论人工智能教育的未来发展：基于学科建设的视角

龙源期刊网 论人工智能教育的未来发展：基于学科建设的视角

作者：刘永胡钦晓

来源：《中国电化教育》2020年第02期

关键词：人工智能教育;学科布局;学科建制;学术共同体;学科文化

1956年达特茅斯会议开启了人工智能元年。经过60多年的发展，人工智能迈入新时代。我国如何抢抓机遇，提升人工智能教育水平，打造人工智能发展先发优势，成为当前亟需思考和解决的问题。有学者指出，“在新一代人工智能发展浪潮的冲击下，一场颠覆人类学习理念和方式的智能革命正悄然兴起”[1]。教育部部长陈宝生同志在2019年5月国际人工智能与教育大会的主旨报告中也提出，要通过顶层设计、政策鼓励、加快改革等多种形式推动人工智能教育的快速发展。但与时代发展和国家需求相比，我国人工智能教育还存在诸多问题和不足，其中最关键的就是人工智能教育体系尚不完备，虽然在“高等教育及科学研究等各个领域均获得发展，但这种发展更多的是技术的发展，缺乏各个学科的统一协调，没有形成人工智能的一级学科”[2]。教育主管部门清醒地看到了这个问题，2018年4月，教育部实施《高等学校人工智能创新行动计划》，决定“支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，推进人工智能领域一级学科建设，支持高校在‘双一流’建设中，加大对人工智能领域相关学科的投入，促进相关交叉学科发展”[3]。由此可见，无论是现实需要，还是国家政策，推动人工智能教育的学科化建设是必由之路和必然选择。所以，从学科建设的视角来审视人工智能教育的未來发展，既有迫切的理论价值，也有重要的现实意义。

关于学科要素和学科建设内涵的界定，古今中外的学者有不同见解，沃勒斯坦认为学科的形成可以从三方面内容来考量：学术范畴的清晰、组织结构的完善和学科文化形成[4]。学术

范畴主要是指学科研究的知识领域、特有的研究方法等，组织结构主要是指学科建制。方文先生认为“学科发展史是学科理智史和学科制度史的双重动态史”[5]，这里的学科理智史也主要是指学科研究对象的不断充盈或者分化，研究方法不断丰富改进的过程。费孝通先生认为学科的建设需要具备5个要素：学会、专业研究机关、各大学的学系、图书资料中心、专门出版机构[6]。由此可见，虽然学界对学科界定和学科发展有着不同的视角，但是最核心的观点都关涉

这几个要素：研究领域（知识范围）、学科制度（组织结构）、学科文化（承载学科文化的学者队伍）。结合学科的核心要素，根据人工智能教育的知识特点、现实需求和发展远景，对于其未来发展的思考主要从学科（知识）布局、学科建制、学术共同体和学科文化四个层面展开。

一、规划人工智能教育学科布局