)12.3 研究展望 (6)第1章引言 (6)1.1 研究背景 (6)1.2 研究目的与意义 (6)1.3 研究方法与结构安排 (6)第二章：相关理论与概念界定，介绍研究涉及的理论基础和核心概念； (7)第三章：研究方法与数据来源，详细阐述研究方法及数据收集过程； (7)第四章：现状分析，对某一特定领域的发展现状进行详细剖析； (7)第五章：问题与对策，提出存在的问题及相应的解决措施； (7)第六章：案例分析，选取典型案例进行分析，验证研究观点； (7)第七章：结论与建议，总结研究成果，提出针对性的政策建议。
加强电力营销技术支持系统建设1
加强电力营销技术支持系统建设提升营销管理水平（济阳县供电公司）摘要：加强营销信息化管理是提高营销管理水平、强化供电服务体系的重要手段。
实现营销信息化管理对提升公司形象、提高公司经济效益、实现企业的可持续发展具有重要意义。
近年来，济阳县供电公司一直以市场需求为导向，以追求客户满意为标准，投入使用了电力营销MIS，提高了营销业务规范化管理水平，准确、及时地为企业经营管理提供信息支持，辅助企业经营决策科学化，企业管理现代化；促进企业一流工作，不断提高企业的经济效益和社会效益。
关键词：电力营销管理信息系统；数据共享；效益；B/S一、电力营销技术支持系统介绍2006年，济阳县供电公司按照《县供电企业电力营销技术支持系统功能技术规范》的有关标准，积极开展营销技术支持系统建设工作，利用半年多的时间率先建成了覆盖全县供电营业区和全部电力客户的营销技术支持平台，全面实现了我公司营销业务高度规范、营销服务高效便捷、营销信息高度共享、营销监控实时在线，促进了我公司营销能力和服务水平的整体快速提升。
本系统覆盖全县所有电力营销业务部门，涉及40多个岗位，100多名工作人员,10个供电所，15座变电站，10kV及以上供电线路110条，用电客户15.3万户，电能表15.4万只。
系统采用基于J2EE的三层架构和多层体系结构，分为客户服务层、营销业务层、质量监督层、决策分析层四个层次。
数据库服务器采用先进的IBM P55A 小型机，应用服务器采用IBM 346 PC服务器。
系统为B/S模式，客户端是浏览器，与业务中间件、Web应用服务器、工作流软件等有机地构成一个整体，客户只需通过浏览器就可以登录系统，提高了用电营业规范化管理水平，保证了数据的唯一性、准确性和安全性。
这在各兄弟单位中处于领先水平。
二、电力营销技术支持系统的主要功能营销技术支持系统在应用功能上可以划分四个层次：客户服务层：包括95598客户服务系统、网上营业厅、现场服务、流动服务模块。
模型库系统实例
用电营销决策支持系统分析
在目前的供电企业营销活动中， 在目前的供电企业营销活动中，主要存在如下 问题： 问题：
(2)如何组织大量的历史数据。供电企业MIS系统的 如何组织大量的历史数据。供电企业 如何组织大量的历史数据 系统的 不断发展，为供电企业提供了大量的历史数据， 不断发展，为供电企业提供了大量的历史数据，这 些历史数据存放在MIS系统的数据库中，它们的存 系统的数据库中， 些历史数据存放在 系统的数据库中 储是面向数据操作的， 储是面向数据操作的，必须为供电企业提供一个面 向分析的数据平台， 向分析的数据平台，才能更好地为辅助决策打好基 础。
用电营销决策支持系统分析
体系 一级
售电量分析
二级
行业用电分析、按单价用电分析、地区用电分析、用电量时间变 化分析、重点客户用电分析、用电量变化趋势预测、峰谷电量分 析、利率奖惩电量分析、最大峰谷电量分析、平均峰谷电量分析 等 行业电费分析、各类电价单价电费分析、各地区电费贡献分析、 电费时间变化分析、重点客户电费贡献及变化分析、电费变化趋 势分析、峰谷电费分析、力调电费分析、峰谷电费分析等 各类单价执行用户均价计算、总均价计算、各类均价与总均价比 较、均价绝对变化分析、均价相对变化分析等 各线路计算，总线损计算，各个线路线损与总线损比较，计划线 损与总线损比较，线损率变化趋势拟合，总线损影响因素分析， 各线路及台区线损影响因素分析(用电设备构成、偷电、用电监 察、抄表、虚做电量等因素的确定) 电价调整前后用电量、电费收入对比，执行峰谷电价前后对售电 均价影响分析，各行业售电均价变化(绝对与相对变化)对总均价、 总电量、总电费的影响，线损变化对电费收入、利润的影响分析 等。
系统开发语言
Visual Basic 6.0 Visual Prolog语言概述 语言概述
电力市场的智能决策支持系统开发与应用
电力市场的智能决策支持系统开发与应用在当今能源领域，电力市场的复杂性和动态性不断增加，这对电力企业的决策提出了更高的要求。
为了在竞争激烈的电力市场中取得优势，开发和应用智能决策支持系统成为了至关重要的举措。
电力市场的特点决定了决策的难度。
一方面，电力的生产、传输和分配需要在瞬间完成，且要保证稳定性和可靠性；另一方面，市场中的供需关系、价格波动、政策法规变化等因素相互交织，使得决策环境充满了不确定性。
智能决策支持系统的开发是一个综合性的工程。
首先，需要强大的数据采集和处理能力。
系统要能够从各种数据源获取大量的信息，包括电力生产设备的运行数据、用户的用电需求数据、市场价格数据以及相关的政策法规文件等。
这些数据来源广泛、格式多样，需要进行有效的整合和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
在数据处理的基础上，建立合适的数学模型是核心环节。
