文献计量学

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文献计量学

文献计量学

齐普夫定律
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布拉德福定律
的含义:信息流的序性结构经验定律,
也叫文献分散定律。 布氏定律, 是英国文献学家布拉德福于1934 年在 《 Engineering 》 杂志上发表的《 Sources of information onspecific subjects 》 上提出的描述文分散规律的经验定律。 在其专著 《 文献工作 》 中,他又一次阐述了文献分散定律。 认为‚“在数量很大的文献体中,文献按某一规律的模型分散…… ”。 科学信息很大程度上是以科技期刊的形式出现的,借助期刊这 个载体得以交流传播,科技期刊对促进科学技术发展起着举足轻重 的作用。 布拉德福定律 (Bradford’ Law of Scattering)就是描述某一学 科论文在相关期刊中的分布规律。它定量的揭示了 ,今天仍然具有不可替代的理论价值和实 际意义。
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区域分析
布拉德福定律的区域分析:如果将科学期刊按其登 载某个学科的论文数量的大小,以减序排序,那么 可以把期刊分为专门面向这个学科的核心区、相关 区、非相关区,3个区的论文数量相等,此时核心区、 相关区、非相关区期刊数量之比为:1∶a∶a² ,a 为 布拉德福常数。 核心区:所发表的论文来自数量不多但是效率最高 的期刊 相关区:数量较多的中等效率的期刊 非相关区:数量众多但效率最低的期刊
洛特卡定律的发展
一. 洛特卡定律的验证工作
1926年,洛特卡定律诞生; 1941年,Davis对洛特卡的结果进行验证; 1949年,Zipf在《人类行为和最小努力法则》中 肯定洛特卡定律的同时也指出它的不足之处在于只 是一种近似的计算方法,而不是一种严格意义上的 分布。 后来,众多的学者在不同的领域取得数据进行研 究,对洛特卡定律的验证、完善与发展起到一定的 作用。 (在洛特卡定律的基础上,普莱斯进一步研究了科学家人数

文献计量学方法

文献计量学方法

内容分析法局限—— • 文献需具备两个条件:形式化原则,即能从文献 中抽出便于可靠统计的、具有语义特征的分析单 元。 统计原则,即要有一定数量的文献。 • 方法的背景是归纳法。即不可能超越和脱离所分 析的文献。不是一种发挥想象的开放式方法。 • 方法实施的工作量大,投入时间较长。特别是长 期跟踪或大范围扫描的内容分析工作,对人力和 时间的要求更加突出,需要计算机辅助分析。
分析样本——凡10万人口以上的城市的所有的州政府的 地方报纸均作为分析的对象,并考虑报纸质量和代表性。 约6000种地方报纸。 分析的框架——一级共10个,即教育、就业、环境、政 府和政策、健康、住房、人际关系和经济联系、法律和 正义、交通、福利和贫困。这些一级主题再分解为二级、 三级和四级主题。每一个一级主题大致分为8~16个小主 题,总共有117个小主题。 分析单元——以单篇报道作为分析单元,按主题框架对 每篇报道归类编码,建立可多种途径检索的全文数据库。 篇幅分析——利用所建的数据库可以实现多方面的内容 分析,如某一议题的篇幅变动分析,某一时期内各类主 题的比例结构等,从而完成系统化的定量和定性分析。
分 析 方 法
内容分析的 类 型
指定分析:统计分析指定的人、 事、物出现的频次。 归因分析:统计分析相关特征 贾尼斯(美国内容分析专家)划分法 的频次。如分析某人物时统计 实用内容分析——对某些主题词或特定的词汇进行统计分 其不诚实信息出现的次数。 断言分析:统计对某人、事、 析,并赋予不同的权重(如对不同的字体、版面位置、排 物作出反应的有关信息次数, 名顺序等),推断其出现的原因和可能的后果。对报纸、 以分析特定的主题(如对某项 新闻进行内容分析时,常属该类型。 政策的反应)。 语义内容分析——针对文字的语义内容,对特定词汇作统

