决策分析模型-
企业战略决策模型
企业战略决策模型企业的成功与否，往往离不开有效的战略决策。
在一个竞争激烈的市场环境下，企业需要根据内外部因素，制定出适合自身发展的战略。
本文将探讨一些常见的企业战略决策模型，以及它们在实践中的应用。
一、SWOT分析SWOT分析是一种常用的战略决策模型，它通过评估企业的内部优势和劣势（Strengths和Weaknesses），以及外部机会和威胁（Opportunities和Threats），来帮助企业找到发展战略的方向。
通过对内外部环境的全面分析，企业可以更好地把握自身的优势和弱点，并抓住市场机会，应对潜在的威胁。
二、波特五力模型波特五力模型是由迈克尔·波特提出的，用于分析企业所处的行业竞争力，并制定相应的战略。
该模型包括供应商的议价能力、买方的议价能力、同行竞争的激烈程度、替代品的威胁以及进入障碍等五个方面。
通过对这些要素的评估，企业可以了解所处行业的竞争情况，从而采取相应的策略，提高自身的竞争力。
三、BCG矩阵BCG矩阵是由波士顿咨询集团（BCG）提出的一种产品组合战略分析工具。
它将企业的产品分为四种类型：明星产品、问题产品、金牛产品和瘦狗产品。
明星产品是市场份额高而市场增长快的产品，问题产品是市场增长快但市场份额低的产品，金牛产品是市场份额高但市场增长缓慢的产品，瘦狗产品是市场份额低且市场增长缓慢的产品。
通过对产品在市场上的表现进行分析，企业可以合理配置资源，使得产品组合达到最佳效益。
四、价值链模型价值链模型是由迈克尔·波特提出的，用于分析企业在创造产品或服务过程中的各个环节，从而确定在哪些环节上企业可以创造附加值。
价值链包括原材料采购、生产、营销、分销以及客户服务等环节。
企业可以通过分析各个环节的成本和附加值，找到降低成本、提高附加值的方法，从而增强自身的竞争力。
五、ESM模型企业战略模拟（ESM）模型是一种基于电子计算机的战略决策模型，它将企业的运营情况进行模拟和预测，帮助企业制定长期的战略规划。
企业决策分析模型-业务流程总模型图
预算实际扣除
费用报销审批结束 费用报销审批结束 差旅费报销审批结束 市内交通报销审批结束
合同预算扣减提交
资产采购申请提交 出库单提交 物品退回单提交 预算扣减（财务） 资产采购申请审批中 资产采购申请审批结束
合同预算扣减审批中
资产采购付款审批中 出库审批中 物品退回审批中 预算扣减审批中
合同预算扣减审批结束
合同保证金收取（退还）
预算余额控制
通用申请提交 维修/维保申请 出差申请提交 市内交通报销提交
预算占用在途
通用申请审批中 维修/维保申请审批中 出差申请审批中
预算实际占用
通用申请审批结束 维修/维保申请审批结束 出差申请审批结束
预算扣减在途
费用报销审批中 费用报销审批中 差旅费报销审批中 市内交通费报销审批 中
地产决策分析模型
土地获取流程
战略预测模型
投资测算模型
规划设计流程 规划设计流程
外部竞 争数据 模型
目标成本测 算模型/资 金计划与支 付模型
采购管理流程
工程管理流程 营销管理流程
客服管理流程
动态成本模型
全项目动态现 金流模型
管理支持流程
***商管
商业管理有限公司
网上报销业务 出 差 申 请 维 修 申 请 通 用 申 请 借款申请 费用报销 差旅费报销 引用申请报销 市内交通费报销 无申请报销 采购及库存业务 业务部门独立采购申请 月度采购需求 归口部门采购申请 临时采购需求 采购付款审批 采购入库审批 出库单 物品领用单 物品退库单 部门在用资产库 部门在用低值易耗品库 …….. 无借款 个人往来查询 报销金额<借款
有借款
核销个人借款
报销金额>借款
决策分析模型
根据等可能准则, 对于每个方案 ai (i 1,2,3) , 有
d1 (50 30 20) 3 33.3,
d2 (80 40 0) 3 40,
d3 (120 20 40) 3 33.3.
则d 2* max{ 33.3,40,33.3} 40, 故方案a2是最优决策方案.
p(s j | x)
p(x | s j ) p(s j ) p(x | sk ) p(sk )
k
根据后验期望准则所体现的原理,决策者应进行市场调查, 追加样本信息.
假设决策者现向40户打算购买彩电的人发出购买该厂彩电的 订单,其中有3户回函购买该厂彩电,记这一组抽样试验结果 为x, 则试验x相当于进行了40次独立试验,其中3次成功. 根据 二项分布,计算出 p(x | s1) C430 0.083 0.9297 0.2313 ,
其中
qj
max{qij
|1
i
j
m}
根据期望损失准则, 对于每个方案 ai (i 1,2,3), 有
d1 0.3 70 0.510 0.2 0 26, d2 0.3 40 0.5 0 0.2 20 16, d3 0.3 0 0.5 20 0.2 60 22.
则 d 2* min{ 26,16,22} 16 , 故方案a2是最优决策方案.
在最大可能准则下,有 d max{ qit |1 i m}.
其中t 满足 p(st ) max{ p(s j ) |1 j n}.
