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6
ISO/TS16949：2002与MSA ： 与
实施要点说明
对控制计划中列入的测量系统要进行测量系统分析。 测量分析方法及接受准则应与测量系统分析参考手册一致。 经顾客批准，可以采用其它方法及接受准则。 强调要有证据证明上述要求已达到。 PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测量和试验设备应参 考MSA手册进行变差研究。 APQP手册，MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
30
从哪里开始？
31
第三章 测量系统统计特征
32
理想的测量系统 • 每次都能获得正确的测量值，每个测量值 都与真值一致 • 有以下统计特性： ---零变差 ---零偏倚 ---零概率错误分类
33
测量系统特性及变差类型和定义
类型 分辨力 Discrimination (Resolution) 偏倚 Bias 定义 测量系统检出并如实 指出被测定特性微小 变化的能力。 观测平均值与基准值 的差。 图示
72
2 4.00
5.10 3.90 4.20 5.00 3.80 3.90 3.90 3.90 3.90 4.00 4.10 3.80 4.13 4.00 +0.13 1.3
3 6.00
5.80 5.70 5.90 5.90 6.00 6.10 6.00 6.10 6.40 6.30 6.00 6.10 6.03 6.00 +0.03 0.7
稳定性 Stability
在某种持续时间内测 量同一基准或零件单 一特性结果的总变差。
观 测 的 平 均 值 基准值 有偏倚 无偏倚
线性 Linearity 重复性 Repeatability 再现性 Reproducibity
量具的预期工作范围 内偏倚的变化。 同一评价人，多次测 量同一特性的观测值 变差。 不同评价人，测量同 一特性观测平均值的 变差。 34
7
ISO/TS16949：2002与MSA ： 与
实施要点说明
标识、监视与测量设备及其校准状态 确定量具准确度和精确度 当量具被发现处于非校准状态时，应对其以前的测量结果作确 认。 确保所有的量具的搬运、保护、清洁、维护和存放 校准记录应包括个人量具 应用MSA手册中规定的方法
8
优胜者方法
• • • • • • 最大限度的减少量具种类 最大限度的减少量具的数量 根据产品族添置量具 只采用符合MSA要求的量具 不允许个人量具 用6Ó过程分布计算结果，而不是规范或公 差
向传统观念挑战
长期存在的把测量误差只作为公差范围百分率来报告 的传统，是不能面临未来持续改进的市场挑战。
23
测量系统的变差
测量过程的构成因子及其相互作用， 测量过程的构成因子及其相互作用，产生测量结果的变差
人员
量具
材料
测量值 变差
环境
方法
24
环境如何影响测量结果
• 温度变化引起热胀冷缩，使同一零件的同一特性产生不 同的读数 • 光线不足防碍正确的读数 • 刺样的光导致读数不正确 • 受时间影响的材料-----如铝、塑料及玻璃 • 湿度影响 • 污染---如电磁、灰尘等
25
测量仪器如何影响测量结果
• • • • • • 测量仪器精度必须小于规范值 测量仪器的种类，如尺、游标卡尺 测量仪器的准确度和精确度 偏倚和线性 重复性和再现性 稳定性
26
材料、 材料、人员如何影响测量结果
• 材料 人员
27
练习一： 定义测量系统
28
测量值并不总是精确的
29
MSA的应用
20
MSA总目标 总目标 • 测量不确定度
一个特性的估计真值所处的范围，这类数据可表达 为一系列测量值的统计分布、标准差、概率、百分 比及实测值与真值的差，在控制图或曲线图表上的 点等。
21
优胜者方法
22
评价测量系统的关键注意点
盲测法
在实际测量环境下，在操作者事先不知正在对该测量 系统进行评定的条件下，获得测量结果。
0.80 0.75 0.75 0.75 ∑X 7.5 X= = =0.75mm 10 10 偏倚=0.75-0.8=-0.05mm
偏倚靠占过程变差百分比=0.05/0.70=7.1%
65
测量系统的偏倚
偏倚相对较大的可能原因
--- 基准的误差 --- 元器件磨损 --- 仪器尺寸错误 --- 测量错误的特性 --- 仪器未经正确校准 --- 不正确使用仪器
