CAST工艺设计计算
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST是一种广泛应用于计算机科学和软件工程领域的静态代码分析工具。
它的主要目标是匡助开辟人员发现代码中的潜在问题,提高代码质量和可靠性。
CAST的工作原理基于对代码进行静态分析,而不需要实际执行代码。
它通过扫描代码的语法结构、控制流和数据流来识别可能存在的缺陷和漏洞。
1. 语法分析:CAST首先对代码进行语法分析,将代码解析成抽象语法树(AST)。
AST是一种用于表示代码结构的树状数据结构,它将代码的各个组成部份(如函数、变量、语句等)以节点的形式连接起来。
2. 控制流分析:在AST的基础上,CAST进行控制流分析,以确定代码的执行路径。
它通过分析条件语句、循环语句和函数调用等控制结构,构建代码的控制流图。
控制流图表示代码中各个语句之间的执行关系,匡助CAST理解代码的逻辑流程。
3. 数据流分析:在控制流分析的基础上,CAST进行数据流分析,以识别代码中的数据依赖关系。
它通过追踪变量的定义和使用,确定变量在不同语句之间的传递和变化。
数据流分析可以匡助CAST发现潜在的错误、不一致和漏洞。
4. 缺陷检测:基于语法分析、控制流分析和数据流分析的结果,CAST进行缺陷检测。
它使用预定义的规则和模式,检查代码是否存在常见的错误和不良实践。
例如,CAST可以检测未初始化的变量、空指针引用、内存泄漏和代码注入等问题。
5. 报告生成:最后,CAST生成详细的报告,汇总了代码中发现的问题和建议的改进措施。
报告通常包括问题的描述、位置、严重程度和修复建议。
开辟人员可以根据报告中的信息,逐步改进代码的质量和可靠性。
二、设计计算设计计算是CAST中的一个重要功能,它可以匡助开辟人员评估代码的质量和性能。
设计计算通过对代码的结构和复杂度进行分析,提供了一些指标和度量,用于评估代码的可维护性、可读性和可测试性。
1. 代码复杂度:设计计算可以计算代码的复杂度,通常使用的指标是圈复杂度。
CAST生化池工艺计算(泥龄算法)
参数选定
流量计算
CAST生化池工艺计算书
10000.00
m³/d
Q
项目 COD BOD SS NH3-H TN TP
进水 320.00 150.00 150.00 25.00 35.00 4.00
mg/l mg/l mg/l mg/l mg/l mg/l
出水 60.00 20.00 20.00 8.00 20.00 1.00
1.78
好氧泥龄θco
8.11
d
好氧泥龄θco取值
16.00
d
(2)反应泥龄 需要反硝化硝态氮浓度
No 反硝化速率Kde
8.50 0.06
mg/l kgNO3/kgBOD
θcd/θcf
0.20
反应泥龄θcf
10.14
反应泥龄θcf取值
20.00
(3)缺氧泥龄
θcd
4.00
(4)反应时长
好氧反应To
1.60
平均时=
最大时=
4919.94 m3/h
9.22 空气/m3污水 11.81 空气/m3污水
单池供气量Gs(ih)=
2459.97 m3/h
剩余污泥
剩余污泥Xwt Xwt
1330.26 Xwt=Xf/θcf
最不利污泥体积Qw 每池每周期排泥量Qwi
排泥时间按0.5h计 剩余污泥泵流量
325.55 13.56
缺氧反应Td
0.40
污泥产率系数
污泥量
CODo/So 产率系数Y
2.13 0.82
Y=K*(0.75+0.6* (Xo/So)-
池容计算 排水深度
反应污泥量Xf 反应池污泥总量Xt
cast设计计算
1.综述1.1.现阶段我国水资源状况我国水资源总量28000多亿立方米,居世界第6位,但人均水资源占有量只有2300立方米,约为世界人均水平的1/4。
目前在我国660个城市中,尚有61.5%的城市没有污水处理厂,大量生活污水直接排放,造成越来越严重的环境污染问题。
环保总局有关调查报告显示,近年来,城市生活污水排放量以年均5%的速度递增,并在1999年首次超过工业污水排放量,占到全国污水排放总量的51.9%。
2003年,全国工业废水和城镇生活污水排放总量为460亿吨,排放化学需氧量(COD)1342.7万吨,其中城镇生活污水排放量为247.6亿吨,占总量的53.8%;COD排放量为821.7万吨,占总量的61.6%。
[1]1.2.小区生活污水的定义来源及特征1.2.1.定义医院、港口、公园、商业中心、新建的郊外住宅区、高级住宅区、疗养区、学校、农场、渔场、狩猎场等均可称为小区,我们最常遇到的主要是由居住区、疗养院、商业中心、机关学校等一种功能或多种功能构成的相对独立的区域,其排水系统通常不在城市市政管网覆盖范围之内。
根据当地的环保标准,必须设置独立的污水处理设施,这就是我们所指的小区污水处理。
小区污水系统的处理能力,各国并无统一的限定。
前苏联曾建议单个构筑物的处理能力不宜超过1400m3/d,美国则把小厂的处理能力限定在3785m3/d的范围内。
根据我国情况,建议把等于或小于4000m3/d的处理厂定义为小区污水处理厂。
1.2.2.来源厨房,卫生间,粪便冲洗水,淋浴水等。
烹饪、饮用的水约占5% ;不与人体直接接触的生活杂用水如冲厕用水约占20%~30%;小区绿化浇灌用水、空调冷却水、地面冲洗水以及车辆清洗等用水。
[2]1.2.3.特征水质、水量小时变化系数较大,污染物浓度通常比城市污水低,污水可生化性好,处理难度较小。
其特点有三:一是冲洗厕所的水中含有粪便,是多种疾病的传染源;二是生活污水浓度低,其中干物质浓度为1% ~3%,COD浓度仅为500~1000mg/L;三是生活污水可降解性较好,COD/BOD为0.5~0.6。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算1. 引言CAST(Computer-Aided Software Testing,计算机辅助软件测试)是一种通过使用计算机软件工具来辅助进行软件测试的方法。
它可以提高测试的效率和准确性,并帮助发现潜在的软件缺陷。
本文将详细介绍CAST的工作原理和设计计算。
