资产风险与收益分析
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
g 就是时间序列收益率的几何平均数,也称时间加 权平均收益率。收益率的变动越大,算术平均与 几何平均的差异越大。
15
第一节 资产收益与风险
方差与标准差: 由于不能直接观察到期望收益,需用其估计值-收益
率的算术平均,来估计方差:
为了获得无偏估计,进行自由度调整:
16
第一节 资产收益与风险
报酬波动率(夏普率,Sharp Ratio): 报酬(风险溢价)与风险(用标准差度量:
例:如果一年期储蓄存款利率为8%,预期下一年的 通涨率为5%,真实利率为3%(准确为2.86%)
预测利率是应用宏观经济学中最为难的部分之一,真 实利率均衡主要由三个基本要素决定:资金供给、 需求和政府行为。
居民的储蓄行为产生资金的供给,如果假设真实利率 越高,居民会推迟现实消费而转向储蓄(存在很大 的争议),这供给曲线向上倾斜。
APR与EAR的关系为:
10
第一节 资产收益与风险
当n趋于无穷,可以得到连续复合年利率 (continuous compounding, CC):
在许多情况下,利用连续复利率可简化期望 收益和风险的计算。如名义利率与实际利 率关系可精确表示成:
11
第一节 资产收益与风险
预期(事前)收益和风险:过去的收益率历史具 有参考价值,投资收益是将来可能获取的收益, 由此需对将来可能出现的状况进行分析以计算预 期的收益和风险。
利率作为无风险收益率,是证券投Fra Baidu bibliotek收益和风险评 价的基础。
名义利率:指投资于短期国库券或储蓄所产生的货 币的增长率。此收益率名义上没有兑付风险,但 存在着通货膨胀风险,储蓄的目的在于最终消费。
真实利率:指投资于短期国库券或储蓄所产生的货 币购买力的增长率。
2
第一节 资产收益与风险
设近准名似确义公公利 式 式率 : :为rrR ,R 通R 涨i率/为1 i i,i真实利率为r,
SD)之间权衡的重要性指出,度量一个投 资组合的表现可用其风险溢价与超额收益 率的标准差之比来进行:
17
第一节 资产收益与风险
与正态分布的偏离和风险度量:
正态分布是对称的钟型分布,且可用两个参数(期 望和标准差)完全刻画。如果超额收益率服从正 态分布,标准差就是风险的完全度量,而夏普率 是组合表现的完全度量。不幸的是,当今许多观 察者认为资产收益对正态分布的偏离太显著了以 致不能忽略。对正态分布的偏离有必要计算收益 分布的高阶矩,如偏态系数和峰态系数。
欧文.费雪(1930)认为名义利率应伴随预期通涨 率的增加而增加,即费雪等式: RrE(i)
尽管支持这一关系的经验数据并不充分,人们仍然 认为名义利率是预测通涨率的一个可选的方法。
5
Figure 5.2 Interest Rates and Inflation, 1926-2005
6
第一节 资产收益与风险
3
Determination of the Equilibrium Real Rate of Interest
4
第一节 资产收益与风险
需求曲线由厂商的融资行为决定,如果厂商选择投 资项目是基于项目本身的投资收益率,则真实利 率越低,厂商的融资越多,需求曲线向下倾斜。
政府和中央银行可以通过财政政策和货币政策来移 动供给曲线和需求曲线。
13
第一节 资产收益与风险
资产与组合收益率的历史数据以过去已实现收益率 的时间序列形式出现,它们不能直接提供投资者 对这些证券收益概率分布的原始评估,我们希望 从这些有限的数据中对收益背后的概率分布进行 一些推断,至少对某些分布特征提供一些信息如 期望收益和标准差等。
期望收益与算术平均:当使用历史数据时,我们将 每个观测值看做等可能的“情景”,这样期望收 益E(r)可用样本收益率的算术平均值来估计:
➢ 收益与风险的测度:当你在做投资选择时,首先 需对各种投资工具的历史上的收益和风险给予了 解。
历史(事后)收益和风险的测度: 持有期收益率(HPR):
H P R期 末 价 格 -期 期 初 初 价 价 格 格 + 现 金 红 利
HPR等于红利收益率加上资本利得收益率之和。 超额收益率:
rexcess rrfree
预期收益率: Er psr s
收益率方差:
s 2
2psrsEr
s
收益率标准差: 2
风险溢价:
E r rf
12
第一节 资产收益与风险
例:
过去收益率的时序分析: 尽管情景分析描述了收益与风险数量化的概念,我们
仍需要知道如何能够对各种证券得到更现实的期望 收益与标准差的估计,历史给我们提供了认识的素 材,如何利用各种概念和统计工具来分析组合收益 率的历史记录?
第三章 资产风险与收益分析
本章讨论证券收益与风险的测度、投资 者对风险的态度和资产组合在风险分散 化上作用,这些内容是资产组合理论的 基础。 3.1 资产收益与风险 3.2 投资者的风险态度:风险厌恶 3.3 资产组合的风险分散化与均值方差 分析
1
第一节 资产收益与风险
➢ 利率的确定:利率水平及其未来价值的预测是投 资决策的诸多投入要素中最为重要的变化。如债 券投资。
7
第一节 资产收益与风险
不同持有期收益率的比较:如何比较具有不同期 限投资的收益率?以零付息国债为例:假设面值 为100元期限为T年的国债的价格为P(T),可以 计算其总无风险收益率为:
rf
(T )
100
P T
1
8
第一节 资产收益与风险
我们一般将所有投资收益表示为有效年收益 率(effective annual rate,EAR):
9
第一节 资产收益与风险
对于短期投资(T<1年),收益率的年化常采 用简单而非复利方法计算年利率百分数 (annual percentage rates,APR):设一 年里有n期,每期收益率为 r f (T ) ,则
A P R n * r f( T )o rr f( T ) T * A P R
14
第一节 资产收益与风险
几何(时间-加权)平均收益率: 算术平均提供了期望收益率的无偏估计,但要对资
产和组合在过去的样本期里实际的表现进行评价, 一个直观的度量是年固定HPR,其在样本期上复 利计算的终值等于实际收益率时间序列获得的终 值。
( 1 g ) n ( 1 r 1 ) ( 1 r 2 )( 1 r n )
15
第一节 资产收益与风险
方差与标准差: 由于不能直接观察到期望收益,需用其估计值-收益
率的算术平均,来估计方差:
为了获得无偏估计,进行自由度调整:
16
第一节 资产收益与风险
报酬波动率(夏普率,Sharp Ratio): 报酬(风险溢价)与风险(用标准差度量:
例:如果一年期储蓄存款利率为8%,预期下一年的 通涨率为5%,真实利率为3%(准确为2.86%)
预测利率是应用宏观经济学中最为难的部分之一,真 实利率均衡主要由三个基本要素决定:资金供给、 需求和政府行为。
居民的储蓄行为产生资金的供给,如果假设真实利率 越高,居民会推迟现实消费而转向储蓄(存在很大 的争议),这供给曲线向上倾斜。
APR与EAR的关系为:
10
第一节 资产收益与风险
当n趋于无穷,可以得到连续复合年利率 (continuous compounding, CC):
在许多情况下,利用连续复利率可简化期望 收益和风险的计算。如名义利率与实际利 率关系可精确表示成:
11
第一节 资产收益与风险
预期(事前)收益和风险:过去的收益率历史具 有参考价值,投资收益是将来可能获取的收益, 由此需对将来可能出现的状况进行分析以计算预 期的收益和风险。
利率作为无风险收益率,是证券投Fra Baidu bibliotek收益和风险评 价的基础。
名义利率:指投资于短期国库券或储蓄所产生的货 币的增长率。此收益率名义上没有兑付风险,但 存在着通货膨胀风险,储蓄的目的在于最终消费。
真实利率:指投资于短期国库券或储蓄所产生的货 币购买力的增长率。
2
第一节 资产收益与风险
设近准名似确义公公利 式 式率 : :为rrR ,R 通R 涨i率/为1 i i,i真实利率为r,
SD)之间权衡的重要性指出,度量一个投 资组合的表现可用其风险溢价与超额收益 率的标准差之比来进行:
17
第一节 资产收益与风险
与正态分布的偏离和风险度量:
正态分布是对称的钟型分布,且可用两个参数(期 望和标准差)完全刻画。如果超额收益率服从正 态分布,标准差就是风险的完全度量,而夏普率 是组合表现的完全度量。不幸的是,当今许多观 察者认为资产收益对正态分布的偏离太显著了以 致不能忽略。对正态分布的偏离有必要计算收益 分布的高阶矩,如偏态系数和峰态系数。
欧文.费雪(1930)认为名义利率应伴随预期通涨 率的增加而增加,即费雪等式: RrE(i)
尽管支持这一关系的经验数据并不充分,人们仍然 认为名义利率是预测通涨率的一个可选的方法。
5
Figure 5.2 Interest Rates and Inflation, 1926-2005
6
第一节 资产收益与风险
3
Determination of the Equilibrium Real Rate of Interest
4
第一节 资产收益与风险
需求曲线由厂商的融资行为决定,如果厂商选择投 资项目是基于项目本身的投资收益率,则真实利 率越低,厂商的融资越多,需求曲线向下倾斜。
政府和中央银行可以通过财政政策和货币政策来移 动供给曲线和需求曲线。
13
第一节 资产收益与风险
资产与组合收益率的历史数据以过去已实现收益率 的时间序列形式出现,它们不能直接提供投资者 对这些证券收益概率分布的原始评估,我们希望 从这些有限的数据中对收益背后的概率分布进行 一些推断,至少对某些分布特征提供一些信息如 期望收益和标准差等。
期望收益与算术平均:当使用历史数据时,我们将 每个观测值看做等可能的“情景”,这样期望收 益E(r)可用样本收益率的算术平均值来估计:
➢ 收益与风险的测度:当你在做投资选择时,首先 需对各种投资工具的历史上的收益和风险给予了 解。
历史(事后)收益和风险的测度: 持有期收益率(HPR):
H P R期 末 价 格 -期 期 初 初 价 价 格 格 + 现 金 红 利
HPR等于红利收益率加上资本利得收益率之和。 超额收益率:
rexcess rrfree
预期收益率: Er psr s
收益率方差:
s 2
2psrsEr
s
收益率标准差: 2
风险溢价:
E r rf
12
第一节 资产收益与风险
例:
过去收益率的时序分析: 尽管情景分析描述了收益与风险数量化的概念,我们
仍需要知道如何能够对各种证券得到更现实的期望 收益与标准差的估计,历史给我们提供了认识的素 材,如何利用各种概念和统计工具来分析组合收益 率的历史记录?
第三章 资产风险与收益分析
本章讨论证券收益与风险的测度、投资 者对风险的态度和资产组合在风险分散 化上作用,这些内容是资产组合理论的 基础。 3.1 资产收益与风险 3.2 投资者的风险态度:风险厌恶 3.3 资产组合的风险分散化与均值方差 分析
1
第一节 资产收益与风险
➢ 利率的确定:利率水平及其未来价值的预测是投 资决策的诸多投入要素中最为重要的变化。如债 券投资。
7
第一节 资产收益与风险
不同持有期收益率的比较:如何比较具有不同期 限投资的收益率?以零付息国债为例:假设面值 为100元期限为T年的国债的价格为P(T),可以 计算其总无风险收益率为:
rf
(T )
100
P T
1
8
第一节 资产收益与风险
我们一般将所有投资收益表示为有效年收益 率(effective annual rate,EAR):
9
第一节 资产收益与风险
对于短期投资(T<1年),收益率的年化常采 用简单而非复利方法计算年利率百分数 (annual percentage rates,APR):设一 年里有n期,每期收益率为 r f (T ) ,则
A P R n * r f( T )o rr f( T ) T * A P R
14
第一节 资产收益与风险
几何(时间-加权)平均收益率: 算术平均提供了期望收益率的无偏估计,但要对资
产和组合在过去的样本期里实际的表现进行评价, 一个直观的度量是年固定HPR,其在样本期上复 利计算的终值等于实际收益率时间序列获得的终 值。
( 1 g ) n ( 1 r 1 ) ( 1 r 2 )( 1 r n )