六西格玛DOE试验设计方案的选定

六西格玛DOE试验设计方案的选定

六西格玛管理在实际的改善活动中，影响改善指标的因素往往非常多，这些因素中有的对结果的影响一目了然，改善方法也很简单，显然没有必要对其进行试验。有些因素的影响无法判断或影响已知但改善措施未知，则需将其列为试验因素以进一步验证其对结果的影响。在试验前须首先确定各因素的水平，对于影响已知但改善措施未知的因素，其中一个水平设置为现状水平，另外的水平可能需要找出其影响改善指标的原因，通过集中大家智慧对此原因进行中和——即找出对策来，最后将对策作为此因素的一个水平列入试验表，以验证其有效性。

对输入变量（因素）进行分类

通过对输入变量（因素）进行分类，我们可以判断哪些因素必需用试验设计进行验证，哪些因素无须。

对改善过程中分析阶段发现的影响改善指标（CTQ'S）的确信的所有因素进行判断，以确定是否必要进行试验设计，如需要，要考虑哪些因素。

因素的中和

1.中和是为降低或消除因素对改善指标（CTQ'S）的影响而采取的任一措施，这些措施包括：

（1）降低因素的影响程度的措施。

如建筑工人戴安全帽以防止工地空中坠物对其可能的伤害。

（2）通过减弱因素来降低因素的影响。

如制造工厂增加来料抽样量和提高允收水准来防止来料不良对产品品质的影响。

（3）通过消除原因来消除影响。

如通过吃药来消除感冒症状，通过将盛水的壶从燃烧的炉子上移开以降低水温等。

2.中和的策略。

好的中和措施应该具有明确和可操作性强的特征。下面是一些好的和差的中和措施的比较。

（1）好的中和措施。

通过在波峰炉上增加松香喷雾器将PCBA焊点品质由10000ppm提升至500ppm。

通过筛选DOE试验从30个因素中选出5个对部品尺寸影响大的关键因素。

（2）差的中和措施。

改善作业员品质意识。

提升过程能力。

改善射出成型工序的品质。

好的中和措施可帮我们高效率地定位和解决问题，差的中和措施只会导致混乱，因为相关人员根本无法知道须采取的具体行动。

3.中和方案的确立方法

以下流程可帮助我们选择并验证好的中和方案。

（1）脑力激荡。

通过脑力激荡发掘能够中和“已确信是重要因素但未知其最佳水平的因素”的措施。

（2）用评估矩阵对发掘的措施进行全方位评估，以选出最优中和方案。

（3）通过试验设计对“最优方案”进行验证。

通过试验可评估和验证所选的“最佳方案”对CTQ'S的影响。

（4）回归分析。

通过多元回归确定各试验因素的最高水平——即最有利于CTQ'S的各因素取值。