例如，通过建立供需预测模型，可以根据历史数据和当前的市场态势，对未来一段时间内的电力供需情况进行预测。
还有价格预测模型，能够分析市场因素对电价的影响，为制定合理的定价策略提供依据。
同时，系统还应具备优化决策的功能。
比如，在发电计划的制定中，综合考虑成本、效益、环保等多方面因素，以实现资源的最优配置。
对于电网的运行管理，能够根据实时数据进行动态调整，提高电网的运行效率和安全性。
为了让决策支持系统更加智能，引入机器学习和人工智能技术是必然趋势。
通过深度学习算法，可以对复杂的数据模式进行自动识别和分析，发现潜在的规律和趋势。
强化学习则可以让系统在不断的试错中优化决策策略，提高决策的准确性和适应性。
在实际应用中，智能决策支持系统为电力企业带来了诸多显著的效益。
对于发电企业来说，能够更精准地制定生产计划，降低生产成本，提高发电效率。
在电力交易市场中，帮助企业把握交易时机，实现利润最大化。
对于电网企业，有助于优化电网的运行和调度，提高供电可靠性，减少停电事故的发生。
然而，智能决策支持系统的开发和应用也面临一些挑战。
电力市场交易决策支持系统的设计与实现
电力市场交易决策支持系统的设计与实现随着电力市场的发展，市场参与者面临着越来越复杂的决策问题。
为了实现电力市场交易的高效与公平，电力市场交易决策支持系统的设计与实现显得尤为重要。
本文将重点探讨该系统的设计原则、功能模块以及实施步骤。
一、设计原则在设计电力市场交易决策支持系统时，应遵循以下原则：1. 灵活性：系统需要具备灵活的设计和配置能力，以适应不断变化的电力市场环境和规则。
2. 可靠性：系统需要具备高可靠性，能够在任何情况下保证数据的准确性和可用性。
3. 高效性：系统需要具备高效的决策支持能力，以支持市场参与者快速做出优化的交易决策。
4. 透明度：系统需要具备透明度，能够提供清晰的交易数据和决策过程，方便监管部门的监督和市场参与者的评估。
二、功能模块1. 市场规则管理模块：该模块用于管理电力市场的规则和机制，包括市场参与者的注册、权限管理、交易规则的制定和调整等。
2. 数据采集与处理模块：该模块用于采集、存储和处理与电力市场交易相关的数据，包括电力供需数据、市场价格数据、市场参与者数据等。
3. 决策支持模块：该模块用于分析和预测市场的供需状况和价格走势，为市场参与者提供优化的交易策略和决策建议。
4. 交易执行模块：该模块用于执行电力市场的交易订单，包括交易的撮合、清算和结算等环节。
5. 监督与评估模块：该模块用于监督电力市场的交易行为和评估市场的效益和公平性，为监管部门提供监管和决策依据。
三、实施步骤1. 系统需求分析：首先需要明确电力市场交易决策支持系统的功能和性能要求，对系统的功能模块进行详细的需求分析。
2. 系统设计与架构：根据需求分析结果，对系统的结构和功能进行设计，并确定系统的技术架构和接口规范。
3. 模块开发与集成：按照系统设计，分别进行各个功能模块的开发和测试，并将各个模块进行集成调试。
4. 数据库设计与实现：根据系统的数据需求，设计数据库结构，并实现数据库的建立和管理。
5. 系统测试与优化：对整个系统进行全面的测试，包括功能测试、性能测试和安全性测试，并根据测试结果进行系统的优化。
电力营销技术支持系统
路由设备
交换机
供电分公司网络 营业网点/营业站
光纤/DDN/专用线路
光纤/DDN/专用线路
工作站 路由器/交换设备 工作站 工作站 营业网点计算机网络
服务器
工作站 工作站 工作站 营业网点计算机网络 路由器/交换设备
服务器
各数据中心拨号服务器 服务器 服务器 移动电脑
拨号设备
移动办公
2.1 电力营销管理信息系统的构成
2.1 电力营销管理信息系统的构成
2.1.2 系统网络结构 网络结构 系统方案 服务器构建体系 系统实施方案 系统方案 服务器构建体系 • 负载性能 • 高可靠性 • 可扩展性 系统实施方案 • 完全集中方式 • 集中与分布混合式 • 完全分布式
其它相关系统网络
数据磁盘
工作站 备份服务器 主服务器
1.4国内电力营销概况
1.4.1 现状 改革和调整营销机构体制 纷纷采用新的技术手段 电力客户服务中心大量涌 现 1.4.2 存在的问题 手段落后 营销组织体系不完善 信息编码未实行标准化 人员素质低
1.4 国内电力营销概况
1.4.3 发展方向
深化营销机构体制的改革和调整，构筑新的电力营销体系 突出市场开发工作的地位和作用，把增供扩销作为营销工 作的中心任务 注重对客户的优质服务，拓展服务的广度和深度，把服务 融于营销工作的全过程 全面提高营销人员的素质 建立营销技术支持系统，大力采纳新技术、新手段
电量电费发行子系统主要功 能 抄表管理 电量电费发行管理 收费管理 电费账务管理 营销统计报表分析管理
2.1.5 系统功能构成
用电检查管理子系统主要功 能 业扩报装工程管理 高低压用电检查 客户设备管理 停限电工作与安全事故分 析 供用电合同管理 违章窃电检查处理 电力市场分析预测子系统主 要功能 市场调查分析 市场预测 营销策略研究
电力市场交易决策支持系统设计与实现
电力市场交易决策支持系统设计与实现随着电力市场的不断发展和变化，电力交易决策的有效支持和决策过程的自动化已经成为当今电力行业的重要任务之一。
为了满足电力市场参与者的需求，设计和实现一个高效、可靠的电力市场交易决策支持系统变得尤为重要。
下面，我将对如何设计和实现这样一个系统进行详细的探讨。
首先，设计电力市场交易决策支持系统需要充分了解电力市场的特点和运行机制。