根据最大可能准则 p(s2 ) max{ p(s j ) |1 j 3}, 且对于每个
方案ai (i 1,2,3) ,有
d
管理学中的决策分析与决策模型
管理学中的决策分析与决策模型在现代社会中，决策是每个组织和个人都需要面对的重要任务。
而在管理学中，决策分析与决策模型是帮助管理者做出更加科学、准确和合理的决策的重要工具。
本文将从决策分析和决策模型的概念、决策分析的过程、常见的决策模型和在实际组织中的应用等方面进行论述。
一、决策分析的概念决策分析是指在面临不确定性和风险的情况下，通过系统地收集、分析和评估相关信息，以确定最佳决策的过程。
决策分析的目标是为管理者提供决策依据，降低决策的风险。
二、决策分析的过程1. 确定决策目标和需求：明确决策的目标是什么，需要解决什么问题。
2. 收集决策所需的信息：通过内外部信息的收集和整理，为决策提供必要的依据。
3. 分析和评估信息：对收集到的信息进行分析和评估，发现其中的关键因素和问题。
4. 制定备选方案：根据信息分析的结果，确定多个备选方案。
5. 评估备选方案：对各个备选方案进行评估，选择最佳的方案。
6. 实施和监控：将最佳方案付诸实施，并持续监控和评估决策的效果和结果。
三、常见的决策模型1. 经济决策模型：以经济效益最大化为目标，通过成本效益分析、投资回报率、盈亏平衡点等指标来评估决策的价值。
2. SWOT分析模型：通过评估组织内外部的优势、劣势、机会和威胁，为决策提供全面的环境分析。
3. 制约条件模型：考虑到决策中的各种限制条件，以确保决策的可行性和实施性。
4. 关键路径模型：在项目管理中常用的决策模型，用于确定项目的关键路径和重要活动，以确保项目按时完成。
5. 线性规划模型：适用于各种资源分配的决策问题，通过数学模型来最优化资源利用。
四、决策分析与实际应用决策分析和决策模型在实际组织中有着广泛的应用。
下面以企业的产品定价决策为例进行说明：在企业中，产品定价是一个非常重要的决策。
通过决策分析的过程，管理者需要明确定价的目标和需求，收集市场需求、成本和竞争对手价格等信息，进行分析和评估。
接下来，通过制定备选方案和评估备选方案，选择最佳的产品定价策略。
决策分析模型
决策分析模型简介本文将介绍决策分析模型，并讨论其在决策制定过程中的应用。
决策分析模型是一种定量分析工具，旨在帮助决策者在面对复杂的决策问题时做出明智的选择。
决策分析模型的定义决策分析模型是一种数学模型，用于评估不同决策选项的效果，并确定最佳选择。
它将决策问题转化为可量化的指标，并使用定量分析方法对不同决策选项进行比较和评估。
决策分析模型的应用决策分析模型在不同领域的决策制定中发挥重要作用。
以下是一些常见的应用场景：1. 投资决策：决策分析模型可以帮助投资者评估不同投资项目的风险和回报，并选择最具潜力的项目。
2. 生产决策：决策分析模型可以帮助企业确定最优的生产计划，以最大限度地降低成本并提高效率。
3. 供应链管理：决策分析模型可以帮助企业优化供应链运作，以确保及时交付和最低的库存成本。
4. 市场营销：决策分析模型可以帮助企业确定最佳的市场营销策略，以提高销售效果和市场份额。
决策分析模型的步骤使用决策分析模型可以遵循以下步骤：1. 定义决策问题：明确需要做出的决策，并确定决策的目标和约束条件。
2. 收集数据：收集与决策问题相关的数据，并对数据进行整理和分析。
3. 建立模型：根据决策问题的特点，选择适当的决策分析模型，并建立数学模型。
4. 进行评估：使用建立的模型对不同决策选项进行评估，并得出评估结果。
5. 做出决策：根据评估结果，做出最合适的决策，并实施决策方案。
6. 监控和调整：定期监控决策结果，并根据需要对决策方案进行调整和改进。
决策分析模型的优势使用决策分析模型有以下优势：1. 定量分析：决策分析模型使用数学方法对决策问题进行定量分析，使决策过程更具客观性和科学性。
2. 综合考虑：决策分析模型考虑了多个因素和变量，能够综合评估不同决策选项的效果和风险。
3. 可重复性：决策分析模型可以被多次使用，对不同决策问题进行分析和评估。
4. 决策支持：决策分析模型提供了决策制定过程中的支持，帮助决策者做出更明智的决策。
9.2.3-第22讲行政决策的分析模型
3、有限理性的决策过程： 第一阶段是“情报活动”，即找出制定决策的依据； 第二是“设计活动”，即找出可行的行动方案； 第三是“抉择活动”，即在各种备选方案中进行选 择； 第四是“审查活动”，即对已作出的抉择加以实施 和评价。
二、政治系统决策模型（图示）
政治系统是指相对关联的结构与过程所形成的集合体， 其功能在于为某一个社会提供权威性的价值分配。作 为一个系统，它为了适应外在环境所产生的压力，必 须随时采取对应措施，作出必要决策。 政治系统决策模型是美国著名政治学家戴维·伊斯顿于 1979 年在《政治生活的系统分析》一文中提出来的。 该模型将公共政策视为政治系统对来自环境需求反应 的一种输出，是政治系统与外部环境的诸多因素相互 作用的一种结果。
三、渐进决策模型
1979 年他在《尚未达成，仍需调适》一文中系统表达了渐进决 策模式。其主要思想是：决策者在决策时是在既有的合法政策的 基础上，采用渐进方法对现行政策加以修正，通过边际变动，在 社会稳定的前提下逐渐实现决策目标。
这一理论认为，在西方现代民主制度下，政府的决策是国家权威 机构与非权威的社会团体、社会民众相互作用的结果。政府的决 策不仅规范和指引着社会公共行为，而且要调适平衡社会利益。 在这种社会政治背景下，政府的决策，包括法律和行政抉择只能 是社会政治互动基础上的一种调适和先前基础上的一种渐进。
四、团体决策模型
这是由美国政治学家杜鲁门提出的一个决策分析模型， 其基本命题是团体的交互影响为政治活动的中心事实。 政府决策过程实际上是团体间争取影响政策的过程，在 这种影响之下，政策变成为各种团体之间竞争后所造成 的均衡。这种均衡取决于各个利益团体的相互影响力。 一旦这种影响力的格局发生变化，政策便可能随之改变。
1、完全理性决策模型：以“经济人”为假设前提，决策 者能够搜集一切决策所需的资料，获得一切决策所需的资 源，通过思考能够排列出所有可能的行动方案，并选出最 佳的方案。（亚当.斯密等） 2、有限理性决策模型：决策者得到有限的决策资源和决 策信息，然后进行对策搜索，对搜索出的每一对策方案进 行比较，找出满意对策，然后停止搜索，输出满意的对策。 如果找不到满意对策，则降低满意标准，重新进行对策搜 索，直到形成满意对策。（西蒙）
决策分析模型应用实例
二、决策分析模ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ介绍
1.决策问题的基本要素
（1）可能采取的行动方案；---(a1,a2,a3……) （2）影响决策的自然状态；---(s1,s2,s3……) （3）反映效果的收益函数； （4）指导行动的决策准则. ---（①悲观 ②乐观 ③适度乐观 ④后悔 ⑤等可能性 五种） 2.四要素关系可用如下形式表示：
(3)适度乐观准则：决策者根据经验为各种可能出现的最大收益确定一个乐观系数α(0<α<1),再对每个方 案算出折衷值，折衷值最大的方案即为该准则下的最优决策方案。此题，给定乐观系数α=0.6，则 每个方案ai(i=1,2,3),有d1=0.6×50+0.4×20=38,；d2=0.6×80+0.4×0=48； d3=0.6×120+0.4×(-30)=60，则d3*=max{38,48,60}=60，故方案a3是最优决策方案
当各个状态发生的概率不清楚时，该问题为不确定决策问题。决策者以冒险或保守等不同 风格按一定的决策准则作出某种决策。他可能为获得最大收益20万元而进行扩建，也可能因最 糟也能赢得2万元收益而选择不扩建的决定。 决策分析模型在经济领域的应用非常广泛。如投资分析、产品开发、科学试验、市场营销、 可行性研究等方面都有决策分析模型应用的有效成果。
总结：在不同的决策准则下，所得出的最优决策方案是不同的。实际应用中， 需要借助决策者（领导者）根据经验、收集有效信息去判断该采取何种决策 准则，进而分析出该准则下最优决策方案。
三、应用举例
例：假设CTOC投产BOE23.6针对IC折伤，有如下对策集A={a1,a2,a3}，且该机种MP 可能存在状态集S={s1,s2,s3},且投产前对MP存在的每一状态发生概率未知。分析在各 决策准则下的最优决策方案？
《决策分析模型》课件
，并建立相应的数学模型。
这些模型可以用来预测结果、评估风险和不确定性，以及制定
03
最优的决策策略。
决策分析模型的作用
01 帮助决策者更好地理解和分析问题，明确 问题的结构和关键因素。
02
提供一种系统化的方法来比较不同方案和 结果，以便做出更明智的决策。
03
通过预测和评估，减少决策中的风险和不 确定性。
多目标决策模型的步骤
确定目标
明确决策需要优化的目标，并确 保目标的可衡量性和可比较性。
收集数据
收集与各目标相关的数据和信息 ，为决策提供依据。
权重分配
根据各目标的相对重要性，为其 分配相应的权重。
结果评估
对求解结果进行评估，分析各目 标的权衡和取舍。
求解模型
运用适当的求解方法，得出最优 解或满意解。
04
促进团队内部的沟通和协作，达成共识和 支持决策的实施。
决策分析模型的分类
01
根据所涉及的决策类型，决策 分析模型可以分为确定型、风 险型和不确定型。
02
根据所处理问题的性质，决策 分析模型可以分为静态和动态 模型。
03
根据所使用的数学方法和技术 ，决策分析模型可以分为线性 规划、非线性规划、动态规划 、概率论和统计方法等。
市场营销
在市场营销中，风险决策模型可用于市场调查、预测销售 量、制定营销策略等方面，帮助企业更好地把握市场机遇 和应对竞争挑战。
项目管理
在项目管理中，风险决策模型可以帮助项目经理识别项目 潜在的风险，制定相应的应对措施，确保项目的顺利实施 。
生产管理
在生产管理中，风险决策模型可用于生产计划的制定、库 存管理、质量控制等方面，提高生产效率和降低生产成本 。
决策模型层次分析法
随机一致性指标 RI=1.12 (查表)
一致性比率CR=0.018/1.12=0.016<0.1
通过一致性检验
>> a=[1,1/2,4,3,3;2,1,7,5,5;1/4,1/7,1,1/2,1/3;1/3,1/5,2,1,1;1/3,1/5,3,1,1] a = 1.0000 0.5000 4.0000 3.0000 3.0000 2.0000 1.0000 7.0000 5.0000 5.0000 0.2500 0.1429 1.0000 0.5000 0.3333 0.3333 0.2000 2.0000 1.0000 1.0000 0.3333 0.2000 3.0000 1.0000 1.0000
目标层
O(选择旅游地)
P2 黄山
P1 桂林
P3 北戴河
准则层
方案层
C3 居住
C1 景色
C2 费用
C4 饮食
C5 旅途
例. 选择旅游地
如何在3个目的地中按照景色、费用、居住条件等因素选择.
w =(0.263,0.475,0.055,0.090,0.110)
组合权向量
记第2层（准则）对第1层（目标）的权向量为
允许不一致，但要确定不一致的允许范围
考察完全一致的情况
成对比较阵和权向量
成对比较完全一致的情况
满足
的正互反阵A称一致阵，如
A的秩为1，A的唯一非零特征根为n
A的任一列向量是对应于n 的特征向量
A的归一化特征向量可作为权向量
对于不一致(但在允许范围内)的成对比较阵A，建议用对应于最大特征根的特征向量作为权向量w ，即
同样求第3层(方案)对第2层每一元素(准则)的权向量
职场中的五个最佳决策模型
职场中的五个最佳决策模型在职场中，做出明智的决策是成功的关键之一。
然而，由于信息不完全、不确定性和复杂性等因素的存在，决策常常是具有挑战性的。
为了帮助职场人士更好地应对各种决策情境，下面将介绍五个最佳的决策模型。
1. SWOT分析模型SWOT分析模型是一种常用的决策工具，它帮助人们评估一个组织或个人在内外环境中的优势和劣势，并确定机会和威胁。
SWOT代表着组织的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）。
通过将这些因素结合起来，SWOT分析模型能够帮助决策者制定出符合自身条件和环境的最佳决策方案。
2. 决策树模型决策树模型以树状图的形式，将决策问题的各种可能情况和相应的决策及结果进行展示。
在决策树中，每个节点代表一个决策或结果，分支表示可能的选项或情况。
通过分析决策树的各个分支和结果的概率，决策者可以评估不同决策方案的风险和潜在回报，并做出理性的选择。
3. 边际成本-边际效益分析模型边际成本-边际效益分析模型是为了帮助决策者在资源有限的情况下，评估不同决策方案的成本与效益之间的关系。
该模型通过比较每个决策方案带来的额外成本和额外效益，以确定最佳的决策方案。
在职场中，决策者可以通过边际成本-边际效益分析模型来评估不同项目的投资回报率，从而做出投资决策。
4. BCG矩阵模型BCG矩阵模型是一种用来评估和管理组织产品组合的工具。
该模型将产品分为四个不同的象限：明星、现金奶牛、问题儿童和瘦狗。
明星产品具有高市场份额和高增长率，是组织的收入和利润主要来源。
现金奶牛产品市场份额高，但增长缓慢，能够为组织提供稳定的现金流。
问题儿童产品市场份额低，但增长潜力大，需要进一步投资和发展。
瘦狗产品市场份额低且增长缓慢，可能需要考虑是否放弃。
通过使用BCG矩阵模型，决策者能够更好地分析和决策产品组合的发展方向。
5. 六顶思考帽模型六顶思考帽模型是由爱德华·德·博诺设计的，通过将不同颜色的思考帽子来代表不同的思维角色和方式。
决策与决策分析模型
Some Examples
什么是决策分析
什么是决策分析
决策分析的基本步骤： 第一步，构造决策问题。 为决策问题提供可能的方案（或行动）并 标定目标。 第二步，确定各种决策可能的后果并设定各种 后果发生的概率。 第三步，确定各种后果对决策人的实际价值， 即确定决策人对后果的偏好。 第四步，对备选方案进行评价和比较。 这一步的目的是在前三步的基础上选择决 策人最满意的决策。
S3
Vi =max{Vij }
A1
A2 A3
20
9 6
1
8 5
-6
0 4
20
9 6 maxVi =20
i
选A1
(二) 悲观准则(最大最小法则)
max[minVij ]
i j
S1 A1 A2 A3 20 9 6
S2 1 8 5
S3 -6 0 4
Vi =min{Vij }
j
-6 0 4
maxVi =4
自然状态行动方案n1需求量大pn103n2需求量中pn205n3需求量小pn302eusis1作项目9590735s2作项目105540655s3不作项目75757575以收益值作横轴以效用值作纵轴用两点作一直线其中a点的坐标为最大收益值10b点的坐标为最小收益值0如果某问题的所有的收益值与其对应的效用值组成的点都在此直线上那么用这样的效用值进行期望值决策是和用收益值进行期望值决策的结果完全一样
6 5
5.2
(四) 等可能准则
max{ 1 Vij } n
i
j=1
n
S1 A1 A2 A3 20 9 6
S2 1 8 5
S3 -6 0 4 选 A2
Vi = 5 5
1 3
决策分析模型应用实例课件
决策分析模型的缺点
数据依赖性
决策分析模型的准确性高度依赖于输入数据的准确性和完整性。
模型局限性
任何模型都是对现实世界的简化，难以完全反映复杂系统的特性。
过度优化
过度依赖模型可能导致决策者丧失对实际情况的判断和直觉。
技术门槛高
建立和维护决策分析模型需要较高的技术能力和专业知识。
如何克服决策分析模型的缺点
03
根据是否考虑时间因素，决策分析模型可以分为静态模型和动态模型。静态模 型不考虑时间因素，而动态模型则考虑时间因素，能够模拟时间变化对决策问 题的影响。
02
决策分析模型应用实 例
线性规划模型
总结词
线性规划模型是一种数学优化方法，通过线性方程组来描述 决策变量和目标函数之间的关系，以实现最优决策。
集成化
未来决策分析模型将更加集成化 ，能够整合多个数据源和模型， 提供更全面和准确的决策支持。
实时化
随着大数据和云计算技术的发展 ，决策分析模型将能够实时处理 大量数据，提供即时决策支持。
决策分析模型的新技术
强化学习
强化学习是一种机器学习技术，通过与环境 的交互不断优化决策过程，提高决策的准确 性和效率。
01
培养专业人才
随着决策分析模型的发展，需要培养具 备专业知识和技能的复合型人才，以应 对未来的挑战。
02
03
建立评估机制
建立有效的评估机制，对决策分析模 型的准确性和效果进行定期评估和调 整，以适应不断变化的环境和需求。
THANK YOU
3
决策分析模型还可以帮助决策者进行风险评估和 制定应对策略，提高组织的竞争力和适应性。
决策分析模型的分类
01
根据应用领域的不同，决策分析模型可以分为金融模型、市场营销模型、生产 管理模型、物流模型等。
决策分析问题模型-精选文档
三. 决策树法 关于风险型决策问题除了采用最大期望值准则外， 还可以采用决策树方法进行决策。这种方法的形 态好似树形结构，故起名决策树方法。 1.决策树方法的步骤。 （1）画决策树。对某个风险型决策问题的未来可 能情况和可能结果所作的预测，用树形图的形式 反映出来。画决策树的过程是从左向右，对未来 可能情况进行周密思考和预测，对决策问题逐步 进行深入探讨的过程。
风险决策问题可以遵循几种准则： 一.最大可能准则：根据概率论的原理，一个事件的概 率越大，其发生的可能性就越大。基于这种想法，我 们在风险型决策问题中选择一个概率最大（即可能性 最大）的自然状态进行决策,而不论其他的自然状态如 何，这样就变成了确定型的决策问题。 问题1：某工厂要制定下年度产品的生产批量计划，根 据市场调查和市场预测的结果，得到产品市场销路好、 中、差三种自然状态的概率分别为0.3、0.5、0.2，工 厂采用大批、中批、小批生产可能得到收益值也可以 计算出来。现在要求通过决策分析，合理地确定生产 批量，使企业获得的收益最大。
i
A3
6
5
4 选A1
6
(二)、悲观准则(最大最小法则) max[minVij ]
i j
即非常谨慎，对风险顾虑太多，根据各种方案 的最小收益来决策！ S1 S2 S3 Vi =min{Vij }
j
A1
A2
20
9
1
8
-6
0
-6
0 maxVi =4
i
A3
6
5
4 选A3
4
(三)、折衷准则(乐观系数准则) 加权系数α( 0 α 1 ) max{α(maxVij )+(1-α)(minVij )}
二. 最大期望值准则 这里所指的期望值就是概率论中离散型随机变量的数学期望 n E = ∑ pixi i=1 所谓最大期望值准则就是把每一个决策方案看作是离散型随 机变量，然后把它的数学期望算出来，再加以比较。如果 决策目标是收益最大，那么选择数学期望值最大的方案。 反之，选择数学期望值最小的方案。
决策分析与模型
决策分析与模型决策是人类在面临不同选择时所做出的行动，它直接影响着个人、组织乃至整个社会。
然而，决策的过程往往面临复杂性、不确定性和风险性等挑战，需要借助决策分析与模型来辅助决策者做出明智的选择。
本文将介绍决策分析与模型的基本概念、应用范围以及实质意义。
一、决策分析与模型的基本概念决策分析是指运用数学、统计学和运筹学等方法对决策问题进行科学分析和评估的过程。
它基于现实情况和决策者的决策目标，结合相关的数学模型和决策工具，通过收集、整理、分析和运算相关数据，以全面、系统的方式揭示问题的本质，为决策者提供决策支持。
决策模型是对决策问题进行抽象和描述的数学模型。
它是对问题的简化和理想化，将决策问题转化为可量化和可计算的形式，帮助决策者理清决策逻辑和关系，从而更好地进行决策。
二、决策分析与模型的应用范围决策分析与模型广泛应用于各个领域，包括经济管理、工程技术、环境保护、医疗卫生等。
在经济管理领域，决策分析与模型常用于预测市场需求、制定生产计划、配置资源等决策问题；在工程技术领域，它可以用来评估各种方案的可行性、优劣势以及风险；在环境保护领域，决策分析与模型有助于制定环境政策、进行环境评估等；在医疗卫生领域，它可以用于制定医院投资决策、治疗方案选择等。
无论在哪个领域，决策分析与模型都能够帮助决策者在面对复杂的问题时进行全面、系统的分析和评估，提供科学、有效的决策支持。
三、决策分析与模型的实质意义决策分析与模型对决策的实质意义体现在以下几个方面：1. 提高决策的科学性和准确性：决策分析与模型基于数学和统计学等工具，能够对问题进行量化和计算，减少决策过程中主观因素的影响，从而提高决策的科学性和准确性。
2. 增加决策的可靠性和稳定性：决策分析与模型通过对决策问题进行综合分析和评估，可以预测不同决策方案的风险和收益，帮助决策者做出更为可靠和稳定的决策。
3. 提高决策的效率和效果：决策分析与模型可以为决策者提供决策问题的结构化方法和工具，帮助其理清决策逻辑和关系，降低决策的复杂性和时间成本，提高决策的效率和效果。
决策分析中的常用模型和方法
决策分析中的常用模型和方法决策是我们在日常生活和工作中经常面临的任务。
为了做出明智的决策，我们需要依靠一些模型和方法来辅助分析和评估。
本文将介绍决策分析中常用的模型和方法，帮助读者更好地理解和运用。
一、决策树模型决策树模型是一种基于树形结构的决策分析方法。
它通过一系列的决策节点和结果节点来表示决策过程，并根据不同的决策路径给出相应的结果。
决策树模型可以帮助我们分析决策的可能结果和风险，并在不同的决策路径中选择最优的方案。
二、SWOT分析法SWOT分析法是一种常用的战略决策分析方法。
它通过对组织内外环境进行分析，确定组织的优势、劣势、机会和威胁，从而帮助组织制定合适的战略决策。
SWOT分析法可以帮助我们全面了解组织的竞争优势和发展潜力，为决策提供有力的支持。
三、成本效益分析成本效益分析是一种常用的经济决策分析方法。
它通过比较不同决策方案的成本和效益，评估其经济可行性和收益水平。
成本效益分析可以帮助我们在有限的资源条件下，选择最具经济效益的决策方案，实现资源的最优配置。
四、敏感性分析敏感性分析是一种常用的风险评估方法。
它通过对决策模型中关键参数的变化进行分析，评估决策结果对参数变化的敏感程度。
敏感性分析可以帮助我们了解决策结果的可靠性和稳定性，为决策提供风险管理的依据。
五、模拟仿真模拟仿真是一种常用的决策分析方法。
它通过构建决策模型和随机事件模型，模拟不同决策方案在不同情况下的结果，并评估其风险和效果。
模拟仿真可以帮助我们在不同的决策方案中进行比较和选择，提高决策的科学性和准确性。
六、多属性决策多属性决策是一种常用的决策分析方法。
它通过对决策方案的多个属性进行评估和权衡，确定最优的决策方案。
