线损信息化统计中数据质量管控机制及实现 谷一凡

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线损信息化统计中数据质量管控机制及实现谷一凡

发表时间:2019-09-20T11:00:48.513Z 来源:《基层建设》2019年第20期作者:谷一凡

[导读] 摘要:线损是电力输送过程中难以避免的现象,在线损信息化统计中加强数据质量管控机制,有助于线损管理的信息化与现代化,提高电力输送的质量与安全。

国网江苏省南京市高淳区供电公司江苏南京 211300

摘要:线损是电力输送过程中难以避免的现象,在线损信息化统计中加强数据质量管控机制,有助于线损管理的信息化与现代化,提高电力输送的质量与安全。现代电力企业的发展进程中,对于数据信息统计工作愈加重视。目前我国电力企业的统计数据工作受各种因素的影响,使统计数据质量难以得到保证,造成电力企业内部管理工作开展的困难。本文通过对统计数据质量的影响因素进行分析,并提出有效的解决措施,提升电力企业数据统计的质量。

关键词:电力企业;统计数据质量;影响因素;措施

引言

随着社会经济大环境的不断变化,统计数据工作已经成为电力企业发展过程中的重要工作环节,统计数据质量直接影响到了电力企业的管理工作进行,也影响到了电力企业发展的布局策略。在统计数据工作中,有各种因素会对统计数据质量造成影响,因此对影响统计数据质量因素的解决措施研究,已经成为企业发展的必要环节。

1线损信息化统计中数据质量管控机制及实现影响因素

1.1客观因素的影响

1.1.1电力企业内部的数据信息量巨大,对统计数据质量造成不利影响

随着电力企业的发展与进步,各方面的数据信息的数量也大大增加,多元化的市场变化下,电力企业内部的数据信息结构也更加复杂,在数据的统计过程中,既要对无效信息进行剔除,还要兼顾对重要信息进行筛选,使得数据信息统计工作在如此大的数据信息总量面前,难以保证统计数据质量。

1.1.2数据统计方法单一,对统计数据质量造成不利影响

统计数据的方法是保证统计数据工作顺利开展的重要途径,也是统计数据质量的重要保证,然而现阶段我国的电力企业数据统计方法还较为传统,难以满足大量电力企业数据信息统计过程中的质量建设工作,对电力企业的内部管理工作的开展造成不利影响。

1.2主观因素对统计数据质量的影响

1.2.1重视程度不足,对统计数据质量造成不利影响

电力企业管理者受传统电力企业发展模式影响,对于新时期的市场竞争认识程度不足,对于电力企业的数据信息重视度不足,导致对数据统计工作的重视程度不足,将数据统计工作随便交给相关管理部门进行一并统计,使得数据统计工作进行过程比较混乱,对统计数据质量造成严重的不利影响。

1.2.2人员素质较低,影响数据统计工作的质量

目前我国大部分电力企业已经了解数据统计工作的重要性,将数据统计工作着重进行了安排,进行专人化的数据统计、管理和分析,然而由于数据统计工作人员自身综合素质的严重不足,使得数据统计工作的质量受到不利影响。数据统计工作人员的综合素质直接决定了数据统计工作的质量,是统计数据质量的基础保证,其综合素质和专业能力水平决定了数据统计的精准性以及后期数据分析的质量。

1.2.3基层工作人员对于数据统计的不精准

电力企业的管理工作过程中,会产生巨大的数据信息,因此在电力企业的数据统计工作中,会建立多层次的数据统计流程,每一层级进行自身的数据统计工作,统计后集中发给相关的数据统计人员,进行数据的汇总和分析,因此,需要每一个数据统计层级的数据统计保证精准性,才能够保证电力企业在整体数据统计和分析时的精准。然而基层人员对于数据统计工作的不重视,使得基层数据统计的质量无法保证,缺少数据精准性建设,对电力企业的统计数据质量造成影响。

1.2.4数据统计管理制度不完善

数据统计工作的管理制度是保证数据统计工作质量的管理基础,完善的管理制度中,包含了管理、监督等方面,通过监督,对数据统计的质量情况有所掌握,通过管理,提升数据统计工作的质量。然而在现实电力企业的数据统计工作中,还没有相应的数据统计管理流程深入到其中,使得数据统计工作存在管理缺失、监督缺失的现象,严重影响了电力企业统计数据质量,对整体的电力企业内部管理工作开展造成不利影响。

