数学软件与实验--MATLAB ppt课件
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MATLAB教程PPT课件
矩阵元素赋值
大矩阵可以把小矩阵作为其元素
例：>> A=[A ; 11 12 13]
在原矩阵的下方加一行
如何在原矩阵的右边添加一列？
13
矩阵元素的引用
单个元素的引用
例：>> A(2,3) 利用小括弧和元素所在的位置(下标)
x ( i ) ：向量 x 中的第 i 个元素 A ( i, j ) ：矩阵 A 中的第 i 行，第 j 列元素
例：>> lookfor inverse
which 显示指定函数所在的目录
例：>> which eig
其它相关命令 cd、dir、more
17
Matlab 变量
变量命名原则
以字母开头 后面可以跟 字母、数字 和 下划线 长度不超过 63 个字符（6.5 版本以前为 19 个） 变量名 区分字母的 大小 写
15
Matlab帮助系统
联机帮助
help 显示指定命令的简短使用说明
例：>> help eig >> help help
详细使用帮助 doc 以网页形式显示指定命令的帮助页
例：>> doc eig
其它相关命令 helpdesk、helpwin
16
Matlab 查找命令
lookfor 按指定的关键词查询与之相关的命令
7
Matlab 的特点与功能
Matlab 丰富的工具箱（toolbox）
根据专门领域中的特殊需要而设计的各种可选工具箱 Symbolic Math Signal process PDE Image Process Optimization Statistics Control System System Identification ……
2024版matlab教程(全)资料ppt课件
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中，变量不需要事先声明，可以 直接赋值。变量名以字母开头，可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数，如sin、 cos、tan等三角函数，以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类，包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法，包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法，包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数，如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点，而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值，如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分，如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减，要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法，要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除，要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
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饼图
展示部分与整体的关系，通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系，通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系，可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化，通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构，提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织，使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小，通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系，通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ，模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计，如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放，形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动，形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状，形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分， 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
展示部分与整体的关系，通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系，通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系，可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化，通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构，提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织，使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小，通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系，通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ，模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计，如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放，形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动，形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状，形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分， 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算，如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中，可以使用inv() 函数来求矩阵的逆，使用det() 函数来求矩阵的行列式，使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如，A的逆可以表示为 inv(A)，A的行列式可以表示 为det(A)，A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词：了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述：特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x，特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用，如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵，例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头，可以包含字母、 数字和下划线，但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用，如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算，可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词：了解矩阵的分解方法，如LU分解、QR分解等。
• 详细描述：在MATLAB中，可以使用lu()函数进行LU分解，使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分，便于计算和分析。
matlab教程ppt(完整版)