多属性决策可以帮助我们综合考虑不同的决策因素和目标，做出全面和有效的决策。
七、线性规划线性规划是一种常用的优化决策分析方法。
它通过建立数学模型，优化决策方案的目标函数和约束条件，找到最优的决策方案。
线性规划可以帮助我们解决资源分配和产能规划等问题，实现决策的最优化。
临床决策分析
临床决策分析临床决策是医学领域中非常关键的一环，它涉及到医生在面对患者病情时做出的治疗方案选择。
而临床决策分析作为支持医生决策的一种工具，在近年来得到了广泛的研究和应用。
本文将就临床决策分析的概念、方法和应用进行探讨。
一、概念临床决策分析是指通过系统的研究和分析，将各种可能的预后和治疗选择与患者的疾病特征相结合，用于指导医生制定最佳的治疗方案的一种方法。
它旨在提供客观科学的依据，帮助医生做出合理的决策，以实现治疗的最佳效果。
二、方法临床决策分析方法主要包括决策树分析、决策分析模型和决策支持系统。
1. 决策树分析决策树分析是一种基于图形的决策分析方法，它通过将各种可能的决策选择和预后结果以树状结构表示，帮助医生直观地了解各种选择的优劣势，并做出决策。
医生可以根据患者的病情特征，选择相应的决策路径，并根据树状图上的概率和预后结果，评估各种治疗方案的预期效果。
2. 决策分析模型决策分析模型通过建立数学模型，将患者的特征、治疗方案和预后结果进行定量分析。
常用的决策分析模型有决策树模型、马尔科夫模型和贝叶斯网络等。
医生可以通过输入患者的特征和治疗方案，模型将给出相应的预后结果和建议。
3. 决策支持系统决策支持系统是一种结合计算机技术的辅助工具，通过将决策分析方法与临床数据集成，提供决策建议和辅助诊断。
医生可以通过输入患者的临床数据和所需的治疗方案，系统将根据数据库中的知识和规则，给出最佳的治疗选择。
三、应用临床决策分析在临床实践中有着广泛的应用。
它可以用于辅助决策的制定，帮助医生选择最佳的治疗方案，提高治疗的效果和患者的生活质量。
同时，它还可以用于评估医疗技术和制定医疗政策，以提升医疗资源的利用效率，降低医疗费用。
临床决策分析还可以应用于药物研发和临床试验设计。
通过系统的数据分析和模型建立，可以预测新药物的疗效和副作用，提高新药物研发的成功率。
在临床试验设计中，临床决策分析可以帮助研究者确定适当的样本大小、研究时间和研究方法，以确保研究的科学性和可行性。
决策分析的决策模型
决策分析的决策模型决策分析是指应用科学方法作出最优决策的过程，其中决策模型就是决策分析的核心。
决策模型是指简化、抽象、数学化决策问题的过程，其构造过程包含问题设置、模型构建、求解和验证等阶段。
下面将从决策模型的一般框架、决策树模型、马尔科夫模型、规划模型等方面进行论述。
一、一般框架决策模型的一般框架由决策变量、决策指标、约束条件、决策标准等组成。
决策变量即为决策者可控制的变量，如价格、生产量等；决策指标指反映决策目标与决策变量之间关系的函数，是衡量决策的主要标准；约束条件是指不能违反的限制条件，如资源能力、市场需求等；决策标准是指进行决策的核心要素，主要体现在考察各个决策方案之间的优劣性。
二、决策树模型决策树模型是一种以树形结构表示决策问题的模型，其实现过程如下：首先，将各种方案可能出现的情况汇总成一张根结点是决策问题的前提，分支与叶结点分别对应于相应的决策方案和结果，形成决策树；接着，通过计算每个分支路径的期望收益值，得出各个方案的期望值或者价值。
决策树模型可以用于单一决策问题的分析，如市场营销、投资等领域，适用于实际决策的场景较为简单的情况。
三、马尔科夫模型马尔科夫模型是一种基于链式关系的概率模型，其特点是能够描述决策问题的随机过程，并通过该过程计算各种状态出现的概率。
具体而言，马尔科夫模型的构建包含三个步骤：定义状态、建立状态转移矩阵和计算状态稳定分布。
通过状态稳定分布的计算，可以得出各状态的概率，从而指导决策者进行决策。
马尔科夫模型通常用于描述具有明显转移概率的决策过程，如股票价格的波动、产品质量的控制等。
四、规划模型规划模型是指将决策问题转化为数学模型，并在模型中引入约束条件，求解出最优解决方案的方法。
规划模型可分为线性规划、非线性规划、整数规划等多种类型，其基本的构成要素包括目标函数、决策变量、约束条件等。
规划模型的优点在于能够描述多维度、多变量的决策问题，并且常常是提供全局最优解决方案的方法。
有效的决策制定六个决策模型
有效的决策制定六个决策模型在个人生活和职业生涯中，我们每天都需要做出各种各样的决策。
无论是简单的日常决策还是复杂的战略决策，我们都需要一个有效的决策制定模型来帮助我们做出明智的选择。
本文将介绍六个常用的有效决策制定模型。
第一个模型是“理性决策模型”，它基于思考和分析的过程来做出决策。
这个模型强调通过搜集和评估相关信息以及权衡各种选项，然后选择具有最高效益的解决方案。
理性决策模型适用于复杂的、有利可图的决策，并且需要有足够的时间和资源来进行详细的分析。
第二个模型是“满意度决策模型”，它关注于找到能够满足基本要求和期望的解决方案。
满意度决策模型适用于时间紧迫、资源有限或者信息不完备的情况下，它强调尽可能找到“好的”的解决方案而不是追求最佳的解决方案。
这个模型可以帮助我们在有限条件下做出快速而合理的决策。
第三个模型是“政治决策模型”，它考虑了各种利益相关者之间的权力和利益关系。
政治决策模型适用于复杂的组织环境下，其中决策制定常常涉及到不同利益群体之间的竞争和协商。
在这种情况下，决策的结果可能不仅仅取决于它的合理性，还要考虑到各方的政治影响力和需求。
第四个模型是“直觉决策模型”，它基于个人的直觉和经验来做出决策。
直觉决策模型适用于紧急情况下或者对于个人经验丰富的专家来说。
这个模型强调个人的洞察力和直觉，通过快速的感知和判断来做出决策。
它可能不适用于需要更多客观数据和分析的决策情况。
第五个模型是“行动决策模型”，它着重于快速行动和试错的过程。
行动决策模型适用于不确定的环境下，其中决策者需要快速采取行动来应对新的挑战和变化。
这个模型强调学习和适应能力，通过实践和反馈来不断修正决策。
最后一个模型是“群体决策模型”，它强调集体智慧和团队合作来做出决策。
群体决策模型适用于需要多个参与者和多个视角来共同制定决策的情况下。
这个模型可以促进创造性思维和多元化的意见，但也可能导致决策过程的冗长和复杂。
以上是六个常用的有效决策制定模型。
管理学中的决策分析与决策模型
管理学中的决策分析与决策模型决策分析与决策模型是管理学中的重要概念，它们帮助管理者在复杂的环境下做出明智的决策。
本文将详细介绍决策分析与决策模型的定义、步骤和应用，并解释其在管理实践中的重要性。
一、决策分析的定义和步骤1.1 决策分析的定义决策分析是一种科学的方法，用于通过对决策问题进行系统分析和评估来做出最佳决策。
它包括收集和整理决策所需的信息，建立决策模型，并对不同决策方案进行评估和比较。
1.2 决策分析的步骤1.2.1 确定决策问题首先，需要明确决策的目标和问题，确保对问题的理解一致并明确要解决的具体内容。
1.2.2 收集信息收集与决策问题相关的信息，包括外部环境、竞争对手、内部资源等。
通过信息的收集，可以对问题进行更全面的分析和评估。
1.2.3 建立决策模型根据收集到的信息，建立适当的决策模型。
决策模型可以是定性的或定量的，它可以帮助管理者理解问题的本质，分析决策因素之间的关系，并预测各种决策方案的结果。
1.2.4 评估决策方案对各种决策方案进行评估，并比较它们的优缺点。
评估的方法可以是定性的或定量的，可以使用各种评估工具和技术，如SWOT分析、成本效益分析等。
1.2.5 做出决策根据评估的结果，选择最佳的决策方案，并给出具体的行动计划。
在决策过程中，管理者应综合考虑各种因素，如可行性、风险、利益等。
二、决策模型的定义和应用2.1 决策模型的定义决策模型是在决策分析过程中使用的一种工具或方法。
它通过对决策问题的分解和抽象，建立了决策问题的数学模型，以便于分析和解决。
2.2 决策模型的应用2.2.1 增长决策模型增长决策模型通常用于评估投资项目的潜在收益和风险。
它基于不同的假设和预测，给出了投资项目未来的预期收益和风险水平，帮助管理者做出是否投资的决策。
2.2.2 优化决策模型优化决策模型主要用于求解资源分配问题。
它通过建立目标函数和约束条件，寻找最优的资源分配方案，以实现效益最大化或成本最小化。
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根据后d 悔1准m 则, a对1x 于2每 {05个,0方4案0 3ai,0 (2i0 12,2}0,37 ), ， 有0
d2ma1x2 {08,040 4,020 0}4,0
d3ma1x2 {012,400 2,020 (4)0}6.0
在最大可能准则下,有 dma qitx |1 {im }.
其中t 满足 p (st)mp a(sjx )|1 { jn }.
根据最大可能准则 p (s2) mp a (sjx )|1 {j 3 } , 且对于每个 方案ai(i 1,2,3),有
d2 ma 3,4 x 0,2 { 0}0 40
中值最大的方案为最优决策方案.
在适度乐观准则下, 有
d mq a i ( 1 ) ( x 1 ) { q i ( 2 )|1 i m }
其中 q i ( 1 ) m q ia |j 1 x j n } { q i ( 2 ) , m q i|i j 1 n j { n }
50 30 20
Q
80Leabharlann 400 120 20 40
下面在几种不同的决策准则下求解该决策问题。
（1）悲观准则
悲观准则又称小中取大准则. 该准则反映决策者对决策 问题持保守态度,即对每个方案先找出其最不利状态下的收益, 然后从中选取收益最大的方案作为决策方案.
在悲观准则下, 有
在等可能准则下,有 d ma q i) j x /n |1 { i ( m } .
根据等可能准则, 对于每个方案 ai(i1,2,3), 有
d1 (503020) 333.3,
d2 (80400) 340,
d3 (1202040) 333.3.
则d 2 * m3 a.3 3 x ,4,3 { 0 .3 3 } 4, 故0方案a 2是最优决策方案.
p(sj | x)
p(x| sj)p(sj) p(x| sk)p(sk)
k
根据后验期望准则所体现的原理,决策者应进行市场调查, 追加样本信息.
假设决策者现向40户打算购买彩电的人发出购买该厂彩电的 订单,其中有3户回函购买该厂彩电,记这一组抽样试验结果 为x, 则试验x相当于进行了40次独立试验,其中3次成功. 根据 二项分布,计算出 p(x|s1)C4300.0830.92970.231, 3
故方案a 2是最优决策方案.
（2）期望收益准则
期望收益准则要求决策者首先计算出每个行动方案的期 望收益, 然后从中选取期望值最大的方案为最优决策方案.
在期望收益准则下,有 dmaq x ip j({ sj)|1im }.
j
根据期望收益准则, 对于每个方案 ai(i1,2,3), 有 d10.3500.5300.2203,4 d20.3800.5400.204,4 d30.31200.5200.2(40)38.
（4）后验期望准则
后验期望准则要求,决策者在追加样本信息的基础上利用贝 叶斯公式求得有关状态的后验分布, 然后将后验分布取代先验分 布,求出期望收益值最大的方案为最优决策方案.
在后验期望准则下,有dmaq x ijp (s { j|x)|1im }.
j
其中 p(sj | x) 满足贝叶斯公式
则 d 2 * m 3 . a 3 5 ,4 x 9 .0 8 { ,4 8 4 .6 5 } 3 4 .0 2 8 , 4
故方案a 2是最优决策方案.
