数据分析师评测体系
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什么是CDA？
企业工作流程
CDA(Certified Data Analyst)，全称“注册数据分析师”， 由“CDA注册数据分析师协会（Certified Data Analyst Institute）”在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业 简称。 旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的 数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养 与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。 CDA数据分析师项目包括教育，咨询，考试，认证，机构招 聘合作。CDA数据分析师分为三个等级（参考认证标准）， CDA协会每年举办两次等级考试（参考考试安排），通过考 试者可以获得CDA协会颁发的数据分析师等级证书，此证书 代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用 专业人才的参考依据。
能力贡献
良好的商业理解能力，能够 根据业务问题指标利用常用 数据分析方法进行数据的处 理与分析，并得出逻辑清晰 的业务报告
从海量数据中提取相关信息， 并能够结合R python等软 件，形成严谨有效的数据分 析报告
带领团队完成不同主题数 据的有效整合与管理。对 行业、业务、技术有敏锐 的洞察力和判断力，为企 业发展提供全方面的数据 支持
专业 师资 优质 课程
培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内数据分析培训的最 高水平，可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任 各行业数据分析师工作。 培训程的大纲和内容，既由人大经济论坛和国内数据分析、数据挖掘领域专家潜心开发和反复研究，又经过科学的调研确定，并且将不断 地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整，课程内容始终关注市场、关注前沿。课程内容的设计更注重阶梯化、体系化的 原则，每一个学员，不论学习和工作的背景如何，都能在课程体系中很快找到适合自己的课程，并不断学习提高。
专指政府、金融、电信、 零售、互联网、电商、医 学等行业专门从事数据分 析与数据挖掘的人员
两年以上数据分析岗位工作 经验 或通过CDA Level Ⅰ认证 半年以上 在Level Ⅰ的基础上要求掌 握JAVA语言和linux操作系 统知识
专指从事各行业、企业整 体数据资产的整合、管理 的专业人员，面向用户数 据创造不同的产品与决策， 一般指首席分析师（CA） 五年以上数据分析岗位工 作经验 或通过二级认证半年以上 掌握CDA Level Ⅱ的所有 理论及技术要求，大数据 分析架构及企业战略分析 方法
行业覆盖
专指政府、金融、电信、 零售、互联网、电商、医 学等行业专门从事数据分 析与数据挖掘的人员
两年以上数据分析岗位工作 经验 或通过CDA Level Ⅰ认证 半年以上 在Level Ⅰ的基础上更要求 掌握多元统计、时间序列、 数据挖掘等理论知识 掌握高级数据分析方法与数 据挖掘算法 熟练运用SPSS、SAS、 Matlab、R等至少一门专业 分析软件 熟悉使用SQL访问企业的数 据库 结合业务，能从海量数据提 取相关信息，从不同维度进 行建模分析，形成逻辑严密 能够体现整体数据挖掘流程 化的数据分析报告。
掌握1-2门专业分析工 具，熟练进行数据分 析
统计概率原理，数据 分析方法，数据挖掘 流程，数据库基础
数据处理
为什么选择CDA？
标准学习体系
CDA数据分析师系统培训课程由人大经济论坛根据CDA 协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面 系统培训。 培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教 授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代 表了国内数据分析培训的最高水平，可以很好地保证参 加培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能 具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能 胜任各行业数据分析师工作的要求。
CDA数据分析师LEVEL ⅠⅡ系统培训，根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系 统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师， 名师荟萃，代表了国内数据分析培训的最高水平，可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理 论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。 学员可以参加“CDA数据分析师LEVEL Ⅰ系统培训”或”CDA数据分析师LEVEL Ⅱ系统培训“进行深入 学习。学习后可报考CDA数据分析师等级资格考试（点击考试详情），通过考试后即可获得CDA数据分析 师等级资格认证证书，后续可参加CDA线下聚会、沙龙、招聘会、研讨会等各项活动，促进数据分析师领 域的高效发展。
