可靠性数据的收集与分析报告
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出分布参数的各种估计。
机械可靠性主要是研究在应力强度模型下， 产品的可靠性分析及评估。因此，机械可靠 性数据分析与评估的主要问题是由应力强度 信息及试验信息确定机械结构可靠性估计值 或估计区间的方法。
可靠性数据分析的基本方法
❖ 故障/寿命分布分析与统计推断
1
❖主次2 分析 ❖ Bay3es分析
❖ 随机过程分析
试验数据
❖定数1 截尾Байду номын сангаас验
n
2
n
3
2
2
1
1
t1 t2 t3
t4
(a)
tr t (a) 无替换 (b) 有替换
t1 t2 t3
(b)
n -- 参加试验的样品数 r -- 规定的故障数
ti -- 故障样品的故障时间
tr t
试验数据
❖定时1 截尾试验
n
n
2
3
2
2
1
1
t1 t2 t3
t4
(a)
tr t0 t (a) 无替换 (b) 有替换
❖根据可靠性数据进行产品的可靠性分析及可 靠性参数评估。
❖ 装备或产品的可靠性验证。
可靠性数据的来源
可靠性数据来源贯穿与产品设计、制造、试验、使用、 维护的整个过程。 (1)研制阶段
可靠性试验、可靠性评审报告； (2)生产制造阶段
可靠性验收试验，制造、装配、检验记录，元器件、 原材料的筛选与验收记录，返修记录； (3)在产品使用阶段
❖根据可靠性数据提供的信息，改进产品的设 计，1 制造工艺，提高产品的固有可靠度，并 为新技术的研究，新产品的研制提供信息。
❖根据2 现场使用提供的数据，改进产品的维修 性，使产品结构合理，维修方便，提高产品 的使3 用可用度。
❖根据可靠性数据预测系统的可靠性与维修性， 开展系统的可靠性设计和维修性设计。
t1 t2 t3
(b)
n -- 参加试验的样品数 t0 -- 规定的试验时间 ti -- 故障样品的故障时间 r -- 故障的样品数
tr t0 t
现场数据
❖反映1 了产品真实的使用条件及环境剖面 ❖ 波动较大 ❖随机2 删失
寿命、故障发生时间、 故障发生次数均为随 机变量
❖ 时效性和可追溯性
不同的寿命阶段产生 不同的可靠性数据， 反映了产品不同阶段 的可靠性水平。
不同的阶段，产品的 工作条件和环境不同， 产品的状态也不同。
试验数据
❖数据1 质量好，一般较完整、准确 ❖ 范围可以来自可靠性试验、寿命试验或加速
寿命2 试验，也可来自功能试验、环境试验、 定期3 试验或综合试验 ❖ 一般是截尾数据
❖可靠性数据分析贯穿于产品研制、
试验、生产、使用和维修的全过程
在投入使用的早期，应特别注意使用现场可靠 性数据的收集，及时进行分析与评估，找出产品的 早期故在障投及入其批主生要产原后因应，进根行据改验进收或加强质量管理， 加试强验可的靠数性据筛评选估，可可靠大大性降，低检产验品其的早期故障率， 提生高产产工品艺的水可平靠能性否。保使用证中产应品定所期要对产品进行可靠 性求分的析可和靠评性估。，对可靠性低下的产品进行改进，使 之达到设计所要求的指标。
可靠性数据分析的工程意义
❖ 在开发研制阶段
收集分析同类零部件的失效数据可以为产品的改进和 定型提供科学的依据；
❖ 在生产制造阶段
定期抽取样品进行试验，可以动态反映产品的设计和 制造水平，有利于产品质量的控制；
❖ 在产品使用阶段
收集分析产品的实际使用和维修数据，真实反映 产品的可靠性水平，可以为老产品的改进和新产品的 研发提供最为权威的信息。
可靠性数据的收集与分析
说明
❖ 项目要求：系统故障信息统计及分析；
❖ 也就是：故障数据的收集和分析，即可靠性数据 的收集与分析
目录
1. 概述 2. 可靠性数据的收集 3. 可靠性数据分析的基本概念和 方法 4. 无故障数据的可靠性分析 5. FRACAS简介
概述
❖ 什么是可靠性数据分析 ❖ 可靠性数据分析的目的和任务 ❖ 可靠性数据分析的工程意义 ❖ 可靠性数据分析的主要内容 ❖ 可靠性数据分析的基本方法
概述
❖可靠性：产品在规定的时间内和规定的条件下， 完成规定功能的能力。
❖可靠性数据分析：可靠性数据分析是通过收集系 统或单元级产品在研制、试验、生产和维修中所 产生的可靠性数据，并依据系统的功能或可靠性 结构，利用概率统计方法，给出系统所要求的各 种可靠性数量指标的定量估计。
可靠性数据分析的目的和任务
故障数据、维护、修理记录及退役报废记录。
可靠性数据的来源
如产品的可靠性增长试 验、可靠性摸底试验、 可靠性鉴定试验、可靠
性1验收试验等
通2 常所指的可靠性数据主要从两方面得 到，其一是从实验室进行的可靠性试验中得
到；其3 二从产品实际使用现场得到。从实验 室得到的数据叫试验数据，而现场得到的数
据则叫现场数据。
如飞机的现场试飞、导弹 的现场靶试、鱼雷的各种 海试、船舶的航行试验、 列车的运行试验以及装备 的实际使用
可靠性数据的特点 一、收集数据需要代价，
比如试验费用；二、可
靠性数据分析结果对可
靠性工作的开展具有很
飞机的飞行小时，火
高的指导价值1 。
❖时间性
车、汽车的行驶里程， 发动机的循环次数
❖随2 机性 ❖有3 价性
可靠性数据分析的主要内容
❖单元1 可靠性的数据分析和可靠性评估 ❖系统2 可靠性评估与综合 ❖ 机械可靠性分析和评估
根据单元的故障数据，运用各种统计推断的
❖可修3 系统的可靠方性法，数给据出分单元析的和可靠评性估水平的定量估计，
若单元的可靠性符合某种分布规律（如二项、
❖ 单元及系统的可指用数、性正评态估、对数正态、威布尔等），应给
目录
1. 概述 2. 可靠性数据的收集 3. 可靠性数据分析的基本概念和 方法 4. 无故障数据的可靠性分析 5. FRACAS简介
可靠性数据的收集
❖ 可靠性数据的来源及特点 ❖ 试验数据和现场数据 ❖ 可靠性数据的收集要求和程序 ❖ 故障数据的判定及记录 ❖ 地铁6号线TCMS数据的收集
收集可靠性数据的目的
在研制阶段，可靠性数据分析用于对所进行的各项可靠性试 验的试验结果进行评估，以验证试验的有效性。如进行可靠性 增长试验时，应根据试验结果对参数进行评估，分析产品的故 障原因，找出薄弱环节，提出改进措施，以求产品可靠性得到 逐步增长。研制阶段结束进入生产前，应根据可靠性鉴定试验 的结果，评估其可靠性水平是否达到设计的要求。
机械可靠性主要是研究在应力强度模型下， 产品的可靠性分析及评估。因此，机械可靠 性数据分析与评估的主要问题是由应力强度 信息及试验信息确定机械结构可靠性估计值 或估计区间的方法。
可靠性数据分析的基本方法
❖ 故障/寿命分布分析与统计推断
1
❖主次2 分析 ❖ Bay3es分析
❖ 随机过程分析
试验数据
❖定数1 截尾Байду номын сангаас验
n
2
n
3
2
2
1
1
t1 t2 t3
t4
(a)
tr t (a) 无替换 (b) 有替换
t1 t2 t3
(b)
n -- 参加试验的样品数 r -- 规定的故障数
ti -- 故障样品的故障时间
tr t
试验数据
❖定时1 截尾试验
n
n
2
3
2
2
1
1
t1 t2 t3
t4
(a)
tr t0 t (a) 无替换 (b) 有替换
❖根据可靠性数据进行产品的可靠性分析及可 靠性参数评估。
❖ 装备或产品的可靠性验证。
可靠性数据的来源
可靠性数据来源贯穿与产品设计、制造、试验、使用、 维护的整个过程。 (1)研制阶段
可靠性试验、可靠性评审报告； (2)生产制造阶段
可靠性验收试验，制造、装配、检验记录，元器件、 原材料的筛选与验收记录，返修记录； (3)在产品使用阶段
❖根据可靠性数据提供的信息，改进产品的设 计，1 制造工艺，提高产品的固有可靠度，并 为新技术的研究，新产品的研制提供信息。
❖根据2 现场使用提供的数据，改进产品的维修 性，使产品结构合理，维修方便，提高产品 的使3 用可用度。
❖根据可靠性数据预测系统的可靠性与维修性， 开展系统的可靠性设计和维修性设计。
t1 t2 t3
(b)
n -- 参加试验的样品数 t0 -- 规定的试验时间 ti -- 故障样品的故障时间 r -- 故障的样品数
tr t0 t
现场数据
❖反映1 了产品真实的使用条件及环境剖面 ❖ 波动较大 ❖随机2 删失
寿命、故障发生时间、 故障发生次数均为随 机变量