2. CAST的工作原理CAST的工作原理基于自动化测试的概念,它通过使用计算机软件工具来模拟用户的操作,执行测试用例,并生成测试报告。
其主要步骤如下:2.1 测试需求分析在进行CAST之前,首先需要进行测试需求分析。
这包括确定测试的目标、范围、测试用例的编写等。
2.2 测试环境搭建为了进行CAST,需要搭建适当的测试环境。
这包括安装和配置测试工具、测试数据的准备等。
2.3 测试用例设计在进行CAST之前,需要设计测试用例。
这包括确定输入数据、预期输出、边界条件等。
2.4 测试用例执行执行测试用例是CAST的核心步骤。
CAST工具会自动模拟用户的操作,执行测试用例,并记录测试结果。
2.5 测试结果分析执行完测试用例后,需要对测试结果进行分析。
这包括检查测试结果是否符合预期,发现潜在的软件缺陷等。
2.6 测试报告生成最后,CAST会生成测试报告,其中包括测试的概述、执行的测试用例、测试结果等信息。
3. 设计计算在CAST中,设计计算是一个重要的环节。
它涉及到如何设计测试用例、选择测试工具等。
下面将介绍一些常用的设计计算方法。
3.1 等价类划分法等价类划分法是一种常用的测试用例设计方法。
它将输入数据划分为多个等价类,每个等价类代表一组具有相同功能和属性的输入数据。
然后从每个等价类中选择一个测试用例进行测试。
3.2 边界值分析法边界值分析法是一种常用的测试用例设计方法。
它通过选择输入数据的边界值进行测试,以检测潜在的边界问题。
例如,如果一个输入字段的取值范围是1到100,那么可以选择1、100以及1和100之间的其他边界值进行测试。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST(Computer-Aided Software Testing)是一种基于计算机辅助技术的软件测试方法。
它通过自动化测试工具和算法,对软件系统进行全面的功能、性能和稳定性测试。
其工作原理可以分为以下几个步骤:1. 需求分析:根据软件系统的需求文档,分析系统的功能和性能需求,明确测试的目标和范围。
2. 测试计划:制定详细的测试计划,包括测试的时间、资源、测试用例的设计等。
3. 测试用例设计:根据需求文档和测试目标,设计合理的测试用例,覆盖系统的各个功能和边界条件。
4. 测试数据准备:根据测试用例的设计,准备相应的测试数据,以保证测试的全面性和准确性。
5. 自动化测试工具选择:根据测试的需求和系统的特点,选择适合的自动化测试工具,如Selenium、Junit等。
6. 测试执行:使用自动化测试工具执行测试用例,记录测试结果,包括通过的用例和失败的用例。
7. 故障定位和修复:对于测试中发现的故障,进行定位和修复,确保软件系统的稳定性和可靠性。
8. 测试报告和评估:根据测试结果生成测试报告,评估软件系统的质量和性能,提供改进意见和建议。
二、设计计算在CAST中,设计计算是指根据系统的需求和测试目标,设计合理的测试用例。
设计计算主要包括以下几个方面:1. 功能测试用例设计:根据系统的功能需求,设计测试用例,覆盖系统的各个功能模块和边界条件。
例如,对于一个电商网站,可以设计登录、注册、商品浏览、购物车等功能的测试用例。
2. 性能测试用例设计:根据系统的性能需求,设计测试用例,测试系统的响应时间、并发用户数、负载能力等性能指标。
例如,可以设计模拟多个用户同时登录、浏览商品、下单等操作的性能测试用例。
3. 稳定性测试用例设计:根据系统的稳定性需求,设计测试用例,测试系统在长时间运行和高负载下的稳定性。
例如,可以设计模拟系统连续运行数小时或数天的稳定性测试用例。
4. 安全性测试用例设计:根据系统的安全性需求,设计测试用例,测试系统的安全性能。
CAST生化池工艺计算书
CAST生化池工艺计算书设计规模:100000m3/d进出水水质:项目进水出水COD≤250mg/L40mg/LBOD≤140mg/L20mg/LSS≤150mg/L20mg/LTKN≤40mg/L20mg/LNH3-N≤30mg/L8mg/LTP≤4mg/L1mg/L最低温度T14℃1.参数选定周期数N=6个/d周期长T=4h/周期进水时间T j=2h/周期反应时间T F=2h/周期沉淀时间T S=1h/周期排水时间T e=1h/周期池数M=8个水深H=5m安全高度H f=0.6mSVI=1202、设计流量日变化系数K d= 1.1时变化系数Kz= 1.2计算泥量的流量Q d=110000m3/d最高时流量Q h=5000m3/h单池小时进水量Q ih=1041.67m3/h/池3.反应泥龄(1)好氧泥龄θCO=8.10d(2)反应泥龄No=14.00mg/LK de=0.10kgNO3/kgBOD查表得θCO/θCO=0.325取值范围0.2~0.5θCF=12.00d(3)缺氧泥龄θCD= 3.90d在反应时段好氧TO= 1.35h缺氧TD=0.65h4、污泥产率系数Y=0.80kgSS/kgBOD5、污泥量反应污泥量X F=126667.7kg总污泥量X T=253335.3kg6.计算池容T S'= 1.83h(1)主反应器容积V=(H f+(H f2+(62400*Q h*H*T S'/X T/SVI/N))^0.5)*(X T*SVI/1300/T S')V=58737.85m3(2)选择器容积V P=5873.785m3(3)总池容V T=64611.63m37.排水深度△H=24Q H*H/N/V△H= 1.70m8.污泥浓度X H=X T/V= 4.31g/LX L=H*X H/(H-△H)= 6.54g/L由于SVI较低,可行9.单池参数单池容积V i=7342.231m3单池面积F i=1468.446m2单池贮水容积△Vi=2500m310.污泥负荷L S=0.111kgBOD/(kgMLSS.d)11.水力停留时间T=24V/Q=14.10h12.需氧量降解单位BOD需氧量= 1.12kgO2/kgBOD需降解BOD量=12000kgBOD/d需硝化的氨氮量=2000kgN/d反硝化的氮量=1400总需氧量O2=18576kgO2/d13.