Canoco-5.0软件应用ppt课件

3 CANOCO 5.0使用
影响群落，土壤湿度、养分、酸碱度等影响因素是什么？解释 率？重要程度？。。。
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1. 数据导入
准备（物种数据+环境数据）；导入；物种数据转化（模型 中有对应模块，不需要提前转化。log变换确保物种数据 大于0；物种数据不同量纲时需进行中心化与标准化）
2. 分析步骤
新建分析；选择数据；选择分析方法(梯度长度<3线性，>4 单峰)；数据转化；选择关注点。
通过排序分析，我们可以认识群落格局，也可以 将排序轴跟我们已知的环境条件联系起来，看是否代 表某一环境梯度。当然，也许我们必须用统计手段来 检验排序轴到底是否真能代表环境因子的梯度。
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1 为什么需要排序？
线性回归
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多变量分析—排序
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1 相关分析 是研究两组变量之间的相关性
是主成分分析和因子分析的进一步发展；是偏最小二成回归 的理论基础；把两组变量之间的相关变为研究两个新变量 之间的相关，同时不抛弃原来变量的信息；两组变量的个 数和性质可以是不同的。
③ 典范轴/约束性轴canonical axis:受到自变量与因变量约束 的坐标轴。
④ 蒙特卡洛检验Monte Carlo methods:检验是否显著
⑤ 简单效应与边界效应simple/conditional effect
⑥ 前向选择forward selection：剔除自变量的多重共线性
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missing. 5 导入了一个表格后，才能打开Data
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步骤-以冗余分析RDA为例
3 新建RDA分析 New->…Standard Analyses中选择Constrained分析打开约束性分析对
话框。可以剔除不需要的环境变量。 选择排序方法，CANOCO自动计算了梯度长度，并推荐了排序方法，
本例是0.6，小于3，所以推荐的RDA。
1 新建分析，选择所需要 的数据，因为RDA是约束性 分析所以物种与环境数据都
需要，选择关注的物种数据。
2选择约束性分析 3 根据梯度长度0.6<3选择 线性模型RDA。 4 物种数据Log变化，然后因为 物种数据量纲不一致，选择
3. 作图
双标图
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步骤-以冗余分析RDA为例
1，数据准备，最好在一个excel文件中准备两个sheet表格，一个是物种变量数据，一个是环境变量数据， 注：行数应该一样即样方数一样。
2，打开canoco5.0软件，数据导入： File->Import project->from Excel 打开数据导入对话框导入物种数据(同时兼容可以导入5.0之前的数据格
式，若环境变量有名义性（分类）变量字符，无需转化，5.0版可以识别）。 Date->Add new table->Import from Excel 继续导入环境变量数据.
1 File处导入数据， 2 导入的变量性质，物种数据 （因变量）还是环境自变量数据。 3 对这个表格的命名，可以随意填，
但不能为空，可以用默认的 4 数据类型选择，若有缺失值用
多变量分析（Multivariate Analysis） —CANOCO 5.0应用
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提纲
1 为什么需要排序？ 2 排序的含义 3 CANOCO 5.0使用
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1 为什么需要排序？
当考察植物或动物群落沿着一系列环境条件下的变化 情况，我们经常发现在不同条件的群落不仅物种组成 变化很大，而且这些变化往往具有连续性和可预测性。
2 结构方程模型
是路径分析和因子分析的进一步发展 直接/间接效应，评估不可测变量 数据要求多变量正态，模型不容易收敛
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2 排序
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2.1 定义
Ordination or gradient analysis, in multivariate analysis, is a method complementary to data clustering, and used mainly in exploratory data analysis (rather than in hypothesis testing). Ordination orders objects that are characterized by values on multiple variables (multivariate objects) so that similar objects are near each other and dissimilar objects are farther from each other. Such relationships between the objects, on each of several axes (one for each variable), ar百度文库 then characterized numerically and/or graphically. （维基百科）
排序一词是由苏联学者Ramensky于1930年提出来的，所谓排序就是把一个 地区内所调查的群落样地，按照相似度来排定各样地的位序，从而分析 各样地之间的相互关系。
排序分为两类。一是群落排序，用植物群落本身属性（如种的出现与否，种 的频度、盖度等），排定群落样地的位序，称为连接排序，又称间接梯 度分析或者组成分析。另一类排序是利用环境因素的排序，称为直接排 序，又称为直接梯度分析或者梯度分析，即以群落生境或其中某一生态 因子的变化，排定样地生境位序。
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2.2分类
➢ 主成分分析 Principal components analysis (PCA) ➢ 多维排列non-metric multidimensioal scaling (N-MDS) ➢ 对应分析Correspondence analysis （降趋势对应分析
DCA，典范对应分析CCA）
➢ Bray-Curtis相异度分析 ➢ 冗余分析Redundancy analysis
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物种响应环境梯度模型(线性,单峰,去趋势 单峰模型)
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2.3名词解释
① 响应变量response variable：相当于因变量，又称物种数 据
② 解释变量explanatory variables：相当于自变量，又称环 境变量，经常分为主环境变量和协环境变量。