第三章影像镶嵌 融合和裁剪

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2、影像镶嵌

§ 方法介绍：⑴基于像素的图像镶嵌

⑵有地理参考的图像镶嵌
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2、影像镶嵌

§下面介绍操作过程:基于像素的图像镶嵌
（1）第一步：启动图像镶嵌工具 在ENVI主菜单中，选择map→mosaicking→pixel based,开始进行 ENVI基于像素的镶嵌操作，pixel based mosaic对话框出现在屏幕 上。 第二步：加载镶嵌图像 1. 在mosaic对话框中，选择import→import files,选择相应的镶嵌 文件导入。 2.在select mosaic size对话框中，指定镶嵌图像的大小，这个可 以通过将所有的镶嵌图像的行列数相加，得到一个大概的范围， 设置“X size”为1028 “Y size”为1024。



（3）选择Display窗口中选择RGB，单击OK。
（4）Color Normalized (Brovey)输出面板中，选择重采样方式和输 入文件路径及文件名，点击OK输出结果。
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第四步：图像重叠设置
1. 选择文件列表中一个文件，单击右键选择edit entry 。 2. 在edit entry对话框中，设置data value to ignore：0 ，忽略0值；设置feathering distance为10，羽化半径 为10个像素，单击OK按钮。


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第六步：输出结果
在 mosaic对话框中，选择file→apply,在mosaic parameters对话框中，设置输出像元大小、重采样方 式、文件路径及文件名、背景值。其中color balance using选项中，默认的是统计重叠区的直方图，可以单 击按钮切换到统计整个基准图像的直方图用于颜色平衡 。
第三章 影像融合、镶嵌和裁剪
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学习内容

1、影像融合

2、影像镶嵌

3、影像裁剪
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1、影像融合

§ 概念介绍：

图像融合是将低空间分辨率的多光 谱影像或高光谱数据与高空间分辨率 的单波段影像重采样生成成一副高分 辨率多光谱影像遥感的图像处理技术， 使得处理后的影像既有较高的空间分 辨率，又具有多光谱特征。
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3、影像剪切
§ 概念：

图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常 用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行 图像的裁剪
§ 关键技术：

A 裁剪区的确定
B 无数据区处理

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3、影像剪切
§ 两种方式：

1 另存为方式的剪切 a 空间裁减
b 波谱裁剪

2 ROI方式的剪切 a 自画ROI
b利用矢量工具
（4）小说裁减 Spectral subset
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3、影像剪切

数据源 – 一幅TM影像、影像区域的Shapefile矢量文件（“ 数据/5-影像裁剪”文件夹中）
处理过程 – 用ROI工具在TM影像上绘制不规则的多边形感兴 趣区域，后利用这个感兴趣区域裁剪TM影像
–

利用Shapefile矢量文件裁剪TM影像



（5）选择重采样方法和输入路径及文件名，单击OK输出。
Байду номын сангаас
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2、影像镶嵌

§ 概念介绍：

影像镶嵌又称手工镶嵌。用人工拼接的方 法将数幅图像按某几何位置拼接成一幅所 需地区的完整图像的技术
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2、影像镶嵌
§ 关键技术：

A 图像融合的关键是镶嵌前两幅图像的颜色平衡

B 以及处理过程中接边处理 C 考虑运算速度


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1、影像融合

§ 方法介绍：Gram-Schmidt 主成分（PC）变换 color normalized (CN)变换
这三种方法中，Gram-Schmidt法能保持融合前后影 像波谱信息的一致性，是一种高保真的遥感影像融合方 法；color normalized (CN)变换要求数据具有中心波 长和FWHM；PC融合方法信息量比较丰富。


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2、影像镶嵌

§ 操作方法 第三步：调整图像位置 1. 在mosaic对话框的下方X0文本框和Y0文本框输入像素值，调整 图像位置，也可以在图像窗口中，点击并按住鼠标左键，拖拽所选 图像到所需的位置，然后松开鼠标左键就可以放置该图像了。 2. 如果镶嵌区域大小不合适，选择options→change mosaic size， 重新设置镶嵌区域大小 （2）选择主菜单->Transform -> Image Sharpening->Color Normalized (Brovey)，在Select Input RGB对 话框中，有两种选择方式：从可用波段列表中和从Display窗口中， 前者要求波段必须为无符号8bit。
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3、影像剪切

空间裁减 – 基于感兴趣区（ROI）的裁减 – 基于矢量/栅格数据文件的裁剪 – 自定义裁剪
波谱裁剪



§ 方法介绍： 另存为方式的裁剪
（1）打开融合的文件: FIle ->import file （2） FIle ->save as


（3）空间裁减 Spatial subset

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1、影像融合

§ 操作方法 （4）在弹出的Gram-Schmidt Spectral Sharpening输出对话框中， 需要选择降低高分辨率全色波段的方法，有四种方法的意义如下：
Average of Low Resolution Multispectral File：利用多光谱波段的平均值 来模拟低分辨率的全色波段。

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第五步：切割线设置
1. 在mosaic对话框中，选择file→save template,选择输 出路径和文件名，将模板文件显示在display中。 2. 在display中，选择overlay→annotation,在重叠区域 绘制一条折线当做切割线；绘制一个symbol放在切割 线一旁，标示这部分将被裁剪，注意单击两次右击以完 成symbol注记的绘制；保存注记文件。 3. 回到mosaic对话框中，在文件列表最下面文件单击 右键，选择edit entry，在entry参数对话框中，单击 select cutline annotation file按钮，选择前面生成的注 记文件，单击clear按钮可以清除注记文件。

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1、影像融合

§ 操作方法 1）打开融合的两个文件。 （2）选择主菜单->Transform->Image Sharpening>Gram-Schmidt Spectral Sharpening （3）在Select Low Spatial Resolution Multi Band Input File对话框中选择低分辨率多光谱图像，在Select High Spatial Resolution Pan Input Band对话框中选择高分辨 率单波段图像。

输出 – 裁剪结果
3、影像剪切


§ 方法介绍：
（1）先创建ROI文件 Overlay-> Region of Interest （2） 将ROI文件创建到文件 Subset data via ROIs

（3）一定要勾选
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3、影像剪切


§ 用矢量(shp文件)剪切方法介绍：
（1）加载文件：file ->import file 【can_tmr.img】 （2） 打开ROI文件 file-> file of vector

Select Input File：从外部文件中选择一个单波段并且与多光谱数据相同尺 寸大小的图像来模拟模拟低分辨率的全色波段。 Create By Sensor Type:选择一种传感器来模拟低分辨率的全色波段。可选 传感器包括：IKONOS, IRS1, KOMPSAT-2, Landsat7, QuickBird,和SPOT 5，选择这个方法，融合图像是经过辐射定标的数据。 User Defined Filter Function：选择一个滤波函数来模拟低分辨率的全色波 段。融合图像是经过辐射定标的数据。选择Average of Low Resolution Multispectral File方法。
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1、影像融合
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1、影像融合
§ 关键技术：
A 图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准(一般 在亚元像索范围内) B 以及处理过程中融合方法的选择 C 考虑运算速度



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1、影像融合

§ 方法介绍：HSV变换 Brovey变换 地理参考或者具有相同的尺寸大小。
这两种方法要求数据具有

§这两种操作方法基本类似，下面介绍Brovey变换操作过程。 （1）打开融合的两个文件，将低分辨率多光谱图像显示在Display 中。 （2）选择主菜单->Transform -> Image Sharpening->Color Normalized (Brovey)，在Select Input RGB对话框中，有两种选择 方式：从可用波段列表中和从Display窗口中，前者要求波段必须 为无符号8bit。 （3）选择Display窗口中选择RGB，单击OK。 （4）Color Normalized (Brovey)输出面板中，选择重采样方式和 输入文件路径及文件名，点击OK输出结果。

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第五步：颜色平衡设置
1.在 mosaic对话框中，首先确定一个图像当做基准， 在文件列表中选择这个图像，单击右键选择edit entry， 打开entry对话框。 2.将mosaic display设置为RGB，并选择波段合成RGB 图像显示；选择color balancing参数：fixed，作为基准 图像；同样的方法对其他图像文件进行设置，选择 color balancing参数：adjust。 第六步：输出结果


（3）将矢量文件转为ROI文件: export layers to ROI
(4) basic tools---subset data via ROIs 进行剪切
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