2017年人工智能+汽车行业分析报告

2017年人工智能+汽车行业分析报告

2017年8月

目录

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一、智能汽车概念及分级 ........................................................................

二、智能汽车发展动态及路径 (4)

4

1、国内外发展动态分析 ........................................................................................

（1）国外发展情况 (5)

（2）国内发展情况 (9)

2、主要发展路径 ..................................................................................................

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三、受益路径分析 ..................................................................................

1、汽车电子 ..........................................................................................................

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2、ADAS ...............................................................................................................

23

四、相关企业 ..........................................................................................

1、政策催化，加速推进智能汽车商用化 (23)

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2、相关企业 ..........................................................................................................

一、智能汽车概念及分级

所谓“智能汽车”，就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装臵，通过车载传感系统和信息

终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感

知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。

根据工信部2016年6月发布的《国家车联网产业体系建设指南（智能网联汽车）（2017年）》（征求意见稿），智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装臵，并融合现代通信与网络

技术，实现车与X（人、车、路、云端等）智能信息交换、共享，具

备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。

目前对于自动驾驶技术定义的分级，有两个权威机构NHTSA（美国高速公路管理局）和SAE（汽车工程协会）分别发布了对自动驾驶各个级别的定义，其中NHTSA将自动驾驶分为了0至4四个级别，而SAE则将自动驾驶分为了0至5六个级别；真正的自动驾驶，是最后一级的完全自动化，驾驶员可以在不对车辆有任何操控的情况下由车辆

操作完成所有的驾驶程序。