Oracle分析函数使用总结

Oracle分析函数使用总结

1.使用评级函数

评级函数（ranking function）用于计算等级、百分点、n分片等等，下面是几个常用到的评级函数：RANK（）：返回数据项在分组中的排名。特点：在排名相等的情况下会在名次中留下空位DENSE_RANK():与RANK不同的是它在排名相等的情况下不会在名次中留下空位

CUME_DIST()：返回特定值相对于一组值的位置：他是“cumulative distribution”(累积分布)的简写PERCENT_RANK()：返回某个值相对于一组值的百分比排名

NTILE():返回n分片后的值，比如三分片、四分片等等

ROW_NUMBER():为每一条分组纪录返回一个数字

下面我们分别举例来说明这些函数的使用

1）RANK（）与DENSE-RANK（）

首先显示下我们的源表数据的结构及部分数据：

SQL> desc all_sales;

名称是否为空? 类型

----------------------------------------- -------- -----------

YEAR NOT NULL NUMBER(38)

MONTH NOT NULL NUMBER(38)

PRD_TYPE_ID NOT NULL NUMBER(38)

EMP_ID NOT NULL NUMBER(38)

AMOUNT NUMBER(8,2)

SQL> select * from all_sales where rownum<11;

YEAR MONTH PRD_TYPE_ID EMP_ID AMOUNT

---------- ---------- ----------- ---------- ----------

2003 1 1 21 10034.84

2003 2 1 21 15144.65

2003 3 1 21 20137.83

2003 4 1 21 25057.45

2003 5 1 21 17214.56

2003 6 1 21 15564.64

2003 7 1 21 12654.84

2003 8 1 21 17434.82

2003 9 1 21 19854.57

2003 10 1 21 21754.19

已选择10行。

好接下来我们将举例来说明上述函数的使用：首先是RANK（）与DENSE-RANK（）的使用：SQL> select

2 prd_type_id,sum(amount),

3 RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS rank,

4 DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS dense_rank

5 from all_sales

6 where year=2003

7 group by prd_type_id

8 order by rank;

PRD_TYPE_ID SUM(AMOUNT) RANK DENSE_RANK

----------- ----------- ---------- ----------

5 1 1

1 905081.84

2 2

3 478270.91 3 3

4 402751.16 4 4

2 186381.22 5 5

注意：这里PRD_TYPE_ID列为5的SUM(AMOUNT)的值为空，RANK（）和DENSE-RANK在这一行的返回值为1。因为默认状态下RANK（）和DENSE-RANK（）在递减排序中将空值指定为最高排名1，而在递增排序中则把它指定为最低排名。这里还有一个问题就是我们的例子中没有SUM(AMOUNT)相等的值，如果有的话RANK与DENSE-RANK将表现出区别比如上面的例子如果PRD_TYPE_ID为4的SUM （AMOUNT）的值也为：478270.91的话，那么上面语句的输出则为：

PRD_TYPE_ID SUM(AMOUNT) RANK DENSE_RANK

----------- ----------- ---------- ----------

5 1 1

1 905081.84

2 2

3 478270.91 3 3

4 478270.91 3 3

2 186381.22 5 4

此外这里还有两个参数来限制空值的排序即：NULLS FIRST和NULLS LAST

我们还以上面的例子来看：

SQL> select

2 prd_type_id,sum(amount),

3 RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC NULLS LAST) AS rank,

4 DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC NULLS LAST) AS dense_rank

5 from all_sales

6 where year=2003

7 group by prd_type_id

8* order by rank

PRD_TYPE_ID SUM(AMOUNT) RANK DENSE_RANK

----------- ----------- ---------- ----------

1 905081.84 1 1

3 478270.91 2 2

4 402751.16 3 3

2 186381.22 4 4

5 5 5

可以看出刚才我们不使用NULLS LAST时PRD_TYPE_ID为5的空值的排序位于第一，现在则位于第五。接下来来看分析函数与PARTITION BY子句的结合使用：

当需要把分组划分为子分组时，那么我们便可以结合PRA TITION BY子句和分析函数同时使用。如下例根据月份划分销量：