突发事件网络舆情演进规律模型研究
突发事件网络舆情演变研究
突发事件网络舆情演变研究突发事件网络舆情演变研究随着互联网和社交媒体的快速发展，信息传播发生了巨大的变化。
突发事件在网络上迅速传播，引发了大量用户的讨论和参与，形成了网络舆情。
网络舆情的演变过程充满了复杂性和多样性，对其进行研究有助于深入理解和应对突发事件的影响。
一、突发事件网络舆情的定义突发事件网络舆情是指在特定时间和地点突发的事件在网络上的信息传播及其引起的舆论反应。
突发事件的种类众多，包括自然灾害、事故、恐怖袭击、社会热点等，这些事件迅速引起了公众的广泛关注和讨论。
网络舆情通过社交媒体平台、论坛、微博、微信等渠道传播，在不同的传播途径上产生不同的表现形式。
二、突发事件网络舆情的演变过程突发事件的演变过程包括事件发生、信息传播、用户参与和舆情形成四个主要阶段。
（一）事件发生阶段事件发生阶段是指突发事件真正发生的时间和地点。
在这个阶段，一些用户可能通过现场目击或相关人员发布的信息获得第一手资料。
然而，大部分用户还没有意识到事件的重要性，并且信息传播的速度相对较慢。
（二）信息传播阶段信息传播阶段是指突发事件的信息在网络上广泛传播的阶段。
这个阶段是网络舆情形成的基础，信息的传播速度决定了舆情的发展速度和规模。
社交媒体平台是信息传播的主要渠道之一，用户通过发布文本、图片、视频等形式扩散事件信息。
同时，传统媒体也通过报纸、电视、广播等媒体形式传播事件消息。
（三）用户参与阶段用户参与阶段是指大量用户在网络上对突发事件进行讨论和参与的阶段。
在这个阶段，用户可以通过评论、转发、分享等方式表达自己的观点和情感。
用户的参与将进一步推动舆情的蔓延和扩大，形成社会上的舆论压力。
（四）舆情形成阶段舆情形成阶段是指舆情从信息传播到达到一定程度后，形成明确的舆论倾向和态势。
在这个阶段，大量用户对事件进行了讨论和参与，形成了各种观点和情感。
同时，舆情的形成还受到传统媒体的进一步报道和评论的影响。
舆情的形成对事件的进一步发展产生了重要影响，也会对相关部门和个人产生压力和影响。
突发事件网络舆情演进规律模型研究
１ 现状 分析 我国正处于社会转 型期 ， 类 突发 事件 的发 生呈 各 上升趋势 ， 给国家安全 、 社会 安定和人 民生活带来 巨大 威胁 。某个突发事件在 网上 刚一曝 光 ， 即可 迅速 引爆 全国舆论 ， 地 区性 、 把 局部性 和带有 某 种偶 然性 的 问
题 ， 成全 民“ 变 围观 ” 的公 共话 题 ， 至变 成需 要 中央 甚
ｓｕｔ ｎｏ ｃ ｒｙｍｏ ｉ ｒ ｇａｄｅｒ ａｎｎ ｏ ｈ ｅｗ ｒ ｕ ｌ ＃ｎｏ ｎｄｃｕｅ ａ ｏａ ｔ ｎ ｏ ．Ｂ ｔｄ ｉ ｈｅｆｒ ｔ ｎ ｉ ａ ｏ ｆ ｓ ｕｉ ｔｉ ｅ ｔ ｎｔ ｉ ｎ ａｌ ｏｎ ｙｗ ｒｉｇｆｒｔ ｎｔｏｋｐ ｂｉ ｏ ｉ ｎａ ａｓｄｎｔ ｎ ｌ ｔ ｔ ｎ ｙｓ ｙｎ ｅ ｃ ｉ ａｅ ｉ ｕ ｇｔ ｏｍａ ｏ ｉ
政府 出手干预的公共 事件。
龙等在《 突发 事件 网络舆情 的形成 、 化与控 制》 演 的研 究 中， 根据突发事件 网络舆情 具有 自由性 、 动性 、 互 即
时性 、 隐匿性 、 群体极 化性 等特点 ， 探讨 了形成 、 高涨 、
波动 和最终 淡化 四个 阶段 网络舆 情 的 引导 和控 制 问
用机制》 的研究 中， 用 系统 动力学 建 模探 究 事物 自 利 身 演化 机理 ， 为控 制非 常规 突发事 件 网络舆 情扩 散 ，
２ 突发 事件 网络舆 情 影 响因素分 析
突发事件一般 要经历 突发 事件 发生 、 网络舆情产
引导非 常规 突发事件舆情 传播 提供有 力依 据… ； 海 宋
Ｉ ａｉ Ｃ ｕｓｓ ｅｃｉｇＤｅａｔ ｎ，Ｌｎ ｆｎ ０ ５０ ） Ｂ ｓ ｏ ｒ ａｈｎ ｐ ｒ ｔ ａｇａｇ ６ ０ ０ ｃ ｅＴ ｍｅ
突发公共事件中网络舆情演化与政府治理研究
突发公共事件中网络舆情演化与政府治理研究摘要：在突发公共事件中，结合网络舆情演化规律，及时进行辟谣行动能够遏制网络谣言传播扩散，防止谣言的二次负面影响，维护社会稳定。
本文以新冠肺炎疫情为研究对象，结合舆情发展的生命周期理论和脆弱性理论，将新冠疫情发展划分为潜伏期、突发期、蔓延期和解决期四个阶段，为突发公共事件中不同时期的政府舆情治理工作提供对策建议。
关键词：突发公共事件；舆情演化；生命周期理论；政府治理中图分类号：C912 文献标识码：A近年来突发公共卫生事件频发，尤其在2020年新型冠状病毒肺炎席卷全球，给人们带来了健康威胁和恐慌情绪。
在如今社交媒体空前发达的背景下，网络舆情的传播范围更广，速度更快[1]。
政府在新媒体时代面临着高速传播的网络信息和开放的网络空间，这给政府网络舆情治理带来挑战。
社会公众在社交媒体上发表对公共卫生事件的意见评论，这些文本代表着公众的情绪和态度。
互联网上的用户生成文本是政府部门获取公众情绪与事件发展的重要渠道，借助文本信息可以获取网络舆情的热点主题与演化趋势，有效引导舆情向积极方向发展，帮助政府部门进行舆情监控与引导。
网络舆情的演变过程可以看作是一个复杂“系统”，在这个系统中各因素间的关系复杂、事件内外动力的作用复杂。
随着突发公共卫生事件不断演变，公众的外部环境、心理状态等都会发生变化，公众热议、关注的话题也会随之发生变化。
因此，我们推测这些变化会影响到谣言传播的主题，进一步对政府辟谣工作产生影响。
探究疫情不同阶段下政府的治理对策，为政府相关部门在突发事件中进行科学研判、精准施策提供依据。
一、文献回顾（一）政府公共舆情管理研究有关突发公共卫生事件中政府舆情管理的研究，国外学者聚焦于突发时间下政府的舆情监控工作，以及舆情技术等。
早在1966年Shibutani就提出，在各个国家谣言控制和公共危机信息通报都已制度化[2]。
例如美国战争信息办公室、政府机构的广播和电视线路、美国反诽谤联盟还有美国谣言控制中心。
突发公共事件网络舆情数据空间模型构建及治理研究
突发公共事件网络舆情数据空间模型构建及治理研究一、绪论随着互联网的普及和发展，网络舆情已经成为社会治理的重要组成部分。
突发事件作为网络舆情的重要来源之一，其网络舆情数据空间模型的构建及治理对于提高政府应对突发事件的能力具有重要意义。