5
ISO/TS16949：2002与MSA ： 与
要求条文 要素7.6.1
为分析当前的各种测量和试验设备系统测量结果的变差， 应进行适当的统计研究。此要求应适用于控制计划中提及 的测量系统。 所有的分析 方法及接受准则应与测量系统分析参考手册一 致。（如：偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性研究。） 如经顾客批准，也可采用其它分析方法及接受准则。
偏倚
51
基准值
52
基准件
53
测量标准
54
使用国家测量标准的好处
55
应用局限性
56
选择
57
测量不确定度
58
测量不确定度
59
测量不确定度与校准
60
测量不确定度与校准
61
偏移范例
62
偏移计算指南
63
偏移分析的意义
64
测量系统的偏倚
实例 已知：基准值0.8mm 零件过程变差=0.7mm 一位评价人对样件测量10次结果(以mm为单位): 0.75 0.75 0.80 0.80 0.65 0.70
9
第二章 测量系统简介
10
什么是测量系统
人 设备 材料 方法 环境 输入 输出
测量过程 数据
测量系统 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、
设备、软件及操作人员的集合。
11
测量系统范例
• 例如要测量一个柱孔的内经，那其测量系统应包括： ---测量项目 ---人员 ---测量仪器 ---仪器的使用方法 -----进行测量的环境条件 作为测量活动的结果，产生一个数值以表示内经。
98
测量系统的重复性与再现性
(2)重复性分析 (2)重复性分析
绘极差图 计算控制限
UCLR = R×D4 = 2.5×2.575 = 6.4mm UCLR = R×D3 = 0.00mm
12
什么是数据的质量
数据的类型
计量型数据 计数型数据 Variable data Attribute data
13
什么是数据的质量
如何评定数据质量
--- 测量结果与“真”值的差越小越好。 --- 数据质量是用多次测量的统计结果进行评定。
计量型数据的质量
--- 均值与真值（基准值）之差。 --- 方差大小。
测量系统分析 MSA(第三版） MSA(第三版） 第三版 培 训 教 材
1
MSA课程目的
• 使参加培训的人员
----理解MSA在控制和改进过程中的重要性 ----具备开展测量系统分析所需要的实用知识 ----建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标 和接受准则，从而作出专业的、客观的评价
2
课程目录
73
Y 偏倚
a 斜率
线性图析
74
练习三 线性
75
线性分析
76
非线性的原因
77
稳定性
78
稳定性范例
79
测量系统的稳定性
两种稳定性
--- 一般概念：随着时间变化系统偏倚的总变差。
--- 统计稳定性概念：测量系统只存在普通原因变差，而 没有特殊原因变差。
利用控制图评价测量系统稳定性（稳定性分析实例）
--- 确定统计特性是否满足需要？ --确认环境因素是否有影响？
第二阶段（使用过程） 第二阶段（使用过程）
--- 确定是否持续地具备恰当的统计特性？
19
评价测量系统的基本问题
是否有足够的分辨力？ 是否有足够的分辨力？ 是否具备时间意义的统计稳定？ 是否具备时间意义的统计稳定？ 统计特性是否在期望的范围内具备一致性， 统计特性是否在期望的范围内具备一致性， 用于过程控制和分析是否可接受？ 用于过程控制和分析是否可接受？ 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不 确定度的水平？ 确定度的水平？
操作者B
操作者C 操作者A 再现性
测量系统数据
35
变差数学表达
36
37
统计稳定性
38
测量系统应具备的特性
1、处于统计控制状态，即只存在变差的普通原因。
2、测量系统的变异性（Variability）小于过程变异性。 3、测量系统的变异性小于技术规范界限。 4、测量增量（increments）小于过程变异性和技术规范宽度 的1/10。 5、当被测项目变化时，测量系统统计特性的最大变差小于 过程变差和规范宽度较小者。
39
第四章 分辨率
40
分辨率
41
分辨率
42
43
测量系统的分辨力（分辨率不足对控制图的影响）
44
45
46
测量系统的分辨力
建议的可视分辨率
