荧光数据的可靠性测定(二)

荧光数据的可靠性测定(二)
荧光数据的可靠性测定(二)

荧光数据的可靠性测定(二)

刘美蓉

(分析测试中心光谱组电话:62566250 Email: mrliu@https://www.360docs.net/doc/a118104359.html,)

1.背景介绍

在荧光光谱仪的测试过程中,有很多影响因素决定了获得数据的可靠性(本文所有数据均出自Edinburgh FLS980 荧光光谱仪)。比如,杂散光、样品架、样品槽、脉冲周期、积分球污染等。本文从稳态、寿命,量子产率三个方面探讨可能影响测定结果准确性的因素。

2.方法介绍

2.1 技术原理:

一般固体样品散射光较强,溶液样品散射光较弱,散射光的强度与粒径大小的六次方成正比,粒径越小,散射光越弱。稳态光谱或寿命测试中可以通过添加滤光片或者与KBr 研磨压片,来降低杂散光,获得真实的荧光数据。寿命测试中,寿命曲线衰减是否完成直接影响拟合寿命值的准确性。寿命曲线必须衰减完成,才可以得到准确的寿命值。量子产率测定中,样品槽、积分球都会吸收光,造成量子产率测定的不准确性;溶液吸光度不同,会显著影响量子产率测定值;积分球污染会产生不必要的荧光,致使量子产率无法测试。

2.2实验方法:

稳态光谱

(1)杂散光的影响

一般固体样品散射光较强,溶液样品散射光较弱,散射光的强度与粒径大小的六次方成正比,粒径越小,散射光越弱。有的样品散射光非常强,如TiO

类样品,散射光远远

2

超过荧光信号,对测试带来极大的影响,无法获得真实的数据。因此,测试固体样品或浓溶液样品时,需要在激发处加带通滤光片,发射处加截止滤光片,有必要的话在激发、发射处加两片以上滤光片。

500

600

700

800

20000

40000

60000

80000

F l u o r e s c e n c e I n t e n s i t y

wavelength/nm

470520570620670720770

-5000

05000

1000015000200002500030000

35000

F l u o r e s c e n c e I n t e n s i t y

wavelength/nm

(a )激发370nm ,激发处加370nm(带宽10nm) (b) 激发370nm ,激发处加370nm(带宽10nm)

滤光片,发射处加400nm 长通滤光片 滤光片,发射处加400nm 和420nm 长通滤光片

图1 TiO 2类样品荧光发射光谱

TiO 2类样品散射非常强,在370nm 激发下做荧光发射光谱时,图1(a )激发处加了370nm 带通滤光片,发射处加了400nm 长通滤光片,做出的谱图依旧完全没法用(670nm 后谱图有显著变化是因为仪器自带的自动长通滤光片670nm 在起作用);发射处又加了420nm 的长通滤光片,对杂散光抑制就非常好,得到样品的正常发射光谱,如图1(b )显示。

(a )发射处加400nm 长通滤光片 (b) 激发处加290nm-380nm 带通 (c )与KBr 混合研磨压片,

滤光片,发射处加400nm 长通滤光片 激发处加290nm-380nm 带通

滤光片,发射处加400nm 长 通滤光片

图2 某有机样品荧光发射光谱(激发350nm )

某有机样品散射非常强,在350nm 激发下做荧光发射光谱,图2(a )发射处加了400nm

(a )

(b )

(c )

长通滤光片,图2(b)激发处加290nm-380nm带通滤光片, 发射处加400nm长通滤光片。图2(a)显然做出的谱图不对,峰的位置错误,但图2(b)仍有很多杂峰。将样品与KBr 混合后研磨压片,如图3所示,然后进行测试,杂散光明显得到抑制,得到满意的谱图。因此,如果样品研磨压片不改变其荧光性质的话,这也是一种有效降低杂散光的方式。

图3 某有机样品与KBr研磨压片图4 带通滤光片、截止滤光片和中性衰减片图5 固体样品支架

因此,散射光的降低方法可以通过在激发和发射处加滤光片,或者与KBr研磨压片。但这些方法只可有效降低瑞利散射,拉曼散射与激发光波长不同,与荧光相伴出现,不可消除。一般激发处加带通滤光片,须包括激发光波长,带通越窄越好,发射处加截止滤光片(如图4所示),一般比激发波长大20nm以上,但收集发射波长范围比所加截止滤光片要再多20nm以上,因为国产滤光片的透过率有一个逐渐上升沿,并不是完全直角突变,约20-30nm缓冲区。另外,也可以通过使用显微激光拉曼光谱仪来减少散射光,因为拉曼仪器使用单色激光作为激发光,激发光带宽很窄,且其edge滤光片可以很好地过滤掉绝大多数激发光,从而有效抑制激发光的瑞利散射。

(2)固体样品支架的影响

在做固体粉末样品、膜类样品及块状样品时,会用到固体样品支架,如图5所示。但固体样品支架有时会被样品污染,产生荧光信号,如图6所示。(a)为未清洁前固体样品支架的荧光信号,405激发,530发射;(b)为用乙醇清洁后固体样品支架的荧光信号,405激发,530发射。固体样品支架经乙醇清洁后,荧光信号明显降低。如样品较薄或较少,激发光会穿透样品照射到固体样品架上,对样品的真实荧光信号造成影响,因此固体样品支架的影响一定要考虑。

另外,发射校正文件、激发校正文件都会影响荧光光谱的准确性;在做共聚焦荧光成像

时,也会存在荧光假象;盖玻片本身的荧光等,这些已经在第一届仪器管理员交流会上作了介绍,不再重述。

(a)(b)

图6 固体支架的影响,(a)为未清洁前固体样品支架的荧光信号,405激发,530发射;

(b)为用乙醇清洁后固体样品支架的荧光信号,405激发,530发射荧光(磷光)寿命

在做荧光寿命和磷光寿命时,同样要考虑杂散光和固体样品支架的影响。寿命测定时,激发波长和发射波长固定。如用脉冲EPL激光作光源,因激光单色性比较好,激发处的带通滤光片是否添加一般对测试影响不大,发射处加截止滤光片,一般比发射波长小20nm以上,比激发波长大20nm以上;当使用脉冲氙灯做光源时,因氙灯是场光源,波长范围很宽,做固体样品时,激发处最好添加带通滤光片,同样发射处添加截止滤光片。针对寿命测试,还有一些其他影响因素,比如脉冲周期、脉冲触发延迟等。

寿命曲线衰减必须完全结束,才能拟合得到正确的寿命值。图8(a)显示不同脉冲周期500ns、1000ns、2000ns下的寿命曲线,拟合得到的寿命分别为38.8ns、38.8ns和48.3ns.为什么会拟合得到不同的荧光寿命?不同的脉冲周期,脉冲触发延迟不同,如图8(b)所示,是因为不同的脉冲触发延迟引起的吗?为了回答这个问题,对同一个寿命曲线,在x 轴上做了平移,也就是保持纵坐标不变,横坐标加一个常数,如图9所示,拟合寿命值没有明显的变化,也就是脉冲触发延迟不会影响拟合寿命值。实际是脉冲周期影响拟合寿命值,对于图8(a),脉冲周期为500ns和1000ns时,寿命曲线并没有衰减结束,一直在单调下降,这样拟合得到的寿命值不准确,偏小,38.8ns,寿命曲线必须衰减完成才可以拟合得到正确的寿命值,如脉冲周期为2000ns,拟合得到的寿命值为48.3ns.

