数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用 吕雪萍

数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用吕雪萍

摘要：在测绘工程项目中包含了大量的数据处理工作，传统的数据处理无法满

足现下社会的实际发展需求，因此，在测绘工程项目中逐渐使用了数据库技术，

以此来解决上述问题，这样一来，不仅能够有效提升测绘工程项目的统计水平，

同时还能够促进工程项目的健康发展，给建筑单位来带了丰厚的收益。鉴于此，

本文就数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用展开探讨，以期为相关工作

起到参考作用。

关键词：应用；数据库技术；测绘工程；项目数据

1.测绘数据采集、处理

首先，设计模块，即工作人员要对当前开展的测绘工作需求分析结果进行准

确把握，然后秉持层次化与模块化等原则，进行测绘数据采集处理系统的分层设计。第一层为数据访问层，包括有服务连接、数据加载等多个模板，主要用于采

集到的数据有效加载到工作中；第二层为服务层，主要有定位与图层管理等模块，通过自身的连接、共享作用，能够将外业数据采集、内业数据处理两部分连接起来，从而实现数据与共享系统接口处的传输、管理；第三层为应用层，具有信息

交换功能，应用后可方便工作人员对收集处理的测绘数据进行浏览、查看。

其次，明确工作流程，即先进行数据准备，要求工作人员在该阶段可以有序

地做好地图文档编制、测绘数据采集处理系统部署、地图文档发布、数据库构建

的工作，并且要对工作时需要的要素数据进行及时有效地查询与下载，获取地理

数据库文件；之后进行外业采集工作，在该环节工作人员可以借助于模块设计工

作中设计的浏览查询模块，进行所需测绘数据的查找工作，并且需要在特定的工

作环境之下编辑数据，在属性字段中将采集而来的实景测绘数据进行不同格式的

写入处理；最后为内业处理工作，工作人员进行该环节工作时则需要进行要素服

务的连接，而后对数据进行编辑，待测绘数据全部编辑完毕后，可将其置入地理

数据库之中，再使用系统内的ArcMap处理需要的数据即可。

再次，矢量编辑功能，该功能为开展测绘数据外业采集工作时的重要功能，

工作人员借助于矢量编辑操作可以在系统工作之时，对要素几何信息进行新建、

修改及删除等编辑，与以往在纸张上进行的测绘数据信息修改工作进行效果对比，可知系统具有的该项功能极大地提升了测绘数据编辑的效率和质量，有效降低了

人为因素导致的数据外业收集问题发生率。

最后，离线状态下的要素服务数据设置，测绘数据存档应用期间要求数据可

以离线使用，并且具有同步存储的功能，从而在数据内业处理过程中，可将全部

数据有效地存储于数据库之中，如果用户需要使用数据，可以通过权限来访问数

据库，而后再对相关数据进行处理，便可保证数据结果为自己的工作提供便利。

除此之外，在处理测绘数据时需注意，要连接内业服务装置、调整服务连接模块，待数据经过矢量编辑之后，再将其编辑至数据库之中，之后再通过数据加载模块

将相关数据全部加载出来，最终对数据作以处理，便可以确保处理完成的数据准

确性高，进一步增强测绘机构收集与处理测绘数据的智能化与现代化的水平，提

升相关机构在这一行业的市场竞争能力。

2.大数据库技术

随着大数据技术的日趋完善，各大公司及开源社区都陆续发布了一系列新型

数据库来解决海量数据的组织、存储及管理问题。目前，工业界主流的处理海量

数据的数据库有四种，分别是列式数据库、内存数据库、键值数据库及流式数据

库。

2.1列式数据库

采用列族存储数据，将经常被使用的数据放到一个列族中，例如，经常会查

询学生的学号和姓名，而不是专业，这样把学号和姓名放到一个列族中，专业放

到另一个列族中，该数据库通常用来存储分布式大数据，HBase是列式数据库的

典型代表。

2.2内存数据库

对数据库中所有数据的操作都在内存中完成，一般数据库也有一定的缓存机制，对大部分数据的操作都包含从外存到内存的读取，这一过程在很大程度上降

低了系统的性能。由于在内存中的读、写是以纳秒为单位的，所以内存数据库的

性能极高，Spark是内存数据库的典型代表。

2.3键值数据库

该数据库主要借助哈希表的结构，使用一个特定的键和一个指向特定数据的

指针，利用键来完成对数据库中数据的添加、删除和查询操作，这种结构具有很

好的扩展性，使系统具有较高的性能，Memcached、Redis、MemcacheDB都是键

值数据库的典型代表。

3.测绘工程管理数据库构建思路研究

3.1属性数据库构建思路

数据库结构，受项目管理影响较大，各项数据需要有效收集，保持数据的完

整性。在测绘工程管理数据库当中，设计人员要遵守简单的设计原则，结合测绘

工程的实际进度，构建相应的数据库。例如，在某工程招投标、施工准备环节，

通过构建相应的数据库，能够保证测绘工程之中的各项数据信息得到更好汇总，

有效提升了测绘工程数据信息的利用率。数据库就好比电子式文件柜，能够保证

各类电子文件得到更好存储，用户能够结合自身的实际需求，将各项数据进行更

新与删除。在科学技术不断进步的今天，企业为了提升决策的科学性，运用先进

的技术与手段处理各项信息特别重要，而数据库的出现，则能够解决数据储存不

安全等问题。在构建测绘工程管理数据库时，设计人员要结合工程项目当中的各

项数据信息利用情况，将这些数据信息进行分类处理，进而保证各项数据信息实

现高效利用。将测绘工程中的各项数据信息分类之后，方可根据数据的类型，构

建数据库。例如，在构建空间数据库时，设计人员将项目之中的各项空间信息进

行有效采集，并结合数据信息的属性，将其有效联系，保证测绘工程管理数据库

结构更为合理。

3.2数据库的核心管理功能

第一，数据信息的合理输入与改正。有关人员需要将各个项目的数据信息准

确录入到数据库之中，信息输入界面要完整，输入的各项信息与数据要准确，如

果输入的信息数据不准确，会降低数据库的使用效果。有关人员还要结合实际情况，对数据库当中的数据进行有效修改。

第二，数据信息的查询。测绘工程项目管理数据库具有良好的数据信息查询

功能，所谓项目查询，主要指的是用户结合自身的实际需求，在数据库当中搜索

到所需数据的过程。数据库当中的大部分数据均可以查询。

第三，信息数据的统计。测绘工程管理数据库具有良好的统计功能，在特定

条件之下，针对工程项目当中的各项数据信息进行有效统计，例如，项目的数量、项目类别、项目合同等。部门与个人参与的项目工程量均能够查询得到。项目统

计结束后，系统会直接提供给用户，满足用户的数据需求。一般来讲，查询的结