跨境电子商务数据分析-PPT演示文稿
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行业数据分析
3.搜索词分析 3.2飙升词—优化产品属性
飙升词是指搜索指数同比上一个时间段累计搜索指数的增长幅度。如图所示,选择搜索指数飙升幅度较高,而曝光商品数增长幅 度、曝光卖家数增幅较低的搜索词来优化产品属性描述。
行业数据分析
3.搜索词分析
3.3零少词—蓝海开发
零少词是指具备一定相关搜索热度,但供应商发布产品较少,通常该词对应的精确匹配产品数量不超过1页,并且在同行业中竞争度 较低的关键词。通过零少词的查询可以进行行业的蓝海开发。
行业数据分析
4.选品专家
总结热销blouse具备的基本属性,把这些有效素材排列组合起来,根据“热销属性组合”功能,就能最终获得产品。
行业数据分析
4.选品专家
4.2长尾开发
长尾产品是相对于爆款而言的具有品类深度的产品,一家成熟的店铺不能只靠两三个爆款,关联产品的销售可以带来更髙的利 润。要开发长尾产品可以选择优质供应商的商品,按供应商现货情况备库。
速卖通数据分析分为两大部分:行业数据分析和网店经营分析。第一部分根据不 同指标对所在行业具体数据进行分析,确定产品及店铺的发展方向;第二部分通 过网店成交分析、网店流量来源分析、网店商品分析、网店营销分析来确定网店 整体经营情况,根据分析结果对网店和产品开展优化以及营销活动,为店铺的成 长提供动力。
购买率排名
指在所选行业、所选时间范围内购买率的排名。
C
竞争指数
指在所选行业、所选时间范围内,产品词对应的竞争指数。指数越大,竞争越激烈。
行业数据分析
4.选品专家 4.1爆款选品要素
A
挑选的产品要有热度
B
产品具有差异化
产品购买转化率高
D
产品关联性强
CБайду номын сангаас
行业数据分析
4.选品专家 4.2爆款开发案例
从“TOP热销产品词”页面中可以査看行业下全球最近一天热销的品类,其中圆圈越大,表示产品的销量越高。
行业数据分析
3.装修效果分析
装修效果分析指标说明: 平均访问深度:该来源带来的访客每次入店后在店铺内的 平均访问页面数,即人均访问页面数。 平均访问时间:访问时间为用户在一次访问内访问店铺页 面的时长,平均访问时间即所有用户每次访问时访问时长 的平均值。 跳失率:只访问了该店铺一个页面就离开的次数占总人店 次数的比例。一段时间跳失率=每天跳失率日均值,即每 天跳失率平均值。 购买率:访问该页面的访客中当天下单的访客/访问该页面 的总访客数。 有装修事件:是否装修。
行业数据分析
2.寻找蓝海行业
蓝海指的是未知的有待开拓的市场空间。蓝海行业指那些竞争尚不大,但又充满买家需求的行业。
行业数据分析
女装整体行业在线产品非常多,但是部分子分类的供需指数依然很低。
行业数据分析
找到蓝海产品后,还可以根据行业趋势图及趋势数据明细进一步查看该行业30天或90天的流量,以及成交转化和市场规模数据, 了解市场行情变化情况,并可以根据行业国家分布找到主要需求国家,为店铺引进新产品、开拓新市场提供依据。
同级行业对比分析 02
行业细分类分析 03
行业数据分析
①行业访客占比与上一级行业对比分析
以连衣裙为例进行分析,进入行业概况页面,选择行业为服装/服饰配饰>女装>连衣裙。
行业数据分析
②同级行业对比分析
通过同级行业对比分析,可以获得访客数、成交额、客 单价、供需指数这些指数,从而了解当下竞争小的行业, 店铺可以选择供需指数小、竞争小的行业作为突破口进 行选品,并对店铺内的产品进行调整。
解决方案 优化标题,优化结构化描述 (属性) 优化主图 优化供应链 丰富详情页,主要是图片
行业数据分析
通过批量导出所有店铺商品的数据进行分析,各个关键指标项以需要选取商品的TOP10平均值作为参照指标,如图所示,是对 店铺内10个商品做了问题点评和操作建议。
行业数据分析
5.营销助手
营销助手分析可以更好地帮助卖家分析各类营销活动效果,提供活动商品必要的数据支持,提升卖家选择活动商品的效率,帮 助卖家结合数据有效地选择活动与判断活动效果。
行业数据分析
