Minitab操作培训 (经典培训课件)

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1，生成有规律的数据 ，
2，数据的堆叠 ，
怎样区分三个Stack下 面的三个命令的功能 ？
3，数据的编码 ，
4，改变数据类型 ，
三、Minitab图形的制作：
Minitab常用图形的制作 常用图形的制作: 常用图形的制作
散点图: 散点图 提供分布图– 用于了解‘Y’ 和潜在‘X’之间是否存在关系 直方图: 直方图 提供频数图– 用于提供分布状态形状的图形(是否为正态?) 条形图表: 条形图表 提供条形图– 用于绘制‘Y’和几个‘X’的对比图。允许数据成组 时间序列图: 时间序列图 提供运行图–用于了解‘Y’随时间的变化情况 箱图: 箱图 提供‘Y’在‘X’的不同水平或不同类别上的取值的图形 (例如， 设备1与2、炉膛1 与2 和3对比等等) 基本统计/正态检验 基本统计 正态检验 ：
现在，图表和统计数据告诉我们现有机器和新机器之间 存在差异。我们仍然需要找出原因. . .
6，直方图： ，直方图：
这个图表告诉我们可能的事实！ 这个图表告诉我们可能的事实！
• 新型设备总是能够生产较厚的塑料片 • 无论什么设备，塑料片总是在12:00p 和6:00pm时较厚. 如何解释这种工艺表现？
四、 Minitab中的其它功能：
期待我们接下来的课程里面学习…. 期待我们接下来的课程里面学习
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思路总结： 思路总结：
在测量阶段， 在测量阶段，Minitab为六个西格玛分析提供两个不 为六个西格玛分析提供两个不 同层次的方法： 同层次的方法： 1. 图表 2. 基本统计数据
首先看看图表，让它们告诉您事实。 生成统计数据，让它来支持您在图表中看到的结果。
在边际图中直方图显示界限内 数据的个数(频数图)!
一个边际图提供: 一个边际图提供 • 基本分布图 • 沿着一个或两个轴的频数图 • 使用两个不同的绘图工具对比设备
一个区间图提供: 一个区间图提供 • 提供类似于箱图的图表，但是以显示平值 来替代中值 • 显示平均值上下一个标准差的范围
分析摘要: 塑料片挤压机工艺 分析摘要
第四章：Minitab简介
Prepared By: Email: Zeng Pingchu in Oct.2011 pingchu.z.zeng@
本章学习目标： 本章学习目标：
1) 了解什么是Minitab以及界面认识。 2) Minitab基本操作。 3) 了解如何制作众多不同类型的图形，以帮助解决问题。
正态性是许多统程序的先决条件－检查它！
3，正态检验： ，正态检验：
判定规则： 判定规则： 如果p值小于0.05，那么您可说 您的数据不服从正态分布，其置 信度是95%！ 结论： 结论： 因为‘Existing’ 和‘New ’的p值 都大于0.05，我们没有足够的证 据来推断其分布状态是非正态的
Ctrl D: Ctrl E: Ctrl M: F3: Alt-Tab: Ctrl-Tab: 返回数据(Data)窗口 返回前次使用的对话框 返回对话(Session)窗口 清除所有对话框/子对话框中原有输入 在Windows程序间滚动 在Minitab窗口间滚动
1，数据输入： ，数据输入：
1>, 直接向电子表格中输入数据 ‘数据(Data)’窗口) 直接向电子表格中输入数据( -- 直接键入数据 -- 使用数据输入箭头来选择您所希望的输入数据形式(按行或栏) 2>, 拷贝 粘贴 拷贝/粘贴 -- 从MINITAB -- 从其它“Windows” 软件 3>, 输入 链接 输入/链接 -- 从众多普遍使用的软件包 -- 从保存的文本或ASCII 文件
--散点图 /直方图 /条形图 /时间序列图 /箱图 -- 描述性统计
4) 了解Minitab中的其它功能。
-- Gage R & R --能力分析(ZST/ZLT) --假设检验 --方差分析 --为所设计的试验产生试验方案 --试验设计（DOE）的结果分析 --统计过程控制 --为仿真产生随机数据
后面还有更多有关p值的 内容...
