立用多元线性回归研究国家婴儿死亡率与妇女文盲率之间的关系讲解--实用.docx

实验二：多元线性回归分析

一．实验目的

熟练应用 EViews 软件作多元线性回归分析。

二．实验主题

立用多元线性回归分析研究国家婴儿死亡率与妇女文盲率之间的关系。

三．实验内容

1、先验的预期CM和各个变量之间的关系。

2、做 CM对 FLR的回归，得到回归结果。

3、做 CM对 FLR和 PGNP的回归，得到回归结果。

ANOVA。

4、做 CM对 FLR， PGNP和 TFR 的回归结果，并给

出

5、根据各种回归结果，选择哪个模型？为什么？

6、如果回归模型（4）是正确的模型，但却估计了（2）或（ 3），会有什么后果？

7、假定做了（2）的回归，如何决定增加变量PGNP和 TFR？使用了哪种检验？给出必要的计算结果。

四．实验报告

要求 :

1 、问题提出2、指标选择 3 、数据选择

4 、数据处理5、数据分析6、建立模型

以及模型检验7 、报告结论8 、实验总结

1、问题提出

一个国家的婴儿死亡率关系到一个国家的未来发展，反映了国家人民的健康水平与国家的发展水平，这一指标也是政府采取相关政策的一个重要依据。在社会学中，一个国家的婴儿死亡率与妇女的文盲率之间存在一定的相关关系，但这两个指标之间存在着怎样的关系，

为此，我们利用统计数据对这一问题进行实证分析。

2、指标选择

我们选取一个国家的婴儿死亡率CM，女性识字率FLR 进行分析。考虑到影响婴儿死亡

率的因素较复杂，尤其是经济发展状况、总生育率等也会对其产生重要影响，考虑到实验的准确性，同时研究人均GNP（PGNP）和总生育率（TFR）对婴儿死亡率的影响。

预期：

1）预期 CM与 FLR存在负相关关系。

一方面，女性受教育程度越高，其知识越丰富，自我保护意识和能力就越强，则更善

于保护自己和婴儿；另一方面，女性教育程度越高，其就业机会与收入获得途径就越多，可

以更好的保障自己和婴儿的生活。因此，我们预期FLR 的提高会导致CM降低。

2）预期 CM与 PGNP存在负相关关系。

人均GNP的提高使人们的物质生活水平得到提高，改善了人民、食、住、行等诸方面

的条件，特别是使人们摄取的营业素增加，营养素结构合理，从而增加人们的体质；使人们从繁

重的体力劳动和恶劣的工作环境中解脱出来，有充足的精力和时间来关心自己及其后代的身体健康，提高生活质量。因此，我们预期 PGNP 的提高会导致 CM 降低。

3）预期CM与 TFR存在正相关关系。

总生育率直接或间接地影响着婴儿死亡率，总生育率提高，人口数量上升，人均人均受教育程度等一系列人均享受的权利和福利都会有所下降。因此，我们预期

GNP，TFR 的提

高会导致 CM 降低。

3、数据选择

考虑到实验结果的普遍性，我们选择世界各地区64 个国家的各项指标数据作为样本进行

研究分析。数据由老师提供，详细数据见表1

序号婴儿死亡率 CM女性识字率 FLR人均 GNP（PGNP）总生育率 TFR 1128371870 6.66

220422130 6.15

3202163107.00

419765570 6.25

596762050 3.81

620926200 6.44

717045670 6.19

824029300 5.89

924111120 5.89 105555290 2.36 1175871180 3.93 1212955900 5.99 1324931730 3.50 141653111507.41 1594771160 4.21 1696801270 5.00 1714830580 5.27 189869660 5.21 1916143420 6.50 20118471080 6.12 2126917290 6.19 2218935270 5.05 2312658560 6.16 2412814240 1.80 2516729240 4.75 2613565430 4.10 27107873020 6.66 28726314207.28 29128494208.12 30276319830 5.23 3115284420 5.79 3222423530 6.50 331425086407.17

3410462350 6.60

35287312307.00

3641661620 3.91

3731211190 6.70

3877882090 4.20

3914222900 5.43

4026222230 6.50

4121512140 6.25

4224693307.10

431913110107.10

44182193007.00

4537881730 3.46

4610335780 5.66

4767851300 4.82

4814378930 5.00

498385690 4.74

50223332008.49

5124019450 6.50

5231221280 6.50

5312794430 1.69

545283270 3.25

55794313407.17

566188670 3.52

5716828410 6.09

5828954370 2.86

59121411310 4.88

60115621470 3.89

6118645300 6.90

6247853630 4.10

6317845220 6.09

64142675607.20表1

4.数据处理

表1 中的实验数据可直接应用于研究分析，无需经过其他处理。

5.数据分析

1、观察表 1 数据，婴儿死亡率 CM，女性识字率 FLR，人均 GNP（ PGNP）和总生育率（TFR）中，不存在与现实意义不相符的数据，因此可以拿来进行问题的研究。

2、通过 EViews 软件分析进行相关分析：

1) CM 与 FLR 的相关性