云南省降水量时空分布图
我国降水的空间分布-课件
我国的 降水 时空 分布
九年义务教育三年制初级中学《地理》 第3册第四章“中国的天气和气候”第三节“降水和干湿地区”
一、我国降水的空间分布
比较我国东南沿海地区与西北内 陆地区房屋的建筑形式有何不同，这 与当地降水情况有什么关系？
一、我国降水的空间分布一
读图回答
降水量 （毫米）
1600 800
课堂活动二
影响我国的夏季风只来自于太平洋。 (×) 季风区是指受季风影响明显的地区。 ( √) 只要受夏季风的影响 ，就能形成降水。(×)
课堂活动三
我国与一月份0℃等温线相一致的等降水量线是 (B )
A、1600mm B、800mm C、400mm D、200mm
属于季风区和非季风区分界线上的山脉是
注意九观月察
九月南撤到南部沿海地区
我国东部地区主要雨带图
我国降水的时间变化总结
夏 季 风 的 进 退
结论
东部地区 雨带推移
华北、东北 7、8月
北方 雨季
开始迟 结束早 雨季短
长江中下游地区 9月
6月
南部沿海地区
5月
10月
南方 雨季
开始早 结束迟 雨季长
我国东部地区主要雨带图
知识回顾
我国的降水特点
800 400
200 50
我国年降水量分布图
4、年降水量200毫 米以下的地区大多在 _西__北__内__陆__地__区__。
一、我国降水的空间分布五
注动意动观脑察筋
降水量 （毫米） 1600
800 400
200 50
我国年降水量分布图
5、为什么我国 降水的地区分布从 东南沿海向西北内 陆递减？
一、我国降水的空间分布六
中国的气候——气温和降水ppt课件
冬季风对北方影响大 冬季风对南方影响小
加剧南北温差
中国的气温分布和温度带
1.冬季气温的分布
（2）冬季南北气温差异大的原因 ③极值点
冬季最低气温出现 在黑龙江省的漠河
冬季最高气温的区域 则在台湾岛的南部和 海南岛等地
中国的气温分布和温度带
2.夏季气温的分布
（1）分布特点
中国的降水分布和干湿地带
3.中国的干湿地区
（2）干湿地区的分布范围
半干旱地区 干湿情况：200毫米＜年降水量＜400毫米， 降水量＜蒸发量
主要分布地区：内蒙古高原东部、黄土高 原一部分、青藏高原大部分、天山山地等
中国的降水分布和干湿地带
3.中国的干湿地区
（2）干湿地区的分布范围
干旱地区 干湿情况：年降水量＜200毫米，降水量 ＜蒸发量
读图可知,“劝君穿着棉裤走,寒冷来袭不会抖”对应的主要是 我国的北方地区、西北地区和青藏地区,对应的主要气候类型有 温带季风气候、温带大陆性气候和高原山地气候,①②③正确； 不包括亚热带季风气候和热带季风气候，④⑤错误。综上所述， A正确。故选A。
⑤亚热带季风气候
A.①②③ B.②③④ C.③④⑤ D.①④⑤
（2）主要温度带
寒温带 活动积温：＜1600℃
分布范围：大兴安岭北段及其两侧地区
作物熟制：一年一熟
主要作物：春小麦、马铃薯等。
中国的气温分布和温度带
3.温度带
（2）主要温度带
中温带 活动积温：1600～3400℃
分布范围：东北平原、内蒙古高原和准噶 尔盆地
作物熟制：一年一熟
主要作物：春小麦、玉米、大豆、甜菜等。
分布地区 青藏高原
横断山区 “一山有四季，十里不同天”
云南闪电活动的时空分布特征
对地球上发生的闪电进行全面、连续的观测，目前已 成为重要的信息源被广泛应用于全球和区域闪电活 动研究。研究表明，全球不同地区的闪电活动在闪 电频数或 放 电 强 度 方 面 差 异 很 大，特 别 是 海 陆 之 间 ［５－６］。其中，青藏 高 原 闪 电 活 动 在 时 间 和 空 间 尺 度上有很大的可变性，日变化和季节变化明显，波恩 比是高原春季 闪 电 活 动 异 常 的 主 要 因 素 ［７－８］，而 长 江三角洲 ［９］和华 南 地 区 ［１０］闪 电 活 动 的 日 变 化 在 不 同月份各不相同，地形和下垫面是造成闪电空间分 布差异的主要原因。马明等 利 ［１１－１２］ 用同样资料研 究了中国及周边地区闪电密度分布规律，并详细探 讨了我 国 南 部 地 区 闪 电 活 动 对 １９９７／１９９８年 Ｅｌ Ｎｉｏ事件的 响 应。 ＹＵＡＮ等 ［１３］针 对 季 风 前 后 南 海 地区的闪电活动进行对比，发现南海地区在季风爆 发后雷暴数量增多，但平均闪电频数却低于季风爆 发前，雷达和微波成像仪的观测结果也进一步证实 在季风爆发前对流垂直发展更为强盛，更有利于闪
第 ３７卷 第 ５期 ２０１９年 １０月
干 旱 气 象
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｒｉｄＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ
Ｖｏｌ．３７ Ｎｏ．５ Ｏｃｔｏｂｅｒ，２０１９
刘雪涛，谢屹然，许迎杰，等．云南闪电活动的时空分布特征［Ｊ］．干旱气象，２０１９，３７（５）：７２９－７３５，［ＬＩＵＸｕｅｔａｏ，ＸＩＥＹｉｒａｎ，ＸＵＹｉｎｇｊｉｅ，ｅｔａｌ． ＴｅｍｐｏｒａｌａｎｄＳｐａｔｉａｌＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＬｉｇｈｔｎｉｎｇＡｃｔｉｖｉｔｙｏｖｅｒＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｒｉｄＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，２０１９，３７（５）：７２９－ ７３５］，ＤＯＩ：１０．１１７５５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－７６３９（２０１９）－０５－０７２９
云南空中水汽资源的时空分布特征
