医学结构化数据挖掘

医学结构化数据挖掘
（4）中医药信息化研究 对古语言和纯文本为主的中医药理论和实 践进行结构化解释，促进中医药信息结构化、 中药临床功效的规范化和标准化。 方剂数据库中的数据挖掘 （1）探讨复方配伍规律 如姚美村等人用关联规则分析技术对治疗 消渴病的中药复方配伍的科学内涵进行探索性 分析研究，建立复方特征数据库。 20
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利用贝叶斯神经网络找出抗精神病药物 与心肌炎和心脏病发作的关系； 粗集理论用于肺癌的诊断、宫颈癌病变 的检测等。 常用数据挖掘方法有很多种，它们 分别从不同侧面、不同角度反映事物的本 质：
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统计分析和可视化技术：挖掘不同疾病在不 同年龄段的至于时间、治愈率、平均费用等； 不同疾病的地区分布情况等。 决策树、神经网络、粗糙集等：对病历记录 挖掘，构造相应疾病的分类模型，并对每种 疾病找出效果较好的治疗方案。 关联规则：挖掘哪些疾病并发的可能性较高， 某些疾病与年龄、性别、居住地、 17
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职业、生活习惯等的关系。 序列模型挖掘：病人的病情发展情况预 测。 中医药领域的数据挖掘 （1）寻找新药先导化合物
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随机筛选与意外发现定向挖掘 用数据挖掘去寻找先导化合物，指导中药新 药的研究和开发，缩短中药研究开发的周期。 （2）开发中药复方 经验开发模式数据挖掘和KDD技术开 （3）研究中药指纹图谱 用数据挖掘技术去发现和解析中药指纹图谱 潜在信息，评价和控制中药质量及研究中药 定量组效之间的关系。 19
医学结构化数据挖掘 混乱数据中提取知识。 挖掘对象：存储于HIS的大量病案数据 为医生提供极具价值的知识，优化传统医 疗方案。 HIS=MIS+CIS HIS：医院信息管理系统； 8
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MIS：管理信息系统处理医院内部管理方 面 CIS：临床信息系统处理以患者为中心 的一系列相关信息
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医学结构化数据挖掘 医学结构化数据挖掘概述 医学结构化数据产生 •医学结构化数据来源 日常医疗实践，如医学影像处理的PAC S系统、临床检验的LIS系统等信息化管理 系统。 患者角度：登记挂号、就诊、开单检查…
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医院角度：各科室信息的统计和汇总。 非结构化数据（如手写病历 、检验报告单）经录入可以转化为结 构化数据。 医学结构化数据挖掘
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挖掘示例：从CIS数据库分析某种疾病治疗过 程中诱发其他疾病的概率与时间的关系等。
–方剂数据库 挖掘对象：医药复方。挖掘隐含于复 方的对疾病认识和治疗的科学规律，补充
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中医药专家系统知识库。 复方新药的经验开发模式：根据自身 知识与经验组方临床验证疗效好药 理学、中药化学研究。 复方新药的新开发模式：利用数据挖 掘和KDD技术开发研制中药复方。
医学结构化数据挖掘 （2）药对研究 方剂配伍规律的研究需在药对研究的基础上 从简到繁进一步深化； 高频用药组合分析是对药对分析的扩展。 如浙江大学用Apriori算法对三 个数据库中的方剂进行高频用药的知识发现 和比较，与中国中医药对数据库中收录的药 对进行对比分析，得到一系列实验结果。 （ 21
医学结构化数据挖掘 中医学结构化数据存在形式：文献数据库、临 床数据库。 下面从三方面介绍医学结构化数据挖掘： –中医药文献数据库 挖掘对象：包含于中医药古籍文献以及 当前的研究文献中的海量中医药数据。提 取知识。
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辛亥革命以前: 中医药学古籍文献13000多 种 辛亥革命以后: 中医药图书12000多种，中 医期刊230多种 1987~2003年发表：中医药文献530700 篇 –医院信息管理系统 医生诊病问题：个人临床经验有限，难以 从复杂
医学结构化数据挖掘 医学结构化数据挖掘的应用研究 文献数据库的数据挖掘 大量的中医药信息的流失影响中医药学 的发展建设中医药科技信息数据库、实现 “数字中医学”。 目前，国内外已建成的中医药相关数据 库有近百个，以文字描述性数据库为主。
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方便了研究。 周连菊等建立的“《黄帝内经》计算 机检索数据库系统”； 南京中医药大学研制出的“针 灸腧穴文献资料检索系统”； 上海中医药大学研制的“《针 灸大全》检索系统”；
— 第 10 章— 数据挖掘
数据挖掘在医学中的应用
2018年8月3日星期五
医学数据仓库与数据挖掘
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第十章 医学数据挖掘
• 医学结构化数据挖掘 医学结构化数据挖掘概述 医学结构化数据挖掘的应用研究 • 医学文本数据挖掘 文本数据挖掘概述 医学文本数据挖掘的应用研究
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医学数据挖掘 医学数据挖掘面向整个医学数据库或医学 信息集合提供知识和决策，是医疗决策支持系 统的重要组成部分。 • 医学数据 结构化医学数据：数据结构明确、内容经整 理可有效存储和处理。如医学病历。 非结构化医学数据：本身无规范结构、内容 较复杂。如医学多媒体数据、文本数据等。
（1）辨证论治思维模式多元化遣方用药模式 利用数据挖掘技术分析病、证、方、药之间 的关系和规律，从药方证病的关系分析其制方的 思维模式。 （2）对中医证候进行聚类挖掘，寻找与某些症状相 似的证候。 （3）建立和使用针对特殊问题的概化模型 基于数据建模建立智能决策支持系统，加速 中医药现代化、规范化和知识化进程。
医学结构化数据挖掘 陕西中医学院研制的“针灸甲乙经通检系 统”； 中国中医研究院研制的“ACULARS针灸文 献检索系统”。
为研究中医古籍提供了快捷的浏览和检索 手段，方便了我们对中医古籍的研究。 14
医学结构化数据挖掘 医院信息管理系统中的数据挖掘 从完整的病案信息取得统计原始数据， 为医疗管理及主管部门的决策提供前瞻性资 料。 案例： 刘丹红等人用上呼吸道感染病例的病案 首页数据和决策树分析法建立病情危重度分 类评价模型； 15
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3）开发面向中医药方剂的数据挖掘平台 如浙大设计和开发的面向中医药方剂的数 据挖掘平台。
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方剂选择系统 面向中医药方剂的数据 挖掘平台
数据规范加工以及预 处理系统
高频分析系 统 关联规则分 析系统 聚类/分类 分析系统 挖掘算法性 能评价系统
挖掘算法系统
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医学结构化数据挖掘 中医证候分析