MATLAB实验.ppt
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2024版matlab教程(全)资料ppt课件

进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
MATLAB优化的设计实验课件.ppt

1)直接列表定义数组 变量=[元素值1 元素值2 … 元素值n] 变量=[元素值1,元素值2 ,…,元素值n] 变量=[行1各元素;行2各元素;…;行n各元素]
例如: x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 0] y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] z=[1,2,3,4,5;2,3,4,5,6,7]
2021/3/3
1.2.2数组
例如:a = 1:2:15 则:
a(2) a(3:5) a(5:-1:2) a([2,6,8])
1 3 5 7 a的值 9 11 13 15
2021/3/3
1.2.3 数组运算
1、数组的基本运算 设有数组a 1 n ,b 1 n ,x 1 m ,g m n ,h n m ,fm n 变量或常量c1,c2,..c.k
2021/3/3
1.2.2数组
2)域表定义数组 变量=初值:增量:终值|初值:终值 变量=(初值:增量:终值)*常数 例如: x=0:0.02:10 y=1:80 z=(1:0.1:7)*10e-5
2021/3/3
1.2.2数组
3)利用函数定义数组 变量=linspace(初值,终值,元素个数)
如:x = linspace(0,pi,11) 的结果为:
x= Columns 1 through 4
0 0.3142 0.6283 0.9425 Columns 5 through 8
1.2566 1.5708 1.8850 2.1991 Columns 9 through 11
2.5133 2.8274 3.1416
2021/3/3
1.1 MATLAB窗口
2、Workspace(工作区) 程序运行中的自定义变量和默认变量都包含在工作
例如: x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 0] y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] z=[1,2,3,4,5;2,3,4,5,6,7]
2021/3/3
1.2.2数组
例如:a = 1:2:15 则:
a(2) a(3:5) a(5:-1:2) a([2,6,8])
1 3 5 7 a的值 9 11 13 15
2021/3/3
1.2.3 数组运算
1、数组的基本运算 设有数组a 1 n ,b 1 n ,x 1 m ,g m n ,h n m ,fm n 变量或常量c1,c2,..c.k
2021/3/3
1.2.2数组
2)域表定义数组 变量=初值:增量:终值|初值:终值 变量=(初值:增量:终值)*常数 例如: x=0:0.02:10 y=1:80 z=(1:0.1:7)*10e-5
2021/3/3
1.2.2数组
3)利用函数定义数组 变量=linspace(初值,终值,元素个数)
如:x = linspace(0,pi,11) 的结果为:
x= Columns 1 through 4
0 0.3142 0.6283 0.9425 Columns 5 through 8
1.2566 1.5708 1.8850 2.1991 Columns 9 through 11
2.5133 2.8274 3.1416
2021/3/3
1.1 MATLAB窗口
2、Workspace(工作区) 程序运行中的自定义变量和默认变量都包含在工作
matlab教程ppt(完整版)
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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。
matlab教程ppt(完整版)

,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
matlab教程ppt(完整版)
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转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。
