c语言程序设计(排序算法)
C程序经典算法50例
C程序经典算法50例1.二分查找算法：在有序数组中查找指定元素。
2.冒泡排序算法：通过不断比较相邻元素并交换位置，将较大的元素向后冒泡。
3.快速排序算法：通过选择一个基准元素，将数组分割为左右两部分，并递归地对两部分进行快速排序。
4.插入排序算法：将数组划分为已排序和未排序两部分，每次从未排序中选择一个元素插入到已排序的合适位置。
5.选择排序算法：遍历数组，每次选择最小元素并放置在已排序部分的末尾。
6.希尔排序算法：将数组按照一定间隔进行分组并分别进行插入排序，然后逐步减小间隔并重复这个过程。
7.归并排序算法：将数组递归地划分为两部分，然后将两个有序的部分进行合并。
8.桶排序算法：将元素根据特定的映射函数映射到不同的桶中，然后对每个桶分别进行排序。
9.计数排序算法：统计每个元素的出现次数，然后根据计数进行排序。
10.基数排序算法：从低位到高位依次对元素进行排序。
11.斐波那契数列算法：计算斐波那契数列的第n项。
12.阶乘算法：计算给定数字的阶乘。
13.排列问题算法：生成给定数组的全排列。
14.组合问题算法：生成给定数组的所有组合。
15.最大连续子序列和算法：找出给定数组中和最大的连续子序列。
16.最长递增子序列算法：找出给定数组中的最长递增子序列。
17.最长公共子序列算法：找出两个给定字符串的最长公共子序列。
18.最短路径算法：计算给定有向图的最短路径。
19.最小生成树算法：构建给定连通图的最小生成树。
20.汉诺塔算法：将n个圆盘从一个柱子移动到另一个柱子的问题。
21.BFS算法：广度优先算法，用于图的遍历和查找最短路径。
22.DFS算法：深度优先算法，用于图的遍历和查找连通分量。
23.KMP算法：字符串匹配算法，用于查找一个字符串是否在另一个字符串中出现。
24.贪心算法：每次都选择当前情况下最优的方案，适用于求解一些最优化问题。
25.动态规划算法：将一个大问题划分为多个子问题，并通过子问题的解求解整个问题，适用于求解一些最优化问题。
C语言七大算法
C语言七大算法一、概述算法是计算机程序设计中解决问题的方法和步骤的描述，是计算机科学的重要基础。
在计算机科学中，有许多经典的算法被广泛应用，并成为不可或缺的工具。
本文将介绍C语言中的七大经典算法，包括排序算法、查找算法、图算法、字符串算法、动态规划算法、贪心算法和分治算法。
二、排序算法排序是将一组元素按照特定规则进行重新排列的过程。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
这些排序算法在C语言中都有相应的实现，并且各有特点和适用场景。
三、查找算法查找算法用于在一组数据中查找特定值的位置或判断是否存在。
常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。
这些算法在C语言中的实现可以帮助我们快速地定位目标值。
四、图算法图算法用于解决与图相关的问题，包括最短路径问题、最小生成树问题、拓扑排序等。
在C语言中，我们可以利用图的邻接矩阵或邻接表来实现相关的图算法。
五、字符串算法字符串算法主要用于解决字符串匹配、替换、拼接等问题。
在C语言中，我们可以使用字符串库函数来完成一些基本的字符串操作，例如字符串比较、复制、连接等。
六、动态规划算法动态规划算法是解决一类最优化问题的常用方法，它将问题分解为多个子问题，并通过保存已解决子问题的结果来避免重复计算。
在C语言中，我们可以使用动态规划算法来解决背包问题、最长公共子序列问题等。
七、贪心算法贪心算法是一种通过每一步的局部最优选择来达到全局最优的方法。
贪心算法通常在解决最优化问题时使用，它快速、简单，并且可以给出近似最优解。
C语言中可以使用贪心算法来解决霍夫曼编码、最小生成树等问题。
八、分治算法分治算法是一种将问题分解为多个相同或类似的子问题然后递归解决的方法。
常见的分治算法有快速排序、归并排序等。
在C语言中，我们可以使用分治算法来提高程序的效率和性能。
总结：本文介绍了C语言中的七大经典算法，包括排序算法、查找算法、图算法、字符串算法、动态规划算法、贪心算法和分治算法。
C语言八大排序算法
C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法，附动图和详细代码解释！来源：C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。
想写出精炼、优秀的代码，不通过不断的锤炼，是很难做到的。
⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分，系统地学习⼀下是很有必要的。
1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作，其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
排序分为内部排序和外部排序。
若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。
反之，若参加排序的记录数量很⼤，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。
2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。
如果按照策略来分类，⼤致可分为：交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。
如下图所⽰：3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序：简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序稳定排序：冒泡排序，直接插⼊排序，归并排序，奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序，然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中，依次类推（插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了）因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素，效率低。
元素个数N，取奇数k=N/2，将下标差值为k的数分为⼀组（⼀组元素个数看总元素个数决定），在组内构成有序序列，再取k=k/2，将下标差值为k的数分为⼀组，构成有序序列，直到k=1，然后再进⾏直接插⼊排序。