云南空中水汽资源的时空分布特征沈鹰;段玮【摘要】利用NCEP/NCAR 1981—2010年逐月的再分析资料,详细分析了云南省上空的大气可降水量和水汽通量的月际变化情况,得到云南各地30年平均的大气可降水量范围为5~45 kg/m2,并在区域分布上呈"U"字型分布,季节上呈现出夏季多、冬季少、春秋居中的特点;水汽输送有着明显的季节变化特征,春季的水气输送最强,但输入远小于输出,夏季的水汽输送较弱,但水汽输入远大于输出;全省垂直积分水汽通量纬向输送比经向输送大得多;每年流经云南省上空的水汽量达到1.72×1012 t,且1—5月份,全省水汽为净支出,6—12月份,全省水汽为净收入,全年水汽净收入约2.0×1011 t.【期刊名称】《环境科学导刊》【年(卷),期】2016(035)004【总页数】6页(P36-41)【关键词】水汽资源;时空分布;特征研究;云南【作者】沈鹰;段玮【作者单位】云南省气象科学研究所,云南昆明650034;云南省气象科学研究所,云南昆明650034【正文语种】中文【中图分类】X16云南位于青藏高原的东南侧，靠近孟加拉湾和中国南海这两个热带海洋，季风气候明显，冬半年和夏半年分别受到干冷的冬季风和湿热的夏季风的影响，有明显的干季和雨季，干季一般为11月—次年的4月，雨季一般为5—10月。
虽然全省年平均降水量达1200mm左右，省内年雨量最大值可达2739mm，最小值也接近650mm，约为全国平均年降水量的1.9倍，在全国尚称丰沛，但由于降水在年内分配上很不均匀，雨季降水占全年降水的80%以上，干季降水占年降水不足20%，加上云南山地和丘陵面积占94%，坝区仅占6%，坝区地多水少，山区地少水多，大江干流水资源丰富，但河谷深切，耕地少，开发利用十分困难，因此，大量降水都无法利用。
随着全球气候变化，全省大面积、长时间干旱情况呈加重发生趋势，如2009—2010年发生的全省性秋冬干连着春夏旱，创全省有气象记录以来的最大旱灾，2011—2014年又连续出现降水偏少现象。
云南1981～2010年雨季暴雨时空分布特征
云南1981～2010年雨季暴雨时空分布特征周鹏康;秦金梅【摘要】利用云南125个气象站30年(1981 ～2010年)的5～10月逐日降水资料,采用数理统计等方法,研究了云南省暴雨的时空分布、贡献率和持续性等气候特征及变化.结果表明,云南省暴雨频次自东北向西南呈阶梯增加,暴雨日随年代呈增加趋势,暴雨高发区位于南部、西部边缘及曲靖东部的低海拔区域,海拔大都在1000～1 500m,站点平均暴雨日为1.9日/雨季.暴雨以保山市龙陵,普洱市(西盟、江城),红河州金平和曲靖市罗平等区域形成5个暴雨高发中心,站点暴雨在5日/雨季以上.云南雨季站点平均暴雨贡献率为14.5％,随年代呈增加趋势,西南部暴雨贡献率较大,中部和西北部暴雨贡献率较小,暴雨高发区贡献率大都在16％～ 30％.一般暴雨增加明显,每10年增加8.7天,大暴雨和特到暴雨减少不明显,每10年减少天数分别为0.3天和0.004天.云南省持续性暴雨多分布在低海拔的迎风坡一侧,最长的连续性暴雨是4天.7月是暴雨高发月份.【期刊名称】《云南地理环境研究》【年(卷),期】2016(028)004【总页数】7页(P63-69)【关键词】雨季;暴雨;时空分布;强度【作者】周鹏康;秦金梅【作者单位】江川县气象局,云南江川652600;江川县防震减灾局,云南江川652600【正文语种】中文【中图分类】P468.0+24暴雨是中国常见的主要气象灾害之一，其具有历时短、强度大、区域性等特点，由其引发的山洪、滑坡、泥石流等气象灾害和衍生灾害，严重威胁着人们生命财产安全，给国家与社会带来重大损失。
近年来，许多作者对强降水发生的机理和时空分布做了大量的研究[1-15]，但主要针对强降水产生的天气系统影响、环流特征及时空分布等研究，却较少研究云南不同等级暴雨的频次、强度的气候特征及其变化，特别是针对各级暴雨的贡献率以及持续性的气候特征及变化的研究还不多见。
云南地处北半球低纬高原，由于其特殊的地理位置，受西南夏季风影响最为显著的地区，与中国其他地区存在明显差异[17-19]，降水强度虽小于中国中、东部及沿海地区，但每年大雨以上降水频次却在全国处于领先[19]。
云南5月降雨量可预报性的时空分布
０２ ． ２和 ０２ ６～１ 距 平 相 关 系 数 则 较 小 。使 用 Ｅ Ｆ ．４， ２月 Ｏ
—
Ｃ Ａ方 法 也 有 类 似 结 论 ， —４月 的距 平 相 关 系 数 均 在 Ｃ １
年） 相应资料代入所建立的预报关系 ， 即得前期不 同月份
０２ ． ０以上 ， １ 则 较 小 ， 明 临 近 ５月 的 Ｓ Ｔ资 料 较 ６ ２月 表 Ｓ
（） ２ 前期各月 １０ ｈ ａ资料 使用 两种预 测方 法距 平 ０ Ｐ 相关系数的平均值较 为接近 。９—１ 月 资料使用 Ｅ Ｆ— １ Ｏ Ｃ Ａ方法距平相关 系数较 Ｏ Ｒ方 法高 ， Ｃ Ｓ ２月使用 Ｏ Ｒ方 Ｓ
法 距 平 相 关 系数 较 Ｅ Ｆ—Ｃ Ａ 有较 大 提 升 。 Ｏ Ｃ （ ） ＳＴ资 料 ， Ｓ ３对 Ｓ Ｏ Ｒ和 Ｅ Ｆ—Ｃ Ａ方 法 的 平 均 值 Ｏ Ｃ 均 为 ０ １ ， 明使 用 两 种 预 测 方 法 的 可预 报 性 相 当 。２— ．４ 表 ４月 使 用 Ｅ Ｆ—Ｃ Ａ方 法 的 距 平 相 关 系 数 较 Ｏ Ｒ高 ， Ｏ Ｃ Ｓ 预
研 究 尚不 多 见 。
大 。Ｅ Ｆ—Ｃ Ａ方 法 首 先对 预报 因 子场 和对 象场 进行 Ｏ Ｃ
Ｅ Ｆ分 析 ， 别选 取 对 原场 累 计 方 差 贡 献 超 过 ８ ％ 的 头 ， 得 到典 型相 关系 数进行 Ｃ 对
Ｂ ｒｅ 显著性 检验 ， ａｔ ｔ ｌｔ 选取 通过 ９ ％ 信度 的 检 验 的头 ５
收稿 １期 ：０ ０—０ ０ ３ ２１ ３— １
基 金 项 目 ： 南 省社 会 发 展 科 技 计 划 （ 会 事 业 发 展 专项 ２０ Ｃ ０ ３ 和 昆 明市 科 技 局 （ 云 社 ０９ Ａ ２ ） 昆科 技 字 ０ Ｓ６ ２５ 共 同资 助 ７０００） 作 者 简 介 ： 愚 （ ９３年生 ） 男 ， 级 Ｔ程 师 ， 士 ， 要从 事 短 期 气 候 预 测研 究 。 姚 １７ ， 高 硕 主