MATLAB实验17页PPT
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实验六 方波逆变电路
二、实验内容
1.完成单相全桥方波逆变电路的仿真分析。开关管选择 IGBT,直流电压为300V,阻感负载:电阻1Ω,电感2mH。
2.完成三相方波逆变电路的仿真分析。开关管选择 IGBT,直流电压530V,阻感负载。负载有功功率1kW,感性 无功功率0.1kvar。
《Matlab与机电系统仿真》实验
《Matlab与机电系统仿真》实验
实验三 SimPowerSystems模型库
二、实验内容
1.认识电力系统模型库的子模型库:电源模块库、元器件 模块库库、电机模块库、电力电子元件模块库、测量仪器模块 库及其他电气模块库。
2.SimPowerSystems模型库中典型模块的参数设置。 3.Powergui模块的使用方法和参数设置。 4.使用SimPowerSystems中的模块进行实例仿真。(例3-1 及例3-2)
《Matlab与机电系统仿真》实验
实验二 Simulink环境和模型库
一、目的和要求
1.熟悉Simulink环境; 2.掌握Simulink的基本操作方法及技巧; 3.掌握用Simulink动态建模的方法,熟悉对Simulink模型 仿真的过程及对仿真结果分析的方法; 4.了解Simulink仿真模型子系统的创建方法; 5.了解Simulink重要模块库的主要功能。
《换器
一、目的与要求
1.熟悉降压(Buck)变换器的工作原理,并能熟练建立其 仿真模型,掌握降压(Buck)变换器在三种工作模式下的仿真 分析方法。
2.熟悉升压(Boost)变换器的工作原理,并能熟练建立其 仿真模型,掌握升压(Boost)变换器在三种工作模式下的仿 真分析方法。
《Matlab与机电系统仿真》实验
实验六 方波逆变电路
二、实验内容
1.完成单相全桥方波逆变电路的仿真分析。开关管选择 IGBT,直流电压为300V,阻感负载:电阻1Ω,电感2mH。
2.完成三相方波逆变电路的仿真分析。开关管选择 IGBT,直流电压530V,阻感负载。负载有功功率1kW,感性 无功功率0.1kvar。
《Matlab与机电系统仿真》实验
《Matlab与机电系统仿真》实验
实验三 SimPowerSystems模型库
二、实验内容
1.认识电力系统模型库的子模型库:电源模块库、元器件 模块库库、电机模块库、电力电子元件模块库、测量仪器模块 库及其他电气模块库。
2.SimPowerSystems模型库中典型模块的参数设置。 3.Powergui模块的使用方法和参数设置。 4.使用SimPowerSystems中的模块进行实例仿真。(例3-1 及例3-2)
《Matlab与机电系统仿真》实验
实验二 Simulink环境和模型库
一、目的和要求
1.熟悉Simulink环境; 2.掌握Simulink的基本操作方法及技巧; 3.掌握用Simulink动态建模的方法,熟悉对Simulink模型 仿真的过程及对仿真结果分析的方法; 4.了解Simulink仿真模型子系统的创建方法; 5.了解Simulink重要模块库的主要功能。
《换器
一、目的与要求
1.熟悉降压(Buck)变换器的工作原理,并能熟练建立其 仿真模型,掌握降压(Buck)变换器在三种工作模式下的仿真 分析方法。
2.熟悉升压(Boost)变换器的工作原理,并能熟练建立其 仿真模型,掌握升压(Boost)变换器在三种工作模式下的仿 真分析方法。
《Matlab与机电系统仿真》实验
实验六 方波逆变电路
Matlab数学实验(上).ppt
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6.2 MATLAB中函数运算与作图的实验
6.2.1
(二) 函数运算
运算实验
除了简单的四则运算外,MATLAB还提供了几种常 用的函数运算命令:
expand simple
符号表达式的展开 寻找符号表达式的 最简型
factor simplify
符号表达式因式 分解 符号表达式化简
例题
x 2 3x 2 例5 化简 x 1
how are you
6.1 MATLAB数 学实验(上) 学软件介绍
经济数学
6.1 MATLAB数学软件简介
6.1.3
(二)变量 1.符号变量
MATLAB常用的常量、变量与函数
提问:符号变量创建的格式是什么?
(1)sym a:表示一次创建一个符号变量. (2)syms a b c :表示一次创建多个符号变量. (3)sym(‘x’):表示创建一个符号变量, 它可以是字符、字符串、表达式或字符表达式;
6.1.2
6.1 MATLAB数 学实验(上) 学软件介绍
经济数学
6.1
(三)历史窗口
MATLAB数学软件简介
MATLAB基本知识介绍
在默认设置下,历史窗口中会保留自安装起所有命令的 历史记录,并表明使用时间以方便使用者查询。双击某一行 命令,即在命令窗口中执行该行命令。
6.1.2
6.1 MATLAB数 学实验(上) 学软件介绍
例题
例如:计算在的值。 >> syms x; >> x=pi/3; >> cos(x) >> ans = 0.5000
函数(变量)
6.1 MATLAB数 学实验(上) 学软件介绍
经济数学
matlab教程ppt(完整版)
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matlab教程 PPT(完整版)
汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
数学实验matlab ppt课件
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MATLAB已经发展成为多学科、多种工作平台 的功能强大的大型软件;
MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、 概率论及数理统计、数字信号处理、时间序列 分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学工 具,是攻读学位的大学生、硕士生、博士生必 须掌握的基本技能.
数学实验matlab
❖语言简洁紧凑,使用方便灵活。MATLAB的基本数据单元是既不需要指
主窗口除了嵌入一些子窗口外,还主要包括 菜单栏和工具栏。
1.菜单栏
在MATLAB 6.5主窗口的菜单栏,共包含File、 Edit、View、Web、Window和Help 6个菜单项。
(1) File菜单项:File菜单项实现有关文件的操作。
(2) Edit菜单项:Edit菜单项用于命令窗口的编辑操作。
(3) View菜单项:View菜单项用于设置MATLAB集成环 境的显示方式。 (4) Web菜单项:Web菜单项用于设置MATLAB的Web 操作。 (5) Window菜单项:主窗口菜单栏上的Window菜单, 只包含一个子菜单Close all,用于关闭所有打开的编辑 器窗口,包括M-file、Figure、Model和GUI窗口。
数学实验matlab
Matlab简介与入门
数学实验matlab
什么是数学实验 ?
简单讲就是利用计算机和数学软件平台. 一方面,对学习知识过程中的某些问题 进行实验探究、发现规律; 另一方面,结合已掌握的数学(微积分、 代数与几何等)知识,去探究、解决一些简单 实际问题,从而熟悉从数学建模、解法研究到 实验分析的科学研究的方法。
在MATLAB里,有很多的控制键和方向键可用于命令行 的编辑。
工作空间窗口
工作空间是MATLAB用于存储各种变量和结 果的内存空间。在该窗口中显示工作空间中所有 变量的名称、大小、字节数和变量类型说明,可 对变量进行观察、编辑、保存和删除。
实验一MATLAB入门课件PPT

Optimization Statistics
……
Matlab 的 Simulink 动态仿真集成环境
提供建立系统模型、选择仿真参数和数值算法、启动仿 真程序对该系统进行仿真、设置不同的输出方式来观察 仿真结果等功能
2021/3/10
8
Matlab 的工作界面
当前目录 中的文件
命令窗口 命令行提示符
format long e 长格式e方式
3.141592653589793e+000
format short g 短格式g方式
3.1416
format long g 长格式g方式 format compact 压缩格式 format loose 自由格式
格式
解释
例
format format short
短格式(缺省显示格式),同short
3.1416
短格式(缺省显示格式),只显示5位 3.1416
format long
长格式,双精度数15位,单精度数7位 3.14159265358979
format short e 短格式e方式(科学计数格式)
3.1416e+000
含义
名称
含义
名称
exp
e为底的指数 log10 10为底的对数 pow2
含义 2的幂
log
自然对数 log2
2为底的对数 sqrt
平方根
复数函数
名称
含义
名称
含义
名称
含义
abs angle
绝对值 相角
conj imag
复数共轭 real 复数虚部
复数实部
2021/3/10
12
数学实验--MATLAB简介PPT课件

1
一,课程绪论
1,数学实验课程的主要内容 数学实验是近年来国内外高校所开设的一门新课 程,因为较能适应时代的需要深受同学们的欢迎。 类似的课程在研究生阶段,甚至一些中学也纷纷 开设。关于该课程准确的界定没有统一的说法, 一般认为可以是通过借助计算机以及相关软件对 已有的数学结论的验证和探索,这部分可以看成 和其他的实验一样;另一个方面可以看成将数学 的有关知识和实际问题结合,利用计算机进行求 解分析。
“;”“,”“…”的作用
1) 表达式后面跟分号“;”,将不
显示结果; 2) 跟‘,’或不跟任何符号,将显 示表达式的计算结果; 3) 当一个表达式没写完就需换行时, 应在该行末尾键入‘…’之后再回 车换行。(但若行末是‘.’时,应键入 ‘....’)。 34
三.数组和函数——矩阵的创建
3) 一维数组的操作 键入:x=pi*(0:0.1:1); y=sin(x)
三.数组和函数——矩阵的创建
1) 直接定义 键入:A=[1 2 3;4 5 6] 输出:A= 123 456
2) 一维数组的简单构造:
x=0 : 0.1 : 1
% 从0到1, 增量为0.1。
x=linspace(0, pi, 11) % 11个从0到pi的
等间隔数.
