云数据中心演讲稿(开放版)
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元
云海操作系统
主机安全组件
轻量计 算单元
重载计 算单元
数据安全组件
专用加速 计算单元
通用计 算单元
结构化存储单元
非结构化存储单元
模块化结构组件
全封闭 循环冷 却单元
专业化
计算模块
面向不同的应用类型，设计专业化的计算模块
存储模块
轻量级计算模块
• 网站前端接入 • Cache服务
重载计算模块
• 银行交易业务 • 电信综合计费业务
ￚ 性能功耗比提升4.5倍
ￚ TCO降低30%
Source: Contingency Planning Research. © Eagle Rock Alliance, LTD.
数据中心面临的挑战-能耗问题更加突出
不断扩大的IT需求和能源效率之间矛盾尖锐
2011年全球数据中心耗电量达2400亿千瓦时，同期我国达700亿千瓦时 未来5年我国对数据中心处理能力需求将增长7-10倍
来源:Uptime Institute 标本大小： 45个数据中心
数据中心面临的挑战-安全可靠需求更迫切
数据安全、共享资源隔离、信任管理要求。
中国最大程序员网 站CSDN 泄露26 个数据库，涉及用 户账号密码信息 2.78亿条。
支付宝泄露用户 信息2500万，相 关电子商务网站 受影响。
根据Gartner调查，许多CIO对安全最担忧。
温度传感器
对散热模块实施 策略调节
气流组织状态图
分析、监 控策略
智能优化策略
运行参数 电源功耗 系统负载
动态评估模型
风扇功耗
环境参数
环境温度
风扇转速
环境湿度
进风量 出风量
供电模块
散热模块
模块化
产品
案例
价值
浪潮Smart Rack整机柜服务器
• 2011年4月份发布上市 • 集中散热、供电 • 适合于大277万个域名
采用轻量级计算产品NX510代替通用服务器产品 ￚ 单节点功耗20W以内 ￚ 部署密度提升10倍以上 ￚ 性价比提升3.5倍 ￚ 性能功耗比提升5倍 ￚ 整体TCO降低40%
NX510
计算模块 轻量级模块 重载模块 专业加速模块 一般计算模块
面向联机事务处理类应用，作为数据中心的核心业务处理层
国家超算天津中心
ￚ 天河-1A，峰值速度达到4.7千万亿次/秒， 总功耗4.04兆瓦
ￚ 通用处理器（14336颗） 加众核处理器（7168个）
ￚ 如果全部采用通用处理器，需要超过6万颗 处理器，总功耗将超过8兆瓦
石油行业叠前时间偏移应用
ￚ 热点核心算法提升40倍
ￚ 整系统性能提升6倍
ￚ 性价比提升4倍
安全可靠
集中式 可调节 供电单
元
云海操作系统
主机安全组件
轻量计 算单元
重载计 算单元
数据安全组件
专用加速 计算单元
通用计 算单元
结构化存储单元
非结构化存储单元
模块化结构组件
全封闭 循环冷 却单元
浪潮模块化数据中心
设计模块化
• 模块标准化 • 模块系列化
模块化
数据中心
功能集中化
• 散热功能 • 配电功能
面向特定计算密集类应用，作为数据中心的专用加速层
应用范围 视频编解码、图像扫描与处理、在线加解密、高性能计算等
应用特点 • 计算量大 • 算法固定、使用频率高
模块特点 • 采用众核处理器或加速芯片 • 算法固化 • 硬件加速：加速比达到十几倍至上百倍
NF5588
计算模块 轻量级模块 重载模块 专业加速模块 一般计算模块
新疆分行
中间业务综合处理系统
12类业务（190个后台服务、216个数据自动处理作业、130个前端服务） 14个二级分行、187个营业网点、2400多个柜员、1049台ATM及自助设备
替代IBM小型机产品
• 性能提升2倍 • 价格降低60% • 功耗降低30% • TCO降低50%
天梭K1
计算模块 轻量级模块 重载模块 专业加速模块 一般计算模块
应用特点
模块特点
• 并发访问量大：每秒数十万个 并发访问请求
• 单个访问请求计算量较小
NX510
• 低功耗、轻量级处理器 • 高密度： 128颗处理器/2U • 轻量级线程并发能力：512线程/2U • 低功耗：单节点20瓦以内
计算模块 轻量级模块 重载模块 专业加速模块 一般计算模块
中国最大的独立主机租赁及域名租赁的公司。
构建“灵动成长”云数据中心
人民网2011年6月： 花3年把重庆建成亚洲最大"云计算"数据中心
新华社2010年5月： 我国最大数据中心产业园落户河北廊坊
新华网2012年5月： 三大运营商投巨资在内蒙古建大型云计算数据中心
