电力企业决策支持系统的设计与实现
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Байду номын сангаас
商业智 能（ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ ， 简称 Ｂ Ｉ ） 是 管
联机分析处理 、 基于内存分析海量数据查询技术 、 数
据挖 掘 、 数 理统 计 分 析 、 预测 模 型等 先 进技 术 ， 将 电 力企 业 财务 和 各业 务 部 门数 据 整合 成 一个 集 中的 、 标准 的 、 可对 比的分 析数据 源 ， 在此 数据 源的基 础上 采 用 国际 先 进 管理 思 想 与 电力 行 业 专 家 团 队 的 经
争力 。 ２ 技 术简 介
剔除了传统综合分析基于数据仓库（ 集市） 才能实施 的不足。 实践证明， 它突破了传统商业智能分析工具
需要数 据仓 库或 第三 方数 据库 的局 限 ， 具有 快速 、 灵 活、 实时 运算 的强大 功能 。
３ 系统设 计
以某 电力企 业 决 策支 持 系统 为 例 ，采 用 Ｅ Ｔ Ｌ、
～
要层层穿透到具体的业务才能查 明； （ ５ ） 缺乏数据之 间的对照关系 ， 数据表现力不够 ； （ ６ ） 业务分析结果 零星分散 ， 无法被门户或者其他系统引用 ， 导致综合
分析 结 果应 用 不佳 ； （ ７ ） 财务 、 业 务 系 统很 难 实 现对 海量 的当前 和 历史 的财务 、 业 务 数 据进 行 综 合 的多
潮。
验， 通过企业整体评价 、 管理驾驶舱 、 智能多维分析 、 预警监控 、 预测 、 数据挖掘 、 知识发现等功能 ， 为电力 企业 中高层管理人员 、 决策者建立起全方位 、多层
商业智能方法和任务是应用人工智能方法将决
系统 的变革 ， 数据 装 载于 内存 中 ， 实 时响应用 户 的分
析需求 ， 计算速度快 ； （ ２ ） 完整的综合分析架构 ： 基于
内存 的综 合 分 析技 术 是 一 个 集 Ｅ Ｔ Ｌ 、 ＯＬ Ａ Ｐ分 析 和 展现 于 一体 的综 合 分 析工 具 ； （ ３ ） 数 据访 问 ： 可 以直 接从 用 户 的业 务 系统 中采 集 数 据并 进行 多维 分 析 ，
理技术 、信息技术和人工智能三者结合的产物 ， 是 ２ ０ 世纪末伴随信息技术飞跃发展而兴起的新型企
业 管理 工具 。国际先 进企业 竞 相采用 这 种新 的管理
工具武装 自己， 应用 Ｂ Ｉ 技术进行辅助决策 ， 改进管
理， 参 与市 场竞 争 。 国际上 已经形成 了 Ｂ Ｉ 应用 的热
策 者 的思维 逻辑 、 分析 和推理 方法 ， 以及 企业 管理理
论和实践经验对经营的大量信息进行分析、 推演 ， 发 现经营的规律和存在的问题 ， 对企业经营进行预测 、
预警 ， 进 而 指导企 业 的经营 。 本 系统 采用 了先进 的 、成熟 的 内存 综合 分析 技
维分析 ； （ ８ ） 财务和与之相关 的业 务数据堆积如 山， 下属单位信息化应用程度参差不 齐 ， 如何判别这些 数据的真实准确 ， 确保信息质量。
因此 ， 现有 的业 务 系 统 已不 能 满 足 电力 企业 管
理 的需要 ， 怎样 让 大量 的财务 、 业务 和历 史数 据成 为
术， 它是一个完整的商业分析技术产品， 使开发者和 分析者能够构建和部署强大的分析应用。 （ １ ） 内存 的 综合分析 ：基于内存的综合分析技术引领综合分析
有用 的信息 ， 是当前信息化进一步深入建设 的突破 口。商业智能决策支持系统高度的数据异构集成能
力、 海 量数 据处 理分 析能 力 、 丰富 的分 析模 型和展示
图例正好符合 了企业管理对标准化 、 信息化 、 集 中 化、 集成化的核心要求 ， 使企业决策者通过历史数据