本文旨在探讨突发公共事件网络舆情数据空间模型的构建方法以及如何有效地进行治理。
本文对突发公共事件网络舆情的概念进行了界定和梳理，明确了其在社会治理中的重要性。
突发公共事件是指突然发生并可能造成较大影响的公共安全事件，如自然灾害、交通事故等。
网络舆情是指通过互联网传播的信息，包括正面、负面和中性观点。
突发事件作为网络舆情的重要来源之一，其网络舆情数据空间模型的构建及治理对于提高政府应对突发事件的能力具有重要意义。
本文从理论层面分析了突发公共事件网络舆情数据空间模型的构建方法。
主要包括以下几个方面：一是通过对突发公共事件网络舆情数据的收集、整理和分析。
揭示突发公共事件网络舆情的空间结构；三是通过对突发公共事件网络舆情数据的时间演变规律的研究，揭示突发公共事件网络舆情的时间演变特征；四是通过对突发公共事件网络舆情数据的多源异构性研究，揭示突发公共事件网络舆情的多源异构特征。
本文从实践层面探讨了突发公共事件网络舆情数据空间模型的治理策略。
主要包括以下几个方面：一是建立健全突发公共事件网络舆情数据采集和管理制度，确保数据的准确性和时效性；二是加强对突发公共事件网络舆情数据的分析和研判能力，为政府决策提供科学依据；三是建立健全突发公共事件网络舆情数据空间模型的应用机制，实现信息资源的有效整合和共享；四是加强突发公共事件网络舆情数据的监管和管理，防止虚假信息和有害信息的传播。
本文从理论和实践两个方面对突发公共事件网络舆情数据空间模型的构建及治理进行了深入研究，旨在为政府应对突发事件提供有益的参考和借鉴。
1. 研究背景和意义随着互联网技术的飞速发展，网络舆情已经成为社会治理的重要组成部分。
突发公共事件网络舆情演化研究
突发公共事件网络舆情演化研究突发公共事件网络舆情演化研究摘要：随着互联网的发展，社交媒体成为人们获取信息和表达观点的重要平台，突发公共事件的爆发和舆情的传播更加迅速和广泛。
本文从突发公共事件的定义、网络舆情的特点、舆情演化的主要阶段、影响舆情演化的因素以及对策措施等方面，对突发公共事件网络舆情演化进行了研究。
通过对舆情演化过程中的群体心理、信息扩散和舆情引导等关键节点进行分析，为突发公共事件的应急管理和社会稳定提供了一定参考意义。
一、引言突发公共事件是指突然发生且可能对公众生活、财产及社会公共利益造成重大影响的事件。
这类事件由于其突然性和不可预测性，常常会引发公众的强烈关注和情绪波动，形成舆论场。
同时，互联网和社交媒体的普及和发展使得信息的传播更加迅速和广泛，各种声音容易被集聚和放大，从而引发网络舆情。
二、突发公共事件网络舆情的特点突发公共事件网络舆情的特点主要体现在以下几个方面： 1.速度快：互联网和社交媒体的普及使得信息传播的速度大大增加，舆情的形成和扩散速度也大幅提升。
2.范围广：互联网的普及使得信息能够全球共享，舆情的传播范围从局部扩大到全球，公众对事件的关注度和参与度都显著增加。
3.观点多样：互联网上的信息来源众多，公众的观点也各不相同。
这使得舆情的观点多样化，共识难以形成，更易产生对立和争议。
三、突发公共事件网络舆情演化的主要阶段突发公共事件网络舆情的演化可以分为四个主要阶段：事件爆发、信息聚集、舆情扩散和情绪消退。
1.事件爆发：突发公共事件初始阶段，信息流量较小，公众对事件的认知度有限。
这个阶段，舆情的形成尚未明显。
2.信息聚集：随着事件的发酵，信息在网络上聚集，公众对事件的关注度提高，舆情开始形成。
3.舆情扩散：舆情逐渐在网络上扩散，各种声音涌现，观点多样。
信息的传播速度快，舆情影响范围逐渐扩大。
4.情绪消退：随着时间的推移，公众的情绪渐渐平复，舆情事件逐渐淡化。
四、影响舆情演化的因素1.信息源的权威性：信息源的权威性和可信度是公众选择相信与否的主要因素。
基于复杂网络的突发事件网络舆情演化分析
基于复杂网络的突发事件网络舆情演化分析随着互联网的发展，网络舆情已经成为了社会治理的重要一环。
特别是在突发事件发生的时候，舆情的演化和传播更是牵动着人们的心。
基于复杂网络的突发事件网络舆情演化分析，可以帮助我们更好地了解舆情传播的规律，为舆情引导和治理提供科学依据。
本文将基于复杂网络的视角，探讨突发事件的网络舆情演化分析。
一、基于复杂网络的舆情传播模型复杂网络理论是描述和分析由大量节点和连接构成的复杂系统的理论，而在这里我们所讨论的复杂网络，即是由大量舆情传播节点和连接构成的网络系统。
在复杂网络中，节点表示具有传播能力的主体，连接表示节点之间的信息传递和交互关系。
在突发事件的舆情传播中，一般可以采用传播模型来描述舆情的演化过程。
最典型的模型即是SIR模型，其中S表示易感者（Susceptible）、I表示感染者（Infective）、R 表示康复者（Recovered）。
这一模型通过病毒传播的方式来描述舆情的传播过程，并能较好地体现出舆情的传染性质。
而在复杂网络中，传播模型也可以进一步加以拓展，例如考虑节点间的影响力、网络拓扑结构等因素。
复杂网络理论还提供了一些用于描述网络结构的模型，比如小世界网络模型、无标度网络模型等。
这些模型可以帮助我们更好地理解舆情网络的结构特征，进而辅助我们建立更合理的舆情传播模型。
二、突发事件的网络舆情演化分析在突发事件的网络舆情演化分析中，首先需要搜集并构建舆情网络。
一般来说，我们可以通过对网络平台、社交媒体等渠道的数据进行挖掘和整理，获得相关的舆情信息。
然后，通过分析这些数据，我们可以得到一个反映舆情传播关系的复杂网络结构。
接着，可以利用复杂网络的分析方法，如节点度分布、平均路径长度、社团检测等指标，对舆情网络进行深入研究。
通过这些指标的分析，我们可以揭示舆情网络的整体结构特点，找出网络中的核心节点和关键连接，进而洞察网络舆情传播的规律和特点。
我们还可以基于复杂网络的传播模型，对突发事件的网络舆情传播过程进行建模和仿真。
社会突发热点事件的网络舆情演化分析
社会突发热点事件的网络舆情演化分析【摘要】本文通过对某一社会突发热点事件的网络舆情演化过程进行分析，分别从事件背景、舆情迅速发酵阶段、舆情持续发展阶段、舆情高潮阶段以及舆情平息阶段展开讨论。
在事件背景分析中，探讨事件的起因和背景信息；在舆情迅速发酵阶段、持续发展阶段、高潮阶段以及平息阶段分别分析舆情的走势和演化，揭示舆情对事件的影响和趋势。
