软件产品规划案例

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4.3 用户需求痛处 信息爆炸时代,互联网信息海量,找不到自己感兴趣的信息,阅读无用信息,浪费大量时
间。
4.4 用户如何应对上述需求痛处 从 Google Reader、RSS 订阅、垂直专业媒体等获取信息。
4.5 本产品提供的解决方案 用户兴趣建模、内容建模,通过算法将合适的内容推送给合适的用户,懂用户的阅读产品。
6 需求描述 此处列出功能需求和非功能需求及其优先级。
7 项目规划 7.1 产品核心功能 建立用户兴趣图谱(用户建模),内容引入、处理、筛选、展现(内容建模),跨终端
7.2 产品架构图(具体内容省略) 用户层 表现层 应用层 数据服 务层 数据层
7.3 产品主要功能(具体内容省略) 兴趣图谱 内容引入方式 内容加工处理 内容筛选方式 内容展现方式 实用方便
4.用户描述 4.1 目标用户群
白领在现代都市快节奏的生活方式下,每日用于阅读的时间越来越少,对阅读效率要 求比较高,获取知识和信息是白领选择阅读的主要目的,网络媒体海量信息、方便且免费, 成为白领阅读的主要方式。现代白领阅读的目的性很强,白领为了给自己的职场能力加分而
阅读,白领中重度阅读者可以作为该产品的主要目标用户群。 精英每日用于阅读的时间比白领更少,对阅读效率要求非常高,喜欢阅读有深度和权
Flipboard 流行起来后,国内的跟随者如雨后春笋般出现,每讯、扎客、鲜果、网易阅 读等类 Flipboard 产品同质化竞争非常激烈,走的路线都是内容源聚合的定制化阅读。 1.2 智能化阅读产品迅速发展
Zite 在发布的第一周下载量突破 12 万,号称是 Flipboard 的杀手级应用,采集用户的阅 读行为,分析用户的阅读喜好,智能推荐符合用户口味的内容。
3.产品时机 这款智能阅读产品的关键点在于用户的兴趣图谱,美国知名财经专家 Om Malik 认为,在不 久的将来,在原来一个宏大的社会图谱中将会出现许多细分的社会化图谱,其中兴趣图谱更 贴近用户需求。 国内开放平台提供的 API 有利于通过算法获得用户的社交关系和兴趣图谱。 个性化音乐推荐旗舰产品 Pandora 的上市,无疑释放出一个信号:个性化推荐产品逐渐得到 资本市场的青睐。
2. 产品战略战术 2.1 公司战略与定位 战略:深度移动媒体运营。定位:每个人的资讯中心。 2.2 公司战略、定位和战术 战略:智能阅读平台。 定位:一款智能阅读工具,解决信息过载和筛选难题,提高阅读效率。 战术:以工具作为切入点,发现用户的兴趣图谱,提供跨平台、跨终端解决方案。 一句话描述产品:发现你的阅读 DNA。 商业模式:语义广告,基于文章属性的广告,如文章关键词为旅游,则可以推荐吃、住、行、 游、购、娱等广告,基于用户阅读行为的广告,如 百度文库acebook 的精准广告系统。
用户体验优化
运营后台
7.4 产品阶段规划
阶段名称 产品 to B 跨终端 产品 to C 商业价值
阶段目标
主要功能/内容
7.5 产品路线图 本产 目标 品
吸引用户
留住用户 商业价值
7月 功能 内容
8月
9月
功能 内容 功能
内容
8.商业模式 此处内容省略。 商业模式设计原则: 1.形成庞大的用户规模和用户黏性 2. 给用户良好的体验 3. 建造良性的生态系统 4. 形成可持续的盈利模式 商业模式分类: 1. 广告模式 2.会员服务 3. 游戏模式 4. 收入分成 5. 增值服务
威性的内容,关注的内容大多与财富有关,有付费习惯,精英中的重度阅读者可以作为该产 品的主要目标用户群。
大学生群体接受新鲜事物程度高,传播范围较广,对阅读的效率要求不是很高,阅读 带有学习专业性目的,大学生中的重度阅读者可作为该产品的次要目标用户群,为成为主要 目标用户群做储备。
4.2 用户阅读动机 生理的需求:人类维持自身生存的最基本要求,水、食物、睡眠等相关的资讯。尤其
(3)场景三 使用前:喜欢纵深阅读,如果发生大地震时,想阅读与大地震有关的所有文章,全方位了解 大地震状况,就某个主题纵深阅读,当有最新进展的文章可以推送。 使用后:解决用户的问题,通过聚类技术实现。 (4)场景四 使用前:喜欢看本地新闻,到一个地方希望能看当地的新闻资讯,不管是常住地、家乡还是 旅游城市景区等地方,都想看看当地的吃、住、行、游、购等资讯。 使用后:解决用户的问题,开通手机 GPS 定位功能,会推送周边的生活消费服务信息。
5.3 SWOT 分析 (1)优势(Strength) 与品牌传统媒体有合作关系,解决了内容版权问题,为本产品的内容来源打下基础。 在个性化推荐算法方面,技术储备有一定的优势。 对外合作上,拿到了新浪微博的白名单授权,也引起了腾讯的关注。 整个团队经过磨合,团队凝聚力、执行力、战斗力强。 (2)劣势(Weakness) 本产品战术导致对社会化开放平台的依赖比较严重。 公司级的内容平台还没有建立起来。 个性化算法、语义分析方面,缺乏一定的实战经验,跨平台产品及研发都缺乏一定的经验。