我国水资源时空分布的特点及影响微课
中国年降水量分布图
气候干旱，降水稀少。
水资源的空间分布
中国年降水量分布图
华北地区工农业集中，城市 人口多，需水量大。
ห้องสมุดไป่ตู้
% 100 90 80 70 60 50 40
30 20 10 0
耕地
水资源
人口
中国南北方地区耕地、水资源和人口对比
南方地区 北方地区 其他地区
水资源的时间分布
影响
我国水资源时间分配特点：季节分配不均，夏秋多，冬春少。
生命之源
认识水资源
河流径流量的大小 水资源的多少
水资源的空间分布
中国主要河流径流量分布示意图
它的宽度变化代表河流径 流量沿河变化情况，一般 情况下，从上游向下游， 河流的径流量逐渐增大。
水资源的空间分布
中国主要河流径流量分布示意图
水资源不足全国的 20%
水资源占全国的 80%以上
我国南方河流径流量比北方河 流径流量大。
水资源的时间分布
北京降水量
季节变化
北京降水量
年际变化
我国大部分地区降 水年际变化大，导致我 国水资源也具有年际变 化大的特点。
水资源的时间分布
超过 1350mm
不足300mm
北京年降水量的变化（1951～2010年）
降水量年际变化大
河流流量年际变化大
水资源年际变化大
水资源时空分布不均的影响
北方以旱地为主
南方以水田为主
水资源时空分布不均的影响
华北平原是我国小麦、玉米、棉花的集中产 区，其耕地面积约占全国的23%，但水资源仅占全 国的3.8%。
水资源空间分布不均 华北地区缺水严重
夏初，长江中下游地区阴雨绵绵，持续一个 月之久。至七八月份，一段时间出现了晴朗干燥 的天气，这正是水稻旺盛生长极需要水的时期。
西南地区不同类型云的云水含量时空分布和变化趋势
西南地区不同类型云的云水含量时空分布和变化趋势林丹【摘要】利用NASA/CERES发布的L3级云资料,选取西南地区(云南、贵州、四川、重庆)2001～ 2010年水高层云、水雨层云、水层积云、水层云的云水含量数据,研究了该区域4种类型云的年和季节云水含量时空分布特征和变化趋势.结果表明:(1)4种类型云的年和季节云水含量均在海拔低的地方偏多,海拔高的地方偏少.重庆、贵州云水含量高于云南、四川;(2)水雨层云年和季节云水含量最大,其次为水层云和水高层云,水层积云云水含量最少;(3)近10 a来,整个西南地区4种类型云的年平均云水含量均呈递减趋势;(4)4种类型云的云水含量秋季高于春季;(5)春季,中云(水高层云、水雨层云)云水含量既有增加区域,也有减少区域,低云(水层积云、水层云)云水含量呈递减趋势;秋季,中云、低云云水含量均为递减趋势;水雨层云和水层云年和季节云水含量的递减趋势最显著.【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2015(033)005【总页数】9页(P748-755,801)【关键词】云水含量;时空分布;变化趋势;云类型;西南地区【作者】林丹【作者单位】高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川成都610072;四川省人工影响天气办公室,四川成都610072【正文语种】中文【中图分类】P426.5引言西南地区是我国云量最多的区域之一，有着丰富的空中水资源，但云的自然降水效率低，且降水时空分布不均匀，面临着工程性、区域性、季节性水资源紧缺的问题。
人工增雨是开发空中水资源、增加降水的有效途径，利用云催化技术可以增加5% ～25%的降水量［1］。
而云作为人工增雨的对象，在地气系统水循环过程中扮演着重要角色，是可持续利用水资源的重要载体，是大气降水的前期指示物［2］。
由于观测技术的局限性，常规的云观测只能依靠地面观测台站，人工目测总云量和低云量，且一些偏远地区的资料很难获取，而飞机观测只能部分取样，得不到长时间大范围的数据，加上西南地区地形复杂，气候多变，资料的受限严重制约了该地区云水资源的研究及其开发利用。
云南省气候的基本特征及形成因素
2020/10/18
1
气候 是指某一地区多年间大气的一般状态，它既 反映平均情况，也反映极端情况， 是多年间各种 天气情况的综合表现。
2020/10/18
2
气候的基本特征
四季温差小 干湿季节分明 垂直差异显著
2020/10/18
3
四季温差小
云南省位于我国西南部，北回归线从南部穿过，形成 了年温差小，四季不明显的低纬气候。
特点：有明显的干季、雨季之分，干季降水量甚少，
雨季降水量多。 一 日最大降水量数值不大，多雨区、
少雨区降水量相差悬殊。
2020/10/18
21
3、日照
总体分布趋势： 日照西多东少，坝区多山区 少。由北部、中部向边境地 区递减，与降水相反。 多日照区：楚雄州北部、大 理州东部、 丽江市东部、 德宏州大部、 红河州中部，
2020/10/18
10
大气环流
冬季 ，全球行星风带南移，副热带高压中心南移
至北纬15°~20°左右，高空西风带也随之南移，
受青藏高原的阻挡，分成南北两支，北支西风气流
经我国西北、华北、东北和华东等地流向太平洋；
南支西风气流沿高原南缘东流，进入我国西南地区
影响云南，而这只气流来自伊朗、巴基斯坦和印度
2020/10/18
5
干湿季节分明
由于云南省南近海洋,北倚着青藏高原,冬半年和夏半年 控制本省的气团性质截然不同,形成冬干夏雨，干湿分明 的季风气候。
干季(11月至次年4月):受热带大陆气团控制除怒江州北 部外,境内大多数地区降水稀少，整个干季雨量仅占全年 雨量的5%~15%,这与我国东部地区形成鲜明的对比。 如：昆明干季雨量仅115mm,占全年雨量（993mm）的 12%，而东部地区的桂林11月~次年4月合计雨量为 671.2mm，占全年的35.3%。
滇东南传统村落时空分布及多因素作用机制研究