搜狐网2011年4月： 哈尔滨启动绿色国际数据中心群项目
谷歌海上数据中心 谷歌比利时数据中心
1200 1000
800 600 400 200
0
总耗电量（亿度）
700 364
2009年
2011年
1000 2015年
数据中心面临的挑战-能耗问题更加突出
某数据中心耗电分析： 4千平米,6百余机柜,8千余台服务器; 60台大冷量空调,1.2兆伏安 UPS
每年电费近 1亿 元
IT设施 30%
照明系统 1%
传统数据中心
时间
120% 100%
80% 60% 40% 20%
0%
模块化数据中心
基础设施利用率接近100%
时间
制冷供电设备一次性投入。 资金占用量大，资源闲置率高。
制冷供电设备分期投入， 只有少部分资源闲置，利用率高，有效保护投资
浪潮云数据中心体系架构
模块化
专业化
智能化
安全可靠
集中式 可调节 供电单
10TB彩超图像
现在
= 两天的数据量
运营商每天新增
50亿条通话记录
淘宝存储
1mm³大脑突触网络图像
8.8亿件商品信息
超过1PB
人类起源~2003年
所有数据的总和
数据中心面临的挑战-数据爆发式增长
北京市有 50万 个摄像头 每日产生 3PB 数据
每天公交卡刷卡记录
约 4000万 次
每天举办各类演出50场，影
冗余级别 N+1、N+N
散热模块
风冷模块、可选不同规格 风扇
液冷模块 蒸发冷却模块
模块化
功能集中化 设计模块化 管理自动化
管理自动化
• 监测能耗运行参数形成PUE动态图 表，实施电源的策略控制，自动调 整在线的模块数量
• 收集设备内置传感器的环境信息形 成整体的气流组织状态图，根据策 略，自动调节风扇转速
供配电 系统 24%
制冷系统 45%
提纲
数据中心面临的问题与挑战
2
浪潮行业云数据中心技术理念
浪潮行业云数据中心解决之道
迈向云数据中心
1st 数据中心 大型机
2nd 数据中心 客户机 服务器
互联网
3rd 数据中心
基础设施分期建设
资源高度融合动态流转
海量数据存储与分析
统一智能运维管理
云数据中心 4th 数据中心
• 采用Smart Rack后，部署空间节省30%
• 节省能耗，降低总体TCO
ￚ PUE由1.8降低到1.5以下 ￚ 电源转换效率由90%提升到94% ￚ 散热功耗降低25% ￚ 每节点平均功耗降低6%
Smart Rack
模块化
产品
案例
价值
部署周期： 2-3年缩短为2-3月
ￚ 数据中心的构建不再是复杂的集 成、整合，而是基于模块的扩展
响百万人出行
每天发生2000起交通事故
涉及上百条道路
数据中心面临的挑战-资源利用率低下
大量存在的信息烟囱，极大地降低了资源共享率
• 部门间数据交换的时间大于25% • 数据交换出错的概率高达42% • 数据重复建设的比率超过50% • 效率下降30% 成本上升40%
信息烟囱导致资源难以共享
数据中心面临的挑战-资源利用率低下
15% 的服务器完全闲置
10% 的平均利用率
75% 的服务器利用率长年低于20%
3% 的效益产出能耗比
服务器百分比
10%以下 10-20% 20-40% 40%以上
最高日利用率(%)
100
平均利用率集中在10%
90
80
70
60
50
40
30
20
CPU利用率
10
0
0
10
20
30
40 50
每日平均利用率（%）
灵动成长
按需扩展、随需变化 快速交付、即到即用
安全可靠
自适应、自配置、智能监控、智能调度 提高管理效率、实现绿色低碳
技术理念
自主可控 安全可靠
开放融合
灵动成长
掌控核心技术 自主知识产权的云设备
安全可靠
多层次的保护体系 业务异地容灾，快速恢复
提纲
数据中心面临的问题与挑战
浪潮行业云数据中心技术理念
3
ￚ 模块内部、模块之间互连标准化
能效：
提升20%
传统数据中心
数据中心部署周期（周）
模块化数据中心 0
20
40
设计 安装 调试
60
数据中心PUE对比
2
1.8
1.4 1.5
1
0.5
0 传统数据中心
模块化数据中心
模块化
产品
案例
价值
总体运营成本降低10%
120% 100%
80% 60% 40% 20%
0%
提纲
1
数据中心面临的问题与挑战
浪潮行业云数据中心技术理念
浪潮行业云数据中心解决之道
数据中心面临的挑战-数据爆发式增长
海量、异构数据爆发式增长，
对数据中心的存储和处理能力提出了巨大挑战
2012年全球数据总量2.7ZB
中等城市每年产生 大型连锁超市每天产生
300PB交通视频 6000万条消费记录
医院每天产生
计算模块
电电 风风 源源 扇扇
计算模块
功 能 集 中 化 设 计
计算模块
计算模块
模块化
功能集中化 设计模块化 管理自动化
功能模块
• 散热、供电和节点单元、 监控管理模块化设计
统一标准设计
• 标准结构规格 • 标准接口设计
标准 高度
节点 模块
供电 模块
管理 模块
机柜 模块
前视图
制冷 模块
标准 深度
后视图
标准 接口
19” 标准宽度
自由组合
• • •
• • • • • •
• • • • • •
• • • • • •
• • •
系列产品
• 基于不同应用的系列化产品 • 灵活升级
供电模块
功率分级 6KW/RACK、12KW/RACK、 24KW/RACK
支持不同供电方式 AC、HVDC、LVDC、 Dual Input
专业加速计算模块
• 视频编解码 • 图像识别 • 图像搜索 • 在线加解密
一般计算模块
• 虚拟机租赁 • 数据库租赁 • 中间件租赁 • ERP/CRM租赁
计算模块 轻量级模块 重载模块 专业加速模块 一般计算模块
面向轻量级海量并发访问类应用，作为数据中心的接入层
应用范围 网站前端接入应用、独立主机租赁等
应用范围 银行交易业务、通信综合计费业务等
应用特点 • 访问密集、数据量大：每天数亿笔事务
• 数据耦合度高
• 对稳定性要求高
模块特点 • 高性能：8-32颗高端处理器，超过2TB
内存，TPCC超过400万tpmc
• 高可靠：99.9994%的高可用度，年停 机时间小于3.16分钟
天梭850
计算模块 轻量级模块 重载模块 专业加速模块 一般计算模块
浪潮行业云数据中心解决之道
浪潮云数据中心体系架构
模块化
专业化
智能化
安全可靠
集中式 可调节 供电单
元
云海操作系统
主机安全组件
轻量计 算单元
重载计 算单元
数据安全组件
专用加速 计算单元
通用计 算单元
结构化存储单元
非结构化存储单元
模块化结构组件
全封闭 循环冷 却单元
浪潮云数据中心体系架构
模块化
专业化
智能化
PUE显著降低
通往云数据中心需要新的
技术理念…
浪潮行业云数据中心技术理念
开放融合 灵动成长 安全可靠
技术理念
标准化 兼容性
开放融合
灵动成长
安全可靠
建立云计算标准体系 提高云数据中心的运维效率和服务质量
开放兼容不同的硬件、软件和应用服务 实现云数据中心异构资源的共享与流转
技术理念
模块化 智能化
开放融合
浪潮Smart Cloud云海集装箱数据中心
• 2011年4月份发布上市 • 集中散热、供电，一体交付 • 适合于快速部署的云数据中心 • 代表用户：天津中新生态城
模块化
产品
案例
价值
全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站提供商，在中国的搜索份额 超过80%，提供的服务超过80余种
有16个大型数据中心，总服务器数量超过15万台
数据中心面临的挑战-安全可靠需求更迫切
大规模资源集中和共享，对数据中心基础设施的可靠性提出巨大挑战。
奥运售票系统 压力过大瘫痪
中航信离港系统 瘫痪50分钟, 全国多个机场 大量航班延误
数据中心可靠性对不同行业影响
行业
每小时停机代价
制造 交通运输 零售、网购 媒体、付费视频
银行 证券
$84,000 $270,000 $339,000 $3,300,000 $7,500,000 $19,500,000
管理自动化
• 能耗管理 • 散热调控
模块化
集中化供电散热设计
• 高效率 • 低成本 • 高密度 • 易管理、易维护
功能集中化 设计模块化 管理自动化
电电 风风
传
源源 扇扇
统
计算模块
独
电电 风风
立
源源 扇扇
式
计算模块
设
电电 风风
计
源源 扇扇
计算模块
电电 风风 源源 扇扇
计算模块
电电 风风 源源 扇扇
云海操作系统
主机安全组件
轻量计 算单元
重载计 算单元
数据安全组件
专用加速 计算单元
通用计 算单元
结构化存储单元
非结构化存储单元
模块化结构组件
全封闭 循环冷 却单元
专业化
计算模块
面向不同的应用类型，设计专业化的计算模块
存储模块
轻量级计算模块
• 网站前端接入 • Cache服务
重载计算模块
• 银行交易业务 • 电信综合计费业务
ￚ 性能功耗比提升4.5倍
ￚ TCO降低30%
Source: Contingency Planning Research. © Eagle Rock Alliance, LTD.
数据中心面临的挑战-能耗问题更加突出
不断扩大的IT需求和能源效率之间矛盾尖锐
2011年全球数据中心耗电量达2400亿千瓦时，同期我国达700亿千瓦时 未来5年我国对数据中心处理能力需求将增长7-10倍
来源:Uptime Institute 标本大小： 45个数据中心
数据中心面临的挑战-安全可靠需求更迫切
数据安全、共享资源隔离、信任管理要求。
中国最大程序员网 站CSDN 泄露26 个数据库，涉及用 户账号密码信息 2.78亿条。
支付宝泄露用户 信息2500万，相 关电子商务网站 受影响。
根据Gartner调查，许多CIO对安全最担忧。
温度传感器
对散热模块实施 策略调节
气流组织状态图
分析、监 控策略
智能优化策略
运行参数 电源功耗 系统负载
动态评估模型
风扇功耗
环境参数
环境温度
风扇转速
环境湿度
进风量 出风量
供电模块
散热模块
模块化
产品
案例
价值
浪潮Smart Rack整机柜服务器
• 2011年4月份发布上市 • 集中散热、供电 • 适合于大277万个域名
采用轻量级计算产品NX510代替通用服务器产品 ￚ 单节点功耗20W以内 ￚ 部署密度提升10倍以上 ￚ 性价比提升3.5倍 ￚ 性能功耗比提升5倍 ￚ 整体TCO降低40%
NX510
计算模块 轻量级模块 重载模块 专业加速模块 一般计算模块
面向联机事务处理类应用，作为数据中心的核心业务处理层
国家超算天津中心
ￚ 天河-1A，峰值速度达到4.7千万亿次/秒， 总功耗4.04兆瓦
ￚ 通用处理器（14336颗） 加众核处理器（7168个）
ￚ 如果全部采用通用处理器，需要超过6万颗 处理器，总功耗将超过8兆瓦
石油行业叠前时间偏移应用
ￚ 热点核心算法提升40倍
ￚ 整系统性能提升6倍
ￚ 性价比提升4倍
安全可靠
集中式 可调节 供电单
元
云海操作系统
主机安全组件
轻量计 算单元
重载计 算单元
数据安全组件
专用加速 计算单元
通用计 算单元
结构化存储单元
非结构化存储单元
模块化结构组件
全封闭 循环冷 却单元
浪潮模块化数据中心
设计模块化
• 模块标准化 • 模块系列化
模块化
数据中心
功能集中化
• 散热功能 • 配电功能
面向特定计算密集类应用，作为数据中心的专用加速层
应用范围 视频编解码、图像扫描与处理、在线加解密、高性能计算等
应用特点 • 计算量大 • 算法固定、使用频率高
模块特点 • 采用众核处理器或加速芯片 • 算法固化 • 硬件加速：加速比达到十几倍至上百倍
NF5588
计算模块 轻量级模块 重载模块 专业加速模块 一般计算模块
新疆分行
中间业务综合处理系统
12类业务（190个后台服务、216个数据自动处理作业、130个前端服务） 14个二级分行、187个营业网点、2400多个柜员、1049台ATM及自助设备
替代IBM小型机产品
• 性能提升2倍 • 价格降低60% • 功耗降低30% • TCO降低50%
天梭K1
计算模块 轻量级模块 重载模块 专业加速模块 一般计算模块
应用特点
模块特点
• 并发访问量大：每秒数十万个 并发访问请求
• 单个访问请求计算量较小
NX510
• 低功耗、轻量级处理器 • 高密度： 128颗处理器/2U • 轻量级线程并发能力：512线程/2U • 低功耗：单节点20瓦以内
计算模块 轻量级模块 重载模块 专业加速模块 一般计算模块
中国最大的独立主机租赁及域名租赁的公司。
构建“灵动成长”云数据中心
人民网2011年6月： 花3年把重庆建成亚洲最大"云计算"数据中心
新华社2010年5月： 我国最大数据中心产业园落户河北廊坊
新华网2012年5月： 三大运营商投巨资在内蒙古建大型云计算数据中心
搜狐网2011年4月： 哈尔滨启动绿色国际数据中心群项目
谷歌海上数据中心 谷歌比利时数据中心
1200 1000
800 600 400 200
0
总耗电量（亿度）
700 364
2009年
2011年
1000 2015年
数据中心面临的挑战-能耗问题更加突出
