感性工学
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1、阶层化类目分类法(Category Classification) 通过各种感性资讯，凝聚成产品概念，再从产品概念（第0次元感 性概念），向下逐次展开成树状结构，直到最后出现物理量的细部 设计阶层为止。
2、感性工学系统(Kansei Engineering System；KES) 此系统是由一个具有感性资讯内容的资料库和一个具有正确逻辑
感性工学以消费者的情感反应与认知作为研究的基础，通过统计分析及 计算机技术的运作，建构出符合消费者感觉意象的产品，因此有时也被称 为“情感可用性技术”。感性工学的主要目标是确定哪种产品设计要素能 引发用户某种特别的感性反应，然后努力在产品设计中包含该要素。需要 指出的是，用户内在感性的产生依赖的并不仅是一种设计要素，而是多种 设计要素之间的组合与平衡。
长町三生认为，“感性工学是将人们的想象及感性等心愿，翻译 成物理性的设计元素，具体进行开发设计的技术。”
日本学术会议“材料工学研究联络委员会”对感性工学的定义： “感性工学是通过解析人类的感性，有效结合商品化的技术于商品诸 多特性中实现感性的元素。”
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10.1.1 感性工学研究流程
1、通过调研、实验、分析等方法获得消费者对产品的感性诉求；
产品造型设计方法
多媒体教学课件
第10章 感性工学
10.1 感性工学概论 10.2 感性工学分类 10.3 感性工学应用范围 10.4 感性工学优点 10.5 感性工学方法 10.6 感性工学简约模型
10.1 感性工学概论
感性工学(Kansei Engineering)是一种消费者者导向的新产品设 计方法，它运用工程技术手段来探讨“人”的感性与“物”的设计特 性间的关系网，将消费者借助语言所表达出来的感觉转换为实际的产 品设计，以满足消费者者潜藏在心中但是却无清楚表达的需求。
1) 感性数据库
2) 意象数握库
3) 知识库
4) 形态和色彩库
（2）反向推论式感性工学系统
前面描述的感性工学系统只能用来将消费者的感性转化成产品设计要素， 因此称为顺向推论式感性工学系统。但在设计中很多时候都需要对设计概念、 草图和方案等进行感性分析。因此，应建立一种能够预测用户对设计草图和 概念图的感性的反向系统，即反向推论式感性工学系统，如图10-5所示。
感性或心理感受
感性工学（KE）
产品特征
图10-1 感性工学技术原理图
比如：为了设计一款“具有速度感的汽车”(感性)，我们首先针对汽车 可 以找到各种不同的设计要素，如车长、车宽、车高、引擎盖斜度、 挡风玻璃斜度等，这些构成要素称为形态要素(Formative elements)或设 计要素(Design elements)，感性工学则试图运用各种工学技术辅助我们找 到某种关系并予以量化，直到能够得出“为了得到该感性，应该对各形态 要素如何处理”，例如：要得到速度感，车的高度、引擎盖斜度、腰际线 以及轮胎钢圈应如何处理等。
10.2 感性工学分类
10.2.1 以测定方法分类境
感性是人类对于物体的各种感受与意象，当然也包括了人类最基本的 五感：触感、听感、视感、嗅感、味感。在感性工学这个全新的领域，如 何测定人类天生的五感，是其首要发展的技术。这样的技术也被称为“官 能检查”或“官能测定”，目前大致上可以区分为以下两大方向在进行：
设计与色 彩数据库
知识库
感性语义 数据库
设计处理
推论工程
系统控制器
解释 说明
设计
用户界面 设计要素
反向转译
图10-5 反向推论式感性工学系统原理
用户
3、复合式感性工学系统(Hybrid Kansei Engineering System) 将前面所说的顺向及逆向两种感性工学系统整合成一个可以
2、感性信息学：即对信息作系统处理，以计算机为基础对数据进行分类、排 序、变换、运算和分析，转换和输出为决策者所需的二次信息，实现感性量和物 理量之间的转译。