文献计量学的研究及未来发展趋势

文献计量学的研究及未来发展趋势

文献计量学的研究及未来发展趋势随着数字信息的快速增长和网络技术的不断进步,文献计量学作为一门独立的学科正在逐渐崭露头角。

文献计量学,简称计量学,在学术研究中越来越受重视,尤其在评估学术研究成果方面起到重要作用。

文献计量学是一种通过对科学文献和出版物进行分类、统计、分析和解释来研究科学研究活动的方法和技术。

它主要关注的是科研成果在出版物上的表现,如论文、专著、会议记录等,在数量上进行测量、分析和比较。

文献计量学最初用于研究科学信息的传播和利用情况,而随着时间的推移,这一研究方向变得更加复杂和广泛。

现在,文献计量学已经成为科学研究活动的一个重要组成部分,它在科学政策制定、科技评估、科研机构评估、学术期刊评估、学术人员评价、科研人员培训等方面都有广泛的应用。

在文献计量学的研究过程中,最常用的指标包括文献产出量、被引频次、期刊影响因子等。

其中,文献产出量指的是一定时间内某个主题、领域或国家所发表的文献量。

被引频次则是指某篇文献被引用的次数。

期刊影响因子则是指某期刊中一定时间内所发表文章被引的次数与该期刊在同一时间内发表文章的总数的比率,用于衡量期刊的学术水平和影响力。

近年来,随着科技的进步和经济全球化的发展,文献计量学的研究范围也在不断扩大。

例如,在企业管理和市场营销领域,文献计量学被用于研究产品的市场竞争地位、消费者心理和产品定价策略等问题。

此外,文献计量学还被应用于医学研究、教育研究和社会科学领域等。

未来,随着科技和信息的不断变革和更新,文献计量学的研究内容和方法也将不断发展和完善。

未来文献计量学的研究重点将是探索并分析文化、词汇和概念的表现形式,研究此类主题需要基于人工智能和大数据挖掘技术。

这种研究方法不仅可以加强对各学科、领域和区域发展的理解,还可以刺激创新,并为决策提供更加科学的依据。

此外,在未来的研究中,文献计量学将更加重视计算机技术、数据挖掘和人工智能等领域的交叉融合,以更好地促进学科发展和创新。

文献计量学方法

文献计量学方法

03
文献计量学在科学研究中 的应用
学科发展评估
学科发展趋势分析
通过分析特定学科领域内的文献 发表情况、引用频次、关键词等 数据,评估学科的发展趋势和未 来发展方向。
学科交叉融合研究
利用文献计量学方法分析不同学 科领域之间的交叉融合情况,揭 示学科交叉对创新发展的影响。
学科结构优化建议
基于文献计量学分析结果,为学 科结构的优化提供建议,促进学 科的均衡发展。
总结词
通过共词网络分析,探究某领域内关键词之 间的关联和结构。
详细描述
利用文献计量学方法,对某领域的大量文献 进行关键词提取和共词分析,构建共词网络 ,探究关键词之间的关联和结构,从而揭示
该领域的研究重点和主题分布。
案例三:某期刊的质量评价与影响因子预测
总结词
通过文献计量学方法,评价某期刊的质量和预测其影响 因子。
共词分析法
总结词
通过分析同一篇文献中词汇或短语共同 出现的情况,揭示学科领域内主题间的 关系。
VS
详细描述
共词分析法是文献计量学中的一种重要方 法,通过分析同一篇文献中词汇或短语共 同出现的情况,可以揭示学科领域内主题 间的关系。这种方法可以帮助研究人员了 解学科领域内的主题分布、主题交叉和主 题演化,进而为学科领域的知识组织和知 识服务提供支持。
学术期刊评价
期刊质量评估
通过分析期刊发表的论文质量、影响因子、被引频次 等指标,对学术期刊的质量进行评估。
期刊影响力排名
根据学术期刊的质量、学术影响力和学术声誉等指标, 对学术期刊进行排名,为学术交流提供参考。
期刊发展建议
基于文献计量学分析结果,为学术期刊的发展提供建 议,促进期刊质量的提升和学术交流的繁荣。

文献计量学方法图文

文献计量学方法图文
04
文献计量学在科学评价中的应用方式
文献计量指标
通过文献的被引频次、下载量、影响因子等 指标来衡量其学术价值。
学术期刊评价
利用文献计量学方法评估学术期刊的学术水 平和质量。
学科领域发展态势分析
通过文献计量学方法分析学科领域的研究热 点和发展趋势。
科研机构和学者评价
通过文献计量学方法对科研机构和学者的研 究成果进行评价。
文献计量学在科学评价中的作用
科学评价的基本原则
01
客观性原则
科学评价应以客观事实为基础,避 免主观臆断和偏见。
准确性原则
科学评价应准确反映研究对象的实 际情况,避免误导和错误。
03
02
全面性原则
科学评价应全面考虑研究对象的各 个方面,避免片面和偏颇。
可重复性原则
科学评价应具备可重复性,以便他 人验证和进一步研究。
跨文化比较研究
随着全球化的加速,跨文化比较研究成为文献计 量学的重要发展方向,有助于深入了解不同文化 背景下的学术发展状况和趋势。
文献计量学的未来展望
深化理论体系
未来文献计量学需要进一步深化和完善自身的理论体系, 明确核心概念、原理和方法,提高学科的严谨性和科学性 。
强化方法创新
随着研究问题的复杂化,文献计量学需要不断强化方法创 新,吸收借鉴其他学科的方法和技术,提高分析的准确性 和可靠性。

词频分析法
总结词
通过分析文献中词汇的现频率,揭示 学科领域的研究重点和发展趋势。
VS
详细描述
词频分析法是一种通过统计文献中词汇的 出现频率,来揭示学科领域的研究重点和 发展趋势的方法。这种方法可以帮助研究 者快速了解某一学科领域的热点话题和变 化趋势。