通过总结事件的舆情演化过程，并提出应对社会热点事件舆情的建议，展望未来社会热点事件舆情的发展。
通过对舆情演化过程的分析，可以更好地理解社会热点事件在网络中的传播和影响，为应对类似事件提供参考和借鉴。
【关键词】社会突发热点事件、网络舆情、演化分析、事件背景、舆情发酵、舆情持续发展、舆情高潮、舆情平息、总结、建议、展望。
1. 引言1.1 社会突发热点事件的网络舆情演化分析当前社会，人们的生活受到网络舆情的影响日益增强，社会突发热点事件的发生往往会引发广泛的关注和热议。
网络舆情的传播速度之快，影响力之广，给社会稳定带来了挑战，也给政府和企业管理者提出了更高要求。
对社会突发热点事件的网络舆情演化进行分析和研究，有助于更好地应对危机，维护社会稳定。
本文旨在对社会突发热点事件的网络舆情演化过程进行深入剖析，从事件背景分析、舆情迅速发酵阶段、舆情持续发展阶段、舆情高潮阶段、舆情平息阶段等方面展开探讨。
通过对不同阶段的舆情表现和演化规律进行总结和分析，揭示社会热点事件舆情的变化轨迹和内在规律，为有效管理和引导网络舆情提供理论参考和实践指导。
随着社会的发展和网络科技的不断普及，社会热点事件的网络舆情越来越复杂多变。
对于如何应对和处理社会热点事件的舆情，需要政府、企业和社会各界共同努力，形成合力，共同维护社会和谐稳定。
本文将从不同角度对社会热点事件的网络舆情演化过程进行细致分析，为应对未来社会热点事件的舆情提供思路和启示。
2. 正文2.1 事件背景分析事件背景分析是对社会突发热点事件发生前的各种背景因素和动因进行分析和解释。
社会突发热点事件的网络舆情演化分析
社会突发热点事件的网络舆情演化分析社会突发热点事件是指突然爆发并引起广泛关注的社会事件，这类事件往往涉及到社会伦理、道德、法律等多个领域，引发了公众的强烈关注和热议。
随着网络的普及和社交媒体的快速发展，网络舆情的演化对于热点事件的传播和影响起到了至关重要的作用。
网络舆情是指通过互联网和社交媒体等新媒体平台上的用户发布的言论、回复、评论、转发等行为所形成的舆论形态。
网络舆情演化分析是指对于社会突发热点事件在网络上形成的舆论进行观察、记录和分析，以了解舆情的变化趋势和演化规律。
网络舆情演化分析的方法主要有两种：主动监测和被动分析。
主动监测是指通过网络爬虫技术等手段实时收集和监测网络舆情数据，包括对事件的关键词检索和语义分析等；被动分析则是对网络舆情数据进行整理、分类和分析，以得出相关结论。
在进行网络舆情演化分析时，可以从以下几个方面入手进行研究：1. 舆情传播路径：通过分析网络舆情中消息的传播路径，了解消息是通过哪些渠道传播开来的，比如是否是由媒体报道引发，还是由社交媒体上的转发和评论引发。
还可以分析消息的传播速度和覆盖范围，以了解消息在网络上的影响力。
2. 舆情情绪波动：通过分析网络舆情中用户的情绪表达，如喜怒哀乐等，可以了解舆情在不同时间段的情绪波动，以及情绪波动与事件发展的关联性。
在一个社会突发事件中，开始时可能会引起公众的愤怒和不满，而随着事件的发展可能会转变为团结和支持。
3. 关键词分析：通过分析网络舆情中的关键词，可以了解公众对于事件的关注焦点和热点问题。
还可以分析关键词的变化趋势，以及不同群体对于关键词的关注度和情感倾向。
4. 网络舆情的引导和操控：网络舆情的演化分析还可以揭示网络舆论中存在的误导、操控行为。
通过分析转发和评论的用户，可以了解是否存在利用网络舆论引导公众观点的行为，以及可能存在的自媒体、机构或政府等组织对于网络舆情的操控。
网络舆情演化分析的结果可以帮助政府、企事业单位等相关部门和个人了解公众的反应和态度，及时采取措施应对突发事件，同时也可以为学者和研究者提供相关数据和理论支持，以便深入研究网络舆情的规律和机制。
突发事件网络舆情引导研究综述
一、突发事件网络舆情引导的重 要性
突发事件网络舆情是指公众对突发事件的态度、情感和行为等方面的综合反 映，具有传播速度快、影响范围广、难以控制等特点。在突发事件发生后，网络 舆情往往会对事件的发展和解决产生重要影响。如果不能有效地引导网络舆情， 可能会加剧社会矛盾，干扰事件的正常处理，甚至引发新的社会问题。因此，对 突发事件网络舆情进行引导，具有重要的现实意义和理论价值。
二、高校群体性突发事件的网络 舆情特点
1、传播速度快：互联网的开放性使得高校群体性突发事件的舆情传播速度 极快，往往在短时间内就能形成广泛的社会影响。
2、互动性强：网络上的信息传播不再是单向的，而是具有强烈的互动性， 网民可以随时发表自己的观点和意见。
3、情绪化明显：由于网络匿名性的特点，网民在网络上的表达往往带有强 烈的情绪色彩。
3、国际合作不足：目前国内外学者在突发事件网络舆情引导方面的合作还 不够充分，未来需要进一步加强国际合作与交流，促进学术研究的深入发展。
参考内容
突发公共事件网络舆情研究涉及领域广泛，包括社会学、心理学、计算机科 学等。本次演示旨在梳理和分析现有研究现状，提出存在的问题和挑战，并展望 未来研究方向。关键词：突发公共事件、网络舆情、研究现状、问题、挑战。
突发事件网络舆情引导研究综 述
Байду номын сангаас 目录
01 一、突发事件网络舆 情引导的重要性
03
三、存在的问题和未 来发展趋势
02
二、突发事件网络舆 情引导研究现状
04 参考内容
随着互联网的快速发展，人们越来越倾向于在网络上表达自己的观点和情感。 当突发事件发生时，网络舆情往往会在短时间内迅速传播，对事件的发展和解决 产生重要影响。因此，如何有效地引导网络舆情，成为了当前亟待解决的问题。 本次演示将从突发事件网络舆情引导的重要性、研究现状、存在的问题和未来发 展趋势等方面进行综述。
社会突发热点事件的网络舆情演化分析
社会突发热点事件的网络舆情演化分析近年来，社会上发生了许多突发热点事件，这些事件往往引起了网络舆论的高度关注和讨论。
网络舆情演化分析成为了一种重要的研究方法，通过对网络舆情的演化过程进行分析，可以更好地理解社会热点事件的影响和变化。
本文将结合具体案例，对社会突发热点事件的网络舆情演化进行深入分析。
一、事件背景介绍在研究社会突发热点事件的网络舆情演化前，首先要对事件背景进行介绍。
近期社会上发生了一起校园欺凌事件，一名学生在校园内遭到其他同学的欺凌，导致其身心受到严重伤害。
这一事件在网络上引起了广泛的关注和讨论，许多网民对此事件表示愤慨和谴责，同时也有一些网民对事件的真实性提出质疑。
二、事件的网络舆情演化过程接下来，我们可以对事件的网络舆情演化过程进行分析。
在事件刚刚发生的时候，网络舆情往往处于一个比较混乱的状态，有各种不同的声音和观点在网络上传播。
针对这一事件，一些网民可能会发布批评欺凌行为、关心受害者的言论，而另一部分网民可能会持有质疑和抵触的态度。
这些不同的声音和观点会在网络上相互碰撞和交流，从而影响舆情的演化方向。
随着事件的发展，网络舆情往往会呈现出一种从混乱到趋于平稳的演化过程。
例如在校园欺凌事件中，一些网民通过发布相关证据和信息，逐渐澄清了事件的真相，引导舆论朝向更加客观和理性的方向。
社会各界也会对此事件做出回应和处置，这些回应和处置也会影响着网络舆情的演化过程。
最终，事件的网络舆情演化会进入到一个相对稳定的状态。
针对校园欺凌事件，一些网民可能会对欺凌行为提出更深入的反思和讨论，有关部门也会对相关责任人做出相应的处理和教育。
这些举措和处理对网络舆情的影响将会持续影响着社会对这一事件的态度和看法。
三、网络舆情演化的影响和启示对社会突发热点事件的网络舆情演化进行深入分析，不仅可以帮助我们更好地了解社会事件的影响和变化，还可以为我们提供一些启示和思考。
事件的网络舆情演化往往会受到各种因素的影响，包括事件本身的性质、舆论引导者的态度和行为、以及网络舆论的传播规律等。
社会突发热点事件的网络舆情演化分析
社会突发热点事件的网络舆情演化分析【摘要】本文通过对社会突发热点事件的网络舆情演化进行分析，探讨了事件爆发与传播、舆情演化过程、传播路径、影响与应对措施以及网络舆情监控与管理等方面。
通过研究发现，社会事件的爆发往往在网络上迅速传播，舆情在不同阶段呈现出不同的演化特点，传播路径主要包括社交媒体和互联网平台。
舆情事件的影响深远，需要及时有效的应对措施来缓解负面影响。
未来社会事件舆情管理应更加重视网络舆情监控与管理，及时发现并应对舆情事件，避免舆情危机的发生。
社会事件网络舆情演化的特点值得重视，未来仍需对社会事件舆情管理进行深入探讨和研究。
【关键词】社会事件，网络舆情，演化分析，传播，影响，应对措施，监控，管理，特点，展望，总结1. 引言1.1 社会突发热点事件的网络舆情演化分析社会突发热点事件的网络舆情演化分析一直是媒体和研究机构关注的焦点之一。
随着社交媒体和互联网的普及，舆情传播的速度和规模前所未有地加快和扩大。
在信息时代，社会事件的爆发和传播过程受到多方面因素的影响，如新闻报道、网络传播、用户评论等，这些因素共同塑造了舆情事件的演化轨迹。
在网络舆情的演化过程中，舆情事件往往会经历从爆发到发酵再到平息的过程。
不同阶段的舆情表现出不同的特征和动态，如情绪高涨、信息传播迅速、舆论倾向分化等。
网络舆情的演化过程不仅受到网民的关注度和传播力的影响，还受到网络平台算法和舆情事件本身的特点所影响。
舆情事件的传播路径也是影响舆情演化的重要因素之一。
信息传播的速度和范围往往受制于传播途径的选择和传播者的影响力。
在舆情事件的传播过程中，传播途径的选择和传播者的态度不仅会影响舆情事件的演化轨迹，还会影响公众对事件的认知和态度。
舆情事件的影响和应对措施也是社会舆情管理的重要内容。
舆情事件可能对社会秩序、政府形象、企业声誉等产生重要影响，因此对舆情事件的及时应对和有效管理尤为重要。
有效的舆情管理可以帮助组织更好地理解和应对舆情事件，保护自身利益和形象。
突发公共事件网络舆情的形成及演变机制研究
突发公共事件网络舆情的形成及演变机制研究【摘要】本研究探讨了突发公共事件对网络舆情的影响及其形成与演变机制。
通过分析突发公共事件在网络上的传播过程，揭示了网络舆情形成和演变的机制。
在对突发公共事件网络舆情的影响进行研究的基础上，提出了相应的舆情管理策略和对策，为应对类似事件提供了参考。
通过案例分析，结合相关理论探讨了突发公共事件网络舆情的特点和规律。
研究结果总结了突发公共事件网络舆情的影响机制和演变规律，展望了未来的研究方向，并提出了相应的对策建议，以应对未来可能出现的网络舆情事件，为社会稳定和舆情管理提供理论支持。
【关键词】突发公共事件、网络舆情、形成机制、演变机制、应对策略、案例分析、研究成果、未来研究方向、对策建议。
1. 引言1.1 研究背景突发公共事件网络舆情的形成及演变机制研究是当今社会舆论议论的热点之一。
随着信息化时代的到来，网络已成为人们获取信息、表达观点的重要平台。
在突发公共事件发生时，网络舆情往往会起到重要的引导和影响作用，对事件的传播和演变产生重要影响。
对突发公共事件网络舆情的形成及演变机制进行研究具有重要意义。
研究背景方面，随着社会的快速发展和信息技术的普及，突发公共事件在网络上的传播速度和规模大大加快，舆情的爆发和蔓延也呈现出前所未有的特点。
突发公共事件的网络舆情可迅速扩散到全国乃至全球，对事件的发展和处理产生重要影响。
深入了解突发公共事件对网络舆情的影响，探究网络舆情形成和演变的机制，制定相应应对策略具有重要的现实意义。
通过对相关理论和实践案例的研究，可以为我国在网络舆情管理方面提供一定的借鉴和启示，促进社会信息化发展和网络舆论的健康发展。
1.2 研究意义突发公共事件网络舆情的形成及演变机制研究具有重要的研究意义。
随着互联网的发展，网络舆情已经成为社会舆论监督的重要组成部分，对于政府、企业和个人都具有重要影响。
突发公共事件在网络中传播迅速，可以迅速引发舆情的爆发，并对社会秩序和公共利益产生重大影响，因此研究突发公共事件网络舆情的形成及演变机制，对于及时有效地控制舆情、缓解社会矛盾、保护公共利益具有重要意义。
网络舆情演化模型与传播机制的研究
网络舆情演化模型与传播机制的研究随着互联网的迅速发展和普及，网络舆情成为了一种重要的社会现象。
网络舆情的演化模型与传播机制的研究，对于了解和应对网络舆情具有重要的理论和实践意义。
本文将探讨网络舆情演化模型的构建和传播机制的分析。
一、网络舆情演化模型的构建1.信息传播模型信息传播模型是研究网络舆情演化的基础。
其中，经典的SIR模型是常用的一种模型。
