语义网与本体
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5.2.4 有关知识管理革命的几点设想
1 构造知识元结构 2 开展知识链理论与方法研究 3 建立知识平台 4 提高隐性知识向显性知识编码转变的 技术层次 5 知识网格是“知识巨脑” 6 建立“知识管理学”
2、语义网
6月15日,芬兰总统哈洛宁在芬兰首都赫 尔辛基举行的首届“千年技术奖”颁奖 仪式上,将100万欧元的奖金和名为“顶 峰”的纪念奖品颁发给“万维网之 父”——英国科学家伯纳斯· 李教授。今 天,世界几十亿人得以坐在个人电脑前 自由翱翔于网络世界,就是因为伯纳 斯· 李发明的万维网。
卡尔.马克思认为经济是推动人类一切 发展的根本力量。马克思在他的宣言 性著作《资本论》中写道:“时代随 着各种生产要素(技术、资源和组织) 的变化而改变。”[ 1 ]
知识成为主要的经济资源
当人类进入21世纪时,知识已成为主要的 经济资源和占支配地位的――甚至可能是唯一 的――竞争优势之源泉。[2] 文献[3]估计,经济合作与发展组织(OECD) 主要成员国国民生产总值(GDP)的50%以上现在 已是以知识为基础的。
院士呼吁:
我国应大力引进和实施知识管理战略[4]。李 京文院士指出,目前知识管理已经成为西方企 业管理的热点和重点,许多跨国公司,尤其是 高科技公司,如微软、IBM Lotus、英特尔等, 都将知识管理理念、方法引入自己的企业,并 且产生了非常显著的效益,很多企业都建立了 自己的知识管理战略。世界500强大企业中 已经有一半以上建立了知识管理体系,推行知 识管理办法。
万维网(简称WWW或Web)是互联网最重 要和最广泛的应用之一,利用万维网用户可以 浏览互联网上所有的信息资源。但是,万维网 存在两个明显的不足:(1)计算机不能理解 网页内容的语义;(2)网上有用信息难找, 即使借助功能强大的搜索引擎,查准率也比较 低,它在帮助网民得到成批相关网页的同时, 也夹杂了许多用户不需要的信息垃圾。
网格由6个部分组成,即网格结点、数据 库、贵重仪器和设备、可视化设备、宽 带网和网格软件。主干网将所有网格结 点联成一体,其带宽可达Gbps量级。网 格软件提供单一系统映像、透明性、负 载平衡和资源共享等功能。
5.2.2 网格提供巨大的计算技术空间
网格提供巨大的计算技术空间。网格管 理软件实际上是更高层次的网格操作系 统,其核心技术主要是一体化的信息平 台、语义网(Semantic Web)、智能代 理(Agent)和知识本体(Ontology)技 术等。
5.2.1 网格时代的到来
Internet已经走过两代历程。第一代是 20世纪70~80年代,主要的成就是把分 布在世界各地的计算机用TCP/IP协议连 接起来,主要的应用是email。第二代是 20世纪90年代,主要成就是把成千上万 个网站上的网页连接起来,主要的应用 是Web信息浏览以及电子商务等信息服 务。
1990年,Tim Berners-Lee发明了万维网 (Web),目的是让人们通过因特网 (Internet)来获得各种信息。十年后,2002 年12月, Tim Berners-Lee在XML2000会 议上提出了下一代因特网的概念--语义网 (Semantic Web),并于2001年5月在《科 学美国人》杂志上发表同名论文“The Semantic Web”,为人们勾画了一幅未来语 义网的美好前景。
A roadmap of the Semantic Web
5.2 网格技术推进知识管理革命
正在兴起的网格技术,为人们对知识信息的需 求由文本单元向知识单元深度发展提供了实现 的可能性,同时也要求人类采用新的知识组织 方式来建立知识管理的大平台。它将改变人类 知识生产、知识传播、知识创新、知识分配的 传统方式。传统的图书馆学、情报学已难以完 成新的历史任务,网格技术将会带来知识管理 革命,并将引发知识管理学的诞生。