图8 不同脉冲周期对拟合寿命的影响 图9

近真实情况,寿命拟合更加准确。但一般不超过样品发射光子数,否则光子累积时间过长,激发光对热敏、光敏样品损伤就会很大,不能反映样品真实情况。寿命测试一般不超过30min,最好在10min 内完成。

量子产率

光谱组的FLS980稳态瞬态荧光光谱仪可以做绝对量子产率,按照定义,就是样品发射的光子数除以样品吸收的光子数。相比相对量子产率不需要标准品,但需要有积分球附件,实验室的积分球附件内壁为聚四氟乙烯。相对量子产率用普通荧光光谱仪就可以测试,但只能测试溶液样品,而且需要标准品,标准品的激发、发射波长和折射率要与样品相近。 (1)样品皿或样品槽的影响

绝对量子产率的测试过程并不复杂,但要得到准确的量子产率值并非易事。对溶液样品来说,先用溶剂做空白,一般溶剂体积为3ml ,溶液样品须和溶剂体积相同,且用同样的比色皿。以确保溶液样品扣去空白的吸收,只是所测溶质的吸收。因为样品在积分球内放置,为避免污染积分球,一定要确保比色皿表面清洁(用擦镜纸蘸上无水乙醇擦拭表面,并用洗耳球吹干),比色皿盖子塞紧(比色皿平放,不会漏液)。溶液的量子产率与浓度有很大的关系,一般浓度越低量子产率越高,但要保证荧光发射峰具有可测定性。一般OD (optical density )值在0.05-0.1之间,因此在做量子产率之前先做紫外可见吸收,确保样

C o u n t s

品浓度合适。

相比溶液样品,准确测定固体样品量子产率的难度要大。固体样品量子产率测定时,一般用聚四氟乙烯白板作为空白,测试样品时,样品放在固体样品槽中,如图10所示。但实际上,聚四氟乙烯白板、固体样品槽和积分球本身对光都有吸收,尤其是紫外段,因此量子产率测定肯定会有误差。从表1可以看出,对于这四个激发波长,固体样品槽和白板吸收光子数接近,紫外区吸收光子数较大,可见区较小,随激发波长的增加而减少。但以白板作空白,样品置于固体样品槽时,因为会遮挡一部分样品槽的表面,致使其吸收会比白板要少,实验测得样品吸收的光子数比真实情况偏小,测得的量子产率偏大。有时,会直接用固体样品槽作为空白使用,但加入样品后,固体样品槽的吸收会与原来不同,同样测得的量子产率偏大。而且与加入样品的多少会有关系,这同样会造成量子产率测定的误差。举例说明:以白板或固体样品槽作为空白,显示光子数为100万,固体样品槽加上样品后,显示光子数为80万,那么在激发波长下测得的吸收光子数为20万。假定白板或固体样品槽实际吸收光子数为15万,固体样品槽加上样品后实际吸收光子数为10万。如果不放白板或固体样品槽检测器收集的光子数应为115万,减去固体样品槽(加样品)的吸收10万,再减去显示的光子数80万,实际样品吸收的光子数为25万。因此,测得的量子产率比样品真实的量子产率理论上要偏大,但具体偏大多少与激发光波长、样品量多少、样品吸收及样品量子产率相关。为了避免白板或固体样品槽对测定结果的影响,我们加工了一种石英样品槽,如图11所示。从表1可以看出,石英样品槽在这几个波长下对光几乎没有吸收,也就是加不加石英样品槽对量子产率测定结果理论上是没有显著影响的,因此使用石英样品槽测定结果更接近真实情况。当然,石英样品槽在使用前和使用后都须用无水乙醇擦拭干净。放上样品后,尤其是粉状固体时(样品表面须加石英盖片),确保将石英样品槽和

石英盖片的表面、周围用无水乙醇擦拭干净,以防粉末落到积分球内污染积分球。

表1 样品槽和白板对光子损失的分析

* 指积分球内什么都没加,也就是没加固体样品槽、白板或石英样品槽

图10 固体样品槽(左)和聚四氟乙烯白板(右) 图11 石英样品槽

(2)积分球的清洁

积分球在使用前后都要用高压氮气吹扫,去除可能的灰尘或污染物。但有些污染物 用高压氮气吹扫并不能完全除去。如果做空白实验,明显有荧光发射峰,那说明积分球 已被污染,无法在相应激发波长下进行实验。将积分球拆卸后,仅剩聚四氟乙烯内胆, 如图12所示,采用各种溶剂(H 2O 、乙醇、二氯甲烷、H 2O 2、HNO 3/HCl )对积分球进行浸 泡、超声清洁,有明显的效果,如图13所示。但无法完全去除污染,360nm 以下的空白 激发,依旧有荧光发射。因此,要尽可能避免积分球污染,样品皿或石英样品槽表面确 保干净,不泄露样品。冬天静电较强,用除静电风机对样品皿、样品槽和积分球去除静 电后再操作,可以降低对固体粉状样品的吸附。

图12 积分球聚四氟乙烯内胆的拆卸

420

520

620

720

10

100

1000

10000

100000

C o u n t s

wavelength/nm

420

520

620

720

820

10

100

1000

10000

100000

C o u n t s

wavelength/nm

(a )清洁前,360nm 激发 (b )清洁后,360激发

图13 积分球清洁前后空白的荧光谱图

3 结论

在做稳态光谱和寿命测试时,建议激发处加带通滤光片,纯化激发光,发射处加截止 滤光片降低杂散光;寿命测试时,一定确保脉冲周期可以使得寿命曲线衰减完成,以拟合得到正确的寿命值;量子产率测定时,一定要确保样品不泄露,避免污染积分球,溶液OD 值要在0.05-0.1之间,固体样品测定时,必须注意样品槽的影响。

参考文献:

[1] 许金钩 王尊本,荧光分析法,科学出版社,2006 [2] 晋卫军,分子发射光谱分析,化学工业出版社,2018

[3] John C. de Mello, H. Felix Wittmann, Richard H. Friend. An improved experimental determination of

external photoluminescence quantum efficiency, Adv.Mater.1997, 9(3), 230

数据的收集与整理

数据的收集与整理 ◆【课前热身】 1.一组数据4,5,6,7,7,8的中位数和众数分别是() A.7,7 B.7,6.5 C.5.5,7 D.6.5,7 2.我市统计局发布的统计公报显示,2004年到,我市GDP增长率分别为9.6%、10.2%、10.4%、10.6%、10.3%. 经济学家评论说,这5年的年度GDP增长率相当平稳,从统计学的角度看,“增长率相当平稳”说明这组数据的比较小. A.中位数 B.平均数 C.众数 D.方差 3.在一次青年歌手大奖赛上,七位评委为某位歌手打出的分数如下:9.5, 9.4, 9.6, 9.9, 9.3, 9.7,9.0,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数是() A.9.2 B.9.3 C.9.4 D.9.5 4.若样本数据1,2,3,2的平均数是a,中位数是b,众数是c,则数据a,b,c的标准差是_______. 【参考答案】 1. D 2. D 3. D 4.0 ◆【考点聚焦】 〖知识点〗 平均数、方差、标准差、方差的简化公式 〖大纲要求〗 了解样本方差、总体方差、样本标准差的意义,理解加权平均数的概念,掌握它的计算公式,会计算样本方差和样本标准差,掌握整理数据的步骤和方法. ◆【备考兵法】 1.方差的定义 在一组数据x1,x2,…,x n中,各数据与它们的平均数x的差的平方的平均数,?叫做 这组数据的方差.通常用“S2”表示,即S2=1 n [(x1-x)2+(x2-x)2+…+(x n-x)2]. 2.方差的计算