，展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库，进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法，如线性回归、决策 树、支持向量机等，以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构，如卷积神经网络（CNN） 、循环神经网络（RNN）等，以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算，如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析，包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具，如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数，如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行，是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现，根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具，支 持多种统计分析方法，可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算，支持 多种数值计算方法，包括线性代数、微积 分、微分方程等。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库，进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法，如线性回归、决策 树、支持向量机等，以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构，如卷积神经网络（CNN） 、循环神经网络（RNN）等，以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算，如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析，包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具，如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数，如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行，是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现，根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具，支 持多种统计分析方法，可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算，支持 多种数值计算方法，包括线性代数、微积 分、微分方程等。
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转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱，可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱，可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱，可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式，可以 逐行执行代码，查看变量值，设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数，可以在程 序运行过程中输出日志信息，帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后，结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量，其中`varname`是变量名， `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ，`a = 10`将值10赋给变量a。
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱，可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱，可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱，可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式，可以 逐行执行代码，查看变量值，设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数，可以在程 序运行过程中输出日志信息，帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后，结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量，其中`varname`是变量名， `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ，`a = 10`将值10赋给变量a。
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控制流语句
使用条件语句（如if-else）和 循环语句（如for）来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算，如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ，用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能，如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量，可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型， 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型，包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值，包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数，如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词：MATLAB提供了许多内置函 数，可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆：使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量：使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值：使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解：使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。
《数学matlab》课件
特征值和特征向量
使用`eig`函数，可以计算矩阵的特征值和特征 向量。
行列式和逆矩阵
使用`det`和`inv`函数，可以计算行列式和逆矩阵。
概率统计运算
概率分布
Matlab提供了各种概率分布的函数， 如正态分布、二项分布等。
统计计算
使用Matlab的统计工具箱，可以进行 各种统计计算，如均值、中位数、方 差等。
03
Matlab在数学中的应用
代数方程求解
03
线性方程组
使用Matlab的内置函数，如`solve`，可 以求解线性方程组。
非线性方程
通过使用`fzero`或`fsolve`函数，可以找 到非线性方程的根。
符号运算
Matlab的符号计算工具箱提供了强大的 代数运算功能，如因式分解、求导和积分 等。
图像处理是数字信号处理的一 个重要分支，Matlab提供了丰 富的图像处理函数。
Matlab的图像处理工具箱提供 了各种图像处理函数，如读取 、显示、保存、滤波、变换等 。例如， `imread('image.jpg')`读取一 张图片，`imshow(I)`显示一张 图片， `imwrite(I,'output.jpg')`保存 一张图片。
用于跳出当前循环，结束当前迭代。
continue语句
用于跳过当前循环的剩余部分，进入下一次 迭代。
错误处理和调试
调试工具
使用Matlab的调试工具检查和修复代码中 的错误。
try-catch语句
用于捕获和处理运行时错误。
单元测试
编写单元测试来验证代码的正确性。
优化Matlab代码
向量化操作
使用向量化代替循环，提高代码执行效率。
matlab教程ppt(完整版)