33
三.数组和函数——矩阵的创建
2
一,课程绪论
前一种界定可以看成是狭义的,后一种界定包 括非常的广泛,也可以认为是数学的应用,相关 的课程比如有数学模型等。我们课程的内容应该 属于后一种界定。
当然由于学时的限制,主要以下面的几个方面 进行讲解:方程求解,微分方程,数据处理(插 值和拟合),最优化方法。
数学软件是进行数学实验的基本平台,我们的 实验主要依靠matlab进行,可以是直接调用该软 件的函数,也可能是通过软件进行编程解决问题。
一,课程绪论
1,数学实验课程的主要内容 数学实验是近年来国内外高校所开设的一门新课 程,因为较能适应时代的需要深受同学们的欢迎。 类似的课程在研究生阶段,甚至一些中学也纷纷 开设。关于该课程准确的界定没有统一的说法, 一般认为可以是通过借助计算机以及相关软件对 已有的数学结论的验证和探索,这部分可以看成 和其他的实验一样;另一个方面可以看成将数学 的有关知识和实际问题结合,利用计算机进行求 解分析。
“;”“,”“…”的作用
1) 表达式后面跟分号“;”,将不
显示结果; 2) 跟‘,’或不跟任何符号,将显 示表达式的计算结果; 3) 当一个表达式没写完就需换行时, 应在该行末尾键入‘…’之后再回 车换行。(但若行末是‘.’时,应键入 ‘....’)。 34
三.数组和函数——矩阵的创建
3) 一维数组的操作 键入:x=pi*(0:0.1:1); y=sin(x)
三.数组和函数——矩阵的创建
1) 直接定义 键入:A=[1 2 3;4 5 6] 输出:A= 123 456
2) 一维数组的简单构造:
x=0 : 0.1 : 1
% 从0到1, 增量为0.1。
x=linspace(0, pi, 11) % 11个从0到pi的
等间隔数.