3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换，再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换，依次类推4、堆排序以升序排序为例，利⽤⼩根堆的性质（堆顶元素最⼩）不断输出最⼩元素，直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶，再重新构造成⼩根堆，再输出堆顶元素，以此类推5、冒泡排序改进1：如果某次冒泡不存在数据交换，则说明已经排序好了，可以直接退出排序改进2：头尾进⾏冒泡，每次把最⼤的沉底，最⼩的浮上去，两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素，⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯，⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯，这种动作叫分区，每次分区都把⼀个数列分成了两部分，每次分区都使得⼀个数字有序，然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区，⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候，⼀个元素的序列肯定是有序的嘛，所以最后⼀个升序的序列就完成啦。
c语言数字从大到小排列
c语言数字从大到小排列C语言数字从大到小排列C语言中，数字的排序是程序员需要掌握的计算机技能之一。
下面将介绍如何使用C语言编写程序来实现数字从大到小的排序。
I. 程序思路1. 输入需要排序的数字，将其存储在数组中；2. 从数组中选择一个数字作为基准点，将比基准点小的数字放在基准点左边，比基准点大的数字放在基准点右边；3. 对基准点左边和右边的数字重复第2步，直到所有数字都排列完成。
II. 编程实现1. 定义函数来实现数字排序：```void sort(int arr[], int left, int right){int i, j, pivot, temp;if (left < right) {pivot = left;i = left;j = right;while (i < j) {while (arr[i] >= arr[pivot] && i < right)i++;while (arr[j] < arr[pivot])j--;if (i < j) {temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}temp = arr[pivot];arr[pivot] = arr[j];arr[j] = temp;sort(arr, left, j - 1);sort(arr, j + 1, right);}}```2. 在主函数中输入需要排序的数字，并输出排序结果：```int main(){int arr[100], i, n;printf("请输入数字的个数：");scanf("%d", &n);for (i = 0; i < n; i++) {printf("请输入第 %d 个数字：", i + 1);scanf("%d", &arr[i]);}sort(arr, 0, n - 1);printf("数字按从大到小排列的结果：\n");for (i = 0; i < n; i++)printf("%d ", arr[i]);return 0;}```在上述代码中，sort函数使用快速排序算法实现数字从大到小的排列。
c语言默认的排序算法
c语言默认的排序算法C语言默认的排序算法在计算机科学中，排序算法是一种将一组数据按照特定顺序进行排列的方法。
排序算法是程序设计中非常重要的基础算法之一，也是入门级别的经典算法之一。
C语言作为一种广泛应用的编程语言，自带了一种默认的排序算法，即库函数中提供的qsort()函数。
qsort()函数是C语言中用于排序的库函数，其原型如下：```cvoid qsort(void *base, size_t num, size_t size, int (*compar)(const void *, const void *));```参数解释：- base：指向要排序的数组的第一个元素的指针。
- num：数组中的元素个数。
- size：每个元素的大小，以字节为单位。
- compar：用于比较两个元素的函数指针。
使用qsort()函数进行排序的步骤如下：1. 定义一个待排序的数组。
2. 定义一个比较函数，用于指定排序的规则。
4. 输出排序后的结果。
下面通过一个示例来演示使用C语言默认的排序算法qsort()函数进行排序的过程。
```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>// 比较函数，用于指定排序规则（升序）int compare(const void *a, const void *b) {return (*(int*)a - *(int*)b);}int main() {int arr[] = {9, 5, 7, 2, 4, 1, 8, 3, 6};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);printf("排序前的数组：");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}printf("\n");qsort(arr, n, sizeof(int), compare);printf("排序后的数组：");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}printf("\n");return 0;}```运行结果：```排序前的数组：9 5 7 2 4 1 8 3 6排序后的数组：1 2 3 4 5 6 7 8 9```在以上示例中，首先定义了一个待排序的数组arr，然后定义了一个比较函数compare，该函数用于指定排序的规则，这里使用的是升序排序。
C语言排序算法大全排序
C语言排序算法大全排序直接插入排序说明：逐个将后一个数加到前面的排好的序中。
在直接插入排序过程中，对其中一个记录的插入排序称为一次排序；直接插入排序是从第二个记录开始进行的，因此，长度为n的记录序列需要进行n-1次排序才能完成整个序列的排序。
时间复杂度为O(n2)。