2线损信息化统计中数据质量管控机制及实现的措施

2.1主观因素方面的解决措施

2.1.1充分认识并重视线损信息化统计数据质量

电力企业管理工作过程中,最重要的管理工作前提就是电力企业主的关注程度和重视程度,电力企业主的重视程度越高,电力企业的政策实施的效率和质量也都越高。因此,想要提升电力企业统计数据的质量,就是提升电力企业主对数据统计工作的重视,完善相应的数据统计工作结构建设[1]。例如,通过相应的政府职能组织相应的电力企业扶持培训,强化电力企业主对数据统计工作的认识,提升统计数据质量。

2.1.2提升线损信息化数据统计管理人员素质,保证统计数据质量

电力企业的数据统计管理人员是统计数据质量保证的基础,只有电力企业数据统计管理人员在工作过程中对数据统计质量重视,配合其自身的专业能力,才能够保证电力企业的统计数据质量[2]。因此,电力企业要充分提升对于数据管理人员的综合素质培养,提升其专业的数据统计管理能力,提升统计数据质量,为电力企业内部管理工作开展提供精准的数据分析保障。

2.1.3提升基层人员数据统计精准性,保证统计数据质量

电力企业的数据统计工作是经过多个数据统计环节进而进行数据合并分析而得来的,因此每一个数据统计环节都具有重要意义,尤其是电力企业的基层数据统计,基层是电力企业营销管理过程中的终端电力企业结构建设,基层的数据最能反映市场经济需求状况[3]。因此,必须保证基层数据统计的精准度。可以通过对基层人员的管理与强调,提升基层人员对数据统计工作的重视,提升电力企业的统计数

据质量。

2.1.4完善数据统计管理制度,落实监督机制

在数据统计工作过程中,要注重对相应的数据统计管理工作重视,通过完善的管理制度,有效的监督机制,有效提升电力企业中数据统计工作人员的工作专注度,进而提升数据统计工作的精准性建设,提升统计数据质量。

2.2线损信息化统计数据质量客观方面的措施

2.2.1提升数据统计工作的专注度

海量的电力企业数据信息是电力企业在多元化市场环境下发展的必然结果,是电力企业在市场竞争中的客观事实。因此,电力企业要正视信息数据增长的状况,提升数据统计工作的细致和认真程度,对电力企业内部有益信息数据进行收集与统计,并将废弃信息摒除在外,最终实现对电力企业信息的统计、管理与分析[4]。结合电力企业数据统计和分析情况,对电力企业开展相应的内部管理流程,优化电力企业结构,提升企业在新时期市场经济环境中的竞争力,推动电力企业发展。

2.2.2利用新技术与方式,提升电力企业数据信息统计速度和质量

新时期的互联网数字信息技术高度发达,对于电力企业发展具有重大的推动作用,在电力企业的数据统计工作中,要充分将互联网数据信息技术应用其中,开发新的快速数据统计方式,适应新时期背景下企业数据信息激增的状况[4]。通过互联网信息技术在数据统计工作中的应用,能够提升数据统计工作的速度,并且可以对数据信息进行分类、储存、管理和分析,有效提升统计数据质量,并在需要时,可以快速找到所需的数据文件,提升电力企业管理工作的时效性。

结束语

统计数据质量对于电力企业在新时期多元化的市场环境中发展具有重要意义,通过对数据信息的统计、管理和分析,能够优化电力企业内部的管理流程,提升电力企业管理工作的时效性,进而推动电力企业发展。通过数据统计,可以使电力企业对市场环境状况有所掌握,并结合自身的实际情况,进行电力企业战略的调整,提升电力企业的市场竞争能力。

参考文献

[1]杨恒康.计算机联网后医院统计数据质量控制管理[J].智慧健康,2018,4(34):46-48.

[2]张雷.电力营销信息化条件下的配网线损精细化管理[J].通讯世界,2017(14):213-214.

[3]魏瑶.统计调查中数据质量控制对策研究[J].中国高新技术企业,2016(04):188-189.

[4]白雄文,彭志坚,晏鸿雁.统计调查过程中数据质量控制标准研究[J].调研世界,2014(02):51-54.

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