某数据中心耗电分析： 4千平米,6百余机柜,8千余台服务器; 60台大冷量空调,1.2兆伏安 UPS
每年电费近 1亿 元
IT设施 30%
照明系统 1%
传统数据中心
时间
120% 100%
80% 60% 40% 20%
0%
模块化数据中心
基础设施利用率接近100%
时间
制冷供电设备一次性投入。 资金占用量大，资源闲置率高。
制冷供电设备分期投入， 只有少部分资源闲置，利用率高，有效保护投资
浪潮云数据中心体系架构
模块化
专业化
智能化
安全可靠
集中式 可调节 供电单
10TB彩超图像
现在
= 两天的数据量
运营商每天新增
50亿条通话记录
淘宝存储
1mm³大脑突触网络图像
8.8亿件商品信息
超过1PB
人类起源~2003年
所有数据的总和
数据中心面临的挑战-数据爆发式增长
北京市有 50万 个摄像头 每日产生 3PB 数据
每天公交卡刷卡记录
约 4000万 次
每天举办各类演出50场，影
冗余级别 N+1、N+N
散热模块
风冷模块、可选不同规格 风扇
液冷模块 蒸发冷却模块
模块化
功能集中化 设计模块化 管理自动化
管理自动化
• 监测能耗运行参数形成PUE动态图 表，实施电源的策略控制，自动调 整在线的模块数量
• 收集设备内置传感器的环境信息形 成整体的气流组织状态图，根据策 略，自动调节风扇转速
供配电 系统 24%
制冷系统 45%
提纲
数据中心面临的问题与挑战
2
浪潮行业云数据中心技术理念
浪潮行业云数据中心解决之道
迈向云数据中心
1st 数据中心 大型机
2nd 数据中心 客户机 服务器
互联网
3rd 数据中心
基础设施分期建设
资源高度融合动态流转
海量数据存储与分析
统一智能运维管理
云数据中心 4th 数据中心
• 采用Smart Rack后，部署空间节省30%
• 节省能耗，降低总体TCO
ￚ PUE由1.8降低到1.5以下 ￚ 电源转换效率由90%提升到94% ￚ 散热功耗降低25% ￚ 每节点平均功耗降低6%
Smart Rack
模块化
产品
案例
价值
部署周期： 2-3年缩短为2-3月
ￚ 数据中心的构建不再是复杂的集 成、整合，而是基于模块的扩展
响百万人出行
每天发生2000起交通事故
涉及上百条道路
数据中心面临的挑战-资源利用率低下
大量存在的信息烟囱，极大地降低了资源共享率
• 部门间数据交换的时间大于25% • 数据交换出错的概率高达42% • 数据重复建设的比率超过50% • 效率下降30% 成本上升40%
信息烟囱导致资源难以共享
数据中心面临的挑战-资源利用率低下
15% 的服务器完全闲置
10% 的平均利用率
75% 的服务器利用率长年低于20%
3% 的效益产出能耗比
服务器百分比
10%以下 10-20% 20-40% 40%以上
最高日利用率(%)
100
平均利用率集中在10%
90
80
70
60
50
40
30
20
CPU利用率
10
0
0
10
20
30
40 50
每日平均利用率（%）
灵动成长
按需扩展、随需变化 快速交付、即到即用
安全可靠
自适应、自配置、智能监控、智能调度 提高管理效率、实现绿色低碳
技术理念
自主可控 安全可靠
开放融合
灵动成长
掌控核心技术 自主知识产权的云设备
安全可靠
多层次的保护体系 业务异地容灾，快速恢复
提纲
数据中心面临的问题与挑战
浪潮行业云数据中心技术理念
3
ￚ 模块内部、模块之间互连标准化
能效：
提升20%
传统数据中心
数据中心部署周期（周）
模块化数据中心 0
20
40
设计 安装 调试
60
数据中心PUE对比
2
1.8
1.4 1.5
1
0.5
0 传统数据中心
模块化数据中心
模块化
产品
案例
价值
总体运营成本降低10%
120% 100%
80% 60% 40% 20%
0%
提纲
1
数据中心面临的问题与挑战
浪潮行业云数据中心技术理念
浪潮行业云数据中心解决之道
数据中心面临的挑战-数据爆发式增长
海量、异构数据爆发式增长，
对数据中心的存储和处理能力提出了巨大挑战
2012年全球数据总量2.7ZB
中等城市每年产生 大型连锁超市每天产生