33
三.数组和函数——矩阵的创建
2
一,课程绪论
前一种界定可以看成是狭义的,后一种界定包 括非常的广泛,也可以认为是数学的应用,相关 的课程比如有数学模型等。我们课程的内容应该 属于后一种界定。
当然由于学时的限制,主要以下面的几个方面 进行讲解:方程求解,微分方程,数据处理(插 值和拟合),最优化方法。
数学软件是进行数学实验的基本平台,我们的 实验主要依靠matlab进行,可以是直接调用该软 件的函数,也可能是通过软件进行编程解决问题。
《MATLAB仿真实验》课件
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《MATLAB仿真实验》PPT 课件
欢迎来到《MATLAB仿真实验》课件!在这个课件中,我们将介绍MATLAB仿真 实验的基本概念、原理和步骤,并通过实验结果与分析展示其重要性。我们 还将解释相关概念并展示一些实验案例。最后,我们将总结与展望。
课件介绍
这节课我们将介绍《MATLAB仿真实验》的目的和内容。通过课件,您将了解 到仿真实验的概念和在现代科学领域中的重要性。
实验原理及目的
在这一部分中,我们将详细介绍MATLAB仿真实验的原理,并阐述它们在科学研究和工程领域中的具体目的。
仿真实验步骤
1
模型构建
2
接下来,我们将学习如何构建仿真模型,
包括选择适当的数学模型和参数。
3Байду номын сангаас
准备工作
在开始仿真实验之前,我们需要做一些 准备工作,包括环境设置、数据准备等。
仿真运行
一旦模型构建完成,我们将进行仿真运 行,并观察模型在不同条件下的行为。
介绍如何使用MATLAB进行自 动驾驶车辆的仿真测试,以 优化车辆控制和避免碰撞。
机器学习算法仿真
展示如何使用MATLAB仿真机 器学习算法,并评估其性能、 准确性和鲁棒性。
总结与展望
在本课件中,我们详细介绍了《MATLAB仿真实验》的概念、原理和步骤,并 通过实验案例展示了其应用领域。我们希望您通过学习本课件,能够更好地 理解和应用MATLAB仿真技术。
实验结果与分析
数据分析
通过对仿真结果进行详细的数据 分析,我们可以从中获得有关系 统行为的重要信息。
图形展示
仿真对比
将仿真结果可视化为图形和图表, 有助于我们更好地理解模型的行 为和性能。
通过与现实实验或其他仿真结果 进行对比,我们可以验证模型的 准确性并进一步优化它。
欢迎来到《MATLAB仿真实验》课件!在这个课件中,我们将介绍MATLAB仿真 实验的基本概念、原理和步骤,并通过实验结果与分析展示其重要性。我们 还将解释相关概念并展示一些实验案例。最后,我们将总结与展望。
课件介绍
这节课我们将介绍《MATLAB仿真实验》的目的和内容。通过课件,您将了解 到仿真实验的概念和在现代科学领域中的重要性。
实验原理及目的
在这一部分中,我们将详细介绍MATLAB仿真实验的原理,并阐述它们在科学研究和工程领域中的具体目的。
仿真实验步骤
1
模型构建
2
接下来,我们将学习如何构建仿真模型,
包括选择适当的数学模型和参数。
3Байду номын сангаас
准备工作
在开始仿真实验之前,我们需要做一些 准备工作,包括环境设置、数据准备等。
仿真运行
一旦模型构建完成,我们将进行仿真运 行,并观察模型在不同条件下的行为。
介绍如何使用MATLAB进行自 动驾驶车辆的仿真测试,以 优化车辆控制和避免碰撞。
机器学习算法仿真
展示如何使用MATLAB仿真机 器学习算法,并评估其性能、 准确性和鲁棒性。
总结与展望
在本课件中,我们详细介绍了《MATLAB仿真实验》的概念、原理和步骤,并 通过实验案例展示了其应用领域。我们希望您通过学习本课件,能够更好地 理解和应用MATLAB仿真技术。
实验结果与分析
数据分析
通过对仿真结果进行详细的数据 分析,我们可以从中获得有关系 统行为的重要信息。
图形展示
仿真对比
将仿真结果可视化为图形和图表, 有助于我们更好地理解模型的行 为和性能。
通过与现实实验或其他仿真结果 进行对比,我们可以验证模型的 准确性并进一步优化它。
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% part 2
% High density spectrum (256 samples) based on the first 16 samples of x(n)
6
t=cputime; [Am1,pha1]=dft1(x); t1=cputime-t figure(1) subplot(2,1,1); plot(w,Am1,'g'); title('Magnitude part'); xlabel('frequency in radians');ylabel('|X(exp(jw))|'); subplot(2,1,2); plot(w,pha1,'r');grid; title('Phase Part'); xlabel('frequency in radians');ylabel('arg(X[exp(jw)]/radians'); 7
t=cputime;