❖ 时效性和可追溯性
不同的寿命阶段产生 不同的可靠性数据， 反映了产品不同阶段 的可靠性水平。
不同的阶段，产品的 工作条件和环境不同， 产品的状态也不同。
试验数据
❖数据1 质量好，一般较完整、准确 ❖ 范围可以来自可靠性试验、寿命试验或加速
寿命2 试验，也可来自功能试验、环境试验、 定期3 试验或综合试验 ❖ 一般是截尾数据
❖可靠性数据分析贯穿于产品研制、
试验、生产、使用和维修的全过程
在投入使用的早期，应特别注意使用现场可靠 性数据的收集，及时进行分析与评估，找出产品的 早期故在障投及入其批主生要产原后因应，进根行据改验进收或加强质量管理， 加试强验可的靠数性据筛评选估，可可靠大大性降，低检产验品其的早期故障率， 提生高产产工品艺的水可平靠能性否。保使用证中产应品定所期要对产品进行可靠 性求分的析可和靠评性估。，对可靠性低下的产品进行改进，使 之达到设计所要求的指标。
可靠性数据分析的工程意义
❖ 在开发研制阶段
收集分析同类零部件的失效数据可以为产品的改进和 定型提供科学的依据；
❖ 在生产制造阶段
定期抽取样品进行试验，可以动态反映产品的设计和 制造水平，有利于产品质量的控制；
❖ 在产品使用阶段
收集分析产品的实际使用和维修数据，真实反映 产品的可靠性水平，可以为老产品的改进和新产品的 研发提供最为权威的信息。
可靠性数据的收集与分析
说明
❖ 项目要求：系统故障信息统计及分析；
❖ 也就是：故障数据的收集和分析，即可靠性数据 的收集与分析
目录
1. 概述 2. 可靠性数据的收集 3. 可靠性数据分析的基本概念和 方法 4. 无故障数据的可靠性分析 5. FRACAS简介
概述
❖ 什么是可靠性数据分析 ❖ 可靠性数据分析的目的和任务 ❖ 可靠性数据分析的工程意义 ❖ 可靠性数据分析的主要内容 ❖ 可靠性数据分析的基本方法
概述
❖可靠性：产品在规定的时间内和规定的条件下， 完成规定功能的能力。
❖可靠性数据分析：可靠性数据分析是通过收集系 统或单元级产品在研制、试验、生产和维修中所 产生的可靠性数据，并依据系统的功能或可靠性 结构，利用概率统计方法，给出系统所要求的各 种可靠性数量指标的定量估计。
可靠性数据分析的目的和任务
故障数据、维护、修理记录及退役报废记录。
可靠性数据的来源
如产品的可靠性增长试 验、可靠性摸底试验、 可靠性鉴定试验、可靠
性1验收试验等
通2 常所指的可靠性数据主要从两方面得 到，其一是从实验室进行的可靠性试验中得
到；其3 二从产品实际使用现场得到。从实验 室得到的数据叫试验数据，而现场得到的数
据则叫现场数据。
如飞机的现场试飞、导弹 的现场靶试、鱼雷的各种 海试、船舶的航行试验、 列车的运行试验以及装备 的实际使用
可靠性数据的特点 一、收集数据需要代价，
比如试验费用；二、可
靠性数据分析结果对可
靠性工作的开展具有很
飞机的飞行小时，火
高的指导价值1 。
❖时间性
车、汽车的行驶里程， 发动机的循环次数
❖随2 机性 ❖有3 价性
可靠性数据分析的主要内容
❖单元1 可靠性的数据分析和可靠性评估 ❖系统2 可靠性评估与综合 ❖ 机械可靠性分析和评估
根据单元的故障数据，运用各种统计推断的
❖可修3 系统的可靠方性法，数给据出分单元析的和可靠评性估水平的定量估计，
若单元的可靠性符合某种分布规律（如二项、
❖ 单元及系统的可指用数、性正评态估、对数正态、威布尔等），应给
目录
1. 概述 2. 可靠性数据的收集 3. 可靠性数据分析的基本概念和 方法 4. 无故障数据的可靠性分析 5. FRACAS简介
可靠性数据的收集
❖ 可靠性数据的来源及特点 ❖ 试验数据和现场数据 ❖ 可靠性数据的收集要求和程序 ❖ 故障数据的判定及记录 ❖ 地铁6号线TCMS数据的收集
收集可靠性数据的目的
在研制阶段，可靠性数据分析用于对所进行的各项可靠性试 验的试验结果进行评估，以验证试验的有效性。如进行可靠性 增长试验时，应根据试验结果对参数进行评估，分析产品的故 障原因，找出薄弱环节，提出改进措施，以求产品可靠性得到 逐步增长。研制阶段结束进入生产前，应根据可靠性鉴定试验 的结果，评估其可靠性水平是否达到设计的要求。