抽样调查例题

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例题1:某进出口公司出口一种名茶,为检查每包的重量,随机抽取样本100包,检查结果如下:

解:①根据样本资料计算样本平均数和方差

②计算抽样平均误差

087.0100

87.0===-

n x

σμ

③根据给定的置信度1-а=%,得到Z=3 ④计算抽样极限误差和置信区间

(克)

261.0087.03=⨯=⋅=∆--x

x

z μ 可以%的置信度保证,这批茶叶平均每包重量的范围为:261.03.150±=∆±--

x

x ,即在—

—克范围内。

例题2:某乡水稻总面积20000亩,以不重复抽样方法从中抽取400亩实割实测求得样本

平均亩产645千克,标准差千克。要求抽样极限误差不超过千克,试对该乡亩产量和总产量作估计。

解:已知N=20000,n=400,645=-

x ,s=,2.7=∆-x

①抽样平均误差为

(千克)6

.3)20000

4001(4006.72)1(22

=-=-=

-

N

n n x

σμ ②根据给定的2.7=∆-x

千克,确定亩产量和总产量的上下限 亩产下限(千克)8

.6372.7645=-=∆-=--

x

x 亩产上限(千克)2

.6522.7645=+=∆+=--

x

x 总产量下限=20000×=(万千克)

总产量上限=20000×=(万千克) ③根据26

.32

.7==

∆=

-

-

x

x

z μ

,查表得:1-а=% )(3.150100

15030克===

∑∑f

xf X 87

.0)

(2

=-=

∑∑f

f

X X σ

因此,可以%的置信度保证,该乡水稻平均亩产在至千克之间,总产量在至万千克之间。

例题3:某企业在一项关于职工流动原因的研究中,从该企业前职工的总体中随机选取了200人组成一个样本。在对其访问时,有140人说他们离开该企业是因为同管理人员不能融洽相处。试对由于这种原因而离开该企业的人员的真正比例构造95%的置信区间。 解:已知n=200,1401=n ,1-а=95%

①根据已知条件计算:%70200

1401===n

n p 032.0)1(=-=n

P P p μ

②根据给定的置信度95%,查表得概率度Z=

③计算抽样极限误差%4.6032.096.1=⨯=⋅=∆p p z μ 则比例的上下限为%4.6%70±=∆±p p

结论:可以95%的置信度保证,该企业职工由于同管理人员不能融洽相处而离开的比例在%至%之间。

例题4:估计某市居民住户拥有电视机的普及率,随机抽取900户居民,其中有675户有电视机。

试对该市居民住户电视机普及率进行估计,要求抽样误差范围不超过%。 解:已知n=900, 6751=n ,%8.2=∆p

①根据已知条件计算:%75900

6751===n

n p %4.1)1(=-=n

P P p μ

②根据给定的%8.2=∆p ,计算总体成数的估计区间为:%8.2%75±=∆±p p ③根据2%

4.1%

8.2==

∆=p

p

z μ,查表得1-а=% 结论:可以%的置信度保证,该市居民住户电视机普及率在%至%之间。

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