SIR模型将人群分为易感者（Susceptible）、感染者（Infected）和恢复者（Recovered/Removed）三类，通过定义每个群体之间的转化率来探究信息在人群中的传播和演化。
此外，还有基于复杂网络结构的SI模型、SIS模型和SIRS模型等。
2.心理行为模型网络舆情受到人们心理行为的影响。
经典的传染病模型如传染病扩散者模型（IDM）和公共交通传播模型（PTM）可以借鉴到舆情演化的研究中。
此外，还可以根据心理学理论，如心理弹性理论和认知加工模型等，构建网络舆情的心理行为模型，探究人们在网络舆情中的心理反应和行为模式。
3.影响力传播模型网络舆情的演化还受到影响力的传播影响，因此可以构建影响力传播模型。
影响力传播模型可以基于社交网络结构、用户关系和用户特征等进行构建。
经典的影响力传播模型如独立级联模型（IC）和线性阈值模型（LT）可以应用于网络舆情的研究中，用来分析和预测舆情信息在网络中的传播路径和影响范围。
二、网络舆情传播机制的分析1.信息源分析网络舆情的传播源自于信息的发布者，因此对信息源的分析十分关键。
可以通过对信息发布者的身份、地理位置、社交关系和言论倾向等进行分析，了解其对网络舆情的影响力和传播路径。
此外，还可以运用NLP技术对文本进行情感分析，揭示信息源的情感态度。
2.传播路径分析网络舆情的传播路径是信息从发布者到接收者的传播途径。
传播路径的分析可以通过社交网络分析和数据挖掘技术实现，利用大数据分析方法挖掘用户之间的关系和信息传播的路径。
突发事件网络舆情的演化规律与政府监控
突发事件网络舆情的演化规律与政府监控突发事件网络舆情的演化规律与政府监控近年来，随着互联网的普及和社交媒体的兴起，突发事件的消息传播速度愈发迅猛。
网络舆情的爆发和演化，成为衡量社会公众情绪和预警的重要指标。
政府对于突发事件舆情的监控和管理，也成为维护社会稳定和处理突发事件的重要手段。
本文将探讨突发事件网络舆情的演化规律，并分析政府的监控方式。
突发事件网络舆情通常呈现出以下演化规律。
首先，信息传播迅速，舆情传递速度快。
在突发事件发生后不久，社交媒体上就会迅速出现相关消息和评论。
这些消息和评论经过转发和引用，迅速扩散至负面影响最大的群体，进一步引发舆情的演进。
其次，情绪化程度高。
突发事件通常伴随着社会的恐慌和焦虑，人们往往倾向于用情绪化的语言表达自己的观点和情感，进一步放大了舆情的影响力。
第三，信息失真和谣言泛滥。
在突发事件发生后，由于信息来源不确定和各方利益的介入，信息往往失真或者出现谣言。
这种信息不确定性和谣言的传播，进一步加剧了社会的不安和恐慌。
最后，社交媒体的群体性和影响力加大。
社交媒体的兴起和普及，使得每个人都成为信息的传播者和评论者。
在突发事件中，用户之间的相互影响和社交媒体平台的渗透性，使得舆情的扩散速度和影响范围大大增加。
面对突发事件网络舆情的演化规律，政府采取监控和管理措施，旨在及时了解社会舆论动向，维护社会稳定。
政府的监控方式主要包括媒体监控、网络舆情监测和舆论引导。
首先，政府通过媒体监控来把握突发事件的最新进展和民众的舆论动向。
媒体的广泛覆盖和即时报道，使政府能够及时掌握事件的信息和民众的情绪变化，进而采取相应措施。
其次，政府建立网络舆情监测系统，通过大数据技术和人工智能算法，分析网络上的舆论态势和情感倾向。
这种舆情监测系统能够实时监测社交媒体上的讨论量、转发量和评论情绪，帮助政府了解舆情的传播路径和情绪的变化，为政府制定策略提供参考。
最后，政府通过舆论引导来控制和引导舆论的走向。
突发事件网络舆情演变研究
突发事件网络舆情演变研究突发事件网络舆情演变研究引言:随着互联网的普及和信息传播的快速发展，突发事件在当今社会中产生了更大的影响力。
与此同时，借助社交媒体平台，各类事件与舆情也得以在网络上快速传播。
在这个数字化时代，网络舆情已经成为了人们关注的焦点。
本文旨在研究突发事件在网络上的舆情演变过程，并探讨其影响因素及解决方法，以期对提升网络舆情管理的有效性和效率产生积极的启示。
一、网络舆情的定义与特点网络舆情即指通过网络渠道传播的公众对一个事件或话题的态度和观点集合。
其特点主要体现在信息的丰富性和更新速度的快、群体性意见的汇聚、广泛参与和传播扩散等方面。
相比传统媒体，网络舆情更具有开放性、互动性和多样性。
舆情通过网络的记录和传播，成为了公众表达情感、传递信息和形成信息共识的重要渠道。
二、突发事件舆情演变的一般过程突发事件舆情演变通常经历几个典型的阶段，包括事件爆发阶段、舆情蔓延阶段、信息传递阶段和舆论消退阶段。
1. 事件爆发阶段：突发事件首次曝光后，舆情主要集中在事件的事实真相、影响和相关责任等方面。
这个阶段通常伴随着公众对事件的关注度高和情绪激动。
2. 舆情蔓延阶段：此阶段中，社交媒体的迅速传播加剧了舆情的扩散速度。
此时，公众开始表达个人情感、看法和疑虑，媒体对事件的报道也得到了大范围的关注。
3. 信息传递阶段：在经历了舆情的高潮后，大量的信息和言论开始释放。
公众通过网络平台获获取专业知识，媒体和权威机构开始对事件作出评估和解读，逐渐出现更为理性的声音。
4. 舆论消退阶段：舆情从高潮状态逐渐平息，公众的关注度和讨论热度逐渐走低。
事件进入到相对稳定的状态，舆情逐渐消散。
三、突发事件舆情演变的影响因素突发事件舆情演变受众多因素的影响，包括事件的性质、媒体的报道、个体认知和信息技术等。
1. 事件性质：事件的性质与事件的重要性、可预见性以及受众的个人经验有着密切的关联。
一般来说，发生地震、恐怖袭击、自然灾害等事故会引发更广泛和激烈的舆情讨论。
网络舆情演化模型研究与应用
网络舆情演化模型研究与应用随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络舆情已经成为一种非常重要的社会现象。
它影响着个人、组织和整个社会的决策和行为。
因此，研究和应用网络舆情演化模型是非常必要的。
一、网络舆情演化模型的定义网络舆情演化模型，简单来说，就是将网络舆情的演化过程，用数学方法和模型来描述和预测的模型。
这个模型通常包括了许多因素：时间、内容、人群、情感、呈现形式等等。
通常，网络舆情演化模型分为两大类：1. 基于物理的模型：根据网络连接规则、人类行为规律和传染病模型的思想，将网络舆情转化为动态网络的演化过程，并用物理数量和网络拓扑结构来描述舆情的演化过程。
2. 基于数学的模型：从个体的行为分析入手，将网络舆情理解为人群行为的结果，引入统计、物理学和机器学习等多种方法，以建立有效的预测模型。
二、网络舆情演化模型的应用网络舆情演化模型可以应用于各个方面。
以下介绍几个常见应用：1. 预测社会事件：通过网络舆情演化模型，可以预测出社会事件的演化过程和趋势，如政治事件的发展、市场行情的波动、科技发展的方向等等。
2. 企业品牌建设和危机应对：企业可以通过网络舆情演化模型来了解市场和客户态度，进而制定有针对性的策略，提高品牌知名度和声誉度。
同时，也可以通过网络舆情演化模型，盯住舆情的发展和趋势，及时做出危机应对策略。
3. 政府决策：政府可以通过网络舆情演化模型，了解社会热点和民意态度，判断政策的受欢迎程度和影响，调整和优化政策。
4. 研究网络互动行为：网络舆情演化模型可以解释和模拟人类行为的复杂性和变化性，例如，如何通过个人之间的交流来形成领导者和人群；如何通过不同的市场规则来刺激人们的行为等等。
三、网络舆情演化模型的挑战和展望网络舆情演化模型虽然有着广泛的应用，但是也面临着许多挑战。
以下介绍几个典型的挑战：1. 数据的质量和及时性：网络舆情演化模型的数据来源来自于网络，数据的质量和及时性都会受到各种因素的影响。
突发事件网络舆情的生成演化规律研究
突发事件网络舆情的生成演化规律研究
易臣何;何振
【期刊名称】《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》
【年(卷),期】2014(038)002
【摘要】互联网普及与纵深发展,使公众在突发事件发生后通过网络表达意见、情绪与态度变得更加便捷和频繁,并使突发事件网络舆情生成也更常态化和复杂化.突发事件网络舆情的生成演化主要经历“触发——集聚-热议——升华”四个关口,并呈现出相应的规律.其中,突变规律描述了舆情的非连续性突然发生变化的状态特征,聚焦规律反映了舆情的焦点形成与放大演化机理,共振规律体现了舆情的现实与虚拟、议题与情绪的互动过程,极化规律强调了个体因群体极化模式而表现从众舆论的行为.
【总页数】5页(P74-78)
【作者】易臣何;何振
【作者单位】湘潭大学公共管理学院,湖南湘潭411105;湘潭大学公共管理学院,湖南湘潭411105
【正文语种】中文
【中图分类】D691.9
【相关文献】
1.突发事件网络舆情的生成原因与导控策略——基于网络舆情主体心理的分析视阈[J], 张玉亮
2.群体性突发事件网络舆情的特点及演变规律研究 [J], 王志
3.突发事件网络舆情的演化要素及治理路径探讨 [J], 陈滢
4.基于Multiagent的突发事件网络舆情演化 [J], 董田田;张睿;王姿颖;董学士
5.基于政府干预和主流情绪的突发事件网络舆情群体负面情绪演化研究 [J], 冯兰萍;严雪;程铁军
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舆情演化模型的研究现状与展望
舆情演化模型的研究现状与展望随着社交媒体的普及，公众的舆情管理成为了一个越来越重要的问题。
舆情演化模型的研究因此变得越来越重要。
舆情演化模型是一种数学模型，可以通过分析和预测大众情感的变化，帮助人们更好地应对和控制突发事件和公众舆情。
当前，关于舆情演化模型的研究重点包括以下三个方面：第一，舆情网络的构建。
舆情网络是指由用户和信息组成的网络，其中信息是由用户之间的交互和转发产生的。
目前，常用的构建舆情网络的方法有文本情感分析、社交网络分析、主题分析等。
这些方法可以帮助分析舆情网络的结构、动态和演化趋势等，为进一步分析和预测舆情提供依据。
第二，舆情演化模型的建模。
舆情演化模型是一种描述舆情变化的数学模型。
建立合理的舆情演化模型是预测和干预舆情的关键。
当前，常用的建模方法有时间序列模型、复杂网络模型、机器学习模型等。
这些方法可以帮助研究者更好地理解舆情变化的规律和机制，为预测和干预舆情提供理论支持。
第三，舆情干预策略的制定。
一旦发现了舆情的演化趋势，选择合适的干预策略就成为了关键。
当前，常用的干预策略有信息发布、口碑营销、危机管理等。
这些策略可以帮助公众掌握真实情况，消除误解，提高舆情的正向效应。
当然，针对不同的舆情，需要采用不同的干预策略。
第一，如何利用机器学习等人工智能技术提高预测舆情的准确度和实时性。
机器学习等人工智能技术可以帮助研究者更好地理解舆情的变化规律和机制，提高预测舆情变化的准确度和实时性。
第二，如何建立真正可靠的舆情演化模型。
目前，大部分舆情演化模型都是基于统计学方法构建的。
这些模型虽然可以帮助我们理解舆情演化的一般规律，但是由于复杂性和不确定性非常高，因此建立一个真正可靠的舆情演化模型仍然是一个巨大的挑战。
第三，如何提高舆情干预策略的效果。
不同类型的舆情需要采用不同的干预策略，针对不同群体和文化，干预策略也应有所不同。
因此，如何针对不同的舆情和人群，制定更有针对性的干预策略，是一个需要持续探索和研究的问题。
基于知识发现的突发事件舆情风险演化模型研究
理《研究•锖報新#第39卷第3期 2021年3月基于知识发现的突发事件舆情风险演化模型研究袁国栋(重庆市委党校，重庆400041)摘要：【目的/意义】为增强舆情风险应对能力、提高舆情识别和演化的准确性，本研究提出并构建基于知识发现 的突发事件舆情风险演化模型。
【方法/过程】结合舆情风险生命周期与社会燃烧理论，从燃烧物质和助燃剂及导火 线角度，将舆情风险演化过程划分为萌发阶段、扩散阶段、爆发阶段和消退阶段，并分析了各阶段中关键属性和属 性间存在的紧密关联性。
在此基础上，利用知识图谱表征现实世界中的各种定义与常识，构建关联规则结构语义 知识库，并引入卷积神经网络，将其当作分类器以获取舆情识别模型。
利用卷积神经网络中的知识发现法实现舆 情情感识别，将输出结果与舆情风险演化流程中的各阶段相对应，更显著地表现突发事件舆情风险的演化过程。
【结果/结论】实验结果显示该模型性能较好，能够能很好的拟合突发事件舆情整体的演化规律，具有较强的实用 性。
【创新/局限】同时，本次研究未将网民异质性考虑到舆情风险演化模型设计中，导致模型精度存在一定的局限，但这也为日后更进一步的研究提供了新的思路。