了解 企业 经 营 发展 的趋势 ， 并 能 够 对 企业 未 来 的经 营进 行 预测 ， 可 以有效 提 高 企业 管 理 水平 和核 心 竞
商业智 能（ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ ， 简称 Ｂ Ｉ ） 是 管
联机分析处理 、 基于内存分析海量数据查询技术 、 数
据挖 掘 、 数 理统 计 分 析 、 预测 模 型等 先 进技 术 ， 将 电 力企 业 财务 和 各业 务 部 门数 据 整合 成 一个 集 中的 、 标准 的 、 可对 比的分 析数据 源 ， 在此 数据 源的基 础上 采 用 国际 先 进 管理 思 想 与 电力 行 业 专 家 团 队 的 经
争力 。 ２ 技 术简 介
剔除了传统综合分析基于数据仓库（ 集市） 才能实施 的不足。 实践证明， 它突破了传统商业智能分析工具
需要数 据仓 库或 第三 方数 据库 的局 限 ， 具有 快速 、 灵 活、 实时 运算 的强大 功能 。
３ 系统设 计
以某 电力企 业 决 策支 持 系统 为 例 ，采 用 Ｅ Ｔ Ｌ、
～
要层层穿透到具体的业务才能查 明； （ ５ ） 缺乏数据之 间的对照关系 ， 数据表现力不够 ； （ ６ ） 业务分析结果 零星分散 ， 无法被门户或者其他系统引用 ， 导致综合
分析 结 果应 用 不佳 ； （ ７ ） 财务 、 业 务 系 统很 难 实 现对 海量 的当前 和 历史 的财务 、 业 务 数 据进 行 综 合 的多
潮。
验， 通过企业整体评价 、 管理驾驶舱 、 智能多维分析 、 预警监控 、 预测 、 数据挖掘 、 知识发现等功能 ， 为电力 企业 中高层管理人员 、 决策者建立起全方位 、多层
商业智能方法和任务是应用人工智能方法将决
系统 的变革 ， 数据 装 载于 内存 中 ， 实 时响应用 户 的分
析需求 ， 计算速度快 ； （ ２ ） 完整的综合分析架构 ： 基于
内存 的综 合 分 析技 术 是 一 个 集 Ｅ Ｔ Ｌ 、 ＯＬ Ａ Ｐ分 析 和 展现 于 一体 的综 合 分 析工 具 ； （ ３ ） 数 据访 问 ： 可 以直 接从 用 户 的业 务 系统 中采 集 数 据并 进行 多维 分 析 ，
理技术 、信息技术和人工智能三者结合的产物 ， 是 ２ ０ 世纪末伴随信息技术飞跃发展而兴起的新型企
业 管理 工具 。国际先 进企业 竞 相采用 这 种新 的管理
工具武装 自己， 应用 Ｂ Ｉ 技术进行辅助决策 ， 改进管
理， 参 与市 场竞 争 。 国际上 已经形成 了 Ｂ Ｉ 应用 的热
策 者 的思维 逻辑 、 分析 和推理 方法 ， 以及 企业 管理理
论和实践经验对经营的大量信息进行分析、 推演 ， 发 现经营的规律和存在的问题 ， 对企业经营进行预测 、
预警 ， 进 而 指导企 业 的经营 。 本 系统 采用 了先进 的 、成熟 的 内存 综合 分析 技
维分析 ； （ ８ ） 财务和与之相关 的业 务数据堆积如 山， 下属单位信息化应用程度参差不 齐 ， 如何判别这些 数据的真实准确 ， 确保信息质量。
因此 ， 现有 的业 务 系 统 已不 能 满 足 电力 企业 管
理 的需要 ， 怎样 让 大量 的财务 、 业务 和历 史数 据成 为
术， 它是一个完整的商业分析技术产品， 使开发者和 分析者能够构建和部署强大的分析应用。 （ １ ） 内存 的 综合分析 ：基于内存的综合分析技术引领综合分析
有用 的信息 ， 是当前信息化进一步深入建设 的突破 口。商业智能决策支持系统高度的数据异构集成能
力、 海 量数 据处 理分 析能 力 、 丰富 的分 析模 型和展示
图例正好符合 了企业管理对标准化 、 信息化 、 集 中 化、 集成化的核心要求 ， 使企业决策者通过历史数据
了解 企业 经 营 发展 的趋势 ， 并 能 够 对 企业 未 来 的经 营进 行 预测 ， 可 以有效 提 高 企业 管 理 水平 和核 心 竞