void InsertSort(elemtype x[],int n)/*用直接插入法对x[0]-x[n-1]排序*/{int i,j;elemtype s;for(i=0;i<n-1;i++){s=x[i+1];j=i;while(j>-1&&s.key<x[j].key){x[j+1]=x[j];j--;}x[j+1]=s;}}－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－希尔排序说明：希尔排序又称缩小增量排序，增量di可以有各种不同的取法，但最后一次排序时的增量必须为1，最简单可取di+1=di/2（取小）。
时间复杂度为O(n(log2n)2)。
void ShellSort(elemtype x[],int n,intd[],int Number)/*用希尔排序法对记录x[0]-x[n-1]排序，d为增量值数组*//*Number为增量值个数，各组内采用直接插入法排序*/{int i,j,k,m,Span;elemtype s;for(m=0;m<Number;m++){Span=d[m];for(k=0;k<Span;k++){for(i=k;i<n-1;i+=Span)/*这个for之后的是“组内采用直接插入法排序”*/{s=x[i+Span];j=i;while(j>-1&&s.key<x[j].key){x[j+Span]=x[j];j-=Span;}x[j+Span]=s;}}}}－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－直接选择排序说明：每次将后面的最小的找出来插入前面的已排好的序中。
简单算法c语言
简单算法c语言
C语言中的算法是程序设计的基础，也是我们在编写程序时必须掌握
的技能之一。
简单算法是指那些基本的、常用的、易于理解和实现的
算法，如排序、查找、递归等。
一、排序算法
1.冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法，其思想是将相邻两个元素比较大小，如果前面比后面大，则交换位置，直到整个序列有序为止。
2.选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法，其思想是从未排序序列中找到
最小元素，放到已排好序列的末尾。
3.插入排序
插入排序是一种简单直观的排序算法，其思想是将未排好序列中每一
个元素插入到已排好序列中正确位置上。
二、查找算法
1.线性查找
线性查找又称顺序查找，其思想是从头到尾遍历整个数组或列表，逐个比较每一个元素是否与目标相同。
2.二分查找
二分查找又称折半查找，其思想是先将数组或列表按照大小顺序排好序，然后通过不断地折半缩小范围来寻找目标元素。
三、递归算法
递归算法是指在程序中调用自身的一种算法，其思想是将问题分解成更小的子问题，并不断地递归调用自身来解决这些子问题。
例如，计算阶乘可以使用递归算法来实现：
int factorial(int n)
{
if(n == 0 || n == 1)
return 1;
else
return n * factorial(n-1);
}
以上就是C语言中的简单算法，虽然它们看起来很简单，但是它们在实际编程中却有很大的作用。
掌握这些基本的、常用的、易于理解和实现的算法，可以提高我们编写程序的效率和质量。
C语言程序设计的常用算法
C语言程序设计的常用算法1.排序算法-冒泡排序：通过多次比较和交换来将最大（小）的数移到最后（前），时间复杂度为O(n^2)。
适用于数据较少、数据基本有序的情况。
- 快速排序：通过一趟排序将待排序序列分隔成独立的两部分，其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素小。
然后递归地对两部分进行排序，时间复杂度为O(nlogn)。
适用于大规模数据的排序。
-插入排序：将待排序序列分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取一个元素插入到已排序部分的适当位置，时间复杂度为O(n^2)。
适用于数据量较小的排序场景。
- 归并排序：将待排序序列分为若干个子序列，分别进行排序，然后再将排好序的子序列合并成整体有序的序列，时间复杂度为O(nlogn)。
适用于需要稳定排序且对内存空间要求不高的情况。
2.查找算法-顺序查找：从头到尾依次对每个元素进行比较，直到找到目标元素或者遍历完整个序列。
时间复杂度为O(n)。
- 二分查找：对于有序序列，将序列的中间元素与目标元素进行比较，根据比较结果缩小查找范围，直到找到目标元素或者查找范围为空。
时间复杂度为O(logn)。
3.图算法-广度优先（BFS）：从给定的起始顶点开始，按照“先访问当前顶点的所有邻接顶点，再依次访问这些邻接顶点的所有未访问过的邻接顶点”的顺序逐层访问图中的所有顶点。
适用于寻找最短路径、连通性等问题。
-深度优先（DFS）：从给定的起始顶点开始，按照“先递归访问当前顶点的一个邻接顶点，再递归访问这个邻接顶点的一个邻接顶点，直到无法再继续递归”的方式遍历图中的所有顶点。
适用于寻找路径、判断连通性等问题。
4.动态规划算法-背包问题：给定一个背包容量和一组物品的重量和价值，选择一些物品装入背包，使得装入的物品总重量不超过背包容量，且总价值最大。
利用动态规划的思想可以通过构建二维数组来解决该问题。
-最长公共子序列（LCS）：给定两个序列，找出一个最长的子序列，且该子序列在两个原序列中的顺序保持一致。
C语言常用算法大全
C语言常用算法大全1.排序算法-冒泡排序：依次比较相邻的两个元素，如果顺序不对则交换，每轮找出一个最大或最小的元素-选择排序：从未排序的元素中选择最小或最大的放到已排序的最后，以此类推-插入排序：将未排序的元素插入到已排序的合适位置，从后向前进行比较和交换-快速排序：选择一个基准元素，将小于基准元素的放在左边，大于基准元素的放在右边，然后对左右两边递归地进行快速排序-归并排序：将待排序的序列不断划分为左右两部分，分别排序后再将排序好的左右两部分按顺序合并-堆排序：构建大顶堆，将堆顶元素与末尾元素交换，然后重新调整堆，重复这个过程直到排序完成2.查找算法-顺序查找：从给定的元素序列中逐个比较，直到找到目标元素或遍历完整个序列-二分查找：对于有序序列，在序列的中间位置比较目标元素和中间元素的大小关系，通过每次缩小一半的范围来查找目标元素-插值查找：根据目标元素与有序序列的最小值和最大值的比例推测目标元素所在的位置，然后递归地进行查找-斐波那契查找：根据斐波那契数列的性质来确定目标元素所在的位置，然后递归地进行查找3.