matlab教程 PPT(完整版)
汇报人：可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号（=）定义变 量。
详细描述
直接输入：在 MATLAB中，可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ，`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建： MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵，如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵， `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ，可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图， 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ，可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ，可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
汇报人：可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号（=）定义变 量。
详细描述
直接输入：在 MATLAB中，可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ，`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建： MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵，如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵， `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ，可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图， 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ，可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ，可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
数学实验matlab ppt课件
MATLAB已经发展成为多学科、多种工作平台 的功能强大的大型软件;
MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、 概率论及数理统计、数字信号处理、时间序列 分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学工 具，是攻读学位的大学生、硕士生、博士生必 须掌握的基本技能.
数学实验matlab
❖语言简洁紧凑，使用方便灵活。MATLAB的基本数据单元是既不需要指
主窗口除了嵌入一些子窗口外，还主要包括 菜单栏和工具栏。
1．菜单栏
在MATLAB 6.5主窗口的菜单栏，共包含File、 Edit、View、Web、Window和Help 6个菜单项。
(1) File菜单项：File菜单项实现有关文件的操作。
(2) Edit菜单项：Edit菜单项用于命令窗口的编辑操作。
(3) View菜单项：View菜单项用于设置MATLAB集成环 境的显示方式。 (4) Web菜单项：Web菜单项用于设置MATLAB的Web 操作。 (5) Window菜单项：主窗口菜单栏上的Window菜单， 只包含一个子菜单Close all，用于关闭所有打开的编辑 器窗口，包括M-file、Figure、Model和GUI窗口。
数学实验matlab
Matlab简介与入门
数学实验matlab
什么是数学实验 ？
简单讲就是利用计算机和数学软件平台. 一方面，对学习知识过程中的某些问题 进行实验探究、发现规律； 另一方面，结合已掌握的数学（微积分、 代数与几何等）知识，去探究、解决一些简单 实际问题，从而熟悉从数学建模、解法研究到 实验分析的科学研究的方法。
在MATLAB里，有很多的控制键和方向键可用于命令行 的编辑。
工作空间窗口
工作空间是MATLAB用于存储各种变量和结 果的内存空间。在该窗口中显示工作空间中所有 变量的名称、大小、字节数和变量类型说明，可 对变量进行观察、编辑、保存和删除。
matlab教程ppt(完整版)
04
MATLAB绘图与可视化
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
绘图基础
散点图
描述数据点在二维平面上的分 布情况。
折线图
展示数据随时间或其他变量的 变化趋势。
条形图
用于比较不同类别数据的数值 大小。
饼图
展示数据中各部分所占的比例 。
三维绘图
三维散点图
在三维空间中展示数据点的分布情况。
信号调制与解调
利用MATLAB实现信号的调制（如 FSK、PSK）与解调，以实现信号的 传输与接收。
控制系统实例
控制系统建模
01
使用MATLAB建立控制系统的数学模型，如传递函数、状态方
程等。
控制系统分析与仿真
02
基于建立的模型，进行控制系统性能分析和仿真，如稳定性分
析、时域和频域响应等。
控制策略设计
循环语句
使用`for`循环和`while`循 环实现重复执行代码块。
流程控制结构示例
演示如何使用条件语句和 循环语句实现矩阵的求和 、求积等操作。
函数编写
01
02
03
04
函数定义
使用`function`关键字定义函 数，指定输入参数和输出参数
。
函数体
在函数体内编写实现特定功能 的代码。
函数调用
通过函数名和输入参数调用函 数，获取输出结果。
通过交叉验证、性能指标等手段 评估模型的性能，并根据评估结
果对模型进行优化和调整。
THANKS
感谢观看
ห้องสมุดไป่ตู้
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW ERA
数学实验--MATLAB简介PPT课件
1
一，课程绪论
1，数学实验课程的主要内容 数学实验是近年来国内外高校所开设的一门新课 程，因为较能适应时代的需要深受同学们的欢迎。 类似的课程在研究生阶段，甚至一些中学也纷纷 开设。关于该课程准确的界定没有统一的说法， 一般认为可以是通过借助计算机以及相关软件对 已有的数学结论的验证和探索，这部分可以看成 和其他的实验一样；另一个方面可以看成将数学 的有关知识和实际问题结合，利用计算机进行求 解分析。
“；”“，”“…”的作用
1) 表达式后面跟分号“；”，将不
显示结果； 2) 跟‘，’或不跟任何符号，将显 示表达式的计算结果； 3) 当一个表达式没写完就需换行时， 应在该行末尾键入‘…’之后再回 车换行。（但若行末是‘.’时，应键入 ‘....’）。 34
三.数组和函数——矩阵的创建
3) 一维数组的操作 键入：x=pi*(0:0.1:1); y=sin(x)
三.数组和函数——矩阵的创建
1) 直接定义 键入：A=[1 2 3;4 5 6] 输出：A= 123 456
2) 一维数组的简单构造:
x=0 : 0.1 : 1
% 从0到1, 增量为0.1。
x=linspace(0, pi, 11) % 11个从0到pi的
等间隔数.
33
三.数组和函数——矩阵的创建
2
一，课程绪论
前一种界定可以看成是狭义的，后一种界定包 括非常的广泛，也可以认为是数学的应用，相关 的课程比如有数学模型等。我们课程的内容应该 属于后一种界定。
当然由于学时的限制，主要以下面的几个方面 进行讲解：方程求解，微分方程，数据处理（插 值和拟合），最优化方法。
数学软件是进行数学实验的基本平台，我们的 实验主要依靠matlab进行，可以是直接调用该软 件的函数，也可能是通过软件进行编程解决问题。
一，课程绪论
1，数学实验课程的主要内容 数学实验是近年来国内外高校所开设的一门新课 程，因为较能适应时代的需要深受同学们的欢迎。 类似的课程在研究生阶段，甚至一些中学也纷纷 开设。关于该课程准确的界定没有统一的说法， 一般认为可以是通过借助计算机以及相关软件对 已有的数学结论的验证和探索，这部分可以看成 和其他的实验一样；另一个方面可以看成将数学 的有关知识和实际问题结合，利用计算机进行求 解分析。
“；”“，”“…”的作用
1) 表达式后面跟分号“；”，将不
显示结果； 2) 跟‘，’或不跟任何符号，将显 示表达式的计算结果； 3) 当一个表达式没写完就需换行时， 应在该行末尾键入‘…’之后再回 车换行。（但若行末是‘.’时，应键入 ‘....’）。 34
三.数组和函数——矩阵的创建
3) 一维数组的操作 键入：x=pi*(0:0.1:1); y=sin(x)
三.数组和函数——矩阵的创建
1) 直接定义 键入：A=[1 2 3;4 5 6] 输出：A= 123 456
2) 一维数组的简单构造:
x=0 : 0.1 : 1
% 从0到1, 增量为0.1。
x=linspace(0, pi, 11) % 11个从0到pi的
等间隔数.