关键词：知识发现;知识图谱；卷积神经网络；突发事件;舆情风险;风险演化模型中图分类号：G206.3 DOI ：10.13833/j.issn.1007-7634.2021.03.0051引言在网络技术日益发展的背景下，很多网民习惯在网络虚 拟空间中表达自己自的观点与态度，而社交网络也逐渐成为 了感知现实社会事件发展的一个传感器，互联网舆情在折射 现实事件中发挥的作用越来越大m i。
当前,我国正处于改 革的关键期和矛盾的多发期，该阶段中突发事件的发生很容 易导致社会矛盾在网络虚拟空间中快速扩散和变异，直到演 变为具有严重威胁的网络舆情事件。
这一过程中，突发事 件本身所具备的多领域、破坏性等特征会产生非常严重的 社会影响。
例如，吉林长春长生公司问题疫苗事件、滴滴顺 风车乘客遇害事件、超强台风登陆等等，均需在突发事件舆 情治理方面采取实时、全面的措施才能避免舆论影响进一 步扩大因此,深人分析突发事件舆情风险演化过程的整体态势和演化路径规律,能够有效提升对突发事件的处理能 力，并防止事态恶化。
突发事件网络舆情的形成 演化与控制
2、传播渠道管理：政府需要加强对网络传播渠道的监管，对于不良信息进 行及时删除和封禁，以维护网络环境的良好秩序。
3、数据分析：政府可以通过数据分析和挖掘技术，掌握网民对于事件的点、 态度和情绪，从而更好地掌握舆情动态。
谢谢观看
2、及时处置：在突发事件发生后，政府、企业等主体需要迅速响应，及时 发布权威信息，澄清事实真相，以避免谣言和恐慌的产生。
3、媒体应对：在舆情发展过程中，政府、企业等主体需要积极与媒体沟通 合作，提供准确信息，增强信息的透明度和公信力。
4、法律规范：政府需要通过立法手段规范网络行为，打击网络谣言和恶意 炒作行为，维护网络空间的秩序和稳定。
四、结论
突发事件网络舆情是当前社会中不可忽视的一种现象。通过对突发事件网络 舆情的形成、演化与控制进行深入探讨，我们可以更好地理解和应对网络舆情。 为了有效控制网络舆情的发展，政府、企业等主体需要建立完善的风险评估机制、 舆情应对机制
和媒体沟通机制，以提高应对突发事件的能力和水平。公众也应当提高自身 的媒介素养，理性看待突发事件的网络舆情，共同维护社会的稳定和和谐。
1、事件发生阶段：突发公共事件的发生往往是突然性的，往往会在短时间 内吸引大量网民的。此时，网络舆情开始逐渐形成。
2、舆情初始阶段：随着事件的传播，相关信息在网络上迅速扩散，网民开 始对事件进行评论、讨论和猜测。此时，网络舆情呈现出初步的发展趋势。
3、高潮阶段：随着事件的不断发展，网络舆情逐渐进入高潮阶段。此时， 网民的度达到顶峰，网络舆情对事发展，突发公共事件在网络上的传播速度越来越快，网络 舆情对事件的发展和解决起到了重要的影响。本次演示以突发公共事件网络舆情 演化为研究对象，探讨其演化过程及影响因素，并对未来类似事件提出预警和对 策建议。
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后决定。
表 1 突发事件级别量化值
事件等级
I级
II 级
III 级
IV 级
最大增 长率 r
0． 1 0． 2 0． 3 0． 4 0． 5 0． 6 0． 7 0． 8 0． 9
综合以上两种考虑，得出突发事件网络舆情演进
规律模型为：
df = rf（ 1 － f ）
（ 3）
dt
K
求解微分方程得：
f（ t） =
Abstract In recent years，the surge in the number of the sudden major netw ork public opinion events led to an extremely severe serious situation of security monitoring and early w arning for the netw ork public opinion and caused national attention． By studying the formation and influencing factors of the netw ork public opinion of unexpected events，establishing the differential equation model of its evolution，identifying the three characteristics timing points of the diffusion process and the four phases of public opinion development，and exploring the corresponding measures in government＇s responses，the paper provides an effective reference for governmental decision－making in emergency management of the netw ork public opinion． Key words sudden events Netuork Public opinion differential equation countermeasures．
文章编号 1002－1965（ 2011） 08－0047－04
Research on the Evolution Model of Network Public Opinion of Sudden Events
LAN Yuexin DENG Xinyuan
（ Basic Courses Teaching Department，Langfang 065000）
事件发生后（ 一般 12 小时内） ，事件的全部相关舆情
信息（ 新闻、博文、帖子等） 的点击总量来确定。
3． 2 突发事件网络舆情演进规律模型 假设某个
突发事件发生后，网络知情人数是关于时间（ 单位： 小
时） 的连续可微函数，即 f = f（ t） ，网络知情人数初值
（ t = 0 时） 为 f0 ，网络知情人数上限为 K 。 首先，突发事件网络知情人数的变化率与网络知
情人数（ 基数） 成正比，即