2014年被网友评为“8个最好的大数据学习社区”； 2014年6月 和人大经济论坛合作，成立CDA数据分析师广东培训中心，累计培养学员数百人； 2015年6月 成立广东大数据青年人才培养基地，华南区第一家提供数据挖掘系统培训的企业； 2015年9月 进入《深圳市2015年科技创新券服务机构入库名单》； 2015年10月 联合深圳多家单位联合成立“数据创客实验室”，打造“大数据+创客”服务平台。
扎实的模型开发能力 “模型开发专家”
薄弱的数据分析与挖掘能力 “数据分析与挖掘新人”
结果评估、数据报告能力 “数据报告达人”
实施部署
较强的沟通能力，管理能力，领导力
薄弱的实施部署能力 “实施部署新人”
2016/4/29
www.ppvke.com
大数据培训专家
三、CDA课程介绍 1、CDA简介
三、CDA课程介绍 2、CDA®数据分析师级别认证简介
等级要求
业务数据分析师 专指政府、金融、电信、 零售等行业前端业务人员 从事市场、管理、财务、 供应、咨询等职位的业务 人员
Level I
方向一：建模分析师
Level II
方向二：大数据分析师
Level II
数据分析专家
Level III
统计学家
算法工程师
数据分析师
统计分析员
大数据工程师
数据科学家
2016/4/29
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大数据培训专家
二、CDA®数据分析师能力模型
胜任等级要求线 个人能力评估模拟
商业理解能力 提出业务问题，构想解决思 路，选取业务指标
实施部署能力
根据数据分析或数据挖掘提供 的决策进行落地实施部署。
数据分析与挖掘能力
2016/4/29
根据分析模型，进行数据分析； 根据挖掘算法，进行数据挖掘
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大数据培训专家
二、CDA®数据分析师培养标准和专业测评工具
基本能力
人员要求
精通业务，数据库及数据挖掘方法。 团队中的灵魂人物，具有优秀的开拓力， 组织力和沟通能力 熟悉市场调研，数据仓库，有外部数据获取 技术和经验，如熟悉SAS、SQL等 统计学背景，熟悉一门及以上统计分析工具， 如SPSS、SAS。
谢谢
CDA广东培训中心 2016年4月
三、CDA课程介绍 2、CDA®数据分析师简介
什么是CDA®数据分析师？
CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集 、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供 决策的新型数据分析人才。
CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析 师所要求的所有技能，包括统计知识、软件应 用（SPSS/SAS/R等）、数据挖掘、数据库、报 告撰写、项目经验等。
数据获取、处理能力
根据业务需求调研，对数据进行理解，获取各类外部数 据、数据库数据并进行数据的储存、整理。 对数据进行清洗，根据变量指标进行规范化处理
结果评估、数据报告能力
对分析结果进行验证、评估，多次修改完善模型。 对数据分析结果进行可视化报告，提供决策。
模型开发能力
根据业务需求，开发系统内部模型
结果评估能力
数据报告能力 实施部署能力
数据分析/数据挖掘人才
2016/4/29
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大数据培训专家
一、企业发展需求 大数据人才划分
完美的数据科学家：
最少要有3年工作经验，能运用数据科学处理各种商业问题； 探索凌乱的数据集并提取洞察的能力。 在SQL运用能力方面是一名内行。 能很好的掌握假设检验、分配、回归分析和贝叶斯方法。 机器学习经验 对于Python语言和Jupyter环境有经验。 对于pandas、numpy、sk-learn和NLTK有一定操作经验。 具备写编写文档的能力。 在统计学，运筹学，经济学，计算机科学，或其它相关领域具有本科或硕士 学历。
CDA数据分析师分为LEVEL ⅠⅡⅢ三个等级（ 详情参见CDA®数据分析师等级表），成为一名 合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次 的数据分析工作。
CDA Level
I
CDA Level
II
CDA Level
III
数据分析
专家
数据建模分
数据业务 分析师
析师/算法工
程师
如何成为CDA®数据分析师？
CDA数据分析师－评测体系
CDA广东培训中心 2016年4月
ຫໍສະໝຸດ Baidu
一、企业需求分析 基础设施已经改朝换代，思维方式需要与时俱进
•结构化数据的应用体系已经成型，无论 是去IOE还是BI替换，都会面临固有体系的 挑战。 •如何打通底层数据存储到上层数据服务 的通道问题，讲成为制约大数据发展的关 键因素 •大数据当前的方向在于计算平台和数据 挖掘，未来的趋势在于数据服务