二、信息的价值
当决策者关于自然状态的信息越缺乏时，那么决策过程 中主观臆断的成分就越多。收集和提供相关信息有利减少决 策问题的不确定性，提高决策的科学性。如果提供的信息能 够完全消除不确定性，则这种信息称为完全信息。决策者常 常通过进行试验和抽样获得更多的信息。在一般情况下，这 些信息能够减少不确定性，但不能够完全消除不确定性，这 种信息称为样本信息。
j
其中 q j maqix j|1{ im } 根据期望损失准则, 对于每个方案 ai(i1,2,3), 有
d10.3700.5100.2026, d2 0.3400.500.22016, d3 0.300.5200.26022.
则 d2 * m2 in ,1 6{ ,2 6}2 16 , 故方案a 2是最优决策方案.
（2）乐观准则
乐观准则又称大中取大准则.该准则反映决策者对决策问题持 乐观态度,因而对每个方案先找出其最大收益,然后从这些最大收 益中再选取收益最大的方案作为决策方案. 或者说, 从收益矩阵Q 中选取最大收益值所对应的方案为决策方案.
在乐观准则下, 有 dmi am xj a{qxij}
根据乐观准则, 对于每个方案ai(i1,2,3), 有 d1 max5{0,30,20}50, d2 max8{0,40,0}80, d3 max1{20,20,40}120.
（4）后悔准则
后悔准则是一种使后悔值最小的准则.所谓后悔值是指决策 者在某种自然状态下本应选取收益最大的方案获得最大收益时 选择了其他方案而造成机会损失的损失值. 该准则要求决策者首 先计算每个方案的最大损失值,然后从中选取损失值最小的方案 为最优决策方案. 在后悔准则下, 有dm i im nj a{qx j qij}
j
j
例3 一投资者考虑把他的一笔钱或者投放到房地产投资中 去,或者购买证券. 房地产投资有两种方案, 所得到利润依 赖于政府未来城区规划的政策, 其前景分别为自然状态s1和 s2. 利润表如下表所示:
(a1) ：房地产I (a2) ：房地产II (a3)： 证券
s1
155 000 135 000 100 000
p(x|s2)C4300.0630.94970.216, 2
p(x|s3)C4300.0430.96970.139. 6 根据贝叶斯公式, 由
0 . 2 0 3 . 3 0 . 1 2 3 1 0 . 5 0 . 6 1 2 3 0 . 2 0 . 9 26 05 得sj (j=1,2,3)的后验概率分布分别为
3.风险性决策模型
决策问题的不确定性给决策者的决策带来困难.决策者 努力收集有关自然状态的以往信息,以便获得各个自然状态 发生的概率.这些以往的信息称为先验信息,由于先验信息加 工整理得到的概率分布称为先验分布.如果决策者已经具有 各自然状态发生的概率,则该决策问题为风险性决策.在风险 性决策的问题中,人们还可能追加新的样本信息来修正原有 的先验分布,获得后验分布,以提高决策的可靠性,与不确定性 决策一样,风险性决策也会受不同准则的影响而导出不同的 结果.
例2 在例1中,决策者通过样本调查得知,出现高需求、 一般需求、低需求三种状态的概率分别为
p ( s 1 ) 0 .3 ,p ( s 2 ) 0 .5 ,p ( s 3 ) 0 .2 .
现利用几个常用的准则进行决策. （1）最大可能准则
最大可能准则要求决策者首先找出概率明显最大的自然状 态, 然后在这一状态下选取收益最大的方案为最优决策方案.
20
- 40
这是一个不确定性决策问题. 在这个决策问题, 状态集为
S{s1,s2,s3}, 其中 s1, s2, s3 分别表示高需求、一般需求和 低需求；行动集为 A{a1,a2,a3}，其中 a1,a2,a3 分别表示提 高图象质量、提高图象质量并增强画面功能、提高图象
和音响质量三种改型方案。收益矩阵为
根据适度乐观准则, 给定0.6, 这时对于每个方案 ai(i1,2,3),
有
d1 0.6500.42038,
d2 0.6800.4048,
d3 0.61200.4(40)56.
则 d3 *ma3x ,4 8{ ,5 8} 6 56 , 故方案a 3 是最优决策方案.
例1. 某电视机厂面对激烈的市场竞争,拟制订利用先进技术对 机型改型的计划.下表给出了三种自然状态下不同的改型方案所 获得预期收益的情况.
A
S
(a1)提高图象质量 (a2)提高图象质量并增强
画面功能
(a3)提高图象质量和音响质量
高需求 s1
50 80
100
一般需求 s2
30 40
低需求 s3
20 0
则d3 *ma5x ,8 0{,1 02 } 0 12 , 故0 方案a 3 是最优决策方案.
（3）适度乐观准则
适度乐观准则是一种介于乐观准则与悲观准则之间的用折
中的方法进行决策的决策准则,该准则要求决策者根据经验判
断为各种可能出现的最大收益确定一个乐观系数(01),
并利用乐观系数对每个行动方案计算折中值. 然后从中选取折
则 d2 * m7 in ,4 0{ ,6 0}0 4,0 故方案a 2 是最优决策方案.
（5）等可能准则
等可能准则是一种机会均等的准则.该准则认为各种自然状 态发生的可能性在缺乏资料而又没有理由说明哪一个状态发生 的可能性更大的情况下应当是相等的. 决策者首先计算每个方 案收益的均值,然后从中选取均值最大的方案为最优决策方案.
p(s1|x)0.23103.3/0.20540.337, 8
p(s2|x)0.21602.5/0.20540.526, 4
p(s3|x)0.13906.2/0.20540.135. 8
这时，对于每个方案ai(i1,2,3), 有
d10.337 5 8 00.526 3 4 00.2135 28 03.3 59 , 8 d20.337 8 8 00.526 44 00.135 084.0 8,4 d30.337 18 20 0 .526 24 00.135 (4 8)0 4.6 54 . 2
设行动集 A{a1,a2, ,am}，状态集 S{s1,s2, ,sn}，收益函数
可取m x n 个值 qij q(ai,sj)，这些值组成如下矩阵：