3、感性创造工学：主要是为达到符合使用者欲求的产品而作设计和制造方面 的研究，针对产品使用目的而对有效性、使用性、运算性与推广性的评估，如感 性与形态、感性与材料、感性与色彩、感性与工艺、感性与设计方法、感性与制 造学之间的关系。度
推理能力单元所组成的专家系统，借此系统即可进行物理量与感性量 之间的转换工作，如图10-2。而KES又可区分为“顺向型感性工学系 统”和“反向型感性工学系统”两大类。
（1）顺向推论式感性工学系统 将人们感性需求转化为产品设计元素，进行开发工作。以建构消费
者的感性诉求与产品设计要素之间的关系为主要目的，并将结果建构成 专家系统以供咨询。由于感性工学系统的建立过程需要采用专家系统、 神经网络模型和遗传算法等各种先进的计算技术，因此也称为计算机辅 助感性工学系统。这种感性工学系统的操作基本是依靠四个数据库，如 图10-3所示：
2、采用调查或实验法确定产品的设计要素；
3、采用计算机辅助技术，如人工智能、神经网络、通用算法、模糊逻辑等， 构建感性工学系统；
4、根据社会潮流或个人的偏好倾向定期调整该感性工学系统，要求定期对感 性数据库进行更新。
具体来说，感性工学即是“以工学的手法，设法将人的感性定量化(包括 生理上的感觉量和心理上的感受量)，寻找出这个感性量与工学中所使用的各 种物理量之间的关系，再运用于工程或设计开发”，其原理如图10-1所示。
10.1.2 感性工学研究内容
产品造型和颜色对产品意象的共同影响：把产品造型与颜色结合起来， 研究它们对产品意象知觉的影响。在研究过程中，感性工学结合人机工程 学、实验心理学、认知心理学、神经科学、消费者心理学、人工智能、产 品语义学等学科对信息进行加工处理得出产品意象的结论。
1、感觉分子生理学：主要研究人类感性的源头，即脑构造与机能、神经传 达与感知，偏重于生理角度的研究，并通过感性的计测检验，运用统计学的方法 和实验手段，对人类的感性进行评估。度
1、表出法 对于人类五感在生理上的“感觉量”测定，原本在生理学即有对视
觉、听觉、触觉、痛觉、温觉、味觉、嗅觉、平衡感、时间感等各自对 应的测量技术。人们能够感觉到的最小量称之为“刺激阈”，最小差则 称之为其“辨别阈”。
2、印象法
返回
10.2.2 以实施方法分类
根据长町三生的论述，将感性工学依实施手法归纳为以下五类：
2、感性工学系统(Kansei Engineering System；KES) 此系统是由一个具有感性资讯内容的资料库和一个具有正确逻辑
感性工学以消费者的情感反应与认知作为研究的基础，通过统计分析及 计算机技术的运作，建构出符合消费者感觉意象的产品，因此有时也被称 为“情感可用性技术”。感性工学的主要目标是确定哪种产品设计要素能 引发用户某种特别的感性反应，然后努力在产品设计中包含该要素。需要 指出的是，用户内在感性的产生依赖的并不仅是一种设计要素，而是多种 设计要素之间的组合与平衡。
长町三生认为，“感性工学是将人们的想象及感性等心愿，翻译 成物理性的设计元素，具体进行开发设计的技术。”
日本学术会议“材料工学研究联络委员会”对感性工学的定义： “感性工学是通过解析人类的感性，有效结合商品化的技术于商品诸 多特性中实现感性的元素。”
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10.1.1 感性工学研究流程
1、通过调研、实验、分析等方法获得消费者对产品的感性诉求；
产品造型设计方法
多媒体教学课件
第10章 感性工学
10.1 感性工学概论 10.2 感性工学分类 10.3 感性工学应用范围 10.4 感性工学优点 10.5 感性工学方法 10.6 感性工学简约模型
10.1 感性工学概论
感性工学(Kansei Engineering)是一种消费者者导向的新产品设 计方法，它运用工程技术手段来探讨“人”的感性与“物”的设计特 性间的关系网，将消费者借助语言所表达出来的感觉转换为实际的产 品设计，以满足消费者者潜藏在心中但是却无清楚表达的需求。
1) 感性数据库
2) 意象数握库
3) 知识库
4) 形态和色彩库
（2）反向推论式感性工学系统
前面描述的感性工学系统只能用来将消费者的感性转化成产品设计要素， 因此称为顺向推论式感性工学系统。但在设计中很多时候都需要对设计概念、 草图和方案等进行感性分析。因此，应建立一种能够预测用户对设计草图和 概念图的感性的反向系统，即反向推论式感性工学系统，如图10-5所示。
感性或心理感受
感性工学（KE）
产品特征
图10-1 感性工学技术原理图
比如：为了设计一款“具有速度感的汽车”(感性)，我们首先针对汽车 可 以找到各种不同的设计要素，如车长、车宽、车高、引擎盖斜度、 挡风玻璃斜度等，这些构成要素称为形态要素(Formative elements)或设 计要素(Design elements)，感性工学则试图运用各种工学技术辅助我们找 到某种关系并予以量化，直到能够得出“为了得到该感性，应该对各形态 要素如何处理”，例如：要得到速度感，车的高度、引擎盖斜度、腰际线 以及轮胎钢圈应如何处理等。
10.2 感性工学分类
10.2.1 以测定方法分类境
感性是人类对于物体的各种感受与意象，当然也包括了人类最基本的 五感：触感、听感、视感、嗅感、味感。在感性工学这个全新的领域，如 何测定人类天生的五感，是其首要发展的技术。这样的技术也被称为“官 能检查”或“官能测定”，目前大致上可以区分为以下两大方向在进行：
设计与色 彩数据库
知识库
感性语义 数据库
设计处理
推论工程
系统控制器
解释 说明
设计
用户界面 设计要素
反向转译
图10-5 反向推论式感性工学系统原理
用户
3、复合式感性工学系统(Hybrid Kansei Engineering System) 将前面所说的顺向及逆向两种感性工学系统整合成一个可以
2、感性信息学：即对信息作系统处理，以计算机为基础对数据进行分类、排 序、变换、运算和分析，转换和输出为决策者所需的二次信息，实现感性量和物 理量之间的转译。
3、感性创造工学：主要是为达到符合使用者欲求的产品而作设计和制造方面 的研究，针对产品使用目的而对有效性、使用性、运算性与推广性的评估，如感 性与形态、感性与材料、感性与色彩、感性与工艺、感性与设计方法、感性与制 造学之间的关系。度
推理能力单元所组成的专家系统，借此系统即可进行物理量与感性量 之间的转换工作，如图10-2。而KES又可区分为“顺向型感性工学系 统”和“反向型感性工学系统”两大类。
（1）顺向推论式感性工学系统 将人们感性需求转化为产品设计元素，进行开发工作。以建构消费
者的感性诉求与产品设计要素之间的关系为主要目的，并将结果建构成 专家系统以供咨询。由于感性工学系统的建立过程需要采用专家系统、 神经网络模型和遗传算法等各种先进的计算技术，因此也称为计算机辅 助感性工学系统。这种感性工学系统的操作基本是依靠四个数据库，如 图10-3所示：
2、采用调查或实验法确定产品的设计要素；
3、采用计算机辅助技术，如人工智能、神经网络、通用算法、模糊逻辑等， 构建感性工学系统；
4、根据社会潮流或个人的偏好倾向定期调整该感性工学系统，要求定期对感 性数据库进行更新。
具体来说，感性工学即是“以工学的手法，设法将人的感性定量化(包括 生理上的感觉量和心理上的感受量)，寻找出这个感性量与工学中所使用的各 种物理量之间的关系，再运用于工程或设计开发”，其原理如图10-1所示。
10.1.2 感性工学研究内容
产品造型和颜色对产品意象的共同影响：把产品造型与颜色结合起来， 研究它们对产品意象知觉的影响。在研究过程中，感性工学结合人机工程 学、实验心理学、认知心理学、神经科学、消费者心理学、人工智能、产 品语义学等学科对信息进行加工处理得出产品意象的结论。
1、感觉分子生理学：主要研究人类感性的源头，即脑构造与机能、神经传 达与感知，偏重于生理角度的研究，并通过感性的计测检验，运用统计学的方法 和实验手段，对人类的感性进行评估。度
1、表出法 对于人类五感在生理上的“感觉量”测定，原本在生理学即有对视
觉、听觉、触觉、痛觉、温觉、味觉、嗅觉、平衡感、时间感等各自对 应的测量技术。人们能够感觉到的最小量称之为“刺激阈”，最小差则 称之为其“辨别阈”。
2、印象法
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10.2.2 以实施方法分类
根据长町三生的论述，将感性工学依实施手法归纳为以下五类：