语义网与本体

语义网 （The Semantic Web）



Resources: 资源： 通过URI全球获得或者辨识地方重点 可扩充，相关的 Links: 联接： 根据URI来辨识 可扩充，相关的 User: 用户： 更加令人激动的世界， 更加丰富的用户经历 Machine: 机器： 可得到更多能用机器处理的信息 Computers and people: 计算机与人： 有效的工作，学习和交流知识
5.2.1 网格时代的到来

Internet已经走过两代历程。第一代是 20世纪70～80年代，主要的成就是把分 布在世界各地的计算机用TCP/IP协议连 接起来，主要的应用是email。第二代是 20世纪90年代，主要成就是把成千上万 个网站上的网页连接起来，主要的应用 是Web信息浏览以及电子商务等信息服 务。
21世纪为知识革命

Drucker，P· F对知识的时代特征做了总结如 下图）所示。公元18世纪以前为前科学时代， 这时期的知识功能表现为哲学；18世纪至20 世纪为工业革命，这时期的知识功能表现为 工具；20世纪至20世纪50年代为生产力革命， 这时期的知识功能表现为工作流；20世纪50 年代至21世纪为管理革命，这时期的知识功 能表现为专业的系统知识；21世纪为知识革 命，这时期的知识功能表现为智能的认知。 20世纪50年代人类进入了信息时代，21世纪 进入了知识时代。
网格将改变我们思考和计算的方式


网格(Grid)是一种新兴的基础实施，它将从根 本上改变我们思考和使用计算的方式[Ian Foser,Car Kesselman,Grird Computing,The Grid 2)。 中国科学院计算所所长李国杰院士认为， 网格是继传统因特网、Web之后的第三次互联 网浪潮，可以称之为第三代因特网应用。网格 试图实现互联网上所有资源的全面连通，其中 包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资 源、信息资源、知识资源等。
语义网（Semantic Web）

Web of relationships amongst named objects (命名对象之间关系的网）, unified information management tasks（一体化的信息管理任务）

Tim BernersLee， W3C 总 监，万维 网发明者
5.2.4 有关知识管理革命的几点设想



1 构造知识元结构 2 开展知识链理论与方法研究 3 建立知识平台 4 提高隐性知识向显性知识编码转变的 技术层次 5 知识网格是“知识巨脑” 6 建立“知识管理学”
2、语义网

6月15日，芬兰总统哈洛宁在芬兰首都赫 尔辛基举行的首届“千年技术奖”颁奖 仪式上，将100万欧元的奖金和名为“顶 峰”的纪念奖品颁发给“万维网之 父”——英国科学家伯纳斯· 李教授。今 天，世界几十亿人得以坐在个人电脑前 自由翱翔于网络世界，就是因为伯纳 斯· 李发明的万维网。

பைடு நூலகம்
知识网格将成为知识创新服务的大平台。知识 网格平台上知识存放的形式是什么？知识网格 平台将如何实现知识创新服务？这是时代对计 算机科学、信息科学、认知科学提出的挑战性 课题。我们认为，从知识标引的阶段开始，把 知识分解为最小独立的“知识元”，建立以知 识元为单位的“知识元信息导航链接结构”是 解决知识管理问题的本质和关键。
5.2 网格技术推进知识管理革命

正在兴起的网格技术，为人们对知识信息的需 求由文本单元向知识单元深度发展提供了实现 的可能性，同时也要求人类采用新的知识组织 方式来建立知识管理的大平台。它将改变人类 知识生产、知识传播、知识创新、知识分配的 传统方式。传统的图书馆学、情报学已难以完 成新的历史任务，网格技术将会带来知识管理 革命，并将引发知识管理学的诞生。



院士呼吁：

我国应大力引进和实施知识管理战略[4]。李 京文院士指出，目前知识管理已经成为西方企 业管理的热点和重点，许多跨国公司，尤其是 高科技公司，如微软、IBM Lotus、英特尔等， 都将知识管理理念、方法引入自己的企业，并 且产生了非常显著的效益，很多企业都建立了 自己的知识管理战略。世界５００强大企业中 已经有一半以上建立了知识管理体系，推行知 识管理办法。

网格由6个部分组成，即网格结点、数据 库、贵重仪器和设备、可视化设备、宽 带网和网格软件。主干网将所有网格结 点联成一体，其带宽可达Gbps量级。网 格软件提供单一系统映像、透明性、负 载平衡和资源共享等功能。
5.2.2 网格提供巨大的计算技术空间
网格提供巨大的计算技术空间。网格管 理软件实际上是更高层次的网格操作系 统，其核心技术主要是一体化的信息平 台、语义网（Semantic Web）、智能代 理（Agent）和知识本体（Ontology）技 术等。