33
三.数组和函数——矩阵的创建
2
一，课程绪论
前一种界定可以看成是狭义的，后一种界定包 括非常的广泛，也可以认为是数学的应用，相关 的课程比如有数学模型等。我们课程的内容应该 属于后一种界定。
当然由于学时的限制，主要以下面的几个方面 进行讲解：方程求解，微分方程，数据处理（插 值和拟合），最优化方法。
数学软件是进行数学实验的基本平台，我们的 实验主要依靠matlab进行，可以是直接调用该软 件的函数，也可能是通过软件进行编程解决问题。
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构造矩阵时，如果矩阵的数据类型不同，则 MATLAB会自动对某些元素进行类型转换，然 后生成的矩阵具有相同的类型。
用一个高精度的矩阵和一个低精度的矩阵构 造新矩阵时，新矩阵是低精度型的。例如，聚 合double型和single型的矩阵时，总是生成 single型的矩阵。MATLAB会先将double型元素 转换为single型。
ppt课件
22
聚合矩阵的特殊函数
下表列出了聚合矩阵的一些特殊函数。
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23
获取矩阵的元素
使用编号索引 使用线性索引 使用冒号 使用end关键字
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24
使用编号索引获取矩阵的元素
利用编号和索引，可以获取MATLAB矩 阵的元素。 要引用矩阵中的特殊元素，用下面的语 法指定它的行号和列号，其中A是矩阵变 量。按先行后列的顺序指定。
MATLAB实用教程
电子教案 1.0
下载更新：/matlab/index.html
本书的主要内容和结构
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2
ห้องสมุดไป่ตู้
精品资料
第1章 MATLAB简介
MATLAB的主要特点 MATLAB的桌面环境 MATLAB的帮助系统
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4
MATLAB的主要特点
Single
定制类 Double
Java类
ppt课件
12
数组和矩阵
MATLAB中，所有数据都用数组 或矩阵形式进行保存。 数组 矩阵
ppt课件
13
数组
构造数组的方法： 直接构造法 增量法 linspace函数法
ppt课件
14
直接构造数组
在MATLAB中构造数组，只需要用空格 或逗号间隔数组元素，然后用方括号括 起来就行了。如
创建变量
在MATLAB中创建变量很简单，不必声明变量的数据 类型。例如在命令窗口键入下面的命令行就可以创建 一个A变量。
A=9 A=
9
ppt课件
11
变量的数据类型
数组
逻辑型 字符型 数值型 单元数组 结构数组
函数句柄
int8, uint8 int16, uint16 int32, uint32
简单易学 代码短小高效 计算功能强大 绘图功能强大 可扩展性能
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5
MATLAB的桌面环境
启动按钮 命令窗口 命令历史窗口 工作空间窗口 当前目录浏览器
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6
主界面
当前目录浏览工具 工作空间窗口
命令窗口
启动按钮
命令历史窗口
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7
MATLAB的帮助系统
帮助浏览工具 help函数和doc函数
如果要求生成降序排列的数组，指定一 个负的增量。
增量可以是整数，pp也t课件可以是小数。
16
用linspace函数构造数组
用linspace函数构造数组，需要指定首 尾值和元素总个数。基本形式是： x=linspace(first,last,num) 其中，first,last和num分别为x数组的首尾 元素和元素个数。如 x=linspace(0,10,5) x=
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8
第2章 数据类型
常数和变量 数组和矩阵 字符串 多维数组 结构 单元数组 函数句柄
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9
常数
下表列出了MATLAB提供的一些内部函数。
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10
变量
变量名
MATLAB变量名的第1个字符必须是字母，后面可 以跟字母、数字和下划线的任何组合。
注意：MATLAB中变量名有大小写区分，所以A和a 是不同的变量。
0 2.5000 5.0000 7.5000 10.0000
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17
矩阵
构造矩阵的方法： 简单的创建方法 构造特殊矩阵 聚合矩阵 组合不同类型的数据
ppt课件
18
用简单方法构造矩阵
