客户服务渠道大数据

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资料来源:计世咨询
Hangzhou Utry Communication Technology Co.,Ltd.
信息以及智慧运用信息创造价值的能 力 是左右我们未来的核心
数据
技术
理念
联络中心各服务渠道每日会产生海量数据

文本数据
联络中心
日志数据
其中90%以上为非结构化或半结构化数据
录音数据(非结构化)
的业务以及影响客户 满意度的原因,持续
客户满意度路径分析
改善IVR业务,提高
客户满意度
IVR节点业务优化
分析各类业务和节点指 标,挖掘影响用户体验 和业务成功率的原因, 给出优化建议。包括播 报顺序、语言清晰度、 业务模式优化、分析过 程规则化等。
IVR转人工行为分析和管 理 对 首 层 转 人 工 和 非 首 层 转
客户IVR按键行为分析
搜集各个客户接触渠道的客户行为信息,结合CRM客户属性和分类,对各渠道业务运行状况和 客户服务消费偏好,热点进行深入分析挖掘,以改善渠道用户体验,提升运营效率。
接触渠道业务分布
接触渠道用户轨迹 接触渠道客户行为信息
• 服务特征 • 内容偏好 • 营销活动特征 • 消费特征 • 业务特征 • 终端偏好 • 渠道偏好 • 基础属性
挖掘分析
数据采集
数据结构化
语音文件
语音识别
自动根源分析
结果展现
报表体系
在线对话文本 业务工单 ……
语音文本化 语义索引
……
分类建模
业务/数据建类
分析建模
确立分类主题 关联词提示 业务/数据归类
分类关联分析模型 交叉分析模型 趋势分析模型
……
……
分类关联分析 索引关联分析
交叉分析 趋势分析
分析报告 可视化查询 多渠道应用
离网&入网意向用户挽留&营
销 分析离网&入网的服务特征,建立对应的业务类别,发现有离网&入网倾向
的服务录音并定位用户名单,进行离网原因分类,并通过外呼策略进行目标 用户的挽留&营销,从而为企业创造价值。
确认离 网特征
建立离网用户特征分类; 基于分类定位全部的离网 录音;

确定离 网名单
匹配录音索引,生成离网 意向用户名单
普通统计分析
……
……
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基于语音分析的应 用
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系统分析挖掘原理
文本 (语 音转 译、 工单)
语音文件
冻手
//Dong//Shou//
网 意 向



离网原
对用户名单进行人工核实;

因分类
基于人工核实对离网原因 进行进一步详细分类
漏 斗
离网用 户挽留
基于离网原因分类,匹配 不同的挽留策略; 进行外呼挽留。
应用场景2-通过语音分析提升运营能 力
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咨询 服务渠道建设规划;
软件
服务渠道运营管理; 跨
渠道客户行为分析; 岗 薪体系设计; 知识管理 和知识库运营; 微信运 营咨询; 嵌入式运营;
U-BDMP联络中心大数据挖掘平台
U-CCMS运营管理系统(首创,排 名第一);
数字化管理诊断; 预处 U-CKMS结构化多媒体知识库管理
理流程;
系统;
CC-CMM认证……
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议程
一、数据、技术和理 念 二、远传对渠道大数据的利用研 究
三、远传技术简介
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远传标签
排班市场 占有率第一
IVR分析市场 占有率第一
• 分布式文件系统 • 关系数据库 • 非关系数据库 • 数据仓库 • 云计算和云存储 来自百度文库 实时流处理
• 标签云 • 聚类图 • 空间信息流 • 热图 • ……
构建可视化、全局化分析体系
定性
定量 局部
全局 不可预测
可预测
信息库 完善
客户全景 视图构建
渠道运营 全局管控
运营分析 优化
客户体验 提升
业务商机 发掘
人工客户进行轨迹分析, 了解客户转人工的原因, 以进一步优化菜单结构和 业务流程,同时可以实时 提供给客服代表,使客服 代表可以提前了解客户需 求,提高服务效率。
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IVR客户行为分析经典模型
业务冲浪轨迹
业务关联模型

分析
监听录音确认分析推论 ,根据系统提供的数据 与图表,形成可视化分 析结果。
应用
减少处理时长 减少客户流失
改善自助服务 提升销售能力
改善业务流程
提高客户满意 度
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应用场景1-离网&入网意向用户发 掘
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语音语义识别 转译文本
建立索引
数据仓库
建模 分析
业务分类建模
设立产品和业务类别列表,对每个业 务类别利用术语及系统建议建立初始 模型,并随业务发展不断优化模型。
分析维度模型
如投诉抱怨/重复来电+业务/产品类别、座 席+静默时间+超长通话时间等;任意维度 均可交叉分析并进行自动根源原因分析。
分析 报告 及应
• 在客户的浏览轨迹中发掘业务之间的相关性 • 根据业务相关性,优化菜单结构和导航过程,设置快速 跳转,使客户能快捷的找到相关业务,提升用户体验 • 根据业务相关性,设计个性化营销方案,实现向上营销 和交叉营销。
业务挽回模型
• 在客户的业务办理轨迹中发掘想要办理但没有办理成功 的业务 • 对业务办理失败原因进行分析,发现业务流程中存在的 问题,改善用户体验,提升自助业务有效性 • 对有办理意愿但没有办理成功的客户,通过其它电子渠 道或人工及时进行干预,提升业务办理量 业务失败节点
客户服务渠道大数据
客户服务渠道的大数据
议程
一、数据、技术和理 念 二、远传对渠道大数据的利用研 究
三、远传技术简介
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数据规模整体呈现急剧增长态势
2005~2020年全球数据量及预 测
资料来源:IDC
2011~2016年中国大数据市场规 模
如何利用海量录音,通过各类关联分析,全面掌握话务 员各方面表现情况,并采取相应措施,提升运营绩效?
海量录音 转译
各业务通话 时长分析
加入技能 因子
圈定不同业 务弱势员工
加入技能因子 后确定弱势现 正常
象是否正常
纳入业务培 训计划
主动沟通
不正常
关爱
帮助提升员工业 务能力
改善管理,降 低 流失率
圈定不同业 务强势群体
>90%
在线对话(非结构化)
IVR
IVR客户行为日志(半结构化)
网站
网站客户行为日志(半结构化) 日志
然而,联络中心在这些数据的利用上一 直 力有未逮
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近年大数据相关技术的发展为利用这些 数 据提供了保障
谢 谢.

谢谢!
客户标签
评价指标体系
• 改善渠道用户体验 • 提升自助服务有效性 • 精准营销提升业务办理量
效果评估
• 渠道-业务匹配模型 • 渠道业务分布模型 • 客户渠道偏好模型 • 客户业务偏好模型 • 业务关联分析 • 自助服务有效性模型 • ……
主题分析
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2家 运营商的集团公司 9家 大型金融保险公司的客服中心 6家 电子商务公司客服中心 4家 大型制造企业客服中心 3家 航空公司客服中心 10余家 物流 政府 医疗 保健等客服中心
10年服务经验 273个 服务合同(含47个咨询合同)
服务总规模 67000 席 再次合作率 83%
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加入人员属性 挖掘业务强势 群体主要特征
加入人员 属性因子
各类业务经 验总结
不同类型员 工特性研究
改善业务,提升 业务能力
改善招聘、日 常 管理、培训
等各 方面
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基于IVR的应用
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U-IOS呼叫中心IVR智能分析系统
(首创,排名第一);
U-CBA跨渠道客户行为分析系统 (首创);
BPO运营
培训基地; 业务外 包运营; 人力资源 输送; 服务领域运 营外包; 座席外包; 满意度回访; 离岸 外包业务; 质检单 项外包服务; 市场
调研…
远传技术服务案例
客户分布 业绩规模
15 个省市 44个运营商客服中心和营业厅
呼叫中心研究院
同济大学算法实验室
上海研发中心
AAA信用企 业
自主知识产权 高新技术企业
资深咨询团队
客户遍布20余省市
CCCMM




重 点
准 评
CMMI四级资质


技 型
委 员


国家重软企业
双软
企业
远传产品
以管理优化为核心,涵盖服务领域、多电子渠道的管理提升 和服务创新。公司以顾问理念为先导,软件工具为辅助,外 包运营为实践,提供服务领域一揽子解决方案。
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议程
一、数据、技术和理 念 二、远传对渠道大数据的利用研 究
三、远传技术简介
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远传联络中心大数据产品研究步

数据准备
• ETL
• 数据众包
• A/BTesting 关联规则分析 • 分类 聚类 遗传算法 • 神经网络 预测模型 时 • 模式识别 间序列分析 • 回归分析 系统仿真 空 • 机器学习 间分析 • 社会网络分析 自然语言分析
MapReduce R语言 等
大数据相关 技术
• 结构化、非结构化和 半结构化数据
IVR客户行为分析挖掘主题
IVR承载业务优化
• 话务和业务热点捕捉,实 现业务与客户需求合理匹 配,保证IVR承载符合其 渠道特性和用户需求的业 务
• 通过轨迹分析和统计,分 析IVR来电原因 • 准确捕捉人工来电原因
IVR满意度分析与管

根据满意度调查结果 和客户按键轨迹进行
客户按键轨迹
分析,找出不满意度
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