可以同时下载最近30天的热搜词表格进行订单指数分析,通过筛选去掉转化率为0的数据,接着加入一列“订单指数”,将其公 式设为“=搜索指数*点击率*浏览支付转化率”就可以得到订单指数的具体数值,然后将订单指数降序排序,结果如图所示。引 流款产品最需要大的订单量,所以可以以订单指数为准,选择高的搜索词相关产品作为引流款。
要进行店铺流量来源分析,可以查看店铺内流量构成,分析不同渠道的流量占比和走势,从而了解和优化店铺流量来源,提升
店铺流量。
来源
渠道
详细说明
特别说明
站内搜索
通过搜索框搜索后点击本店铺产品
仅限英语主站 来源
类目浏览
浏览类目页面后点击店铺产品
仅限英语主站 来源
站内
活动
直通车 购物车 收藏夹
直接访问
报名参加的平台活动,非报名的活动, Fashion频道 P4P流量 ——
行业数据分析
下图是服装/服饰配件>女装>连衣裙行业在最近7天趋势数据明细,此分类访客数占比不断降低,支付金额占比也随之下降, 供需指数一直在上升。简单地说,就是连衣裙买家的增速没有卖家的增速快,导致竞争越来越激烈。
行业数据分析
1.获知行业概况 1.3行业国家分布
通过查看行业国家分布图可以看出连衣裙行业在不同国家支付金额和访客数两个数值的占比,分别选择支付金额、访客数,分析 连衣裙类的买家地域分布。
收藏的产品链接
直接输入链接
——
付费流量 —— ——
不含直接访问 店铺首页
站内其他
包含店铺首页、分组页、卖家后台订单 历史页(snapshot)
非英语主站的 大多数流量来
源
站外
站外合计
非速卖通网站的链接来的流量
——
行业数据分析
单击“数据纵横”——“商铺流量来源”选项,就会出现“商铺来源排行”以及“详细数据”这个页面。
行业数据分析
3.搜索词分析
速卖通平台的完整热搜词数据库是制作产品标题的利器。标题是系统作排序时对于关键词进行匹配的重要内容,专业的标题能 提升卖家的可信度。在选择关键词的时候,需注意该关键词是否为品牌原词,品牌商品必须拿到授权才能销售,发布属于禁限 售的商品会被处罚。
利用速卖通平台提供的搜索词分析功能,可以对店铺内产品关键词进行选择优化。搜索词分析页面提供了热搜、飙升、零少关 键词的直观表单展示,表格中的效果字段可以排序。
支付金额=访客数x浏览-支付转化率x客单价
访客数(UV,即unique visitor):指的是统计时间段内 访问店铺页面或宝贝详情页的人数,为PC端(电脑端) 访客数和APP 端访客数之和。
浏览-支付转化率:等于下单买家数/商品页访客数。
客单价:指店铺每一个顾客平均购买商品的金额,也即是 平均交易金额。
行业数据分析
1.成交分析 1.3成交分布
成交分布展示店铺主要买家来源情况,给卖家的特色化运营提供参考。成交分布包括国家、平台、行业、商品、价格带、新老买 家和90天回头购买七个维度可供选择。
行业数据分析
1.成交分析 1.4成交核心指标分析
如图所示是店铺的成交核心指标界面。
行业数据分析
1.成交分析
行业数据分析
③行业细分类分析
选择三个产品类目:连衣裙、雪纺衫/衬衫、牛仔裤,通过访客数占比、支付金额占比、供需指数占比三个维度进行行业趋势分 析。
行业数据分析
1.获知行业概况 1.2行业趋势分析
在锁定了女装连衣裙后,接下来要进行连衣裙的行业趋势分析。 首先选择行业,查看该行业最近7天、30天或90天的流量,以及 成交转化和市场规模数据,了解市场行情变化情况。如图所示是服装/服饰配件>女装>连衣裙行业在最近90天环比上周数据变 化情况。
跨境电子商务
基础与实务
跨境电子商务平台数据分析
任务概述
1.数据分析的重要性
2.数据分析常用公式
速卖通的卖家通过数据分析,能将整个 店铺的运营建立在科学分析的基础之上, 将各种指标定性、定量的分析出来,从 而为决策者提供最准确的参考依据。
3.数据分析做什么
UV: 网站独立访客。 PV: 页面浏览量或点击量。 平均访问深度(PV/UV) 店铺成交转化率=成交用户数/总访客数。 单品转化率:单品下单用户数/访客数。 PV 点 击 率 : 即 浏 览量 ( 点 击 量 ) 占 曝光量 (流量)的百分比。
行业数据分析
流量来源的详细数据可以单击图标右上方的“下载原始数据”按钮导出Excel来进行系统分析。而且将鼠标光标移到趋势的小图 标上,会展示渠道变化趋势,单击可以连接到该渠道的详情页面。