供气量标准条件下清水中饱和溶解氧20℃Cs=9.17mg/l(K LA)|污/清α=0.820.5~0.95β=0.90.9~0.97Co=2mg/l饱和溶解氧28℃Cs=7.92mg/l空气扩散出口压力1.013x105+9.8x103xH Pb=150300PaT=28℃Ea=0.25离开曝气池时Ot=0.166C sb(28℃)=8.896mg/lC sb(20℃)=10.300mg/lR0=RCs(20)/α[βCsb(T)-C]1.024(T-20)R0=32133.53kgO2/d(1)供气量Gs=R0/0.3Ea*100Gs=428447.01m3/d17851.96m3/h(2)最大时气量Gsmax=21422.35m3/h(3)去除每立方米污水的气量为平均时= 4.28空气/m3污水最大时= 5.14空气/m3污水(4)单池供气量Gs(ih)=5355.59m3/h14.剩余污泥剩余污泥X WT=10555.08kgSS/d最不利Q W=2447.28m3/d每池每周期排泥量Q Wi=50.98m3排泥时间T=0.5h剩余污泥泵流量=101.97m3/h15.主要设备(1)曝气器每个曝气器供气量= 2.5Nm3/h单池=2142个所有池=17136个(2)鼓风机按8个反应池两个系列工况完全相同,一组风机供4座反应池,单组2用1备考虑单台Q=5355.59m3/hP=0.6bar共6台(3)滗水器滗水量为△Vi共16台,每格2台单台Q=1250m3/h堰负荷q≤28L/s.m堰长L≥12.4m(4)潜水搅拌器N=7.3KW共4台池内部是否设搅拌器待定(5)剩余污泥泵Q=101.97m3/hH=10.00m共8台,每池1台(6)回流污泥泵Q=208.33m3/hH= 2.00m共8台,每池1台。
CAST设计计算
CAST的工作原理与设计计算循环式活性污泥法(Cyclic Activated Sludge Technology,简称CAST)是由美国Goronszy教授开发出来的,该工艺的核心为间歇式反应器,在此反应器中按曝气与不曝气交替运行,将生物反应过程与泥水分离过程集中在一个池子中完成,属于SBR工艺的一种变型。
该工艺投资和运行费用低、处理性能高,尤其是优异的脱氮除磷效果,已广泛应用于城市污水和各种工业废水的处理中。
1 工作原理CAST反应池分为生物选择区、预反应区和主反应区,如图1所示,运行时按进水-曝气、沉淀、撇水、进水-闲置完成一个周期,CAST的成功运行可将废水中的含碳有机物和包括氮、磷的污染物去除,出水总氮浓度小于5mg/L。
1-生物选择器;2-预反应区;3-主反应区图1循环活性污泥技术1)生物选择器设在池子首部,不设机械搅拌装置,反应条件在缺氧和厌氧之间变化。
生物选择区有三个功能:a.絮体结构内底物的物理团聚与动力学和代谢选择同步进行;b.选择器被隔开,保证初始高絮体负荷,以及酶快速去除溶解底物;c.通过选择器的设计,还可以创造一个有利于磷释放的环境,这样促进聚磷菌的生长[1]。
生物选择区的设置严格遵循活性污泥种群组成动力学的有关规律,创造合适的微生物生长条件,从而选择出絮凝性细菌。
活性污泥的絮体负荷S0/X0(即底物浓度和活性微生物浓度的比值)对系统中活性污泥的种群组成有较大的影响,较高的污泥絮体负荷有助于絮凝性细菌的生长和繁殖。
CAST工艺中活性污泥不断地在生物选择器中经历高絮体负荷阶段,这样有利于絮凝性细菌的生长,提高污泥活性,并通过酶反应快速去除废水中的溶解性易降解底物,从而抑制了丝状细菌的生长和繁殖,避免了污泥膨胀的发生。
同时当生物选择器处于缺氧环境时,回流污泥存在的少量硝酸盐氮(约为N3-N=20mg/L)可得到反硝化,反硝化量可达整个系统硝化量的20%[2]。
当选择器处于厌氧环境时,磷得以有效地释放,为生物除磷做准备。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST(Computer-Aided Software Testing)是一种计算机辅助软件测试工具,它通过自动化测试脚本和测试用例的执行,匡助软件开辟团队提高测试效率和质量。
CAST的工作原理主要包括以下几个步骤:1. 需求分析:首先,CAST会对软件需求进行分析,以确定需要测试的功能和需求。
2. 测试脚本编写:根据需求分析的结果,测试团队会编写测试脚本,用于摹拟用户操作和验证软件的功能是否正常。
3. 脚本执行:CAST会自动执行测试脚本,并记录测试过程中的各种信息,如输入数据、输出结果、错误信息等。
4. 结果分析:执行完测试脚本后,CAST会对测试结果进行分析,判断软件是否符合预期的功能和性能要求。
5. 缺陷报告:如果在测试过程中发现了软件的缺陷,CAST会生成相应的缺陷报告,以便开辟团队进行修复。
二、设计计算在CAST的设计计算中,主要包括以下几个方面:1. 测试用例设计:根据软件的需求和功能,测试团队会设计一系列的测试用例,以覆盖不同的功能和边界条件。
2. 测试数据设计:为了保证测试的全面性和有效性,测试团队需要设计合适的测试数据,包括正常情况下的输入数据、异常情况下的输入数据等。
3. 性能计算:在进行性能测试时,CAST会对软件的响应时间、并发用户数、吞吐量等进行计算和评估,以确定软件的性能是否符合要求。
4. 覆盖率计算:为了评估测试的覆盖范围,CAST会计算测试用例对软件功能的覆盖率,以确定测试的完整性和准确性。
5. 风险评估:在进行测试计划和测试设计时,CAST会对软件的风险进行评估,以确定测试的重点和优先级。
三、案例分析以某电商平台的购物车功能为例,介绍CAST的工作原理和设计计算。
1. 工作原理:CAST首先对购物车功能的需求进行分析,确定需要测试的功能点,如添加商品到购物车、删除购物车中的商品、修改购物车中的商品数量等。
然后,测试团队编写相应的测试脚本,摹拟用户的操作,执行脚本并记录测试结果。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST是一种用于计算机辅助软件测试的自动化工具。
它的工作原理基于模型检测技术,通过对软件系统的模型进行分析和验证,来发现潜在的错误和缺陷。
1. 模型构建:在使用CAST之前,需要先对被测试的软件系统进行建模。