2003年2 月28至30 日,中国 第一届知 识管理 专家研讨 会在北京 召开
知识管理的根本假设:企业十分依赖由 个别人(领军人物)掌握的“隐含知 识”。因此,知识管理工作应努力使这 些知识不再仅仅是个别人的专利,而应 该使它们渗透到企业的各个部门,为企 业的广大员工所掌握。
早在80年代初,著名的情报学家布鲁克 斯提出绘制“认知地图”的任务 [9]。他 尖锐地批评图书情报界流行的分类法和 主题法组织的不是知识,而是知识的载 体(文献),以此组建的检索系统只能提 供文献线索,而不能提供用户真正需要 的知识。近来有专家指出,脱胎于传统 图书馆职能的数字化图书馆,本质上还 只是一本一本“堆积”起来的数字化图 书馆。
史忠植研究员在文献提出给出知识网格5个主要研 究内容: ① 知识模型。知识模型将描述系统的知识和推理 需求,包括领域知识、推理知识和任务知识。 ② 通信模型。通信模型将描述系统之间或系统与 用户之间的需求和接口。 ③ 知识获取。研究适合高维、海量、异构、不完 全、半结构化数据挖掘的有效方法和算法。 ④ 知识组织。研究通过概念语义空间进行知识组 织,以期获得快速检索和高的查准率。 ⑤ 服务管理。面向用户服务的模式和协议。
知识网格将成为知识创新服务的大平台。知识 网格平台上知识存放的形式是什么?知识网格 平台将如何实现知识创新服务?这是时代对计 算机科学、信息科学、认知科学提出的挑战性 课题。我们认为,从知识标引的阶段开始,把 知识分解为最小独立的“知识元”,建立以知 识元为单位的“知识元信息导航链接结构”是 解决知识管理问题的本质和关键。
语义网(Semantic Web)
Web of relationships amongst named objects (命名对象之间关系的网), unified information management tasks(一体化的信息管理任务)
Tim BernersLee, W3C 总 监,万维 网发明者
知识管理学
正在兴起的网格技术,为人们对知识信息的需 求由文本单元向知识单元深度发展提供了实现 的可能性。传统的图书馆学、情报学已难以完 成新的历史任务,网格技术将会带来知识管理 革命,并将引发知识管理学的诞生。
网格技术将推动知识管理革命,情报学报,2004 (23),1,124-128
知识管理的革命
2.1语义网
为了使人们能够按内容的语义表达需求, 迅速准确地从成千上万的网页中过滤出 自己感兴趣的内容,同时使计算机能够 理解网页内容,帮助人们处理许多烦琐 的日常事务,1998年,在发明万维网 10年之后,伯纳斯· 李提出了下一代万维 网——“语义网”的理念。
语义网(Semantic Web) 是一个由万维网 联盟的蒂姆· 伯纳斯-李(Tim Berners-Lee) 在1998年提出的一个概念,它的核心是: 通过给万维网上的文档(如:HTML)添加能 够被计算机所理解的语义(Meta data), 从而使整个互联网成为一个通用的信息 交换媒介。
网格将改变我们思考和计算的方式
网格(Grid)是一种新兴的基础实施,它将从根 本上改变我们思考和使用计算的方式[Ian Foser,Car Kesselman,Grird Computing,The Grid 2)。 中国科学院计算所所长李国杰院士认为, 网格是继传统因特网、Web之后的第三次互联 网浪潮,可以称之为第三代因特网应用。网格 试图实现互联网上所有资源的全面连通,其中 包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资 源、信息资源、知识资源等。
当前的万维网( The Current Web)
Resources: 资源: 根据URI来辨识 未经分门别类的 联接: 有限的,无描述的 User: 用户: 令人激动的世界,但是,资源的语义要从内容 中一点点的捡出来, Machine: 机器: 可得到的信息微乎其微-- 有关联接的重要性只 能根据围绕联接点的上下文来证明。
学习型组织