300PB交通视频 6000万条消费记录
医院每天产生
计算模块
电电 风风 源源 扇扇
计算模块
功 能 集 中 化 设 计
计算模块
计算模块
模块化
功能集中化 设计模块化 管理自动化
功能模块
• 散热、供电和节点单元、 监控管理模块化设计
统一标准设计
• 标准结构规格 • 标准接口设计
标准 高度
节点 模块
供电 模块
管理 模块
机柜 模块
前视图
制冷 模块
标准 深度
后视图
标准 接口
19” 标准宽度
自由组合
• • •
• • • • • •
• • • • • •
• • • • • •
• • •
系列产品
• 基于不同应用的系列化产品 • 灵活升级
供电模块
功率分级 6KW/RACK、12KW/RACK、 24KW/RACK
支持不同供电方式 AC、HVDC、LVDC、 Dual Input
专业加速计算模块
• 视频编解码 • 图像识别 • 图像搜索 • 在线加解密
一般计算模块
• 虚拟机租赁 • 数据库租赁 • 中间件租赁 • ERP/CRM租赁
计算模块 轻量级模块 重载模块 专业加速模块 一般计算模块
面向轻量级海量并发访问类应用，作为数据中心的接入层
应用范围 网站前端接入应用、独立主机租赁等
应用范围 银行交易业务、通信综合计费业务等
应用特点 • 访问密集、数据量大：每天数亿笔事务
• 数据耦合度高
• 对稳定性要求高
模块特点 • 高性能：8-32颗高端处理器，超过2TB
内存，TPCC超过400万tpmc
• 高可靠：99.9994%的高可用度，年停 机时间小于3.16分钟
天梭850
计算模块 轻量级模块 重载模块 专业加速模块 一般计算模块
浪潮行业云数据中心解决之道
浪潮云数据中心体系架构
模块化
专业化
智能化
安全可靠
集中式 可调节 供电单
元
云海操作系统
主机安全组件
轻量计 算单元
重载计 算单元
数据安全组件
专用加速 计算单元
通用计 算单元
结构化存储单元
非结构化存储单元
模块化结构组件
全封闭 循环冷 却单元
浪潮云数据中心体系架构
模块化
专业化
智能化
PUE显著降低
通往云数据中心需要新的
技术理念…
浪潮行业云数据中心技术理念
开放融合 灵动成长 安全可靠
技术理念
标准化 兼容性
开放融合
灵动成长
安全可靠
建立云计算标准体系 提高云数据中心的运维效率和服务质量
开放兼容不同的硬件、软件和应用服务 实现云数据中心异构资源的共享与流转
技术理念
模块化 智能化
开放融合
浪潮Smart Cloud云海集装箱数据中心
• 2011年4月份发布上市 • 集中散热、供电，一体交付 • 适合于快速部署的云数据中心 • 代表用户：天津中新生态城
模块化
产品
案例
价值
全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站提供商，在中国的搜索份额 超过80%，提供的服务超过80余种
有16个大型数据中心，总服务器数量超过15万台
数据中心面临的挑战-安全可靠需求更迫切
大规模资源集中和共享，对数据中心基础设施的可靠性提出巨大挑战。
奥运售票系统 压力过大瘫痪
中航信离港系统 瘫痪50分钟, 全国多个机场 大量航班延误
数据中心可靠性对不同行业影响
行业
每小时停机代价
制造 交通运输 零售、网购 媒体、付费视频
银行 证券
$84,000 $270,000 $339,000 $3,300,000 $7,500,000 $19,500,000
管理自动化
• 能耗管理 • 散热调控
模块化
集中化供电散热设计
• 高效率 • 低成本 • 高密度 • 易管理、易维护
功能集中化 设计模块化 管理自动化
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传
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统
计算模块
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