Auto-regressive模型在全国婴儿死亡率拟合中的应用

【 关键词 】 Ａ ｔ ｒ ｒ ｓ ｅ ｕ — ｇ ｓｖ 模型 ｏｅｅｉ
婴儿死亡率
拟合
婴 儿死 亡 率 ¨ ｉｆｎ ｒ ｌｙｒｔ， （ｎａｔ ｔ ｉ ａｅ Ｉ ｍｏ ａ ｔ ＭＲ） 反 映 是
（） ２ 残差 自相关 检 验
居 民健 康水 平 、 社会 经 济 及 卫 生 服务 水 平 和 妇 幼 卫 生
・
３ ６・ ６
卫生统计 ２ １ ０ １年 ８ 第 ２ ８卷 第 ４粤
Ａ ｔ— ｇｅｓ ｅ 型 在 全 国婴 儿 死 亡 率 拟 合 中 的应 用 ｕｏｒ ｒｓ ｖ 模 ｅ ｉ
潍坊医 学院 预防医 学系（６ ５） 刘 松 李晓妹 刘 健 刘晓冬 李向云 ２１ ３ ０
儿死 亡 率 由 １９ ９ １年 的 ５．％ 下 降 到 ２０ ０２ ０ ０７年 的
１ ． ％０ ５ ３ Ｊ 总体上呈下降趋势。但 与世界上其他 国家
，
相 比 ， 国的 婴 儿 死亡 率仍 然 较 高 Ｊ 我 。本 文 利 用 Ａ — ｕ
ｔ— ｇｅｓ ｅ模 型拟 合我 国婴儿 死亡 率 的变 化趋 势 ， ｏｒ ｒｓ ｖ ｅ ｉ 在 评 价 其效 果 的基础 上探 讨残 差 自回归模 型在其 他非 平
循 环 波动 。
构 造 ＤＷ 检验统 计 量 ：
（ ２ ∑ｓ． ２ ｓ ∑ ＋ ２ 一２ ｓ ） 一
ｔ ２ ＝
— —
ｔ ２
—
ｔ
—
—
—
—
—
—
—ຫໍສະໝຸດ Baidu
—
—
—
—
一
②季节性变化 ， 包括所有具有稳定周期 的循环波
动。
∑ｓ 一 ，。 ２ ｔ
在大多数情况下 ， 有
备择 假设 ： 差序 列存 在 １阶 自相 关性 ， 残 即
ＨｌＥ（ ， — ） 乍＞ ： ≠０ ： ｆ １ ≠０ ＨｌＪ ｆ Ｄ
这种性质 ， 人们经过长期的观察和实践 ， 通常把序列分
解 为三 大 因素 的影 响 ： ① 长期 趋 势波 动 ， 括 长 期趋 势 和无 固定 周 期 的 包
就 说 明确定 性模 型 拟 合非 常 好 ， 已经 能 够 充分 提取 序 列 中的相关 信 息 ， 们 不 需要 再 对 序 列 进 行 二 次信 息 我
稳 时 间序 列数 据拟 合 中 的适 用性 。
资料 和方 法
提取 ， 分析 结束 。 反之 ， 如果 残差 序列 显示 出 自相关 性 ， 即
３Ａｕｏｒｇｅｓ ｅ 型建 模步 骤 ． ｔ— ｒｓｉ 模 ｅ ｖ
（） １ 确定 性 因素分 解
在 自然 界 中 ， 由确 定性 因素导 致 的非平 稳 ， 常 显 通 示 出非 常 明显 的规律 性 ， 比如有 明显 的趋 势 或 者有 固
② 残差 自相关 检验 ： ｕ ｉ— ｓ ｎ检验 （ 称 Ｄ ｒ ｎＷａ ｏ ｂ ｔ 简
Ｅ 占，… ） （ 占 ≠０， ｊ ３ ≥１
１ ．资料 来 源
本 文 所 利 用 的 数 据 为 我 国 １９ ９ １～
那就 说 明确定 性模 型 拟 合得 不 够 精 确 ， 列 中的 相关 序