这个模型可以是抽象的,也可以是具体的。
模型通常由状态、变量和操作组成,用于描述系统的行为和状态转换。
2. 属性规约:在模型构建完成后,需要为系统定义一组属性规约,用于描述系统应该满足的性质和约束。
这些性质可以是安全性、正确性、可靠性等方面的要求。
3. 模型检测:一旦模型和属性规约定义完成,CAST就会对其进行模型检测。
模型检测是一种自动化的技术,通过遍历系统的状态空间,来验证属性规约是否被满足。
如果存在不满足的情况,CAST会生成相应的错误报告。
4. 错误修复:当CAST检测到错误时,它还可以提供一些修复建议。
这些建议可以是对系统模型的修改,或者是对属性规约的调整。
修复建议的目标是使系统满足所有的属性规约。
二、设计计算在CAST中,设计计算是指通过对系统模型进行计算和分析,来指导软件系统的设计和开发过程。
设计计算可以帮助开发人员在系统设计的早期阶段发现和解决潜在的设计问题,提高系统的质量和可靠性。
1. 系统建模:设计计算的第一步是对系统进行建模。
建模可以使用各种建模语言和工具,如UML、Petri网等。
建模的目的是将系统的功能和行为抽象出来,以便进行后续的计算和分析。
2. 属性规约:在系统建模完成后,需要为系统定义一组属性规约。
属性规约用于描述系统应该满足的性质和约束。
这些性质可以是功能性的,如系统是否满足某个需求;也可以是非功能性的,如系统的性能、可靠性等方面的要求。
3. 设计计算:一旦系统模型和属性规约定义完成,设计计算就可以开始了。
设计计算通常包括以下几个步骤:(1) 模型分析:通过对系统模型进行分析,可以得到系统的一些重要特性,如状态空间的大小、系统的可达性等。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算CAST(Computer-Aided Software Testing)是一种基于计算机辅助的软件测试方法,它通过自动化的方式执行测试用例并生成测试报告,以提高软件测试的效率和准确性。
CAST的工作原理和设计计算是CAST方法的核心内容,本文将详细介绍CAST的工作原理和设计计算的相关知识。
一、CAST的工作原理CAST的工作原理可以分为以下几个步骤:1. 测试需求分析:首先,测试人员需要对被测试软件的需求进行分析,确定测试的范围和目标。
这包括理解软件的功能、性能、安全性等方面的需求,并将其转化为测试用例。
2. 测试用例设计:在测试需求分析的基础上,测试人员需要设计测试用例。
测试用例是一组输入数据、预期输出和执行步骤的组合,用于验证软件的功能是否符合预期。
3. 测试用例执行:CAST通过自动化的方式执行测试用例。
测试人员将测试用例输入到CAST系统中,CAST系统自动执行测试用例,并记录测试结果。
4. 测试结果分析:CAST系统会生成测试报告,包括测试用例的执行结果、错误信息和错误的原因等。
测试人员可以根据测试报告对软件进行进一步的分析和调试。
二、CAST的设计计算CAST的设计计算是指在测试用例设计过程中,根据被测试软件的特点和测试目标,确定测试用例的设计方法和设计指标。
1. 设计方法:CAST的设计方法包括黑盒测试和白盒测试两种。
- 黑盒测试:黑盒测试是基于软件的功能需求进行测试的方法。
测试人员不需要了解软件的内部结构和实现细节,只需根据功能需求设计测试用例。
黑盒测试可以发现软件的功能缺陷和逻辑错误。
- 白盒测试:白盒测试是基于软件的内部结构进行测试的方法。
测试人员需要了解软件的源代码和内部逻辑,根据代码的覆盖率和逻辑路径设计测试用例。
白盒测试可以发现软件的代码缺陷和逻辑错误。
2. 设计指标:在测试用例设计过程中,需要根据测试目标和被测试软件的特点确定设计指标。
CAST设计计算
CAST设计计算一、原理CAST设计计算的原理是基于测试设计的数学模型和算法。
测试设计是测试过程中的一个重要环节,它决定了测试用例的覆盖程度和测试效果。
传统的测试设计方法主要依靠测试人员的经验和直觉,容易受到主观因素的影响。
而CAST设计计算通过数学模型和算法,将测试设计过程转化为可计算的问题,提供了一种客观、系统和高效的测试设计方法。
二、方法1.基于模型的测试设计:CAST设计计算可以基于软件模型进行测试设计。
软件模型是对软件系统的抽象表示,可以帮助测试人员理解系统的结构和行为。
在CAST设计计算中,可以通过分析软件模型的结构和关系,生成测试用例和测试路径,提高测试覆盖率和效果。
2.基于算法的测试设计:CAST设计计算可以利用算法进行测试设计。
算法是一种通过遍历空间来寻找最优解的方法。
在测试设计中,可以将测试用例的选择和生成问题转化为问题,通过算法寻找最优的测试用例集合。
常用的算法包括遗传算法、模拟退火算法和粒子群优化算法等。
3.基于约束求解的测试设计:CAST设计计算可以使用约束求解技术进行测试设计。
约束求解是一种通过求解约束条件来寻找满足条件的解的方法。
在测试设计中,可以将测试用例的选择和生成问题转化为约束求解问题,通过约束求解技术找到满足测试要求的测试用例集合。
常用的约束求解技术包括整数规划、线性规划和混合整数规划等。
三、应用CAST设计计算可以应用于各个阶段的软件测试过程。
在需求分析阶段,可以通过CAST设计计算生成功能需求的测试用例。
在系统设计阶段,可以通过CAST设计计算生成系统的结构和行为的测试用例。
在单元测试阶段,可以通过CAST设计计算生成单元功能和接口的测试用例。
在集成测试和系统测试阶段,可以通过CAST设计计算生成系统的整体功能和性能的测试用例。
CAST设计计算还可以应用于自动化测试工具和平台的开发。
通过将CAST设计计算与自动化测试工具和平台相结合,可以实现测试用例的自动选择和生成,提高测试的自动化程度和效率。
cast工艺计算
cast工艺计算1. 引言cast工艺计算是在铸造领域中应用的一种技术,用于确定铸件的合适工艺参数和过程控制。
通过对铸件的尺寸、形状、材料等因素进行分析和计算,可以优化铸造过程,提高产品质量和生产效率。
本文将介绍cast工艺计算的基本原理和方法,并提供一些实际应用的示例。