史忠植研究员在文献提出给出知识网格5个主要研 究内容： ① 知识模型。知识模型将描述系统的知识和推理 需求，包括领域知识、推理知识和任务知识。 ② 通信模型。通信模型将描述系统之间或系统与 用户之间的需求和接口。 ③ 知识获取。研究适合高维、海量、异构、不完 全、半结构化数据挖掘的有效方法和算法。 ④ 知识组织。研究通过概念语义空间进行知识组 织，以期获得快速检索和高的查准率。 ⑤ 服务管理。面向用户服务的模式和协议。
学习型组织

1990年麻省理工学院斯隆管理学院彼得· 圣吉 出版了《第五项修炼——学习型组织的艺术与 实务》一书，掀起了组织学习和创建学习型组 织的热潮。“学习型组织”成为２１世纪全球 企业组织和管理理论的新趋势。
21世纪的生产要素（GKL)
新技术－－网格技术（Grid)， 新资源－－知识资源(Knowledge Resource)， 新组织－－学习型组织(Learning Organization) 。 由此生产要素组成新的管理模式－－知识管理： KM=F(G,KR,LO)
2003年2 月28至30 日，中国 第一届知 识管理 专家研讨 会在北京 召开

知识管理的根本假设：企业十分依赖由 个别人（领军人物）掌握的“隐含知 识”。因此，知识管理工作应努力使这 些知识不再仅仅是个别人的专利，而应 该使它们渗透到企业的各个部门，为企 业的广大员工所掌握。

早在80年代初，著名的情报学家布鲁克 斯提出绘制“认知地图”的任务 [9]。他 尖锐地批评图书情报界流行的分类法和 主题法组织的不是知识，而是知识的载 体(文献)，以此组建的检索系统只能提 供文献线索，而不能提供用户真正需要 的知识。近来有专家指出，脱胎于传统 图书馆职能的数字化图书馆，本质上还 只是一本一本“堆积”起来的数字化图 书馆。
A roadmap of the Semantic Web

万维网（简称WWW或Web）是互联网最重 要和最广泛的应用之一，利用万维网用户可以 浏览互联网上所有的信息资源。但是，万维网 存在两个明显的不足：（1）计算机不能理解 网页内容的语义；（2）网上有用信息难找， 即使借助功能强大的搜索引擎，查准率也比较 低，它在帮助网民得到成批相关网页的同时， 也夹杂了许多用户不需要的信息垃圾。

现有的组织知识方式（如：题录、索引、文摘、 文献数据库等）有两大缺陷：其一，组织的是知 识载体——文献，而不是知识本身；其二，检索 出的文献只含已有的知识，未能揭示其间的内在 联系，不能为产生新知识提供联系。

文献【39] 提出，一门学科的存在，取决于该 学科的特定问题域。情报学的特定问题就是不 断满足用户（包括个体用户和组织用户）的情 报需求，不断完善用户的知识系统，使用户不 断地全面发展，促进人和社会的全面进步。因 而我们必须研究知识与个体、知识与社会之间 的作用机制，以解决支配情报学发展的动力问 题。
2.1语义网

为了使人们能够按内容的语义表达需求， 迅速准确地从成千上万的网页中过滤出 自己感兴趣的内容，同时使计算机能够 理解网页内容，帮助人们处理许多烦琐 的日常事务，1998年，在发明万维网 10年之后，伯纳斯· 李提出了下一代万维 网——“语义网”的理念。

语义网(Semantic Web) 是一个由万维网 联盟的蒂姆· 伯纳斯-李(Tim Berners-Lee) 在1998年提出的一个概念，它的核心是： 通过给万维网上的文档(如:HTML)添加能 够被计算机所理解的语义(Meta data)， 从而使整个互联网成为一个通用的信息 交换媒介。






（1）计算网格（computational grid） 提供原始计算能力，高速宽带和数据处理。完成上 述功能，必须是与网络连接和具有浮点计算和逻辑 数据处理能力。 （2）信息网格（information grid） 采用接口连接主要的信息资源，允许同质对非同质 分布信息进行访问。信息网格也需要高级分析以减 少各种形式的信息所带来的技术复杂性。 （3）知识网格（knowledge grid） 网格计算技术的初期主要任务集中在高性能科学计 算领域，提升计算能力，并不关心资源的语义，故 不能有效地管理知识。网格已从计算网格发展成为 面向服务的网格
第5章
知识管理的革命
温有奎
(西安电子科技大学经济管理学院) wykui123@ 2006.3. 6 西安
第5章
知识管理的革命

人类从工业社会向知识经济社会演进时， 政治经济中心正从“生产” 转向“发现、 发明和创新”。知识正在成为创新的核 心，知识创新将带来知识管理革命。
时代生产要素变化而改变
卡尔.马克思认为经济是推动人类一切 发展的根本力量。马克思在他的宣言 性著作《资本论》中写道：“时代随 着各种生产要素（技术、资源和组织） 的变化而改变。”[ 1 ]
知识成为主要的经济资源
当人类进入21世纪时，知识已成为主要的 经济资源和占支配地位的――甚至可能是唯一 的――竞争优势之源泉。[2] 文献[3]估计，经济合作与发展组织(OECD) 主要成员国国民生产总值(GDP)的50%以上现在 已是以知识为基础的。