图算法-深度优先（DFS）：从图的一些顶点出发，依次访问其未被访问过的邻接顶点，直到所有顶点都被访问过为止-广度优先（BFS）：从图的一些顶点出发，逐层遍历图的顶点，直到所有顶点都被访问过为止- 最小生成树算法：Prim算法和Kruskal算法，用于找到连接图中所有顶点的最小权值边，构成一棵包含所有顶点的生成树- 最短路径算法：Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于找到图中两个顶点之间的最短路径-拓扑排序：用于有向无环图（DAG）中的顶点排序，确保排序后的顶点满足所有依赖关系-关键路径算法：找出网络中的关键路径，即使整个工程完成的最短时间4.字符串算法- KMP算法：通过预处理模式串构建next数组，利用next数组在匹配过程中跳过一部分不可能匹配的子串- Boyer-Moore算法：从模式串的末尾开始匹配，利用坏字符和好后缀规则进行跳跃匹配- Rabin-Karp算法：利用哈希函数对主串和匹配串的子串进行哈希计算，然后比较哈希值是否相等- 字符串匹配算法：BM算法、Shift-And算法、Sunday算法等，用于寻找模式串在主串中的出现位置5.动态规划算法-最长公共子序列（LCS）：用于寻找两个序列中最长的公共子序列-最长递增子序列（LIS）：用于寻找给定序列中最长的递增子序列-0-1背包问题：将有限的物品放入容量为C的背包中，使得物品的总价值最大-最大子数组和：用于求解给定数组中连续子数组的最大和-最大正方形：在给定的0-1矩阵中，找出只包含1的最大正方形的边长这些算法是在C语言中常用的算法，它们涵盖了排序、查找、图、字符串和动态规划等多个领域。
c语言排序方法
c语言排序方法C语言是一种高效的编程语言，其基础算法和数据结构内容是必备的知识。
排序算法是其中一种重要的基础算法，是C语言程序开发中常用的一种技能，可以帮助我们对数据进行有序处理，更好地解决问题。
在C语言中，排序算法分为内部排序和外部排序。
内部排序是指将需要排序的数据都放在内存中进行排序，主要适用于数据量较小的情况。
而外部排序则是指需要对大数据集进行排序，需要借助外部存储器进行排序。
在此我们主要讨论内部排序算法。
内部排序可以分为以下几类：1. 插入排序插入排序包括直接插入排序、希尔排序等。
直接插入排序是将一个记录插入到有序表中形成一个新的有序表；而希尔排序是通过缩小元素间的间隔，并对每个子序列分别进行插入排序来完成整个排序过程。
插入排序方法简单，适用于小数组或部分有序的数组，是稳定排序方法。
2. 选择排序选择排序包括简单选择排序、堆排序等。
简单选择排序是通过不断的在剩余元素中找到最小元素，并将其放在已排好序的数组末尾进行排序，是不稳定排序方法；而堆排序则是通过将待排序数组看作一个完全二叉树，不断将根节点放到其正确位置上进行排序，是不稳定排序方法。
3. 交换排序交换排序包括冒泡排序、快速排序等。
冒泡排序是通过不断比较相邻的两个数，将较小(或较大)数向前(或向后)交换，在每一次外循环中确定一个元素的位置的排序方法，是稳定排序方法；而快速排序则是通过不断地将待排序数组分成两部分，分别进行递归排序，再将两部分合并成一个有序的数组，是不稳定排序方法。
4. 合并排序合并排序是将待排序数组分成若干个子数组，将每个子数组排好序，再将排好序的子数组合并成最终有序的数组。
合并排序是稳定排序方法，主要优化点在于合并有序数组的过程中需要有额外的空间存放有序的数据。
在实际开发中，我们需要选择适合当前情况的排序方法，优化算法的实现，提高算法的效率。
另外，在使用排序算法的过程中，我们还需要注意以下几点：1. 数据量的大小决定了排序算法的选择。
c语言基础算法教学
c语言基础算法教学C语言是一门广泛应用于计算机编程的高级程序设计语言，也是学习其他计算机语言的基础。
在学习C语言的过程中，我们不可避免地会接触到各种基础算法。
本文将以C语言基础算法教学为主题，介绍一些常见的算法及其实现方法。
一、排序算法排序算法是计算机领域中最基础、最常用的算法之一。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
下面我们以冒泡排序为例进行介绍。
冒泡排序的原理是重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就进行交换。
通过多次遍历，将最大（或最小）的元素逐渐交换到数列的末尾，从而实现排序。
下面是冒泡排序的C语言实现代码：```c#include <stdio.h>void bubbleSort(int array[], int n) {int i, j, temp;for (i = 0; i < n-1; i++) {for (j = 0; j < n-i-1; j++) {if (array[j] > array[j+1]) {temp = array[j];array[j] = array[j+1];array[j+1] = temp;}}}}int main() {int array[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = sizeof(array)/sizeof(array[0]);bubbleSort(array, n);printf("排序后的数组：\n");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", array[i]);}return 0;}```二、查找算法查找算法是在一组数据中寻找特定元素的算法。
常见的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。
下面我们以二分查找为例进二分查找的前提是数据已经有序。
动画演示C语言冒泡排序算法精品PPT课件(绝对精品)
} for(j=0;j<=4;j++)
{ for(i=0;i<5-j;i++) {
if(a[i]>a[i+1]) { temp=a[i]; a[i]=a[i+1]; a[i+1]=temp; } }
} printf("排序后的数字是："); for(i=0;i<=5;i++) printf("%3d",a[i]); }
进行（5-j）次比较
a[i]>a[i+1]
真
假
( a[i]a[i+1] )
输出a[0]到a[5]
语言程序设计——排序算法
情景导入 冒泡排序 编写程序 调试程序
#include<stdio.h> void main() {
int i,j,temp; int a[6]; printf("请输入6个数;\n"); for(i=0;i<=5;i++)
点击开始
语言程序设计——排序算法
情景导入 冒泡排序 编写程序 调试程序
算法思想 动画演示
第二趟比较
第二趟比较结束找到第二大数8，两两比较4次。
提出问题 填流程图
5 <7 >6 <8 >2 9