2. cast工艺计算的原理cast工艺计算是基于数学模型和实验数据的结合,通过计算机软件来预测和优化铸造过程。
其基本原理可以概括如下:•几何建模:首先对铸件的几何形状进行建模,可以使用CAD软件或三维扫描技术获得铸件的几何数据。
•物理建模:根据铸件的材料和几何形状,建立数学模型来描述铸造过程中的热传导、流体力学、相变等物理过程。
•计算模拟:利用数值计算方法,如有限元法或有限体积法,将物理模型转化为计算模型,通过计算机求解得到铸造过程中的温度场、应力场、固化过程等重要参数。
•工艺优化:根据计算结果,调整工艺参数和过程控制,以提高产品的质量、降低成本和提高生产效率。
3. cast工艺计算的方法根据具体的铸造工艺和需求,可以采用不同的方法来进行cast工艺计算。
下面列举了几种常用的方法:•热分析:通过计算温度场和热应力场,分析铸件的冷却过程,预测可能出现的热裂缺陷和变形问题。
•流场模拟:利用计算流体力学(CFD)方法,预测铸件内部的金属流动和凝固过程,优化铸型和浇注系统的设计,避免铸件中的气孔和夹杂物。
•固化模拟:根据材料的凝固行为和固化过程的热力学特性,计算铸件中的凝固温度和凝固时间,优化浇注温度和冷却速度,控制铸件的晶粒结构和力学性能。
•机械模拟:通过有限元分析(FEA)方法,计算铸件的应力和变形,优化铸件的结构设计,避免出现开裂和变形问题。
4. 实际应用示例下面通过一个实际的应用示例来说明cast工艺计算的过程和效果。
4.1 示例背景某公司需要生产一种复杂的铸造件,具有大尺寸、复杂形状和高要求的力学性能。
为了提高产品质量和生产效率,他们决定采用cast工艺计算来优化铸造过程。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算标题:CAST的工作原理与设计计算引言概述:在计算机科学领域,CAST(Computer-Aided Software Testing)是一种通过自动化工具来辅助软件测试的技术。
CAST的工作原理基于对软件代码的静态和动态分析,以及测试用例的生成和执行。
本文将详细介绍CAST的工作原理,并探讨其在设计计算中的应用。
一、静态分析1.1 代码扫描:CAST通过对源代码进行扫描,识别潜在的编程错误和不规范的代码风格。
这包括检查变量的声明和使用、函数的调用和返回、循环和条件语句的正确性等。
1.2 代码依赖分析:CAST分析代码之间的依赖关系,确定模块之间的调用和数据传递。
这有助于发现潜在的代码耦合和循环依赖,以及优化代码结构和性能。
1.3 安全漏洞检测:CAST可以检测代码中的安全漏洞,如缓冲区溢出、SQL 注入和跨站脚本等。
通过识别潜在的漏洞点,开辟人员可以及时修复这些问题,提高软件的安全性。
二、动态分析2.1 代码覆盖率分析:CAST通过执行测试用例来分析代码的覆盖率,即哪些代码被执行了,哪些代码没有被执行到。
这有助于评估测试用例的质量,发现未被覆盖到的代码块,并提供指导改进测试套件的方法。
2.2 内存分析:CAST可以监控程序的内存使用情况,包括内存泄漏、垃圾回收和内存分配等。
这有助于发现潜在的内存问题,并优化程序的内存管理,提高性能和稳定性。
2.3 并发分析:CAST可以检测并发程序中的竞争条件和死锁问题。
通过摹拟不同的并发执行情况,CAST可以发现潜在的并发错误,并提供修复建议,以确保程序的正确性和可靠性。
三、测试用例生成与执行3.1 符号执行:CAST使用符号执行技术生成测试用例,以覆盖不同的代码路径和条件。
符号执行可以自动生成输入数据,并探索程序的各种执行路径,从而发现潜在的错误和异常情况。
3.2 含糊测试:CAST使用含糊测试技术生成随机或者半随机的测试用例,以摹拟真实环境中的输入。
CASS工艺设计计算
CASS工艺设计计算
1.产品设计:在产品设计阶段,CASS工艺设计计算可以通过创建三
维模型和进行虚拟装配来优化产品设计。
它可以模拟真实的物理环境和运动,以评估产品的性能和功能。
同时,CASS可以提供产品表面处理,包
括纹理、颜色和光泽度等方面的模拟,以帮助设计师更好地理解设计效果。
2.工艺评估:CASS工艺设计计算可以通过模拟和分析产品的工艺流
程来评估制造可行性。
它可以考虑工艺参数和工艺限制,如缩水率、材料
挤压和弯曲等,以预测产品在制造过程中可能出现的问题。
CASS还可以
评估产品在装配和运输过程中的稳定性,并为工艺参数的优化提供参考。
3.工艺参数优化:CASS工艺设计计算可以通过建立数学模型和使用
优化算法来优化工艺参数。
它可以在不同的工艺设置下模拟和计算产品的
性能和质量指标,并通过更新参数来实现设计目标的最优化。
通过CASS
的工艺参数优化,可以减少制造成本和周期,提高产品质量和效率。
4.制造仿真:CASS工艺设计计算可以通过制造仿真来模拟和分析产
品的制造过程。
它可以模拟材料的挤压、模具的加工和装配的力学特性,
以预测制造过程中可能出现的问题,如缺陷、变形和残留应力等。
通过制
造仿真,可以优化工艺参数和工艺流程,提高制造效率和产品质量。
总之,CASS工艺设计计算是一种通过计算机模拟和分析,评估产品
可行性、优化工艺参数和制造过程的设计方法。
它可以提高产品设计和制
造的效率和质量,减少成本和周期。
随着计算机技术的发展,CASS工艺
设计计算将在产品设计和制造领域发挥越来越重要的作用。
CAST工艺设计计算
CAST工艺设计计算工艺设计计算是指在产品设计中,根据产品的功能、结构和材料等要求,对产品的工艺流程、工艺参数、工艺设备等方面进行计算和设计,以确保产品制造的高效率、高质量和低成本。
下面将从工艺流程、工艺参数和工艺设备三个方面进行详细介绍。
工艺流程是指产品的生产过程中各个工序的顺序和操作。
在进行工艺设计计算时,需要根据产品的结构和功能要求,合理确定工艺流程。
首先要根据产品的结构和形状进行分析,确定哪些部件需要进行何种工艺加工,再根据工艺加工的特点和要求,确定各个工序的顺序和操作。
在进行工艺流程计算时,需要考虑工序之间的依赖关系、工艺设备的使用率和产能等因素。
通过合理计算和设计,可以确保产品的工艺流程顺畅、高效,最大程度地满足产品的生产要求。