业务决策
数据分析及
互联网、电商、金融 、电商等行业数据分 析案例应用，行业报 告，业务决策
价值应用、优化决策
挖掘模型
Excel/SPSS/SAS等 工具操作 数据分析基础理论
建立模型。运用数据 分析常用方法，数据 挖掘常用算法，解决 不同的实际问题
结果检验、
报表撰写 建立模型、 数据分析 方案设计、
四、培训客户
高校
互联网行业
金融行业
零售行业
咨询行业
关于我们 CDA广东培训中心
PPV课专注于大数据和数据科学相关技能的培训，我们以企业应用为导向，基于真实案例和业务场 景教学，社区化运作，拥有2000多课时的网络课程和近20人的专业教师队伍，用户数超过8万人， 是国内最活跃的大数据学习社区。我们服务过的客户包括上海晟碟、广州流行美、广东省省情调研 中心、深圳大学、太原科技大学等企业和学校
改变思维方式 提高技术素养 丰富分析能力
2016/4/29
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大数据培训专家
一、企业发展需求 企业本质上是对数据分析/数据挖掘人才的需求
商业理解能力
企业的人才需求： 1、能够对企业现有业务有一定的了 解，寻找到数据分析的突破点 2、能够通过软件和技术手段快速地 获取业务数据
数据获取能力
数据处理能力
3、能够对业务数据进行处理
4、能够开发相关模型，为下一步数 据分析打下基础
模型开发能力 数据分析能力 数据挖掘能力
5、能够对数据进行有效地分析
6、能够对数据进行深入的挖掘 7、能够对于数据分析的结果进行评 估 8、能够对于数据结果产生报告，而 后进行分析 9、能够依据数据分析的结果，进行 部署实施
能力得分
能力评价
透彻的商业理解能力 “商业理解专家”
商业理解
数据获取 数据处理
精湛的数据获取与处理能力 “数据获取与处理引擎”
模型开发
数据分析 数据挖掘 结果评估 数据报告
需要具有数学专业背景、统计学专业背景， 熟悉业务，对模型工具较熟练。
统计学背景，熟悉模型，精通数据分析工具， 如SPSS,SAS,R等 统计学背景，熟悉挖掘算法，精通数据挖掘 工具，如Clementine,SAS,R等 统计学背景，开发分析模型、挖掘算法，精 通数据分析或挖掘工具。实施部署 对数据敏感，解读精到，熟悉可视化技术
工作经验
非统计、计算机专业背景零 基础入行和转行就业人员
理论基础
掌握概率论和统计理论基础
软件技能
熟练运用Excel、SPSS、 SAS等一门专业分析软件
掌握运用Hadoop、Spark、 Storm等至少一门专业大数 据分析软件
了解计算机技术，软件开 发技术
企业工作流程
CDA(Certified Data Analyst)，全称“注册数据分析师”， 由“CDA注册数据分析师协会（Certified Data Analyst Institute）”在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业 简称。 旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的 数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养 与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。 CDA数据分析师项目包括教育，咨询，考试，认证，机构招 聘合作。CDA数据分析师分为三个等级（参考认证标准）， CDA协会每年举办两次等级考试（参考考试安排），通过考 试者可以获得CDA协会颁发的数据分析师等级证书，此证书 代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用 专业人才的参考依据。
能力贡献
良好的商业理解能力，能够 根据业务问题指标利用常用 数据分析方法进行数据的处 理与分析，并得出逻辑清晰 的业务报告
从海量数据中提取相关信息， 并能够结合R python等软 件，形成严谨有效的数据分 析报告
带领团队完成不同主题数 据的有效整合与管理。对 行业、业务、技术有敏锐 的洞察力和判断力，为企 业发展提供全方面的数据 支持
专业 师资 优质 课程
培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内数据分析培训的最 高水平，可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任 各行业数据分析师工作。 培训程的大纲和内容，既由人大经济论坛和国内数据分析、数据挖掘领域专家潜心开发和反复研究，又经过科学的调研确定，并且将不断 地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整，课程内容始终关注市场、关注前沿。课程内容的设计更注重阶梯化、体系化的 原则，每一个学员，不论学习和工作的背景如何，都能在课程体系中很快找到适合自己的课程，并不断学习提高。
专指政府、金融、电信、 零售、互联网、电商、医 学等行业专门从事数据分 析与数据挖掘的人员
两年以上数据分析岗位工作 经验 或通过CDA Level Ⅰ认证 半年以上 在Level Ⅰ的基础上要求掌 握JAVA语言和linux操作系 统知识
