探索大数据和人工智能-97分

以下不是大数据特征的是？

A.数据体量大

B.数据种类多

C.价值密度高

D.处理速度快

以下不是非结构化数据的项是？

A.图片

B.音频

C.数据库二维表数据

D.视频

大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构，那么以下不是三种数据结构之一的是？

A.结构化数据

B.非结构化数据

C.半结构化数据

D.全结构化数据

电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化，下列选项中不在这两项优化之内的是？

A.基础设施建设的优化

B.网络速度的优化

C.并发性的优化

D.网络运营管理及优化

以下哪些属于大数据在电信行业的应用？

A.网络管理和优化

B.数据商业化

C.客户关系管理

D.企业运营管理

语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？

A.语音合成

B.语音播放

C.语音识别

D.语义理解

以下哪种学习方法不属于人工智能算法？

A.迁移学习

B.对抗学习

C.强化学习

D.自由学习

人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？

A.图片识别

B.语音识别

C.自动驾驶

D.消费金融

以下用到语音识别技术的应用包括：

A. 苹果手机 Siri

B.微信

C.百度地图

D.word

下列选项属于人工智能的基本概念有：

A.机器学习

B.深度学习

C.BP 神经网络

D.卷积神经网络

Spark 是在哪一年开源的？

A.1980

B.2010

C.1990

D.2000

下列选项中，哪项是分布式文件存储系统？

A.HDFS

B.Flume

C.Kafka

D.Zookeeper

MPP是指？

A.大规模并行处理系统

B.受限的分布式计算模型

C.集群计算资源管理框架

D.分布式计算编程框架

大数据的业务应用处理需要经过哪些流程？

A.数据采集

B.数据清洗

C.数据建模

D.数据加工

那么下列哪些技术适合流处理？

A.Spark Streaming

B.Storm

C.Hbase

D.MapReduce

大数据生态中，算法模型分为两代，那么第一代算法模型是？

A.Tez

B.Spark

C.Pig

D.MapReduce （第一代计算引擎，不确定）

客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道，我们可以利用（）在后端给客服中心建立庞大的知识库，供接线员们使用帮忙

他们快速精准的找到答案。

A.大数据技术

B.客户画像

C.客户状态

D.客户心情

以下哪个属于大数据在电信行业的客户关系管理方面的应用？

A.精准广告

B.网络管理

C.客服中心优化

D.网络优化

最初的大数据概念还比较模糊，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁

是世界上最大的厂商？

A.谷歌

B.百度

C.360

D.bing

IBM 提出的大数据5V 特征包括更大（ Volume ）、更快 (Velocity) 、更多 (Variety) 、更值钱 (Value) 和（）

A.更有效

B.更充分

C.更真实（ Veracity ）

D.更直观

以下应用没有使用你的地理位置信息的是？

A.美团

B.滴滴

C.高德地图

D.word

在 HDFS中存在 NameNode、DataNode 、Client ，而 NameNode是管理者， DataNode 是文件存储者，那么

Client 是什么呢？

A.连接器

B.客户端

C.接口提供者

D.数据采集

Flume 采用了三层架构，分别为

A.Map

B.storage

C.Shuffle

D.Hash age

nt

，

collec

tor

和（）

在 Spark 的软件栈中，用于机器学习的是

A.Spark Streaming

B.Mllib

C.GraphX

D. SparkSQL

在数据量一定的情况下，MapReduce 是一个线性可扩展模型，请问服务器数量与处理时间是什么关系？

A.数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短

C.数量越小处理时间越短

D.没什么关系

机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？

A.模型

B.表结构

C.结果

D.报表

语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？

A.聊天

B.拨号

C.导航

D.设备控制

学习没有标签的数据集的机器学习方法是？

A.监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.强化学习

下列选项中，不是人工智能的基础设施的是？

A.CPU 服务器

B.GPU 服务器

C.专用芯片

D.游戏显卡

人工智能技术的基础设施不包括哪两部分？

A.系统应用

B.机器学习算法

C.基础硬件

D.算法框架

使用有监督学习的问题可以被分为哪两类？

A.回归问题

B.抽样问题

C.聚类问题

D.分类问题

自然语言处理需要解决的难点有哪些?