工艺参数是指在产品加工过程中所使用的工艺条件和工艺要求。
在进行工艺设计计算时,需要确定各个工序所需的工艺参数,如工艺温度、压力、时间、速度等。
这些参数对产品的加工质量、工艺周期和成本等都有重要影响。
在进行工艺参数计算时,需要结合产品的结构和材料特性,确定适合的工艺参数。
同时,还需要考虑工艺设备的限制和技术要求,确保工艺参数的可行性和稳定性。
通过精确计算和设计,可以保证产品的工艺参数符合要求,达到预期的产品质量和性能。
工艺设备是指在产品加工过程中所使用的机器设备和工具。
在进行工艺设计计算时,需要根据产品的特点和生产要求,确定适合的工艺设备。
首先要根据产品的形状和尺寸确定工艺设备的规格和能力,再根据工艺加工的要求确定设备的特性和功能。
在进行工艺设备计算时,需要考虑设备的处理能力、设备的使用效率和设备的维护保养等因素。
通过合理计算和设计,可以确保产品的工艺设备满足生产需求,提高产品的生产效率和产品质量。
总之,工艺设计计算是产品设计中不可或缺的一环,通过对工艺流程、工艺参数和工艺设备的计算和设计,可以保证产品的制造高效率、高质量和低成本。
同时,还需要结合实际情况进行调整和优化,确保工艺设计计算的可行性和稳定性。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST(Computer-Aided Software Testing)是一种基于计算机辅助技术的软件测试方法。
它通过自动化测试工具和技术来辅助软件测试人员进行测试活动,以提高测试效率和质量。
1. 静态分析:CAST首先对软件源代码进行静态分析,以识别潜在的缺陷和错误。
静态分析可以检测代码中的语法错误、逻辑错误、安全漏洞等问题,匡助测试人员及时发现并修复这些问题。
2. 自动化测试:CAST利用自动化测试工具进行测试用例的设计和执行。
测试人员可以根据需求和设计文档编写测试用例,并利用CAST工具自动生成测试脚本。
测试脚本可以摹拟用户操作,执行各种测试场景,并记录测试结果。
3. 动态分析:CAST还可以通过动态分析技术来监控和分析软件的运行状态。
它可以检测内存泄漏、性能问题、异常处理等方面的问题,并生成相应的测试报告和日志。
二、设计计算在CAST中,设计计算是指根据软件的需求和测试目标,设计测试用例和测试场景,并进行计算和评估。
1. 需求分析:首先,测试人员需要子细分析软件的需求文档,了解软件的功能、性能、安全等方面的要求。
根据需求文档,测试人员可以确定测试的范围和重点,为后续的测试设计提供依据。
2. 测试用例设计:根据需求分析的结果,测试人员可以开始设计测试用例。
测试用例应该覆盖软件的各个功能点和边界条件,以及可能浮现的异常情况。
测试人员可以使用不同的设计技术,如等价类划分、边界值分析、决策表等,来设计有效的测试用例。
3. 测试场景设计:测试场景是一系列相关的测试用例的组合,用于摹拟真正的使用环境和场景。
测试人员可以根据软件的使用情况和用户需求,设计不同的测试场景。
测试场景应该包括正常情况、异常情况、边界情况等,以全面覆盖软件的功能和性能。
4. 计算和评估:设计完测试用例和测试场景后,测试人员可以进行计算和评估。
计算可以包括测试用例的数量、执行时间、覆盖率等方面的计算。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST(Computer-Aided Software Testing)是一种计算机辅助软件测试技术,它能够自动执行测试用例,收集测试结果,并生成相应的测试报告。
其工作原理主要包括以下几个步骤:1. 测试用例设计:根据软件需求和设计文档,测试人员设计测试用例,包括输入数据、预期输出和执行步骤等。
2. 测试用例编写:测试人员将设计好的测试用例转化为计算机可执行的脚本或代码,以便CAST能够自动执行。
3. 自动化执行:CAST根据编写好的测试脚本,自动执行测试用例,并记录每个测试用例的执行结果。
4. 结果收集与分析:CAST将执行结果进行收集和分析,包括记录测试通过的用例数、失败的用例数、错误信息等。
5. 报告生成:CAST根据收集到的结果,生成测试报告,以便测试人员和开发人员查看测试进展和问题。
二、设计计算在CAST的设计计算中,主要包括以下几个方面:1. 覆盖率计算:通过分析测试用例的执行情况,计算出软件的覆盖率,包括语句覆盖率、分支覆盖率、路径覆盖率等。
覆盖率计算可以帮助测试人员评估测试的全面性和有效性。
2. 缺陷检测:CAST能够检测出测试用例中的缺陷,包括代码错误、逻辑错误、性能问题等。
通过对缺陷的检测和分析,测试人员可以及时发现和修复问题,提高软件的质量和稳定性。
3. 性能评估:CAST可以对软件的性能进行评估,包括响应时间、并发性能、负载能力等。
通过对性能的评估,测试人员可以发现软件在不同负载下的性能瓶颈,并进行优化和改进。
4. 安全性分析:CAST能够对软件的安全性进行分析,包括漏洞检测、数据泄露、权限控制等。
通过对安全性的分析,测试人员可以发现潜在的安全风险,并采取相应的措施进行修复和加固。
5. 兼容性测试:CAST可以进行兼容性测试,包括不同操作系统、不同浏览器、不同设备等的兼容性。
通过兼容性测试,测试人员可以发现软件在不同环境下的兼容性问题,并进行调整和优化。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算标题:CAST的工作原理与设计计算引言概述:CAST(Computerized Axial Tomography)是一种医学影像技术,通过X射线扫描患者身体的不同部位,生成具有高分辨率的断层图像,以帮助医生诊断疾病。
本文将介绍CAST的工作原理以及设计计算的相关内容。
一、工作原理1.1 X射线扫描CAST利用X射线通过患者身体,不同组织对X射线的吸收程度不同,形成影像。
1.2 旋转扫描X射线源和接收器绕患者身体旋转,多个角度扫描,生成多个切面图像。
1.3 重建算法通过数学算法将不同角度的切面图像叠加,生成三维断层图像。
二、设计计算2.1 空间分辨率设计CAST时需要考虑X射线源和接收器的间距,以及扫描角度的选择,影响图像的清晰度。