专指从事各行业、企业整 体数据资产的整合、管理 的专业人员，面向用户数 据创造不同的产品与决策， 一般指首席分析师（CA） 五年以上数据分析岗位工 作经验 或通过二级认证半年以上 掌握CDA Level Ⅱ的所有 理论及技术要求，大数据 分析架构及企业战略分析 方法
行业覆盖
专指政府、金融、电信、 零售、互联网、电商、医 学等行业专门从事数据分 析与数据挖掘的人员
两年以上数据分析岗位工作 经验 或通过CDA Level Ⅰ认证 半年以上 在Level Ⅰ的基础上更要求 掌握多元统计、时间序列、 数据挖掘等理论知识 掌握高级数据分析方法与数 据挖掘算法 熟练运用SPSS、SAS、 Matlab、R等至少一门专业 分析软件 熟悉使用SQL访问企业的数 据库 结合业务，能从海量数据提 取相关信息，从不同维度进 行建模分析，形成逻辑严密 能够体现整体数据挖掘流程 化的数据分析报告。
掌握1-2门专业分析工 具，熟练进行数据分 析
统计概率原理，数据 分析方法，数据挖掘 流程，数据库基础
数据处理
为什么选择CDA？
标准学习体系
CDA数据分析师系统培训课程由人大经济论坛根据CDA 协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面 系统培训。 培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教 授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代 表了国内数据分析培训的最高水平，可以很好地保证参 加培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能 具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能 胜任各行业数据分析师工作的要求。
CDA数据分析师LEVEL ⅠⅡ系统培训，根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系 统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师， 名师荟萃，代表了国内数据分析培训的最高水平，可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理 论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。 学员可以参加“CDA数据分析师LEVEL Ⅰ系统培训”或”CDA数据分析师LEVEL Ⅱ系统培训“进行深入 学习。学习后可报考CDA数据分析师等级资格考试（点击考试详情），通过考试后即可获得CDA数据分析 师等级资格认证证书，后续可参加CDA线下聚会、沙龙、招聘会、研讨会等各项活动，促进数据分析师领 域的高效发展。
2014年被网友评为“8个最好的大数据学习社区”； 2014年6月 和人大经济论坛合作，成立CDA数据分析师广东培训中心，累计培养学员数百人； 2015年6月 成立广东大数据青年人才培养基地，华南区第一家提供数据挖掘系统培训的企业； 2015年9月 进入《深圳市2015年科技创新券服务机构入库名单》； 2015年10月 联合深圳多家单位联合成立“数据创客实验室”，打造“大数据+创客”服务平台。
扎实的模型开发能力 “模型开发专家”
薄弱的数据分析与挖掘能力 “数据分析与挖掘新人”
结果评估、数据报告能力 “数据报告达人”
实施部署
较强的沟通能力，管理能力，领导力
薄弱的实施部署能力 “实施部署新人”
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大数据培训专家
三、CDA课程介绍 1、CDA简介
三、CDA课程介绍 2、CDA®数据分析师级别认证简介
等级要求
业务数据分析师 专指政府、金融、电信、 零售等行业前端业务人员 从事市场、管理、财务、 供应、咨询等职位的业务 人员
Level I
方向一：建模分析师
Level II
方向二：大数据分析师
Level II
数据分析专家
Level III
统计学家
算法工程师
数据分析师
统计分析员
大数据工程师
数据科学家
2016/4/29
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大数据培训专家
二、CDA®数据分析师能力模型
胜任等级要求线 个人能力评估模拟
商业理解能力 提出业务问题，构想解决思 路，选取业务指标
实施部署能力
根据数据分析或数据挖掘提供 的决策进行落地实施部署。
数据分析与挖掘能力
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根据分析模型，进行数据分析； 根据挖掘算法，进行数据挖掘
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二、CDA®数据分析师培养标准和专业测评工具
基本能力
人员要求
精通业务，数据库及数据挖掘方法。 团队中的灵魂人物，具有优秀的开拓力， 组织力和沟通能力 熟悉市场调研，数据仓库，有外部数据获取 技术和经验，如熟悉SAS、SQL等 统计学背景，熟悉一门及以上统计分析工具， 如SPSS、SAS。