(1)基本公式 S 2 = 1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2 ] (2)简化计算公式(Ⅰ) S 2 = 1n [(x 12+x 22+…+x n 2)-n x 2],也可写成S 2=1n (x 12+x 22+…+x n 2)-x 2 ,此公式的记忆方法是:方差等于原数据平方的平均数减去平均数的平方. (3)简化计算公式(Ⅱ) S 2 = 1n [(x`12+x`22+…+x`n 2)-nx x `2 ]. 当一组数据中的数据较大时,可以依照简化平均数的计算方法,将每个数据同时减去一个与它们的平均数接近的常数a ,得到一组数据x`1=x 1-a ,x`2=x 2-a ,…x`n =x n -a ,?那么S 2 = 1n [(x`12+x`22+…+x`n 2)-n x `2],也可写成S 2=1n (x`12+x`22+…+x`n 2)-x `2 .记忆方法是:?方差等于新数据平方的平均数减去新数据平均数的平方. 3.标准差的定义和计算 方差的算术平方根叫做这组数据的标准差,用“S”表示,即 S=2S = 222121 [()()()n x x x x x x n -+-++-g g g 4.方差和标准差的意义 方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小,我们所研究的权是这两组数据的个数相等、平均数相等或比较接近时的情况. 方差较大的数据波动较大,方差较小的数据波动较小. 〖考查重点与常见题型〗 1.考查平均数的求法,有关习题常出现在填空题或选择题中,如: (1)已知一组数据为3,12,4,x ,9,5,6,7,8的平均数为7,则x = (2)某校篮球代表队中,5名队员的身高如下(单位:厘米):185,178,184,183,180,则这些队员的平均身高为( ) (A )183 (B )182 (C )181 (D )180 2.考查样本方差、标准差的计算,有关试题常出现在选择题或填空题中,如: (1)数据90,91,92,93的标准差是( )(A )2 (B )54 (C )54 (D )52 (2)甲、乙两人各射靶5次,已知甲所中环数是8、7、9、7、9,乙所中的环数的平均数

数据的收集、整理与描述测试题(附答案)

数据的收集、整理与描述测试题 一、填空题(每小题2分,共24分) 1、为了了解某商品促销广告中所称中奖率的真实性,某人买了100件该商品调查其中奖率, 那么他采用的调查方式是______. 2、为了了解某校七年级400名学生的期中数学成绩的情况,从中抽取了50名学生的数学成 绩进行分析。在这个问题中, 总体是 ,个体是 ,样本是 ,样本容量是 . 3、在进行数据描述时,要显示每组中的具体数据,应采用 图;要显示部分在总体 中所占的百分比,应采用 图;要显示数据的变化趋势,应采用 图;要显示数据的分布情况,应采用 图. 4、进行数据的调查收集,一般可分为以下六个步骤,但它们的顺序弄乱了,正确的顺序是 (用字母按顺序写出即可) A 、明确调查问题; B 、记录结果; C 、得出结论; D 、确定调查对象; E 、展开调查; F 、选择调查方法。 5、在扇形统计图中,其中一个扇形的圆心角是216°,则这年扇形所表示的部分占总体的百 分数是 . 6、某校八年级(1)班为了了解同学们一天零花钱的消费情况,对本班同学开展了调查,将 同学一周的零花钱以2元为组距,绘制如图的频率分布直方图,已 知从左到右各组的频数之比为2∶3∶4∶2∶1. (1)若该班有48人,则零花钱用最多的是第 组,有 人; (2)零花钱在8元以上的共有 人; (3)若每组的平均消费按最大值计算,则该班同学的日平均消费额 是 元(精确到0.1元) 7、根据预测,21世纪中叶我国劳动者构成比例绘制成扇形统计图如图 5所示,则第一、二、三产业劳动者的构成比例 是______∶______∶______. 8、已知全班有40位学生,他们有的步行,有的骑车,还有 的乘车来上学,根据以下已知信息完成统计表: 9、刘强同学为了调查全市初中生人数,他对自己所在城区人 口和城区初中生人数作了调查:城区人口约3万,初中 生人数约1200.全市人口实际约300万,为此他推断全市初中生人数为12万.但市教育局提供的全市初中生人数约8万,与估计数据有很大偏差.请你用所学的统计知识,找出其中错误的原因_____________. 10、如果你是班长,想组织一次春游活动,用问卷的形式向全班同学进行调查,你设计的调 查内容是(请列举一条)________________________. 钱数(元) 人数 12108642

数据的收集、整理、描述与分析报告

数据的收集、整理与描述——备课人:发 【问题】统计调查的一般过程是什么?统计调查对我们有什么帮助?统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程;可以帮助我们更好地了解周围世界,对未知的事物作出合理的推断和预测. 一、数据处理的一般程序 二、回顾与思考 Ⅰ、数据的收集 1、收集数据的方法(在收集数据时,为了方便统计,可以用字母表示调查的各种类型。) ①问卷调查法:为了获得某个总体的信息,找出与该信息有关的因素,而编制的一些带有问题的问卷调查。 ②媒体调查法:如利用报纸、、电视、网络等媒体进行调查。 ③民意调查法:如投票选举。 ④实地调查法:如现场进行观察、收集和统计数据。 例1、调查下列问题,选择哪种方法比较恰当。 ①班里谁最适合当班长()②正在播出的某电视节目收视率() ③本班同学早上的起床时间()④黄河某段水域的水污染情况() 2、收集数据的一般步骤: ①明确调查的问题;——谁当班长最合适 ②确定调查对象;——全班同学 ③选择调查方法;——采用推荐的调查方法 ④展开调查;——每位同学将自己心目中认为最合适的写在纸上,投入推荐箱 ⑤统计整理调查结果;——由一位同学唱票,另一位同学记票(划正字),第三位同学在旁边监督。 ⑥分析数据的记录结果,作出合理的判断和决策; 3、收集数据的调查方式 (1)全面调查 定义:考察全体对象的调查叫做全面调查。