行业数据分析
选中任意一个国家进行进一步的流量来源分析,这里选择全球,进一步查看某个渠道的具体流量来源,单击数据表格中蓝色的链 接,查看站内其他URL详情,主要包含了促销活动、订单管理页、及店铺分组页面带来的流量,卖家可以通过店铺装修和关联销 售提升店铺的流量和转化率。
选择三个同级行业进行对比分析,服装/服饰配件>女 装、珠宝饰品及配件>流行饰品、箱包>手提/单肩/斜 挎包三个行业在2016年6月中旬到2016年9月中旬的访 客数占比、成交额占比、供需指数数据对比情况。
行业数据分析
由三个同级行业对比分析,女装行业的访客数占比、支付金额数占比、供需指数都处在中间水平,还有很大的发展空间。 行业供 需指数并不能作为竞争是否激烈的唯一标准,还应根据具体行业做具体的分析。
行业数据分析
在速卖通买家平台连衣裙类目下搜索“ali pearl”,如图所示,仅出现了一个搜索结果,即为一款珍珠肩带黑色连衣裙,因此店 铺可以根据店铺自身情况考虑添加带珍珠元素的连衣裙为店铺新增产品。
行业数据分析
4.选品专家
选品专家指标说明:
A B
成交指数
指在所选行业、所选时间范围内,累计成交订单数经过数据处理后得到的对应指数。成交指数不等于 成交量,指数越大,成交量越大。
行业数据分析
4.商品分析
商品分析是通过对搜索曝光量、平均停留时长、下单订单数、支付金额、加入购物车人数等各项指标进行对比分析,找出店铺 商品的缺陷,给出解决方案,如表所示,是商品分析的整个分析过程。
关键指标 曝光量
点击率 转化率 停留时间
因素 Listing排名(搜索、类目)
主图 价格 宝贝详情页
02
网店经营分析
行业数据分析
1.成交分析
1.1商铺排名
商铺排名的数据呈现了店铺在近30天内跟同行业同层级的其他卖家的总成交额对比算出的分层排名情况,清晰地反映了当前店铺 的排名情况。如图所示,店铺目前还处在同行同层级比较低的阶段。
行业数据分析
1.成交分析 1.2成交概况
影响店铺成交额的三大因素就是访客数(进店流量)、浏览-支付转化率(转化率)及客单价。
1.5成交波动分析
成交波动分析,通过多维度,多视角分析成交波动原因。可通过成交概况的数据解读,进行单维度波动原因分析。三个成交波动 下降的因素及优化办法:流量下降——需要做营销或引流,客单价下降——可以通过满减、关联销售等增长客单价,转化率下 降——需要做营销或引导老买家回头。
行业数据分析
2.店铺流量来源分析
行业数据分析
4.选品专家
单击右上角的“下载原始数据”按钮,可以获得“Hot-Sale”热销词表。
行业数据分析
4.选品专家
如图所示为买家同时浏览、点击、购买的商品。连线越粗,产品与产品之间的关联越强,即买家同时浏览、点击、购买的人数 越多。圆圈越大,表示产品的销量越高。
行业数据分析
4.选品专家
精确寻找blouse的热点属性就需要用到 “TOP热销属性”功能。另外,也可以下载原始数据,获得热销属性一览表。
行业数据分析
3.搜索词分析 3.1热搜词—优化标题
选择“服装/服饰配件”行业,以全球为维度,选择最近30天的数据,搜索关键词“dress”。
行业数据分析
以“dashiki dress”为例,进入速卖通买家平 台点击搜索“dashiki dress”进行验证。出现 了5250个搜索结果,说明有5250个产品把这个 关键词加入到标题中,按销量排列的第一个产品 的订单量1438个,订单量也相对较大。而搜索 大类“dress”时出现了1415627个搜索结果。 如果在售卖dashiki dress的时候应该把 “dashiki”关键词加入,优化产品标题,从而 增加产品搜索概率。
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contents
01
行业数据分析
网店经营分析
02
01
行业数据分析
行业数据分析
1.获知行业概况 1.1行业对比
行业对比指跟相关行业进行数据趋势对比,可以分别从访客数占比、成交额占比、在售商品数占比、浏览量占比、成交订单数 占比和供需指数等方面进行对比分析。
行业访客占比与上一级行业对比分析 01