大数据时代看企业的经营分析

浅析大数据时代的运营商经营分析

汪继红

（中国联合网络通信有限公司呼和浩特市分公司，呼和浩特010020）

摘要：运营商的经营分析是通过对经营数据的分析，深究数据背后的规律和存在的问题，来进一步对企业的经营状况做出客观分析和判断，数据无疑是经营分析的重要支撑。大数据时代，通信运营商需要更加有效的应用大数据资源，构建一个完善的一体化的经营分析系统是经营分析转型的关键，也是转型的技术核心，对推进经营分析大数据化，促进电信运营商做实用户、做实收入，对电信运营商甚至是电信行业都是有重要的现实意义的。

关键词：大数据、经营分析、一体化、共建共享

运营商的经营分析（Business Analysis）就是适应企业在市场经济的需要，运用定量分析、定性分析以及相关业务分析等方法，对内部数据和外部数据进行综合性分析的一种现代经营分析体系。运营商通过经营分析，准确掌握上一个时期的市场份额、收入结构、盈利能力、重点业务发展、通信能力、网络支撑能力、维系和服务能力等各项经营的推进情况，并通过数据的发展趋势，对下一步经营做出科学判断和定位，对企业运营起着重大的作用。经营分析是以数据为前提和依据的，数据无疑是经营分析的重要支撑。数据的可靠性、准确性、有效性、关联性等，都直接影响到经营分析的质量。

大数据（BigData）以其数据量大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、速度快时效高（Velocity）的特征被人们迅速熟知，电信运营商通过技术的创新与发展，也已经在经营数据的全面感知、收集和分析上做出一些行动，例如通过预测分析软件预测客户的行为，发现用户行为趋势，提前进行挽留具有离网趋向的用户，降低公司用户流失率；NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。但就运营商的经营分析还存在很多的疑问和争议，对大数据的广泛应用还处在转型阶段。

本文从经营分析问题背后的本质出发，对现有经营分析对大数据的应用进行归纳和总结，最后预测大数据时代的运营商经营分析的发展方向。这是一场由技术驱动的转型，更是一场思维的变革。

1运营商经营分析存在的问题

目前，各级运营企业的经营分析分为两种方式：一、通过召开月度、季度、年度经营分析大会来分析及通报阶段性的经营情况；二、通过登录经营分析系统，掌握企业重点业务指标的每日、月度、年度分析情况。下面就这两种经营分析方式存在的问题，提出一些看法。

1.1经营分析会存在的问题

运营商的经营分析会是运营商非常重要的会议。各级运营企业相关部门统一组织、协调、运营经营分析工作，这是一个公司层面的会议，涉及部门多、内容广，影响大。理想的经营分析是通过对经营数据的分析，深究数据背后的规律和存在的问题，来进一步对企业的经营状况做出客观分析和判断。“以市场为导向、以客户为中心、以效益为目标”，都离不开运用经营分析的数据支撑，不论是市场、客户还是效益，都是经营分析的出发点，也是经营分析的落脚点。通过经营分析，企业管理者可知各业务和各产品在不同市场区域或网点的销售情况、用户对各产品的需求与定位等，企业管理者对这些经营数据和企业状况的掌握，及时调整市场运行策略以及相关的管理机制。

目前，各运营商的经营分析主要由专门的经营分析工作人员，依靠数据提取部门从数据库中提取的数据以及利用经营分析系统分析得出。经营分析系统是利用业务支撑系统产生的大量数据信息资源，结合相关支撑系统提供的信息，构建的面向竞争环境、业务发展、业务收入、服务质量等多维度专题的分析系统。但是，就目前各运营商经营分析从数据的维度来看，还存在一些普遍的问题：

（1）数据、表格堆积，重点问题不突出，逻辑和结构不合理，很少挖掘数据背后的规律和存在的问题。现有的经营分析模式，为了全面透彻的掌握经营情况，经营分析往往要渗透到市场经营的每一个环节，由于信息量大，展现的数据和表格出现堆积现象，经营分析通常成为经营通报。面对罗列的大量数据，决策者和通报对象更想看到的是，数据背后隐藏的信息和存在的问题，而这正是经营分析所缺少的。经营分析人员工作重心的偏移是主要原因，这点在市分公司表现的更加突出。经营分析汇报固然需要分析公司各专业、各支市场线队伍、各区域完成阶段任务目标、与去年同期相比情况、重点业

务发展与不足等一系列指标，数据量大，还需定位要准，但时间紧迫，经营分析工作人员把大把的时间用在整理基础数据、制作表格和趋势图上，没有时间和精力对数据背后的规律和存在的问题等市场脉搏进行分析和把握。对相关数据的关联分析不够，根据一些定量数据或是指标，很难下结论，缺乏分析的深度和力度。

（2）相关数据转取部门提供的数据，存在同一指标通报结果不同的情况。经营分析系统主要是基础业务分析，在一些专项业务分析或应用功能上，仍没有达到深化分析的力度，而且，也体现不出当前现行营销政策的执行情况。这就需要数据转取部门从数据库中转取，由经营分析工作者分析得出结果。不同的数据转取工作人员，对数据口径以及语句或是对转取信息理解把握的不同，转取的数据也许就是不同的，这样就出现同一指标或是通报部门的通报结果不同的情况。

（3）对其他运营商经营情况分析缺失。由于存在获取其他运营商经营数据难的现状，一般经营分析大会分析的是自身内部的经营态势，对外部市场、竞争态势以及全行业动态分析却少之又少。俗话说：知己知彼，百战不殆。若只关注内部经营情况，不站在全行业的视角看经营，难免有点闭门造车，经营分析的通报内容也就显得缺乏权威性和说服力。

1.2经营分析系统不够完善

目前，运营商经营分析系统是运营商经营情况最权威的系统，这个系统是建立在数据仓库框架体系和基础设施的具有高度可扩展、高可靠性的分析系统。但是，现在的经营分析系统还不够完善，存在许多不足。例如：经营分析系统不能及时更新或变更信息、灵活性不强，缺现行营销政策对市场发展的动态分析；也没有做到随时随地用数据，经营活动的各个环节、各个要素也没有及时的在经分系统中体现——记录、分析、评估等。经营分析系统的数据量确实已经很大、种类多、有价值、具有时效性，但还没有达到大数据的范畴。在大数据时代，对经分系统的数据驾驭能力提出了新的挑战。

在大数据时代，数据是广泛存在的，可以使用的数据越来越多的散布在不同的数据系统中，经营过程中产生的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等的多源异构数据，对企业的经营都是有意义的，都应该成为有效的经营数据，但传统经营分析系统通常只对结构化数据分析集成。数据中所蕴含的价值与数据产生的时间是成反比的，数据产生的时间越段短，它的价值就越大，相反数据产生的时间越长，它的价值就越小。时效性体现在大数据时代的数据模式是随着数据量的不断变化而不断变化，是一个动态变