电力市场是一个复杂的系统，它由供电侧和需求侧两个主要参与者组成。
供电侧包括发电厂和输电网络，需求侧包括工商业用户和居民用户。
电力市场的运行依赖于供需平衡和电力价格的形成。
因此，系统设计需要考虑到供需匹配、电力调度和电力定价等关键要素。
其次，电力市场交易决策支持系统应具备实时监测和分析市场状况的能力。
系统可以通过采集和处理实时的电力市场数据，包括发电能力、供需平衡状况、市场价格等。
通过对这些数据的实时监测和分析，系统能够提供给市场参与者准确的市场状况信息，帮助他们制定交易策略和决策。
第三，电力市场交易决策支持系统需要具备交易模型和优化算法的功能。
为了帮助市场参与者制定最优的交易策略，系统需要能够建立合适的交易模型，并运用有效的优化算法来解决交易决策问题。
交易模型可以基于供需关系、价格预测和买卖双方的行为策略等因素构建，而优化算法可以基于市场目标、交易约束和风险因素等要素进行优化。
第四，电力市场交易决策支持系统的用户界面应该简洁明了，易于操作和理解。
因为市场参与者往往不是专业的交易员，他们可能对交易决策模型和优化算法的复杂性不了解。
因此，系统的用户界面需要提供直观、易于操作的功能，帮助用户快速了解市场状况并进行交易决策。
最后，电力市场交易决策支持系统应该具备高度可靠和可扩展的特性。
电力市场是一个庞大的系统，涉及到大量的参与者和复杂的交易活动。
因此，系统需要具备高可靠性的架构和稳定的运行性能，以保证交易决策的准确性和及时性。
同时，系统还应该具备可扩展的特性，可以适应电力市场的发展和扩大。
电力营销决策支持系统的设计
电力营销决策支持系统的设计摘要：随着电力工业的迅速发展，电力公司营销部门依靠传统的信息管理方式已经远远不能满足未来电力市场的要求，因此，使用具有灵活查询、在线分析处理、复杂报表能力为一体的电力营销决策支持系统（DSS）已经变得十分迫切。
关键词：电力营销；决策支持系统；数据仓库；决策支持工具1决策支持系统体系结构电力系统由发电、输电、配电及用电四部分组成。
电力营业管理部门完成有关用电环节的管理，包括业务扩展、电量计量、电量电费、营销计划、需求侧管理等工作。
建立成功的决策支持系统，必须以电力营销的功能需求分析为目标，构建决策支持系统的体系和相应的功能模块，才能使系统满足电力营销的实际工作需要。
决策支持系统的体系结构通常由事务处理环境、联机分析环境（数据仓库环境）和决策支持系统前端工具组成，其相互关系如图所示。
1.1事务处理环境事务处理环境以企业在线事务处理为核心，提供及时、精确、可靠地完成事务的计算环境，一般由信息管理系统、办公自动化系统、企业级应用系统等组成。
事务处理环境为企业积累了大量的基础数据，成为联机分析环境数据来源的基础。
1.2联机分析环境（数据仓库环境）联机分析环境以在线分析处理（OLAP）为核心，提供自主查询、多维分析、数据挖掘的计算环境，常称为数据仓库环境。
它主要包括存储数据库（关系数据库RDBMS、多维数据库MOLAP）、在线分析处理服务器、基于Web的应用服务器和各种建立实施工具。
联机分析环境建设的成功取决于前端工具提供给用户的服务，如果最终用户不能通过给定的前端工具方便地回答关键的业务问题，即使数据仓库设计得多么精巧，也不能称为成功。
1.3决策支持系统前端工具决策支持系统前端工具主要由查询和报表工具、在线分析处理工具和数据挖掘工具组成。
这些工具的共同特点是对数据仓库进行数据分析和信息综合，作分片和分块、向下细化和向上综合的分析，挖掘数据之间隐藏的关系，并将结果用可视化方式显示出来。
电力市场中智能决策支持系统设计
电力市场中智能决策支持系统设计在当今的电力市场中，随着电力体制改革的不断深入和市场竞争的日益激烈，电力企业面临着越来越复杂的决策环境和越来越高的决策要求。
为了提高决策的科学性、准确性和及时性，智能决策支持系统的设计和应用变得至关重要。
智能决策支持系统是一种融合了人工智能、大数据分析、优化算法等多种技术的综合性系统，它能够为电力企业提供全面、准确、实时的信息，并基于这些信息进行深入的分析和预测，从而为企业的决策提供有力的支持。
一、电力市场的特点与需求电力市场具有独特的特点和复杂的运行机制。
首先，电力的生产、传输和消费必须同时完成，这就要求电力系统具备高度的实时性和稳定性。
其次，电力市场的供需关系受到多种因素的影响，如季节变化、天气条件、经济发展状况等，具有较大的不确定性。
此外，电力市场还存在着不同类型的参与者，包括发电企业、输电企业、配电企业和电力用户等，他们之间的利益关系错综复杂。
在这样的背景下，电力企业对智能决策支持系统提出了多方面的需求。
一方面，系统需要能够实时采集和处理大量的电力数据，包括发电量、用电量、电价等，以便及时掌握市场动态。
另一方面，系统要具备强大的分析和预测能力，能够对未来的电力供需情况、电价走势等进行准确的预测，为企业的生产计划、投资决策等提供依据。
同时，系统还应该能够支持多目标决策，综合考虑企业的经济效益、社会效益和环境效益等。
二、智能决策支持系统的架构设计为了满足电力市场的需求，智能决策支持系统通常采用分层架构设计，包括数据采集层、数据存储层、数据分析层和决策支持层。
数据采集层负责从电力系统的各个环节采集原始数据，包括传感器数据、SCADA 系统数据、计量表数据等。
为了确保数据的准确性和完整性，需要采用先进的数据采集技术和设备，并建立完善的数据质量管理机制。
数据存储层用于存储采集到的数据以及经过处理和分析后的数据。
考虑到电力数据的海量性和复杂性，通常采用分布式数据库或数据仓库技术，如 Hadoop 生态系统、Oracle 数据库等。
电力营销决策支持系统_1
Internet Internet
应用层 的界面 控 制 部 分 Web 统一接 入服务
应用层 的业务 逻 辑 部 分 平台层 系统层
遗留应用系统
数据库 服务器
数据仓库
客户端
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（三）电力营销决策支持系统总体结构
3、软件接口 、 （1）本机内部接口用于本系统内部位于相同物理服务 器上的不同软构件之间的连接。这种连接采用三种方 式： 1）消息传递方式 2）构件连接方式 3）事件源－监听者方式
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（四）主机系统设计
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（四）主机系统设计
2、服务器设计原则 遵循国际、国内开放系统标准，或者事实上的工业标准。 是当前业界的主流产品，已经得到广泛使用，占有较高的 市场份额。 在同类产品中处于领先地位，已经在全球范围内的各种应 用中大量采用，是经过各方面考验的先进和成熟的产品。 稳定可靠，高可用，易维护，易管理。采用全面的高可用 设计，单机就有很高的RAS（可靠性，可用性，可维护性） 特性，尽量消除单点失效。 处理器模块、内存模块、系统内部互连通道、I/O通道、电 源、风扇、磁盘等重要系统部件都可以是冗余的。
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（一）规划的背景
3、应对挑战的关键 关键是建立一套以信息技术为基础、以市场为 导向、充分整合企业内部资源的营销决策支持系统。 该系统围绕公司经营战略、目标，通过财务状况分 析、市场需求分析、生产能力分析等工具，应用电 力市场竞争的有关理论、方法，制订出有效的企业 营销策略，并付诸实施。 有必要全面系统地开展针对二滩实际的电力市 场研究，并建立规范和灵活的营销决策支持系统。
柔性电力营销决策支持系统 理论及其实践
四川大学 刘俊勇
电力市场环境下电力营销决策支持系统设计分析
电力市场环境下电力营销决策支持系统设计分析作者：李瑶来源：《城市建设理论研究》2013年第29期摘要:近年来，随着我国经济的发展，特别是随着改革开放的不断深入，我国的经济建设取得了巨大的进步，与之相对应的，我国的科学技术特别是信息网络技术也在空前的发展着。
以及近年来，电子商务的出现，更加将人们带入了信息化的社会，在这种时代背景下，作为电力企业必须要有与时俱进的眼光，要不断适应现在的新技术，同时在电力企业的营销管理决策上要更多的采用新技术，来促进电力企业管理的优化，促使电力企业营销决策的优化。
这就需要电力企业根据目前的新技术，来研究出电力企业电力营销决策支持系统，从而促进电力的营销和决策。
电力营销决策支持系统对于电力企业的电力营销是一个十分重要的支持系统，可以在很大程度上促进电力企业的营销决策更具科学化，因此，应该加强这个系统的建设和研究。
关键词:电力市场环境；电力营销决策；支持系统；设计分析中图分类号： TM712 文献标识码： A一、前言电力市场环境下的电力营销决策支持系统是一个全新的系统模式，是通过利用网络技术来实现电力企业电力赢下决策的科学化，系统化和自动化，促进电力营销业的发展，同时，建立电力营销决策支持系统还可以更好的为人们提供电力服务，规范电力市场的电力营销环境，促使电力企业在新的市场环境下能够占据竞争中的主导地位，不至于被市场竞争所淘汰。
我国在电力营销决策支持系统方面的研究比较晚，没有形成一个比较全面的设计思想和原则，这对于我国电力企业的电力营销决策是十分不利的，因此需要在这个方面加大研究的力度，促进电力营销决策支持系统的设计。
本文笔者结合自己多年来的研究和实际工作经验，对于电力企业在市场环境下的电力营销决策支持系统的设计进行分析，希望对于该领域的研究具有一定的作用。
二、我国电力企业在电力营销自动化系统设计方面存在的问题分析1．没有形成能够从企业的高度进行电力营销决策系统的战略设计我国电力企业的业务处理以及基本工作的流程不是很规范，水平不高。
电力营销决策支持系统的研究和设计
电力营销决策支持系统的研究和设计摘要：本文首先简单介绍电力营销，然后通过对相关软件平台、技术难点的分析,提出了以大型数据库系统和商业智能系统为基础平台开发电力营销决策支持系统设计方案,讨论了系统的功能和实现。
关键词：电力营销；决策支持系统；设计引言电力营销是一个要求时间、效率、利益的合作型经济实体,它需要快速准确、能适应需求多变的环境、具有弹性体系的决策支持解决方案。
虽然随着电力信息化的进程,电力营销管理信息系统中积累了大量的基础数据,但电力营销管理信息系统中查询和报表的格式缺少变化,使得决策分析人员不能自主地访问营销信息数据。
而非基于数据仓库技术的电力营销辅助决策支持系统因其信息来源单一,无法进行方便灵活的综合查询及辅助决策。
电力营销管理者希望能从涉及多部门、不同信息系统的历史数据中挖掘“宝藏”,充分利用、发掘现有数据,将操作型数据转变为决策型数据,为决策提供依据,做出正确及时的决策。