文献计量学概念

文献计量学概念

文献计量学概念
《文献计量学》
文献计量学是一门研究科学文献的数量、特征、分布和变化规律的学科,它主要运用统计学、计量经济学和信息学的原理和方法,对科技文献进行定量分析和评价。

从内容上讲,文献计量学主要研究科学文献中所包含的信息,包括作者、机构、国家、刊物、领域、主题等多个方面。

从方法上讲,文献计量学依托于现代信息技术,通过建立数据库、开发软件、运用统计方法等手段,来对大规模科技文献进行分析和研究。

文献计量学对科技发展的影响是深远的。

首先,它可以帮助科学家了解最新的研究动态,从而指导他们进行科研工作。

其次,它可以帮助政府制定科技政策和决策。

“文献计量”可以更客观,更全面、更准确地反映全球科学研究的现状和动态,为科技创新和科学决策提供更加可靠的数据和信息。

此外,文献计量学还可以解决科技文献存储、检索和利用过程中的一系列问题,促进科学研究的开展。

值得注意的是,文献计量学虽然有其独特的分析方法和技术手段,但在应用时也要注意其局限性。

例如,有些研究可能没有发表在国际期刊上,就难以被文献计量所包含。

另外,由于科学研究的多样性,文献计量学在对科学文献进行评价时,可能不能全面考虑到各种因素。

因此,在应用文献计量学的时候,我们需要综合考虑各种因素,不可盲目迷信文献计量学的结果。

总之,文献计量学在当今科研活动中起着越来越重要的作用。

它通过对科技文献的数量、特征、分布和变化规律的研究,为我们提供了更多有关科学研究的信息,有助于我们更好地了解科学研究的现状和未来发展趋势,推动科技创新和科学决策。

文献计量学(Bibliometrics)(共3页)

文献计量学(Bibliometrics)(共3页)

文献(wénxiàn)计量学(Bibliometrics)文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究(yánjiū)对象,采用数学、统计学等计量方法,研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量(dìngliàng)管理,并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科[5-12]。

这一术语(shùyǔ)最早是1969年由英国人A.普里查德(Alan Britchard)提出的。

文献(wénxiàn)计量学中常用的定律有如下几种。

布拉德福定律:布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。

文字表述为:如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多寡,以递减顺序排列,则可分出一个核心区和相继的几个区域,每区刊载的论文量相等,此时核心期刊和相继区域期刊数量成1:n:n2……的关系。

洛特卡定律:洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律,又称“倒数平方定律”。

它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系:写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写3篇论文的作者数量约为写1篇论文作者数量的1/9;写n篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60%。

该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。

齐普夫定律:齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。

它可以表述为:如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来,按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列,并用自然数给这些词编上等级序号,即频次最高的词等级为1,频次次之的等级为2,……,频次最小的词等级为D。

若用f表示频次,r表示等级序号,则有fr=C(C为常数)。

人们称该式为齐普夫定律。

文献计量学方法

文献计量学方法
在情报学领域,文献计量学可以对大量的文献信息进行定量分析和评价,为决策者提供科学依据和参考 。
在科学学领域,文献计量学可以用来研究学科的发展趋势和学科结构,为科研人员提供有益的参考。此 外,文献计量学还可以应用于医学、经济学、教育学等领域。
02
文献检索与整理
文献检索的方法与技巧
明确研究主题和关键词
02
03
归纳比较法
逻辑分析法
将文献与已有研究进行比较,评 估其是否具有创新性和学术价值 。
通过对文献的逻辑结构、推理过 程进行分析,评估其学术价值和 可信度。
混合评价方法
综合评价法
将定量和定性评价方法结合起来,综合评价文献的学 术价值和影响力。
主成分分析法
通过数学变换将多个指标简化为少数几个主成分,以 更全面地反映文献的学术价值。
主题分析法
总结词
主题分析法是一种通过分析文献主题来研究学科领域发展动向和趋势的方法。
详细描述
主题分析法利用文献主题来分析学科领域的发展趋势和动态变化。通过对文献的主题内容进行分类、统计和分析 ,可以揭示学科领域的主要研究主题、热点和前沿领域等。
内容分析法
总结词
内容分析法是一种通过分析文献内容来研究 学科领域发展动向和趋势的方法。
文献计量学方法
2023-11-08
contents
目录
• 文献计量学概述 • 文献检索与整理 • 文献评价方法 • 文献计量学分析方法 • 文献计量学软件工具 • 文献计量学研究案例
01
文献计量学概述
文献计量学的定义
文献计量学是一门采用数学、统计学等计量方法研究文献信息的学科。它以文献为研究对象,通过对 文献的数量、分布、流动和利用情况进行定量分析,以揭示文献信息之间的相互联系和规律性。