df = k（ f） f
（ 1）
dt
其中，k（ f） 为网络知情人数增长率，它是关于网
络知情人数的函数。
其次，Kf 表示网络知情人数占网络平均在线人数
的比例，则 k（ f）
和剩余“空间”（ 1
－
f） K
成正比，即
k（ f）
= r（ 1
－
f K
）
（ 2）
其中，r ∈ ［0，1］为网络知情人数的最大增长率
在此假设 基 础 上，本 文 引 入 网 络 知 情 人 数 概 念 （ 通过网络获取某个突发事件信息的总人数） 描述网 络舆情影 响，网 络 知 情 人 数 越 多，舆 情 影 响 越 大。 其 中，网络知 情 人 数 上 限 为 我 国 互 联 网 日 平 均 在 线 人 数［3］（ 2010 年 我 国 互 联 网 日 平 均 在 线 人 数 为 4978 万） ，网络知情人数初值可以使用舆情监测系统统计
（ 定值） ，由突发事件级别决定。一般而言，各类突发
事件按照其 性 质、严 重 程 度、可 控 性 和 影 响 范 围 等 因
素，一般分为四级： Ⅰ级（ 特别重大） 、Ⅱ级（ 重大） 、Ⅲ 级（ 较大） 和Ⅳ级（ 一般） ［5］。为了更好地描述突发事
件网络舆情影响，本文将突发事件级别和最大增长率
相对应，见表 1，具体数值选取需要定性分析事件性质
通过计算曲线特征 点，容 易 绘 出 网 络 知 情 人 数 原 始 曲
线为 f （ 见图 2） ，拐点为 P 。根据拐点特性，可以通过
对拐点时间的把握实现对网络知情人数曲线趋势的控
制： 当拐点 P 提前至 P1 时，曲线 f 过渡到 f1 ，网络知情 人数锐减，从而实现网络舆情的控制； 当拐点 P 推迟至
2 突发事件网络舆情影响因素分析
突发事件一般要经历突发事件发生、网络舆情产 生和传播、政府介入干预、事件平息等阶段，所以突发
收稿日期： 2011－02－15
修回日期： 2011－04－10
基金项目： 公安部应用创新项目“公安边防情报网络侦察技术研究”（ 编号： 2011YYCXWJXY132） ； 中国人民武装警察部队学院青年课题“边防
图 1 网络舆情影响曲线
3 突发事件网络舆情演进规律与控制模型 3． 1 模型假设及舆情影响因素量化 据中国互联
网络信息中心（ CNNIC ） 第 27 次调查统计显示，40 岁 以下的网民占 81． 6% ，其中青少年网民在总体网民中 占 58． 2% ； 网民主体逐渐向低学历低收入倾斜，学历 程度高中以下（ 包括高中） 的网民占 76． 9% 。 ［4］ 这说 明网上舆情反映的 主 要 是 年 轻 人 的 要 求 ，尽 管 他 们 有 一定文化水准，言论有积极的一面，但对事件认识不全 面，反应易于情 绪 化，容 易 引 发 有 害 舆 论。 所 以，本 文 假设通过网络获取某个突发事件信息的网民都会影响 网络舆情走势。
1 现状分析
我国正处于社会 转 型 期，各 类 突 发 事 件 的 发 生 呈 上升趋势，给国家安全、社会安定和人民生活带来巨大 威胁。某个突发事件 在 网 上 刚 一 曝 光 ，即 可 迅 速 引 爆 全国舆论，把 地 区 性、局 部 性 和 带 有 某 种 偶 然 性 的 问 题，变成全 民“围 观 ”的 公 共 话 题，甚 至 变 成 需 要 中 央 政府出手干预的公共事件。
情报定量方法研究”（ 编号： WJQN2001） 成果之一。
作者简介： 兰月新（ 1981－） ，男，讲师，研究方向： 应用数学、情报分析； 邓新元（ 1975－） ，男，教授，研究方向： 边防情报侦察与调研。
·48·
情报杂志
第 30 卷
事件网络舆情对社会的影响一般分为潜伏期、明显期、 高潮期和消退期［3］，网络 舆 情 影 响 趋 势 如 图 1 所 示。 在网络舆情影响高 潮 期 来 临 前，政 府 采 取 积 极 引 导 措 施，可大大降低突发事件网络舆情对社会的影响程度， 即由实线到虚线的 发 展 过 程，所 以 突 发 事 件 发 生 到 高 潮来临前这段时间 成 为 舆 情 控 制 的 重 要 阶 段 ，探 寻 此 阶段影响舆情的 主 要 因 素 是 建 模 的 依 据 。 首 先，在 突 发事件发生后，受互联网特性 （ 实时性、互动性、随意 性） 和手机功能（ 照相、摄像、上网） 的影响，大部分突 发事件发生不久，事 件 文 字、图 片、视 频 等 信 息 便 以 近 乎“同步直 播 ”的 方 式 呈 现 在 网 络 上，所 以，影 响 舆 情 走势的因素包括突 发 事 件 的 类 型、接 触 原 始 事 件 信 息 网民数量及其态度等； 其次，在网络舆情形成过程中， 由于我国网民的年龄、职业和籍贯呈多元态势，他们对 同一事件的态度和意见也不尽相同，所以，影响舆情走 势的因素包括关注 事 件 进 展 的 人 数 及 其 态 度 、网 络 在 线人数等。本文以网 络 舆 情 影 响 因 素 为 依 据 ，建 立 数 学模型，对突发事件网络舆情演进规律进行分析与研 究。
（ 6）
d2 f dt2
=
K（
－ a）
（
lnb）
2
bt（ 1 － abt） （ 1 + abt） 2
（ 7）
第8 期
兰月新，等： 突发事件网络舆情演进规律模型研究
·49·
d3 f dt3
=
K（
－ a）
（
lnb）
3
bt（
1
－ 4abt + a2 b2t） （ 1 + abt） 4
（ 8）
令
d2 f dt2
段。此外，由于 t2
－ t1
=
2 ln（ 2 r
+ 槡3 ） ，所以突发事件
网络舆情扩散期只与网络知情人数的最大增长率 r 有 关，而与总量和初值无关。设置网络知情人数的最大
增长率的变化范围为 r ∈ ［0． 1，0． 9］，进行数值模拟
结果见表 2。某一突发事件发生后，事件舆情会很快
在网络上流传，如果政府在发生期没有采取有效措施 疏导舆情，那么该事件可以很快爆发成为网络热点，会
P2 时，曲线 f 过渡到 f2 ，网络知情人数增加，从而网络 舆情态势变得严峻，社会负面影响增大。
－ K ≈ 0． 2113K
（ 12）
3 － 槡3
容易看出在时段相对很短的扩散期 ［t1 ，t2］上的突发
事件网络知情人数增量却占到总量的 57． 74% ，也就
是说区间 ［t1 ，t2］是突发事件网络舆情扩散最快的时