1构建电力营销决策支持系统的必要性随着我国经济的快速发展，电力资源已经成为社会发展和人们生活必不可少的能源之一，人们对电力企业的供电服务质量的要求越来越高，在新环境下，传统的电力营销模式已经不能满足电力企业的发展需求，这就需要电力企业积极的引进先进的技术，创新电力营销服务模式，从而有效地提高电力企业的供电服务质量，增加电力企业的市场竞争力，为电力企业的快速发展提供有效保障。
电力营销决策支持系统的构建是电力企业市场化改革的需求，也是满足用电客户需求的重要方式，因此，构建电力营销决策支持系统是十分有必要的。
2电力营销决策支持系统的主要构成电力营销决策支持系统主要由系统层、管理层、应用层三个结构层次组成，其中管理层是电力营销决策支持系统的核心，管理层主要由电量电费计算发行、业扩报装、用电检查管理、营销综合分析和辅助决策、电力市场分析预测、电能计量管理等几部分组成，各部分能在网络基础上相互连接，实现数据共享。
目前，电量电费计算发行、业扩报装、电能计量管理等在电力企业中有十分广泛的应用，而用电检查管理、营销综合分析和辅助决策、电力市场分析预测等部分在电力企业还没有得到广泛的应用。
基于数据挖掘的电力市场营销决策支持系统
基于数据挖掘的电力市场营销决策支持系统1.国家能源集团广东电力有限公司广东广州 5106231.1.国能粤电台山发电有限公司广东台山5292282.摘要：由于客观因素的波动，导致电力企业决策可能与实际市场需求出现偏离，为此，设计基于数据挖掘的电力企业决策支持系统，通过具有强大处理能力的MYC-SAMA5D3X-C核心板和具有7寸液晶模块的MY-TFT070CV2显示器设计系统硬件，在此基础上设计系统软件部分，以用电量与成本为核心，采用数据挖掘中的指数分析法对影响电力企业数据相关的因素及其作用强度进行挖掘，根据挖掘结果，利用线性回归的方式拟合得到对应环境因素的波动范围，辅助决策者对企业的发展情况作出合理判定，并对相关决策的可靠性进行预警。
测试结果表明，所设计系统能够为电力企业决策提供可靠支持。
关键词：数据挖掘；电力企业决策；核心板；指数分析法；用电量；成本；中图分类号：TP393文献标识码：A0引言在发电企业不断发展的过程中，受市场环境以及客观用电需求的影响，其逐渐实现了向市场化的转型[1]。
在此背景下，发电企业自身的发展前景与其市场营销决策之间形成了密切的关系[2]，而作出正确、合理决策的基础是准确把握市场机遇，通过对数据蕴含的价值进行深入挖掘[3]，提高决策与实际电力市场效益和营销能力之间的紧密性。
在现代信息技术不断发展的时代背景下，智能化和信息化已经逐渐渗透电力生产和管理的各个环节[4]，相应地，电力营销相关工作的开展也要积极利用信息化技术手段，提高对市场、客户和自身管理工作全方位的分析[5]。
现阶段，数据挖掘技术已经在各个研究和应用领域得到了广泛应用，以数据挖掘为核心的相关理论研究也逐渐成熟[6]。
基于此，本文提出基于数据挖掘的电力企业决策支持系统研究，在构建稳定可靠的硬件环境基础上，对软件的运行进行了个性化设计，并通过开展实验测试分析验证了设计系统的实际应用价值。
通过本文的研究，希望为电力企业管理工作开展方式的发展提供新的思路。
浅析电力营销技术支持系统
浅析电力营销技术支持系统摘要：电力营销技术支持系统是电力企业进行营销活动和销售管理的重要工具。
本文介绍了电力营销技术支持系统的定义、功能以及其在电力企业营销中的应用，同时对其发展现状和未来趋势进行了简要探讨。
关键词：电力营销；技术支持系统；销售管理；应用；发展趋势正文：1.引言随着电力市场的逐步开放和竞争加剧，电力企业越来越重视市场营销及销售管理。
在这样的背景下，电力营销技术支持系统应运而生，成为电力企业进行营销活动和销售管理的重要工具。
本文将就电力营销技术支持系统进行深入分析和探讨。
2.电力营销技术支持系统的定义和功能电力营销技术支持系统是指利用现代信息技术手段，为电力企业提供营销管理和决策所需的全面、实时、准确的信息支持和技术服务的软件系统。
电力营销技术支持系统的主要功能包括：销售流程管理、销售计划制定、客户关系管理、市场调研和分析、营销预测和决策支持、营销活动管理、销售业绩分析和评估等。
3.电力营销技术支持系统在电力企业营销中的应用(1)销售流程管理电力营销技术支持系统可以完整地记录并跟踪销售业务的整个过程，从线索获取到销售成果，包括销售机会分配、跟进、报价、订购等全过程的信息管理。
(2)客户关系管理电力营销技术支持系统可以帮助电力企业建立完整的客户资料，实现客户分类、客户分析等功能。
通过对客户数据的有效分类和分析，电力企业能够更好地了解客户需求，更精准地制定营销策略。
(3)市场调研和分析电力营销技术支持系统可以帮助电力企业进行市场调研和分析。
通过分析市场趋势、竞争状况以及消费者需求等因素，电力企业可以更好地了解市场情况，更精准地制定营销策略。
(4)营销预测和决策支持电力营销技术支持系统可以利用数据挖掘技术和商业智能技术，对电力市场进行预测和分析，为电力企业制定科学的营销决策提供依据。
(5)营销活动管理电力营销技术支持系统可以支持电力企业进行市场活动的全过程管理，包括活动策划、实施、跟进以及效果评估等环节。
电力营销决策支持系统的设计
『２１郭洪武．我国机电行业发展现 状及问题分析Ｕ】机电产品开发与创 新，２０１３，（５）．
· ２０３ ·
