Origin8-数据处理(新)
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选择菜单命令 Analysis: Mathematics: Interpolate/Extropolate Y from X
设置插值对话框有关选项
一维插值
插值对话框 X Values to Interpolate:插值的x值 Method：插值算法
一维插值
D列为C列的插值结果
TRACE INTERPOLATE(对环形或周
数据处理
数学运算 回归与拟合 统计分析 光谱处理 Origin编程
数学运算
数学运算菜单
插值与外推
简单数学运算 归一化 微分 积分 平均
一维插值步骤
工作表读入数据文件 （Mathematics\interpolation.dat) 既可以从工作表选中数据进行一维插值，也可以将 选中数据作图后进行一维插值
期曲线)
读入数据文件（Mathematics\circle.dat)，选择数据 Analysis: Mathematics: Trace Interpolate
方法设立方B样条函数 数据点设100
TRACE INTERPOLATE(对环形或周
期曲线)
结果如下
三维插值步骤
导入数据，如： \Samples\Mathematics\3D Interpolation.dat
查看各数据误差
从工作表可以第6个数据标准差太大，图形也给出 类似结果
排除数据点
用鼠标左键点击左侧“Regional Mask Tool”按钮，并保持 不动。在弹出对话框中选择“Add Masked Points Active Plot”
在激活的图上加入排除点(按住左键不放调出菜单) 图标变为带有面具的光标 按鼠标左键在绘图区拖动区域，选择排除点 按Esc键或鼠标右键退出
例如，自由落体运动中，物体下落的距离S与所需时间t之 间，有如下关系：S = gt2/2。变量S的值随t而定(其他项是常 数)，这就是说，如果t有确定值，那么S的值就完全确定了。 这种关系就是所谓的函数关系或确定性关系。
回归(Regression)也可以称为拟合(Fitting)，回归是要找到 一个有效的关系，拟合则要找到一个最佳的匹配方程，两 者基本是同一个意思。
回归分析分类
根据方程涉及变量的个数 一元回归
多元回归(multiple regression)
y 0 1 x1 2 x2 k xk
根据自变量和因变量函数关系是直线还是曲线
线性回归(linear regression) 非线性回归 (nonlinear regression) (非线性回归处理的情况要比线性回归复杂得多，需要进行更大量
导数运算-MATHEMATICS:
DIFFERENTIATE 结果 工作表添加一列一阶导数值 绘制导数图形
回归与拟合
什么是回归分析
所谓回归(regression)分析，就是一种处理变量与变量之间 相互关系的数理统计方法。它可以从大量观测的散点数据 中寻找到反映事物内部的统计规律，并按数学模型形式表 达出来，故称它为回归方程（回归模型）。
非线性曲线拟合
Nonlinear Surface Fit:
非线性表面拟合
Simulate Curve:
查看曲线（可修改参数）
Simulate Surface:
查看曲面（可修改参数）
Fit Exponential:
指数拟合
Fit Sigmoidal:
S型曲线拟合
线性拟合分析
导入\OriginLab\Origin8\Samples\Curve Fitting\ Linear Fit.dat。
测量原理 测量不同浓度下气液界面的表面张力，利用如下
公式计算溶质在液体界面的吸附量
C RT
C
T
计算表面吸附量，需要计算表面张力对浓度的导数
导数运算-MATHEMATICS:
DIFFERENTIATE 读入数据文件（Mathematics\circle.dat)，选择数据 点击菜单Analysis: Mathematics: Differentiate 导数阶数设为1，勾选Plot Derivative
激活工作表，选择菜单 Analysis : Mathematics : 3D Interpolation
指定X、Y、Z、F，和每维多少数据点（如5，即 差值出125个点）
按“OK”
三维插值-设置输入和控制参数
XYZF需要分别指定 给定每一维的数据点
绘制3D散点图
单击Plot : 3D XYZ : 3D Scatter 文件选择插值文件，Plot Type 选择3D Scatter Buble 按“Add”添加；按“OK”作图
执行菜单Analysis Fitting Fit Linear
勾选可以自 动作图
勾选可以求任 意给定x的y值
拟合结果的分析报表
给定x值，y值自动计算
排除部分数据点拟合
Origin可以在不删除数据点情况下，排除个别数据点拟合 导入\Samples\Curve Fitting\Outlier.dat 选择数据，点击2D graph工具栏的散点按钮绘制散点图 点击菜单Analysis Fitting Fit Linear 将Recalculate设置为Auto，按“OK”
绘制3D散点图-设置点大小
双击绘图区，打开Plot Details对话框 在Graph1：Layer1：3D inerpolate.dat：Original的Symbol
页面，将Size设置为“Col(“3D interplate”)” 按“Apply”和“OK”
实例：液体表面吸附量测定
的尝试。因此除了依赖计算进行反复运算逼近，用户自己对参数的 取值范围和估算也很重要。)
主要拟合方式
Fit Linear:
一元线性拟合
Fit Polynomial:
一元多项式拟合
Multiple LineBiblioteka Baidur Regression: 多元线性回归
NonLinear Curve Fit:
设置插值对话框有关选项
一维插值
插值对话框 X Values to Interpolate:插值的x值 Method：插值算法
一维插值
D列为C列的插值结果
TRACE INTERPOLATE(对环形或周
数据处理
数学运算 回归与拟合 统计分析 光谱处理 Origin编程
数学运算
数学运算菜单
插值与外推
简单数学运算 归一化 微分 积分 平均
一维插值步骤
工作表读入数据文件 （Mathematics\interpolation.dat) 既可以从工作表选中数据进行一维插值，也可以将 选中数据作图后进行一维插值
期曲线)
读入数据文件（Mathematics\circle.dat)，选择数据 Analysis: Mathematics: Trace Interpolate
方法设立方B样条函数 数据点设100
TRACE INTERPOLATE(对环形或周
期曲线)
结果如下
三维插值步骤
导入数据，如： \Samples\Mathematics\3D Interpolation.dat
查看各数据误差
从工作表可以第6个数据标准差太大，图形也给出 类似结果
排除数据点
用鼠标左键点击左侧“Regional Mask Tool”按钮，并保持 不动。在弹出对话框中选择“Add Masked Points Active Plot”
在激活的图上加入排除点(按住左键不放调出菜单) 图标变为带有面具的光标 按鼠标左键在绘图区拖动区域，选择排除点 按Esc键或鼠标右键退出
例如，自由落体运动中，物体下落的距离S与所需时间t之 间，有如下关系：S = gt2/2。变量S的值随t而定(其他项是常 数)，这就是说，如果t有确定值，那么S的值就完全确定了。 这种关系就是所谓的函数关系或确定性关系。
回归(Regression)也可以称为拟合(Fitting)，回归是要找到 一个有效的关系，拟合则要找到一个最佳的匹配方程，两 者基本是同一个意思。
回归分析分类
根据方程涉及变量的个数 一元回归
多元回归(multiple regression)
y 0 1 x1 2 x2 k xk
根据自变量和因变量函数关系是直线还是曲线
线性回归(linear regression) 非线性回归 (nonlinear regression) (非线性回归处理的情况要比线性回归复杂得多，需要进行更大量
导数运算-MATHEMATICS:
DIFFERENTIATE 结果 工作表添加一列一阶导数值 绘制导数图形
回归与拟合
什么是回归分析
所谓回归(regression)分析，就是一种处理变量与变量之间 相互关系的数理统计方法。它可以从大量观测的散点数据 中寻找到反映事物内部的统计规律，并按数学模型形式表 达出来，故称它为回归方程（回归模型）。
非线性曲线拟合
Nonlinear Surface Fit:
非线性表面拟合
Simulate Curve:
查看曲线（可修改参数）
Simulate Surface:
查看曲面（可修改参数）
Fit Exponential:
指数拟合
Fit Sigmoidal:
S型曲线拟合
线性拟合分析
导入\OriginLab\Origin8\Samples\Curve Fitting\ Linear Fit.dat。
测量原理 测量不同浓度下气液界面的表面张力，利用如下
公式计算溶质在液体界面的吸附量
C RT
C
T
计算表面吸附量，需要计算表面张力对浓度的导数
导数运算-MATHEMATICS:
DIFFERENTIATE 读入数据文件（Mathematics\circle.dat)，选择数据 点击菜单Analysis: Mathematics: Differentiate 导数阶数设为1，勾选Plot Derivative
激活工作表，选择菜单 Analysis : Mathematics : 3D Interpolation
指定X、Y、Z、F，和每维多少数据点（如5，即 差值出125个点）
按“OK”
三维插值-设置输入和控制参数
XYZF需要分别指定 给定每一维的数据点
绘制3D散点图
单击Plot : 3D XYZ : 3D Scatter 文件选择插值文件，Plot Type 选择3D Scatter Buble 按“Add”添加；按“OK”作图
执行菜单Analysis Fitting Fit Linear
勾选可以自 动作图
勾选可以求任 意给定x的y值
拟合结果的分析报表
给定x值，y值自动计算
排除部分数据点拟合
Origin可以在不删除数据点情况下，排除个别数据点拟合 导入\Samples\Curve Fitting\Outlier.dat 选择数据，点击2D graph工具栏的散点按钮绘制散点图 点击菜单Analysis Fitting Fit Linear 将Recalculate设置为Auto，按“OK”
绘制3D散点图-设置点大小
双击绘图区，打开Plot Details对话框 在Graph1：Layer1：3D inerpolate.dat：Original的Symbol
页面，将Size设置为“Col(“3D interplate”)” 按“Apply”和“OK”
实例：液体表面吸附量测定
的尝试。因此除了依赖计算进行反复运算逼近，用户自己对参数的 取值范围和估算也很重要。)
主要拟合方式
Fit Linear:
一元线性拟合
Fit Polynomial:
一元多项式拟合
Multiple LineBiblioteka Baidur Regression: 多元线性回归
NonLinear Curve Fit: