智慧城市建设中大数据安防的升级应用 徐丹明

智慧城市建设中大数据安防的升级应用徐丹明
发表时间：2019-11-07T14:08:54.290Z 来源：《建筑细部》2019年第11期作者：徐丹明
[导读] 随着城市化的不断推进，城市的人口不断的增多，各种城市问题逐渐显现出来，资源短缺、环境污染、交通拥堵以及各种安全隐患等都困扰着城市建设者与管理者。

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摘要：随着城市化的不断推进，城市的人口不断的增多，各种城市问题逐渐显现出来，资源短缺、环境污染、交通拥堵以及各种安全隐患等都困扰着城市建设者与管理者。

近几年来，智慧城市作为解决城市问题的一个解决方案，正在被各个城市的建设者和管理者接受，而安防系统（安全防范系统）是智慧城市的重要基础之一，已经通过城市的公共安全管理部门逐渐延伸到交通、医疗、环保、教育、国土等各个管理部门，由此可以看出，安防系统在智慧城市的建设的重要性，因此如何有效升级安防系统，是现在智慧城市发展和建设的重点内容。

关键词：智慧城市；大数据；安防
1、大数据是智慧城市的核心要素
现在社会中数据信息的重要性不言而喻，小到一个公司，大到一个国家，都知道数据的重要性。

尤其是对于一座城市，随着我国不断的推行新型智慧城市建设，逐步建设全国一体化的国家大数据中心，作为城市核心发展要素，进一步明确了大数据的重要性。

我国城市管理的方方面面都已经数据化，例如：交通、医疗、环保、教育、国土等，城市管理者通过这些大数据，正从经验治理转向科学治理。

在社会治安防控方面，管理者使用大数据通过加强对重点单位，重要场所的及时感知，掌握城市中高危人员活动轨迹，进一步有效的预测预警高危事件，城市管理部门提高处突维稳能力，提高城市的公共安全。

在交通管理方面，管理者使用大数据通过对交通的实时信息进行及时有效的编辑和反馈，提前对交通拥堵情况进行分析，制定出科学合理的分流方案，有效缓解拥堵问题，为城市交通的良性运行提供重要的依据。

在其他的城市管理方面，通过对城市基础设施状态的数据的感知和挖掘，为城市的未来规划和管理提供科学合理的决策依据，有效的实现城市智慧化管理。

通过现在的城市建设情况可以看出，大数据是智慧城市建设中有效实现各个领域建设的关键性技术，也是基础性技术。

2、安防大数据联接平安城市与智慧城市
智慧城市最基础的数据是通过前端设备自动感知，通过有效的传输线路汇聚到数据中心形成的；平安城市的建设最基础的数据也是通过大量的前端感知设备，以此来满足对数据的收集反馈和应用。

这些最基础的数据主要是高科技的前端感知设备，例如：人像卡口、监控摄像、车辆卡口等，通过收集大量的图像数据，并对这些数据进行分析和研究、整理和规划，形成了安防大数据，安防大数据接入智慧城市和平安城市的平台，为智慧城市和平安城市起到了的关键的作用和效果。

3、安防大数据在智慧城市建设升级应用案例解析
安防大数据在智慧城市建设升级应用广泛，公安行业通过利用安防大数据能够有效的进行一系列的公安行业的业务，如通过车牌识别进行稽查布控，制定拦截路线，车辆落脚点分析，伴随车辆分析，能过人脸识别识别犯罪人员。

公共交通领域使用安防大数据应用也较多，通过使用现在先进的互联网技术，利用安防大数据反馈信息进行及时的预测、预判、预警。

在公安行业，首先是稽查布控功能，当某个案件发生后，通过对现场视频，查到相关车辆的车牌，以车牌号码为基点，通过安防大数据，在系统中进行对比和识别，完成对车辆信息的掌控，可以及时对嫌疑车辆进行有效的稽查布控。

还可以通过移动警务、GIS地图的有效关联，绘制嫌疑车辆逃跑路线，制定出拦截识别路线，然后再对车辆进行有效的拦截，提高了公安机关的工作效率和办事效果。

其次是车辆落脚点分析业务，现在我国的城市建设规模越来越大，各种道路交通设施不断的增加，路网情况更加复杂，不利于我国公安机关实施抓捕工作。

尤其是在城市中较为偏僻的区域，没有电子卡口，对于抓捕工作带来了一定的困难。

通过建设云卡口，视频实现卡口相机功能，对海量数据进行云卡口识别，结合GIS地图，可以将嫌疑车辆轨迹描绘出来，大大提高公安办案效率。

最后是伴随车辆分析，随着犯罪分子安防意识不断提高，有效地降低了独立实施的犯罪行为，犯罪分子逐渐开始团伙作案。

一般情况下，团伙犯罪使用较多的就是汽车，在进行团伙作案时，车辆会出没于特定卡口覆盖范围，利用该特征，可以从海量的卡口车辆数据中，提取满足特定条件（如车辆行进路线、车辆通行间隔时间、跟车数量以及分析起止时间范围等）的车辆，查出伴随车辆，提高案件侦破效率。