归属和爱的需要:喜欢与家人、朋友和同事讨论新闻和社会热点,饭后茶余的谈资, 在社交场合,开场白一般都是当下发生的热点事件。
尊重的需要:博闻强记,知识面广,万花筒,学富五车,受人尊敬。 认知的需求:学习、工作的专业阅读,提高专业知识和技能。 审美的需求:陶冶情操,欣赏美,享受体验意境。 自我实现的需求:兴趣爱好,追求信仰的形而上阅读。
News360 强有力地整合了 Flipboard 的定制化和 Zite 的智能化推荐特征,基于社交图谱 的兴趣图谱受瞩目,更贴近用户阅读需求。
我们生活在信息爆炸的时代,我们所遇到的问题不是信息汲取的困难,而是如何从众 多信息中提取我们想要的。个性化阅读是解决这一问题的最佳方案,该方案的核心是一整套 复杂的算法。用户将大大减少浪费在筛选信息和阅读无用信息方面的时间,从而获得更高的 阅读效率。
9.收益、成本、风险及对策 分析成本,估算收益,风险估计及相关对策
4.7 用户角色建模 此处内容省略。(可参考用户角色建模文档)
5.市场描述
5.1 市场规模 ( 具体市场规模估计方法参考案例文档) 网络新闻资讯阅读用户规模=白领用户规模+精英用户规模+大学生用户规模=732 万人+186 万人+1320 万人=2238 万人。
5.2 竞争对手分析 此处具体内容省略。可根据以下方面进行分析
在遭遇自然灾害时,这个动机更加强烈,比如大地震发生后,用户急需了解水、食物、住房、 睡眠等方面的新闻资讯。
安全的需求:人身安全、健康保障,获取信息,跟上时代步伐,比如禽流感、核辐射 发生后,用户急需要了解对人身安全方面的信息,这也解释了为消除日本大地震所引起的核 辐射危害,而出现疯狂抢盐导致的盐荒事件。
(3)机遇(Opportunity) 以 Zite 为代表的国外智能化阅读产品发展迅速,但国内的同类产品均处于起步阶段,大家 在同一起跑线上。 智能化推荐阅读产品旨在解决用户的信息过载难题,基于社交图谱上的兴趣图谱是下一代网 络应用的典型代表,在资本市场将会被看好。 国内各大社会化媒体向第三方开发者开放了平台,是创业的好时机。 (4)挑战(Threats) 挑战来自国内一流互联网公司的压力,他们一旦进入个性化阅读市场,将会加剧产品的竞争。 阅读产品的特性导致用户规模不大。 市场上没有成熟的标杆产品供我们借鉴,需要在实践中摸索。 现有的阅读产品在用户、内容、产品、技术积累方面有优势。 个性化阅读产品的赢利模式并不是很清晰,卖点是概念。 通过 SWOT 分析,减少内部弱点,回避外部环境威胁最好的方法就是寻找好的开放平台, 并于其成为战略合作伙伴或寻求收购。
1.国内外的标杆产品、竞争对手的产品有哪些? 2.竞争对手产品的功能都有哪些?哪些功能是大多数对手都有的,哪些功能是只有少数 对手有的? 3.竞争对手产品的内容都有哪些?哪些内容是大多数对手都有的,哪些内容是只有少数 对手有的? 4.竞争对手产品的商业模式分别是什么? 5.竞争对手产品的 UI、用户体验怎么样? 6.竞争对手产品的运营推广策略及相关数据有哪些? 7.列出的功能、内容、商业模式和用户体验进行总结和分析 8.列出竞争对手产品可借鉴之处 9.基于竞争对手产品的分析提出产品的差异化策略 10.提出自己产品改进独到性的建议
4.6 使用本产品的场景 (1)场景一 使用前:Google Reader 的忠实用户打开更新几百条甚至几千条的新闻,没有过滤功能让用 户使用起来有点不方便,比如订阅某个 RSS 源无法过滤掉一些用户不想看的信息。 使用后:解决用户的问题,从各个内容源中抽取用户感兴趣的文章并聚合成新的内容源供用 户阅读。 (2)场景二 使用前:平时工作文档中经常发现圈红或加粗表示文章的重要或精华部分,节约时间,如果 阅读产品能具有这种功能就可以解决这类问题,而且还需要把精华部分剪辑下来存储下来分 享。 使用后:解决用户的问题,提供标记功能,并利用群体智慧突出显示文章的精华部分,提供 剪辑功能,还可以将精华部分剪辑存储并分享。
软件产品规划案例
以下为一款个性化智能阅读产品的规划案例,内容略有删减。 1. 产品背景 1.1 定制化阅读产品
Flipboard 是一款在 iPad 上的应用产品,它将 Twitter、Facebook 等 SNS 网站上的内容用 杂志的排版形式在 iPad 上展示出来。目前 Flipboard 每月点击量达到了 4 亿。截至 2011 年 5 月,社交化媒体阅读应用 Flipboard 在 iPad 的单月下载量已经接近 4 万次。
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