全面调查的常见方法:①问卷调查法;②访问调查法;③调查法; 特点:收集到的数据全面、准确,但花费多、耗时长、而且某些具有破坏性的调查不宜用全面调查;(2)抽样调查 定义:只抽取一部分对象进行调查,然后根据调查数据来推断全体对象的情况,这种方法是抽样调查。 总体:要考察的全体对象叫做总体; 个体:组成总体的每一个考察对象叫做个体; 样本:从总体中抽取的那一部分个体叫做样本。 样本容量:样本中个体的数目叫做样本容量(样本容量没有单位); 特点:省时省钱,调查对象涉及面广,容易受客观条件的限制,结果往往不如全面调查准确,且样本选取不当,会增大估计总体的误差。 性质:具有代表性与广泛性,即样本的选取要恰当,样本容量越大,越能较好地反映总体的情况。(代表性:总体是由有明显差异的几个部分组成时,每一个部分都应该按照一定的比例抽取到) (3)实际调查中常常采用抽样调查的方法获取数据,抽样调查的要什么? ①总体中每个个体都有相等的机会被抽到;②样本容量要适当. 例2、〔1〕判断下面的调查属于哪一种方式的调查。 ①为了了解七年级(22班)学生的视力情况(全面调查) ②我国第六次人口普查(全面调查) ③为了了解全国农民的收支情况(抽样调查) ④灯泡厂为了掌握一批灯泡的使用寿命情况(抽样调查) 〔2〕下面的调查适合用全面调查方式的是 . ①调查七年级十班学生的视力情况;②调查全国农民的年收入状况; ③调查一批刚出厂的灯泡的寿命;④调查各省市感染禽流感的病例。 〔3〕为了了解某七年级2000名学生的身高,从中抽取500名学生进行测量,对这个问题,下面的说确的是〔〕 A、2000名学生是总体 B、每个学生是个体 C、抽取的500名学生是样本 D、样本容量是500〔4〕请指出下列哪些抽查的样本缺少代表性: ①在大学生中调查我国青年的上网情况; ②从具有不同文化层次的市民中,调查市民的法治意识; ③抽查电信部门的家属,了解市民对电信服务的满意程度。 Ⅱ、数据的整理1、表格整理2、划记法

数据的收集,整理与描述(知识总结,试题和答案)

初中精品数学精选精讲 学科:数学任课教师:授课时间:年月日

绘制频数分布直方图的步骤: ①计算最大值与最小值的差;——变化范围 ②决定组距与组数;——组内数据的取值范围 ③列频数分布表;——将一组数据分组后落在各个小组内数据的个数叫做小组的频数 ④画频数分布直方图; 注意:组距与组数的确定没有固定的标准,要凭借经验和研究的具体问题来确定。通常数据越多,分成的组 =频数 数也越多,当数据在100个以内时,根据分成数据的多少通常5-12个组。小长方形的面积= 频数 组距 二、经典例题讲解 【例1】下面调查统计中,适合做普查的是 ( ) A.雪花牌电冰箱的市场占有率 B.蓓蕾专栏电视节目的收视率 C.飞马牌汽车每百公里的耗油量 D.今天班主任张老师与几名同学谈话 【例2】某课外兴趣小组为了解所在地区老年人的健康状况,分别作了四种不同的抽样调查.你认为抽样比较合理的是(). A.在公园调查了1000名老年人的健康状况 B.在医院调查了1000名老年人的健康状况 C.调查了10名老年邻居的健康状况 D.利用派出所的户籍网随机调查了该地区10%的老年人的健康状况【例3】为了了解某校1500名学生的体重情况,从中抽取了100名学生的体重,就这个问题来说,下面说法正确的是() 名学生的体重是总体名学生是总体 C.每个学生是个体名学生是所抽取的一个样本 【例4】为了考察某市初中3500名毕业生的数学成绩,从中抽出20本试卷,每本30份,在这个问题中,样本容量是() A.3500 B.20 C.30 D.600 【例5】如图1,所提供的信息正确的是(). A.七年级学生最多 B.九年级的男生是女生的两倍 C.九年级学生女生比男生多 D.八年级比九年级的学生多 【例6】某学校为了了解学生的课外阅读情况,随机调查了50名学生,得到他们在某一天各自课外阅读所用时间的数据,结果如右图.根据此条形图估计这一天该校学生平均课外阅读时为( ) (A) 时 (B) 时 (C) 时 (D) 时

《数据的收集和整理》教学设计

《数据的收集和整理》教学设计 【教学目标】 1、知识与技能:掌握统计的意义与作用,认识并收集原始数据;认识条形统计图(一格表示多个数量单 位),直观有效地表示数据。 2、数学思考:经历随机数据的收集、整理、描述、分析与推测的全过程渗透“运用数据进行推断”的 思考方法。 3、解决问题:能设计统计活动,根据结果检验某些预测;在解决实际问题的活动中初步学会与他人合 作。 4、情感与态度:体验数学与生活的密切联系,认识数学方法的实用价值;体验数学问题的探索性和挑战 性,激发好奇心与求知欲。 【教学重点】 初步掌握将原始数据进行分类和整理的方法,让每个学生经历学习与探究活动的全过程。 【教学难点】 用画“正”字等方法收集随机原始数据,在条形统计图中用1格表示多个数量单位。 【教学过程】 一、设疑生趣、导入活动。 1、介绍朋友,以疑激趣。今天我给大家带来了一位好朋友—— (课件)“嗨!大家好,我是小精灵贝贝。你们想玩一个心理活动的游戏吗?它可以判断你是不是一个稳重的人,不过在玩游戏的时候需要进行数据的收集和整理,我们先来试一试,好吗?” 2、收集整理,汇报方法。 “瞧!停车场,每种机动车的数量是多少呢?” (1)我们获得了什么信息? 某停车场各种机动车停车情况:(课件出示) 摩托车:3辆大客车:5辆小汽车:9辆载重车:2辆 (2)我是用什么方法进行收集的?(将机动车分类收集) 3、抓住起点,铺垫导入。 (1)发挥想象:你想制成一个什么样的统计表? (2)根据机动车的种类和数量,统计表分成了几栏?每栏画了几格? (“栏目”、“合计”各一格)推测:5、7种车要画几格?(合情推理) (3)你还能打算制成一个什么样的统计图?一格代表几辆车? 导入板题:刚才大家统计得很好,为了玩好今天的心理测试游戏,我们进一步探究数据的收集和整理。二、创设情境、探究问题。 (一)数据的收集 1、创设情境,确定问题。(感受生活中的数学) 小精灵:“同学们真棒!静止的机动车数量大家会统计了,可是象这样运动中的机动车数量又该怎样统计呢?”(演示机动车通过路口片断) 2、观察思考、发现问题。(初步体验事件发生的随机性) 我们发现了什么问题?(可能出现的问题:车子太多、不是一种一种的开过、速度太快……) 3、阅读分析,讨论问题。(良好习惯的养成) (1)阅读教材:例1及收集数据部分。 (2)分析讨论:怎样解决这些问题? (3)汇报交流。 ①汇报解决问题的方法: A、发挥分工合作的小组优势:制定好分工合作的方案。 B、采用正确的收集数据方法:根据机动车种类,用画“正”字等方法收集。 ②描述画“正”字方法:谁能给大家介绍一下画“正”字的收集方法?

三年级下册数学 数据的收集和整理(一)

第1课时数据的收集和整理(一) 教学目标: 1.体验数据的收集、整理、描述和分析的过程,学会用统计表表示数据整理的结果,体验统计结果在不同分类标准下的多样性。 2.能根据统计表中的数据提出、回答简单的问题,同时能够进行简单的分析。教学重点: 按不同标准分类整理数据,并学会用统计表来表示数据整理的结果。 教学难点: 根据统计的需要,正确地分类收集整理数据。 教学准备:课件 教学过程: 一、情境引入 提问:同学们,记得自己的生日在几月份吗? ××蛋糕店想做一个市场调查,想在学生生日最多的月份做一个促销活动,你能告诉××蛋糕店的老板,我们学校的学生哪个月出生的人数最多,哪个月出生的人数最少吗? 指名学生回答,并说出理由。 提问:你们刚才说的只是自己的猜测,怎样才能知道哪个月出生的人数最多,哪个月出生的人数最少呢? 学生可能回答:调查全校学生的生日。 追问:如果我们现在要把信息反馈给蛋糕店,你觉得调查全校的学生这个方法怎么样? 学生自由发言。 教师适时小结并揭题。 二、交流共享 1.讨论收集数据方法。 (1)提问:刚才我们确定了要在班级里进行调查,我们班级的人数也不少,要怎样调查呢?你有什么好的方法? 学生讨论收集数据的方法。

(2)出示统计表,学生分小组调查每个月出生的人数,并把结果记录在表里。 月份1月2月3月……11月12月 人数 提问:可以用什么办法完成这张统计表呢? 小组统计,教师巡视指导。 2.汇总数据。 (1)汇报交流。 分小组指派代表出示表格,并说说自己小组一共几个人,哪个月出生的人数最多,哪个月出生的人数最少。 提问:仔细观察,你们小组哪个月出生的人数最多、哪个月出生的人数最少和其他小组的一样吗? 引导思考:刚才我们得到每个小组的统计结果,想一想,可以怎样汇总全班的数据呢? 学生交流,指名回答:先把每个小组的同一月份的数据相加,再汇总成一张表格,即全班同学的生日月份汇总表。 (2)按月份汇总。 师生共同汇总,教师将最终的汇总结果填入下表中。 月份1月2月3月……11月12月 人数 提问:从这张统计表中,我们可以知道些什么?学生自由发言,说出自己的发现。 追问:我们班哪个月出生的人数最多,哪个月出生的人数最少? 师:从统计表中你能看出全班共有多少人?怎样计算? (3)按季度汇总。 提问:一年分成几个季度,你知道是哪几个季度?××蛋糕店还想调查每个季度中,哪个季度出生的人数最多,哪个季度出生的人数最少。如果上面的数据按季度分类,应该怎样设计统计表? 出示下表: 季度第一季度第二季度第三季度第四季度 人数

数据的收集与整理 知识讲解

数据的收集与整理——知识讲解 【学习目标】 1.了解普查、抽样调查、总体、个体、样本、样本容量等相关概念,并能选择合适的调查方法,解决有关的现实问题; 2.在具体的问题情境中,领会普查和抽样调查各自的优缺点; 3.学会设计调查问卷并收集数据; 4.能把收集到的样本数据进行合理的分组整理,并能绘制相关的统计图表,根据统计图表,估计总体的相关特性; 5.知道三种常见的统计图以及它们的优缺点. 【要点梳理】 要点一、普查与抽样调查 1.普查与抽样调查 (1)普查 为一特定目的而对所有考察对象所做的调查叫做普查. 要点诠释: 普查又叫“全面调查”.它要求对考查范围内的所有个体一个不漏地进行准确统计. (2)抽样调查 为一特定目的而对部分考察对象所做的调查叫做抽样调查. 要点诠释: ①抽样调查是对总体中的部分个体进行调查,以样本来估计总体的情况. ②抽样调查的注意点:1.随机取样;2.取样具有代表性;3.若样本由具有明显不同特征的部分组成,应按比例从各部分抽样. (3)普查与抽样调查的优缺点 普查通过调查总体中的每个个体来收集数据,调查的结果准确,但往往花费多,工作量大;有时受客观条件的限制,无法对所有个体进行普查;有时调查具有破坏性(例如:测试一批灯泡的使用寿命或炮弹的杀伤半径等),不能进行普查. 抽样调查通过调查样本中的每个个体来收集数据,调查范围小,花费较少,工作量较小,便于进行,但样本的抽取是否得当,直接关系到对总体的估计.为了获得较为准确的调查结果,抽样时要注意样本的代表性和广泛性. 要点诠释: 在调查实际生活中的相关问题时,要灵活处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小. 2.调查的相关概念 总体:我们把所考察对象的全体叫做总体. 个体:把组成总体的每一个考察对象叫做个体. 样本:从总体中所抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本. 样本容量:样本中个体的数目叫做样本容量(不带单位). 要点诠释: ①“调查对象的全体”一般是指调查对象的某种数量指标的全体,如对于一个班级,如果考察的是这个班学生的身高,那么总体是指这个班学生身高的全体,不能错误地理解为学生的全体是总体. ②样本是总体的一部分,一个总体中可以有许多样本,样本能够在一定程度上反映总体. ③样本容量是一个数字,没有单位.一般地,样本容量越大,通过样本对总体的估计越

《数据的收集与整理》教案

《数据的收集与整理》教案1 教学目标 一、知识与技能 经历简单的数据收集和整理过程,了解调查测量等简单的收集数据的方法,能用表格和条形图表示数据整理的结果。 二、过程与方法 通过对数据的简单分析,体会运用数据进行表达交流的作用,感受数据蕴含的信息。三、情感态度和价值观 在与同伴合作进行统计活动的过程中,增强合作意识,形成初步的实践能力。 单元教学重点:借助真实、贴近学生生活实际的情景,激发学生参与统计活动的兴趣。教学重点 学会分类整理数据的方法 教学难点 提高学生收集数据、整理数据和分析数据的能力,培养学生的数据分析观念。教学方法 小组合作 课前准备 课件 课时安排 1 教学过程 一、导入新课 1、学生观察情境图。

2、提出问题: 你能提出什么问题? 二、新课学习 1、出示班级学生体检身高情况。 生:全班同学身高增长情况怎么样? 师:我改怎样分析,才能看出身高情况? 生:先调查一下每个同学的身高增长情况 需要测量出每人现在的身高 查一下去年的身高记录,算出身高增长几厘米?分小组进行调查填表 生交流 2、师:请把全班同学的身高增长情况整理一下吧

增长高度6cm及6cm以下,7、8、9、10及10cm以上人数(人) 3、小组合作绘制统计图。 你有什么发现? 三、结论总结 这节课,我们主要学习了整理数据,把数据用统计表进行汇总,然后绘制出统计图。 四、课堂练习 1.将全班同学分成3组,测量本组同学的头围,然后回答问题。 (1)说一说,你打算怎样记录测量结果? (2)涂一涂,填一填。 2.王阿姨的冷饮店8月份第二个星期卖出冷饮情况记录如下:

项目矿泉水雪糕果汁酸奶 数量10箱8箱4箱5箱 (1)涂一涂。 (2)从图中你可以知道哪些信息? (3)假如你是王阿姨,打算怎样进货?说说你的理由。 3.在全班进行一次“妈妈的属相”小调查。 你发现了什么? 4. (1)准备一张长24厘米、宽10厘米的纸和一些硬币,与小组同学一起做搭拱形纸桥的实验。

数据的收集和整理

数据收集整理 宁武县实验小学教师马利先 【设计理念】 数学课程标准指出,在教学中应借助日常生活中的例子,让学生经历简单的数据统计过程,对数据的收集、整理、描述和分析过程有所体验,加强与同伴的合作与交流,并对统计结果做出恰当的判断与预测。同时教师要关注学生在活动中的情感需求和交往表现,使学生在知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观三个方面获得可持续发展。 【教材分析】 本单元的学习内容,是让学生经历简单的收集、整理和描述、分析数据的过程,为学生进一步学习统计与概率领域的内容打好基础。教材通过创设具体的情境让学生体会到统计的必要性。从生活情境中,让学生自己去收集、整理数据,体验统计的过程。之后在合作整理并制作统计表过程中,体验获得统计结果的成功。 【学情分析】 在学习本单元之前,学生已经积累了一定的认数、计算以及把一些物体简单分类的经验,这些是学习统计知识的重要基础。教学时让学生在动手实践的活动中学会收集和整理数据的基本方法,读懂简单的统计表,并能从信息中提出问题,体会统计和生活的联系。 【教学内容】 <<义务教育课程标准实验教科书数学》(人教版)二年级数学下册教材2—6页。 【教学目标】 1.使学生初步认识简单的统计表,能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题,并能够对数据进行简单的分析。 2.使学生经历、体验数据的收集、整理、描述和分析的过程,了解统计的意义,会用简单的方法收集和整理数据。 【教学重点】 认识简单的统计表,并能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题,能对数据进行简单的分析。 【教学难点】 理解统计表,能对数据进行简单的分析。 【教具学具】 教具准备:课件,统计图表

可靠性数据分析的计算方法

可靠性数据分析的计算方法

PROCEEDINGS,Annual RELIABILITY and MAINTAINABILITY Symposium(1996) 可靠性数据分析的计算方法 Gordon Johnston, SAS Institute Inc., Cary 关键词:寿命数据分析加速试验修复数据分析软件工具 摘要&结论 许多从事组件和系统可靠度研究的专业人员并没有意识到,通过廉价的台式电脑的普及使用,很多用于可靠度分析的功能强大的统计工具已经用于实践中。软件的计算功能还可以将复杂的计算统计和图形技术应用于可靠度分析问题。这大大的便利了工业统计学家和可靠性工程师,他们可以将这些灵活精确的方法应用于在可靠度分析时所遇到的许多不同类型的数据。 在本文中,我们在SAS@系统中将一些最有用的统计数据和图形技术应用到例子的当中,这些例子主要包涵了寿命数据,加速试验数据,以及可修复系统中的数据。随着越来越多的人意识到创新性软件在可靠性数据分析中解决问题的需要,毫无疑问,计算密集型技术在可靠性数据分析中的应用的趋势将会继续扩大。 1.介绍 本文探讨了人们在可靠性数据分析普遍遇到的三个方面: 寿命数据分析 试验加速数据分析 可修复系统数据的分析 在上述各领域,图形和分析的统计方法已被开发用于探索性数据分析,可靠性预测,并用于比较不同的设计系统,供应商等的可靠性性能。 为了体现将现代统计方法用于结合使用高分辨率图形的使用价值,在下面的章节中图形和统计方法将被应用于含有上述三个方面的可靠性数据的例子中。2.寿命数据分析 概率统计图的寿命数据分析中使用的最常见的图形工具之一。Weibull 图是最常见的使用可靠性的概率图的类型,但是当Weibull概率分布并不符合实际数据的时候,类似于对数正态分布和指数分布这一类的概率图在寿命数据分析中也能够起到帮助。 在许多情况下,可用的数据不仅包含故障时间,但也包含在分析时没有发生故障的单位的运行时间。在某些情况下,只能够知道两次故障发生之间的时间间隔。例如,在测试大量的电子元件时,如果记录每一个发生故障的元件的故障时间,那么这可能不经济。相反,在固定的时间间隔内

数据的收集、整理与描述知识点

数据的收集、整理与描述单元复习与巩固 一、知识网络 知识点一:总体、样本的概念 1.总体:要考察的全体对象称为总体. 2.个体:组成总体的每一个考察对象称为个体. 3.样本:被抽取的那些个体组成一个样本. 4.样本容量:样本中个体的数目叫样本容量(不带单位). 注意:为了使样本能较好地反映总体的情况,除了要有合适的样本容量外,抽取时还要尽量使每一个个体都有同等的机会被抽到. 知识点二:全面调查与抽样调查 调查的方式有两种:全面调查和抽样调查: 1.全面调查:考察全面对象的调查叫全面调查. 全面调查也称作普查,调查的方法有:问卷调查、访问调查、电话调查等. 全面调查的步骤: (1)收集数据; (2)整理数据(划记法); (3)描述数据(条形图或扇形图等). 2.抽样调查:若调查时因考察对象牵扯面较广,调查范围大,不宜采用全面调查,因此,采用抽样调查. 抽样调查只抽取一部分对象进行调查,然后根据调查数据推断全体对象的情况. 抽样调查的意义: (1)减少统计的工作量; (2)抽样调查是实际工作中应用非常广泛的一种调查方式,它是总体中抽取样本进行调查,根据样本来估计总体的一种调查. 3.判断全面调查和抽样调查的方法在于: ①全面调查是对考察对象的全面调查,它要求对考察范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计;而抽样调查则是对总体中的部分个体进行调查,以样本来估计总体的情况. ②注意区分“总体”和“部分”在表述上的差异. 在调查实际生活中的相关问题时,要灵活处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小. 调查方法:问卷,观察,走访,试验,查阅资料。 知识点三:扇形统计图和条形统计图及其特点 1.生活中,我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法,它们多是利用圆和扇形来表示整体和部分的关系,即用圆代表总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分,扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小,这样的统计图叫做扇形统计图.

数控车床可靠性数据的采集及数据库建立

数控车床可靠性数据的采集及数据库建立 1 前言 数控机床是现代制造技术的基础装备,其技术水平高低是衡量一个国家的工业现代化水平的重要标志。数控机床的可靠性是机床质量的关键。目前国产数控机床的可靠性水平与国外相比明显偏低,严重影响了国产数控机床的竞争能力,提高国产数控机床的可靠性已成为当务之急。 可靠性分析是以大量的现场数据为基础的,借助有计划、有目的地收集产品寿命周期各阶段的数据,进行分析,发现产品可靠性的薄弱环节,改进设计,从而提高产品质量,所以可靠性数据的收集和分析在可靠性工程中具有重要地位。然而这方面正是国内可靠性研究中的一个薄弱环节。在1996年7月1日至1996年12月31日期间,我们收集了一汽集团长春齿轮厂的42台CNC车床的可靠性数据,并初步建立了数控车床可靠性数据库。以此为例说明数控机床可靠性数据的采集方法及数据库的建立方法。 2 可靠性试验方案的确定 可靠性试验是取得可靠性数据的主要方法之一,它是进行可靠性设计和分析的基础。近30年来,可靠性试验方法取得很大发展。可靠性试验既费时又费钱。对于数控车床而言,主要考虑试验场所和试验样本两方面。 按试验场所,可靠性试验分为现场试验和实验室试验两种。数控车床由于结构复杂,使用条件中的不确定因素很多,故选用现场试验方法能够采集到真实的可靠性情况。在现场试验中数据可靠性问题是一个关键问题。事先必须制订完善的采集计划,事后应对数据进行处理,以排除不合理因素。 可靠性试验按样本大小可以分成全数试验和抽样试验两类。对于数控车床这种批量产品不可能进行全数试验,只能采用抽样定时截尾的试验方法。为了使收集到的数据具有代表性,并且便于数据收集,在选取试验样本时,应选取尽量多的数控车床作为抽样样本,所选取的设备应该比较集中。因此本文选择了数控车床使用量大且设备比较集中的一汽集团长春齿轮厂作为试验基地,将其42台CNC车床作为样本,进行了半年跟踪调查。 3 可靠性数据的采集 根据《数控车床可靠性评定方法》,即标准JB/GQ1153-90数控车床的故障判据为: 1.由于数控车床的质量缺陷,在规定条件下、规定时间内不能完成规定功能的事件便成为故障。 2.在用户正常使用之前的早期故障,由于是在规定的截取范围以外,所以不计为故障。 3.与整机功能暂时无关或影响较小的局部微小故障不计为故障。 4.不按规定操作使用而引起的误用故障不计为故障。 在进行数据采集之前,必须首先明确数控车床故障模式。我们在参考《数控车床可靠性评定方法》的同时,根据数控车床的本身特点和使用中的实际情况,制定了数控车床故障模式表(表1)。

数据的收集与整理 知识讲解

数据的收集与整理——知识讲解 撰稿:杜少波责编:张晓新 【学习目标】 1.会设计简单的调查问卷,并从调查问卷中获得所需要的信息; 2.了解全面调查、抽样调查、总体、个体、样本、样本容量等相关概念,并能选择合适的调查方法,解决有关现实问题; 3.在具体的问题情境中,领会抽样调查的优缺点; 4.了解简单随机抽样的概念,并会用抽签法进行简单随机抽样; 5.知道三种常见的统计图以及它们的优缺点. 【要点梳理】 要点一、数据的收集 1.调查问卷 调查、收集数据,应先设计调查问卷. 调查问卷通常包括调查目的、调查对象、调查内容和问题. 一般地,设计问题应简单明确,提出的问题不能带有个人观点,供选择的答案应尽可能全面. 调查问卷一般采用划记法整理结果,划记一般用“正”字表示,且“正”字的每一笔画代表一个数据. 要点诠释: 调查问卷的设计原则: (1)有明确的主题.根据主题,从实际出发拟题,问题目的明确,重点突出,没有可有可无的问题. (2)结构合理、逻辑性强.问题的排列应有一定的逻辑顺序,符合应答者的思维程序.一般是先易后难、先简后繁、先具体后抽象. (3)通俗易懂.问卷应使应答者一目了然,并愿意如实回答.问卷中语气要亲切,符合应答者的理解能力和认识能力,避免使用专业术语.对敏感性问题采取一定的技巧调查,使问卷具有合理性和可答性,避免主观性和暗示性,以免答案失真. (4)控制问卷的长度.回答问卷的时间控制在20分钟左右,问卷中既不浪费一个问句,也不遗漏一个问句. (5)便于资料的校验、整理和统计. 2.全面调查和抽样调查 (1)全面调查 对全体考察对象进行的调查叫做全面调查. 要点诠释: ①全面调查又叫“普查”,它是指在统计的过程中,为了某种特定的目的而对所有考察的对象一一做出的调查. ②一般来说,全面调查能够得到全体被调查对象的全面、准确的信息,但有时总体中的个体的数目非常大,全面调查的工作量太大;有时受客观条件的限制,无法对所有个体进行全面调查;有时调查具有破坏性(例如:测试一批灯泡的使用寿命或炮弹的杀伤半径等),不能进行全面调查. (2)抽样调查 从被考察的全体对象中抽出一部分对象进行考察的调查方式称为抽样调查. 为了获得较为准确的调查结果,抽样时要注意样本的代表性和广泛性.

继电保护可靠性数据收集系统设计分析

继电保护可靠性数据收集系统设计分析 发表时间:2016-10-19T17:14:59.580Z 来源:《基层建设》2016年12期作者:李凡[导读] 摘要:我国继电器可靠性研究依然处于探索阶段,主要的研究继电器可靠性评估指标以及计算模型两个领域,主要涵盖继电保护可靠性分析、定性定量研究、系统维护以及整体协同等方面。但是继电器保护系统内部繁杂,组成部分众多,评估难度较大,和预期成效差别较大。 佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司广东佛山摘要:我国继电器可靠性研究依然处于探索阶段,主要的研究继电器可靠性评估指标以及计算模型两个领域,主要涵盖继电保护可靠性分析、定性定量研究、系统维护以及整体协同等方面。但是继电器保护系统内部繁杂,组成部分众多,评估难度较大,和预期成效差别较大。本文就是从继电器保护系统出发,分析继电器可靠性保护系统结构,了解其数据采集和数据保存的形式,并且重点研究故障排除模式影响分析、故障树分析、故障报告等几个部分,提出相关的解决措施,促进继电保护系统的发展。 关键词:继电保护;可靠性;数据系统采集 1引言 我国的电力系统经常出现断电、起火等事故,严重影响到人们日常生产和生活,造成巨大的损失。因此,我国的电力部门必须加强对于继电系统保护的研究,提升继电保护系统的可靠性。本文研究的是继电保护系统之中的可靠性数据收集系统,主要从可靠性数据收集系统的原始数据的来源、类型出发,分析继电保护系统在不同寿命阶段失效的指标,得出全面系统的继电系统可靠性失效函数,从而得出继电保护系统失效的原因,并且提出有关的解决措施。 2继电保护失效分类 2.1可靠性指标验证法 第一,可靠性鉴定试验。此方法就是选定出样本母体,检测出相关数据,建立数据样本系统,然后按照此标准进行检测,得出数据。第二,可靠性评估。此方法就是收集大量数据并且与母体进行比照,得出相似的程度。但是从实质上来说,两种验证方法并不存在本质上的区别,都是利用样本数据与母体进行对比,得出有关结果。 2.2继电保护失效模式分类 继电保护系统失效的第一类模式是指由于继电保护系统的软、硬件设备损坏或者系统电流回路出现故障等因素导致的;第二类模式是指电流运输指标、保护定值等继电保护系统的外部保护参数等因素导致的;第三类模式是指由于工作人员违规操作和环境变化、自然灾害等不可抗拒因素导致的。 3继电保护可靠性数据收集的作用 3.1数据采集源以及统计模型 继电保护系统出现的无效数据主要来源于故障信息系统、检查维修数据报表、电量调节中心统计数据以及其他数据来源。故障信息系统和检查维修数据报表主要涉及保护装置、失效模式、故障类型以及继电保护系统维护效率等方面,主要涵盖继电保护系统的数据、电量调节中心统计数据以及其他数据来源,主要涉及继电保护系统结构以及整体运行参数,具体来说包括断电持续时间、停产损失状况以及设备维修时间等方面。继电保护系统经过初步记录、核算、分析形成的数据主要分成五大部分,主要包括设备参数和类型以及故障记录、定期检修参数和程度、保护装置自我检修故障率、软硬件版本信息以及维护信息、重大事故的原始记录。 3.2数据有效调整和有效性校验 首先,提高继电系统有效性必须对数据进行时时调整,不断更新,实现整体协调控制。第一,要对数据按照不同的分析目的、不同的运行位置,进行分批次的独立编号。因此,电力系统的每台变电站多有多重保护装置,每个运行装置又有不同的下设机构,十分复杂,不进行有序的编码就会极大增加统计错误的风险。第二,要对收集的数据采用统一的时间标准记录。现在继电保护系统数据要包括开始、执行、结果等多个阶段。目前,继电保护系统数据记录都是采用公历作为标准,可以有效防止收据记录出现错误,方便管理和应用。其次,提高数据有效性必须保证数据质量水平较高和数据数量适中。第一,数据整合人员必须对收集的数据进行理性校验、合理分析、有效增减等工作。比如,数据进入系统之间,一定要仔细查找是否存在重复和漏记的信息;利用贝利叶等先进的科学方法统计数据;对于先验概率必须进行修正得到后验证概率信息,再进行统计。第二,数据收集人员必须保证数据收集时长、领域合理。数据采集时时间和频次必须与被采集对象的特点、性能相符合,同时注意数据采集时减少资源浪费,降低系统运行负担。此外,数据整合人员必须采用多种方式收集数据,使采集的数据具有更加广泛的代表性,反映出广泛的问题,满足继电保护系统分析的需要。 3.3数据库基本结构设计 继电保护数据收集系统将采集的数据整合成一个大型的数据库,并且根据不同分析目的和特点,将数据库分成常规信息子库和数据记录子库。常规信息子库主要涵盖不宜发生变动数据信息,具体来说包括保护系统设备的代码和参数信息、保护系统运行工程信息、设备投入使用的时间等信息。数据记录子库主要涵盖保护装置运行状况以及失效情况,是数据库主要部分,具体来说包括保护装置稳定运行状态(比如启动、运营、检修、维护、备用开始时间等)、设备失效情况记录表(比如失效设备、失效时间、重新启动时间等)等。 3.4数据库功能 装置状态查询功能。此功能是数据库系统最基本的功能,也是基础功能。继电保护的数据收集系统统计设备的运行状态的信息,对可靠性分析具有非常重要的作用,可以有效的降低成本,实现有效管理。 子样数据提供功能。数据采集系统提供的子样数据是为可靠性、维修性分析重要数据基础和实施依据。比如以分析冗余设计、双重配置保护系统为例,有关操作人员可以到数据库之中调集设备正常运行状态的数据和失效失效时的数据,得到装置故障出现时间T1、设备正常运行时间T2、备用时间T3。工作人员进行分析时可安装如下步骤进行:第一,到常规数据信息子系统中找到符合标准的信息清单。第二,安装信息清单按照时间进行排序,标注设备出现故障的时间和正常运行的时间。第三,对计算之后的信息,进行详细分析,得出可靠性的大小。第三,动态更新功能。数据库具有动态性的特点,系统内的数据会进行定期更新,每组设备失效频数和维修时间都会定期重置。数据库系统还可以进行简单的分析,提供不同类型的数据格式报告。 4 3F技术的概述和综合应用

数据的收集和整理(一)

第八单元课题:数据的收集和整理第1课时分类整理 教学目标: 1、经历收集、整理、分析数据的简单统计过程,认识分类整理的用处,并能按照不同的标准来整理数据,能根据整理的结果提出或回答一些简单的问题。 2、到生活中去调查收集的数据,培养学生收集和整理的意识,体会数学与生活的联系。培养学生学习数学的兴趣,形成良好的合作学习的态度。 教学重点: 根据不同标准分类整理、记录数据的方法。 教学难点: 掌握不同的分类标准进行分类。 教具准备: 课件。 教学过程: 一、图形分类,导入课题 1、出示图形。 出示8个大小不同的图形,其中3个三角形1黄2蓝,3个四边形2黄1蓝,2个圆形1黄1蓝。 2、引导分类,明确目标 谈话:同学们,你们认识这些图形吗?如果把这些图形分分类,你打算怎么分?(按照学生回答出现两种分类情况) 提问:按颜色分分成了几类?按形状分呢? 指出:原来根据什么分,分的标准不同,分得的结果也是不一样的。 提问:从第一种分类你知道了些什么信息?从第二种呢?(还有谁来补充) 指出:你看,经过刚才的分类之后我们获得了很多的数学信息。其实生活中也有很多时候需要像这样分类来整理一些事物,今天我们就一起来学习分类整理。(板书课题:分类整理) 二、创设情境,学习交流 1、出示情境图。 引导:来看一幅图,大家的课间活动真是丰富,谁来说说图中有哪些人?他们分别在做什么? 指出:图中有老师和学生。他们有的做游戏,有的看书,有的下棋。 谈话:你们能帮老师解决这样两个问题吗?(学生读)1、老师比学生少几人? 2、参加哪种活动的人数最多? 2、引导分类。 谈话:要想解决第一个问题,我们要知道些什么? 指出:要知道老师有几人,学生有几人。 提问:对,也就是说我们要把图中的这些人分成几类?(两类)一类?一类?(板书:老师学生)

数据的收集与整理

10.1 统计调查(1) 一、学习目标 1.了解通过全面调查收集数据的方法。 2.掌握划记法,会用表格整理数据;体会表格在整理数据中的作用。 二、自学指导 阅读教材P135-P137,回答下列题目: 1.扇形统计图: 用一个圆代表,然后将各部分所占的百分比将圆分成若干个部 分,再在各部分中标出相应的。 2.除了用表格和扇形图来整理数据以外,还可以用 3. 叫全面调查 4.下列调查中,适宜采用全面调查(普查)方式的是() A.对杭州市中学生心理健康现状的调查 B.对杭州市冷饮市场上冰淇淋质量情况的调查 C.对杭州市市民实施低碳生活情况的调查 D. 对杭州萧山国际机场首架民航客机各零部件的检查 5.春节文艺晚会是大家都喜欢的节目,下面是小刚班级喜爱某种节目的人数分布表, 但因不小心,他打翻墨水,有些地方被墨水遮掉了.请你帮他解决以下问题. (1)被墨水遮掉的3处应是① _______ ②_______ ③________ (2)从上表中可知该班同学喜欢_______的人数最多. (3)画出条形图和扇形图表示全班同学喜欢某种节目的分布情况 三、自主检测 1. 某市股票在七个月之内增长率的变化状况如图所示从图上看出,下列结论不正确的是() A.2-6月份股票月增长率逐渐减少 B.7月份股票的月增长率开始回升 C.这七个月中,每月的股票不断上涨 D.这七个月中,股票有涨有跌 2.想表示某种品牌奶粉中蛋白质、钙、维生素、糖、其它物质的含 量的百分比,应该利用( )

A.条形统计图 B.扇形统计图 C.折线统计图 D.以上都可以 3.某学校七年级三班有50名学生,现对学生最喜欢的球类运动进行了调查,根据调查的结果制作了扇形统计图,如图4所示。从扇形统计图中提供的信息,给出以下结论: ①最喜欢足球的人数最多,达到了15人; ②最喜欢羽毛球的人数最少,只有5人; ③最喜欢排球的人数比最喜欢乒乓球的人数少3人; ④最喜欢乒乓球的人数比最喜欢篮球的人数多6人。 其中正确的结论有( ) A.1个 B.2个 C.3个 D.4个 4.为了筹备班级毕业联欢会,班长对全班50名同学喜欢吃哪几种水果作了民意调查,小明将班长的统计结果绘制成如图2的统计图,并得出以下四个结论,其中错误的是( ) A 、一人可以喜欢吃几种水果 B 、喜欢吃葡萄的人最多 C 、喜欢吃苹果的人数是喜欢吃梨人数的3倍 D 、喜欢吃香蕉的人数占全班人数的20% 四.能力提升 1. 已知全班有40位学生,他们有的步行,有的骑车,还有的乘车来上学,根据以下已知信息完成统计表: 2.政府为了更好地加强城市建设,就社会热点问题广泛征求市民意见,调查方式是发调查表,要求每位被调查人员只写一个你最关心的有关城市建设的问题,经统计整理,发现对环境保护问题提出的最多,有 700人,同时作出相应的条形统计图,如图所示,请回答下列问题. (1)共收回调查表 张; (2)提道路交通问题的有_____人; (3)请你把这个条形统计图用扇形统计图表示出来. 篮球 14% 羽毛球 排球 20% 乒乓 球 足球 30% 10图4 建设保护交通5101520253035类型

相关文档
最新文档