6Ơ ≤ 10 Ơ---- 过程的标准差 (不是公差宽度的1/10)
47
第五章 偏倚、 偏倚、线性和稳定性
48
准确度与精确度
49
准确度与精确度
50
使单个测量结果与国家标准或国家接受的测量 系统相联系。
17
什么是测量系统分析
• 测量系统分析（MSA） ---MSA用于分析测量系统对测量制的影响 ---强调仪器和人的影响 • 我们对测量系统作试验，以确定系统的统计特性值与可接 受的标准作比较
18
测量系统评定的两个阶段
第一阶段（使用前） 第一阶段（使用前）
89
量具R&R
90
重复性
91
重复性范例
92
再现性
93
再现性范例
94
量具R&R分析
95
量具R&R分析
96
量具R&R分析
97
测量系统的重复性与再现性
(1)测量数据 (1)测量数据
项 目 零 件 测 量 次 序 均值X 极差R X R 1 2 3 1 217 216 216 216.3 1.0 2 220 216 218 218.0 4.0 评 价 人 1 3 217 216 216 216.3 1.0 216.3 2.5 4 214 212 212 212.7 2.0 5 216 219 220 218.3 4.0 1 216 219 220 218.3 4.0 2 216 216 220 217.3 4.0 评 价 人 2 3 216 215 216 215.7 4.0 216.9 4 216 212 212 213.3 4.0 5 220 220 220 220.0 0.0
4 8.00
7.60 7.70 7.80 7.70 7.80 7.80 7.80 7.70 7.80 7.50 7.60 7.70 7.71 8.00 -0.29 0.3
5 10.00
9.10 9.30 9.50 9.30 9.40 9.50 9.50 9.50 9.60 9.20 9.30 9.40 9.38 10.00 -0.62 0.5
--- 保持基准件或标准样件 --- 极差图（标准差图）出现失控时，说明存在不稳定的 重复性。 --- 均值图出现失控时，说明偏倚不稳定。
80
稳定性
81
量具稳定性
82
对量具稳定性的影响
83
稳定性不好的原因
84
量具稳定性分析
85
量具稳定性分析
86
稳定性图析
87
测量系统的稳定性
88
第六章 量具重复性与再现性
66
练习二 偏移
67
线性
68
量具的线性
69
Leabharlann Baidu
量具线性的分析
70
量具线性的分析
71
测量系统的线性
实例:(1)测量数据 (1)测量数据 (1)
零件 基准值 1 2.00
2.70 2.50 2.40 2.50 2.70 2.30 2.50 2.50 2.40 2.40 2.60 2.40 2.49 2.00 +0.49 0.4
• • • • • • • • • 第一章：MSA与ISO/TS16949关系 第二章：测量系统简介 第三章：测量系统统计特征 第四章：分辨率 第五章：偏倚、线性和稳定性 第六章：量具重复性与再现性 第七章：属性类测量系统 第八章：方差分析 第九章：MSA总结
3
课程结构图
4
第一章 MSA与ISO/TS16949关系 与 关系
试 验 次 数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 零件 基准值
值
测量系统的线性
(2)线性回归 (2)线性回归
公式: Y = b+aX X 基准值 拟合结果: Y = 0.7367 – 0.1317X 线性 = a×过程变差 = 0.1317×6.00 = 0.79 %线性 = a×100% = 13.17% 拟合优度 = 0.98
计数型数据的质量
--- 对产品特性产生错误分级的概率。
14
数据分析和使用
15
标准的传递
国际标准 国家标准 地方标准 国际实验室 国家实验室 国家认可的 校准机构 公司标准 企业的校准 实验室 测量结果 生产现场 检测设备 制造厂
16
标准的传递
追溯性： 追溯性：通过应用连接标准等级体系的适当标准程序，
ISO/TS16949：2002与MSA ： 与
实施要点说明
对控制计划中列入的测量系统要进行测量系统分析。 测量分析方法及接受准则应与测量系统分析参考手册一致。 经顾客批准，可以采用其它方法及接受准则。 强调要有证据证明上述要求已达到。 PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测量和试验设备应参 考MSA手册进行变差研究。 APQP手册，MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
30
从哪里开始？
31
第三章 测量系统统计特征
32
理想的测量系统 • 每次都能获得正确的测量值，每个测量值 都与真值一致 • 有以下统计特性： ---零变差 ---零偏倚 ---零概率错误分类
33
测量系统特性及变差类型和定义
类型 分辨力 Discrimination (Resolution) 偏倚 Bias 定义 测量系统检出并如实 指出被测定特性微小 变化的能力。 观测平均值与基准值 的差。 图示
72
2 4.00
5.10 3.90 4.20 5.00 3.80 3.90 3.90 3.90 3.90 4.00 4.10 3.80 4.13 4.00 +0.13 1.3
3 6.00
5.80 5.70 5.90 5.90 6.00 6.10 6.00 6.10 6.40 6.30 6.00 6.10 6.03 6.00 +0.03 0.7
稳定性 Stability
在某种持续时间内测 量同一基准或零件单 一特性结果的总变差。
观 测 的 平 均 值 基准值 有偏倚 无偏倚
线性 Linearity 重复性 Repeatability 再现性 Reproducibity
量具的预期工作范围 内偏倚的变化。 同一评价人，多次测 量同一特性的观测值 变差。 不同评价人，测量同 一特性观测平均值的 变差。 34
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ISO/TS16949：2002与MSA ： 与
实施要点说明
标识、监视与测量设备及其校准状态 确定量具准确度和精确度 当量具被发现处于非校准状态时，应对其以前的测量结果作确 认。 确保所有的量具的搬运、保护、清洁、维护和存放 校准记录应包括个人量具 应用MSA手册中规定的方法
8
优胜者方法
• • • • • • 最大限度的减少量具种类 最大限度的减少量具的数量 根据产品族添置量具 只采用符合MSA要求的量具 不允许个人量具 用6Ó过程分布计算结果，而不是规范或公 差
向传统观念挑战
长期存在的把测量误差只作为公差范围百分率来报告 的传统，是不能面临未来持续改进的市场挑战。
23
测量系统的变差
测量过程的构成因子及其相互作用， 测量过程的构成因子及其相互作用，产生测量结果的变差
人员
量具
材料
测量值 变差
环境
方法
24
环境如何影响测量结果
• 温度变化引起热胀冷缩，使同一零件的同一特性产生不 同的读数 • 光线不足防碍正确的读数 • 刺样的光导致读数不正确 • 受时间影响的材料-----如铝、塑料及玻璃 • 湿度影响 • 污染---如电磁、灰尘等
25
测量仪器如何影响测量结果
• • • • • • 测量仪器精度必须小于规范值 测量仪器的种类，如尺、游标卡尺 测量仪器的准确度和精确度 偏倚和线性 重复性和再现性 稳定性
26
材料、 材料、人员如何影响测量结果
• 材料 人员
27
练习一： 定义测量系统
28
测量值并不总是精确的
29
MSA的应用
20
MSA总目标 总目标 • 测量不确定度
一个特性的估计真值所处的范围，这类数据可表达 为一系列测量值的统计分布、标准差、概率、百分 比及实测值与真值的差，在控制图或曲线图表上的 点等。
21
优胜者方法
22
评价测量系统的关键注意点
盲测法
在实际测量环境下，在操作者事先不知正在对该测量 系统进行评定的条件下，获得测量结果。
0.80 0.75 0.75 0.75 ∑X 7.5 X= = =0.75mm 10 10 偏倚=0.75-0.8=-0.05mm
偏倚靠占过程变差百分比=0.05/0.70=7.1%
65
测量系统的偏倚
偏倚相对较大的可能原因
--- 基准的误差 --- 元器件磨损 --- 仪器尺寸错误 --- 测量错误的特性 --- 仪器未经正确校准 --- 不正确使用仪器
5
ISO/TS16949：2002与MSA ： 与
要求条文 要素7.6.1
为分析当前的各种测量和试验设备系统测量结果的变差， 应进行适当的统计研究。此要求应适用于控制计划中提及 的测量系统。 所有的分析 方法及接受准则应与测量系统分析参考手册一 致。（如：偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性研究。） 如经顾客批准，也可采用其它分析方法及接受准则。