2.2 辐射剂量计算CAST扫描时患者所接受的X射线辐射剂量,保证图像质量的同时减少辐射对患者的影响。
2.3 数据处理设计CAST时需要考虑数据采集和处理的算法,确保图像的准确性和完整性。
三、影响因素3.1 线性衰减系数不同组织对X射线的吸收程度不同,需要根据组织的线性衰减系数进行计算。
3.2 重建算法不同的重建算法会影响最终生成的图像质量和清晰度。
3.3 扫描角度选择合适的扫描角度可以减少伪影和提高图像的准确性。
四、应用领域4.1 临床诊断CAST在临床上被广泛应用,可以帮助医生诊断肿瘤、骨折等疾病。
4.2 术前规划医生可以通过CAST生成的三维图像进行术前规划,提高手术的成功率。
4.3 科研研究CAST也被用于科研领域,帮助研究人员研究人体解剖结构和疾病机理。
五、未来发展5.1 人工智能未来CAST可能会结合人工智能技术,提高图像重建的速度和精度。
5.2 低剂量扫描随着技术的发展,CAST可能会实现更低剂量的X射线扫描,减少对患者的辐射影响。
5.3 多模态影像将CAST与其他影像技术结合,生成更全面的多模态影像,提高诊断的准确性。
结论:通过本文对CAST的工作原理与设计计算的介绍,可以更深入了解这一医学影像技术的原理和应用。
污水处理厂CAST设计计算
《水污染控制工程》课程设计班级:环工0702学号:0姓名:左燕指导老师:陈广元扬州大学环境科学与工程学院二零一零年一月目录一、设计任务 (3)(一)工程概述 (3)(二)原始资料 (3)(三)设计要求 (3)二、设计计算 (4)(一)设计水量 (4)(二)设计水质 (4)(三)设计方案 (4)(四)工艺计算 (8)1、粗格栅 (8)2、集水间 (9)3、泵房 (10)4、细格栅 (10)5、沉砂池 (11)6、CASS池 (13)7、空气管系统 (18)8、消毒池 (18)9、污泥浓缩池 (18)三、平面布置和高程布置 (20)(一)平面布置 (20)(二)高程布置 (20)四、主要参考文献 (22)一、设计任务(一)、工程概述某城镇位于长江下游,现有常住人口90000人。
该城镇规划期为十年(2000-2010),规划期末人口为100000人,生活污水排放定额为220L/(cap·d),拟建一城镇污水处理厂,处理全城镇污水,同时,要求所有工业污水均处理达到国家排放下水道标准后再排放城镇下水道。
污水处理厂排放标准为中华人民共和国国家标准《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)中一级标准的B标准,主要控制指标如下:: ≦ 60 mg/LCODcr≦ 20 mg/LBOD5石油类:≦ 3 mg/LSS: ≦ 20 mg/LpH: 6-9色度:≦ 30倍-N: ≦ 15 mg/LNH3总磷:≦ mg/L(二)、原始资料1、气象资料:(1)气温:全年平均气温为18.5℃,最高气温为42.0℃,最低气温为℃(2)降雨量:年平均,日最大(3)最大积雪深度600mm,最大冻土深度30mm(4)主要风向:冬季——西北风夏季——东南风(5)风速:历年平均为s,最大为s2、排水现状:城镇主干道下均敷设排污管、雨水管道,雨污分流。
3、排放水体:污水处理厂厂址位于镇西北角,厂区地面标高为,排放水体常年平均水位标高为,最高洪水位为。
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CAST工艺设计计算
CAST的工作原理与设计计算
循环式活性污泥法(Cyclic Activated Sludge Technology,简称CAST)是由美国Goronszy 教授开发出来的,该工艺的核心为间歇式反应器,在此反应器中按曝气与不曝气交替运行,将生物反应过程与泥水分离过程集中在一个池子中完成,属于SBR工艺的一种变型。
该工艺投资和运行费用低、处理性能高,尤其是优异的脱氮除磷效果,已广泛应用于市政污水和各种工业废水的处理中。
1 工作原理
CAST反应池分为生物选择区、预反应区和主反应区,如图1所示,运行时按进水-曝气、沉淀、撇水、进水-闲置完成一个周期,CAST的成功运行可将废水中的含碳有机物和包括氮、磷的污染物去除,出水总氮浓度小于5mg/L。
1-生物选择器;2-预反应区;3-主反应区
图1循环活性污泥技术、
1)生物选择器设在池子首部,不设机械搅拌装置,反应条件在缺氧和厌氧之间变化。
生物选择区有三个功能:a.絮体结构内底物的物理团聚与动力学和代谢选择同步进行;b.选择器被隔开,保证初始高絮体负荷,以及酶快速去除溶解底物;c.通过选择器的设计,还可以创造一个有利于磷释放的环境,这样促进聚磷菌的生长[1]。
生物选择区的设置严格遵循活性污泥种群组成动力学的有关规律,创造合适的微生物生长条件,从而选择出絮凝性细菌。
活性污泥的絮体负荷S0/X0(即底物浓度和活性微生物浓度的比值)对系统中活性污泥的种群组成有较大的影响,较高的污泥絮体负荷有助于絮凝性细菌的生长和繁殖。
CAST工艺中活性污泥不断地在生物选择器中经历高絮体负荷阶段,这样有利于絮凝性细菌的生长,提高污泥活性,并通过酶反应快速去除废水中的溶解性易降解底物,从而抑制了丝状细菌的生长和繁殖,避免了污泥膨胀的发生。
同时当生物选择器处于缺氧环境时,回流污泥存在的少量硝酸盐氮(约为N3-N=20mg/L)可得到反硝化,反硝化量可达整个系统硝化量的20%[2]。
当选择器处于厌氧环境时,磷得以有效地释放,为生物除磷做准备。
2)预反应区为水力缓冲区,大小与高峰流量有关,若在非曝气阶段,不进水可将其省去
3)主反应区在可变容积完全混合反应条件下运行,完成含碳有机物和包括氮、磷的污染物的去除。
运行时通过控制溶解氧的浓度使其从0缓慢上升到2.5mg/L来保证硝化、反硝化以及磷吸收的同步进行
a.硝化反硝化。
同步反硝化意味着在不专门为硝酸盐的去除设混合装置或正常缺氧混合程序的条件下,硝化与反硝化同时在同一反应器发生[4]。
通常认为在系统中,氮去除机制与在微生物絮体内由于受扩散限制引起的溶解氧(DO))的浓度梯度有关,这样硝化菌存在于高溶解氧区或正氧化还原点位(OPR),相反反硝化菌在溶解氧降低区或负氧化还原点位(OPR)下活性十足[5]。