谢谢
CDA广东培训中心 2016年4月
三、CDA课程介绍 2、CDA®数据分析师简介
什么是CDA®数据分析师？
CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集 、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供 决策的新型数据分析人才。
CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析 师所要求的所有技能，包括统计知识、软件应 用（SPSS/SAS/R等）、数据挖掘、数据库、报 告撰写、项目经验等。
数据获取、处理能力
根据业务需求调研，对数据进行理解，获取各类外部数 据、数据库数据并进行数据的储存、整理。 对数据进行清洗，根据变量指标进行规范化处理
结果评估、数据报告能力
对分析结果进行验证、评估，多次修改完善模型。 对数据分析结果进行可视化报告，提供决策。
模型开发能力
根据业务需求，开发系统内部模型
结果评估能力
数据报告能力 实施部署能力
数据分析/数据挖掘人才
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大数据培训专家
一、企业发展需求 大数据人才划分
完美的数据科学家：
最少要有3年工作经验，能运用数据科学处理各种商业问题； 探索凌乱的数据集并提取洞察的能力。 在SQL运用能力方面是一名内行。 能很好的掌握假设检验、分配、回归分析和贝叶斯方法。 机器学习经验 对于Python语言和Jupyter环境有经验。 对于pandas、numpy、sk-learn和NLTK有一定操作经验。 具备写编写文档的能力。 在统计学，运筹学，经济学，计算机科学，或其它相关领域具有本科或硕士 学历。
CDA数据分析师分为LEVEL ⅠⅡⅢ三个等级（ 详情参见CDA®数据分析师等级表），成为一名 合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次 的数据分析工作。
CDA Level
I
CDA Level
II
CDA Level
III
数据分析
专家
数据建模分
数据业务 分析师
析师/算法工
程师
如何成为CDA®数据分析师？
CDA数据分析师－评测体系
CDA广东培训中心 2016年4月
ຫໍສະໝຸດ Baidu
一、企业需求分析 基础设施已经改朝换代，思维方式需要与时俱进
•结构化数据的应用体系已经成型，无论 是去IOE还是BI替换，都会面临固有体系的 挑战。 •如何打通底层数据存储到上层数据服务 的通道问题，讲成为制约大数据发展的关 键因素 •大数据当前的方向在于计算平台和数据 挖掘，未来的趋势在于数据服务
业务决策
数据分析及
互联网、电商、金融 、电商等行业数据分 析案例应用，行业报 告，业务决策
价值应用、优化决策
挖掘模型
Excel/SPSS/SAS等 工具操作 数据分析基础理论
建立模型。运用数据 分析常用方法，数据 挖掘常用算法，解决 不同的实际问题
结果检验、
报表撰写 建立模型、 数据分析 方案设计、
四、培训客户
高校
互联网行业
金融行业
零售行业
咨询行业
关于我们 CDA广东培训中心
PPV课专注于大数据和数据科学相关技能的培训，我们以企业应用为导向，基于真实案例和业务场 景教学，社区化运作，拥有2000多课时的网络课程和近20人的专业教师队伍，用户数超过8万人， 是国内最活跃的大数据学习社区。我们服务过的客户包括上海晟碟、广州流行美、广东省省情调研 中心、深圳大学、太原科技大学等企业和学校
改变思维方式 提高技术素养 丰富分析能力
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大数据培训专家
一、企业发展需求 企业本质上是对数据分析/数据挖掘人才的需求
商业理解能力
企业的人才需求： 1、能够对企业现有业务有一定的了 解，寻找到数据分析的突破点 2、能够通过软件和技术手段快速地 获取业务数据
数据获取能力
数据处理能力
3、能够对业务数据进行处理
4、能够开发相关模型，为下一步数 据分析打下基础
模型开发能力 数据分析能力 数据挖掘能力
5、能够对数据进行有效地分析
6、能够对数据进行深入的挖掘 7、能够对于数据分析的结果进行评 估 8、能够对于数据结果产生报告，而 后进行分析 9、能够依据数据分析的结果，进行 部署实施
能力得分
能力评价
透彻的商业理解能力 “商业理解专家”
商业理解
数据获取 数据处理
精湛的数据获取与处理能力 “数据获取与处理引擎”
模型开发
数据分析 数据挖掘 结果评估 数据报告
需要具有数学专业背景、统计学专业背景， 熟悉业务，对模型工具较熟练。
统计学背景，熟悉模型，精通数据分析工具， 如SPSS,SAS,R等 统计学背景，熟悉挖掘算法，精通数据挖掘 工具，如Clementine,SAS,R等 统计学背景，开发分析模型、挖掘算法，精 通数据分析或挖掘工具。实施部署 对数据敏感，解读精到，熟悉可视化技术
工作经验
非统计、计算机专业背景零 基础入行和转行就业人员
理论基础
掌握概率论和统计理论基础
软件技能
熟练运用Excel、SPSS、 SAS等一门专业分析软件
掌握运用Hadoop、Spark、 Storm等至少一门专业大数 据分析软件
了解计算机技术，软件开 发技术