２１２信息文件数据 信息文件数据是营销业务应用程序 的关键数据。它与营销业务密切相关，并 且对访问进行了频繁的阅读操作。根据更 高数据在线存储时间的要求，信息文件数 据的备份和恢复要求也相对较高。因此． 必须为信息文件的数据设置较高的备份频 率．保证备份存储恢复的成功率较高。 ２。３处理处理数据 流程处理数据通过营销业务操作流程 具有大量数据。商业软件本身生成与营销 业务间接相关的数据。但通过这部分数据，
关键词：电力营销支持系统；系统设计；主要功能
随着当前社会经济的发展。电力用户
在不断的增加，为提升营销现代化水平、 满足计量需要，更好的服务客户，加快电 力企业的发展。
一、构建电力营销决策支持系统的 必要性
随着经济的快速发展，电力资源已成 为社会发展和人民生活的重要能源之一。
人们对电力供应服务质量的要求越来越 高。在新的环境下，传统的电力营销模式 已经不能满足电力公司的发展需要．这就 要求电力公司积极引入先进技术．创新电 力营销服务模式。切实提高电力公司的供 电服务质量。提高电力公司的市场竞争力， 为电力公司的快速发展提供了保障。电力
营销决策支持系统的建设是电力市场化改 革的需求。也是满足电力客户需求的重要 途径。因此，有必要建立电力营销决策支 持系统。
二、营销支持总体设计 １系统设计理念 系统整体架构设计的概念是坚持先进 性。成熟性和可实施性。因此，在整个架 构设计过程中，应遵循“业务驱动”的设 计理念．并采用业务架构分析，应用架构 设计和系统架构设计【数据架构三步设计 方案．技术架构，业务架构是从营销管理 和服务角度出发．在业务范围内的详细的， 抽象的和建模的过程，链接和规则：应用架 构是系统功能的蓝图，可以支持业务运营。 未来应用系统功能体系的抽象视图： 系统架构是目标系统架构的蓝图和整体解 决方案的典范。系统架构主要体现需要构建 的系统。系统实现的技术实现以及支持系统 架构所需的ＩＴ基础架构。系统实施。三步 设计方法通过规划业务体系结构．应用程序 体系结构和系统体系结构，建立从业务到系 统的切实和科学的方法，并可保证业务对系 统的支持。本文采用面向服务架构（ｓｏＡ） 的设计理念将应用程序的不同功能划分为服 务，并通过定义良好的接口和这些服务之间 的契约来链接它们。界面以中性方式定义。 它独立于实现该服务的硬件平台，操作系统 和编程语言。在基于ＳＯＡ的体系结构中， 特定应用程序的功能松散耦合并具有统一的 接口定义。服务组件的组合已建成。系统的
电力市场交易决策支持系统设计
电力市场交易决策支持系统设计随着电力行业的日益发展，电力市场的规模和复杂性亦在不断增长。
为了实现高效、安全地进行电力市场交易，一个有效的决策支持系统至关重要。
本文将介绍电力市场交易决策支持系统的设计。
一、引言电力市场的交易决策支持系统是一个基于计算机科学和电力市场运营原理的综合性工具。
该系统可以帮助市场参与者实现优化的决策，确保电力资源的平衡供需以及市场的公平竞争。
二、系统架构电力市场交易决策支持系统通常由以下几个主要组件组成：1. 数据采集与处理系统需要及时采集并处理与电力市场相关的各类数据，包括市场价格、需求预测、发电能力等信息。
采集的数据应该经过预处理，以确保其准确性和可用性。
2. 模型建立与优化系统需要建立各种数学模型来描述电力市场的运营机制和规则，并基于这些模型进行决策优化。
常用的模型包括供需平衡模型、电力定价模型等。
3. 决策支持系统应提供各种决策支持工具，帮助市场参与者进行合理的交易决策。
这些工具可以是模拟交易平台、风险评估模块、交易策略优化模块等。
4. 可视化界面一个直观、友好的可视化界面对于用户来说非常重要。
通过交易界面，用户可以查看市场情况、分析数据、进行决策操作等。
三、系统功能电力市场交易决策支持系统应具备以下功能：1. 数据整合与分析系统需要收集和整合来自各个数据源的数据，并提供强大的数据分析工具，如数据挖掘、统计分析等，以帮助用户对市场情况和趋势进行准确的分析和预测。
2. 交易策略优化系统应基于市场模型和历史数据，通过优化算法提供有效的交易策略。
这些策略可以是基于中长期的投资决策，也可以是基于短期的交易决策。
3. 风险评估与管理系统应提供风险评估工具，帮助用户对风险进行定量分析和管理。
这些工具可以是基于统计模型的风险估计、风险分析等。
4. 实时决策支持系统应提供实时的市场信息和决策支持工具，帮助用户做出及时的决策。
这些工具可以是基于市场价格、需求预测等实时数据的决策建议。
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（三）电力营销决策支持系统总体结构
接口（续）
（2）远程内部接口用于本系统内部位于不同物理服务器 上的不同软构件之间的连接。这种连接采用二种方式： 1）构件连接方式 2）通过系统层中的消息服务 （3）外部接口主要用于本系统中的软构件与外部软件系 统之间的接口，包括本系统与遗留应用系统之间的接口。 这种接口有两种方式： 1）数据交换 2）功能连接
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（三）电力营销决策支持系统总体结构
2、分布结构 、 电力营销决策支持系统采用B/S与C/S相结合的方式， 绝大部分功能是B/S方式完成的，只有一小部分系统管理 功能以C/S方式完成。
软件分布结构图 软件分布结构图
客户端
浏览器
Web服务器端 Web服务器端
应用服务器端
企业信息系统 (EIS)端 (EIS)端
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（四）主机系统设计