点击开始
语言程序设计——排序算法
情景导入 冒泡排序 编写程序 调试程序
算法思想 动画演示
第三趟比较
第三趟比较结束找到第三大数7，两两比较3次。
语言程序设计——排序算法
情景导入 冒泡排序 编写程序 调试程序
五个数排序c语言编程
五个数排序c语言编程以五个数排序为题，我们将使用C语言编程来实现。
排序是计算机科学中非常基础且重要的算法之一，它可以将一组数据按照指定的规则进行排列，使得数据更加有序。
在这篇文章中，我们将介绍常见的五个数排序算法，并使用C语言编程来实现它们。
一、冒泡排序冒泡排序是排序算法中最简单的一种，它的原理是通过比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不符合规定的规则，则交换它们的位置。
经过一轮的比较和交换，最大（或最小）的元素就像气泡一样逐渐浮到了最后的位置。
重复这个过程，直到所有的元素都排好序。
二、插入排序插入排序的原理是将未排序的元素逐个插入到已排序的序列中。
具体来说，我们从第二个元素开始，逐个比较它与前面的元素的大小，如果顺序不符合规定的规则，则交换它们的位置。
通过不断地插入和交换，最终将所有的元素都按照规定的顺序排列好。
三、选择排序选择排序的原理是通过每一轮的比较，选择出最小（或最大）的元素，并将其放到已排序序列的末尾。
具体来说，我们从未排序序列中选择出最小的元素，然后与未排序序列的第一个元素交换位置。
重复这个过程，直到所有的元素都排好序。
四、快速排序快速排序是一种分治的排序算法，它的原理是通过选择一个基准元素，将待排序序列分成两个子序列，其中一个子序列的所有元素都比基准元素小，另一个子序列的所有元素都比基准元素大。
然后对这两个子序列分别进行递归调用快速排序，最终将所有的元素都排好序。
五、归并排序归并排序是一种采用分治策略的排序算法，它的原理是将待排序序列分成两个子序列，分别对这两个子序列进行递归调用归并排序，得到两个有序的子序列。
然后将这两个有序的子序列合并成一个有序的序列。
通过不断地合并，最终将所有的元素都排好序。
以上就是常见的五个数排序算法的介绍。
接下来，我们将使用C语言编程来实现这些排序算法。
我们定义一个包含五个元素的数组，并初始化它们的值。
然后，按照不同的排序算法，调用相应的排序函数，对数组进行排序。
c语言几种数组排序方法
常用的c语言排序算法主要有三种即冒泡法排序、选择法排序、插入法排序。
一、冒泡排序冒泡排序：是从第一个数开始，依次往后比较，在满足判断条件下进行交换。
代码实现（以降序排序为例）#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp;for (int i = 0; i < 10; i++){//循环次数for (int j = 0; j <10 - i-1; j++){if (array[j] < array[j+1]){//前面一个数比后面的数大时发生交换temp = array[j];array[j] = array[j+1];array[j + 1] = temp;}}} //打印数组for (int i = 0; i < 10; i++) printf("%2d", array[i]); return 0;}}二、选择排序以升序排序为例：就是在指定下标的数组元素往后（指定下标的元素往往是从第一个元素开始，然后依次往后），找出除指定下标元素外的值与指定元素进行对比，满足条件就进行交换。
与冒泡排序的区别可以理解为冒泡排序是相邻的两个值对比，而选择排序是遍历数组，找出数组元素与指定的数组元素进行对比。
（以升序为例）#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp, index;for (int i = 0; i < 9; i++) {index = i;for (int j = i; j < 10; j++){if (array[j] < array[index])index = j;}if(i != index){temp = array[i]; array[i] = array[index]; array[index] = temp; }for(int i=0;i<10:i++) printf("%2d"array[i]）return 0；}三、快速排序是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
C语言经典算法大全精选
C语言经典算法大全精选1.排序算法1.1冒泡排序：通过不断交换相邻元素的位置，将最大（最小）值“冒泡”到序列的末尾（开头）。
1.2插入排序：将未排序的元素逐个插入已排序的序列中，保持序列始终有序。
1.3选择排序：每次从未排序的元素中选择最小（最大）的元素，放到已排序序列的末尾（开头）。
1.4快速排序：通过递归地将序列分割为较小和较大的两部分，然后分别对两部分进行排序。
1.5归并排序：将序列递归地分割为两个子序列，分别排序后再将结果合并。
1.6堆排序：构建最大（最小）堆，然后逐步将堆顶元素与最后一个元素交换，并调整堆结构。
2.查找算法2.1顺序查找：逐个比较元素，直到找到目标元素或遍历完整个序列。
2.2二分查找：在有序序列中，通过不断缩小查找范围，找到目标元素。
2.3插值查找：根据目标元素与序列中最大、最小元素的关系，按比例选择查找范围。
2.4哈希查找：利用哈希函数将目标元素映射到一个唯一的位置，从而快速定位目标元素。
3.字符串算法3.1字符串匹配算法：在文本串中查找给定的模式串，并返回匹配位置。
3.2字符串翻转：将一个字符串逆序输出。
3.3字符串压缩：将连续出现多次的字符压缩为一个字符，并输出压缩后的字符串。
3.4字符串拆分：按照指定的分隔符将字符串拆分为多个子串，并返回子串列表。
3.5字符串反转单词：将一个句子中的单词顺序逆序输出。
4.图算法4.1深度优先：从起始顶点出发，递归地访问所有能到达的未访问顶点。
4.2广度优先：从起始顶点出发，逐层地访问与当前层相邻的未访问顶点。
4.3最小生成树：找到连接所有顶点的具有最小权值的无环边集合。
4.4最短路径：找到两个顶点之间最短路径的权值和。
4.5拓扑排序：找到一个顶点的线性序列，满足所有有向边的起点在终点之前。
5.数学算法5.1质数判断：判断一个数是否为质数（只能被1和自身整除）。
5.2求最大公约数：找到两个数的最大公约数。
5.3求最小公倍数：找到两个数的最小公倍数。
c语言常见排序算法
常见的C语言排序算法有以下几种：
1. 冒泡排序（Bubble Sort）：比较相邻的元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置，重复这个过程直到整个序列有序。