[Am3,pha3]=dft3(x);
t1=cputime-t
figure(3)
subplot(2,1,1);plot(w,Am3,'g');
title('Magnitude part');
xlabel('frequency in radians');ylabel('|X(exp(jw))|');
3
%dft2.m: function [Am,pha] = dft2(x) N = length(x); n = [0:N-1]; k = [0:N-1]; nk=n'*k; w= exp(-j*2*pi/N); wnk = w.^(nk); Xk = x*wnk; Am=abs(Xk);[Am,pha] = dft1(x)
N = length(x);
w= exp(-j*2*pi/N);
for k=1:N
sum=0;
for n=1:N
sum=sum+x(n)*w^((k-1)*(n-1));
end
Am(k)=abs(sum);
pha(k)=angle(sum);
end
上机实验一:离散傅里叶变换的计算和应用
一、实验目的 1、熟悉MATLAB的编程特点。 2、了解DFT的计算及其应用。 二、实验内容及要求
1、用三种不同的DFT程序计算的 x(n) R8 (n) 傅里
叶变换 X (e j ) ,并比较三种程序计算机运行时间。 (1)编制用for loop语句的M函数文件dft1.m,用 循环变量逐点计算 X (k) 。
1
(2)编写用MATLAB矩阵运算的的M文件 dft2.m ,完成下列矩阵运算:
X
X
...
X
(0) (1)
(N
1)
WWNN00WWNN10WWNN20
...... ......
. .
. .
.... ....
.W. N0 .WNN 1
...
WN0WNN
W 1 2( N
N
1)
.
.
.WN(
N
(1)采集数据长度N=16点,做N=16点的DFT。 (2)采集数据长度N=16点,补零到256点, 做256点的DFT。 (3)采集数据长度N=256点,做256点的DFT 。 观察三幅不同频率特性图,分析和比较它们的特点以 及形成的原因。
11
%spectrum_com2 % part 1 % Spectrum based on the first 16 samples of x(n) fs=32000; figure(1) n=[0:1:15];x=cos(2*pi/fs*6500*n)+cos(2*pi/fs*7000*n)+0.5*cos (2*pi/fs*9000*n); subplot(2,1,1);stem(n,x);title('signal x(n), 0 <= n <= 15');xlabel('n');axis([0,255,-2.5,2.5]); X=fft(x);magX=abs(X(1:1:16)); k=0:1:15;f=fs/16*k; subplot(2,1,2);plot(f,magX);title('DTFT Magnitude');xlabel('frequency in Hz');axis([0,10000,0,25]); 12
4
%dft3.m: function [Am,pha] = dft3(x) Xk = fft(x); Am=abs(Xk); pha=angle(Xk);
5
%labdft.m x=[ones(1,8),zeros(1,248)]; n=[0:(length(x)-1)]; w=(2*pi/length(x))*n;
subplot(2,1,2);
plot(w,pha3,'r');grid;
title('Phase Part');
xlabel('frequency in radians');
ylabel('arg(X[exp(jw)]/radians');
9
10
2、有一连续信号
xa (t) cos(2 6.5103t) cos(2 7.0103t) cos(2 9.0103t) •三以种采情样况频的率幅fs=频3特2性kH。z对信号xa(t)进行采样,分析下列
t=cputime; [Am2,pha2]=dft2(x); t1=cputime-t figure(2) subplot(2,1,1); plot(w,Am2,'g'); title('Magnitude part'); xlabel('frequency in radians');ylabel('|X(exp(jw))|'); subplot(2,1,2); plot(w,pha2,'r');grid; title('Phase Part'); xlabel('frequency in radians');ylabel('arg(X[exp(jw)]/radians');8
1)
N
1
x(0) x(1) ... x( N
1)
(3)调用FFT库函数,直接计算 X (k) 。
(4)分别用上述三种不同方式编写的DFT程
序labdft.m:计算序列 x(n)的傅里叶变换 X (e j,)
并画出相应的幅频和相频特性,再比较各个程序
的计算机运行时间。
2
%dft1.m: