项目建设必要性分析教材(PPT 68页)

• 3．整理分析资料，编写调查报告
• （二）市场调查方法
• 调查方案
调查方法
• 普遍调查法 • 典型调查法 • 抽样调查法
1.直接调查法 2.间接调查法 3.实验调查法
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三、市场预测
• （一）分类 • 1．按范围划分： • 宏观市场预测、微观市场预测 • 2．按性质划分： • 定性市场预测、定量市场预测 • 3．按时间划分： • 短期市场预测、中期市场预测、长期市场预测 • 4．按空间层次划分： • 国际市场预测、国内市场预测
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三.分析方法 • • • • • • • • • • •
（一）销售趋势分析法 （二）相关产品分析法 相关产品——使用价值相关联的产品。 ①相容产品 ②互补产品 ③替代产品 （三）产品普及率分析法 普及率 ≤10% 导入期
10%—50% 成长期 50%—70% 成熟期
≥70% 衰退期
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实际 值
100 110 90 120 130 150 190 170
а=0.1
绝对 预测值 误差
100 101 99.9 101.9 104.7 109.2 117.3
10 11 20.1 28.1 45.3 80.8 52.7
248
а=0.5
绝对 预测值 误差
35.43
а=0.9
绝对 预测值 误差
预 0 . 测 0 0 5 .0 0 值 4 .0 0 5 .0 0 6 .0 0 5 .0 0 4 .0 0 5 .05 7
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三.移动平均法
• 1.简单（算术）移动平均法
• 公式：
n
Dt
Ft
D1D2Dn n
t1 n
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• 特点： • ①导入期： • 产品处于试制阶段 • 产品处于试销阶段
• 需求量缓慢增加，小批量生产，成本高， 利润低，甚至为零（负）
• ②成长期： • 产品已定型 • 大批量生产
• 销售量增长迅速，并成为利润增长的主 要因素
• 竞争者开始出现
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• ③成熟期： • 产品生产和销售积累了丰富的经验 • 成本最低、利润最大 • 市场竞争激烈 • ④衰退期： • 替代产品开始出现 • 产品需求量大幅度下降 • 利润锐减 • 厂家终因无利可图而停止生产
式中:Ft——预测值 n——平均期 Dt——平均期内第t期实际值
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•【例】通过调查,某产品1999年到2006年的销售 量数据如下表
年度 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
销售量
(万件) 92
90
95
88
92
94
综合预测值为:
• 76.80×0.2+61.52×0.7+33.40×0.1=61.771
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•二.算术平均法
•公式：
以前各期实际值
预测值（算术 平均期 值数 ）
例：某地2000年—2006年民用电占总发电量的比例如下图：
年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 比例 0.05 0.04 0.05 0.06 0.05 0.04 0.05
95 100
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年份
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
合计
实际值
3年平均
预测值
绝对 误差
92
90
95
88
92
4
92
91
1
94
92
2
95
91
4
100 94
6
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预测值
绝对 误差
预测值
绝对 误差
平均
3.4
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•产品年销售量专家判断意见表 单位：万台
专家成员
设计生产专家 产品销售专家
售货员
ABCDEABCDEABCDE
合计
最高销售量 80 70 67 88 70 80 80 88 70 77 74 79 81 74 74 1152
最可能销售量 70 65 60 55 64 54 60 51 50 61 70 70 69 63 61
年 销 售 量
③CDE——成熟期（饱和期） ④EF——衰退期 D——高峰点（转折点）
D E
C
F
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B
A O
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T(时间)
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成 本 （ 价 格 ）
成本 价格
０
T（时间）
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销 售 利 润 ０
T（时间）
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四.指数平滑法
F t S t 1 (1 )S t 2 (1 )2S t 3 (1 )3S t 4 S t 1(1 ) S t 2 (1 )S t 3 (1 )2S t 4
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二.分析原理
• 1.若处于导入期、成长期 • 可判断项目建设是必要的
• 2.若处于成熟期
• 扩大供给的项目已没有必要了，维持原 有供给量的更新改造项目是否有必要， 需进一步分析。
• 3.若处于衰退期 • 项目建设已没有必要。
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（二）预测的基本原理
• 连贯性原则 • 类推性原则 • 因果相关性原则 • （三）预测程序 • 1．确定预测目标，制定工作计划 • 2．收集分析资料 • 3．选择预测方法 • 4．建立预测模型进行预测 • 5．分析预测结果
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10 11 20.1 28.1 45.3 80.8 52.7
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100 105 97.5 108.8 119.4 134.7 162.4
10 15 22.5 21.2 30.6 55.3 7.6
100 109 91.9 117.2 128.7 147.9 185.8
10 19 29.1 12.8 21.3 42.1 15.8
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【例】某产品销售资料如下:
年份及 序号
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 (0) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
91
3
92
3
93
7
13
平均
3.4
3.75
4.3
