计量经济学回归分析案例
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2011级物流一班第六小组 小组成员：
一、模型设定 二、估计参数 三、模型检验 四、回归预测
一、模型设定
1990-2007深圳市地方预算内财政收入与本市生产总值
假定模型： Y 0 1X u
二、估计参数
Eviews的回归结果如下表所示：
二、估计参数
参数估计和检验结果：
Yˆi 20.46347 0.084965 X i
（9.867366） （0.003255） t= (2.073853) (26.10378) R2=0.977058 F=681.4076 n=18
二、估计参数
剩余项、实际值与拟合值的图形如下图：
三、模型检验
1、经济意义检验
所估计的参数
ˆ 20.46347ˆ 0.084965
0
1
说明本市生产总值x每增加1亿元，地方预算内 财政收入平均增加0.084965亿元，与经济意义 相符。
三、模型检验
2、拟合优度
R2 0.977058 ， 趋近与1，说明所
建模型整体上对样本数据拟合较好，既解释变 量本市生产总值对被解释变量地方预算内财政 收入的绝大部分差异做出了解释。
三、模型检验
3、统计检验
对回归系数的t检验：
假设
H 0::
=0 和 0
H 0::
Βιβλιοθήκη Baidu=0
1
查t分布表得：
自由度为n-2=18-2=16的临界值为2.120
^
^
Yf mt 2
1
1 n
(X
f
X )2 xi2
相关数据带入得最终结果为：[628.97,771.40]
预测值及标准误差：
因为t(ˆ )=2.073853< 2.120,所以不拒绝 0
t( ˆ )=26.10378 > 2.120，所以拒绝 1
表明：x对y有显著影响
四、回归预测
将1990-2007改为1990-2008
四、回归预测
由X2008=8000 得 Y2008=700.18
四、回归预测
1、点预测 由题：2008年本市生产总值为8000亿元 可得：地方财政收入预测值为
20.46347+0.084965*8000=700.18347（亿元）
X和Y的描述统计结果
四、回归预测
2、区间预测 平均值置信度95%的预测区间为：
^
^
Y f mt 2
1 ( X f
n
X )2 xi2
相关数据带入得最终结果为：[658.56,741.80]
四、回归预测
2、区间预测 个别值置信度95%的预测区间为：
一、模型设定 二、估计参数 三、模型检验 四、回归预测
一、模型设定
1990-2007深圳市地方预算内财政收入与本市生产总值
假定模型： Y 0 1X u
二、估计参数
Eviews的回归结果如下表所示：
二、估计参数
参数估计和检验结果：
Yˆi 20.46347 0.084965 X i
（9.867366） （0.003255） t= (2.073853) (26.10378) R2=0.977058 F=681.4076 n=18
二、估计参数
剩余项、实际值与拟合值的图形如下图：
三、模型检验
1、经济意义检验
所估计的参数
ˆ 20.46347ˆ 0.084965
0
1
说明本市生产总值x每增加1亿元，地方预算内 财政收入平均增加0.084965亿元，与经济意义 相符。
三、模型检验
2、拟合优度
R2 0.977058 ， 趋近与1，说明所
建模型整体上对样本数据拟合较好，既解释变 量本市生产总值对被解释变量地方预算内财政 收入的绝大部分差异做出了解释。
三、模型检验
3、统计检验
对回归系数的t检验：
假设
H 0::
=0 和 0
H 0::
Βιβλιοθήκη Baidu=0
1
查t分布表得：
自由度为n-2=18-2=16的临界值为2.120
^
^
Yf mt 2
1
1 n
(X
f
X )2 xi2
相关数据带入得最终结果为：[628.97,771.40]
预测值及标准误差：
因为t(ˆ )=2.073853< 2.120,所以不拒绝 0
t( ˆ )=26.10378 > 2.120，所以拒绝 1
表明：x对y有显著影响
四、回归预测
将1990-2007改为1990-2008
四、回归预测
由X2008=8000 得 Y2008=700.18
四、回归预测
1、点预测 由题：2008年本市生产总值为8000亿元 可得：地方财政收入预测值为
20.46347+0.084965*8000=700.18347（亿元）
X和Y的描述统计结果
四、回归预测
2、区间预测 平均值置信度95%的预测区间为：
^
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Y f mt 2
1 ( X f
n
X )2 xi2
相关数据带入得最终结果为：[658.56,741.80]
四、回归预测
2、区间预测 个别值置信度95%的预测区间为：