第5卷第3期2021年6月西南林业大学学报(社会科学)JOLRNAL OF SOLTHW'EST FORESTRY LN1VERS1TY(Social Sciences)Vol.5No.3Jun.2021滇东南传统村落时空分布及多因素作用机制研究刘慧刘扬(西南林业大学园林园艺学院，云南昆明650233)摘要：运用ArcGIS空间分析工具和地理探测器，对滇东南地区144个传统村落时空分布格局和多元影响因素进行分析。
结果表明：滇东南传统村落为聚集分布，县市间呈现不均衡性，整体为“一核-两片-散点”格局，存在低低(L-L)聚集和高高(H-H)聚集状态，有明显的冷热点分区；滇东南传统村落在元代及以前基本奠定了分布范围，明清新增数量较多，清代开始向东部扩张，民国时期和建国后新增减少；自然环境、社会经济和民族文化是影响滇东南传统村落时空分布格局及演变的重要因素，土壤类型、人均GDP、人口密度、高程、年均温、降水量、路网密度等要素交互作用会增强对传统村落时空分布格局的影响。
关键词：传统村落；时空分布；影响因素；滇东南中图分类号：K901.8文献标志码：A文章编号：2095-1914(2021)03-0057-08Spatial and Temporal Distribution and Multi Factor Mechanism of Traditional Villages in Southeast YunnanLiu Hui,Liu Yang(College of Landscape Architecture and Horticulture，Southwest Forestry Lniversity，Kunming Yunnan650233，China) Abstract:This study used ArcGIS spatial analysis tools and geographic detectors to analyze the temporal and spatial distribution patterns and multiple influencing factors of144traditional villages in southeastern Yunnan.The results show that the traditional villages in southeastern Yunnan are aggregated and unbalanced among counties and cities，with an overall pattern of'one core-two patches-scattered spots'.There are low-low(L-L)aggregation and high-high(H-H)aggregation，as well as obvious cold and hot spots.The traditional villages in southeastern Yunnan basically established the distribution range in and before the Yuan Dynasty.The number of new villages increased in the Ming and Qing Dynasties,began to expand to the east in the Qing Dynasty,and decreased during the Republic of China and after the founding of the People's Republic of China.Natural environment,social economy and national culture are important factors affecting the temporal and spatial distribution pattern and evolution of traditional villages in southeastern Yunnan.The interaction of soil type，per capita GDP，population density，eleva-tion，average annual temperature，precipitation and road network density will enhance the impact on the temporal and spatial distribution pattern of traditional villages.Key words:traditional village,spatial and temporal distribution,influencing factor,Southeast Yunnan收稿日期：2021-03-19基金项目：国家自然科学基金项目（51768064）资助。
昆明地区降水量时空分布特征
昆明地区降水量时空分布特征邹灵宇;李晓鹏;杨柯【摘要】近年来由于降水异常所带来的干旱、城市内涝等气象灾害越来越受到人们的关注.采用回归方法对昆明12个大监站近43年来的降水量时空变化特征进行分析,发现昆明地区年降水量减少,春、夏、秋的降水也减少,但冬季降水略增加;年、四季降水有较为明显年代际变化趋势,且存在一个或多个突变点.降水量变化具有一定的区域分布特征,市区及以东以南地区夏季及年降水量偏少显著,春季降水西北部地区偏多其余偏少,秋季降水为一致减少型,冬季降水西南部减少其余大部持平或略增加.【期刊名称】《云南地理环境研究》【年(卷),期】2014(026)005【总页数】7页(P68-73,78)【关键词】降水特征;时空分布;线性倾向估计;M-K检验【作者】邹灵宇;李晓鹏;杨柯【作者单位】昆明市气象台,云南昆明650034;昆明市气象台,云南昆明650034;昆明市气象台,云南昆明650034【正文语种】中文【中图分类】P4670 引言昆明地处东亚季风和南亚季风交汇影响的区域，降雨年内分布、年际分布极不均匀，干湿季节分明，常常存在不同时段的气象干旱。
随着昆明城市化进程的发展、下垫面的改变和大量人为热及温室气体排放，形成了城市区域性气候[1]，就更加突出了干旱的不利影响和更加容易引起局地强对流天气的出现和城市内涝的发生。
2009年以来昆明出现罕见的4年连旱，使农业生产等遭受巨大损失，库塘蓄水频频告急。
而“7·19”昆明暴雨等强降雨天气过程也使人们的生产生活遭受极大损失。
降水不仅是一个重要的气候要素，它还对区域水资源时空分布、生态环境形成与演变以及农业生产起着决定性的影响。
它的时空分布与人类的生产、生活密切相关，而与降水平均变化规律相比，降水异常的时空变化对社会、经济和生态环境影响更为显著[2]。
近年来，气象工作者对云南气候变化中降水的演变特征作了不少分析，如王宇、解明恩[3，4]等用1951～1994年的资料分析了云南18个代表站降水的40 a变化，发现云南气温大部地区变化趋势基本一致，20世纪50年代和80年代高，60年代和70年代低，降水有明显的区域变化特征。
人教版2024年高考地理模拟考试卷及答案(含两套题)
…○………………内………………○………………装………………○………………订………………○………………线………………○…………………○………………外………………○………………装………………○………………订………………○………………线………………○………………… 学校：______________姓名：_____________班级：_______________考号：______________________人教版2024年高考地理模拟考试卷（满分：100分 时间：90分钟）题号 一 二 总分 分数第I 卷（选择题）一、选择题：本题共23小题，每小题2分，共46分。
在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
城镇化是区域城镇和乡村人口变动共同作用的结果。
有研究从城乡人口变动的视角划分城镇化地域类型（划分方法如下图所示），并发现中国的城镇化实现路径存在较强的时空动态性。
据此完成下面小题。
1．若处于图中阴影区间，反映区域（ ） A ．城镇化速度提升 B ．城镇化速度降低 C ．城镇化水平提升D ．城镇化水平降低2．精准扶贫、乡村振兴等政策可能使西南地区城镇化（ ）A ．从乡村流失型转为城镇吸引型B ．从乡村流失型转为城乡扩张型C ．从城镇吸引型转为乡村流失型D ．从城镇吸引型转为城乡收缩型 中国第五个南极科考站罗斯海新站位于（164°E ，75°S ）。
下图为一工作人员在某个日期拍摄的当地全天太阳运动轨迹。
完成下面小题。
3．该工作人员拍摄的日期可能在（ ）A ．1月22日或11月22日B ．3月21日或9月23日C ．5月22日或7月22日D ．6月22日或12月22日 4．出现上述现象期间，当太阳达最低点时（ ） A ．北京时间约为9：00B ．太阳出现在正北的地平线附近C ．与最高点的差值为30度D ．其值不可能为5度乌鲁木齐市位于天山北麓，东、西、南三面环山，大体为开口朝北的“喇叭口”地形。
【真题探究与变式训练】专题12中国的自然环境(原卷版)
主题三中国地理专题12 中国的自然环境中考命题方向考向一地形和地势考向二气候考向三河流考向四自然灾害考向一地形和地势例1（2022·辽宁葫芦岛）读中国各类地形面积比例图，完成下面1-2小题。
1．我国各类地形中，面积所占比例最大的是（）A．丘陵B．山地C．平原D．高原2．我国地形的类型特征是（）①类型多样②山区面积广大③类型单一④耕地面积广大A．①②B．②③C．①④D．③④例2（2022·黑龙江哈尔滨）读中央气象台2022年五一假期天气提示图，完成下面3-4小题。
3．据图可知，提示注意保暖的地区是（）A．东南丘陵B．华北平原C．青藏高原D．四川盆地4．图中气温适宜的省区是（）A．云南省B．黑龙江省C．广东省D．陕西省例3（2022·海南·中考真题）我国地域辽阔，自然环境复杂多样。
读图“中国地势三级阶梯分布示意图（北纬36°剖面）”，完成下面5-6小题。
5．我国地势的总体特征是（）A．东高西低，呈斜坡状分布B．南高北低，呈阶梯状分布C．北高南低，呈斜坡状分布D．西高东低，呈阶梯状分布6．位于地势第一级阶梯的地形区是（）A．青藏高原B．黄土高原C．华北平原D．四川盆地例4（2022·新疆·中考真题）山脉是地形的骨架。
据下图完成下面7-8小题。
7．图中所在的地形区描述正确的是（）A．①为黄土高原B．②为华北平原C．③为青藏高原D．④为柴达木盆地8．图中位于我国地势第一级阶梯的地形区是（）A．①B．②C．③D．④例5（2022·北京·中考真题）山脉是地形的骨架、通行的阻碍、河流的源头、风沙的屏障……图左为太行山脉及周边地区简图，图右为军都陉沿线地区等高线地形图。
读图，回答下列问题。
（1）太行山脉是我国重要的地理界线之一，将其两侧的地形区和地势阶梯填在①—④处。
①____②____③____④____陉（xíng），是指狭窄的通道。
云南省秋季降水时空分布规律
芬等 对 云南 省干旱 情况 分月 研 究 指 出 了云南 省 干旱
０ 前言
近 年来 ，云 南 各 种 极 端 天 气 气 候 事 件 频 繁 发 生 ，如 ２ ０ ０ ５年云 南 出 现 的 有 气 象 记 录 以来 最 为严
点 ，另外降水存在明显区域分 布差异 ，而且进一步 分析了其与气候变暖的关系 Ｊ 。谭志强等 的研究指
出西南 片 Байду номын сангаас ２ ０ ０ ９年 秋 季 降 水 异 常 偏 少 是 热 力 和 动
旱 问题的日趋严重 ，近年来对云南 省降水 的研究成
为一 项重要 的内容 。云 南 省 干湿 季 分 明 ，雨 水 基 本
收稿 日期 ：２ ０ １ ３— ０ ３—１ ５ ； 修 订 日期 ：２ ０ １ ３—０ ４—０ ４．
基金资助 ：云南大学 资源环境 与地球科 学学院第二届本科教 学质量 与教学 改革工程 （ 本科生创新实验项 目） 资助
作者简介：谢志 昂 （ １ ９ ９ １一） ，男 ，浙江省人 ，本科生 ．
谢志昂， 朱欢欢， 林茂军，曹 杰
（ 云南大学 大气科 学系，云 南 昆明 ６ ５ ０ ０ ９ １ ）
摘 要：利用云南省 １ ２ ４个气象观测站 １ ９ ６ １ 年至 ２ ０ ０ ９ 年逐月降水 观测 数据 ，通过 Ｅ Ｏ Ｆ 方法 、谱分析 、Ｍ ａ ｎ ｎ — Ｋ ｅ ｎ ．
ｄ ａ ｌ １ 分析等方法对云南省秋季 降水时空分布规律进行 了分析 。结 果表 明：云南 省秋 季降水 主要 特征 是全省 降水 的
对近50a云南降水量的时空变化特征分析
素 场 总 方 差 的 很 大 部 分 ， 究 主 分 量 随 时 间 变 化 的规 律 即 可 代 研
替对原要素场随时间变化的研究 。
测 ， 是 一 个 非 常 复 杂 的研 究 课 题 。总 体 来 看 ， 南 可 利 用 降 水 仍 云 量 演 变 特 征 与 气 候 变 暖 有 显 著 关 系 ， 目前 对 区 域 气 候 变 化 但 的研 究 还 不 够 全 面 。进 一 步 研 究 区 域 气 候 变 化 的差 异 ， 于 充 对 分 认 识 和 利 用 区 域 气 候 资 源 有 着 重 要 意 义 。 本 文 利 用 云 南 省 １４个 国 家 气 象 站 １６ ～２ １ ２ ９ １ ０ ０年 的 年 降 水 量 资 料 ， 算 了 云 南 计 区域 各 季 节 降水 量 倾 向率 的 分 布 ， 采 用 主 分 量 分 析 方 法 研 究 并 了 云南 各 季 节 降 水 量 变 化 的 时 空 分 布 特 征 ， 短 期 气 候 预 测 和 为
气候资源利用提供依据 。
２ 云南各季节降水量变化倾向率分布
图 １是 １６ ２ １ ９ １～ ０ ０年 间 云 南 各 季 节 降 水 量 的倾 向 率 分 布 。 冬 季 和 春 季 云 南 降 水 量 倾 向 率 的 分 布 形 式 较 为 简 洁 ， 映 出 冬 反
春 季 节 云 南 的降 水 量 主 要 受 大 尺 度 天 气 系 统 的 影 响 ， 地 对 流 局
《 水资 源研 究》 ３ 第 ３卷 第 １ （ 期 总第 １２期 ） ０ ２年 ３月 ２ ２１
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水文气象 莶
章敌
对 近 ５ 云南 降水 量 的时 空 变 化 特征 分 析 ０ａ
各省市降水分布图及省 会
上海市沪上海贵州省贵/黔贵阳
浙江省浙杭州福建省闽福州
重庆市渝重庆甘肃省甘/陇兰州
河北省冀石家庄台湾省台台北
河南省豫郑州云南省云/滇昆明
湖北省鄂武汉北京市京北京
湖南省湘长沙天津市津天津
江苏省苏南京宁夏回族自治区宁银川
江西省赣南昌广西壮族自治区桂南宁
辽宁省辽沈阳新疆维吾尔自治区新乌鲁木齐吉林省吉长春内蒙古自治区内蒙古呼和浩特黑龙江省黑哈尔滨香港特别行政区港香港
陕西省陕/秦西安澳门特别行政区澳澳门
山西省晋太原西/藏自治区藏拉/萨
山东省鲁济南
四川省川/蜀成都
青海省青西宁
安徽省皖合肥
海南省琼海口
广东省粤广州
甘肃省甘/陇兰州
云南省云/滇昆明
中国降水量分布图
从北到南我国分为五个温度带：寒温带、中温带、暖温带、亚热带、热带
长江：发源于唐古拉山，注入东海，全长6300千米，是我国长度最长的河流。
长江流域面积180多万平方千米，约占我国陆地面积的20%，是我国
流域面积最广的河流。
长江支流众多，流经地区大多降水丰沛；干流迅
期长，水量大，年径流量9500多亿立方米，是我国水量最大的河流。
长
江支流大部分位于亚热带，没有结冰期。
黄河：发源于巴颜克拉山脉，曲折东流，沿途接纳许多支流，流入东海。
黄河是我国第二大河。
黄河干流像一个巨大的“几”字。
黄河流经干旱、半干旱
和湿润区，降水较少，蒸发量大，水量较小，年径流量只有660多亿立方
米约为长江的1/15, 而且70%~80%集中在夏秋季。
与长江相比，黄河含沙量大，部分河段初春或初冬时节往往形成凌汛。
云贵高原雨季降水变化特征
第35卷第5期2020年10月成都信息工程大学学报JOUＲNAL OF CHENGDU UNIVEＲSITY OF INFOＲMATION TECHNOLOGYVol．35No．5Oct．2020文章编号：2096-1618（2020）05-0566-07云贵高原雨季降水变化特征薛媛1，毛文书1，张涵斌2，巩远发1（1．成都信息工程大学大气科学学院，四川成都610225；2．北京城市气象研究院，北京100089）摘要：为对云贵高原雨季降水的时空变化特征进行分析，利用云贵高原68个站点1962－2017年5－10月逐日降水量资料，并采用一元线性回归、EOF 分解以及Morlet 小波法等多种方法。
研究结果表明:云贵高原雨季平均降水量的空间分布呈西北部向东部和南部递增。
EOF 分解得到，云贵高原雨季降水分布呈现为全局一致性和东北-西南差异型，降水量逐旬变化呈现单峰型，月降水量整体呈东北向西南递增的分布，高值区位于云贵高原的东南部和西南部。
近56年来，云贵高原雨季降水量和降水日数呈现波动减少趋势，高原东部的雨季降水量呈现增长趋势。
大雨日数呈现减少趋势，暴雨日数呈现增长趋势。
雨季降水量存在着28年的显著振荡周期和15年、10年次振荡周期。
关键词：大气科学；气象学；云贵高原；雨季降水；EOF ；Morlet 小波分析法中图分类号：P426．62+3文献标志码：Adoi ：10．16836/j．cnki．jcuit．2020．05．015收稿日期：2019-11-02基金项目：国家自然科学基金资助项目(41605082);国家自然科学基金资助项目(41775079)0引言近年来，气候及其变化的成因越来越受到科学界的广泛关注。
其中降水是受全球变暖影响较大的气象要素。
许多学者对于不同地区的降水进行研究分析［1－4］。
云贵高原位于中国西南部，为中国四大高原之一，位于100ʎE 111ʎE ，22ʎN 30ʎN ，地势西北高东南低，海拔在400 3500m ［5］。
1999-2013年昆明市气温与降水量的变化趋势
1999-2013年昆明市气温与降水量的变化趋势魏康洪;陈晓平;熊升念【摘要】为了解昆明近期气候变化和异常特征,为区域农业生产应对气候变化和异常状况提供理论依据,利用昆明1999 2013年气温和降水资料,进行气候均值、气候倾向率、距平、线性趋势和异常统计分析.结果表明:近15年昆明年均气温略呈上升趋势,降水呈下降趋势;气温增温率为0.007℃/a,降水下降率为18.758mm/a;干季增温弱于雨季,而雨季降水量下降幅度强于干季;冬春季呈气温偏高异常,且降水总量呈增加趋势,夏秋季呈低温异常,且降水总量呈下降趋势.【期刊名称】《贵州农业科学》【年(卷),期】2016(044)007【总页数】5页(P133-137)【关键词】气候变化;气温;降水量;昆明;云南【作者】魏康洪;陈晓平;熊升念【作者单位】云南大学资源环境与地球科学学院,云南昆明650091;云南大学资源环境与地球科学学院,云南昆明650091;四川省开江中学,四川达州636250【正文语种】中文【中图分类】S161.2近百年来，全球温度平均升高0.74℃（0.6～0.8℃），是千年以来温度升高最大的一个世纪［1］，而中国地表年平均气温也显著偏暖，升温幅度为0.5～0.8℃［2－3］。
高原气候及其变化备受国内众多学者的关注，云南地处低纬高原，受西南季风和东亚季风的共同影响，气候类型复杂，且变化突出。
在全球气候变化的背景下，云南的气温变化幅度略大于全球，弱于北半球和全国变化［4］。
昆明市位于102°43′E、25°02′N，地处云贵高原中部，地势北高南低，多溶洞和溶岩地貌，地有石林坝子，属北亚热带低纬高原山地季风气候。
目前，关于云南以及昆明市气候变化前人已作了较多研究，且成果明显。
周国莲等［5］采用经验正交函数（EOF）方法分析1961—2002年云南42年降水量的时空分布特征，张万诚等［6］也采用EOF和小波变换分析研究了西南纵向岭谷区近百年降水的时空分布特征，陶云等［7－10］对云南省的年季气候变化、季节气候干湿成因、气温和降水异常状况等进行了研究；何云玲等［11］利用线性倾向率、小波分析等数理统计方法分析了昆明市近60年气候变化趋势和气候突变特征。
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本科学生综合性、设计性实验报告姓名赵艺淞学号*********专业地理信息系统班级2010级地信班实验课程名称专题地图编制指导教师及职称何云燕开课学期2012 至＿2013 学年＿第二学期云南师范大学旅游与地理科学学院编印二、实验内容、步骤和结果（要求：详细写清楚本次实验的完成的主要内容、具体实施步骤和实验结果。
纸张不够可以自行添加。
）1、地图数字化以及属性的添加1.1、数字化云南省县区行政区划地图，得到一个命名为“云南省县区行政区边界”的面图层，并在属性表中添加字段名为“县名-缩”、“县名-全”“所属州市”、“周长”、“面积”等属性值。
1.2、将2000年、2005年、2010年云南省129个县区的三年的年平均降水量数据制作成Excel表格的形式保存，建立县名的字段名为“县名-缩”使之与属性表的字段名相匹配。
1.3、打开面图层“云南省县区行政区划图”的属性表，点击Options按钮，使用"Join and Relates"-"Join"工具，打开对话框，在打开的对话框里面选择要Join的表，并选择相对应的字段。
这里地图数据使用的是“县名-缩"字段,Excel数据选择的也是"县名-缩"字段,因为它们含有相同的内容. 点击OK,然后再打开地图数据的属性表就可以看到Excel数据已经导入到ArcGIS地图数据里面了.因为Join后的属性表只保存在内存中，要是关掉程序再打开地图数据，Excel 里的数据又没有了，所以需要将地图数据导出保存。
方法也是在地图数据上右键，选择Data-Export Data，选择保存位置即可。
加载刚保存的数据，这时候Excel里的数据就已经导入到地图数据里面了。
1.4、面图层向点图层转化。
地统计分析需要点图层进行内插，从而得到连续的表面，我们现有数据为行政区界的面图层，采用多边形质心的方法（面转为几何中心点）来把面图层转为点图层。
在ArcToolboxData Management Tools-Features-Feature to Point得到如下结果1.5、将图层“云南省各县区行政边界”合并成一个多边形，只保留云南省省界。
在ArcToolBox下选择Data Management Tools- -Dissolve 。
1.6、设置边界可见，背景透明。
单击目录表中的“云南省各县”图层的图例，打开Symbol Selector对话框。
单击Fill Color下拉箭头，然后点击No Color，在Symbol Selector对话框中单击OK按钮。
使图层酒杯透明显示，只是有轮廓可见，以便看见在后面所要创建的其他图层。
2、基于空间插值方法，对云南省全省的平均降水量进行分级2.1、激活地统计分析模块。
在ArcMap中，单击Tools,再单击Extensions,选中Geostatistical Analyst复选框，单击Close按钮。
2.2、添加Geostatistical Analyst工具条到ArcMap中。
单击View菜单，光标指向Toolbars，然后单击Geostatistical Analyst。
2.3、在创建表面之前对数据进行检查，为了找出数据中那些离群值并且发现数据中存在的趋势。
用ESDA(空间数据探索分析)工具检查数据我们对数据已经有如下了解：2.3.1、降水量数据不符合正态分布，不过在经历了LOG数据变换之后，数据近似的符合了正态分布，平均值和中值大致相等，在直方图中，变换后的数据呈单峰且在平均值/中值两侧有较好的对称性。
2.3.2、正态QQ图中再次证实数据不符合正态分布，LOG变换后，QQ图中的点构成了一条近似的直线。
3、利用Trend Analysis工具可以看到数据显示出某种趋势，还趋势提取后可以是一个二阶多项式对其进行最佳拟合。
4、半变异函数表面表明数据中存在空间自相关。
4.1、创建连续表面（克立格插值）结合上述数据分析发现的空间关系，根据降水量的样本点，进行空间内插，创建剔除趋势并模拟空间自相关的连续表面。
Arcgis 的地统计分析有一个地统计向导，按照这个向导一步一步就可以实现空间插值值。
单击Geostatistical Analyst工具条，然后点击地统计向导Geostatistical Wizard。
选择输入的数据和属性，选择的插值模型，这里选择kriging方法，如图，然后点击Next即可。
选择插值方法和数据预处理方法选择克里金插值法。
云南省各个县区的平均降水量并不符合正态分布，而且在趋势分析中存在明显的抛物线特征，“u”型曲线，所以这里选择通过二阶多项式拟合对其预处理，在Order of Trend Removal下拉箭头选择Second，比较插值结果的精度，然后next。
这一步对插值的精度影响很大。
根据左上角的半变异函数云图，在右边模型栏内，选择对其拟合较好的模型，通过可以通过调整搜寻角度和搜寻半径（左下），最终确定一个合适的模型，该模型的参数在左下角蓝色条框内给出。
单击Finish按钮，会首先给出这个过程的一个总结Summary。
Output layer information 对话框显示了用于创建表面的模型的信息摘要。
例如，数据预处理过程，采用的模型等。
4.2、得到插值的结果，即图层“Ordinary Kriging”将预测表面限制在云南省边界内。
目录表中右键点击图层“Ordinary Kriging”再单击Properties,在Properties对话框中点击General标签，将图层名改为“云南省年平均降水量分布”由于预测到的降水分布图并不能覆盖云南省全部地理范围（图层“市区面积”），要解决这个问题，需要对表面进行外推值（即预测边界之外的点的值），点击Extent标签，在Set the extent to框中选择a custom extent entered below,在Visible Extent 区域中输入下面的值，Left（左）：97,Right（右）：107，Top（上）：30，Bottom（下）：21，然后点击确定按钮。
在目录中右击Layer,然后单击Properties，在对话框里选择Data Frame标签，选中Enable复选框，而后点击Specify Shape按钮，在弹出对话框中单击Outline of Features按钮，在Layer下拉框中单击“云南省边界”。
点击OK,关闭窗口，完成整个裁剪过程。
最终得到裁剪后的分级图如下图所示：5、在每个地州市上生成柱状图，进行分区显示。
5.1、将图层“云南省各县区行政边界”按照“州市”字段合并成多边形，只保留云南省各地州市边界。
在ArcToolBox下选择Data Management Tools- -Dissolve 。
改名为“云南省地州行政边界”5.2、在Excel中，将2000年、2005年、2010年云南省129个县的降水量数据以地州为单位进行汇总，并建立新的各个地州市的三年的年平均降水量数据制作成Excel表格的形式保存，建立县名的字段名为“州市”使之与属性表的字段名相匹配。
5.3、打开面图层“云南省地州行政边界”的属性表，点击Options按钮，使用"Join and Relates"-"Join"工具，打开对话框，在打开的对话框里面选择要Join的表，并选择相对应的字段。
这里地图数据使用的是“县名-缩"字段,Excel数据选择的也是"县名-缩"字段,因为它们含有相同的内容. 点击OK,然后再打开地图数据的属性表就可以看到Excel数据已经导入到ArcGIS地图数据里面了.5.4、将地图数据导出保存。
方法也是在地图数据上右键，选择Data-Export Data，选择保存位置即可。
加载刚保存的数据，这时候Excel里的数据就已经导入到地图数据里面了。
5.5、右键点击图层“云南省地州行政边界”，在下拉菜单中选择Properties,在Symbology进行如下选择，制作一个反映每个地州三年的降水量变化的柱状图。
5.6、将背景颜色设为无色，使得上一步得到的分级图能够显示在图上。
6、国界线制作：①将图层“云南省各县区行政边界”合并成一个多边形，只保留云南省省界。
在ArcToolBox下选择Data Management Tools- -Dissolve。
②然后将得到的面状图层转变为线状图层。
在ArcToolboxData Management Tools-Features-Feature to line③制作边界线符号：右键单击该线状图层的符号，在打开的窗口Properyies中进行设置，制作边界线。
7、添加昆明的位置，把云南省行政中心添加上8、添加地图要素，完成专题地图的输出。
在主菜单上单击View下的Layout View，然后单击Insert下的相应模块进行添加，地图显示：最后将制作好的专题地图转化为JPG格式并输出成图实验结果：参考文献：[1]刘湘南，黄方，王平等.2008.GIS空间分析原理与方法(第二版)[M].北京.科学出版社[2]宋小冬，钮心毅.2007.地理信息系统实习教程（Arc GIS 9.x）（第一版）[M].北京.科学出版社[3]黄杏元.马劲松.2008.地理信息系统概论（第三版）[M].北京.高等教育出版社[4]云南省统计局，国家统计局云南省调查总队.2012.云南省统计年鉴[M]中国统计出版社[5]黄仁涛，庞小平等.2003.专题地图编制.(第一版) [M].武汉.武汉大学出版社[6]袁勘省.2007.现代地图学教程.(第一版) [M].北京.科学出版社三、实验小结。