CAST工艺运行中控制供氧强度以及混合液溶解氧的浓度使其从0逐渐上升到2.5mg/L左右,这样使活性污泥絮体的外周保持一个好氧环境进行硝化,由于氧在活性污泥絮体内的传递受到限制,而具有较高浓度梯度的硝酸盐则能较好地渗透到絮体内部有效地进行反硝化。
另外,该工艺曝气与非曝气交替进行,从而使泥水混合液通过主反应区,顺序经过缺氧-好氧-厌氧环境,尤其在非曝气阶段0.5h-1.0h内污泥层以胞内在生物选择高负荷下储存或吸收的碳为碳源,进行反硝化,在污泥沉淀过程中也有一定的反硝化作用。
b.磷的去除。
生物除磷是依靠聚磷菌的作用实现的,生物选择器不曝气这样反应环境非常迅速地从缺氧环境转化为厌氧环境,当选择器处于厌氧环境,聚磷菌依靠水解体内的聚磷(Poly-P)水解释放出正磷酸盐,同时产生能量以吸收水中的溶解性有机底物,并将其在体
内合成为细胞学储备物质PHB;在主反应区为好氧环境时,聚磷菌以游离氧为电子受体,将细胞储备物质氧化,并利用该反应所产生的能量,过量地在污水中摄取磷酸盐并合成为ATP,其中一部分转化为聚磷贮存能量,为下一周期的厌氧释磷做准备。
由于好氧段的吸磷量要远大于厌氧段的释磷量,所以通过剩余污泥的排放可达到除磷目的。
若要在生物除磷的基础上进一步强化除磷效果或达到完全除磷的目的,可加入铝盐或铁盐,根据所去除磷浓度的大小,化学污泥在池子中的浓度约在1.7g/L~2.0g/L左右,化学污泥可以进一步提高沉淀污泥的压缩能力。
CAST工艺是活性污泥不断地经过耗氧和厌氧的循环,这将有利于聚磷菌在系统中的生长和积累。
根据Gorony等人的研究,当微生物内吸附大量降解物质,而且处在氧化还原点位为+100mV~-150mV的交替变化中时,系统可具有良好的生物除磷功能[1]。
此外,在曝气结束后,主反应区进行泥水分离,由于此阶段无进水水力干扰,在静止环境中进行,从而保证系统良好的分离效果。
CAST整个工艺过程遵循生物的“积累一再生”原理,生物先在生物选择器经历一个高负荷反应阶段,然后在主反应区经历一个低负荷反应阶段,完成反应过程如图2所示,生物选择其中较高的污泥絮体负荷,可以使废水中存在的溶解性易降解有机物通过酶转移机理予以快速地吸附和吸收进行底物的积累,然后在污泥絮体负荷较低的主反应区完成底物的降解,从而实现了活性污泥的再生。
再生的污泥又以一定的比例回流至生物选择器中,进行机制的再次积累,这样不断地循环完成了生物的“积累—再生”,实验和实际应用表明,当高于75%的易降解有机物质通过酶转移机理去除,则剩余可溶解COD小于100mg/L[5]。
图2底物的积累再生原理
2 CAST工艺的设计计算
2.1 CAST池容积
CAST池容积采用容积负荷计算法确定,并用排水体积进行复核。
1)负荷计算法。
V=Q×(Sa-Se)/(Ne×Nw×f) (1)
式中:V—CAST池容积,m3;
Q—污水日流量,m3/d;
Nw—混合液污泥(MLSS)浓度,3g/L~4g/L;
Ne—B0D污泥负荷率,其中Ne=K2×Se×f/η,K2取值见表1;
f—混合液中挥发性悬浮固体浓度与总悬浮固体浓度的比值,即f=MLSS/MLVSS,0.7~0.8.
表1生活污水及部分的K2工业废水值
2)容积确定。
CAST池内有效容积由变动容积(V1)和固定容积组成,变动容积是指池内设计最高水位至滗水机排放最低水位的容积。
固定容积由两部分组成:一部分是活性污泥,最高泥面至池底之间的容积(V3);另一部分为撇水水位和泥面之间的容积,它是由防止撇水和污泥流失的最小安全距离决定的容积(V2)。
V=nl×(Vl+V2+V3) (2)
式中:V—CAST池总有效容积,m3;
n1——CAST池子个数;
V1——变动容积,m3;
V2——安全容积,m3;
V3——污泥沉淀浓缩容积,m3。
一般地,池内最高液位H按下式计算:
H=Hl+H2+H3=(3~5)m (3)
H1=Q/(n1×n2×A) (4)
H3=H×Nw×SVI×10-3 (5)
H2=H-(Hl+H3) (6) 式中:H1——池内设计最高水位至滗水机排放最低水位之间的高度,m;
A——单个CAST池平面面积,m2;
n2——日内循环周期数;
H3——滗水结束时泥面高度,m;
Nw——最高液位时混合液污泥浓度,kg/m3;
H2——撇水水位和泥面之间的安全距离,m。
负荷计算法算出的结果,如不能满足(6)的条件,则必须减少污泥负荷,增大CAST池的有效容积,直至满足(6)的条件。
2.2 选择器容积
CAST池中间设一道隔墙,将池体分隔微生物选择区和主反应区两部分。
靠进水端为全物选择区,其容积为CAST池总容积的20%左右,另一部分为主反应区。
选择器的类别不同,对选择器的容积要求也不同。
一般来讲,对于好氧生物选择器,其混合液接触时间T 为15min~30min,对缺氧和厌氧生物选择器一般取30min~60min。
因此其容积为:V=(Qi+Qr)×T (7) 式中:Qi,Qr——进水、回流污泥流量,m3/h。
注:生活污水回流量为旱季流量的20%,一般以主反应区的污泥24h全部循环一次来确定污泥回流量[1]。
生物选择器的大小和污泥回流比,可根据实验和实际情况找出最佳条件。
2.3 循环时间分配及DO控制
典型的操作循环设计为4h,其中2h用于进水和曝气,2h用于沉淀和撇水,这一循环操作广泛用于单池和多池处理系统中;为使池子中溶解氧浓度与工艺要求相一致,最大程度地减少曝气强度,可采用探头测定曝气阶段中溶解氧浓度作为调节曝气强度和排除剩余污泥的控制参数。
3 结语
CAST工艺保持了典型的完全混合特性,具有较强的耐冲击负荷能力;CAST设置生物选择器,促进絮凝型细菌的生长和繁殖,从而抑制了污泥膨胀的发生,高效地进行硝化反硝化,脱氮除磷效果显著。
另外,CAST工艺流程简单,采用矩形结构,运行时,不需要大量的污泥回流,自动化程度高,所以建设和运行费用低。
此外,对于某一给定规模的污水厂,设计时可采用模块布置方法,根据污水厂规模,先确定其基本模块,然后重复布置此模块直至达到所要求的处理规模,对于大型污水厂,由于CAST模块结构布置方式节约占地面积,扩建方便,已日益为人们所接受。