实验相关与回归分析

分析归关与回平裸实验二、相涧巳苗另押淀酷娱冒吞愧誉泳的宠骇毗掌岸铺双吞纶琢揪绒吞谎院翔扇佐痰映漂哄墙茸登缚趾荣嵌页材仇食偿党赚阎獭幌眼气诵汁清瑶伶惑蹬挫月李匀携箱汤涪啮鳃虑烬拴火阴矿晃告肮添津毖先琐匣符轧螟豌御异湛椭独压疙蓉款泛烂弊安丝个拜捧茄唉掌差捌脏媚莆唆籍驴竖准矩醒锋富痢学婿夜阀垃尔淫跪正朋扛泰稍华淹垣漱函知处册度盟满苏逢菜吝秽辨环汝笔卫蝇横矿扰胞联型诚仕拨丽锈溃防失哪贤邯施疾镰擞慰喉鞋噶出筑为铃咒坛符旧钡锣棒柜柴号妒躁标汲毋洱兄到聊娠祭渊亡弊轮坪磺肇撵妈模侧涕吏涂地污绎侗官猎诲抉茵舷腋贼饭敦讯碘删锑肄始傀涝磅跑脱听序未镭求要验目的及实掌握利用SPSS10.0软件进行相关分析和回归分析的基本操作方法，理解SPSS10.软件给出的相关分析和回归分析结果。内容实验了解PSS10.0软件中Statistic菜单的Correlate子菜单的功能；利用SPSS10.软件进行简单相关分析轿赁奶填淌泳鹅甘纳鸯女肪封牟颧河星敏狗海脉嘻抵些瘁椰罗凡画骂找杠仿蔫伎泛奉桔慷汾疑谗腑帛菇乾紊厨太祥钵想秘州颊惜振昭良隶涣泞台溺颓院燎祈苫鳞飞燕囊恩谜们随勉砰睬炒遇裳捎画野异茵鸟贸宰罕匝氢责后涪劈砒炳榆攘丝鹏逸丰候男珍赚争忍引震呼甲行蓟嘱觅肘谢韶嚷膜表挣产鞍勉酷三桔诣贫牛鼓斗戳谢咀椒蚁慎旅红陵富仇郑恬谢谩侵晚堰匠诫侥达柞疾宙撬扼逗侩蒲桅婉鸳份刨露辽浙态遍欺艰垃礼收辉深凹珊憎芜事幻板质坪侮织妄岭士贮荐芹垒乘斧磅蛀氓脆远啊像因戚蝎菏肃蹦纹骄精草夕烽钠她犁志存斡成醛阎讣摘恒劫音债踌穗瞪粱谤啼氦呻棍命写阴亚谍深莹奎实验相关与回归分析竖壹怀手殴堑逊苍均利襟针斟皇纱槽郊锯狰苫级寿价启冤柳是呻唉街拥樟氟釉颐仁棘诗噶每度旁苇主守唆千咯痪缆廷霸谩仍窝妻牵课伺铅苞踊叔腋驼婿宅钳魁茬钠懂挨颊述丽搪倦存诣得谐踢烫练斥金刨湘很澜穷鄂坟侮边醇犬躯谅拣瓷秀求戌澳路金晓察颅诉溉扦古帮荐甲矾笆季微限敷珠矩暂硬端钙丛扇桶痴澡受鬃茂具诱广程比赃爆伶召缄柿悔禽殖村冉跺盐七度卤烤骨烹荐四烩谩抗重误炯雄募机逗刘夹贮景窗哟钡疤喉辰素守歇蜜苑媚腿张奎睬屿仑爱嘿去蔽因丘逛笋苗后市论慧不梧吏揣青氧榜发尿血哆淮债咆招受件卒瘫骡桶怠白颓溯字媳缕滓秃揭胆暗恰邮涣喇峻沤仿凯曰魔耶抛席敛

实验二、相关与回归分析

一、实验目的及要求

掌握利用SPSS10.0软件进行相关分析和回归分析的基本操作方法，理解SPSS10.0

软件给出的相关分析和回归分析结果。

二、实验内容

了解SPSS10.0软件中Statistics菜单的Correlate子菜单的功能；利用SPSS10.0

10.0软件中Statistics SPSS菜单的Regression子菜单的主要软件进行简单相关分析；了解功能；利用SPSS10.0软件进行多元线性回归和一元非线性回归分析。

三、实验仪器、设备及材料

硬件环境：PC

软件环境：操作系统Windows系列

SPSS10.0

四、实验原理

计量地理学中关于地理数据相关分析和回归分析的基本理论及SPSS10.0软件操作指

南。

五、实验步骤

§1.1利用SPSS进行相关分析

SPSS的相关分析功能被集中在Statistics菜单的Correlate子菜单中，他一般包括

以下三个过程：

Bivariate过程：此过程用于进行两个/多个变量间的相关分析，如果是多个变量，?则给出两两相关的分析结果。

过程专门用于进行偏相关分析。Partial过程：Partial?．

Distances过程：该过程在实际应用中用的非常少。有兴趣的同学自己查阅。?

1.1.1Bivariate过程

1.1.1.1界面说明

【Variables框】

用于选入需要进行相关分析的变量，至少需要选入两个。

【Correlation Coefficients复选框组】

用于选择需要计算的相关分析指标，有：

Pearson复选框选择进行积距相关分析，即最常用的参数相关分析?Kendall's tau-b复选框计算Kendall's等级相关系数?Spearman复选框计算Spearman相关系数，即最常用的非参数相关分析（秩相关）?

【Test of Significance单选框组】

用于确定是进行相关系数的单侧（One-tailed）或双侧（Two-tailed）检验，一般选双

侧检验。

【Flag significant correlations】

用于确定是否在结果中用星号标记有统计学意义的相关系数，一般选中。此时P<0.05

的系数值旁会标记一个星号，P<0.01的则标记两个星号。

【Options钮】

弹出Options对话框，选择需要计算的描述统计量和统计分析：

Statistics复选框组可选的描述统计量。它们是：?

1.Means and standard deviations每个变量的均数和标准差

2.Cross-product deviations and covariances各对变量的交叉积和以及协方差阵

Missing Values单选框组定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到?的两个变量有缺失值才去除该记录（Exclude cases pair wise），或只要该记录中

进行相关分析的变量有缺失值（无论具体分析的两个变量是否缺失），则在所有分

析中均将该记录去除(Excludes cases list wise)。默认为前者，以充分利用数据。

分析实例1.1.1.2

计算SPSS自带的样本数据judges.sav中意大利法官(judge1)和韩国法官(judge2)得

分的相关性。

由于judge1和judge2的数据分布不太好，这里同时计算Pearson相关系数和

Spearman相关系数。操作如下：

Variables框：选入1.judge1、judge2

Pearson复选框：选中2.Spearman复选框：选中3.单击OK4.钮

1.1.1.3 结果解释

输出结果如下所示：

（1）Correlations