1、系统结构 、 整个二滩公司电力营销部门 Internet/Intranet系 统通过路由器与互联网相连，采用两道防火墙 （Internet部分）技术，两道防火墙把内部划分成四个 功能区： DMZ区（用户服务界面） 应用服务区 管理区 内部网络区
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（四）主机系统设计
操作系统专门针对Internet应用设计，符合.COM时代要 求，同时提供数据中心所要求的可预测性和Internet所要求 的灵活性。 成熟的64位应用支持，同时支持32位应用。 在多个硬件平台和系列以及多个操作系统版本间保持最 好的应用兼容性。 一个操作系统实例支持64个处理器，数百万个并发活动 进程和同时打开网络连接。 支持IPv6、Mobile IPv4、Kerberos、XML等协议，支 持智能卡、PDA，支持和Windows 系统及专有系统的互连。支持域服务器模式，保证系 统资源和性能的可扩展性和灵活性。
1、思想定位 电力营销必须采取市场导向的管理模式；电力营销的开 展应立足于“厂网是基础，技术是支撑，服务和管理是 保障”的原则；基于买方市场的要求建立起新型电力营 销理念；进行商业化运营，法制化管理。 2、总体策略 环保能源的品牌宣传策略；销售市场的扩张策略；优质 可靠的产品策略；全方位提供的优质服务策略；规范到 位的管理策略；稳妥实用的技术推广策略。 3、实施规划 建立新型营销体制；拓展市场份额；完善技术支持系统。
（2）建立电力营销信息资源管理基础标准：进而保证标准
化、规范化地组织好信息，就是开发电力营销信息资源的基本工作
（3）开发建设集成化、网络化的信息系统：二滩公司电力
营销决策支持系统必须是集成化、网络化的、分布式的，必然是涉 及到发电生产、输配和电力营销全过程的，且能适应现有组织结构 以及组织结构不断调整变化的信息系统
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（二）目标
1、应用功能方面 综合预测理论、优化决策、风险控制和博奕论等现 代化科学技术，为二滩公司提供营销计划制定、营销合 同管理、报价决策、考核结算、区域电力市场分析、竞 争情报分析、成本分析、销售分析、风险分析、营销知 识管理、营销关系管理等功能，为电力营销工作提供全 面信息技术支持。 2、系统平台方面 基于网络数据库，采用最先进的三层体系 Browser/Server（B/S）结构和Web Services(.net)技 术。
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（四）主机系统设计
处理器模块、内存模块、I/O接口、电源、风扇、磁盘 等重要系统部件可以热拔插。 支 持 动 态 的 系 统 再 配 置 （ DSR - Dynamic System Reconfiguration）功能， 具有联机热拔插CPU/内存板和IO 板及联机CPU电源控制能力。 有专门的服务器系统监视和管理工具，可以通过网络用 Web浏览器远程管理，可以提供系统的物理视图和逻辑视 图，提供丰富的故障、性能及事件的监视和管理功能，提 供报表统计功能，可以和上级网络和系统管理软件集成。 采用的操作系统是业界最稳定的系统。 可扩展性好。 高安全性。
柔性电力营销决策支持系统 理论及其实践
四川大学 刘俊勇
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柔性电力营销决策支持系统
内容简介 一、总论 二、开展规划工作的基本原则 三、系统配置与信息管理安全 四、电力营销决策支持系统功能规划
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一、总 论
背景 目标 依据
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（一）背景
1、华中区域电力市场建设时间安排
04年1-6月 04年6-12月 05年8月底 05年9月底 05年12月底
组织准备 技术准备 审定市场建设方案和技术支持系统建设 大纲 市场运营规则的编写和审定 完成电力市场技术支持系统的建设、调 试，并开始模拟运行
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（一）背景
2、以往工作回顾 2003至2004年，二滩公司启动了竞价上网前期准 备工作科研项目，顺利完成了各项课题，达到预期目 标，为进一步开展工作打下了良好基础。 但是，随着电力市场规则的逐步确立，二滩公司 仅有上述的研究和准备还远远不能达到全面参与未来 华中区域电力市场竞争以及适应转型期内的电力营销 的需要。
电 量 电 价 协 调 岗 位
电 费 结 算 岗 位
营 销 统 计 分 析 岗 位
电 力 交 易 岗 位
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（一）二滩公司现状分析
2、二滩公司电力 营销业务关联关系
川、渝计委、经 渝计委、 贸委， 贸委，国家及省 、市物价部门 …… 国家开发投资公司 、 四川省投资集团 公司、 公司 、 中国华电集 团公司…… 团公司
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三、系统配置与信息管理安全