文献计量学方法ppt课件

文献计量学方法ppt课件
3.1 方法与方法论
3.1.1 方法的概念
方法(Method)是人类认识世界、适应世界和改造世 界的思路、途径、方式和程序。方法包含的要素包括四 个方面: ①目的性:为了达到什么样的研究目的。 ②工具:如利用问卷、统计软件实现问题的解决。 ③对象:针对的受众群体使用不同的研究方法。 ④合乎规律性的活动:学生的就业会与家庭、学校、学
3.2.2 系统分析的方法
系统分析方法是对整个信息分析过程起支配、指导作用 的方法,尤其分析复杂的对象或系统时,系统分析的方法贡 献更大。在信息分析中课题目标的选择、目标的分解、研究 框架的建构、结论的综合等环节尤其离不开系统分析方法。 信息分析运用的一些具体方法。
如ERP项目实施方法
3.2.3 图书情报学的方法
整合, 以便将所研究的问题概念化) 4. Hypothesizing - 建立假定(根据推断众多变量之间的理论
联系, 一些可测试的假定或有价值的猜想就可能产生) 5. Further scientific data collection
进一步的科学数据收集 6. Data analysis - 数据分析 7. Deduction - 演绎推理
3.3.3 信息分析方法的体系结构
王秀梅根据方法论的三个层次,也提出了信息分析方法 的体系结构
其中处于最高层的是 由马克思主义的唯物 辩证法、认识论、科 学哲学等组成的哲学 基础;处于中层的是 由定性、定量、定性 和定量相结合的方法 组成的一般科学方法; 处于体系最底层的是 一些具体方法。
3.3.3 信息分析方法的体系结构
3.2.5 统计学的方法
信息分析中进行多因素之间关系的定量研究,主要依 赖统计学的方法。
相关分析、回归分析、聚类分析、确立模型等具体的 专门方法,大多来源于统计学,主要是数理统计学。信息 分析的定量化趋势和数学的运用,相当大的程度上是指统 计方法的应用,因此,统计学方法是信息分析定量研究的 基础和最重要的方法来源。

文献计量学复习资料【精选】

文献计量学复习资料【精选】

文献计量学复习资料第一章绪论1、什么叫文献计量学?其研究对象和基本内容是什么?文献计量学是以文献信息体系为研究对象,采用数学、统计学等计量方法,研究文献信息的分布状况和变化规律,并进而探索科学技术的发展规律的一门分支学科。

研究对象:信息计量学的研究对象目前主要是各种事务信息的数量方面。

其内容包括信息、数据、事件、事务、文本和文献等。

其中,文献信息指特征信息如作者、主题、分类号。

文献体系指一次、二次、三次文献。

基本内容包括三大部分,(1)理论部分:a.文献信息体系的结构研究b.文献信息流的规律研究:“六大规律三大定律”c.文献信息流的数量关系研究d.文献信息工作系统的研究(2)方法部分:三个特征:a.定量分析;b.移植性;c.综合性(3)应用部分:a.应用原理:为什么?b.应用途径:理论、方法c.应用领域:相关领域:科学学、管理、预测;本体领域:图书情报研究和工作2、什么叫科学计量学、信息计量学?文献计量学与科学计量学、信息计量学的关系怎么样?科学计量学:采用定量方法研究科学本身发展规律的科学学的新型分支学科。

信息计量学:采用数学、统计学等定量方法研究信息现象、过程和规律的一门分支学科。

文献计量学与科学计量学的关系:(1)从研究目的来看:两者相同(2)从研究途径来看:文献计量学是从文献入手(3)从研究方法来看:相似——都用定量法文献计量学与信息计量学的关系:相同:交叉的内容;二者关系密切、相辅相成;不同:(1)范围不同;(2)信息计量学任务更加艰巨3、什么叫网络计量学?其产生的背景和基本内容是什么?网络计量学是采用数学、统计学等定量分析方法,对网上信息的组织、存储、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析,以揭示其数量特征和内在规律的一门新兴分支学科。

网络计量学的产生背景:(1)信息资源的电子化、网络化,及网上数据信息数量的激增,既是网络计量学产生的基础和条件,也是要求其产生迫切的需求;(2)电子文献信息资源统计分析的研究成果为网络计量学产生奠定了基础、积累了经验;(3)是学科发展的需要;(4)是网络管理的需要。

