2019年中国“双11”购物节电商行业分析报告

用
户 研
2019年“双11” 男女用户各撑半边天，年龄分布向两端渗透
究
2019年“双11”电商用户性别占比分布
50.4%
25.2%
2019年“双11”电商用户年龄结构比例
39.2%
35.6%
49.6%
同比+3.8%
同比 +3.3%
24岁及以下（95后）
25-35岁（84年-94年）
同比 +4.2%
究
小家电、宠物用品及食品养生订单增幅最高
关注热度TOP3
TOP1：美妆
口红、面膜、香水、护肤品
TOP2：服饰
大牌服饰、轻奢流行、个性潮牌
TOP3：3C数码
手机、相机、耳机、智能穿戴
订单增长TOP3
TOP1：小家电
TOP2：宠物用品
TOP3：食品养生
数据来源：Trustdata移动大数据监测平台
用
户
身份标签：单身贵族、恋爱女生 消费特点：总额高、购买频次高、 热衷品牌消费
数据来源：Trustdata移动大数据监测平台
身份标签：备孕、孕期、育儿 消费特点：消费品类最丰富， 关注性价比
身份标签：单身男士 消费特点：热衷数码及智能产 品，购买频次低平均单价高
用
户 研
2019年“双11” 美妆、服饰及3C数码为最热门品类
35岁以上（85前）
数据来源：Trustdata移动大数据监测平台
用
户 研
2019年“双11”，未婚女士、母婴用户及单身男士购买力排名前三
究
根据Trustdata数据统计显示，2019年“双11”电商购物用户中，未婚女士人均消费总额最高，为其他人群的1.96倍； 母婴用户为购买品类最丰富的人群，涵盖食物、医药保健、服饰玩具等； “奶爸” 在“双11”母婴购物人群中占比 逐渐升高；单身男士用户呈现购买频次低，平均单价高的特点，最关注数码3C及智能产品。
Trust Us, Trust Data
2019年中国“双11”购物节电商行业分析报告
2019年11月
本报告为Trustdata制作，报告中所有的文字、图片、表格均受到中国法律知识产权相关条例的版权保护。 任何组织和个人，不得使用本报告中的信息用于其它商业目的。 数据来源：Trustdata移动大数据监测平台
研究综述
• 研究对象： 中国移动互联网网民 • 数据来源：基于Trustdata自建的日活跃用户超过1亿（月活跃用户超过3.2亿）
的安卓用户样本集，并根据中国移动网民人口结构、地域分布、各移动应用iOS 与Android比例关系等多方面因素搭建模型计算所得 • 采集方法：只在亮屏情况下进行数据采集，确保数据的真实性和有效性。采集 频次方面，不带支付功能的APP为每次10秒，带有支付功能的APP为每次1秒 • 统计周期： 2018年至2019年11月
6,268 拼多多
2,991 京东
1,065 唯品会
三线及以下城市主流电商品牌用户规模（单位：万）
30,000 24,000 18,000 12,000
6,000 0
23,843 手机淘宝
7,162 拼多多
1,795 京东
869 唯品会
数据来源：Trustdata移动大数据监测平台
品
牌 竞
2019年“双11”主流电商平台活力不减，净增用户规模持续放量
行
业 发
2019年中国“双11” 电商购物节交易额突破4000亿大关
展
5,000
2009年-2019年中国“双11”电商购物节交易额（单位：亿元）
4,000
3,000
2,000
1,000
0 2009年
2011年
2013年
2015年
2017年
2019年
中国经济迅速崛起，国民收入水平不断提高， 消费能力进一步提升；电商行业快速成长加 速渗透，物流网络深度覆盖，多因素共同促 进用户进行一次又一次的电商购物狂欢。
2019年“双11” 电商用户活跃度全面增长
研
究
三线及以下城市表现最为抢眼，涨幅高达133.6%
2019年“双11”一二线城市用户活跃度对比及增长
一线城市
69.3%
同比 +21.1%
二线城市
71.6%
同比 +24.6%
注：城市用户活跃度当日城市活跃用户数量/城市电商用户总量
2019年“双11”三线及以下城市用户活跃度及增长
指标说明：
• DAU---日活跃用户量
• MAU---月活跃用户量
• 月度覆盖率---应用的月活跃用户量占移动互联网用户总数的比例
• 月新增—每月新增用户数
• 月度留存率—新增用户在接下来的一个月重复使用过1天及以上的概率
• TGI指数---用户指标/目标群体用户特征指标
数据来源：Trustdata移动大数据监测平台
手机淘宝
13,430 拼多多
4,786 京东
1,934 唯品会
数据来源：Trustdata移动大数据监测平台
品
牌 竞
2019年“双11”一二线城市及下沉市场品牌竞争格局稳固
争
一二线城市主流电商品牌用户规模（单位：万）
30,000 24,000 18,000 12,000
6,000 0
23,747 手机淘宝
争
10,000
9,638
2019年11月11日主流电商应用净增用户排名（单位：万）
8,000
6,000 4,000
4,607
2,000
0 手机淘宝
拼多多
注：净增用户=当期活跃用户规模-去年同期活跃用户规模
数据来源：Trustdata移动大数据监测平台
1,028 京东
386 唯品会
品
牌 竞
2019年“双11”三线及以下城市净增用户总量高于一二线城市
争
一二线城市主流电商品牌净增用户规模（单位：万）
三线及以下城市主流电商品牌净增用户规模（单位：万）
4,511
2,032
手机淘宝
Fra Baidu bibliotek
拼多多
617 京东
203 唯品会
5,128 2,575
手机淘宝
拼多多
411 京东
183 唯品会
数据来源：Trustdata移动大数据监测平台
数据来源：Trustdata移动大数据监测平台
中国电商“双11“购物节2009年启动，历 经七年时间，交易额于2015年首次突破千 亿规模，体量加速增大的同时，增长活力不 减，2015年至2019年短短四年时间，中国 电商“双11”交易额再上新高，2019年突 破4000亿，逐渐向5000亿元迈进。
数据来源：Trustdata移动大数据监测平台
三线及以下城市
62.8%
同比 +133.6%
数据来源：Trustdata移动大数据监测平台
品
牌 竞
2019年“双11”手机淘宝用户规模稳居首位，DAU达4.76亿
争
拼多多及京东位列二三位
50,000 40,000 30,000 20,000 10,000
0
47,590
2019年11月11日主流电商应用DAU排名（单位：万）
行
业
2019年，逾6.2亿用户参与“双11”狂欢
发
展
三线及以下城市用户占比近五成
“双11”电商用户规模（DAU 单位：万）
“双11”电商用户城市等级分布
同比+29.8%
47,855
62,135
2018.11.11
2019.11.11
12.4%
49.8%
37.8%
一线城市 二线城市 三线及以下城市
数据来源：Trustdata移动大数据监测平台