公安系统还可以通过增设人脸识别卡口，对有效信息和视频数据进行摘要，在对人流量较大的地区进行大数据安防的应用，能够有效的识别犯罪人员，有效地提高了抓捕外逃犯罪人员的工作效率。

在公共交通领域，首先是时间计算，在城市道路交通网络中，驾驶员广泛使用电子狗设备，在监测路段驾驶员能够主动地降低行驶速度，但是一旦离开监控覆盖范围，就会迅速地提高车速，这样不能够完全达到车速的监管，所以传统的测速已经不能够有效的监测这种超速行为，大数据提供了区间测速功能，即对车辆进全路段车速监控，对于超速行为进行有效的全面监测，对于违章行为进行纠正，不但能够减少区域卡口的数量，有效地节约建设成本，而且能够改善传统监测中的不足。

而且该功能可以对套牌车辆进行监测，能够在较远的卡口出现时，通过系统内部的分析，及时检测出套牌车辆信息，迅速进行反馈，并通知相关人员进行拦截和追捕，增强了道路交通安全。

二是交通流量分析。

传统的交通流量检测主要是通过地磁、微波检测完成的，而这些只能够检测到车辆的数量，对于车辆的相关信息不能进行及时的分析，因此，不能够进行全局的流量分析。

通过使用卡口系统，对车辆颜色，型号，车辆号码等详细信息进行输入，在卡口系统的分析中，能够有效地计算出城区内部机动车的分布数量，以及行驶路线，对于目的地进行充分的分析，根据不同阶段的车流量信息，寻找出城市的热点区域，为交管部门提供优化参考，以便能够更好地优化道路路线，设定出更加合理的路网参数。

安防大数据在应用过程中还存在如下几个问题：
1. 海量非结构化数据存储。

由于安防非结构化的数据存储压力不断增大，数据规模不断扩大，因此，如何满足海量数据的存储，也是，现在安防大数据存储系统需要继续解决的问题。

2. 数据共享。

由于大数据需要通过采集以及分析进行不断的有价值的数据提取，因此海量和非结构化数据共享，是安防大数据时代最
为显著的特征，而如何提高数据处理能力，以及在数据传送和共享中如何确保传送和共享安全，以及设备的稳定性能，也具有极大的挑战性。

3. 数据安全。

由于视频监控数据具有私密性高、保密性强等特点，因此数据安全必须要保证，避免受到外界的不法入侵和非法获取，而如何构建大型的安全安防系统，是现在安防行业需要重点解决的问题。

4. 数据利用。

虽然安防监控能够提供大量的数据，但是能够利用的有效信息并不多，因此如何对海量的视频数据进行分析检索也对行业提出更大的挑战。

5. 缺乏统一标准。

由于我国的安防系统发展时间较短，而不同安防系统的生产厂家有着不同的规范标准，因此缺乏统一的标准，在数据应用过程中造成了瓶颈，设施使用过程中不严谨的情况出现。

结束语：
综上所述，通过智慧城市的建设，加大了对数据信息的建设，通过确保数据信息的及时反馈，以及利用各种基础网络，感知设备，云计算，以及其他公共性平台和基础信息资源等，有效的实现了智慧型城市的建设和平安城市的建设，能够有效的完善拳头城市中的不足，为人们的日常出行提供了保障，通过对各类信息有效的采集，共享和利用，建立统一的城市大数据运营平台，有效地发挥了大数据在“善政、惠民、兴业”等方面的作用。

在智慧城市的建设中安防大数据起到重要的作用，通过先进技术以及高端的分析系统，能够更好的实现现代化的城市管理和运行，增加人民日常生产生活的便捷度，有利于我国城市的更好发展。

参考文献：
[1]徐建明.浅谈安防大数据在智慧城市建设中的深度应用[J].中国安防，2018（03）：58-64.
[2]程洋.安防大数据在智慧城市建设中的深度应用与地位[J].中国安防，2018（03）：65-67.
[3]张梓萱.智慧城市建设中安防大数据的升级应用[J].中国安防，2017（03）：59-62.。