文献计量学

文献计量学

三大定律
如果将科技期刊按其刊载某学科 专业论文的数量多少,以递减顺 序排列,那么可以把期刊分为专 门面对这个学科的核心区、相关 区和非相关区。各个区的文章数 量相等,此时核心区、相关区, 非相关区期刊数量成的关系
它描述的是科学工作者人数与其 所著论文之间的关系:写两篇论 文的作者数量约为写一篇论文的 作者数量的1/4;写三篇论文的作 者数量约为写一篇论文作者数量 的1/9;写N篇论文的作者数量约 为写一篇论文作者数量的1n2 , ……,而写一篇论文作者的数量 约占所有作者数量的60%。
国内引文分析的检索工具
引文网络与聚类分析
• 文献耦合 • 1963,麻省理工学院,kessier,同时引用一篇论文的论文之间称
作耦合 • 耦合强度的测度:共有的参考文献篇数 • 文献同引 • 1973年,两篇论文同时被后来的文献所引用 • 文献耦合与文献同引的比较
网络计量学(webometrics)
• 文献计量学(biliometrics) • 1969年,美国目录学家,alan pritchard:将数学和统计学的方法
运用于图书及其他介质的研究的一门学科
• 科学计量学(scientometrics) • 1968年,前苏联学者提出,环宇科学技术进步的计量研究 • 情报计量学(informetrics) • 1979年,德国,Otto nacke
目前的发展趋势
• 从文献计量向情报计量发展 • 情报学定量化研究;文献计量学及其应用;情报检索;情报学
理论研究;情报经济学与情报成果评价‘ • 计算机辅助的计量研究和应用 • 大量规范的数据源 • 处理数据和分析工具 • 网络信息计量学研究
核心与应用
• 文献计量学是以几个经验统计规律为核心的。例如:表征出科技 文献作者分布的洛特卡定律(1926);表征文献中词频分布的齐夫 定律(1948);确定某一学科论文在期刊中分布的布拉德福定律 (1934)等。文献计量学一直围绕这几个定律,沿着两个方向发展: 其一是验证与完善这些经验定律;其二是扩大与推广这些经验定 律的实际应用。目前,文献计量学应用十分广泛。微观的应用有 确定核心文献,评价出版物,考察文献利用率,实现图书情报部 门的科学管理。宏观的应用有设计更经济的情报系统和网络,提 高情报处理效率,寻找文献服务中的弊端与缺陷,预测出版方向, 发展并完善情报基础理论等。

文献计量学

文献计量学

文献计量学(Bibliometrics)文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象,采用数学、统计学等计量方法,研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理,并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科[5-12]。

这一术语最早是1969年由英国人A.普里查德(Alan Britchard)提出的。

文献计量学中常用的定律有如下几种。

布拉德福定律:布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。

文字表述为:如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多寡,以递减顺序排列,则可分出一个核心区和相继的几个区域,每区刊载的论文量相等,此时核心期刊和相继区域期刊数量成1:n:n2……的关系。

洛特卡定律:洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律,又称“倒数平方定律”。

它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系:写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写3篇论文的作者数量约为写1篇论文作者数量的1/9;写n篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60%。

该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。

齐普夫定律:齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。

它可以表述为:如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来,按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列,并用自然数给这些词编上等级序号,即频次最高的词等级为1,频次次之的等级为2,……,频次最小的词等级为D。

若用f 表示频次,r表示等级序号,则有fr=C(C为常数)。

人们称该式为齐普夫定律。

普赖斯指数:1971年美国科学学家D.普赖斯提出了一个衡量各个知识领域文献老化的数量指标,即后人所称的“普赖斯指数”。

就是在某一知识领域内,把对年限不超过五年的文献的引文数量与引文总量之比当作指数,用以量度文献的老化速度和程度。

医学文献计量学

医学文献计量学

医学文献计量学医学文献计量学是一门研究医学文献的数量和质量的学科。

随着信息时代的到来,大量的医学文献涌现出来,如何评估和利用这些文献成为了一个重要问题。

医学文献计量学主要关注以下几个方面:1. 文献数量:通过统计某一领域的文献数量,可以了解该领域的发展情况和趋势。

2. 文献质量:通过分析某一领域中高影响力期刊或高被引用文章,可以评估该领域中优秀论文的特征和质量。

3. 学科交叉:通过分析不同领域之间的引用关系,可以了解不同领域之间的联系和相互影响。

4. 科学合作:通过分析不同作者之间合作情况、机构之间合作情况等,可以了解科学合作对于科技创新的促进作用。

医学文献计量学常用指标包括:1. SCI/SSCI收录期刊数:SCI/SSCI是国际上公认的高水平期刊数据库,其收录期刊数是衡量一个国家或地区科技水平的重要指标。