基本任务 基本原则 电力营销决策支持系统总体结构 主机系统设计 网络设计 平台层设计 系统层设计
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（一）基本任务
基本任务以下四个方面： （1）电力营销信息基础设施：指根据电力营销当前业务和可
预见的发展对信息采集、处理、传输和利用的要求，构筑由信息设 备、通信网络、数据库和支持软件等组成的基础环境
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（三）依据
1，国家发改委、电监会、华中电力公司发布的 各种文件；
2，国际、国家、行业的各项标准；
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二、开展工作的基本原则
二滩公司现状分析 适应电力市场的发展目标 适应公司发展的战略目标 适应营销规律的管理目标
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（一）二滩公司现状分析
1，二滩公司营销部 电力营销部主任
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大用户 普通用户
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（一）二滩公司现状分析
3、电力营销信息化应用的潜在问题与对策 、 （1）现有电力营销信息软件虽取得较好的应用，但对业 务支持不够完整，尤其是难以适应未来业务发展的需求 （2）信息系统未能充分支持管理效能的提升 （3）未能充分实现信息共享，存在信息孤岛 （4）未能充分发挥信息资源的深度利用价值 （5）随着我国电力市场不断完善，电力市场运营规则必 然会有所变化、调整，同时，随着二滩公司自身的不断 发展，其组织结构、业务流程也会发生较大的变化，那 么，电力营销决策支持系统如何因应这种内部、外部变 化的需求。
（4）信息化教育培训：对公司干部、员工进行培训，组建电
力营销部门的专业信息技术队伍
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（二）基本原则
1、以价值链为中心 、 2、系统化 、 3、层次化 、 4、构件化 、
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（三）电力营销决策支持系统总体结构
1、软件体系结构 、 二滩公司电力营销决策支持系统的结构分为三个层次：系统 层、平台层、应用层 （1）系统层 提供网络分布环境下的基础服务，包括：网络与远程通信服 务，数据访问服务，基本安全服务，消息服务，命名与目录 服务，事务控制服务，负载平衡与失败恢复等。
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（四）主机系统设计
3、服务器设计要求 服务器系统设计主要包括处理能力的设计（如何根据 应用需求配置合适的处理器、内存、存储设备）和高 可靠性的设计（根据应用的关键程度考虑合适的冗余 措施）。
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（四）主机系统设计
4、服务器选型 、
比较项目 主流CPU 主流OS 扩展能力 可用性 可靠性 价格
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（四）主机系统设计
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（四）主机系统设计
2、服务器设计原则 遵循国际、国内开放系统标准，或者事实上的工业标准。 是当前业界的主流产品，已经得到广泛使用，占有较高的 市场份额。 在同类产品中处于领先地位，已经在全球范围内的各种应 用中大量采用，是经过各方面考验的先进和成熟的产品。 稳定可靠，高可用，易维护，易管理。采用全面的高可用 设计，单机就有很高的RAS（可靠性，可用性，可维护性） 特性，尽量消除单点失效。 处理器模块、内存模块、系统内部互连通道、I/O通道、电 源、风扇、磁盘等重要系统部件都可以是冗余的。
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Pc服务器 服务器 32位芯片 NT linux
Cpu 最多8路 内存 最多16G
Unix小型机 小型机
64位RISC芯片
Unix
Cpu 最多64路 内存 大于64G 一般大于99.95% 多种高可靠性技术 应用
最大 99.9%
高可靠技术应用较 少
较低
较高
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（四）主机系统设计
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（二）规划的目标
3、规划重点 营销决策支持系统的层次结构关系、流程、时序关系 和数据流关系： （1）结构分析：系统支持层、业务层、决策层 （2）各层的职能、包括的功能模块、流程、时序、数据流 设计 （3）系统配置与信息管理安全：软硬件平台设计及其选型 （4）软件工程管理原则；分步实施方案及投资、时间计划 （5）适应近期电力市场竞价的营销系统的详细设计 （6）营销系统中的理论支撑