偏倚
51
基准值
52
基准件
53
测量标准
54
使用国家测量标准的好处
55
应用局限性
56
选择
57
测量不确定度
58
测量不确定度
59
测量不确定度与校准
60
测量不确定度与校准
61
偏移范例
62
偏移计算指南
63
偏移分析的意义
64
测量系统的偏倚
实例 已知：基准值0.8mm 零件过程变差=0.7mm 一位评价人对样件测量10次结果(以mm为单位): 0.75 0.75 0.80 0.80 0.65 0.70
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第二章 测量系统简介
10
什么是测量系统
人 设备 材料 方法 环境 输入 输出
测量过程 数据
测量系统 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、
设备、软件及操作人员的集合。
11
测量系统范例
• 例如要测量一个柱孔的内经，那其测量系统应包括： ---测量项目 ---人员 ---测量仪器 ---仪器的使用方法 -----进行测量的环境条件 作为测量活动的结果，产生一个数值以表示内经。
98
测量系统的重复性与再现性
(2)重复性分析 (2)重复性分析
绘极差图 计算控制限
UCLR = R×D4 = 2.5×2.575 = 6.4mm UCLR = R×D3 = 0.00mm
12
什么是数据的质量
数据的类型
计量型数据 计数型数据 Variable data Attribute data
13
什么是数据的质量
如何评定数据质量
--- 测量结果与“真”值的差越小越好。 --- 数据质量是用多次测量的统计结果进行评定。
计量型数据的质量
--- 均值与真值（基准值）之差。 --- 方差大小。
测量系统分析 MSA(第三版） MSA(第三版） 第三版 培 训 教 材
1
MSA课程目的
• 使参加培训的人员
----理解MSA在控制和改进过程中的重要性 ----具备开展测量系统分析所需要的实用知识 ----建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标 和接受准则，从而作出专业的、客观的评价
2
课程目录
73
Y 偏倚
a 斜率
线性图析
74
练习三 线性
75
线性分析
76
非线性的原因
77
稳定性
78
稳定性范例
79
测量系统的稳定性
两种稳定性
--- 一般概念：随着时间变化系统偏倚的总变差。
--- 统计稳定性概念：测量系统只存在普通原因变差，而 没有特殊原因变差。
利用控制图评价测量系统稳定性（稳定性分析实例）
--- 确定统计特性是否满足需要？ --确认环境因素是否有影响？
第二阶段（使用过程） 第二阶段（使用过程）
--- 确定是否持续地具备恰当的统计特性？
19
评价测量系统的基本问题
是否有足够的分辨力？ 是否有足够的分辨力？ 是否具备时间意义的统计稳定？ 是否具备时间意义的统计稳定？ 统计特性是否在期望的范围内具备一致性， 统计特性是否在期望的范围内具备一致性， 用于过程控制和分析是否可接受？ 用于过程控制和分析是否可接受？ 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不 确定度的水平？ 确定度的水平？
操作者B
操作者C 操作者A 再现性
测量系统数据
35
变差数学表达
36
37
统计稳定性
38
测量系统应具备的特性
1、处于统计控制状态，即只存在变差的普通原因。
2、测量系统的变异性（Variability）小于过程变异性。 3、测量系统的变异性小于技术规范界限。 4、测量增量（increments）小于过程变异性和技术规范宽度 的1/10。 5、当被测项目变化时，测量系统统计特性的最大变差小于 过程变差和规范宽度较小者。
39
第四章 分辨率
40
分辨率
41
分辨率
42
43
测量系统的分辨力（分辨率不足对控制图的影响）
44
45
46
测量系统的分辨力
建议的可视分辨率
6Ơ ≤ 10 Ơ---- 过程的标准差 (不是公差宽度的1/10)
47
第五章 偏倚、 偏倚、线性和稳定性
48
准确度与精确度
49
准确度与精确度
50
使单个测量结果与国家标准或国家接受的测量 系统相联系。