MATLAB中创建矩阵最简单的方法是使用符号 []。在方括号内输入多个元素可以创建矩阵的 一个行。用逗号或空格把每个元素间隔开。如 果想开始一个新行，用分号终止当前行：
2, 4, 3, 6, 2, 5, 9, 8, 1
矩阵A第3行第2列的元素可以看作实际保存序 列中的第6个元素。要获取这个元素，可以使用 标准语法A(3,2)或使用A(6)。
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26
使用冒号获取矩阵的元素
利用冒号本身可以引用矩阵某行或列的 所有元素。使用下面的语法，可以计算 4×4的魔方矩阵A中所有元素的和。
MATLAB提供了多个创建不同矩阵的函数，如下表所示。
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20
聚合矩阵
矩阵聚合是通过连接一个或多个矩阵来形成 新的矩阵。符号[ ]不仅是矩阵构造符，它还是 MATLAB聚合运算符。表达式C=[A B]在水平 方向上聚合矩阵A和B，表达式C=[A;B]在垂向 上聚合它们。
本例通过在垂向上聚合矩阵A和B来构造新矩 阵C：
A(row, column)
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25
使用线性索引获取矩阵的元素
MATLAB保存矩阵中的数据时是作为一个元素 列保存。这个元素列又是由矩阵中的所有列组 成的，后一列元素按先后顺序添加到前一列元 素的最后。所以，矩阵A
A = [2 6 9; 4 2 8; 3 0 1]
A=
269
428
351
在内存中是按下面的序列保存的：
x=[0 2 3 6 7 8] 或
x=[0,2,3,6,7,8] 就构造了一个有6个元素的数组x。
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15
用增量法构造数组
利用MATLAB提供的冒号运算符 (first:step:last)可以生成数组。数组中的 元素按顺序从first一直到last，增量为step。
(2:3:14)
如果不指定增量step，则按升序生成数 组，后面的数比它前面第一个数大1。 (2:13)
A = ones(2, 5) * 6; % 2×5的矩阵，元素为6
B = rand(3, 5);
% 3×5的矩阵，元素为随机数
C = [A; B]
% 垂向聚合A和B
注意：在每一条程序后面，有分号“；”，则该语句求出的内容不 显 示在屏幕上；若没有分号，则所求内容会显示出来
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21
组合不同类型的数据
A = [row1; row2; ...; rown]
下面创建一个3行5列的数值矩阵。
A = [12 62 93 -8 22; 16 2 87 43 91; -4 17 -72 95 6] A=
12 62 93 -8 22 16 2 87 43 91 -4 17 -72 95 6
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构造特殊矩阵
用一个高精度的矩阵和一个低精度的矩阵构 造新矩阵时，新矩阵是低精度型的。例如，聚 合double型和single型的矩阵时，总是生成 single型的矩阵。MATLAB会先将double型元素 转换为single型。
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聚合矩阵的特殊函数
下表列出了聚合矩阵的一些特殊函数。
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获取矩阵的元素
使用编号索引 使用线性索引 使用冒号 使用end关键字
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使用编号索引获取矩阵的元素
利用编号和索引，可以获取MATLAB矩 阵的元素。 要引用矩阵中的特殊元素，用下面的语 法指定它的行号和列号，其中A是矩阵变 量。按先行后列的顺序指定。
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数组和矩阵
MATLAB中，所有数据都用数组 或矩阵形式进行保存。 数组 矩阵
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数组
构造数组的方法： 直接构造法 增量法 linspace函数法
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直接构造数组
在MATLAB中构造数组，只需要用空格 或逗号间隔数组元素，然后用方括号括 起来就行了。如
创建变量
在MATLAB中创建变量很简单，不必声明变量的数据 类型。例如在命令窗口键入下面的命令行就可以创建 一个A变量。
A=9 A=
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变量的数据类型
数组
逻辑型 字符型 数值型 单元数组 结构数组
函数句柄
int8, uint8 int16, uint16 int32, uint32