2. 插入排序（Insertion Sort）：将未排序的元素逐个插入到已排序序列中的正确位置，直到整个序列有序。
3. 选择排序（Selection Sort）：每次从未排序的元素中选择最小的元素，将其放到已排序序列的末尾，重复这个过程直到整个序列有序。
4. 快速排序（Quick Sort）：选择一个基准元素，将序列分成两部分，一部分小于等于基准元素，一部分大于基准元素，然后对两部分递归地进行快速排序。
5. 归并排序（Merge Sort）：将序列分成两部分，分别对两部分进行归并排序，然后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。
6. 堆排序（Heap Sort）：将序列构建成一个最大堆，然后将堆顶元素与堆末尾元素交换，重复这个过程直到整个序列有序。
7. 希尔排序（Shell Sort）：将序列按照一定的间隔分成若干个子序列，对每个子序列进行插入排序，然后逐渐减小间隔直到间隔为1，最后对整个序列进行插入排序。
8. 计数排序（Counting Sort）：统计序列中每个元素出现的次数，然后按照元素的大小顺序将它们放入一个新的序列中。
9. 基数排序（Radix Sort）：按照元素的个位、十位、百位等依次进行排序，直到所有位数都排完为止。
以上是常见的C语言排序算法，每种算法都有其特点和适用场景，选择合适的排序算法可以提高排序效率。
C语言三种基本排序方法
C语言三种基本排序方法
一、选择排序法。
选择排序法的第一层循环从起始元素开始选到倒数第二个元素，主要是在每次进入的第二层循环之前，将外层循环的下标赋值给临时变量，接下来的第二层循环中，如果发现有比这个最小位置处的元素更小的元素，则将那个更小的元素的下标赋给临时变量，最后，在二层循环退出后，如果临时变量改变，则说明，有比当前外层循环位置更小的元素，需要将这两个元素交换。
二、冒泡排序法。
冒泡排序算法的运作如下：（从后往前）比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。
在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
三、插入排序法。
所谓插入排序法，就是检查第i个数字，如果在它的左边的数字比它大，进行交换，这个动作一直继续下去，直到这个数字的左边数字比它还要小，就可以停止了。
插入排序法主要的回圈有两个变数：i和j，每一次执行这个回圈，就会将第i个数字放到左边恰当的位置去。
插入排序的基本思想是：每步将一个待排序的纪录，按其关
键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止（分为直接插入法和折半插入法）。
c语言常见算法
c语言常见算法C语言是一种非常流行的编程语言，广泛应用于软件开发和计算机科学领域。
在C语言中，算法是解决问题的关键步骤。
本文将介绍一些常见的C语言算法，包括排序算法、搜索算法和递归算法。
一、排序算法1. 冒泡排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的两个元素，并交换它们的位置，直到整个列表排序完成。
2. 插入排序算法插入排序算法通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
3. 快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法，它通过选择一个元素作为基准，将列表分为两部分，一部分小于基准，一部分大于基准，然后递归地对两部分进行排序。
二、搜索算法1. 线性搜索算法线性搜索算法逐个地检查列表中的元素，直到找到目标元素或者遍历完整个列表。
2. 二分搜索算法二分搜索算法适用于已排序的列表。
它通过比较目标元素和列表的中间元素，将列表分为两部分，然后在适当的部分继续搜索，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
三、递归算法递归算法是一种自我调用的算法，它将问题分解成更小的子问题，然后在子问题上递归地调用自身，直到达到基本情况。
对于C语言中的算法来说，递归函数的编写非常重要。
需要确保递归的终止条件，并正确处理递归调用中传递的参数。
四、其他常见算法1. 图算法图算法是解决与图相关的问题的算法。
它可以解决最短路径问题、最小生成树问题等。
2. 动态规划算法动态规划算法是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂问题的算法。
它通常用于解决最优化问题。
3. 贪心算法贪心算法通过每一步选择当前最优解来构建问题的解决方案。
它通常不能保证找到全局最优解，但在某些情况下可以得到较好的近似解。
总结C语言常见算法涵盖了排序算法、搜索算法、递归算法以及其他常用的算法。
对于每个算法，我们都介绍了其基本原理和应用场景。
在实际编程中，根据具体的问题，选择合适的算法是非常重要的。
熟悉C语言中的常见算法，可以帮助程序员更好地解决问题，提高代码的效率与质量。
程序设计基础(C语言)第8章 查找和排序算法
8.2.3二分查找的实际应用
• 【例8.3】用二分法求下面的
一元三次方程 x3 x 1 0
在区间[1, 3]上误差不大于 10-6的根。先从键盘输入迭 代初值 x0和允许的误差 ， 然后输出求得的方程根和所 需的迭代次数。
//函数功能：用二分法计算并返回方程的根 double Iteration(double x1, double x2, double eps) {
8.1.2线性查找算法的程序实现
#include <stdio.h>
#define N 40
int ReadRecord(int num[], int weight[]);
int LinSearch(int num[], int key, int n);
//主函数
int main(void)
{
int num[N], weight[N], n, pos, key;
double x0; do{
return BinSearch(num, key, mid+1, high); //在后一子表查找 } else if (key < num[mid]) {
return BinSearch(num, key, low, mid-1); //在前一子表查找 } return mid; //找到，返回找到的位置下标 }
序排列的。
int BinSearch(int num[], int key, int low, int high) {
