人工智能的现状及发展展望
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人工智能的现状及发展展望
从1961年世界上第一个真正意义上的实用机器人在美国问世,到40余年后的今天,机器人的应用领域不断扩大,从工业到农业再到服务业,从工厂走向寻常百姓家,从北非沙漠到南美丛林,从深水世界到浩瀚太空,机器人的触角已经伸向四面八方,成为我们社会生活中一道独特的科技风景。
机器人没到人类等级
从1956第一次使用“人工智能”这个字汇。到50年后的今天,回顾人工智能这50年的发展中,我们在不断地尝试着把人类的原创性加到机械思考中,虽然我们取得了许多成就,但目前我们所有的知识并不足以到达人类的智能等级,还没有完成一个人类等级的人工智能。
用电脑来模拟人脑的高度功能,早在50年前,有人就曾指出,真正的障碍,并不是机器的功能不足,而是我们无法写出程序,来彻底利用我们拥有的资源。人工智能的设备并不是问题,真正难以克服的是关于人工智能基本概念的问题,而且这个问题在50年后的今天依旧存在。
人工智能未来继续探索
对于人工智能的未来,存在两种不同的观点。第一种观点认为,人工智能是有关于人类智慧,有关于通用机器的。而第二个观点存在于信息科技的前沿。比如,将数据信息化,让它们在网络上产生作用,让基因发挥其作用,让机器人数据发挥作用。
机器人人工智能研究的下一个目标是常识知识与推理能力的固定化。但今天的人工智能领域还有很多其它的研究目标。
目前,机器人研究存在很多的方向,一些人将机器人人性化,希望越接近人类越好,而另一个方向却正好相反。
机器人领域还有一些其他的问题。因为他们必须要在人类的环境中运作,有时候甚至面对一些尚未解决的问题,比方像人类一样抬起两条腿而不是拖着脚的方式行走,或是要能了解物体的三度空间视觉等等。这些问题已经被分别研究,但机器人目前仍旧无法在混乱的房间里行走或是上下楼梯,更不要说爬树了。
科幻电影中会有形形色色的机器人,电影往往会让这些机器人有一些人类的动机,变成一个有个性的角色,要假设这些机器人像人类一样十分容易,比如电影《人工智能》里的机器人,会陪伴人还会觉得孤单。电影中假设机器人可以模仿十岁的小孩,然而他们没想到,收养机器人的女主人会变老,当她七十岁或八十岁时,他的机器人小孩还是十岁大。在电影的观点里,甚至不需要思考这个问题,而这只是人们很容易被电影误导的例证之一。
机器人潜在威胁
尽管目前人工智能的发展还未达到人类智能的水平,但许多人仍存在着顾虑。当机器人真的被赋予了人类式的情感和意志,它将像我们一样,具备各方面的人性特征:创造性的思维、独立的思考与决策、自觉性的行为及各种人情世故,面对与我们一样有人格自尊的机器人,人类该如何以待?机器人是不是也该像我们一样拥有生存与发展的基本权利,谋求政治上的自由和平等。它们会不会打着“人权”的旗号揭竿而起,来一场人工智能的反叛以摆脱人类的控制?一手缔造了机器人神话的我们,是否已经准备好迎接未来的机器人时代?这些场景已在各种科幻作品中提到。
机器人三大定律
为了防止机器人威胁人类,早在1940年,著名科幻小说家艾萨克。阿西莫夫在其作品中就提出了“机器人三大定律”:第一,机器人不得伤害人类,也不得坐视人类受到伤害而袖手旁观;第二,机器人应服从人类的一切命令,但不得违反第一条;第三,机器人应保护自身的安全,但与第一、二条相抵触者除外。这个在科幻小说中诞生的定律现在已经被众多科学家所认同,也成为机器人制造商所坚守的原则。
研究人员对此采取了一些相应的技术措施,例如,将轻软物质作为制造机器人的首选材料,保证人类不会受到它的伤害;在机器人身上安装足够的传感器,通过对人类语音的识别,以保证机器人充分“理解”人类的意图;在机器人软件系统中给出更严格的限制;在显要位置处安装关闭按钮,以便紧急情况时切断机器人能源等等。据悉,日本目前正在商讨制定这样一部机器人法律,这也将成为世界上第一部机器人法律。
目前,普遍的观点都认为,机器人不是要替代人类,而是要用智能的外围设备延伸人的双手。科学家们也在不断的探索,使机器人能够更好地融入社会与人类和谐相处,并很好地为我们服务。
让更多机器人走进家庭
和一些心存戒备的学者相比,更多的人考虑的还是机器人的商业价值和实用价值。
机器人可以粗略的划分为3个不同的类别。一是工业机器人,像机器手臂。二是专业服务机器人,如航天、军事领域的机器人。最后一个分类就是商业服务机器人,也就是市场上可以买到的机器人,像美国iRobot公司生产的Roomba 清洁机器人。还包括一些家庭娱乐性机器人、机器宠物,例如索尼的AIBO机器狗。
消费机器人是与我们日常生活最为相关的机器人应用,但过去50多年,消费机器人并没有真正出现在普通人的面前。有许多因素阻碍了这一领域的发展,最重要的一点便是成本。机器人专家说,现在我们能够制造出很好的应用,但价格却完全不能让消费者承受。这已经成为机器人行业的一个发展障碍。
另外,让家庭辅助机器人变为现实,机器人还需要更好的感知与理解能力,例如,感知和理解室内环境的能力。现在的机器人在感知厨房中的物件时做得还不好,也无法理解人们的意图是什么,操作一台洗碗机都比较困难。很多人们认为很简单的任务,机器人做起来还比较的困难。我们称之为场景识别。
场景识别需要机器人拍摄一张照片,然后给图像上的不同物体打上标签。一个4岁的小孩都能够完成这一任务,但机器人仍然无法很好的做好这一工作。这是一道门槛,因为,当机器人进入室内环境,第一步就是识别需要移动的物体。
第二个需要提高地方是操作。在机器人的物件操控方面,尚处于发展初期,操作是一个巨大人工智能研究领域。目前,我们在机器人导航方面已经取得许多进步,Roomba就是一种导航性质的机器人,它可以打扫房间的灰尘,但机器人手
中国不再跟着国外走
对于中国在人工智能领域的发展,经过20多年的经验积累,我们在人工智能研究领域不再是跟踪国外水平和潮流,在后面亦步亦趋了,而是能够独立自主地开展重大问题的创新性研究,并取得了不错的成果。例如中国科学家在模式识别领域创造性地提出仿生识别方法;我们提出了可拓学理论,较好地处理了过去在人工智能方面不处理矛盾的问题;中国用机器证明数学定理在全球可谓独树一