信息 没有 得 到充分 提 取 ， 们应 该 对 残 差 序 列 再 次 拟 我 合， 提取其 中 残存 的 相关 信 息 ， 以提 高模 型 拟 合 的精
① 检 验原 理
服 务质 量 的敏感 性 指 标 。据 卫 生 部 统 计 ， 国 的婴 幼 我
确 定性 模 型拟合 好 之 后 ， 们 要 对该 模 型 的拟 合 我 效 果进 行检 验 。 如 果残 差序 列显 示 出纯 随机 的性 质 ， 即
Ｅ（ ， ）＝ Ｖ『 ０， ‘ ≥１
度。
２０ ０ ７年 的婴 儿死 亡 率 ， 源 于 国 家卫 生 部 （ ０ ８中 国 来 （ ０ ２
卫生 统计 年鉴 》， 数据 真实 可靠 。
２ ．统 计 方 法 运 用 Ａｕｏｒｇｅｓ ｅ模 型对 我 国 ｔ— ｒｓ ｖ ｅ ｉ
１９ ～ ０７年 婴儿死 亡率 数据序 列进行 拟合 ； ９ １ ２０ 应用 Ｓ ． ＡＳ８２统计 软件 对 资料进 行统 计学 分 析 Ｊ 。
③随机波动 ， 除了长期趋势波动和季节性变化之
外 ， 他 因素 的综合 影 响归 为随机 波 动 。 其
（ ） （ ） ∑ （ ∑ ∑
ｔ ＝２ ｔ＝２ ｔ １ ＝
所 以 ＤＷ 检 验统 计量 近似 等于 ：
△通 讯 作 者 ： 向云 李
Ｃｈ ｎ ｓ ｏ ｒ ａ ｆＨｅ ｌ ｔｔｓｉｓ． ｇ ２ Ｖｏ ． ８． ． ｉ ｅ ｅ Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ａ ｔ Ｓ ａ ｉｔ Ａｕ ０１ ｈ ｃ １． １ ２ Ｎｏ ４
【 提 要 】 目的 分析我 国 １９ ～ ０７年的婴儿死亡率 的变化规律 ， ９ １ ２０ 探讨 Ａ ｔ— ｇｅｓ ｅ 型在非 平稳 时问序列数 ｕｏｒ ｒｓ ｖ 模 ｅ ｉ 据 拟合 中的适用性和有效性 。方法 对 我国婴儿死亡率数据序列 的平稳性 和纯随机性 进行 预处理 ， 然后利用 Ｓ ＡＳ程序拟 合 Ａ ｔ— ｇｅｓ ｅ模型 ， ｕｏｒ ｒｓｉ ｅ ｖ 并根 据决 定系数 Ｒ 评 价其拟合效果。结果 我 国婴儿死亡率 为非平稳 时间序列 ， 总体 呈现 随时 间线性递减 的长期趋 势 ， 同时又包含一定 的随机信息 ， 采用 Ａ ｔ— ｇｅｓ ｅ 型拟 合效果较 好 。结论 Ａ ｔ— ｇｅｓ ｅ ｕｏｒ ｒｓ ｖ 模 ｅ ｉ ｕｏｒ ｒｓ ｖ 模 ｅ ｉ 型可 以用来拟合 我国婴儿 死亡率的数据 ， 并可 以推广应 用到卫生领 域 中其 他具有 非平稳 时间序 列特征 的数据 ， 为相关 卫 生管理部 门制定 策略措施 提供科学 的理论依据 。
Ｄ 检验 ） Ｗ 下 面 以残 差 １阶 自相 关 性 检 验 为 例 介 绍 Ｄ 检 Ｗ
验 的原理 。 原假 设 ： 残差 序列 不存 在 １阶 自相 关性 ， 即
Ｈｏ Ｅ（ ｆｓ — ）＝０ Ｈｏ ｐ＝０ ： ｓ ， ｆ１ ：
定 的变 化周 期 ， 这种 规律 性信 息通 常 比较容 易提 取 ， 而 由随机 因素 导致 的波 动则 非 常难 以确定 和 分析 。根 据