int mid = (high + low) / 2; //取数据区间的中点 if (low > high) //递归结束条件 {
c语言全排列算法
c语言全排列算法全排列是将一个数据集合（例如数组或列表）的所有可能排列组合起来的过程。
在计算机科学中，全排列是一种重要的算法，常常被用于各种数据结构和算法设计中。
下面将介绍一种使用C语言实现全排列的算法。
一、算法描述算法名称：全排列算法输入：一个数组或列表输出：数组或列表的所有可能排列步骤：1. 初始化一个空数组或列表，用于存储全排列结果。
2. 遍历原始数组或列表，依次取出每个元素。
3. 将当前元素与全排列结果数组中的每个位置进行交换，生成新的排列。
4. 将生成的排列添加到结果数组中。
5. 重复步骤2-4，直到生成所有可能的排列。
二、算法实现下面是一个使用C语言实现全排列的示例代码：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>void swap(int* a, int* b) {int temp = *a;*a = *b;*b = temp;}void permute(int* nums, int numsSize) {int i;int *temp = (int*)malloc(sizeof(int) * numsSize);for (i = 0; i < numsSize; i++) {temp[i] = nums[i]; // 保存原始元素，避免重复使用 }for (i = numsSize; i >= 1; i--) {for (int j = i; j < numsSize; j++) {swap(&temp[i], &nums[j]); // 交换元素和位置，生成新的排列printf("%d ", temp[i]); // 输出当前排列// 将生成的排列添加到结果数组中，可以使用临时数组存储所有排列，或者直接在原数组上进行操作。
这里为了简洁起见，使用临时数组存储。
for (int k = i + 1; k < numsSize; k++) {nums[k - i + 1] = temp[k]; // 将生成的排列复制回原数组中}}}free(temp); // 释放临时数组的内存空间}```这段代码使用了递归和临时数组的方法来实现全排列算法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《高级语言程序设计》课程设计报告题目：排序算法 专业： 班级： 姓名： 指导教师：成绩：计算机与信息工程系2015年3月26日2014-2015学年 第2学期目录引言 (1)需求分析 (1)第一章程序内容及要求 (1)1.1 冒泡排序 (1)1.2 选择排序 (2)1.3 插入排序 (3)第二章概要设计 (4)2.1冒泡排序 (4)2.2选择排序 (5)2.3插入排序 (6)第三章程序的比较及其应用 (7)3.1时间复杂度 (7)3.2空间复杂度 (7)3.3稳定程度 (7)3.4应用及其改进 (8)第四章程序设计结果 (9)附录 (9)参考文献 (13)引言伴随着社会的发展，数据也变得越来越庞大。
如何将庞大的数据进行很好的排序，使用户更加方便的查找资料，成了一件越来越重要的问题。
对于程序员来说，这将是一个挑战。
经常查找资料的朋友都会知道，面对海量的资料，如果其查找资料没有进行排序，那么其查找资料将会是一家非常痛苦的事情。
针对这一问题，我们自此通过一个课程设计来解决它。
理论上排序算法有很多种，不过本课程设计只涉及到三种算法。
这三种算法包括：冒泡排序，选择排序，直接插入排序。
本课程设计通过对这三种算法的运行情况进行对比，选择最优秀的算法出来。
希望通过我的努力能解决一些问题，带来一些方便。
需求分析本课程题目是排序算法的实现，由于各方面的原因，本科程设计一共需要设计三种排序算法。
这三种算法包括：冒泡排序，选择排序，直接插入排序。
三种排序算法各有独到之处，因此我们要通过各种调试分析来比较其优劣长短。
由于使用的调试软件及操作系统不一样。
因此个别程序在不同的软件上可能会报错。
本课程软件运行的的操作系统为Windows7 64位操作系统。
所使用的软件为Microsoft Visual C++6.0以及Turbo C2.0第一章程序内容及要求1.1 冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort，台湾译为：泡沫排序或气泡排序）是一种简单的排序算法。
它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名。
冒泡排序（BubbleSort）的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。
即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。
然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。
至此第一趟结束，将最大的数放到了最后。
在第二趟：仍从第一对数开始比较（因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再小于第2个数），将小数放前，大数放后，一直比较到倒数第二个数（倒数第一的位置上已经是最大的），第二趟结束，在倒数第二的位置上得到一个新的最大数（其实在整个数列中是第二大的数）。
如此下去，重复以上过程，直至最终完成排序。
用二重循环实现，外循环变量设为i，内循环变量设为j。
假如有10个数需要进行排序，则外循环重复9次，内循环依次重复9，8，...，1次。
每次进行比较的两个元素都是与内循环j有关的，它们可以分别用a[j]和a[j+1]标识，i的值依次为1,2,...,9，对于每一个i,j 的值依次为1,2,...10-i。
冒泡排序算法的性能1.2 选择排序每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序是不稳定的排序方法。
基本思想:n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果：①初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空。
②第1趟排序在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R[1]交换，使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