1990年麻省理工学院斯隆管理学院彼得· 圣吉 出版了《第五项修炼——学习型组织的艺术与 实务》一书,掀起了组织学习和创建学习型组 织的热潮。“学习型组织”成为21世纪全球 企业组织和管理理论的新趋势。
21世纪的生产要素(GKL)
新技术--网格技术(Grid), 新资源--知识资源(Knowledge Resource), 新组织--学习型组织(Learning Organization) 。 由此生产要素组成新的管理模式--知识管理: KM=F(G,KR,LO)
21世纪为知识革命
Drucker,P· F对知识的时代特征做了总结如 下图)所示。公元18世纪以前为前科学时代, 这时期的知识功能表现为哲学;18世纪至20 世纪为工业革命,这时期的知识功能表现为 工具;20世纪至20世纪50年代为生产力革命, 这时期的知识功能表现为工作流;20世纪50 年代至21世纪为管理革命,这时期的知识功 能表现为专业的系统知识;21世纪为知识革 命,这时期的知识功能表现为智能的认知。 20世纪50年代人类进入了信息时代,21世纪 进入了知识时代。
wk.baidu.com
(1)计算网格(computational grid) 提供原始计算能力,高速宽带和数据处理。完成上 述功能,必须是与网络连接和具有浮点计算和逻辑 数据处理能力。 (2)信息网格(information grid) 采用接口连接主要的信息资源,允许同质对非同质 分布信息进行访问。信息网格也需要高级分析以减 少各种形式的信息所带来的技术复杂性。 (3)知识网格(knowledge grid) 网格计算技术的初期主要任务集中在高性能科学计 算领域,提升计算能力,并不关心资源的语义,故 不能有效地管理知识。网格已从计算网格发展成为 面向服务的网格
现有的组织知识方式(如:题录、索引、文摘、 文献数据库等)有两大缺陷:其一,组织的是知 识载体——文献,而不是知识本身;其二,检索 出的文献只含已有的知识,未能揭示其间的内在 联系,不能为产生新知识提供联系。
文献【39] 提出,一门学科的存在,取决于该 学科的特定问题域。情报学的特定问题就是不 断满足用户(包括个体用户和组织用户)的情 报需求,不断完善用户的知识系统,使用户不 断地全面发展,促进人和社会的全面进步。因 而我们必须研究知识与个体、知识与社会之间 的作用机制,以解决支配情报学发展的动力问 题。
传统情报学知识管 理理论的困境
网格技术推进知识 管理革命
分类法和主题法组 织的是文献而不是 知识
数字化图书馆本质 上还只是一本本数 字文献“堆积”
知识网格对知识管 理的挑战
有关知识管理革命 的几点设想
5.1
传统情报学知识管理理论的困境
情报学经历了五个发展阶段。2 0世纪50年代,是 将文献与科技结合;6 0年代,研究情报处理技术 提高情报工作效能;70年代,研究情报处理自动 化,联合编目,自动情报检索系统;80年代,开 发联机情报系统、区域网络化、现代情报分析研 究与决策支持;90年代,发展电子信息系统、竞 争情报和全球网络化。20世纪最后几年,在现代 信息技术条件下,由对文献信息单元研究升华到 对知识与信息组织的研究。
第5章
知识管理的革命
温有奎
(西安电子科技大学经济管理学院) wykui123@126.com 2006.3. 6 西安
第5章
知识管理的革命
人类从工业社会向知识经济社会演进时, 政治经济中心正从“生产” 转向“发现、 发明和创新”。知识正在成为创新的核 心,知识创新将带来知识管理革命。
时代生产要素变化而改变
语义网 (The Semantic Web)
Resources: 资源: 通过URI全球获得或者辨识地方重点 可扩充,相关的 Links: 联接: 根据URI来辨识 可扩充,相关的 User: 用户: 更加令人激动的世界, 更加丰富的用户经历 Machine: 机器: 可得到更多能用机器处理的信息 Computers and people: 计算机与人: 有效的工作,学习和交流知识