SPSS回归分析实验报告

中国计量学院现代科技学院
实验报告
实验课程：应用统计学实验名称: 回归分析_____________ 班级：___________________________ 学号：______________________________ 姓名：__________________________ 实验日期：2012.05.23 ____________
实验成绩：________________ 指导教师签名： __________________
实验目的
一元线性回归简单地说是涉及一个自变量的回归分析个变量之间的线性关系，建立线性数学模型并进行评价预测一元线性回归的求解和多元线性回归理论与方法。

二. 实验环境
中国计量学院现代科技学院机房310
三. 实验步骤与内容
1打开应用统计学实验指导书，新建excel表
,主要功能是处理两
本实验要求掌握
新疆 3670.2 76685
2 •打开SPSS,将数据导入
3 •打开分析，选择回归分析再选择线性
因变量选全年供水总量，自变量选供水管道长度 统计里回归系数选估计，再选择模型拟合
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地区|供水管道|全年供水 天肄 1J 西
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6270
11406 15669 35729
6923
1727 6063 12251 3275 5209 365 4270
5010
393 T&39 367C
120323
165632 45198
52742
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-SP5S Data Editor
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按继续再按确定会出来分析的结果
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（万平右米）
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对以上结果进行分析：
（1）回归方程为：y=28484.712+11.610X （X 是自变量供水管道长度,丫是因 变量全年供水总量）
（2）检验
1） 拟合效果检验
根据表2可知，R2=0.819 ,
即拟合效果好，线性成立。

2）回归方程检验
根据表三可知，Sig=0.000<0.005,所以回归方程显著
3）系数
Sig=0.000<0.005，所以通过。

综上所述，该回归方程成立。

四•实验体会：
通过本次实验，我学会了如何使用SPSS对数据进行回归分析，以及知道如何对实验结果进行分析。

R是自变量与因变量的相关系数。

R2就是回归分析的决定系数，说明自变量和因变量形成的散点与回归曲线的接近程度，数值介于
0和1之间，这个数值越大说明回归的越好。

Sig值是回归关系的显著性系数，当他<=0.05的时候，说明回归关系具有统计学支持。

如果它> 0.05，说明二者之间用当前模型进行回归没有统计学支持，应该换一个模型来进行回归。

我觉得相对于Excel而言，SPSS更具专业性，对数据的分析更准确。

以后应更习惯使用SPSS来分析各种数据。