……③第i趟排序第i趟排序开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(1≤i≤n-1)。
该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
这样，n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。
选择排序法的第一层循环从起始元素开始选到倒数第二个元素,主要是在每次进入的第二层循环之前,将外层循环的下标赋值给临时变量,接下来的第二层循环中,如果发现有比这个最小位置处的元素更小的元素,则将那个更小的元素的下标赋给临时变量,最后,在二层循环退出后,如果临时变量改变,则说明,有比当前外层循环位置更小的元素,需要将这两个元素交换1.3 插入排序有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法--插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。
是稳定的排序方法。
插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置)，而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素)。
在第一部分排序完成后，再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。
插入排序的基本思想是:每步将一个待排序的纪录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。
⒈从有序数列和无序数列{a2,a3，…，an}开始进行排序；⒉处理第i个元素时（i=2,3，…，n），数列{a1,a2，…，ai-1}是已有序的，而数列{ai,ai+1，…，an}是无序的。
用ai与ai-1，a i-2，…，a1进行比较，找出合适的位置将ai插入；⒊重复第二步，共进行n-i次插入处理，数列全部有序。
第二章概要设计2.1冒泡排序在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。
即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
for(i=0;i<10;i++) 第一轮循环，输入十个数据。
scanf(“%d”,&a[i]);printf(“\n”);for(j=0;j<9;j++) 挨个判断输入的书的大小，第二轮循环for(i=0;i<9-j;i++)if(a[i]>a[i+1]{t=a[i]; 进行数的调换，把大的数据调到后面。
a[i]=a[i+1];a[i+1]=t;2.2选择排序简单选择排序，每趟循环只能确定一个元素排序后的定位。
我们可以考虑改进为每趟循环确定两个元素（当前趟最大和最小记录）的位置,从而减少排序所需的循环次数。
改进后对n个数据进行排序，最多只需进行[n/2]趟循环即可。
void select_sort(int a[],int n)//n为数组a的元素个数{//进行N-1轮选择for(int i=0; i<n-1; i++){int min_index = i;//找出第i小的数所在的位置for(int j=i+1; j<n; j++){if(a[j] < a[min_index]){min_index = j;}}//将第i小的数，放在第i个位置；如果刚好，就不用交换if( i != min_index){int temp = a[i];a[i] = a[min_index];a[min_index] = temp;2.3插入排序将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。
即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插入，直至整个序列有序为止。
{int temp;for (int i = 1; i < length; ++i) // 从数组中的第二个元素开始 {temp = arr[i]; // 记录当前的元素int j = i - 1;while (j >= 0 && temp < arr[j]) // 将当前元素与之前的已经排序好的序列元素进行挨个比较{arr[j + 1] = arr[j]; // 已经排序好的序列整体向后移动--j;}arr[j + 1] = temp; // 插入当前的元素第三章程序的比较及其应用3.1时间复杂度冒泡排序算法的最差时间复杂度为O(n2)，平均时间复杂度为O(n2)。
选择排序算法的最差时间复杂度为O(n2)，平均时间复杂度为O(n2)。
插入排序算法的最差时间复杂度为O(n2)，平均时间复杂度为O(n2)。
冒泡排序和插入排序时间复杂度最好的情况下是O(n)，而选择排序时间复杂度最好的情况下是O(n2)。
从时间复杂度比较来看。
选择排序的时间复杂度在以下情况下是没有冒泡排序和插入排序的好。
3.2空间复杂度冒泡排序，选择排序，以及插入排序是空间复杂度都是O(1)。
从空间复杂度来看，三者也没有什么可以区分开来的。
并不能直观的看出优劣。
3.3稳定程度冒泡排序和插入排序的稳定程度都是比较稳定的，只有选择排序是不稳定的。
那么综合上面的比较来看，选择排序是最不好的，而冒泡排序以及插入排序是比较好的。
冒泡排序是最慢的，但是也是最容易懂得。
插入排序是比较快的，但是对于自身的能力有一定的要求。
当然，这只是相对而言。
3.4应用及其改进三种排序算法都可以应用于一些简单排列数据的程序。
也可以作为C语言初学者的练手的课题。
对于我们学习C语言也是一个不小的帮助。
同时可以加深我们对于循环和数组的理解及其应用。
同时我们可以对冒泡排序进行一点点的改进，使其更加的完善。
冒泡算法的改进，当排序的数据比较多时排序的时间会明显延长。
改进方法：快速排序：具体做法：任意选取某一记录（通常取第一个记录），比较其关键字与所有记录的关键字，并将关键字比它小的记录全部放在它的前面，将比它大的记录均存放在它的后面，这样，经过一次排序之后，可将所有记录以该记录所在的分界点分为两部分，然后分别对这两部分进行快速排序，直至排序完。
在冒泡排序中，一趟扫描有可能无数据交换，也有可能有一次或多次数据交换，在传统的冒泡排序算法及近年来的一些改进的算法中，只记录一趟扫描有无数据交换的信息，对数据交换发生的位置信息则不予处理。
为了充分利用这一信息，可以在一趟全局扫描中，对每一反序数据对进行局部冒泡排序处理，称之为局部冒泡排序。
局部冒泡排序与冒泡排序算法具有相同的时间复杂度，并且在正序和逆序的情况下，所需的关键字的比较次数和移动次数完全相同。