第2章 知识工程 -3
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• 否定 – 两种表示方式：～或标注NEG界限。
5
语义网络-知识表示
用语义网络表示事实： – 继承性：语义网络也具有继承性，即下层概念继承上层概
念的属性 – 例：猎狗是一种狗，狗是一种动物 – 例：与会者有男，有女，有的年老，有的年轻
语义网络-知识表示
用语义网络表示事实： – Event节点的表示 – 例：张三给肖红一本书
语义网(Semantic Web)是一个由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯李(Tim Berners-Lee)在1998年提出的一个概念，它的核心 是：通过给万维网上的文档(如:HTML)添加能够被计算机所 理解的语义“元数据”(Meta data)，从而使整个互联网成为 一个通用的信息交换媒介。 语义万维网通过使用标准、置标语言和相关的处理工具来扩 展万维网的能力。不过语义网概念实际上是基于很多现有技 术的(某些技术甚至可以追溯到20世纪60年代末期), 也依赖 于后来和text-and-markup与知识表现的综合.
• 值继承 • “if-needed”继承 • “default”继承
− 匹配
8
语义网络-推理
事实为： – 赵云是一个大学生 – 他在东方大学主修计算机课程 – 他入校的时间是2000年 初始工作：把上面的事实用语义网络表示出来放入知识库 问题：赵云主修什么课程
语义网络--特点
语义网络优点： – 结构性：语义网络是一种结构化的知识表示方法，能把事
命题划分为多个子命题，每一个子命题用一个较简单的语 义网络标识，称为一个子空间，多个子空间构成一个大空 间。空间可以逐层嵌套，子空间之间用弧相互连接 – 例：每个学生都背诵了一首唐诗
语义网络-推理
用语义网络表示知识的问题求解系统称为语义网络系统，其 推理过程主要有两种： – 继承：把对事物的描述从概念节点传递到事例节点
6
语义网络-知识表示
用语义网络表示事实间的关系 – 分类关系：指事物之间的类属关系 – 例：动物的分类（属性的变异）
语义网络-知识表示
用语义网络表示复杂的知识 – 简单知识的合并 – 例：黎明的自行车是飞鸽牌，黑色，28型的
刘华的自行车是金狮牌，红色，26型的
7
语义网络-知识表示
用语义网络表示复杂的知识 – 网络分区：一种对全程量词的处理方法，把一个较复杂的
11
本章内容 2.1概述 2.2 知识表示方法
(5) 框架表示法
2.3 知识获取与管理 2.4 基于知识的系统
框架表示法 • 框架理论:
– 人们对现实世界中各种事物的认识都是以一种类似于 框架的结构存储在记忆中的，当面临一个新事物时， 就从记忆中找出一个合适的框架，并根据实际情况对 其细节加以修改、补充，从而形成对当前事物的认识。
语义网络
• 基本概念
– 语义网络是通过概念及其语义关系来表达知识的一种网 络图，是一种“带标识”的有向图.
– 节点表示各种事物、概念、情况、属性、动作、状态等。
弧表示各种语义关系
(节点1 , 弧, 节点2)
– 也可表示为:
R A
BB
– 当把多个基本的网络通过相应的语义关联在一起时,就得 到一个语义网络
框架表示法
• 槽值可表示为：
slot Value
facet (值侧面）
Default facet （”默认“侧面）
If_needed facet （”如果需要“侧面）
If-added facet （”如果加入“侧面）
14
框架表示法
• 框架网络
– 继承性: 框架作为知识单位,其表示的观念具有抽象和具体之分,或上 层下层之分,下层的框架中某些属性可以从上层框架中的属性推出,或 直接推出 • ISA槽: 用于指出事物间抽象概念上的类属关系.表示的是上层框 架是下层的抽象,下层是上层的特例之间的关系.一般说,ISA槽具 有继承性 • AKO槽:用于具体指出事物间的类属关系.明确指出下层是上层的 一种
– 该理论将框架视为知识的单位，将一组有关的框架连 结起来便形成框架系统
– 系统的行为由系统内框架的变化来表现的，推理过程 由框架间的协调来完成
12
框架表示法
• 框架 – 框架是一种描述所讨论对象(一个事物、一个事件或一个概念) 属性的数据结构，由一组描述物体的各个方面的槽所组成 – 框架的一般表示形式
• 继承性
– 可建立起表示复杂知识的框架网络 – 减少了知识的冗余,较好地保证了知识的一致性
• 自然性
– 与人类在观察事物,处理问题时的思维活动相一致
• 不足之处:
– 不善于表示过程性知识. – 解决方法之一：与产生式表示法结合使用
框架表示法
• 实例：基于框架表示法的森林经营知识服务系统
16
框架表示法
– 框架的匹配是通过对相对应的槽的槽名和槽值的比较实现的.
• 推理过程
(1)将问题用框架表示出来 (2)与知识库中已有的框架匹配，找出可匹配的框架集合 (3)进一步收集信息，评价匹配的框架，决定是否接受所得结论
15
框架表示法
特点
• 结构性
– 是一种经组织起来的结构化的知识表示方法 – 通过槽值的定义可以表示事物之间更加复杂的关系
3
二元语义网络的表示
• 常用的语义联系
– ISA，AKO，Part-of，Infer等 – A-Member-of：表示个体与集体之间的关系. – Composed-of：表示“构成”联系,是一种一对多的联系 – Have：表示属性或事物的“占用”关系.如鸟有翅膀 – Before，After， At：表示事物之间的时间先后顺序 – Located-on(-at，-under，-inside,outside)：表示事物之间的位链ຫໍສະໝຸດ 目标网络 语义网络19
本章内容 2.1概述 2.2 知识表示方法 2.3 知识获取与管理 2.4 基于知识的系统
2.3 知识的获取与管理
知识获取的任务
获取知识，建立起健全、完善、有效的知识库，以满 足求解领域问题的需要。
抽取知识 转换知识 输入知识 检测知识
20
2.3 知识的获取与管理
其它表示法
陈述式知识表示方法
语义网络、框架、剧本等知识表示方法 是对知识和事实的一种静止的表达方法 是知识的一种显式表达形式 通过控制策略来决定如何使用知识
18
其它表示法
过程式知识表示方法
将有关某一问题领域的知识，连同如何使用这些知识的方法，均 隐式地表达为一个求解问题的过程
<框架名>
槽名1: 侧面名1
侧面名2
……
槽名2 侧面名1
…
….
约束: 约束条件1
…
….
值1, 值2,..,值p1
值1, 值2,..,值p2
…
… ….
值1, 值2,..,值q1
…
…
框架表示法
框架名 <教师>
姓名: 单位(姓,名)
年龄: 单位(岁)
性别: 范围(男,女)
缺省: 男
职称: 范围(教授,副教授,讲师,助教)
本章内容 2.1概述 2.2 知识表示方法
(4) 语义网络法
2.3 知识获取与管理 2.4 基于知识的系统
语义网络
短片 公子小白社交机器人 (Gowild Gongzi Xiaobai)
1
语义网络
• 知识图谱（Knowledge Graph）的概念由谷歌 2012 年正 式提出，旨在实现更智能的搜索引擎，在智能问答、情报 分析、反欺诈等应用中发挥重要作用。
物以及属性的各种语义关系表示出来。 – 继承性：下层概念可以继承上层概念的属性，实现信息共
享 – 联想性：该表示方法强调事物间的语义关系，各节点间的
联系可以明确、简洁的方式表示出来，便于联想式的检索 记忆，有效地避免搜索时的组合爆炸 – 自然性：表示知识自然，便于理解，便于与自然语言间的 转换
9
语义网络——优缺点
给出的是事物的一些客观规律，表达的是如何求解问题 以程序的形式表达 难于添加新知识和扩充功能，适用范围较窄
知识表示方法间的关系
方法 初始问题
状态 空间法
状态
算符 算符
目标
结果
目标状态 解答路径
归约法 结点
弧
结点 解答树
谓词 逻辑法
语义 网络法
合适公式 结点
子句集
置换合一 根结点
nil
消解反演
（谓词逻辑）
10
语义网络与谓词逻辑
• 语义网络能表示各种事实和规则，具有结构化的特点； • 谓词逻辑中，把事实与规则当作独立的事实处理，语义网
络则从整体上进行处理 • 谓词逻辑有特定的演绎结构，而语义网络不具有特定的演
绎结构 • 语义网络推理是知识的深层次推理，是知识的整体表示与
推理。
语义网络与语义网
13
框架表示法
框架表示法的几点说明
• 框架名的值允许带参数，当被调用时需要提供实参 • 当槽值或侧面值是一个过程时，它既可以是一个明确表示出来的动作，
也可以是对主语言的某个过程调用，从而可以将过程性的知识表示出来 • 当槽值或侧面值是谓词时，其真值由当时谓词中变元的取值决定 • 槽值或侧面值为空时，表示该值等待以后输入,当时不能够确定 • 约束条件是任选的，当不指出约束条件时，表示没有约束
缺省: 讲师
部门: 单位(系,教研室)
住址: <住址框架>
工资: <工资框架>
开始工作时间: 单位(年,月)
截止时间:
单位(年,月)
缺省:现在
<教师-1> 姓名: 夏冰 年龄: 36 性别: 女
职称: 副教授
单位:自动化教研室 住址: <adr-1> 工资: <sal-1> 开始工作时间: 1988,9 截止时间: 1996.7
– 横向联系:当用框架名作为槽值时所建立起来的框架之间的一种关系 – 纵向联系:通过框架之间的继承性所建立起来的框架之间的一种关系 – 具有横向联系及纵向联系的一组框架称为框架网络.
框架表示法
推理
• 框架表示方法没有固定的推理机理，主要是通过匹配和填 槽值实现的。
– 匹配：如果两个框架的各对应槽没有矛盾或满足预先规定的某些条 件，就认为两个框架可以匹配.
置关系 – Similar-to，Near-to：表示事物之间的相似或接近的关系
二元语义网络的表示
• 表示占有关系和其它情况 – 例： 小燕是一只燕子，燕子是鸟；巢-1是小燕的巢， 巢-1是巢中的一个。
• 选择语义基元 – 试图用一组基元来表示知识，以便简化表示，并可 用简单的知识来表示更复杂的知识。
• 知识图谱本质上是一种叫做语义网络的知识库，即一种用 于存储知识的数据结构。
• 使用语义网络，可以很方便地将自然语言的句子用图来表 达和存储，用于机器翻译、问答系统和自然语言理解。
语义网络
• 语义网络（semantic network）是一种以网络格式表达 人类知识构造的形式。是人工智能程序运用的表示方式之 一。
优点
(1)直接而明确地表达概念的语义关系，模拟人的语义记 忆和联想方式 (2)可利用语义网络的结构关系检索和推理，效率高。
缺点
(1)不适用于定量、动态的知识 (2)不便于表达过程性、控制性的知识
语义网络与谓词逻辑
• 谓词逻辑与语义网络等效
LIMING
ISA （语义网络）
MAN
ISA（LIMING，MAN）或 MAN（LIMING）
• 实例：基于框架表示法的森林经营知识服务系统
框架表示法
• 实例：基于框架表示法的森林经营知识服务系统
匹配流程图
17
其它表示法
比较
状态空间法：是一种基于解答空间的问题表示和求解方法，它是 以状态和操作符为基础的。容易出现“组合爆炸”，只适用于表 示比较简单的问题。
问题归约法：从目标出发，逆向推理，通过一系列变换把初始问 题变换为子问题集合和子-子问题集合，直至最后归约为一个平 凡的本原问题集合。
• 1968年由奎林(J. R. Quillian)作为人类联想记忆的一个明 显公理模型提出，随后在AI中用于自然语言理解，表示命 题信息。
2
语义网络
• 在人工智能的程序中，谓词及其变元可以看作是语义网络 中的结点，而关系则相当于结点之间的连结形式。
• 语义网络是一种面向语义的结构，它们一般使用一组推理 规则，规则是为了正确处理出现在网络中的特种弧而专门 设计的。
非自动知识获取
自动知识获取
2.3 知识的获取与管理
知识管理的任务
具体地、物理地组建知识库，保存知识； 知识库中安排具体的知识； 实现知识的增加、删除、修改、查询等功能； 记录知识库的变更； 保证知识库的安全。
4
多元语义网络的表示
• 把多元关系转化为一组二元关系的组合，或二元关系的合 取。
可转换为
R(X1，X2，…，Xn)
R12(X1，X2)∧R13(X1，X3)∧…∧ R1n(X1，Xn) ......
Rn-1 n(Xn-1，Xn)
连接词和量化的表示
• 合取 – 三元变为二元组合
• 析取 – 加注析取界限，并标记DIS，以免引起混淆。
5
语义网络-知识表示
用语义网络表示事实： – 继承性：语义网络也具有继承性，即下层概念继承上层概
念的属性 – 例：猎狗是一种狗，狗是一种动物 – 例：与会者有男，有女，有的年老，有的年轻
语义网络-知识表示
用语义网络表示事实： – Event节点的表示 – 例：张三给肖红一本书
语义网(Semantic Web)是一个由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯李(Tim Berners-Lee)在1998年提出的一个概念，它的核心 是：通过给万维网上的文档(如:HTML)添加能够被计算机所 理解的语义“元数据”(Meta data)，从而使整个互联网成为 一个通用的信息交换媒介。 语义万维网通过使用标准、置标语言和相关的处理工具来扩 展万维网的能力。不过语义网概念实际上是基于很多现有技 术的(某些技术甚至可以追溯到20世纪60年代末期), 也依赖 于后来和text-and-markup与知识表现的综合.
• 值继承 • “if-needed”继承 • “default”继承
− 匹配
8
语义网络-推理
事实为： – 赵云是一个大学生 – 他在东方大学主修计算机课程 – 他入校的时间是2000年 初始工作：把上面的事实用语义网络表示出来放入知识库 问题：赵云主修什么课程
语义网络--特点
语义网络优点： – 结构性：语义网络是一种结构化的知识表示方法，能把事
命题划分为多个子命题，每一个子命题用一个较简单的语 义网络标识，称为一个子空间，多个子空间构成一个大空 间。空间可以逐层嵌套，子空间之间用弧相互连接 – 例：每个学生都背诵了一首唐诗
语义网络-推理
用语义网络表示知识的问题求解系统称为语义网络系统，其 推理过程主要有两种： – 继承：把对事物的描述从概念节点传递到事例节点
6
语义网络-知识表示
用语义网络表示事实间的关系 – 分类关系：指事物之间的类属关系 – 例：动物的分类（属性的变异）
语义网络-知识表示
用语义网络表示复杂的知识 – 简单知识的合并 – 例：黎明的自行车是飞鸽牌，黑色，28型的
刘华的自行车是金狮牌，红色，26型的
7
语义网络-知识表示
用语义网络表示复杂的知识 – 网络分区：一种对全程量词的处理方法，把一个较复杂的
11
本章内容 2.1概述 2.2 知识表示方法
(5) 框架表示法
2.3 知识获取与管理 2.4 基于知识的系统
框架表示法 • 框架理论:
– 人们对现实世界中各种事物的认识都是以一种类似于 框架的结构存储在记忆中的，当面临一个新事物时， 就从记忆中找出一个合适的框架，并根据实际情况对 其细节加以修改、补充，从而形成对当前事物的认识。
语义网络
• 基本概念
– 语义网络是通过概念及其语义关系来表达知识的一种网 络图，是一种“带标识”的有向图.
– 节点表示各种事物、概念、情况、属性、动作、状态等。
弧表示各种语义关系
(节点1 , 弧, 节点2)
– 也可表示为:
R A
BB
– 当把多个基本的网络通过相应的语义关联在一起时,就得 到一个语义网络
框架表示法
• 槽值可表示为：
slot Value
facet (值侧面）
Default facet （”默认“侧面）
If_needed facet （”如果需要“侧面）
If-added facet （”如果加入“侧面）
14
框架表示法
• 框架网络
– 继承性: 框架作为知识单位,其表示的观念具有抽象和具体之分,或上 层下层之分,下层的框架中某些属性可以从上层框架中的属性推出,或 直接推出 • ISA槽: 用于指出事物间抽象概念上的类属关系.表示的是上层框 架是下层的抽象,下层是上层的特例之间的关系.一般说,ISA槽具 有继承性 • AKO槽:用于具体指出事物间的类属关系.明确指出下层是上层的 一种
– 该理论将框架视为知识的单位，将一组有关的框架连 结起来便形成框架系统
– 系统的行为由系统内框架的变化来表现的，推理过程 由框架间的协调来完成
12
框架表示法
• 框架 – 框架是一种描述所讨论对象(一个事物、一个事件或一个概念) 属性的数据结构，由一组描述物体的各个方面的槽所组成 – 框架的一般表示形式
• 继承性
– 可建立起表示复杂知识的框架网络 – 减少了知识的冗余,较好地保证了知识的一致性
• 自然性
– 与人类在观察事物,处理问题时的思维活动相一致
• 不足之处:
– 不善于表示过程性知识. – 解决方法之一：与产生式表示法结合使用
框架表示法
• 实例：基于框架表示法的森林经营知识服务系统
16
框架表示法
– 框架的匹配是通过对相对应的槽的槽名和槽值的比较实现的.
• 推理过程
(1)将问题用框架表示出来 (2)与知识库中已有的框架匹配，找出可匹配的框架集合 (3)进一步收集信息，评价匹配的框架，决定是否接受所得结论
15
框架表示法
特点
• 结构性
– 是一种经组织起来的结构化的知识表示方法 – 通过槽值的定义可以表示事物之间更加复杂的关系
3
二元语义网络的表示
• 常用的语义联系
– ISA，AKO，Part-of，Infer等 – A-Member-of：表示个体与集体之间的关系. – Composed-of：表示“构成”联系,是一种一对多的联系 – Have：表示属性或事物的“占用”关系.如鸟有翅膀 – Before，After， At：表示事物之间的时间先后顺序 – Located-on(-at，-under，-inside,outside)：表示事物之间的位链ຫໍສະໝຸດ 目标网络 语义网络19
本章内容 2.1概述 2.2 知识表示方法 2.3 知识获取与管理 2.4 基于知识的系统
2.3 知识的获取与管理
知识获取的任务
获取知识，建立起健全、完善、有效的知识库，以满 足求解领域问题的需要。
抽取知识 转换知识 输入知识 检测知识
20
2.3 知识的获取与管理
其它表示法
陈述式知识表示方法
语义网络、框架、剧本等知识表示方法 是对知识和事实的一种静止的表达方法 是知识的一种显式表达形式 通过控制策略来决定如何使用知识
18
其它表示法
过程式知识表示方法
将有关某一问题领域的知识，连同如何使用这些知识的方法，均 隐式地表达为一个求解问题的过程
<框架名>
槽名1: 侧面名1
侧面名2
……
槽名2 侧面名1
…
….
约束: 约束条件1
…
….
值1, 值2,..,值p1
值1, 值2,..,值p2
…
… ….
值1, 值2,..,值q1
…
…
框架表示法
框架名 <教师>
姓名: 单位(姓,名)
年龄: 单位(岁)
性别: 范围(男,女)
缺省: 男
职称: 范围(教授,副教授,讲师,助教)
本章内容 2.1概述 2.2 知识表示方法
(4) 语义网络法
2.3 知识获取与管理 2.4 基于知识的系统
语义网络
短片 公子小白社交机器人 (Gowild Gongzi Xiaobai)
1
语义网络
• 知识图谱（Knowledge Graph）的概念由谷歌 2012 年正 式提出，旨在实现更智能的搜索引擎，在智能问答、情报 分析、反欺诈等应用中发挥重要作用。
物以及属性的各种语义关系表示出来。 – 继承性：下层概念可以继承上层概念的属性，实现信息共
享 – 联想性：该表示方法强调事物间的语义关系，各节点间的
联系可以明确、简洁的方式表示出来，便于联想式的检索 记忆，有效地避免搜索时的组合爆炸 – 自然性：表示知识自然，便于理解，便于与自然语言间的 转换
9
语义网络——优缺点
给出的是事物的一些客观规律，表达的是如何求解问题 以程序的形式表达 难于添加新知识和扩充功能，适用范围较窄
知识表示方法间的关系
方法 初始问题
状态 空间法
状态
算符 算符
目标
结果
目标状态 解答路径
归约法 结点
弧
结点 解答树
谓词 逻辑法
语义 网络法
合适公式 结点
子句集
置换合一 根结点
nil
消解反演
（谓词逻辑）
10
语义网络与谓词逻辑
• 语义网络能表示各种事实和规则，具有结构化的特点； • 谓词逻辑中，把事实与规则当作独立的事实处理，语义网
络则从整体上进行处理 • 谓词逻辑有特定的演绎结构，而语义网络不具有特定的演
绎结构 • 语义网络推理是知识的深层次推理，是知识的整体表示与
推理。
语义网络与语义网
13
框架表示法
框架表示法的几点说明
• 框架名的值允许带参数，当被调用时需要提供实参 • 当槽值或侧面值是一个过程时，它既可以是一个明确表示出来的动作，
也可以是对主语言的某个过程调用，从而可以将过程性的知识表示出来 • 当槽值或侧面值是谓词时，其真值由当时谓词中变元的取值决定 • 槽值或侧面值为空时，表示该值等待以后输入,当时不能够确定 • 约束条件是任选的，当不指出约束条件时，表示没有约束
缺省: 讲师
部门: 单位(系,教研室)
住址: <住址框架>
工资: <工资框架>
开始工作时间: 单位(年,月)
截止时间:
单位(年,月)
缺省:现在
<教师-1> 姓名: 夏冰 年龄: 36 性别: 女
职称: 副教授
单位:自动化教研室 住址: <adr-1> 工资: <sal-1> 开始工作时间: 1988,9 截止时间: 1996.7
– 横向联系:当用框架名作为槽值时所建立起来的框架之间的一种关系 – 纵向联系:通过框架之间的继承性所建立起来的框架之间的一种关系 – 具有横向联系及纵向联系的一组框架称为框架网络.
框架表示法
推理
• 框架表示方法没有固定的推理机理，主要是通过匹配和填 槽值实现的。
– 匹配：如果两个框架的各对应槽没有矛盾或满足预先规定的某些条 件，就认为两个框架可以匹配.
置关系 – Similar-to，Near-to：表示事物之间的相似或接近的关系
二元语义网络的表示
• 表示占有关系和其它情况 – 例： 小燕是一只燕子，燕子是鸟；巢-1是小燕的巢， 巢-1是巢中的一个。
• 选择语义基元 – 试图用一组基元来表示知识，以便简化表示，并可 用简单的知识来表示更复杂的知识。
• 知识图谱本质上是一种叫做语义网络的知识库，即一种用 于存储知识的数据结构。
• 使用语义网络，可以很方便地将自然语言的句子用图来表 达和存储，用于机器翻译、问答系统和自然语言理解。
语义网络
• 语义网络（semantic network）是一种以网络格式表达 人类知识构造的形式。是人工智能程序运用的表示方式之 一。
优点
(1)直接而明确地表达概念的语义关系，模拟人的语义记 忆和联想方式 (2)可利用语义网络的结构关系检索和推理，效率高。
缺点
(1)不适用于定量、动态的知识 (2)不便于表达过程性、控制性的知识
语义网络与谓词逻辑
• 谓词逻辑与语义网络等效
LIMING
ISA （语义网络）
MAN
ISA（LIMING，MAN）或 MAN（LIMING）
• 实例：基于框架表示法的森林经营知识服务系统
框架表示法
• 实例：基于框架表示法的森林经营知识服务系统
匹配流程图
17
其它表示法
比较
状态空间法：是一种基于解答空间的问题表示和求解方法，它是 以状态和操作符为基础的。容易出现“组合爆炸”，只适用于表 示比较简单的问题。
问题归约法：从目标出发，逆向推理，通过一系列变换把初始问 题变换为子问题集合和子-子问题集合，直至最后归约为一个平 凡的本原问题集合。
• 1968年由奎林(J. R. Quillian)作为人类联想记忆的一个明 显公理模型提出，随后在AI中用于自然语言理解，表示命 题信息。
2
语义网络
• 在人工智能的程序中，谓词及其变元可以看作是语义网络 中的结点，而关系则相当于结点之间的连结形式。
• 语义网络是一种面向语义的结构，它们一般使用一组推理 规则，规则是为了正确处理出现在网络中的特种弧而专门 设计的。
非自动知识获取
自动知识获取
2.3 知识的获取与管理
知识管理的任务
具体地、物理地组建知识库，保存知识； 知识库中安排具体的知识； 实现知识的增加、删除、修改、查询等功能； 记录知识库的变更； 保证知识库的安全。
4
多元语义网络的表示
• 把多元关系转化为一组二元关系的组合，或二元关系的合 取。
可转换为
R(X1，X2，…，Xn)
R12(X1，X2)∧R13(X1，X3)∧…∧ R1n(X1，Xn) ......
Rn-1 n(Xn-1，Xn)
连接词和量化的表示
• 合取 – 三元变为二元组合
• 析取 – 加注析取界限，并标记DIS，以免引起混淆。