2. H指数:H指数是衡量一个学者学术影响力的指标,它综合考虑了学者的发表数量和被引用次数。

3. 影响因子:影响因子是衡量期刊学术水平的指标,它反映了该期刊所发表论文被引用的程度。

4. 文献耦合度:文献耦合度是衡量不同文献之间联系紧密程度的指标,它可以帮助我们了解某一领域内不同研究方向之间的关系。

在医学领域中,医学文献计量学具有重要意义。

通过对医学文献进行计量分析,可以了解医学领域中不同研究方向和科技创新趋势,为科技政策制定提供参考。

同时,医学文献计量学也可以帮助医生、科研人员等快速找到最新、最优质的医学文献,提高其工作效率和科技水平。

总之,随着信息时代的到来,医学文献计量学已经成为了一个重要而又具有挑战性的领域。

未来,在大数据和人工智能技术的支持下,医学文献计量学将有更广阔的应用前景。

第六章文献计量学

第六章文献计量学

6.1 文献计量学概述
1969年,普里查德(A.Pritchard)发表 了《统计书目学还是文献计量学》一文,首 次提出了文献计量学这一概念。从此之后, 文献计量学这个术语代替统计书目学得到广 泛的使用。普里查德在这篇文章中对文献计 量学下了定义——“文献计量学是把数学和统 计学应用于图书和其他交流媒介的一门学 科”。1972年,普里查德在《文献计量学与 情报传递》一文中,进一步探讨了文献计量 学的含义——文献计量学是“情报传递过程 和实现目的的方法,是过程的分析与控制”。
6.2 文献计量学方法
从洛特卡定律的产生过程可以看出, 该定律的目的和基本内容是:揭示作者频 率与文献数量之间的关系,描述科学生产 率的频率分布规律。如果设f(x)为写了x篇 论文的作者数占作者总数的比例,则洛特 卡定律可表示为下式:f(x)=c/x2
6.2 文献计量学方法
(2).洛特卡定律的发展和局限性 洛特卡定律提出之后,有不少学者从不同 的角度对其进行研究,取得了一定的进展,使洛 氏定律更加完善。多年来,许多学者如休伯特 (Hubert)、德莱斯顿(Dresden)、戴维斯(Davis) 等人在不同时期、不同国家从不同学科、不同类 型的科学文献对此进行过研究,他们从各个不同 的角度来检验或修正洛特卡定律。在洛特卡定律 的基础上,普赖斯(Price)进一步研究了科学家 人数与科学文献数量,以及不同能力层次的科学 家之间的定量关系,提出了著名的普赖斯定律和 一些其他重要结论。普赖斯认为:“科学家的总 人数,大致是按杰出科学家人数的平方增长的。” 所谓普赖斯定律即科学家总人数开平方,所得到的 人数撰写了全部科学论文的50%。
2. 文献计量学的关键是定量,是用定量化方 法对文献特征进行分析处理的现代科学方法,采用 了情报学与数学、统计学相结合的研究手段。文献 计量学通过采集和处理数据,深刻、准确地观察和 描述各种现象及规律。 。

第9章 文献计量学方法

第9章 文献计量学方法

第9 章文献计量学方法9.1 文献计量学方法概述9.1.1文献计量学的产生与发展文献计量学是采用数学、统计学方法定量研究文献信息的分布和变化规律的一门学科。

文献计量研究是以文献为基础的定量分析研究,始于20世纪初。

9.1.2文献计量学的研究对象与特点1.文献计量学的研究对象1)文献体系2)文献计量特征2.文献计量学的特点1)有独到的研究方法和特定的统计规律2)围绕几个核心定律展开文献计量研究3)研究结果的定量输出4)理论与方法形成的周期很长9.1.3文献计量学的发展趋势1)定量化深度和广度发展2)知识体系化方向发展3)应用领域拓宽,重视在科技管理和决策中的应用4)向信息计量发展5)文献计量学、科学计量学和信息计量学合流6)研究手段及工具向现代化发展7)网络信息计量学成为其新的分支和发展方向9.2 文献计量学三大定律文字表述为:某一时间段内,撰写x 篇论文的作者数占作者总数的百分比y(x),与其所撰写的论文数x的平方成反比,故洛特卡定律也称为平方反比定律。

实际使用中,只是在一些学科中近似的符合平方反比规律,而在有些学科中,洛特卡定律就不适用。

从信息分析与预测的角度看,洛特卡定律以及由其推出的普赖斯定律,可以帮助我们鉴别学科研究发展的学者分布情况,并从中获得有价值的启示。

如果将一定时期内刊载某学科论文的期这是早期的经典布拉德福曲线,后来,随着研究的深入,格鲁斯(O.V.Groos)在1967年发现布拉德福曲线在进入直线部分(图9-1中PB)以后,并不总是呈现直线延伸状态,而是要发生弯曲,会出现“格鲁斯下垂”。

9.2.3词频统计定律——齐普夫定律1.齐普夫定律的产生2.齐普夫定律的描述N≥5000),统计其9.3 网络计量学方法1、概念●T. C. Almind认为:网络信息计量学包括了所有实用信息计量和其他计量方法对网络通信有关问题的研究。

●网络信息计量学是综合采用文献计量、信息计量、统计学方法、计算机技术和网络技术等对网络信息规律进行计量分析的一门科学。

文献计量学方法

文献计量学方法
知识产权保护
通过对专利文献的计量分析,可以了解专利的申 请情况、技术领域分布、专利保护范围等,为知 识产权保护提供参考。
02
文献检索与整理
文献检索的基本原则
1 2
相关性原则
文献检索应与所需解决的专业问题相关,检索 范围和内容应与研究方向和目标保持一致。
完整性原则
文献检索应尽可能覆盖相关领域的所有重要文 献,避免漏检或不全。
算法和技术的更新
随着技术的不断发展,文献计量学也 需要不断更新算法和技术,以适应新 的数据处理和分析需求。这需要研究 者不断学习和掌握新的技术和方法, 提高自身的技术水平。
多学科交叉与合作
文献计量学需要与多个学科进行交叉 和合作,这需要研究者具备跨学科的 知识和技能,能够与其他领域的专家 进行有效的合作和交流。
文献计量学的应用领域
学科研究
通过对学科领域内的文献进行计量分析,可以了 解学科的研究热点、发展趋势、研究水平和学科 交叉情况等。
教育规划
通过对教育领域的文献进行计量分析,可以了解 教育领域的发展趋势、研究水平和教育资源分布 情况等,为教育规划和政策制定提供参考。
科研评价
通过对科研成果的引用次数、影响因子等指标进 行计算和分析,可以评价科研机构的学术水平、 科研绩效等。
THANKS
01
智能化
02
多学科交叉
随着人工智能和大数据技术的发展, 文献计量学将更加智能化,能够自动 化地分析和处理大量数据,提高研究 效率。
文献计量学将与多个学科交叉融合, 如计算机科学、信息科学、社会学等 ,形成新的研究领域和方向。
03
数据可视化
未来的文献计量学研究将更加注重数 据可视化,通过图形、图像等方式呈 现研究结果,提高研究的可读性和易 懂性。