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MATLAB的桌面环境
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MATLAB的帮助系统
帮助浏览工具 help函数和doc函数
如果要求生成降序排列的数组，指定一 个负的增量。
增量可以是整数，pp也t课件可以是小数。
16
用linspace函数构造数组
用linspace函数构造数组，需要指定首 尾值和元素总个数。基本形式是： x=linspace(first,last,num) 其中，first,last和num分别为x数组的首尾 元素和元素个数。如 x=linspace(0,10,5) x=
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第2章 数据类型
常数和变量 数组和矩阵 字符串 多维数组 结构 单元数组 函数句柄
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常数
下表列出了MATLAB提供的一些内部函数。
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变量
变量名
MATLAB变量名的第1个字符必须是字母，后面可 以跟字母、数字和下划线的任何组合。
注意：MATLAB中变量名有大小写区分，所以A和a 是不同的变量。
0 2.5000 5.0000 7.5000 10.0000
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矩阵
构造矩阵的方法： 简单的创建方法 构造特殊矩阵 聚合矩阵 组合不同类型的数据
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用简单方法构造矩阵
MATLAB中创建矩阵最简单的方法是使用符号 []。在方括号内输入多个元素可以创建矩阵的 一个行。用逗号或空格把每个元素间隔开。如 果想开始一个新行，用分号终止当前行：
2, 4, 3, 6, 2, 5, 9, 8, 1
矩阵A第3行第2列的元素可以看作实际保存序 列中的第6个元素。要获取这个元素，可以使用 标准语法A(3,2)或使用A(6)。
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使用冒号获取矩阵的元素
利用冒号本身可以引用矩阵某行或列的 所有元素。使用下面的语法，可以计算 4×4的魔方矩阵A中所有元素的和。
MATLAB提供了多个创建不同矩阵的函数，如下表所示。
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聚合矩阵
矩阵聚合是通过连接一个或多个矩阵来形成 新的矩阵。符号[ ]不仅是矩阵构造符，它还是 MATLAB聚合运算符。表达式C=[A B]在水平 方向上聚合矩阵A和B，表达式C=[A;B]在垂向 上聚合它们。
本例通过在垂向上聚合矩阵A和B来构造新矩 阵C：
A(row, column)
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使用线性索引获取矩阵的元素
MATLAB保存矩阵中的数据时是作为一个元素 列保存。这个元素列又是由矩阵中的所有列组 成的，后一列元素按先后顺序添加到前一列元 素的最后。所以，矩阵A
A = [2 6 9; 4 2 8; 3 0 1]
A=
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在内存中是按下面的序列保存的：
x=[0 2 3 6 7 8] 或
x=[0,2,3,6,7,8] 就构造了一个有6个元素的数组x。
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用增量法构造数组
利用MATLAB提供的冒号运算符 (first:step:last)可以生成数组。数组中的 元素按顺序从first一直到last，增量为step。
(2:3:14)
如果不指定增量step，则按升序生成数 组，后面的数比它前面第一个数大1。 (2:13)
A = ones(2, 5) * 6; % 2×5的矩阵，元素为6
B = rand(3, 5);
% 3×5的矩阵，元素为随机数
C = [A; B]
% 垂向聚合A和B
注意：在每一条程序后面，有分号“；”，则该语句求出的内容不 显 示在屏幕上；若没有分号，则所求内容会显示出来
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21
组合不同类型的数据
A = [row1; row2; ...; rown]
下面创建一个3行5列的数值矩阵。
A = [12 62 93 -8 22; 16 2 87 43 91; -4 17 -72 95 6] A=
12 62 93 -8 22 16 2 87 43 91 -4 17 -72 95 6
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构造特殊矩阵