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20年 07的预 9 4测 9 51值 00 9.（ 6 3 万件） 3
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•2.加权移动平均法
•公式：
n
Dt •t
Ft
D11D22 Dnn 12 n
年度 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 销售量 (万吨) 100 110 90 120 130 150 190 170
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年份
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
合计
平均
6
18
4年平均
预测值
绝对 误差
91
1
91
3
92
3
Hale Waihona Puke Baidu94
6
13
5年平均
预测值
绝对 误差
92
2
92
3
93
7
12
平均
3.6
3.25
4
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20年 07的预 19测 229 值 439 54100 1234
9.（ 5 6 万件）
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3
100 94
6
18
4年平均
预测值
绝对 误差
5年平均
预测值
绝对 误差
平均
3.6
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年份
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
合计
实际值
3年平均
预测值
绝对 误差
92
90
95
88
93
5
92
91
1
94
91
3
95
92
3
100 94
•
S0——基期实际值
•
D——平均增长量
•
t——时间序号
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【例】某产品销售资料如下:
年份及 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
序号
(0) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
销售量 1000 1023 1048 1072 1097 1121 1144 1168
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（四）销售增长率判断法
销售增长率基 销期 售销 增售 长量 量
•销售增长率大于10% •销售增长率介于0~10% •销售增长率小于0
成长期 成熟期 衰退期
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第三节 产品的市场需求预测
• 一.特尔菲预测法（专家预测法） • 特尔菲预测法——广泛征求专家意见后
F t 1 S t 2 ( 1 ) S t 3 ( 1 ) 2 S t 4
F t S t 1 (1 )F t 1
式中：Ft——预测值 St——实际值 α——指数平滑系数
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【例】某产品1999年到2006年在某 地区的销售量如下表:
第二章 项目建设必要性 分析
第一节 市场分析的内容和方式
• 一、市场分析的基本内容 • （一）市场需求研究 • （二）市场供给研究 • （三）产品研究 • （四）价格研究 • （五）市场行为研究
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二、市场调查
• （一）市场调查的程序
• 1．调查前的准备
• 2．调查计划的实施
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第二节 产品的市场寿命期分析
• 一.产品市场寿命期的概念及特点 • (一)概念 • 产品市场寿命期（经济寿命期）——某种新产品初次进入市场之
日到作为老产品被市场淘汰之时的全过程，也就是产品在市场中 生存的整个时期。 • (二)特点
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①AB——导入期（萌芽期） ②BC——成长期（畅销期）
923
最低销售量 30 35 30 31 34 33 47 28 27 31 41 27 40 33 34
501
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• 解:运用算术平均法求其平均数，以平均数作为 预测值，得
• 最高销售量预测值： 1152÷15=76.80 • 最可能销售量预测值： 923÷15=61.53 • 最低销售量预测值： 501÷15=33.40 • 假定三种销售量的概率分别为0.2，0.7，0.1，
《项目评估——必要性分析》
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年份
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
合计
实际值
92 90 95 88 92 94 95 100
3年平均
预测值
绝对 误差
92
4
91
1
92
2
91
4
94
6
17
4年平均
预测值
绝对 误差
91
1
91
3
92
3
92
8
15
5年平均
预测值
绝对 误差
t1 n
t
t1
式中:Ft——预测值 n——平均期 Dt——平均期内第t期实际值
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《项目评估——必要性分析》
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年份
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
合计
实际值
3年平均
预测值
绝对 误差
92
90
95
88
93
5
92
91
1
94
91
3
95
92
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《项目评估——必要性分析》
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年份
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
合计
平均
实际 值
100 110 90 120 130 150 190 170
а=0.1
绝对 预测值 误差
а=0.5
绝对 预测值 误差
а=0.9
绝对 预测值 误差
100 101 99.9 101.9 104.7 109.2 117.3
162.2
150.1
35.43
23.17
21.44
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• F2007=0.9×170+0.1×185.8 • =171.58
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五.平均增长法
• (一)平均增长量法
• 公式:Ft=S0+D·t
• 式中:Ft——预测值
进行定性和定量预测的方法。 • 步骤： • １．选择专家 • ２．设计调查表 • ３．请专家作出判断 • ４．提出预测报告
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例：某厂利用专家预测法对产品投放市场后的年销 售量进行预测。预测前，选择各类专家15人，并向
他们发出了调查表，经过三次反馈，专家们的判断 意见如下表。