文献计量简介PPT课件

文献计量简介PPT课件

学科热点研究
通过文献计量分析,挖掘 学科领域的研究热点和前 沿,为科研人员提供研究 方向。
学科知识图谱构建
利用文献计量数据,构建 学科知识图谱,展示学科 领域的知识结构和关系。
科研评价与决策支持
科研项目立项评估
通过文献计量分析,评估科研项 目的创新性、可行性和价值,为
项目立项提供决策支持。
科研成果转化评估
会议论文集收录了各领 专利文献是技术创新和 学
域的最新研究成果和学 知识产权保护的重要载
术动态,对于了解学科 体,通过对专利数据的
领域的前沿和热点具有 分析可以了解技术发展
重要意义。
趋势和市场动态。
05
文献计量学的实际应用
学术评价
01
02
03
学术影响力评估
通过分析文献的被引频次、 下载量等指标,衡量学者、 研究机构和期刊的学术影 响力。
引文分析法是通过分析文献之间的引证关系,揭 示学科领域的知识流动和知识结构。
共词分析法是通过分析同一篇文献中关键词或主 题词的共现关系,揭示学科领域的研究热点和知 识结构。
文献计量学的工具
文献计量学的工具主要包括文献数据库、文献管理软 件、文献分析软件等。这些工具为文献计量学的研究
提供了便利的数据获取和分析手段。
国际化与合作
随着全球化的进程,不同国家和地区的文献计量学研究将有更多的机会进行交流和合作。 这种国际化的合作将有助于推动文献计量学的发展,并促进全球范围内的知识共享。
THANKS
感谢观看
领域和应用场景。
它利用数据挖掘、机器学习和人工智能 现代的文献计量学还涉及到跨学科的研
等技术手段,对海量的文献数据进行深 究领域,如科学交流与合作、学术不端
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1. 文献老化过程的定量研究方法 • 文献流通统计数据分析法 kent,6所科学图书馆,1968-1975,7年 1)文献借阅次数统计 2)文献流通量统计(如复印量) • 引文分析法(最多、最有效的方法) 1)引用文献分析法(同时法) 2)被引文献分析法(历时法)
-- 大量\规范数据源 -- 数据处理和分析工具
• 网络信息计量学研究
第一部分 文献计量学基本规律
第一节 文献信息增长规律
一.文献增长的基本估计 增长年率 6%~8% CA 发表100万篇文摘所用年数 1. 32年(1907~1938) 2. 18年 3. 8年 4. 4.75年 5. 3.3年 6. 2年
1952-1982 世界图书,倍增率20年 1907-1977 世界化学,倍增率10年
• 局限性 --科学文献并不总是按指数函数增长,还与 学科和统计时间有关。学科范围越广泛, 符合指数规律的时间越长;开始统计的时 间越晚,增长率值越大。 -- 指数增长曲线已有平缓趋势 -- 指数规律不能预测文献的未来增长趋势
七、文献信息增长规律的应用
• 在科学学和科技史研究中的应用
模拟科学技术发展过程,探讨规律,普赖斯,在文献指数增长 规律基础上得出科学技术呈指数规律增长的结论.
• 在文献信息管理中的应用
图书馆经费的预算/资料收集的原则/馆藏增加的策略/存储 空间扩大
• 在情报研究中的应用
专利文献是科技发展的最敏感指标
F(t)
科学文献的指数增长曲线
t
• F(t)=aebt (a>0,b>0) a: 统计初始时刻的文献量 b: 持续增长率 • 评价文献增长速度的定量标准:文献量增加 一倍所需的时间(倍增期) • 不同学科的文献增长速度是不同的 化学化工: 8-9年 原子能与环境科学:2-3年
• 从统计实例来看,科学文献指数增长率正确 反映了文献的实际增长情况.
五、文献信息增长的其他数学模型
• 线性增长模型
• 分级滑动指数模型 • 超越函数模型 • 舍-布增长模型
六、文献信息增长机理的分析
• 科研经费和科技人员的激增使文献量增长
普赖斯 n2 n n的平方根 • 专业范围的扩大化和细分化
• 学科之间相互渗透
• 科学技术的国际化 • 研究的合作化和集体化 • 研究周期缩短,产生成果和转化速度加快 • 通讯、出版技术的改进以及情报工作的加强(数 据库)
去其原有价值。 普赖斯:被引用数据,一篇文献平均寿命十年,对 老化进行了定量研究
2. 情报老化与文献老化的区别
情报老化:情报的有效价值随时间流 逝而减少的现象,情报可能在相当长 的时间不会老化,而文献老化是针对 用户而言,因用户的使用习惯而造成。
3. 影响文献老化的因素
• 文献内容的变化:过时、错误、被普及、被替代
• 文献增长的影响:一些文献被引用日益减少并非 完全由于文献老化,而是由于文献的增长。
• 学科性质差异:基础性学科、以客观事实和经验 数据为主的学科(地质、植物)、应用性学科
• 学科发展阶段:初始和发展阶段、成熟阶段 • 用户需求:科技期刊、学位论文、科技报告、科 技图书
二.文献老化过程的定量研究
为技术引进提供决策依据
半导体扩散 技术专利数
日本 世界其他国家
1950
1954
1958
1962
196 6
1970
第二节 科技文献的老化规律
一、文献老化现象
1. 科技文献老化的概念
科技文献随时间的推移,使用频次逐渐减少的现象
美国,Gosnell,1944《大学图书馆藏书的老化率》:
在知识的累积过程中,一些知识及其载体会逐渐失
二、文献激增带来的影响
• 图书馆:经费紧张、人力缺少、馆藏空间
不足 科学管理 • 科技人员:阅读本专业文献的5%,情报损 失量20%-80% 有效利用科技情报 • 科研工作;重复、浪费 评价科研绩效
三、文献信息的指数增长规律
• 信息量度指标和方法 1 绝对值指标:数量/累积数量(增长规律研究) 2 相对值指标:比例/累积比例 • 普赖斯,1949,哲学汇刊,
• 普赖斯指出:科学发展的所有明显的指数 型终将成为逻辑型模型。 • 指数型是逻辑型的发展的初始阶段,而逻 辑型是指数型最终的发展趋势。 • 逻辑型曲线的局限性是导致科学发展的极 限论,增长率为零。 3.普赖斯—纳里莫夫循环曲线
4.科学知识增长规律总结
• 科学知识按指数增长的规律
恩格斯指出:科学按加速度发展,即按指 数函数增长规律性发展。(图书文献的增长/ 科学知识的增长/ 科学指标的翻番时间) • 智力潜热现象, 科学技术发展的波浪式前进, 永无止境。 • 科技文献的阶跃型增长曲线
• 反映历史,不能预测未来
• 对科学文献增长的机理研究不够 • 没有考虑停刊因素 • 没有考虑老化因素
四、文献信息的逻辑增长规律
F(t) 增长率变小,延缓 增长,并趋于一个 极限值
K/2
A
t
• 弗来明等,1965-1975年间煤的气化法
• 肥大细胞研究 • 学科诞生和发展期:指数 学科相对成熟期或突破的前期;逻辑 • 描述过去,预测未来,增长规律实际上是 会受到许多因素影响和制约的,真正的预 测需结合系统论。
图书馆学
文献计量学
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
科学计量学
情报计量学
科学学
情报科学
目前发展的趋势
• 从文献计量向情报计量发展
-- 情报学定量化研究: 文献计量学及其应用 (46.4%);情报检 索; 情报学理论研究;情报经济学与情报成果评价.
-- 计量单元:册\本为单位的文献单元->内部知识单元
• 计算机辅助的计量研究和应用
文献计量学
文献计量学(bibliometrics) 1969年,美国目录学家,Alan Pritchard: 将数学和统计学的方法运用于图书及其他交 流介质的研究的一门学科。 科学计量学(scientometrics) 1968年,前苏联学者提出:关于科学技术 进步的计量研究 情报计量学(informetrics) 1979年,德国,otto nacke
1.逻辑增长模型
原指生物学中的“生长曲线”,描述生物界一 类典型的繁殖过程,即开始阶段按指数规律
增长得很快,但随着时间的推移,繁殖速度
减慢,并逐渐趋于不增。一般称为饱和的指
数增长曲线。
2.逻辑曲线的机理分析 逻辑模型与指数模型的关系
dN / dt = bN(k – N) 与 dN / dt = bN
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