17
什么是测量系统分析
• 测量系统分析（MSA） ---MSA用于分析测量系统对测量制的影响 ---强调仪器和人的影响 • 我们对测量系统作试验，以确定系统的统计特性值与可接 受的标准作比较
18
测量系统评定的两个阶段
第一阶段（使用前） 第一阶段（使用前）
89
量具R&R
90
重复性
91
重复性范例
92
再现性
93
再现性范例
94
量具R&R分析
95
量具R&R分析
96
量具R&R分析
97
测量系统的重复性与再现性
(1)测量数据 (1)测量数据
项 目 零 件 测 量 次 序 均值X 极差R X R 1 2 3 1 217 216 216 216.3 1.0 2 220 216 218 218.0 4.0 评 价 人 1 3 217 216 216 216.3 1.0 216.3 2.5 4 214 212 212 212.7 2.0 5 216 219 220 218.3 4.0 1 216 219 220 218.3 4.0 2 216 216 220 217.3 4.0 评 价 人 2 3 216 215 216 215.7 4.0 216.9 4 216 212 212 213.3 4.0 5 220 220 220 220.0 0.0
4 8.00
7.60 7.70 7.80 7.70 7.80 7.80 7.80 7.70 7.80 7.50 7.60 7.70 7.71 8.00 -0.29 0.3
5 10.00
9.10 9.30 9.50 9.30 9.40 9.50 9.50 9.50 9.60 9.20 9.30 9.40 9.38 10.00 -0.62 0.5
--- 保持基准件或标准样件 --- 极差图（标准差图）出现失控时，说明存在不稳定的 重复性。 --- 均值图出现失控时，说明偏倚不稳定。
80
稳定性
81
量具稳定性
82
对量具稳定性的影响
83
稳定性不好的原因
84
量具稳定性分析
85
量具稳定性分析
86
稳定性图析
87
测量系统的稳定性
88
第六章 量具重复性与再现性
66
练习二 偏移
67
线性
68
量具的线性
69
Leabharlann Baidu
量具线性的分析
70
量具线性的分析
71
测量系统的线性
实例:(1)测量数据 (1)测量数据 (1)
零件 基准值 1 2.00
2.70 2.50 2.40 2.50 2.70 2.30 2.50 2.50 2.40 2.40 2.60 2.40 2.49 2.00 +0.49 0.4
• • • • • • • • • 第一章：MSA与ISO/TS16949关系 第二章：测量系统简介 第三章：测量系统统计特征 第四章：分辨率 第五章：偏倚、线性和稳定性 第六章：量具重复性与再现性 第七章：属性类测量系统 第八章：方差分析 第九章：MSA总结
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课程结构图
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第一章 MSA与ISO/TS16949关系 与 关系
试 验 次 数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 零件 基准值
值
测量系统的线性
(2)线性回归 (2)线性回归
公式: Y = b+aX X 基准值 拟合结果: Y = 0.7367 – 0.1317X 线性 = a×过程变差 = 0.1317×6.00 = 0.79 %线性 = a×100% = 13.17% 拟合优度 = 0.98
计数型数据的质量
--- 对产品特性产生错误分级的概率。
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数据分析和使用
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标准的传递
国际标准 国家标准 地方标准 国际实验室 国家实验室 国家认可的 校准机构 公司标准 企业的校准 实验室 测量结果 生产现场 检测设备 制造厂
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标准的传递
追溯性： 追溯性：通过应用连接标准等级体系的适当标准程序，