4，在Minitab中获得基本统计数据的其它方式 . .（1） ， 中获得基本统计数据的其它方式. 中获得基本统计数据的其它方式 （ ）
5，在Minitab中获得基本统计数据的其它方式 . .（2） ， 中获得基本统计数据的其它方式. 中获得基本统计数据的其它方式 （ ）
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二、 Minitab 基本操作：
打开Minitab软件 软件 打开 Minitab基本界面认识： 基本界面认识： 基本界面认识
1>, 四个主要交互式窗口
Session窗口 Minitab功能输出的文本 窗口– 窗口 Data窗口 用于数据输入（工作表格式) 窗口– 窗口 Project manage窗口 存储所有session窗口的命令(以备参考) 窗口– 窗口 Graph窗口 图形的输出 窗口– 窗口
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Minitab基本界面认识 基本界面认识 基本界面
工具栏
打开文件 保存文件 打印窗口
插入单元格 插入行 插入列 移动列 剪切单元格
管理图形 关闭图形 撤销
剪切 复制 粘贴 恢复
上一次记忆刷 下一次记忆刷 最后一次对话框 程序窗口 数据窗口 帮助
主要文件夹简介： 主要文件夹简介：
Minitab简单打开 保存及数据准备的操作 简单打开/保存及数据准备的操作 简单打开
1，散点图：的塑料片。
现有设备生产的塑料片厚 度与新型设生产的厚度对 比结果如何？
两种挤压机是否生产了相同厚度的塑料片？ 如果厚度不同，它们有何区别？
2，柱状图： ，柱状图：
从这些直方图中我们能够看到什么？ 从这些直方图中我们能够看到什么？ • 两种分布状态看上去相当正态 • 新型设备(“ New”)的平均厚度看上去现有设备(“ Existing” )的平均厚度略高
机器： 对New机器： 机器
• 在3:00pm波动最小 • 在9:00am波动最大 • 在6:00pm中值最高
下一步： 下一步：
• 调查在6:00pm时，为什么这期间塑料片较厚（无论新旧设备）？ • 调查在9:00am时，数据大幅波动的可能原因- 启动问题？
9，边际图 /区间图： ， 区间图： 区间图
2>, 认识主要下拉菜单和对话框
打开/新建 打开 新建Minitab文件 新建 文件 数据输入方法
1>, 直接向电子表格中输入数据( ‘数据(Data)’窗口)
-- 直接键入数据 -- 使用数据输入箭头来选择您所希望的输入数据形式(按行或栏)
2>, 拷贝/粘贴
-- 从MINITAB -- 从其它“Windows” 软件
• 使用分布图来对比‘New’ 过程和‘Existing’过程。‘New’ 一贯较厚。 • 使用基本统计数据来确认均值的差异， 发现‘New’ 波动略大(标准差)。 • 使用柱状图对每一设备数据的正态性进行直观分析，使用正态检验来提 供数据。 • 使用时间序列图来检查数据随时间而变化的趋势。 • 使用直方图来观察堆叠的‘Y’数据随潜在的X的变化情况(在6:00pm最 厚) 。 • 使用箱图来对比两个不同来源的‘Y’数据(新型与现有设备)，观察不同样 本的中值和分散度的差异。
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一、何谓Minitab？
统计软件包 下拉选项菜单驱动的软件 拥有众多成功完成六个西格玛项目所需的工具(图形、用于数据分析的统计工具、报告等等) 拥有众多成功完成六个西格玛项目所需的工具 图形、用于数据分析的统计工具、报告等等 图形
当前软件版本：Minitab15.0 & 16.0
希捷正版软件下载地址：
7，时间序列图： ，时间序列图：
表和基本统计数据告诉我们相同的事实！
8，箱图： ，箱图：
这个直方图显示了设备间的什么差异? -- 新塑料片看上去比现有塑料片厚 -- 还能够分析其它什么特征 ？
机器： 对Existing机器： 机器
• 在12:00pm数据波动最小 • 在9:00am和9:00pm波动最大 • 在6:00pm中值最高
Minitab其它一些图形的制作实例 其它一些图形的制作实例: 其它一些图形的制作实例
Pareto图 边际图 区间图
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示例1（续）：图形的制作
假设： 假设：一道新工艺最近已经安装在AP5，用于制造挤压塑料片。现有工艺同时也在应用。
我们想要确定两个过程是否能够生出具有相同厚度的塑料片。这个过程的CTQ是塑料片厚 度。在两班工作的不同时期收集了20 个样品(共分为5 组，每组4个样品) 。
3>, 输入/链接
-- 从众多普遍使用的软件包 -- 从保存的文本或ASCII 文件
4>, Minitab 生成
-- 随机数据 -- 有规律的数据(例如：1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4 . . . .) -- 参考数据(表示数据来源的脚标)
Minitab信息保存 信息保存 清除数据窗口
示例1：数据的输入和编辑
假设：一道新工艺最近已经安装在AP5，用于制造挤压塑料片。现有工艺同时也在应用。 假设：
我们想要确定两个过程是否能够生出具有相同厚度的塑料片。这个过程的CTQ是塑料片厚 度。在两班工作的不同时期收集了20 个样品(共分为5 组，每组4个样品) 。
主要工作： 主要工作： 1. 在Minitab电子表格中输入数据(Y) 2. 增加包含有用信息的栏(Xs，脚标等等) 3. 编辑数据以便分析(结合、叠加等等) 第一步：数据的输入 第一步：数据的输入，可以根据需要更改数据类型（数字型/ 文本型/时间型…)。 第二步：增加额外信息栏 第二步：增加额外信息栏，使用Minitab的内置特性来生成有规律的数据。 C3: 样本号(sample number) Calc >Make Patterned Data >Simple set of numbers C4: 时间(time) Calc>Make Patterned Data>Simple set of Date/Time Values 第三步：编辑数据以便分析 第三步： Minitab (通常)需要数据以栏的形式排列才能进行比较和统计分析。将所有数据处理到 相应的栏目的过程称为“ 堆叠”。 Data>Stack > Columns… 或 Data>Stack > Blocks of Columns… 注意： 注意 1>, 当多个栏需要同时堆叠时， Minitab 将栏作为“ 区块(Blocks)”。 Minitab 常用快捷： 常用快捷：