用户画像构建及应用场景

自助用户分析挖掘系统-自定义标签
说明
➢实现功能： 业务标签自主定义/生成
➢实现逻辑： 业务人员根据挖掘特征，结 合业务经验，自定义标签规则 系统自动对业务规则进行封 装，生成业务规则标签
自助用户分析挖掘系统-人群扩大
提交请求
获取种子用户
种子用户规则
画像特征分析
离线匹配
画像标签
获取画像特征 画像特征处理 显著特征输出
用户信任度
业务规则+打分模型
人口属性
资产信息
功能使用
交易行为
清洗、结构化、统计建模
数据仓库
……
产品信息 营销接触
拉新+促活+首购+价值提升+流失挽留
行为：用户的生活作息？活跃程度如何？… 产品：用户喜欢什么产品类型？偏好什么风险等级？… 交易：用户交易风格？持仓偏好？… 资产：用户的净值等级？投资能力如何？… 营销：用户对营销产品的信任度程度如何？…
人群特征 相似计算
人群扩散
建模标签 业务评估优化
结果输出
人群特征 扩散人群
说明
➢实现功能： 利用机器学习挖掘人群特 征，生成相似人群标签
➢实现逻辑： 业务人员输入种子用户 和业务经验 系统自动分析种子用户 群体特征，并寻找相似 特征人群 业务审核模型特征，修 正模型结果
智能评估系统
➢智能评估系统采用OLAP，支持不同用户组、不同用户标签、不同评估指标的效果评估，并支持不同业 务个性化评估定制
用户画像系统构建及用户场景
目录
01 画像系统构建
02 画像场景应用
画像系统构建
01 画像系统逻辑架构 02 用户画像标签 03 自主分析挖掘系统 04 智能评估系统
画像系统逻辑架构（1/2）
➢画像系统几个方面
依据：事实分析 检验：A/B test
验证
目标
描述、认识、了解、理解
方式
业务导向、算法辅助
精准营销用户洞察系统
➢用户洞察：基于用户标签和分析用户群，对不同分析维度进行用户对比分析、结构分析
精准营销推送系统
精准营销用户群定义
分群标签选择
一键推送
评估标签选择
画像精准营销案例_用户兴趣推送
产品 类型 偏好
风险 等级 偏好
最近 购买 产品
投资金
…
额最大
产品
近一周 搜索 基金
近一周 加自选 基金
选股能力
基金研究建模
稳定能力 择时能力
事实标签
基金 基本信息
基金公司及 基金经理
.
财务信息
.
基金风险
.
数据来源
信息整合、清洗、结构化建模
数据仓库
自助用户分析挖掘系统-事件分析
自助用户分析挖掘系统-漏斗分析
自助用户分析挖掘系统-留存分析
自助用户分析挖掘系统-分布分析
自助用户分析挖掘系统-Dashboard
1）实时处理
名单发送：通过标签过滤，筛选
2）离线处理
用户名单，将数据写入相应位置
用户标签查询
➢用户标签可视化查询
**
画像场景应用
01 画像精准营销 02 个性化推荐 03 基金画像助力机器人投顾 04 画像系统辅助人工客服
精准营销业务流程
画像标签
用户洞察 用户分布洞察：
画像标签
用户基本信息 用户资产信息 用户交易行为 ……
最近一段时间（近一周/一个月/三个月…） 浏览了什么产品？浏览了多少次？什么时候浏览?… 买了什么产品？多少金额？买 了多少次？… 账户金额多少?盈亏情况如何？资产如何配置？… 历史/最近： 首次/最近浏览的产品？… 首次/最近购买的产品？…
画像标签_产品画像标签
知识标签
超越大盘能力
抗跌能力
收益能力
标签规则引擎
标签执行引擎
标签推送引擎
标签校验规则：数据异常校验 基础标签生成规则：聚合、分
组、排序规则配置
业务标签生成规则：选择一个
或多个基础标签，基于筛选条件 +连接条件组合
规则解析：解析所有标签规则， 数据发送：通过OpenApi，将标
生成不同的任务处理流程
签数据发送各个业务系统
调度执行：
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2017/9/12 162
新用户
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**** 潜在用户
老用户
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新用户
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**** 潜在对照
老用户
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20%
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闭环优化过程
客户洞察：基于画像标签，分析用户需求和痛点 营销策划：基于用户需求和痛点，匹配营销策略 营销执行：精准营销名单筛选，一键推送、多波次执行 营销评估：营销效果评估、策略优化、标签优化
用户差异洞察：
营销策划 推送内容 推送方式 推送频次
营销推送
推送名单筛选 一键推送
营销监控评估
监控报表
开始时间 活动ID 2017/9/11 162
广告名 用户组 用户标签 展示人数 打开人数
新用户
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**** 潜在用户
老用户
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打开率 **
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新用户
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**** 潜在对照
老用户
**
画像 系统
常识、共识、知识
பைடு நூலகம்
内容
组织
结构化、非结构化
画像系统逻辑架构（2/2）
➢画像系统主体上由画像标签、自主分析挖掘系统、评估系统、数据采集、接口应用构成
业务系统
精准运营
机器人投顾
人工客服
结果输出
接口应用
营销类应用
分析类应用
服务类应用
业务输入
画像标签
基金产品画像
数据清洗
属性研究
产品标签
基金用户画像
数据清洗
分析建模
用户标签
评估优化 标签建模
智能评估系统
自主分析 挖掘系统
数据采集
产品数据集成
用户数据集成
数据源
数据仓库
画像标签_用户画像标签
属性层 理念层 概念层
事实层
投资目标
投资理念
心理状态
逻辑抽象
潜在预测 点击预测 购买预测 流失预测 …
营销+机器学习建模
活跃度
行为偏好 产品偏好 风险偏好
用户净值
最近关 注产品
洞察 反馈
长期 偏好
短期 偏好
运营 精准营销推送
通过用户画像标签迭代应用，精准营销人
群的点击率是盲投的2-3倍
个性化推荐系统
报表查看
评估报表
发起评估需求 交互
获取push用户
分析平台
获取push用户组
获取push用户标签
获取push评估指标
用户画像标签系统
评估指标库
画像系统标签管理
01 标签管理功能 02 标签管理系统 03 标签能力引擎 04 用户标签查询
标签管理功能
标签类型：用户标签、产品标签 标签层级：事实/概念/理念/属性 标签安全：敏感/不敏感 标签创建：统一/指标创建
目录 结构
策略匹配 数据推送 应用效果反馈
标签 应用
计算 引擎
标签规则引擎 标签执行引擎 标签推送引擎
生命 周期
标签编辑 标签测试
标签评估 标签优化
标签管理系统
➢标签管理系统：实现标签的集约管理
说明
标签检索/信息查询 标签新增/删除 自定义标签管理 标签版本控制
标签能力引擎