统计学简答题

第一章：导论

1、解释描述统计和推断统计（练习卷答案）

（1）描述统计是研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法，内容有收集数据、整理数据、展示数据、描述性分析。

（2）推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法、包含参数估计、假设检验。

2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？

按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据

特点：

分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。

顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。

数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数是数值型数据。

按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。

特点：

观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。

实验数据则是在实验中控制实验对象而收集到的数据。自然科学领域的大多数数据都为实验数据。

按照被描述的现象与时间关系，可以将其分为截面数据和时间序列数据。

特点：

截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同空间上获得的，用来描述现象在某一时刻的变化情况。

时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这列数据是按时间顺序收集得到的，用于所描述现象随时间变化的情况。

3、解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。

分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。

顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。

数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数是数值型数据。

4、变量可分为哪几类？

分类变量（是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据）

顺序变量（是说明事物有序类别的一个名称，其取值是顺序数据）

数值型变量（是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据）可分为离散型变量（只能取可数值的变量，它只能取有限个值而且其取值都以整位数断开，可以一一列举）、连续型变量（可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的

取值是连续不断的，不能一一列举）

第二章：数据的搜集

1、比较概率抽样和非概率抽样的特点。列举说明什么情况下什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。（练习卷答案）

（1）概率抽样也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。样本统计量的理论分布是存在的，可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计。

（2）非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。样本统计量的分布是不确切的，无法使用样本的几个对总体相应的参数进行推断。

（3）如果调查的目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就应当使用概率抽样的方法。非概率抽样操作简便、时效快、成本低，适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数量分析做好准备，也适合市场调查中的概念测试，如产品包装测试、广告测试等。

2、调查中搜集数据的主要方法主要有自填式、面访式、电话式。除此之外，还有哪些搜集数据的方法？还有：观察式、实验式

3、自填式、面访式、电话式调查各有什么利弊？

自填式

优点：

（1）调查组织者的管理相对容易（2）成本最低（3）有利于被调查者自由安排方便时间（4）减少被调查者回答敏感问题的压力

缺点：

（1）问卷的回收率比较低（2）自填式不适合结构复杂的问卷（3）调查周期通常比较长，调查人员也需要对问卷的递送和回收方法进行仔细的研究和选择

面访式

优点：（1）可以提高调查的回答率（2）提高调查数据的质量（3）它能对数据搜集所花费的时间进行调节

缺点：

（1）调查成本比较高（2）面访这种搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度，调查的数据质量与调查员的工作态度，责任心有直接关系。

电话式

优点：

（1）速度快，能够在短时间完成调查（2）电话调查特别适合样本单位十分分散的情况

缺点：

（1）如果被调查者者没有电话，调查将无法实施（2）使用电话进行访问的时间不能太长（3）电话调查所用的问卷要简单（4）与面访式相比，电话调查由于不是面对面交流，在被访者不愿接受调查时，要说服他们更为困难。

第三章：数据的图表表示

1、分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？

分类数据

整理：频数和频率分布图示：条形图，帕累托图，饼图，环形图顺序数据

整理：累积频数累积频率图示：累积频数分布或频率图

2、直方图与条形图有何区别？（练习卷答案）

（1）条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示各组的组距，因此其高度和宽度均有意义。

（2）直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。

（3）条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。

3、饼图和环形图有什么不同？

（1）饼图是实心的，环形图中间有一个空洞。

（2）饼图只能展示一个样本各部分所占的比例，环形图可显示多个样本所占的相应比例，从而有利于构成比较研究。

4、茎叶图和直方图相比有什么特点？它们的应用场合是什么？

茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数据，既保留了原始数据的信息。而直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值。在应用方面，直方图通常适用于大批量的数据，茎叶图通常适用于小批量数据。

第十三章：时间序列分析和预测

1、简述时间序列的构成要素。

时间序列的构成要素：趋势（T）、季节性（S）、周期性（C）、随机性（I）

2、简述平稳序列和非平稳序列的含义？

平稳序列：基本上不存在趋势的序列。各观察值基本上在某个固定的水平上波动，虽然在不同的时间段波动的程度不同，但并不存在某种规律，其波动可以看成是随机的。

非平稳序列：是包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。

3、简述时间序列的预测程序。

第一步：确定时间序列所包含的成分，也就是确定时间序列的类型。

第二步：找出适合此类时间序列的预测方法。

第三步：对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案。

第四步：利用最佳预测方案进行预测。

4、简述复合型时间序列的预测步骤。

第一步：确定并分离季节成分。

第二步：建立预测模型并进行预测。

第三步：计算最后的预测值。